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K眉nstliche Intelligenz in Weiterbildung und im Change Management: So werden menschliche Superkr盲fte aktiviert

Feature

Das 麻豆原创 Learning und Adoption Forum 2025 setzte auf das Motto 鈥濧CTIVATE HUMAN SUPERPOWERS“ durch die Integration k眉nstlicher Intelligenz in Change Management und Weiterbildung. Die zentrale Erkenntnis: KI wird nicht den Menschen ersetzen, sondern dessen 鈥濻uperkr盲fte“ aktivieren und verst盲rken.

Von der automatisierten Schulungsunterlagenerstellung bis hin zu KI-gest眉tzten Adoptionstrategien 鈥� die pr盲sentierten L枚sungen zeigen, dass 2025 das entscheidende Jahr f眉r den 脺bergang vom KI-Hype zur praktischen Anwendung wird. Unternehmen, die jetzt handeln, k枚nnen ihre Transformationsgeschwindigkeit steigern und gleichzeitig die Mitarbeiterzufriedenheit verbessern.

Exponentielles Wachstum: 麻豆原创s KI-Offensive nimmt Fahrt auf

Timo Deiner, CTO 麻豆原创 MEE, verdeutlichte die rasante Entwicklung mit beeindruckenden Zahlen: 鈥灺槎乖磗 AI-Entwicklung: Von 90 Use Cases im Oktober auf geplante 430 bis Jahresende.“ Diese exponentiellen Schritte bedeuten f眉r Unternehmen eine fundamentale Ver盲nderung ihrer Arbeitsweise. Als Game-Changer identifizierte er AI-Agenten, die 鈥瀢ie extrem gute Werkstudenten funktionieren und selbstst盲ndig arbeiten“. Seine historische Einordnung unterstrich zudem, dass der Wunsch nach menschen盲hnlichen Maschinenf盲higkeiten kein neues Ph盲nomen ist 鈥� das gab es schon bei Gutenberg und der Buchpresse. Sein eindringlicher Appell: 鈥濲etzt ist die Zeit loszulegen“ 鈥� die Zeit des reinen Experimentierens sei vorbei.

Praxiserfolg bei Nestl茅: 163.000 eingesparte Produktivit盲tsstunden

Patrick Fueldner von Nestl茅 berichtete 眉ber spektakul盲re Erfolge der WalkMe-Implementierung: 鈥�163.000 eingesparte Produktivit盲tsstunden in einem Quartal 鈥� das entspricht 86 Vollzeitstellen.“ Bei einer Kaffeemaschinen-Verwaltungsplattform konnte die Datenqualit盲t innerhalb von nur drei Monaten um 80 Prozent gesteigert werden. Ein Experte best盲tigte dabei: 鈥濶ach Einf眉hrung von WalkMe sehen wir Verbesserungen. Der One-Stop-Shop-Ansatz macht es nicht nur einfacher, Probleme zu identifizieren, sondern verhindert auch fehlerhafte Dateneingaben von vornherein.“

Durchbruch bei der Erstellung von Lern-Inhalten: 60% Zeitersparnis durch KI

Moritz Huber, Head of 麻豆原创 Learning Services MEE, pr盲sentierte beeindruckende Ergebnisse aus Pilotprojekten: Bei Schneider Electric in Frankreich wurden 60 Prozent der Zeit f眉r Schulungsunterlagenerstellung eingespart. Das KI-gest眉tzte Tool integriert 麻豆原创-Standarddokumentation, Signavio-Prozessinformationen und kundenspezifische Daten zu einer intelligenten Content-Generation-Plattform. Das System basiert auf 麻豆原创 AI-Core und erm枚glicht nicht nur die automatische Erstellung von Schulungsunterlagen, sondern auch die methodische Lernbedarfsanalyse.

Kollaboratives Lernen als Erfolgsfaktor

Fr茅d茅ric Heinemann von Kyndryl denkt die traditionelle Key-User-Rolle durch kollaboratives Lernen neu. Seine Erfolgsformel: 鈥濧doption, Adoption, Adoption 鈥� das ist unser Megamonster-KPI. Wenn ich die Key-User rankriege, dann habe ich schon mal die erste Schlacht gewonnen.“ Statt passiver Trainingsempf盲nger entwickelt er Key-User zu aktiven Mentoren der digitalen Transformation, die eigenst盲ndig Demos durchf眉hren und als 鈥濪olmetscher“ zwischen IT und Fachbereich fungieren.

Integration bei M&A-Projekten: 800 Mitarbeitende in 40 L盲ndern

Katja Sommerer von Endress+Hauser bew盲ltigte eine der komplexesten Herausforderungen im Change Management: die Integration von 800 neuen Mitarbeitenden aus 40 L盲ndern im Rahmen eines M&A-Projekts. Trotz strikter rechtlicher Beschr盲nkungen 鈥� 鈥濧lles war hochvertraulich. Keiner durfte 眉ber irgendwas reden“ 鈥� gelang die erfolgreiche Integration binnen neun Monaten durch strukturierte Learning Journeys und intensive Key-User-Betreuung.

