In diesem Jahr wurden viele Sportveranstaltungen aufgrund der COVID-19-Pandemie abgesagt. Angesichts dieser Umst盲nde suchte 麻豆原创 neue M枚glichkeiten, um Kunden, Partner und Sportinteressierte zu inspirieren und zu begeistern.
Daf眉r entwickelte 麻豆原创 eine neue Website, die 麻豆原创 Innovationen im Sport zeigt. Achtzehn Beispiele aus der Zusammenarbeit mit langj盲hrigen Sportpartnern werden dort unterhaltsam und interaktiv dargestellt: dem FC Bayern M眉nchen, der TSG 1899 Hoffenheim, der Women鈥檚 Tennis Association (WTA), der National Hockey League (NHL) sowie Partnern aus dem E-Sport, dem Pferde- und dem Segelsport.
Der neue 麻豆原创 Sports Showcase erm枚glicht es Benutzern, selbst aktiv zu werden und Sportveranstaltungen aus der Perspektive eines Fans, eines Trainers oder eines Sportlers zu erleben. Erfahren Sie, wie Technologie im Hintergrund arbeitet, um Spieler und Trainer auf Wettk盲mpfe vorzubereiten und Datenanalysen das Sporterlebnis von Fans unterst眉tzt.
Seien Sie unser virtueller Gast im und erleben Sie, wie 麻豆原创 Technologien und Innovationen den Sport transformieren.
Hier einige Beispiele:
Fu脽ball: Spielanalysten beim Ermitteln relevanter Spielszenen unterst眉tzen
Vor einem Match nehmen Spielanalysten das Verhalten der gegnerischen Mannschaft unter die Lupe, um das Trainerteam bei der Entwicklung des effektivsten Match-Plans zu unterst眉tzen. Aber anstatt sich stundenlang Fu脽ballspiele anzusehen, um relevante Situationen mit typischen Verhaltensweisen von Gegnern herauszufiltern, greifen Vereine wie die TSG Hoffenheim auf 麻豆原创-Technologie zur眉ck, die diese Aufgabe vereinfacht.
Eishockey: Unterst眉tzung von Entscheidungen in Echtzeit f眉r Trainer der NHL
Eishockey ist eine extrem schnelle Sportart, bei der die Spieler auf dem Eis st盲ndig in Bewegung sind. Die Entscheidung dar眉ber, ob ein Spieler ausgewechselt oder wer f眉r ein Bully oder Penalty nominiert werden soll, kann f眉r den Trainer schwierig sein. Oftmals spielt Bauchgef眉hl dabei eine nicht unwesentliche Rolle. Seit der Saison 2019 k枚nnen Trainer der NHL zudem auch Echtzeitstatistiken und -daten zu den einzelnen Spielern in ihre Entscheidungsfindung einbeziehen.
Pferdesport: Als Zuschauer in die Rolle eines Dressurrichters schl眉pfen
Zuschauer von Sportveranstaltungen wollen heute mehr als blo脽es Anfeuern und Beifall klatschen: Sie wollen aktiv einbezogen werden. Dies ist bei Pferdesportveranstaltungen wie dem Turnier CHIO Aachen m枚glich: Das Publikum kann die Ausdrucksst盲rke und die Schwierigkeit der Dressur von Reitern beurteilen und das eigene Urteil mit den Wertungen der offiziellen Wettkampfrichter vergleichen.
Tennis: Das Bauchgef眉hl der Trainer mit Fakten unterf眉ttern
Die Women鈥檚 Tennis Association (WTA) erlaubt Trainern bei Tennismatches Tablets zu verwenden, um Entscheidungen zu unterst眉tzen, indem sie die Leistungen einer Spielerin auf dem Court, beispielsweise bei Aufschl盲gen, Assen, Breakb盲llen und R眉ckhandschl盲gen, analysieren. Dar眉ber hinaus k枚nnen sie die Ballwechsel in verschiedenen Spielszenarien auswerten. Mit anderen Worten: Sie haben die M枚glichkeit, die wahrscheinliche Reaktion einer Spielerin 眉ber mehrere Schl盲ge bei bestimmten Spielst盲nden hinweg vorherzusagen.
E-Sport: Team Liquid bei der Heldenauswahl unterst眉tzen
In dem beliebten E-Sport-Spiel Dota聽2 treten zwei Teams aus je f眉nf Spielern in Echtzeit gegeneinander an. Vor dem Kampf w盲hlt jeder Spieler einen einzigartigen Helden aus einem Pool von 眉ber 110聽verschiedenen Helden aus. Jeder von ihnen zeichnet sich durch bestimmte F盲higkeiten, St盲rken und Schw盲chen aus. Somit ist die Auswahl des richtigen Helden ein entscheidender Teil des Spiels. Team Liquid, eine weltweit bekannte professionelle Gaming-Organisation, nutzt Analysefunktionen von 麻豆原创, um Spielern die Auswahl ihrer Helden聽鈥� aus 26,8聽Billiarden Kombinationen von Helden pro Match聽鈥� zu erleichtern.
Segelsport: Digitale Darstellungen von Segelregatten erstellen
Zuschauer von Segelwettbewerben wissen h盲ufig nicht, welches Boot in F眉hrung ist, da sich die Rennen drau脽en auf dem Meer, weitab von den Zuschauern abspielen. Heutzutage werden mit Hilfe von sensorbasiertem Tracking und Windmessanlagen ein digitales Abbild von Segelregatten in Form von 3-D- und 2-D-Visualisierungen erstellt, so dass Regatten verfolgt werden k枚nnen, selbst wenn sich die Teilnehmer au脽er Sichtweite befinden. Zudem k枚nnen sportbegeisterte Zuschauer Bootsman枚ver analysieren, au脽ergew枚hnliche Leistungen nacherleben und die Ergebnisse der Rennen live verfolgen.
Bei diesen Beispielen steht zwar der Sport im Mittelpunkt, doch es gibt viele Parallelen zwischen Sport und Gesch盲ftswelt. Beide stehen vor 盲hnlichen Herausforderungen聽鈥� sei es beim Erstellen digitaler Abbilder, dem Einsatz fortschrittlicher Analysefunktionen zur Unterst眉tzung von Entscheidungsprozessen oder dem Erkennen von Mustern f眉r Prognosen, um sich kontinuierlich an sich ver盲ndernde Umgebungen anzupassen.
