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麻豆原创 Business AI f眉r ERP und das Finanzwesen: Highlights des Q3 2024 Release

modern golden architecture,Hong Kong,China.

Wie kein anderer Anbieter kennt sich die 麻豆原创 mit den Abl盲ufen von Unternehmen auf der ganzen Welt aus und hilft Menschen durch die Entwicklung traditioneller und auf generativer KI basierender Anwendungsf盲lle, ihre Arbeit schneller und intelligenter zu erledigen.

Unser Angebot umfasst heute, drei Monate fr眉her als in unserer Roadmap geplant, mehr als 100聽leistungsstarke Funktionen f眉r generative KI, die sich in allen Cloud-Anwendungen von 麻豆原创 umgehend nutzen lassen.

Von der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften 眉ber die Beantwortung komplexer Fragen zu HR-Richtlinien bis hin zur Erstellung umfassender Nachhaltigkeitsberichte bieten die Funktionen von 麻豆原创聽Business AI echten Mehrwert f眉r unsere Kunden.

Ein Unternehmen mit 2.000聽Mitarbeitenden kann beispielsweise mit den Funktionen von 麻豆原创聽Business AI seinen Umsatz um bis zu 3,5聽%* steigern und durch effizientere Abl盲ufe seinen Gewinn um bis zu 1,4聽%* erh枚hen. Diese Produktivit盲tssteigerungen sind nicht f眉r Entwicklungsteams und Anwender relevant, sondern auch f眉r F眉hrungskr盲fte in allen Gesch盲ftsbereichen聽鈥� vom Finanzvorstand bis zur Leitung der Personalabteilung, der Einkaufsabteilung und vielen weiteren Bereichen.

Und diesen Berechnungen wurden nur die KI-Funktionen zugrunde gelegt, die wir in den vergangenen zw枚lf Monaten entwickelt haben.

Im dritten Quartal 2024 haben wir unter anderem diese KI-Innovationen bereitgestellt:

Mit diesem Angebot k枚nnen wir Kunden bereits in einer Vielzahl von Bereichen unterst眉tzen. Es sind jedoch f眉r dieses und das kommende Jahr noch viele weitere KI-Funktionen geplant. Wir werden deshalb unser bisheriges Ziel, bis zum Jahresende 眉ber 100聽Anwendungsf盲lle f眉r generative KI bereitzustellen, weiter erh枚hen. Dabei steigern wir lediglich das Innovationstempo, damit Kunden in unserem gesamten L枚sungsangebot 麻豆原创-Business-AI-Funktionen zur Verf眉gung stehen, mit denen sie ihren ROI deutlich verbessern und ihre Mitarbeitenden im Arbeitsalltag besser unterst眉tzen k枚nnen.聽聽

Auf der diesj盲hrigen 麻豆原创 TechEd haben wir verschiedene Innovationen vorgestellt, die unsere Arbeitsweise revolutionieren und Unternehmen zu mehr Agilit盲t und h枚herer Produktivit盲t verhelfen werden.聽Mit den , zu denen unter anderem kollaborative Agenten und Knowledge Graphs z盲hlen, werden Anwender in allen Branchen und Regionen noch besser von diesen Vorteilen profitieren k枚nnen. Dabei stellen wir nat眉rlich auch sicher, dass alle 麻豆原创-Business-AI-Funktionen relevant, verl盲sslich und verantwortungsvoll sind.

Im Folgenden finden Sie einen ausf眉hrlichen 脺berblick 眉ber die KI-Innovation f眉r ERP und das Finanzwesen, die wir im dritten Quartal 2024 f眉r unsere Kunden bereitgestellt haben.

Halten Sie sich 眉ber die neuesten Entwicklungen im Bereich 麻豆原创聽Business AI auf dem Laufenden:

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Weitere Informationen 眉ber die verf眉gbaren Funktionen finden Sie au脽erdem im brandneuen und im im 麻豆原创聽Discovery Center

Informieren Sie sich in der 麻豆原创emitteilung zur 麻豆原创 TechEd und im 眉ber die neuesten Ank眉ndigungen.

Erfahren Sie im mehr 眉ber Produktinnovationen, die f眉r die n盲chste Zeit geplant sind.

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麻豆原创 Business AI f眉r ERP und das Finanzwesen

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition: Joule
Allgemeine Verf眉gbarkeit

Seit dem zweiten Quartal k枚nnen Nutzer direkt zu Unternehmensanwendungen navigieren. Die Integration des in 麻豆原创聽S/4HANA Cloud Private Edition bietet ab sofort folgende M枚glichkeiten:

Joule in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition

Weitere Informationen finden Sie .

