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Mit dem erneuten Aufschwung der k眉nstlichen Intelligenz (KI), z盲hlen f眉hrende Unternehmen die Tage bis Quantencomputer zum Mainstream geh枚ren. Hier mehr 眉ber den aktuellen Stand der Entwicklung von Quantencomputing.

Das hat eine strategische Branchen-Roadmap f眉r Quantentechnologie entwickelt. Seitdem der Blog dar眉ber聽erschienen ist, sind im Bereich Quantencomputing enorme Fortschritte erzielt worden.

Quantencomputing verbindet Quantenphysik und Informatik. Allerdings arbeiten Quantencomputer nicht mit klassischen Bits, sondern mit Quantenbits oder kurz Qubits. Diesen Qubits liegen zwei grundlegende Prinzipien der Quantenphysik zugrunde: Im Gegensatz zu den klassischen Bits in der bin盲ren Informatik, die nur den Zustand 1 oder 0 kennen, kann ein Qubit diese beiden Zust盲nde gleichzeitig darstellen. Dadurch ist eine echte Parallelit盲t beim Berechnen m枚glich.

Laure Le Bars, Research Project Director bei der 麻豆原创 und Predsident des QuIC, erkl盲rt, wie die zweite Quantenrevolution f眉r viele Branchen zunehmend hilfreich und wichtig sein wird.聽鈥濷ptimierungsprobleme in Bereichen wie Routenplanung, Lieferantenmanagement oder Finanzportfolioverwaltung k枚nnten mit Quantencomputern sehr gut gel枚st werden, denn sie besitzen die F盲higkeit, riesige Mengen heterogener Daten schnell zu analysieren und die optimale L枚sung zu finden鈥�, sagt sie. 鈥濨ei solch enormen Datenmengen sind klassische Computer mit exponentiellen Berechnungen 眉berfordert. … KI und Machine-Learning-Algorithmen sind die perfekten Kandidaten f眉r die Quantenverarbeitung.鈥�

Zeichen f眉r Quantencomputing stehen auf optimistisch

Sie zeigt sich optimistisch, was Quantencomputing angeht, allerdings mit einigen Vorbehalten. 鈥濪ie kontinuierlichen Fortschritte in den Bereichen Quanten-Hardware, -Middleware und -Software werden dazu f眉hren, dass bis 2030 ein allgemein verwendbarer Quantencomputer entwickelt wird, der einen echten Quantenvorteil bieten kann鈥�, betont Le Bars. 鈥濽m dies zu erreichen, konzentriert sich das QuIC auf branchenweite fachliche Ausbildung und Kompetenzentwicklung, Standardisierung, Governance-Prinzipien und Schutz des geistigen Eigentums auf dem Gebiet der Quantentechnologie.鈥�

Das QuIC verfolgt vor allem das Ziel, ein starkes europaweites Netzwerk f眉r Quantentechnologie aufzubauen. Dar眉berhinaus hat die Organisation einen gegr眉ndet, der mit Unternehmen in Nordamerika und Japan zusammenarbeitet, um weltweit das Wachstum dieses Wirtschaftszweigs voranzubringen.

Der Wettlauf um den Quantencomputer hat begonnen

Die n盲chste Version der strategischen Roadmap des QuIC ist gerade in Arbeit und enth盲lt bereits Anwendungsf盲lle. Die Einzelheiten sind nur den Mitgliedern zug盲nglich. Aber Le Bars gibt einen 脺berblick 眉ber die neuesten Erkenntnisse. 脛hnlich wie bei allen neuen Technologien gibt es H眉rden. Es ist schwierig, das Versprechen der Quantentechnologie einzul枚sen, da es entlang der Wertsch枚pfungskette nur relativ wenige Hardware-Anbieter und andere Lieferanten gibt. Schwer zu beschaffen sind unter anderem supraleitende Stromkabel, Mikrocontroller, High-End-Laser und Kyro-Elektronik. Und trotz j眉ngster Berichte, dass Quantencomputer-Hardware zur Verf眉gung stehen wird, ben枚tigen diese Rechner beim allgemeinen Gebrauch sehr viel mehr Leistung. Also, kein Grund in Selbstzufriedenheit zu verfallen.

