In jedem Unternehmen passieren Fehler 鈥� mit automatisierten Kontrollen l盲sst sich ein Gro脽teil einfach vermeiden.
Im 脺berblick:
- Prozesse werden nicht eingehalten, Compliance-Richtlinien verletzt: In jedem Unternehmen passieren Fehler.
- Diese k枚nnen schwerwiegende Folgen haben.
- Die L枚sung bieten automatisierte Kontrollen in Echtzeit
Im t盲glichen Arbeitsalltag m眉ssen Manager h盲ufig 眉ber 100 Policies einhalten 鈥� trotz allen guten Willens und herausragender Fachkenntnis eine teils 眉berfordernde Aufgabe. Fast alle Verst枚脽e geschehen nicht in krimineller Absicht und erscheinen auf den ersten Blick harmlos.
Bei den meisten Verst枚脽en handelt es sich um Nichtwissen oder ein Versehen. Dennoch 枚ffnen sie langfristig T眉r und Tor f眉r gr枚脽ere Verst枚脽e.
鈥濭ro脽e Vergehen passieren deutlich h盲ufiger, wenn ein Klima herrscht, in dem kleine Verst枚脽e stillschweigend toleriert oder ignoriert werden.鈥�
Alexander Oesterle, EY Partner im Feld Risk Transformation 麻豆原创 bei EY
Nachgelagerte Stichprobenkontrollen sind nicht mehr ausreichend
Traditionelle Compliance-Management-Systeme basieren 眉berwiegend auf nachgelagerten, oft manuellen Kontrollen, die in der Regel zus盲tzlich zum Tagesgesch盲ft zu erledigen sind. Gerade angesichts der rasanten Digitalisierung von Gesch盲ftsprozessen ist dieses Vorgehen langsam, teuer und ineffektiv.
Hier setzt das Konzept Embedded Controls an, das EY in Zusammenarbeit mit 麻豆原创 entwickelt hat: Pr盲ventive Kontrollen, die in die Quellsysteme der IT-L枚sungen eingebunden sind, sorgen daf眉r, dass Fehler oder Regelverst枚脽e gar nicht erst vorkommen. Anwendbar ist dies bei jeder Gr枚脽e des Datenvolumens.
Zum Beispiel lassen sich falsche Kontierungen oder Zahlungsbedingungen, aber auch inkorrekte Freigaben, die im Widerspruch zu den im Unternehmen verabschiedeten Freigaberegelungen stehen, in Echtzeit erkennen 鈥� kaum umsetzbar mit klassischen Methoden.
Embedded Controls nutzt die M枚glichkeiten der 麻豆原创-S/4HANA-basierten L枚sungen aus dem Financial-Risk-Management-Portfolio von 麻豆原创, um automatisierte Kontrollen so zu implementieren, dass Unregelm盲脽igkeiten augenblicklich entdeckt werden und eine angemessene Reaktion eingeleitet werden kann. Abh盲ngig von der Schwere des Versto脽es wird ein Workflow angesto脽en, der die verantwortlichen Mitarbeiter via E-Mail informiert und zur Korrektur auffordert. Die Ursprungsdaten, die untersucht werden, werden nicht direkt ver盲ndert, sondern Anwender werden informiert und k枚nnen entscheiden, ob eine Anpassung vorgenommen werden soll. Automatisierte Anpassung nach Fehlerart ist ebenfalls m枚glich. In schwereren F盲llen, beispielsweise wenn der Verdacht einer Straftat besteht, wird die Interne Revision alarmiert und gegebenenfalls die Transaktion gesperrt.
Direktes Feedback f眉r jeden Mitarbeiter
Statt nur stichprobenhaft zu testen, pr眉ft das System jeden einzelnen Vorgang. Bei einer falschen Eingabe wird der Bearbeiter informiert und kann das Problem sofort beheben. Anschlie脽end kontrolliert das System, ob der Fehler beseitigt wurde.
鈥濫iner unserer Kunden setzte bislang auf die 眉bliche Stichprobenkontrolle. Nach Einf眉hrung von Embedded Controls stellte er in einem Monat mehrere Tausend Regelverst枚脽e fest 鈥� viel mehr, als er erwartet hatte.鈥�
Carolina Macri, EY Associate Partner
Trefferquote 眉ber 95 Prozent
Die Korrekturrate liegt bei 眉ber 95 Prozent. Fast alle Regelverst枚脽e k枚nnen umgehend vom Verantwortlichen korrigiert werden.
Der Vorteil f眉r die Mitarbeiter: Sie bekommen direkt Feedback, ob sie den Prozess richtig durchgef眉hrt haben und wie der korrekte Ablauf zu sein hat. Dadurch verinnerlichen sie die Policies schneller, gewinnen Sicherheit und lernen aus Fehlern.
Der Vorteil f眉r das Unternehmen: Risikofaktoren werden fr眉h abgefangen, die Compliance ist sichergestellt, die Prozessqualit盲t steigt. Au脽erdem arbeiten die Mitarbeiter effizienter.
Fazit
Mit Embedded Controls helfen Unternehmen ihren Mitarbeitern damit, das Richtige zu tun und schaffen ein effizientes Arbeitsklima, w盲hrend sie gleichzeitig Risiken reduzieren und ihre Prozess- und Datenqualit盲t erh枚hen.
Webinar: Embedded Controls in der S/4HANA-Transformation
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