Als Kate Middleton und Prinz William 2010 ihre Verlobung bekannt gaben, trug Kate ein saphirblaues Kleid. Innerhalb k眉rzester Zeit waren 盲hnlich aussehende Kleider 眉berall ausverkauft. Der 鈥濳ate-Effekt鈥� war geboren. Doch unerwartete Verkaufsspitzen, pl枚tzliche Anstiege bei neuen Benutzeranmeldungen oder hohe Abbruchraten beim Online-Shopping sorgen bei Einzelh盲ndlern auch heute noch oft f眉r Ratlosigkeit. Aber wie k枚nnen Daten dabei helfen solche Situationen besser handzuhaben?
Angesichts des wachsenden Volumens, der Komplexit盲t und der Geschwindigkeit von Daten 眉berrascht es nicht, dass Unternehmen oft nur einen kleinen Teil der verf眉gbaren Daten f眉r Analysen heranziehen. Untersuchungen deuten darauf hin, dass einige der derzeit f眉hrenden Anbieter f眉r Anwendungen ihrer gesammelten Daten nutzen.
Die kontinuierliche 脺berwachung von Gesch盲ftsdaten erm枚glicht es, Abweichungen und deren Ursachen zu ermitteln. Somit kann schneller auf solche auf den ersten Blick nicht erkennbare Ereignisse und neue Trends reagiert werden.
Genau dieses Analysekonzept wird mit kontinuierlicher Intelligenz geboten, die Unternehmen dabei unterst眉tzt, intelligente Gesch盲ftsentscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Was ist 鈥瀔ontinuierliche Intelligenz鈥�?
Traditionell werden Dashboards regelm盲脽ig gepr眉ft, um die wichtigsten KPIs zu 眉berwachen und Daten 眉ber vordefinierte Pfade manuell auszuwerten. Wenn jedoch nur vordefinierte Indikatoren und Leistungskennzahlen ber眉cksichtigt werden, f眉hrt dies zu einer eingeschr盲nkten Sicht. Informationen zu unerkannten Signalen und Trends in anderen Teilen der Daten oder mit einer niedrigeren Granularit盲t werden so nicht erkannt.
Genau im Auge zu behalten, was gerade in diesem Moment relevant ist, fordert Unternehmen aller Branchen heraus. Hier kommt kontinuierliche Intelligenz ins Spiel.
Laut dem Analystenhaus Gartner ist kontinuierliche Intelligenz ein Designmuster. Dabei werden Echtzeitanalysen in einen Gesch盲ftsvorgang integriert und aktuelle und historische Daten verarbeitet, um als Reaktion auf Ereignisse Aktionen festzulegen. Kontinuierliche Intelligenz automatisiert oder unterst眉tzt die Entscheidungsfindung.
Bei diesem Ansatz kommt eine Vielzahl von Technologien wie maschinelles Lernen, Event Stream Processing, Optimierung und Gesch盲ftsregelverwaltung zum Einsatz.
Unbekannte Faktoren mit KI aufdecken
Menschen k枚nnen nicht jede m枚gliche Besonderheit und Kombination in der Flut an eingehenden Daten untersuchen. Maschinen hingegen schon.
Sie k枚nnen fortw盲hrend Daten im Hintergrund 眉berwachen, um unbekannte Korrelationen und Trends zu erkennen, die von den Erwartungen infolge fr眉herer Beobachtungen des Systems abweichen. Dies erg盲nzt Analysen, die pr盲zise Antworten auf Fragen liefern, die die Benutzer zu stellen wissen.
So k枚nnen Unternehmen bisher unerkannte, aber potenziell relevante Signale in den Daten identifizieren. Gartner geht davon aus, dass bis Ende 2022 mehr als die H盲lfte der wichtigsten neuen Unternehmenssysteme mit Funktionen f眉r kontinuierliche Intelligenz aufwarten werden.
Durch die Integration kontinuierlicher Intelligenz auf Grundlage k眉nstlicher Intelligenz in den laufenden Gesch盲ftsbetrieb bieten sich Unternehmen folgende Vorteile:
- Sie k枚nnen die Effizienz steigern, indem sie weniger Zeit damit verbringen, Daten aus verschiedenen Quellen zu durchsuchen.
- Sie haben die M枚glichkeit, sich auf das Wesentliche konzentrieren, um ihr Gesch盲ft voranzutreiben.
- Sie sind in der Lage, schneller zu handeln.
Unternehmen k枚nnen kritische Indikatoren wie Umsatz, Webseitenaufrufe, aktive Benutzer oder Transaktionsvolumen in Echtzeit automatisch 眉berpr眉fen lassen. So verk眉rzen sie die Reaktionszeit und k枚nnen besser auf Situationen reagieren, bevor sich diese auf den Gesch盲ftsbetrieb auswirken.
Kontinuierliche Intelligenz gekonnt einsetzen
Das (ICN) untersucht das gesch盲ftliche Potenzial sowie die Anforderungen von kontinuierlicher Intelligenz und entwickelte einen Prototyp eines selbstlernenden Cloud-Service.
Dieser Service ermittelt selbstst盲ndig Muster in historischen Daten, um Trends in neuen Daten zu erkennen, die von erwarteten Entwicklungen abweichen. Einblicke werden nach Relevanz sortiert und dem Benutzer proaktiv als umfassende Daten-Storys mit vollst盲ndigem Kontext bereitgestellt.
Vor allem in Branchen mit schnelldrehenden Konsumg眉tern wie dem Einzelhandel k枚nnte der Service entscheidend f眉r eine schnelle Anpassung an ver盲ndertes Kaufverhalten, Trends und Marktbedingungen sein. Einzelh盲ndler w眉rden so auf einen pl枚tzlich steigenden Absatz von Kleidern wie dem von Kate Middleton, Lebensmitteltrends wie Avocados und Hafermilch oder die Nachfrage nach Schirmen aufgrund von schlechtem Wetter hingewiesen werden.
Aber nicht nur Einzelh盲ndler k枚nnten davon profitieren. Servicemeldungen sind ein weiterer Anwendungsbereich, den das ICN-Team untersucht. Mit kontinuierlicher Intelligenz k枚nnten Mitarbeitende im Service und Support beispielsweise aktuell wichtige und relevante Themen identifizieren, f眉r die eine ungew枚hnlich hohe Anzahl offener Meldungen vorliegen. Die Mitarbeitenden k枚nnten bei der Bearbeitung dann mit zugeschnittenen Materialien zus盲tzliche Informationen anbieten.
Mit dem Markttempo Schritt halten
Es reicht nicht mehr aus, sich ausschlie脽lich auf Standardkennzahlen zu verlassen und Standard-KPIs zu 眉berwachen. Die Dynamik komplexer Systeme oder Unternehmen muss verst盲ndlich sein und es soll die M枚glichkeit geben darauf zu reagieren.
Es wird davon ausgegangen, dass kontinuierliche Intelligenz in der Zukunft zur Norm wird. Denn die Geschwindigkeit, mit der Unternehmen auf sich rasch ver盲ndernde Marktbedingungen reagieren m眉ssen, wird nur noch zunehmen. Kontinuierliche Intelligenz wird eine wichtige Komponente f眉r Unternehmen sein, die Benutzer auf relevante Daten hinweisen m枚chten. So k枚nnen sie Ma脽nahmen ansto脽en, wenn dies am notwendigsten ist.
Ist Ihr Unternehmen bereit, ein intelligentes Unternehmen zu werden? Finden Sie es heraus.
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