Das neue Jahrzehnt hat der Gesch盲ftswelt neue Herausforderungen beschert聽鈥� und neue Modew枚rter wie 鈥濰yperautomatisierung鈥�. Entscheidungen werden immer 枚fter Maschinen 眉berlassen, und angesichts rasanter technologischer Entwicklungen k枚nnen k眉nftig alle Unternehmen intelligente Funktionen nutzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.
Sch盲tzungen zufolge wird die 聽bis 2022 um 41聽Prozent pro Jahr zunehmen. Im gleichen Zeitraum d眉rften 8聽Milliarden Menschen weltweit聽聽nutzen (doppelt so viele wie聽2019). Der bis 2022 durch聽 generierte Gesch盲ftswert wird mit 3,2聽Billionen聽US-Dollar beziffert.
Deshalb m眉ssen sich Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil sichern und Rentabilit盲tsr眉ckg盲nge umkehren wollen, mit dem Thema 鈥濰yperautomatisierung鈥� befassen. Dieses z盲hlt聽聽zu einem der zehn wichtigsten strategischen Technologietrends聽2020, auch wenn der Begriff noch keinen Einzug in die W枚rterb眉cher gehalten hat.
Der Werdegang der Automatisierung
Auch wenn der Begriff 鈥濧utomatisierung鈥� offiziell聽1946 gepr盲gt wurde, hat er seinen Ursprung tats盲chlich vor Tausenden von Jahren mit der Erfindung der T枚pferscheibe, die es erm枚glichte, schneller und mit weniger Aufwand bessere Tonwaren in gr枚脽erer Menge herzustellen. Sp盲ter, w盲hrend der Industrialisierung, wurde die Produktion in Fabriken und mit Maschinen automatisiert. Die Menschen konnten dadurch anstelle der ineffizienten manuellen Arbeiten vermehrt sichere, wertsch枚pfende Aufgaben 眉bernehmen.
Als n盲chster Meilenstein brachte die IT-Revolution die Verlagerung von der analogen Elektrotechnik auf die digitale Technologie, die eine weite Verbreitung von digitaler Informationsverarbeitung, Kommunikation und Datenhaltung mit sich brachte. Damit etablierten sich Softwarel枚sungen in der Gesch盲ftswelt als neue Norm, einhergehend mit einem Maximum an Effizienz, Geschwindigkeit und Qualit盲t.
Breitband und mobile Ger盲te haben die Art und Weise, wie wir miteinander kommunizieren und in Verbindung bleiben, verkaufen, einkaufen, soziale Kontakte pflegen, uns ausdr眉cken, arbeiten usw., grundlegend ver盲ndert. Allerlei globale Social-Media- und Gesch盲ftsplattformen haben dazu beigetragen, indem sie die H眉rden von Entfernung, Sprache und Kultur eingerissen haben. Unser Wunsch, nichts zu verpassen und immer erreichbar zu sein, hat aus dem guten alten Telefon ein Ger盲t voller M枚glichkeiten gemacht. Und damit kann jeder von uns dieser Zeit einen ganz neuen Sinn abgewinnen.
Der n盲chste Meilenstein
In den letzten zehn Jahren standen intelligente Handheld- und Wearable-Ger盲te im Rampenlicht. Doch zugleich blieben zahlreiche Routineaufgaben genau das: Routineaufgaben, die viel Zeit kosteten und fehleranf盲llig waren. Dazu geh枚rten etwa Shared-Services-Funktionen, die Abwicklung von Versicherungsanspr眉chen, Spesenabrechnungen, das F眉hren von Patientenakten, Call-Center-Funktionen oder die 脺bersetzung von Manuskripten.
