Seit der 麻豆原创 Sapphire im Mai hat 麻豆原创-Vorstandssprecher Christian Klein das autonome Unternehmen als Betriebsmodell f眉r Unternehmen positioniert, die in den kommenden zehn Jahren f眉hrend sein werden. Tragende S盲ule dieses Modells sind KI-Agenten, die innerhalb der Gesch盲ftsabl盲ufe von Unternehmen Schl眉sse ziehen, Entscheidungen treffen und Aufgaben ausf眉hren.
Tats盲chlich klafft jedoch f眉r viele F眉hrungskr盲fte noch immer eine frustrierend gro脽e L眉cke zwischen den strategischen Zielen und der Realit盲t des Gesch盲ftsalltags. Der 麻豆原创-Podcast zum autonomen Unternehmen hat es sich zum Ziel gesetzt, diese L眉cke zu schlie脽en.
Der w枚chentliche Podcast ging am 1. Juni 2026 an den Start. Bislang wurden 16 Folgen in drei Formatkategorien ver枚ffentlicht: 麻豆原创 Deep Dives, in denen F眉hrungskr盲fte die Strategie und Produkte vorstellen, Customer Deep Dives, in denen Unternehmen von ihrer Transformation berichten, und Industry Deep Dives mit ausgew盲hlten externen G盲sten, die zu den Vorreitern ihrer Branche z盲hlen.
Die Reihe ist auf Spotify, Apple Music und allen g盲ngigen Podcast-Plattformen sowie 眉ber 麻豆原创-Kan盲le und LinkedIn verf眉gbar und hat mit ihren offenen und ehrlichen Beitr盲gen zur Einf眉hrung von KI im Unternehmen schnell eine treue H枚rergemeinde gewonnen.
Was die ersten 16 Folgen gezeigt haben
In den mehr als ein Dutzend Gespr盲chen mit G盲sten wie 麻豆原创-F眉hrungskr盲ften, globalen Kunden und externen Vordenkern haben sich vier Themen herauskristallisiert, die immer wieder aufgegriffen wurden.
Das autonome Unternehmen ist keine Zukunftsvision, sondern bereits verf眉gbar
In Folge聽13 erkl盲rte Uma Rani, President und Chief Product Officer f眉r 麻豆原创聽Cloud ERP Private, dass das autonome Unternehmen nicht Teil einer zuk眉nftigen Roadmap, sondern bereits jetzt f眉r Kunden verf眉gbar sei, die die Releases 2025 und 2023 implementiert haben. Auch in den ersten Folgen des Podcasts wurde diese Botschaft vermittelt: Peter Maier, der den Bereich Strategic Customer Engagements im Office of the CEO verantwortet, f眉hrte in Folge聽1 aus, wie sich die auf der 麻豆原创聽Sapphire pr盲sentierte Vision in der Praxis umsetzen l盲sst. Und Manoj Swaminathan gab in Folge聽3 ausf眉hrlichen Einblick in die Architektur der 聽鈥� die Schicht f眉r die Ausf眉hrung durchg盲ngiger Prozesse durch KI-Assistenten und -Agenten.
Nicht die F盲higkeiten des Modells, sondern der Gesch盲ftskontext ist der entscheidende Vorteil
Michael Ameling, ehemaliger President f眉r die bei 麻豆原创, zeigte in Folge 4 auf, wie 麻豆原创 Knowledge Graph und Dom盲nenmodelle in Kombination mit Frontier-Modellen wie Claude von Anthropic die semantische Grundlage f眉r Unternehmens-KI schaffen, die generische LLMs nicht bieten k枚nnen. In die Plattform sind 50 Jahre Prozesswissen der 麻豆原创 eingeflossen. Dies erm枚glicht die Entwicklung von Agenten, die relevant, zuverl盲ssig und verantwortungsvoll handeln. In den Diskussionen dazu, wie vertrauensw眉rdige KI in gro脽em Ma脽stab eingesetzt werden kann, wurden diese drei Bedingungen von allen G盲sten immer wieder angef眉hrt.
