麻豆原创

Ein Team bei 麻豆原创 stellt die Weichen f眉r die Einf眉hrung digitaler Zwillinge, die Anlagenbetreibern, Ger盲teherstellern und Designern Mehrwert bieten. Als Grundlage daf眉r dient Technologie, die in Norwegen entwickelt wurde.

Digitale Zwillinge sind virtuelle Abbildungen ihrer realen Gegenst眉cke und werden in nahezu allen Branchen genutzt, in denen hochwertige Anlagen betrieben werden und Ausfallzeiten 盲u脽erst kostspielig sind. Sie werden unter anderem f眉r Windparks, Br眉cken, Kr盲ne und Strukturen unter Wasser eingesetzt. Prognosen zufolge werden die Anwendungsbereiche f眉r diese Technologie in Folge der Digitalisierung weiter zunehmen. Einige Experten gehen davon aus, dass digitale Zwillinge das R眉ckgrat des Industrie-4.0-Zeitalters bilden werden.

Einige der komplexesten und leistungsf盲higsten digitalen Zwillinge basieren auf technischen Simulationsmodellen. Systeme dieser Art erfassen wichtige Betriebsdaten und liefern so Statusberichte und Prognosen im Hinblick auf den Verschlei脽 und m枚glichen Ausfall physischer Anlagen.

Martin Hasle, Head of Customer Success bei 麻豆原创 Enterprise Product Development, Connected Products, leitet ein Team aus rund 30 Softwareentwicklern und Maschinenbauingenieuren in Trondheim, Norwegen. Er und seine Mitarbeitenden sind Vorreiter auf dem Gebiet der simulationsbasierten Technologie f眉r digitale Zwillinge im Bereich Industrieanlagen. Durch die Akquisition des norwegischen Unternehmens Fedem Technology AS im Jahr 2016 gelang es der 麻豆原创, sich umfassendes Know-how bei der Anwendung technischer Simulationsmodelle f眉r die Erstellung digitaler Zwillinge anzueignen und auf diese Weise ihr Portfolio f眉r Industrie 4.0 und Anlagenmanagement zu erweitern.

Seitdem hat das Team in Trondheim erfolgreich cloudbasierte digitale Zwillinge f眉r einen abgelegenen Windpark (Arctic Wind), eine in die Jahre gekommene Br眉cke (im Auftrag der norwegischen Stra脽enbaubeh枚rde Statens vegvesen), eine Lachsfarm vor der K眉ste Norwegens (Nordlaks) und eine Photovoltaikanlage in der W眉ste Chiles (ENGIE Chile) entwickelt.

麻豆原创-Kunde Nordlaks beispielsweise nutzt die Technologie im Rahmen seines Kontroll- und 脺berwachungssystems f眉r Havfarm 1, eine der weltweit gr枚脽ten Hochsee-Fischzuchtanlagen. 鈥濪ie Bewegungen und Belastungen, denen das Schiff ausgesetzt ist, werden in Echtzeit 眉berwacht. Die Besatzung kann dadurch sichere Ballastman枚ver f眉r den Rumpf durchf眉hren, um den Schiffsbetrieb an die Seeverh盲ltnisse vor der K眉ste Norwegens anzupassen鈥�, erkl盲rt Hasle.

鈥濽nsere L枚sung bietet uns die einzigartige M枚glichkeit, aktuelle Sensordaten zu nutzen, um in einer Cloudl枚sung technische Simulationsmodelle in Echtzeit zu erstellen.鈥� Laut Hasle ist Echtzeit眉berwachung und -kontrolle besonders wichtig f眉r Anlagen, bei denen schnelles Handeln gefragt ist 鈥� etwa wenn die Produktion durch Maschinenausf盲lle oder strukturelle Sch盲den beeintr盲chtigt werden k枚nnte.

Norwegen hat sich als idealer Teststandort f眉r die dort entwickelte Technologie f眉r digitale Zwillinge erwiesen: 鈥濪a dies ein kleineres Land mit starker Affinit盲t zu neuer Technologie ist, ist es relativ leicht, Projekte im Fr眉hstadium aufzusetzen, um neue L枚sungen zu testen鈥�, betont Hasle. 鈥濪ank des hohen Vertrauens der verschiedenen Interessengruppen lassen sich Pilotprojekte relativ einfach und problemlos durchf眉hren.鈥�

鈥濵it unserem Angebot sind wir anderen voraus鈥�

Das Interesse an digitalen Zwillingen w盲chst stetig 鈥� insbesondere in Bezug auf Technologien, die auf physischen Simulationsmodellen basieren und operative Daten in Echtzeit liefern. Hasle betont jedoch, dass Unternehmen einige Vorbereitungen treffen m眉ssten, um s盲mtliche Vorteile dieser Projekte nutzen zu k枚nnen. 鈥濧uch wenn viele Kunden mehr 眉ber die Technologie erfahren m枚chten, k枚nnen wir sehen, dass wir mit unserem Angebot anderen voraus sind. Wir haben beobachtet, dass Kunden die Vorteile der Echtzeit-Datenerfassung maximieren k枚nnen, indem sie ihre internen Prozesse auf diese neuen M枚glichkeiten abstimmen鈥�, so Hasle.

