Generative KI ist heute der wichtigste Treiber f眉r die Transformation von Unternehmen. Zwar ist diese Technologie nicht die einzige oder letzte bahnbrechende Entwicklung, doch erfordert die Implementierung von generativer KI sowohl eine auf mehrere Jahre ausgelegte Agenda f眉r den Wandel von Gesch盲ftsprozessen als auch ein fortlaufendes Transformationsprogramm.
Und den Ausgangspunkt bilden die Wertsch枚pfung und die Optimierung der IT-Infrastruktur f眉r das KI-Zeitalter mit einem leistungsstarken und sicheren digitalen Kern. Dies beinhaltet die Einf眉hrung skalierbarer KI-Modelle, einer modernen Datengrundlage und einer flexiblen KI-Architektur, die den Einsatz verschiedener Basismodelle unterst眉tzt. Damit sind Unternehmen f眉r die zuk眉nftige technologische Entwicklung und neue Modelle ger眉stet.
Laut einer gehen 40 % der F眉hrungskr盲fte im Topmanagement davon aus, dass ihr Unternehmen in den n盲chsten sechs bis zw枚lf Monaten den Einsatz von generativer KI auf alle Gesch盲ftsbereiche ausweiten wird. Derzeit weiten Unternehmen ihre Nutzung von generativer KI in einzelnen Gesch盲ftsbereichen entweder in erheblichem (56 %) oder in eingeschr盲nktem Umfang (knapp 30 %) aus. Lediglich 10 % gaben an, generative KI bereits im gesamten Unternehmen umfassend zu nutzen, und nur 13 % zeigten sich 鈥灻脽erst zuversichtlich鈥�, 眉ber die richtige Datenstrategie und grundlegende digitale Funktionen f眉r eine effektive Nutzung von generativer KI zu verf眉gen.
Immer mehr Unternehmen wenden sich deshalb an die 麻豆原创 und ihre Partner, um Unterst眉tzung bei der Transformation ihrer Gesch盲ftsprozesse zu erhalten. Und gemeinsam m枚chten 麻豆原创 und Accenture ihren Kunden helfen, 麻豆原创聽Business AI und Daten als wichtigsten Wettbewerbsvorteil zu nutzen.
Accenture erzielt mit 麻豆原创 Business AI bessere Gesch盲ftsergebnisse
Von Marc-Oliver Klein und Stephanie Guimbellot
Seit 眉ber 40 Jahren entwickeln 麻豆原创 und Accenture im Rahmen ihrer Partnerschaft gemeinsam mit Kunden neue Technologien und bringen dabei ihre besonderen St盲rken ein, um Branchen bei ihrer Transformation zu unterst眉tzen und ihnen einen Wettbewerbsvorsprung zu verschaffen.
Die Integration von KI in Unternehmensanwendungen erm枚glicht ein produktiveres und kreativeres Arbeiten und ebnet dar眉ber hinaus den Weg in eine Zukunft, die sich von allen bisherigen Technologiewellen unterscheidet und deren Entwicklung schneller voranschreitet als je zuvor.
Viele Kunden haben 2023 erste Gehversuche mit generativer KI unternommen. 2024 liegt unser Schwerpunkt darauf, Kunden bei einer umfassenden Wertsch枚pfung durch den Einsatz von KI zu unterst眉tzen. Hierzu entwickeln wir KI-Tools, mit denen Unternehmen mit ihren Daten Gesch盲ftspotenziale erschlie脽en k枚nnen, st盲rken den digitalen Kern mit integrierten KI-Funktionen, optimieren Gesch盲ftsfunktionen mit KI-gest眉tzten Erkenntnissen und beschleunigen mit 麻豆原创-Business-AI-Angeboten wie Joule, dem Generative AI Hub, 麻豆原创 Datasphere und der 麻豆原创 HANA Cloud Vector Engine das Umsatzwachstum.