Transformation ist nicht nur eine technologische Herausforderung, sondern setzt auch Personal- und 脛nderungsmanagement voraus
In Folge 2 ging Ferose V R auf eine Entwicklung ein, die sich derzeit vollzieht: Statt dass sich Menschen an Systeme anpassen m眉ssen, passen sich Systeme zunehmend an den Menschen an. M枚glich wird dies durch Agenten, die den Kontext und die zugrunde liegende Absicht verstehen. Sanjay Kulkarni, Senior Vice President und Global Head of Global Delivery Hub bei 麻豆原创, wartete in Folge 12 mit pr盲zisen Analysen aus dem Praxiseinsatz auf: In seiner Serviceorganisation mit 12.500 Mitarbeitenden wird der Nutzen von KI nicht daran gemessen, wie viele KI-L枚sungen implementiert werden, sondern daran, ob sich damit messbare Gesch盲ftsergebnisse erzielen lassen und ob die daf眉r verantwortlichen Mitarbeitenden bereit f眉r den Einsatz von KI sind. Dies war auch die Botschaft von Geoff Scott, CEO und Chief Community Champion der Americas鈥� 麻豆原创 Users鈥� Group (ASUG), der in Folge 8 zu Gast war: Vertrauen, Kompetenzentwicklung und eine echte Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI sind die Messgr枚脽en, die 眉ber den Erfolg oder das Scheitern einer Transformation entscheiden.
Bei der Einf眉hrung gibt es regionale Unterschiede, doch die Marschrichtung ist 眉berall dieselbe
In Folge聽9 schilderte Sindhu Gangadharan, Managing Director der 麻豆原创 Labs India, die Herangehensweise indischer Unternehmen: Sie setzen auf eine schnelle Einf眉hrung autonomer Funktionen, verfolgen ehrgeizige Ziele und f枚rdern insbesondere die Bereitschaft der Belegschaft f眉r den Einsatz von KI. Manos Raptopoulos, Global President of Customer Success, Europe, APAC, Middle East and Africa, berichtete in Folge聽11, welche KI-Strategie Unternehmen von Frankfurt bis Fukuoka verfolgen. Dabei erl盲uterte er auch, wie sich die Schwerpunkte in den einzelnen Regionen unterscheiden, dass die strukturellen Anforderungen jedoch 眉berall dieselben sind. Augusta Spinelli, Presidentin von 麻豆原创 EMEA, zeigte in Folge聽5 zwei konkrete Wege zum autonomen Unternehmen auf: und . Sie schilderte au脽erdem aus der Perspektive der Umsetzung, was eine agentengest眉tzte Transformation beinhaltet.
Die Folgen, zu denen Kunden eingeladen waren, gaben 眉ber die Strategie hinaus wichtige Einblicke in die Praxis. Achim L枚bke von Uniper und Daniele Tedesco von Essity erz盲hlten ausf眉hrlich und ungefiltert, wie Unternehmen selbst die KI-Transformation wahrnehmen. Sie berichteten unter anderem von den Reibungspunkten, den Entscheidungen, bei denen weiterhin menschliches Urteilsverm枚gen gefragt ist, und den ersten Anzeichen f眉r messbare Auswirkungen. Diese Gespr盲che, bei denen es bewusst nicht um die Pr盲sentation von Produkten ging, hatten durchweg die h枚chsten H枚rerzahlen.
Warum dieser Podcast f眉r das 麻豆原创-Gesch盲ftsumfeld so wichtig ist
Der Podcast zum autonomen Unternehmen schlie脽t eine L眉cke: In den ehrlichen Gespr盲chen mit F眉hrungskr盲ften ist die tats盲chliche Komplexit盲t bei der Einf眉hrung von KI der springende Punkt und nicht ein Problem, das bew盲ltigt werden muss. Der Podcast spricht mit CIOs, CDOs, COOs, CFOs und Senior Transformation Leads genau diejenigen an, die Investitions- und Governance-Entscheidungen treffen, die sich darauf auswirken, wie schnell 麻豆原创-Kunden ihre KI-Strategie umsetzen.
F眉r das erste Jahr sind 眉ber 40 Folgen geplant. Damit baut die Reihe einen umfangreichen Wissensschatz auf, der zum einen von Unternehmen f眉r ihre eigenen Transformationsinitiativen genutzt werden kann, zum anderen aber auch untermauert, wie intensiv der Austausch und die Zusammenarbeit der 麻豆原创 mit ihren Kunden sind.
Es werden jede Woche neue Folgen ver枚ffentlicht, die auf Spotify, Apple Music und allen g盲ngigen Podcast-Plattformen verf眉gbar sind.
Benedikt Gieger ist Product Strategy and AI Lead f眉r Digital Manufacturing bei der 麻豆原创 SE.
Julia Kloppenburg ist Technologieberaterin f眉r Customer Engagement & Adoption bei der 麻豆原创 SE.
