Wir stehen am Anfang eines neuen Technologiezeitalters. Generative k眉nstliche Intelligenz (KI) ist in das Bewusstsein der breiten 脰ffentlichkeit ger眉ckt. Und mit den KI-L枚sungen, die 麻豆原创 auf der bereitstellt, haben Unternehmen die M枚glichkeit, ihre Gesch盲ftsabl盲ufe grundlegend zu ver盲ndern und technologische Herausforderungen zu meistern.
Generative KI er枚ffnet eine F眉lle von M枚glichkeiten, unser Arbeitsleben einfacher und effizienter zu gestalten. Auf der 麻豆原创 Sapphire haben wir . Dabei stellen wir sicher, dass die KI, die wir im gesch盲ftlichen Umfeld anbieten und einsetzen, relevant, zuverl盲ssig und verantwortlich ist.
Hier bildet die 麻豆原创聽BTP die Grundlage f眉r 麻豆原创- und Partneranwendungen. So k枚nnen Funktionen f眉r generative KI im 麻豆原创-Kontext genutzt werden. Diese Funktionen sind in L枚sungen eingebettet, die auf der 麻豆原创聽BTP laufen. F眉r Programmierer bedeutet dies: Integrationen und Prozessautomatisierung werden einfacher, der Aufwand f眉r Analysen und ganzheitliche Planungsma脽nahmen wird reduziert und administrative Aufgaben werden vereinfacht.
Ich m枚chte Ihnen drei Anwendungsf盲lle nennen, die zeigen, wie Funktionen f眉r generative KI auf der 麻豆原创 BTP dazu beitragen, Anwendungen schneller zu erstellen, eine Referenzarchitektur zu definieren, um Anwendungen an das am besten geeignete gro脽e Sprachmodell (Large Language Model, LLM) anzubinden, und die Referenzarchitektur auf ein konkretes Beispiel anzuwenden 鈥� eine App, die Ihnen hilft, Ihren eigenen CO2-Fu脽abdruck im Auge zu behalten.
1. Schnellere Entwicklung von Unternehmensanwendungen
Sofort einsetzbare Unternehmensanwendungen zu entwickeln, kann viel Zeit in Anspruch nehmen und erfordert viele gut ausgebildete Fachkr盲fte. Selbst erfahrene Entwickler ben枚tigen Hilfe bei ihren t盲glichen Aufgaben. Sie m眉ssen die entsprechende Dokumentation zu Rate ziehen und sich auf Frage-und-Antwort-Plattformen wie Stack Overflow informieren. In unseren 麻豆原创 Labs arbeiten wir daran, Entwicklern das Leben leichter zu machen.
Wir nutzen zum Beispiel das Potenzial generativer KI, um automatisch eine 麻豆原创-BTP-Anwendung zu erstellen, die auf unserem 麻豆原创 Cloud Application Programming Model (CAP) basiert. Dies bedeutet, Entwickler werden k眉nftig die M枚glichkeit haben, die Funktionen einer Anwendung zu beschreiben, und 麻豆原创 Business AI erstellt darauf basierend einen Vorschlag f眉r die eigentliche Anwendung. So kann eine Person, die eine 麻豆原创-BTP-Anwendung entwickelt, einfach eine Anweisung (Prompt) in die Befehlszeile eingeben, und diese dann weiter optimieren.
Anwendungen, wie Erweiterungen f眉r , lassen sich dann innerhalb von Stunden statt Wochen oder Monaten erstellen. Entwickler k枚nnen schneller und produktiver arbeiten k枚nnen. Innovationen lassen sich rasch umsetzen, so dass Unternehmen besser auf Gesch盲ftsanforderungen reagieren k枚nnen.
2. Freie Wahl gro脽er Sprachmodelle
麻豆原创-BTP-Anwendungen k枚nnen neben Open-Source-Modellen auch jedes LLM oder 盲hnlich leistungsstarke Tools nutzen, die als Service von einem der Hyperscale-Cloudanbieter bereitgestellt werden.
Entwickler von 麻豆原创-BTP-Anwendungen haben die M枚glichkeit, das f眉r ihren Anwendungsfall am besten geeignete LLM auszuw盲hlen. Zudem haben wir , die es ihnen erm枚glicht, ihre 麻豆原创-BTP-Anwendung an ChatGPT von OpenAI oder jedes andere LLM anzubinden.
