Wie kein anderer Anbieter kennt sich die 麻豆原创 mit den Abl盲ufen von Unternehmen auf der ganzen Welt aus und hilft Menschen durch die Entwicklung traditioneller und auf generativer KI basierender Anwendungsf盲lle, ihre Arbeit schneller und intelligenter zu erledigen.
Unser Angebot umfasst heute, drei Monate fr眉her als in unserer Roadmap geplant, mehr als 100 leistungsstarke Funktionen f眉r generative KI, die sich in allen Cloud-Anwendungen von 麻豆原创 umgehend nutzen lassen.
Auf der diesj盲hrigen 麻豆原创 TechEd haben wir verschiedene Innovationen vorgestellt, die unsere Arbeitsweise revolutionieren und Unternehmen zu mehr Agilit盲t und h枚herer Produktivit盲t verhelfen werden. Mit den , zu denen unter anderem kollaborative Agenten und Knowledge Graphs z盲hlen, werden Anwender in allen Branchen und Regionen noch besser von diesen Vorteilen profitieren k枚nnen. Dabei stellen wir nat眉rlich auch sicher, dass alle 麻豆原创-Business-AI-Funktionen relevant, verl盲sslich und verantwortungsvoll sind.
Im Folgenden finden Sie einen ausf眉hrlichen 脺berblick 眉ber die KI-Innovation f眉r IT und Plattformen, die wir im dritten Quartal 2024 f眉r unsere Kunden bereitgestellt haben.
- Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r ERP und das Finanzwesen
- Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r Vertrieb, Service, Marketing und Handel
- Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r Branchen und Nachhaltigkeit
- Erfahren Sie mehr 眉ber 麻豆原创 Business AI f眉r die Beschaffung und die Lieferkette
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Weitere Informationen 眉ber die verf眉gbaren Funktionen finden Sie au脽erdem im brandneuen und im im 麻豆原创 Discovery Center
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麻豆原创 Business AI f眉r IT und Plattformen
麻豆原创 Integration Suite: Erstellung von Integrationen
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Entwicklungsteams k枚nnen nun automatisch Integration-Flows in der erstellen. Sie m眉ssen hierf眉r lediglich das Integrationsszenario beschreiben. Das Tool erstellt daraufhin ausgehend von ihrer Beschreibung und ihren Eingaben einen Integration-Flow mit vorkonfigurierten Konnektoren. So lassen sich Prozesse, Services, Anwendungen, Ereignisse und Daten schnell in heterogene Systemlandschaften integrieren, wodurch die Produktivit盲t steigt.
Mit 眉ber 3.600 vorkonfigurierten Integration-Flows k枚nnen Anwender den Zeitaufwand f眉r das Design von Integrationen auf ein Drittel* reduzieren, was niedrigere Kosten, eine h枚here Qualit盲t und einen geringeren Implementierungsaufwand zur Folge hat.
Weitere Informationen finden Sie .
麻豆原创 Build Code: Unterst眉tzung f眉r integrierte 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Services f眉r Datenmodell und Anwendungslogik
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Mit , der 麻豆原创-L枚sung f眉r die Code-Entwicklung mithilfe von generativer KI, k枚nnen Anwendungen bis zu 30 % schneller entwickelt werden. Die Kosten f眉r die Anwendungsentwicklung lassen sich dadurch um bis zu 30 %* verringern. Durch Integration des Assistenten Joule, der f眉r die Entwicklung von Java- und JavaScript-Anwendungen optimiert ist, steht eine sofort einsatzbereite Umgebung f眉r die Programmierung, das Testen, die Integration und die Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen zur Verf眉gung.
Seit dem dritten Quartal k枚nnen Entwicklungsteams mithilfe von Joule Code f眉r integrierte 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Services generieren. Hierzu wird eine Full-Stack-Anwendung erstellt, anschlie脽end ein externer 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Service importiert und das Datenmodell und die Services werden mit Joule definiert.
Entwicklungsteams k枚nnen mithilfe von Joule au脽erdem das zuvor erstellte Datenmodell erweitern, indem sie Assoziationen zwischen der externen 麻豆原创-S/4HANA-Cloud-Entit盲t und lokalen Entit盲ten hinzuf眉gen und anschlie脽end die externe Entit盲t 眉ber eine Projektion f眉r einen lokalen Service bereitstellen.
Joule unterst眉tzt dar眉ber hinaus die Erstellung benutzerdefinierter Logik f眉r das Auslesen von Daten aus der assoziierten externen Entit盲t und die Ausf眉hrung weiterer Vorg盲nge in der bereitgestellten externen Entit盲t.
Weitere Informationen finden Sie .
麻豆原创 HANA Cloud: Generieren von 麻豆原创-HANA-SQL-Anweisungen mit der SQL-Konsole f眉r 麻豆原创 HANA
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Bei der Entwicklung von 麻豆原创-HANA-Datenbankanwendungen kann nun die neue sprachbasierte SQL-Konsole in 麻豆原创 Business Application Studio f眉r das Generieren von 麻豆原创-HANA-SQL-Anweisungen genutzt werden. Die Anweisungen basieren auf den Anforderungen, die in nat眉rlicher Sprache in einem Prompt eingegeben wurden, der direkt in der SQL-Konsole ausgef眉hrt werden kann. Die so generierte Anweisung enth盲lt die korrekte 麻豆原创-HANA-Syntax.
Hinweis: Um die Option 鈥濸rompt ausf眉hren鈥� verwenden zu k枚nnen, ben枚tigen Sie eine Subskription f眉r 麻豆原创 Build Code, die KI-gest眉tzte Cloud-Entwicklungsumgebung auf Basis von 麻豆原创 Business Application Studio.