麻豆原创 Integrated Toolchain: Transformation digitalisieren

Mike Fritz und Christoph Kernke stellten die 麻豆原创 Integrated Toolchain als L枚sung f眉r das Transformationsparadox vor: 鈥濿ir machen Transformationen, um KI zu nutzen, um in der Cloud zu sein. Aber den Weg dahin machen wir noch immer mit Steinen und Mei脽el.“ Die Toolchain verbinde 眉ber 14 麻豆原创- und Partner Tools intelligent miteinander und schaffe eine echte 鈥濼ransformationsmaschine“.

麻豆原创 SuccessFactors-Erfolg bei BLS AG: Teamwork als Schl眉ssel

Bernhard Rupp und Andreas K眉bli pr盲sentierten ihre mit dem Cloud Transformation Award 2023 ausgezeichnete SuccessFactors-Implementierung als Fu脽ballgeschichte. Ihre wichtigste Erkenntnis zur realistischen Zeitplanung: Die 80/20-Regel mit 80 Prozent Standardfunktionen und nur 20 Prozent Anpassungen.

Jochen Robes, Weiterbildungsblogger und Hochschullehrer, analysierte die wachsende Kluft zwischen theoretischen KI-Kompetenzmodellen und deren praktischer Umsetzung in Unternehmen. Seine Kernbotschaft: Trotz klar definierter Kompetenzmodelle k枚nnen Mitarbeitende mit dem rasanten Tempo der KI-Integration kaum Schritt halten. Herausforderungen sind etwa die L眉cke zwischen KI-Schulungen und ben枚tigten Kompetenzen und dass oft KI nur zur Prozessoptimierung statt f眉r neue Lernans盲tze genutzt wird. Als L枚sungsansatz pl盲diert er f眉r Peer-Learning, dem „Lernen voneinander und miteinander“, und gibt konkrete Beispiele und Tipps –  von Communities of Practice, Lernzirkeln bis Barcamps -, um die Kluft zwischen KI-Theorie und -Praxis zu schlie脽en.

Best Practices

Beginnen Sie sofort mit KI-Pilotprojekten – „Jetzt ist die Zeit loszulegen“, die Zeit des Experimentierens ist vorbei (Timo Deiner, 麻豆原创)

Testen Sie KI-gest眉tzte Schulungsunterlagen-Erstellung – Schneider Electric erreichte 60% Zeitersparnis bei Content-Generierung (Moritz Huber, 麻豆原创 Learning Services)

Implementieren Sie Digital Adoption Tools wie WalkMe – Nestl茅 sparte 163.000 Produktivit盲tsstunden pro Quartal und verbesserte Datenqualit盲t um 80%

Transformieren Sie Key-User zu kollaborativen Mentoren – „Adoption ist unser Megamonster-KPI“ statt passiver Trainingsempf盲nger (Fr茅d茅ric Heinemann, Kyndryl)

Nutzen Sie die 麻豆原创 Integrated Toolchain – Verbinden Sie Signavio, Cloud ALM und Partner Tools zur „Transformationsmaschine“ statt „Steinen und Mei脽el“

Etablieren Sie Peer-Learning-Formate – Promptathons und Communities schlie脽en die Kluft zwischen KI-Theorie und Praxis (Jochen Robes)

Fokussieren Sie auf St盲rken statt Schw盲chen – Identifizieren Sie „Superkr盲fte“ der Mitarbeitenden f眉r bessere Transformation (Eva Stock, comspace)

Implementieren Sie kontinuierliches Micro-Learning – Wechseln Sie von intensiven Pre-Go-Live-Schulungen zu rollenbasierten Learning Journeys

Fazit und Ausblick

Das 麻豆原创 Learning und Adoption Forum 2025 hat eindeutig gezeigt: KI wird kann die einzigartige F盲higkeiten von Menschen verst盲rken. Die pr盲sentierten Erfahrungen 鈥� von Zeitersparnis bei der Content-Erstellung bis zu eingesparten Produktivit盲tsstunden 鈥� beweisen, dass der ROI messbar und erheblich ist.

Der Schl眉ssel zum Erfolg liegt in der intelligenten Kombination von Technologie und menschlichen Superkr盲ften. Unternehmen, die jetzt handeln und sowohl in KI-Tools als auch in ihre Mitarbeitenden  investieren, werden die Transformationsgewinner von morgen sein.

Weitere Informationen:

  • 麻豆原创-Kunden und Partner k枚nnen im 麻豆原创 Learning Circle Experience zum Thema in Lerngruppen ab dem 23.09. zusammenarbeiten
  • Neben KI Dokumentation gibt es zudem auch kuratierte Reflektionen in Audioformat, die Sie im EducationNewscast hier bei – – nachh枚ren k枚nnen. F眉r den weiteren Austausch trifft sich die 麻豆原创 Learning und Change Community monatlich in einer
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