鈥濱m Rahmen unserer Partnerschaft mit der 麻豆原创 und ihren Kunden r眉cken wir die Aspekte in den Mittelpunkt, die f眉r F眉hrungskr盲fte oberste Priorit盲t haben鈥�, erl盲utert Lan Guan, Chief AI Officer bei Accenture. 鈥濰ierzu geh枚ren eine f眉hrende Wertsch枚pfung, Investitionen in einen digitalen Kern, die F枚rderung von Talenten, ein verantwortungsvoller Umgang mit KI und eine Verpflichtung zur kontinuierlichen Neuausrichtung. So k枚nnen Unternehmen den Wendepunkt, den KI darstellt, strategisch f眉r sich nutzen.鈥�
Mit Joule ist es f眉r sie nun einfacher geworden, Gesch盲ftsprozesse neu zu gestalten und den Wandel mit Cloud ERP voranzutreiben. Die Voraussetzungen daf眉r schaffen neue Funktionen zur Optimierung des IT- und Anwendererlebnisses. Accenture plant, bei komprimierten Cloud-ERP-Transformationen Joule f眉r die Beratung und Erstellung von ABAP-Code einzusetzen, und wird die Entwicklung der Beratungsfunktionen von Joule mit einem Team von KI-Experten und Prompt-Designern unterst眉tzen. Dadurch sollen relevante Antworten auf Benutzerfragen erm枚glicht werden, die an branchenspezifischen Best Practices von 麻豆原创 und Clean-Core-Strategien ausgerichtet sind.
鈥濽nser Partnernetz spielt eine wichtige Rolle. Es unterst眉tzt unsere Kunden bei der Einf眉hrung von 麻豆原创 Business AI und hilft ihnen, sofortigen Nutzen aus diesen spannenden neuen Technologien und L枚sungen zu ziehen鈥�, erkl盲rt 麻豆原创 Chief AI Officer Philipp Herzig. 鈥濿ir sch盲tzen die langj盲hrige Partnerschaft mit Accenture sehr. Accenture ist f眉r uns seit vielen Jahren ein wichtiger Partner in der Branche, der f眉r unsere gemeinsamen Kunden Innovationen bereitstellt 鈥� nun auch durch die Aktivierung der integrierten KI-Funktionen von 麻豆原创 einschlie脽lich Joule und die Entwicklung von kundenspezifischen Anwendungsszenarien auf Basis der 麻豆原创 Business Technology Platform mit 麻豆原创 AI Core und dem Generative AI Hub. Ich freue mich auf unsere weitere Zusammenarbeit und die Ergebnisse, die wir mithilfe von generativer KI sowohl bei der Transformation von Unternehmen als auch bei der Optimierung der Abl盲ufe unserer Kunden erzielen werden.鈥�
Accenture entwickelt bereits verschiedene Szenarien, bei denen die Angebote von 麻豆原创 Business AI zum Einsatz kommen, und geh枚rt zu den Vorreitern in Sachen 麻豆原创 Business AI.
- Der von Accenture, der 2024 mit einem 麻豆原创 Innovation Award ausgezeichnet wurde, erschlie脽t mithilfe von 麻豆原创聽AI Core und gro脽en Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs) bislang ungenutztes Potenzial in Finanz-Ledgers und Transaktionen. Business- und Finanzverantwortliche von Accenture k枚nnen damit Entscheidungen 15聽% schneller treffen, den Aufwand f眉r die Finanzberichterstattung um 60聽% verringern und Risiken mindern, indem sie Zugriff auf Echtzeitfinanzdaten einschlie脽lich 眉ber 13.000聽Benutzerbenachrichtigungen pro Monat haben.
- Die L枚sung von Accenture erm枚glicht auf der Grundlage von KI-Modellen intelligente, reaktionsschnelle und krisenfeste Lieferketten und unterst眉tzt Kunden so dabei, St枚rungen in der Lieferkette abzufedern, Verbesserungsma脽nahmen zu identifizieren und Probleme zu beheben. Das Supply Chain Nerve Center nutzt den Generative AI Hub und die 麻豆原创聽Business Technology Platform. Diese wiederum ist mit einem LLM verbunden, die vollst盲ndig in 麻豆原创聽S/4HANA Cloud, 麻豆原创聽Integrated Business Planning und 麻豆原创聽Intelligent Asset Management integriert ist.
Durch die Weiterentwicklung von Ressourcen und Plattformen wie GenWizard, SynOpps und AI Navigator for Enterprise m枚chte Accenture Kunden au脽erdem dabei unterst眉tzen, den Umstieg auf Cloud ERP zu beschleunigen und schneller konkrete Gesch盲ftsergebnisse zu erzielen.