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gest眉tzte intelligente Zusammenfassungen

Beta-Release

Kunden, die einsetzen, k枚nnen durch einen schnellen Zugriff auf KI-gest眉tzte intelligente Zusammenfassungen nun 麻豆原创-Fiori-Anwendungen wesentlich effizienter nutzen. Diese Funktion unterst眉tzt Anwender bei der Zusammenarbeit oder bei Folgeaktivit盲ten, indem sie wichtige Informationen aus den Objektseiten der verwendeten 麻豆原创-Fiori-Elements-Anwendung extrahiert. Dadurch verringert sich der Zeitaufwand f眉r das Erstellen einer Zusammenfassung um mehr als f眉nf Minuten*.

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gest眉tztes einfaches Filtern

Beta-Release

Die KI-gest眉tzte Funktion f眉r einfaches Filtern hilft Vertriebsmitarbeitern, Daten aus Listenreport-basierten 麻豆原创-Fiori-Anwendungen in nat眉rlicher Sprache auszuw盲hlen, anstatt Filterwerte manuell definieren zu m眉ssen. Dies erm枚glicht ein einfacheres Filtern und somit einen schnellen Zugriff auf die ben枚tigten Informationen.

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gest眉tzte Erl盲uterung von Abschreibungsschl眉sseln f眉r Anlagen

Beta-Release

Anlagenbuchhalter k枚nnen mithilfe der KI-gest眉tzten Erl盲uterung von Abschreibungsschl眉sseln f眉r Anlagen die Anlagenwerte f眉r einen bestimmten Bewertungsbereich analysieren. Die Funktion erl盲utert die verschiedenen Abschreibungsarten und Berechnungsmethoden in nat眉rlicher Sprache. Auf diese Weise k枚nnen pr盲zisere Bilanzen und Steuererkl盲rungen erstellt werden. Anwender ben枚tigen pro L盲nderversion bis zu 60聽Stunden*鈥� weniger f眉r Onboarding-Ma脽nahmen und einen halben Tag* 鈥媤eniger f眉r die Analyse von Anlagenwerten w盲hrend des Periodenabschlusses.

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gest眉tzte Konfiguration f眉r US-Steuerstandorte

Beta-Release

Steuerbuchhalter k枚nnen nun mithilfe von Joule einfacher Konfigurationen f眉r inl盲ndische Steuern in den USA pflegen. Der KI-Assistent erkennt proaktiv fehlende Compliance-Konfigurationen und unterbreitet Vorschl盲ge zur Behebung des Problems. Dies erm枚glicht Unternehmen ein schnelleres und einfacheres Onboarding in den USA und gew盲hrleistet durch die Integration der Websites der jeweiligen Steuerbeh枚rden eine pr盲zise und zuverl盲ssige Einhaltung von Steuervorschriften. Unternehmen k枚nnen die Konfiguration der in den USA anfallenden Umsatz- und Verbrauchssteuern damit um 50 bis 90聽%* beschleunigen.

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gest眉tzte finanzielle Erkenntnisse

Beta-Release

Mithilfe von k枚nnen Mitarbeitende in Finanzabteilungen Daten aus ihrem Kostenstellen-Review-Booklet analysieren und zusammenfassen, um daraus aussagekr盲ftige finanzielle Erkenntnisse abzuleiten. Sie erhalten so ein Gesamtbild einschlie脽lich Ursachenanalysen, Vorschl盲gen zu Korrekturen und Berichten. Finanzabteilungen profitieren damit au脽erdem von h枚herer Effizienz, indem Aufgaben priorisiert, Routinearbeiten automatisiert und Empfehlungen zu Ma脽nahmen angezeigt werden. Durch sofortigen Einblick in wichtige Kennzahlen, die Berichterstellung mithilfe von KI und das umgehende Weiterleiten von Ergebnissen lassen sich dar眉ber hinaus die Kosten f眉r das Finanzwesen verringern. Mit dieser Funktion k枚nnen Anwender Finanzdaten in einem Review-Booklet bis zu 50聽% schneller zusammenfassen und Entscheidungen doppelt so schnell treffen.