Mit der neuen Konsole kann die Produktivit盲t von Entwicklungsteams um bis zu 20 %* gesteigert werden, indem der Lernaufwand f眉r SQL verringert und ein effizienter Datenabruf durch Verwendung nat眉rlicher Sprache erm枚glicht wird.
Weitere Details finden Sie in der .
Service Document Information Extraction: Produkterweiterungen
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Der 眉ber die bereitgestellte Service Document Information Extraction hilft Unternehmen, ihre Dokumentbearbeitung in 眉ber 40 Sprachen mit einfachen Erweiterungen f眉r beliebige Dokumenttypen durchg盲ngig zu automatisieren und zu skalieren.
Dieses Upgrade beinhaltet drei wesentliche Erweiterungen zur Optimierung der Dokumentbearbeitung:
Sofortiges Lernen: Die Premium-Edition von Document Information Extraction enth盲lt nun eine Funktion f眉r sofortiges Lernen. Damit l盲sst sich die Genauigkeit unmittelbar verbessern, da der Service dynamisch aus dem Feedback der Benutzer lernt. Bereits mit wenigen Korrekturen durch den Anwender ist das System in der Lage, seine Performance anzupassen und zu steigern, was eine pr盲zisere Dokumentbearbeitung erm枚glicht.
Erweiterte Dokumentklassifizierung: Mit dem neuen Feldtyp 鈥濴iste von Werten鈥� k枚nnen Anwender eigene Klassifizierungsklassen oder Kategorien festlegen, um beispielsweise eine Lieferantenrechnung von einem Zahlungsavis zu unterscheiden. Durch Bereitstellen einer Liste von Klassifizierungswerten bei der Konfiguration eines Schemas k枚nnen sie auf der Grundlage der von ihnen genutzten Gesch盲ftsprozesse automatisch den Typ des eingehenden Dokuments bestimmen. Dies hat eine effizientere Dokumentenverwaltung und damit eine schnellere und pr盲zisere Dokumentbearbeitung zur Folge.
Erweiterte Verf眉gbarkeit in Microsoft Azure: Um die weltweit steigende Nachfrage zu erf眉llen, ist der Service nun auch in weiteren Microsoft Azure-Regionen verf眉gbar: Niederlande (Amsterdam) und East US (Virginia). Der Service beinhaltet nun:
- eine erweiterte Schemabeschreibung f眉r eine optimale Nutzung von generativer KI bei der Dokumentbearbeitung
- neue Dateitypen und eine leistungsf盲higere Funktionen zur Unterst眉tzung wichtiger Microsoft Office-Formate wie MS Excel und MS Word
- Funktionen f眉r den Schemaimport und -export f眉r den einfachen Austausch von Schemata zwischen verschiedenen Projekten oder Umgebungen, um die Konsistenz zu verbessern und den Zeitaufwand f眉r den Schemaaufbau zu verringern
Lernen Sie die kennen.
Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core und 麻豆原创 AI Launchpad: Produkterweiterungen
Allgemeine Verf眉gbarkeit
Der Generative AI Hub in 麻豆原创 AI Core und 麻豆原创 AI Launchpad erm枚glicht Entwicklungsteams den Zugriff auf marktf眉hrende (LLMs) in einer kontrollierten Umgebung, die sichere und kosteneffiziente Ausf眉hrung von KI-Modellen und eine optimale Wertsch枚pfung mit Anwendungsf盲llen f眉r den Einsatz von generativer KI in 麻豆原创-Anwendungen.
Sie k枚nnen damit ihren Zeitaufwand f眉r die Integration und sichere Ausf眉hrung von KI-Modellen um bis zu 60 %* verringern und gr枚脽eren Nutzen aus neuen Anwendungsf盲llen f眉r generative KI ziehen, da durch besseres Grounding der LLMs relevantere Ergebnisse erzielt werden und so die Benutzerakzeptanz erh枚ht wird.
Im letzten Quartal haben wir zwei wichtige Erweiterungen bereitgestellt:
- einen neuen modularen und intuitiven Orchestration Builder, mit dem sich leistungsf盲hige, KI-gest眉tzte Anwendungen erstellen lassen, indem trainierte KI-Modelle in einem gef眉hrten Prozess im Generative AI Hub an konkrete gesch盲ftliche Erfordernisse angepasst werden
- ein vereinfachter Integrations- und Anpassungsprozess, der Entwicklungsteams eine schnellere und pr盲zisere Bereitstellung von Innovationen erm枚glicht, mit denen Unternehmen durch den Einsatz von relevanteren und effektiveren KI-gest眉tzten L枚sungen bessere Gesch盲ftsergebnisse erzielen k枚nnen
Unterst眉tzt wird dabei auch die Maskierung und Anonymisierung personenbezogener und sensibler Daten in Prompts und LLM-Antworten, um eine besseren Datenschutz zu gew盲hrleisten und Datenschutzvorschriften zuverl盲ssig einzuhalten.
Ein neues erm枚glicht die Integration moderner KI-Funktionen in Webanwendungen. Mit dem benutzerfreundlichen Toolkit lassen sich intelligente Funktionen wie Chatbots und Content-Generatoren einfacher einbetten. Dadurch wird die Entwicklung beschleunigt und Anwendern werden kontextbezogene, relevantere KI-generierte Inhalte angezeigt.
Der Generative AI Hub wurde au脽erdem um zus盲tzliche Modelle von Anbietern wie Google Cloud Platform, Meta und OpenAI erweitert und es stehen neue Rechenzentren f眉r die Nutzung von Google Cloud Platform und Microsoft Azure in Europa und den USA zur Verf眉gung.
Informieren Sie sich ausf眉hrlich 眉ber den und den .
Philipp Herzig ist chief AI officer of 麻豆原创.
* Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Sch盲tzwerte, denen in einer Analyse von 麻豆原创 ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen
