Die Wirtschaftszeitschrift Capital k眉rt jedes Jahr die besten Innovationsschmieden Deutschlands. In der Studie 鈥濳onzerne auf den Spuren von Start-ups鈥� landete das 麻豆原创 Innovation Center Network auf Platz 8 von 44. Was macht das Zukunftslabor der 麻豆原创 so besonders?
听In Zeiten des sich beschleunigenden Wandels stellen neue Technologien und Gesch盲ftsmodelle f眉r jedes Unternehmen Bedrohung und Chance zugleich dar. 鈥濨edrohung, weil das eigene Unternehmen in seiner jetzigen Form irrelevant werden k枚nnte鈥�, sagt Hans-Martin Will, seit M盲rz 2020 Leiter des 麻豆原创 Innovation Center Networks. 鈥濩hance, weil sich die M枚glichkeit bietet, mit Hilfe einer neuen Technologie oder eines neuen Gesch盲ftsmodells neue Gesch盲ftsbereiche aufzubauen oder bestehende stark zu erneuern.鈥�
麻豆原创 und das Gesch盲ft der Kunden zukunftssicher machen
Ein gro脽er Konzern wie 麻豆原创 kann neue Technologien und Gesch盲ftsmodelle meist nicht so schnell adaptieren wie kleinere Firmen. Das liegt unter anderem daran, dass erfolgreiche Unternehmen h盲ufig so auf ihr Kerngesch盲ft fixiert sind, dass sie im Zweifelsfall Geld und Ressourcen eher in Bereiche stecken, die sich bereits als gewinnbringend erwiesen haben 鈥� und weniger in die Auslotung neuer, alternativer M枚glichkeiten. Das kann dazu f眉hren, dass potenziell disruptive Trends erst sehr sp盲t gesehen werden.
鈥濨ei 麻豆原创 wollten wir dieses sogenannte Innovator鈥檚 Dilemma vermeiden鈥�, sagt Will, der als Leiter des 麻豆原创 Innovation Center Networks mit seinen Teams die Aufgabe hat, transformativen Technologien den Weg in die Gesch盲ftswelt von 麻豆原创 zu ebnen. 鈥濿ir studieren neue Technologien und 眉berpr眉fen sie auf ihren potenziellen Nutzen f眉r 麻豆原创. Dann machen wir es Kunden und Entwicklern im 麻豆原创-脰kosystem m枚glich, sie einfach und skalierbar anzuwenden.鈥�
Denn viele der 麻豆原创-Kunden stehen vor der Herausforderung, ihre Gesch盲ftsmodelle neu aufzusetzen und sich so innerhalb kurzer Zeit zu einem Intelligent Enterprise weiterzuentwickeln. Damit das gelingt, muss sich auch die zugrundeliegende Unternehmenssoftware weiterentwickeln. Was heute den Status Quo bildet, kann schon morgen auf dem Pr眉fstand stehen. Kunden erwarten von moderner Unternehmenssoftware, dass sie ihren individuellen Bed眉rfnissen gerecht wird, sich an ihre 盲ndernden Gesch盲ftsmodelle und -prozesse anpasst, robust und vernetzt, aber auch, dass sie sicher ist. Mithilfe transformativer Technologien soll diese Zukunftsversion Realit盲t werden.
Arbeiten wie ein Start-up
F眉r diesen Auftrag, der sich stark von den 眉blichen Aufgabenfeldern des Mutterkonzerns 麻豆原创 unterscheidet, sollten die Mitarbeiter des 麻豆原创 Innovation Center Networks in ihrer Arbeitsweise ganz neue Wege gehen. 鈥濫iner der Gr眉nde, warum unser Netzwerk 2013 gegr眉ndet wurde, war, dass wir 盲hnlich agil sein wollten wie ein Start-up鈥�, sagt Hans-Martin Will. 鈥濿ir wollen im kleinen Format Ideen ausprobieren, die wir schnell wieder fallen lassen k枚nnen, wenn die Resultate nicht vielversprechend sind 鈥� wie ein Start-up es tun w眉rde.鈥�
Die Grundlage f眉r diese agile Arbeitsweise liefert ein operationelles Modell: Zun盲chst wird eine Hypothese formuliert, h盲ufig zusammen mit einem Partner oder Kunden. Aus dieser Fragestellung wird ein Experiment abgeleitet, das binnen weniger Wochen durchgef眉hrt werden kann. Vom Resultat h盲ngt es dann ab, ob das Thema weiterverfolgt wird.