Einfachere Entscheidungen mit 麻豆原创-L枚sungen f眉r die Unternehmenstransformation und gro脽en Prozessmodellen
Von Hartmut Poppinga und Jos茅 Mor谩n Moya
麻豆原创 und Accenture erm枚glichen Kunden mit 麻豆原创-Signavio- und 麻豆原创-LeanIX-L枚sungen die n枚tigen quantitativen Einblicke, um Cloud ERP mit anderen Prozessen abzustimmen, die Akzeptanz zu f枚rdern und das Potenzial von generativer KI voll auszusch枚pfen.
麻豆原创 und Accenture b眉ndeln ihre Kr盲fte und helfen Kunden, ihre Gesch盲ftsprozesse auf allen Ebenen des Unternehmens zu analysieren. So k枚nnen sie funktionierende und nicht funktionierende Prozesse identifizieren, auf der Grundlage ihrer eigenen Daten einen Business Case entwickeln sowie den Erfolg und die Wertsch枚pfung im zeitlichen Verlauf ermitteln. W盲hrend 麻豆原创 die grundlegende Implementierung 眉bernimmt, unterst眉tzen die Teams von Accenture Kunden mit Analysen, Erkenntnissen, Beratung und Prozessmodellierung. Dank dieser Zusammenarbeit k枚nnen Kunden die Istzustand- und Gap-Analyse wesentlich schneller durchf眉hren und so die Wertsch枚pfung beschleunigen.
鈥濪ie langj盲hrige Partnerschaft von Accenture und 麻豆原创 zeichnet sich dadurch aus, dass wir unseren gemeinsamen Kunden eine erfolgreiche Transformation erm枚glichen鈥�, berichtet Mani Pirouz, Chief Business Officer f眉r 麻豆原创 Signavio und LeanIX. 鈥濵it unseren gemeinsamen Angeboten unterst眉tzen wir Kunden bei ihrer Entwicklung zu agilen, widerstandsf盲higen und intelligenten Unternehmen. 麻豆原创 Signavio spielt bei dieser Transformation eine entscheidende Rolle und erm枚glicht durch Erkenntnisse, Zusammenarbeit, Governance und Funktionen f眉r die Umsetzung kontinuierliche Verbesserungen. Dadurch k枚nnen Unternehmen 眉ber ihre technischen Roadmaps hinaus zus盲tzlichen Mehrwert erschlie脽en.鈥�
Ausgangspunkt f眉r die Zusammenarbeit von 麻豆原创 und Accenture sind eine wertorientierte Methode, ein Business Case f眉r Cloud ERP und eine Roadmap, die die Wertsch枚pfungskette eines Unternehmens ganzheitlich betrachtet und Kunden bei diesen Aufgaben unterst眉tzt:
- Ermitteln von M枚glichkeiten zur Neugestaltung der Wertsch枚pfungskette und Entwicklung von durchg盲ngigen Funktionen auf Basis von generativer KI und neuer Arbeitsmethoden
- Wertorientierte Wahl von Gesch盲ftsfunktionen, um Prozesse mithilfe von generativer KI neu zu gestalten
- Identifizieren strategischer Projekte, bei denen der Einsatz von Technologie eine differenzierte Wertsch枚pfung und damit einen Vorsprung vor den Mitbewerbern erm枚glicht
- Neuausrichtung des Unternehmens, indem isolierte Funktionen durch durchg盲ngige Gesch盲ftsfunktionen abgel枚st und Entscheidungen durch eine einheitliche Datenarchitektur und funktions眉bergreifende Teams unterst眉tzt werden
鈥濪ie Kombination des umfassenden Branchenwissens von Accenture mit den L枚sungen von 麻豆原创 hilft Kunden bei einer systematischen Wertermittlung und Wertsch枚pfung鈥�, erkl盲rt Caspar Borggreve, Senior Managing Director und Leiter der Accenture 麻豆原创 Business Group. 鈥濫s geht darum, den Schwerpunkt von isolierten Anwendungsszenarien auf eine ganzheitliche Betrachtung der Wertsch枚pfungsketten einer Branche zu verlagern, um Investitionen zu priorisieren, die Effizienz zu steigern, von generativer KI zu profitieren und die Wettbewerbsf盲higkeit zu verbessern.鈥�
