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Das 麻豆原创 Mission Control Center unterst眉tzt Kunden bei der digitalen Innovation

Feature

Unternehmen weltweit haben nach wie vor mit den massiven Auswirkungen der Corona-Pandemie zu k盲mpfen. An vorderster Front unterst眉tzt werden sie dabei von den Experten des . Sie sorgen daf眉r, dass Kunden ihre Innovationen ungehindert vorantreiben k枚nnen. Auf dem H枚hepunkt der Krise haben sich hochgradig zuverl盲ssige digitale Systeme als besonders wichtig erwiesen聽鈥� aber auch Unterst眉tzung bei der schnellen Umsetzung von Innovationen.

鈥濽nternehmen waren in dieser Zeit auf mehr Hilfestellung angewiesen聽鈥� sowohl beim Schutz als auch beim schnellen Ausbau ihrer Umgebung, um auf unvorhersehbare Nachfragespitzen reagieren zu k枚nnen鈥�, erkl盲rt Andreas Heckmann, Executive Vice President of Product Engineering und Leiter des Bereichs Customer Solution Support and Innovation bei 麻豆原创. 鈥濽nsere Kunden haben sofort erkannt, dass die integrierte von 麻豆原创 sie entscheidend unterst眉tzen konnte, etwa bei der Herstellung von medizinischer Ausr眉stung wie Schutzkleidung und Beatmungsger盲ten, bei der Suche nach alternativen Lieferketten und bei der schnellen Entwicklung von L枚sungen beispielsweise f眉r die und die .鈥�

麻豆原创 Support: Aus Fehlern lernen

Sich um die Probleml枚sung zu k眉mmern, wenn etwas nicht funktioniert, geh枚rt zum Arbeitsalltag des 麻豆原创 Mission Control Center. Die globale Organisation stellt f眉r die 眉ber 400.000聽麻豆原创-Kunden rund um die Uhr an 365聽Tagen im Jahr Support bereit. Im unerm眉dlichen Einsatz f眉r die Kunden beheben die Supportexperten nicht nur Probleme, sondern erkennen diese oftmals bereits, bevor sie auftreten. Sie koordinieren die Ma脽nahmen bei besonders kritischen Vorf盲llen und stellen die richtigen Teams zusammen, um Probleme schnellstm枚glich identifizieren und beheben zu k枚nnen. Ein wichtiger Aspekt ihrer t盲glichen Arbeit ist die Vermeidung zuk眉nftiger Probleme.

鈥濧us Fehlern lernt man am besten. Daher bietet das 麻豆原创 Mission Control Center vielf盲ltige Lernm枚glichkeiten sowohl f眉r Kunden als auch f眉r 麻豆原创 selbst鈥�, erl盲utert Vivian Luechau-de la Roche, Senior Vice President und Leiterin des 麻豆原创 Mission Control Center. 鈥濿ir lernen aus jeder Situation, wie wir unsere eigenen Prozesse und Produkte verbessern und die Komplexit盲t von Hybrid-Cloud- und On-Premise-Systemen verringern k枚nnen, damit Kunden ihren Gesch盲ftsbetrieb ohne Unterbrechungen aufrechterhalten k枚nnen.鈥�

Die Integration zwischen 麻豆原创-L枚sungen und Anwendungen von Drittanbietern sei f眉r Kunden mit hybriden Landschaften inzwischen ein wesentlicher Erfolgsfaktor, f眉hrt sie weiter aus.

Zu den neuesten Funktionen des 麻豆原创 Mission Control Center geh枚rt die Vermeidung von Problemen, bevor diese f眉r Kunden 眉berhaupt sichtbar werden. Die mit verf眉gbare Technologie 眉berwacht das Anwendererlebnis, um Performance-Einbu脽en und andere vermeidbare Probleme zu erkennen. So k枚nnen pr盲ventiv Gegenma脽nahmen ergriffen werden, noch bevor ein Problem auftritt.

Ein gemeinsamer Lernprozess auf dem Weg zum intelligenten Unternehmen

Laut Vivian Luechau-de la Roche hat sich ein Teil der Kunden bereits auf die 鈥瀗eue Normalit盲t鈥� eingestellt und will wie geplant den Produktivbetrieb mit neuen 麻豆原创-L枚sungen aufnehmen. Viele von ihnen treibt der Wunsch an, die sich rasant ver盲ndernden Gesch盲ftschancen zu nutzen. Die Kultur des gemeinsamen Lernens im 麻豆原创 Mission Control Center ist f眉r ein solch dynamisches Marktumfeld genau das Richtige.

鈥濿ir lernen kontinuierlich voneinander, wenn sich unsere Kunden zu intelligenten Unternehmen weiterentwickeln und durch die Integration von Gesch盲ftsprozessen ihre Effizienz steigern und ihre Marktposition ausbauen鈥�, erkl盲rt Andreas Heckmann. 鈥濿ir tauschen unsere Erfahrungen aus gemeinsamen Projekten aus und k枚nnen so Feedback und Best Practices an unsere Kunden und an interne 麻豆原创-Teams beispielsweise in der Produktentwicklung weitergeben. Wir richten au脽erdem Taskforces ein, um kritische Probleme, die sich auch auf weitere Kunden auswirken k枚nnten, schnell und systematisch zu beheben.鈥�

Schnellere Probleml枚sung mithilfe von maschinellem Lernen

Die Arbeitsmethoden des 麻豆原创 Mission Control Center waren f眉r einige Herausforderungen der Corona-Pandemie wie geschaffen. Unter anderem gab es bereits ein virtuelles Kundensupport-Modell. Die Dashboard-Benachrichtigungen zu Notf盲llen bei Kunden weltweit werden den Teams auch im Homeoffice auf ihren Laptops angezeigt. Maschinelles Lernen erm枚glicht Visualisierungen, die Muster umgehend sichtbar machen. Ampelsymbole zeigen die jeweilige Priorit盲t eines Vorfalls an und sorgen daf眉r, dass Experten die n枚tigen Schritte zur Problembehebung einleiten. Die Tools werten au脽erdem automatisch Trends aus und unterbreiten auf der Grundlage fr眉herer Vorf盲lle und einer Berechnung der gesch盲ftlichen Auswirkungen auf den Kunden Empfehlungen zu den weiteren Ma脽nahmen. Bis zu 20聽Prozent der auf maschinellem Lernen basierenden Empfehlungen sind so pr盲zise, dass kein menschliches Eingreifen erforderlich ist.

鈥濽nser Ziel ist es, in solchen Situationen mit hohem Zeitdruck Probleme m枚glichst schnell und effizient zu l枚sen鈥�, f眉hrt Andreas Heckmann aus. 鈥濵aschinelles Lernen wertet Daten aus, etwa Meldungen und Beschreibungen im Zusammenhang mit fr眉heren Vorf盲llen und die bei der Probleml枚sung gewonnenen Erkenntnisse. Dadurch stehen den Experten umfangreiche, fundierte Informationen f眉r schnellere und bessere Entscheidungen zur Verf眉gung.鈥�

Support unabh盲ngig von der Problemursache

Interessanterweise sind in 眉ber 90聽Prozent der F盲lle, die das Team bearbeitet, keine direkten Korrekturen an der 麻豆原创-Software erforderlich. H盲ufig entstehen Probleme dadurch, wie der Kunde das System betreibt.

鈥濾ielleicht hat jemand am falschen Punkt des Prozesses eine Innovation in das System eingespielt, ohne die Folgewirkungen zu ber眉cksichtigen鈥�, erkl盲rt Vivian Luechau-de la Roche. 鈥濽ns interessiert nicht, ob der Kunde, ein Partner oder 麻豆原创 Schuld an dem Problem hat. Wir beheben es einfach.鈥�

Schnelle Hilfe, wenn es auf jede Minute ankommt

Systemausf盲lle und andere Probleme kosten Unternehmen Geld und sch盲digen das Markenimage. Kein Unternehmen kann sich die wirtschaftlichen Folgen eines kompletten Stillstands des Gesch盲ftsbetriebs leisten聽鈥� ob es das Werk eines Fertigungsunternehmens ist, ein Logistikdienstleister, der die Fahrten seiner Lieferwagen nicht planen und somit Lieferzusagen nicht einhalten kann, oder ein Gesundheitsdienstleister, der keinen Zugriff auf Informationen f眉r die Notfallversorgung von Patienten hat.

鈥濿ir sind die letzte Verteidigungslinie und wissen, dass jede Minute und Stunde f眉r unsere Kunden z盲hlt鈥�, so Vivian Luechau-de la Roche. 鈥濵it unserer Hilfe k枚nnen Kunden die Gesch盲ftsprozesse in ihrer integrierten intelligenten Business-Suite ohne Probleme ausf眉hren.鈥�

Deutschland
0800/5 34 34 24

Gesch盲ftszeiten: Montag-Freitag 08:00-17:00 Uhr. Vollst盲ndige Liste der .

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