鈥濧ktuell haben wir 40 solcher Projekte im 麻豆原创 Innovation Center Network, in unterschiedlichen Stadien innerhalb dieses operationellen Modells鈥�, sagt Hans-Martin Will. 鈥濽nsere Teams arbeiten inhaltlich auch sehr unabh盲ngig vom Mutterschiff 麻豆原创. Schlie脽lich sollen wir gerade Trends und Technologien untersuchen, f眉r die es bei 麻豆原创 keine beziehungsweise noch keine Produktsparten gibt.鈥�
St盲rkung des 脰kosystems der 麻豆原创 durch Digitallabor
Als eine Art Technologie-Radar f眉r die Firma kommen die Mitarbeiter des 麻豆原创 Innovation Center Networks als erste mit neuen technologischen Trends in Kontakt. Aber nicht jeder Trend qualifiziert sich automatisch f眉r die Ideenschmiede von 麻豆原创: 鈥濿ir besch盲ftigen uns mit der Entwicklung neuer Technologien und Gesch盲ftsmodelle, die komplett neue M盲rkte und Produkte hervorbringen鈥�, erkl盲rt Hans-Martin Will. Dabei beruft sich das 麻豆原创 Innovation Center Network nicht nur auf seine eigenen St盲rken. Interdisziplin盲re Teams aus Entwicklern, Designern und Produktexperten arbeiten eng mit f眉hrenden Forschungseinrichtungen, Kunden und Partnern zusammen, um Co-Innovationen voranzutreiben.
鈥濿ir bauen Wissen auf鈥�, sagt Will, 鈥瀌as wir in die gr枚脽ere 麻豆原创 zur眉ckspiegeln. 脺ber den Lernprozess hinaus sollen auch Chancen genutzt werden, gezielt in eine Technologie zu investieren bis zur Marktreife. Maschinelles Lernen, das zuerst im 麻豆原创 Innovation Center Network angesiedelt war und sp盲ter als eigenst盲ndiger Bereich ausgegliedert wurde, ist ein Beispiel daf眉r.鈥�
Eines der vielf盲ltigen Themen, an denen seine Mitarbeiter derzeit arbeiten, nennt sich Enterprise Voice. Dank Spracherkennnung kann mit Einverst盲ndnis der Gespr盲chsteilnehmenden zunehmend auf Daten aus ausgew盲hlten Konversationen im Gesch盲ftsbereich zugegriffen werden. 鈥濪iese Daten k枚nnen zum Beispiel zur Mitarbeiterschulung genutzt werden鈥�, erkl盲rt Will. 鈥濫twa im Kundenservice. Schl眉sseldetails aus Gespr盲chen manuell zu erfassen, ist zeitaufw盲ndig und nur unzureichend. Mithilfe intelligenter Spracherkennung k枚nnen etwa Call-Center-Gespr盲che analysiert und ausgewertet werden, um Erkenntnisse zum Anliegen sowie zu den Gef眉hlen und Emotionen des Anrufenden zu gewinnen. So k枚nnen Mitarbeiter effektiver geschult und das Serviceerlebnis der Kunden verbessert werden.鈥�
Digital Trust ist ein weiteres Gebiet, mit dem das 麻豆原创 Innovation Center Network sich auseinandersetzt. 鈥�Jedes Gesch盲ftsverh盲ltnis basiert auf Vertrauen鈥�, wei脽 Hans-Martin Will. 鈥濪er Schutz pers枚nlicher Daten ist f眉r den Aufbau digitaler Dienste entscheidend. Deshalb ist Datensicherheit ein wichtiges Thema f眉r alle Unternehmen.鈥� Als Beispiel daf眉r, wie Innovation Einfluss auf die Datensicherheit nehmen kann, nennt er die Quantentechnologie. 鈥濿enn Quanten-Computing Marktreife erreicht, werden bestehende Kryptoprotokolle angreifbar. Wir m眉ssen 麻豆原创 und unsere Kunden rechtzeitig darauf vorbereiten.鈥�
Unter den Besten in Deutschland
F眉r sein Engagement wurde das 麻豆原创 Innovation Center Network nun vom Wirtschaftsmagazin Capital in der Studie 鈥濳onzerne auf den Spuren von Start-ups鈥� gleich zweimal unter die besten 10 Innovationseinheiten Deutschlands gew盲hlt. In den Kategorien kerngesch盲ftsnahe und kerngesch盲ftsferne Innovation landete das 麻豆原创 Innovation Center Network jeweils auf Platz 8 von insgesamt 44 teilnehmenden Innovationsinstitutionen deutschlandweit.
鈥濪iese Auszeichnung wird f眉r unsere Teams sehr ermutigend sein鈥�, sagt Will. 鈥濪as ist eine Anerkennung unserer Leistungen und unseres Vorgehens. Grunds盲tzlich ist die Arbeit beim 麻豆原创 Innovation Center Network ein Lernprozess: Was wir jetzt tun, ist das Ergebnis unserer Erfahrungen, die wir seit der Gr眉ndung 2013 sammeln konnten. Wir sammeln weiter und werden uns weiter ver盲ndern.鈥�
Bildquelle: 麻豆原创
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