Dies bedeutet, dass Entwickler Anwendungen mit unserem CAP-Modell auf der 麻豆原创聽BTP entwickeln k枚nnen, um LLMs mit 麻豆原创聽S/4HANA und anderen 麻豆原创-L枚sungen zu kombinieren. Der Zugriff auf gro脽e Sprachmodelle wie GPT wird 眉ber 麻豆原创 AI Core angeboten, was klare Vorteile wie Kontextvalidierung und 脺bertragbarkeit zwischen LLMs bietet.
Mit dieser Architektur profitieren Programmierer von der gemeinsamen Entwicklungsarbeit, die wir mit Hyperscalern bei 麻豆原创聽Single-Sign聽On und Private聽Link geleistet haben, um sicherzustellen, dass die Daten im Netzwerk-Backbone gesichert sind und nicht in das 枚ffentliche Internet gelangen.
Mit 麻豆原创 Business AI setzen wir leistungsstarke Tools und Services auf verantwortungsvolle Weise ein 鈥� in einem Kontext, der die Anwendungsf盲lle f眉r die Unternehmen unserer Kunden 盲u脽erst relevant macht und zuverl盲ssige Ergebnisse sicherstellt.
3. KI f眉r nachhaltige Ver盲nderungen nutzen
Was man nicht messen kann, kann man nicht steuern. Diese Devise gilt auch heute noch 鈥� insbesondere in Bezug auf Nachhaltigkeit. Mit KI verf眉gen wir aber 眉ber ein neues Instrument, das wir nutzen k枚nnen, um Nachhaltigkeitsma脽nahmen zu unterst眉tzen.
Mit der Referenzarchitektur haben wir auf der 麻豆原创聽BTP eine entwickelt. Sie ist das Ergebnis eines gemeinsamen Innovationsprojekts mit einem Kunden aus der Finanzbranche. Die App hilft Bankkunden, besser zu verstehen, wie ihre Konsumgewohnheiten ihren CO2-Fu脽abdruck beeinflussen und wie sie sich klimabewusster verhalten k枚nnen.
Doch wie funktioniert die App? Informationen zum Ausgabeverhalten der Bankkunden werden mit den entsprechenden CO2-Emissionsdaten unseres Nachhaltigkeitspartners abgeglichen. Die App wurde mit dem CAP-Modell von 麻豆原创 entwickelt. Die Daten zum Ausgabeverhalten der Kunden werden mit den Daten von Connect Earth zusammengef眉hrt und anschlie脽end 眉ber den Service 麻豆原创 AI Core auf der 麻豆原创 BTP an den Azure OpenAI Service von Microsoft weitergeleitet, der dann Verbesserungsvorschl盲ge macht.
Dies ist ein Beispiel daf眉r, wie die Referenzarchitektur f眉r Azure OpenAI Services 眉ber die auf GitHub ver枚ffentlichten Codebeispiele implementiert werden kann.
Nun sind dies nur drei von vielen M枚glichkeiten, wie die 麻豆原创 generative KI nutzen kann, um etwas zu bewirken 鈥� sowohl f眉r professionelle Entwickler als auch f眉r ihre Kunden und Anwender.
Wir leben in faszinierenden Zeiten. Und die 麻豆原创 ist bereit, Unternehmenssoftware in das Zeitalter der generativen KI zu bringen und ihren Kunden in diesem Wandel als starker Partner zur Seite zu stehen.
The Wall Dorf Journal Ausgabe 6
Auch wenn sie h盲ufig nur indirekt sp眉rbar ist, sind wir doch tagt盲glich von K眉nstlicher Intelligenz umgeben. Chatbots, Robotik, Suchmaschinen, Empfehlungsdienste, Smart-Home-Ger盲te, Gesichtserkennung 鈥� das sind nur einige Beispiele daf眉r, wie die KI in unseren Alltag Einzug gehalten hat. Auch Finanzabteilungen entdecken und nutzen die KI zunehmend, um effizienter und produktiver zu arbeiten. In unserer neuen Ausgabe von THE WALLDORF JOURNAL zeigen wir Ihnen, wie Finance-Verantwortliche innovative Technologien einsetzen, um Risiken zu mindern und proaktiv zu agieren 鈥� auch KI.
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J眉rgen M眉ller ist Chief Technology Officer und Mitglied des Vorstands der 麻豆原创 SE.
Dieser Beitrag wurde urspr眉nglich auf LinkedIn ver枚ffentlicht.