鈥濪erzeit machen die QuIC-Mitglieder die Hindernisse ausfindig und tauschen Wissen aus. Das wird dazu beitragen, ein realistisches Marktwachstum vorherzusagen. Die ersten Quantencomputer sind zum Beispiel nicht stabil genug, haben zu wenige Qubits und erzielen deshalb zu wenig Rechenleistung鈥�, erkl盲rt Le Bars. 鈥濧ngesichts der Fortschritte bei der Quanten-Hardware m眉ssen Industrie und Wissenschaft neue interdisziplin盲re Weiterbildungsprogramme entwickeln, um das Quantenwissen der Fachexperten mit dem Know-how der industriellen Anwender zu kombinieren.鈥�

Mit KI ist es m枚glich, die einzigartigen Vorteile von Quantencomputer voll auszusch枚pfen

Quantencomputer f眉hren eine gro脽e Anzahl von Vorg盲ngen in einem einzigen Schritt aus. Deshalb ist die Begeisterung so gro脽, denn sie haben enormes Potential f眉r das L枚sen komplexer Herausforderungen wie Klimawandel und Gesundheitswesen. Quantensimulationen k枚nnten ideal f眉r Klimamodelle und Wettervorhersagen sein, da Millionen von Variablen 鈥� Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft 鈥� gleichzeitig in die Berechnung aufgenommen werden k枚nnten. Wissenschaftler, die Medikamente, Chemikalien und andere Materialien erforschen, k枚nnten mithilfe von Quantensimulationen molekulare Verhaltensmodelle entwickeln sowie Wechselwirkungen und andere Abweichungen untersuchen, um Iterationen von Prototypen fr眉her zu testen.

鈥濹uantentechnologie ist nicht wirklich schneller als klassische Verarbeitung. Aber Quantenrechner brauchen eine v枚llig andere Art von Programmierung鈥�, sagt Le Bars. 鈥濨ei Anwendung einiger Optimierungsalgorithmen sind sie wesentlich effizienter als klassische Computer. Es w盲re zum Beispiel m枚glich, Klimaschutzmodelle von hohem Detailgrad im Handumdrehen zu simulieren 鈥� gleichzeitig mit Millionen von Branchenvariablen, die Auswirkungen auf die H枚he der CO2-Emissionen zeigen. Dies w眉rde zu fundierteren Prognosen f眉hren. Nachhaltigkeitsstrategien lie脽en sich so langfristig besser steuern.鈥�

Enorme Chancen auf dem Markt f眉r Quantentechnologie

Es ist einfach, sich von der Begeisterung 眉ber Innovationen wie Quantencomputer mitrei脽en zu lassen. Hierzu gibt Le Bars ein paar hilfreiche Hinweise. Sie r盲t Unternehmen, Anwendungsf盲lle f眉r das Quantencomputing zu priorisieren und sich zu fragen, was sie heute mit klassischen Rechnern tun k枚nnen und was nicht. Zudem sollten sie m枚gliche Vorteile gegen nicht beabsichtigte Folgen abw盲gen.

鈥濹uantencomputer werden nicht alle Probleme l枚sen. Sie werden klassische Computer nicht vollst盲ndig ersetzen鈥�, erkl盲rt Le Bars. 鈥濬眉r einige Anwendungsf盲lle werden wir noch traditionelle Computer ben枚tigen, f眉r andere wiederum werden Quantencomputer ideal sein. Was wir ben枚tigen, ist eine Schnittstelle, um mit dem Quantencomputer zu interagieren. Dabei muss sichergestellt werden, dass sich der Zeitaufwand nicht verdoppelt, denn das w眉rde die Vorteile zunichtemachen. Wir brauchen hybride Architekturen und letztendlich einen Quantenprozessor neben dem zentralen Prozessor und dem Grafikprozessor in Ihrem Computer.鈥�

Die zweite Quantenrevolution ist im Gange. Doch so kurz nach dem Start ist es zu fr眉h, vorherzusagen, wer die Gewinner sein werden. Das Jahr 2030 ist nicht mehr weit entfernt und F眉hrungskr盲fte bereiten sich darauf vor, diesen Quantensprung nach vorne zu machen.

鈥濿as vor f眉nf Jahren ein wissenschaftlicher Traum war, wird zusehends realer und greifbarer鈥�, betont Le Bars. 鈥濫s gibt einen Markt und eine Branche f眉r Quantencomputing, und das Potenzial ist enorm.鈥�

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