Die 麻豆原创 ist dabei, ihr Angebot f眉r digitale Zwillinge mit Standard-Cloudsoftwarepaketen f眉r Industrieanlagen im mittleren Preissegment zu erweitern 鈥� zum Beispiel f眉r Kr盲ne, Ventile und Pumpen. Die meisten gro脽en Hersteller solcher Industrieanlagen nutzen technische 3D-Simulationsmodelle f眉r ihre Anlagen. In der Vergangenheit kamen diese Modelle nur w盲hrend der Produktentwicklung zum Einsatz und wurden anschlie脽end nicht mehr ben枚tigt. Wenn w盲hrend des Betriebs Sensordaten eingesetzt werden, k枚nnen sie jedoch auch im Anlagenmanagement 盲u脽erst n眉tzlich sein.

鈥濱ndem wir diese technischen Modelle mithilfe unserer Technologie f眉r digitale Zwillinge anpassen, vergr枚脽ern wir unseren Zielmarkt und f枚rdern die Akzeptanz in allen Branchen鈥�, erl盲utert Ismail Serin, Leiter f眉r Produktmanagement im Bereich PLM bei der 麻豆原创. 鈥濻o k枚nnen Kunden digitale Zwillinge in ihre Systeme f眉r das Product Lifecycle Management (PLM) integrieren鈥�, f眉hrt er weiter aus. Die 麻豆原创 arbeitet au脽erdem mit Siemens und Ansys zusammen, um erweiterte Funktionen f眉r die vorausschauende Instandhaltung und den Betrieb von Industrieanlagen zu entwickeln.

Digitale Zwillinge helfen, neue M枚glichkeiten f眉r Serviceerl枚se zu erschlie脽en

Nicht nur Anlagenbetreiber sind von den M枚glichkeiten digitaler Zwillinge begeistert. Auch Designer und Hersteller profitieren von den Daten, die w盲hrend der gesamten Lebensdauer einer Anlage gesammelt und dazu verwendet werden k枚nnen, die Anlage 眉ber alle Phasen des Produktlebenszyklus hinweg zu optimieren. Dieser Prozess wird als 鈥濩losed Loop Engineering鈥� bezeichnet.

Bei der Havfarm 1 etwa, der ersten Hochsee-Lachszuchtanlage ihrer Art, helfen Sensordaten dabei, potenzielle Problempunkte in der Struktur zu identifizieren. Anhand dieser Erkenntnisse k枚nnen Designer ermitteln, wie sie die strukturelle Integrit盲t anderer Schiffe verbessern k枚nnen.

Bis vor kurzem gab es f眉r Ger盲tehersteller nur wenige Gr眉nde, ihre technischen Modelle Anlagenbetreibern zug盲nglich zu machen. Heute sieht die Sache jedoch ganz anders aus: Die 麻豆原创 f枚rdert die Einf眉hrung digitaler Zwillinge, indem sie den Weg f眉r ein neues Gesch盲ftsmodell ebnet, mit dem Erstausr眉ster neue M枚glichkeiten f眉r Serviceerl枚se erschlie脽en k枚nnen, wenn sie ihre Produktdaten mit anderen teilen.

Mit 麻豆原创 Subscription Billing k枚nnen sie beispielsweise Anlagebetreibern ihre aktuellen Simulationsmodelle auf Abonnementbasis zur Verf眉gung stellen. Die Anlagenbetreiber k枚nnen die Modelle dann in ihre Programme f眉r die vorausschauende Instandhaltung integrieren und Kosten sparen. 鈥濻o k枚nnen beide Seiten Nutzen aus der Technologie ziehen. Au脽erdem steigern wir auf diese Weise die Akzeptanz im Markt鈥�, erkl盲rt Serin.

鈥�2016 erfolgte die Akquisition des Unternehmens Fedem Technology, einem f眉hrenden Anbieter f眉r digitale Zwillinge. Damit konnte die 麻豆原创 eine Br眉cke zwischen der Produktentwicklung und dem Anlagenbetrieb schlagen und so einen l眉ckenlosen Informationsfluss f眉r technische Simulationsmodelle erm枚glichen鈥�, so Serin. 鈥濪urch den Einsatz dieser Modelle im operativen Betrieb k枚nnen unsere Kunden Wartungsprognosen erstellen und Abl盲ufe optimieren.鈥�

麻豆原创 Enterprise Product Development f眉r vernetzte Produkte ist eine Product-Lifecycle-Management-Suite in der Cloud, mit der 麻豆原创-Kunden nachhaltige Produkte planen, entwickeln und bereitstellen k枚nnen.

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