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition: KI-gest眉tzte Verwaltung von lokalisierten Formularvorlagen und KI-gest眉tzte Zusammenf眉hrung von Zahlungsformaten

Beta-Release

Im Rahmen der Lokalisierungs-Selfservices f眉r 麻豆原创聽S/4HANA Cloud Public Edition wurden zwei Lokalisierungsanwendungen mit Unterst眉tzung durch generative KI bereitgestellt:

KI-gest眉tzte Verwaltung von lokalisierten Formularvorlagen in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition
Erstellung benutzerdefinierter Zahlungsformate in 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition

麻豆原创 Advanced Financial Closing: KI-gest眉tzte Fehlerbehebung

Beta-Release

Mit der KI-gest眉tzten Fehlerbehebung k枚nnen Controlling und Buchhaltung die Ursachen von Problemen beim Finanzabschluss analysieren. Die Funktion leitet Anwender durch die einzelnen Schritte zur Behebung von Fehlern und bietet die M枚glichkeit, die L枚sung per E-Mail an die zust盲ndigen Fachleute zu senden.聽Durch schnelleres Identifizieren von Fehlern und deren Ursachen k枚nnen Anwender den Aufwand f眉r die Untersuchung und Behebung von Fehlern in automatisierten Abschlussarbeiten um bis zu 90聽%* reduzieren (etwa zwei Stunden weniger Aufwand* pro Finanzabschluss). Dadurch lassen sich Finanzabschl眉sse beschleunigen und die Kosten f眉r Support und Compliance verringern.

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麻豆原创 Signavio: KI-gest眉tzte Prozessempfehlungen und KI-gest眉tzte Empfehlungen zu Leistungskennzahlen

Allgemeine Verf眉gbarkeit

Business Process Consultants k枚nnen nun in 麻豆原创聽Signavio von neuen Funktionen auf Basis von generativer KI profitieren.

Mit KI-gest眉tzten Prozessempfehlungen haben sie Zugriff auf vorkonfigurierte Prozessmodelle, die auf einer Datenbank mit 眉ber 5.000聽Best Practices von 麻豆原创 basieren und Prozessexperten einen schnellen 脺bergang von der ersten Auswertung zum Prozessdesign erm枚glichen. Die Definition eines ersten Prozessentwurfs als Ausgangspunkt f眉r die Prozessmodellierung wird damit 眉berfl眉ssig. Business Process Consultants k枚nnen ihren Zeitaufwand so um bis zu 30聽%* verringern und die Kosten f眉r das Design neuer Prozesse oder die Anpassung vorhandener Prozessdesigns um 30聽%* reduzieren.

KI-gest眉tzte Prozessempfehlungen in 麻豆原创 Signavio

Die Funktion f眉r KI-gest眉tzte Empfehlungen zu Leistungskennzahlen unterbreitet au脽erdem umgehend Empfehlungen zu Prozesskennzahlen (PPIs), die f眉r die jeweiligen Gesch盲ftsprozesse und Probleme relevant sind. Mit einem kennzahlengesteuerten Ansatz, dem ein Repository mit vielen Tausend KPIs und PPIs zugrunde liegt, k枚nnen Anwender Probleme dadurch einfacher l枚sen. Der Zeit- und Kostenaufwand f眉r die Anpassung von Prozesskennzahlen l盲sst sich um bis zu 20聽%* verringern.

KI-gest眉tzte Empfehlungen zu Leistungskennzahlen in 麻豆原创 Signavio

麻豆原创 Signavio: KI-gest眉tzte Prozessanalyse (Text zu Erkenntnissen)

Mit der neuen KI-gest眉tzten Prozessanalyse k枚nnen Anwender Fragen in nat眉rlicher Sprache stellen und erhalten unmittelbar verwertbare Erkenntnisse, mit denen sie gesch盲ftliche Entscheidungen bis zu 50聽%* schneller treffen k枚nnen. Damit sind auch Nutzer ohne technischen Hintergrund in der Lage, umfassende Analysen f眉r das Process Mining durchzuf眉hren und wertvolle Einblicke zu gewinnen.

KI-gest眉tzte Prozessanalyse (Text zu Erkenntnissen) in 麻豆原创 Signavio

Weitere Informationen finden Sie .


Philipp Herzig ist chief AI officer of 麻豆原创.

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*聽Haftungsausschluss: Bei den in diesem Blogbeitrag genannten Werten handelt es sich um Sch盲tzwerte, denen in einer Analyse von 麻豆原创 ermittelte Durchschnittswerte aus Branchen-Benchmarks zugrunde liegen

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