Heute ist die Rechenleistung so hoch und sind so enorme Mengen an Daten und Inhalten verf眉gbar, dass Software denken, entscheiden, differenzieren, diagnostizieren, Vorschl盲ge machen, Prognosen abgeben und handeln kann. Und das ist l盲ngst noch nicht alles. Die pers枚nlichen und punktgenauen Vorschl盲ge, die wir von Social-Media-Apps erhalten, 眉berraschen uns schon lange nicht mehr. Im Sicherheitsbereich sind Gesichts- und Gesichtsausdruckserkennung die neue Norm. In der Industrie haben sich die sich selbst wartenden, hypervernetzten intelligenten Ger盲te, Transportmethoden und Maschinen als Standard etabliert. In der Kommunikation und in der Textverarbeitung sind Schreib- oder Handlungsvorschl盲ge anhand des Kontexts einer E-Mail l盲ngst Standardfunktionen. Und in Betriebssystemen f眉r Mobilger盲te ist eine auf Benachrichtigungen basierende pers枚nliche Automatisierung ohne Ausl枚ser g盲ngig. Kurzum: Wir befinden uns bereits mitten in der Welle der Automatisierung.
Von der Automatisierung zur 鈥濰yperautomatisierung鈥�
Der Drang, intelligente Anwendungen der neuesten Generation zu nutzen 鈥� und zwar nicht nur zum Automatisieren von Routineaufgaben, sondern auch f眉r kognitive Aufgaben. Hierzu z盲hlen Entscheidungsfindung, Faktenermittlung, Diagnose, Handeln, Vorschl盲ge und die Gewinnung neuer Erkenntnisse, um massive Skaleneffekte, Pr盲zision und Qualit盲t zu erreichen. Das alles definiert den Begriff 鈥濧utomatisierung鈥� ganz neu. Deshalb sprechen wir heute von 鈥濰yperautomatisierung鈥�.
Diese basiert auf dem Einsatz einer breiten Palette von Technologien wie (RPA), (ML), der (NLP), Workflows usw. in einem Ma脽stab, der jeden Aspekt des menschlichen Lebens ber眉hren und grundlegend ver盲ndern wird. In dieser neuen Normalit盲t k枚nnen sich Arbeitnehmer auf sinnvolle Aufgaben konzentrieren, und die Unternehmen profitieren in erheblichem Ma脽e von Rentabilit盲tssteigerungen, einem besseren Kundenerlebnis, effizienteren Prozessen und Kosteneffizienz. All dies dank der Hyperautomatisierung.
Willkommen in der Welt der Hyperautomatisierung
Die globalen M盲rkte des neuen Jahrzehnts werden 眉ber die traditionellen Indizes auf Grundlage von Marktkapitalisierung und Sektor hinausblicken und neue Indizes entwickeln. Dabei werden der Grad der Hyperautomatisierung, das Kundenerlebnis, der Einsatz f眉r gesellschaftliche Ziele usw. ber眉cksichtigt werden. An diesen Indizes werden sich Investoren k眉nftig bei ihren Investmententscheidungen orientieren. Die Arbeitnehmer der Zukunft werden nicht mehr f眉r Unternehmen arbeiten wollen, die in diesen Indizes schlecht dastehen. Auch das Finanzergebnis der Unternehmen wird von diesen Faktoren abh盲ngig sein.
In jedem Gesch盲ftsbereich wird es eine Kategorie von wertsch枚pfenden Aufgaben geben, die den Menschen vorbehalten sind. Ihre digitalen Zwillinge werden derweil Aufgaben ohne Wertsch枚pfungspotenzial 眉bernehmen und dabei Qualit盲t, Pr盲zision und Umfang verbessern.
Ein Arzt beispielsweise kann sich von einem digitalen Zwilling helfen lassen, Folgerezepte auszustellen oder allgemeine Medikationen zu verwalten. Der digitale Zwilling kann Patientengespr盲che digitalisieren, Untersuchungsergebnisse zusammentragen und anhand der Ergebnisse bildgebender Verfahren, der Medikation und der Daten zum Lebensstil des einzelnen Patienten Krankheiten diagnostizieren oder prognostizieren. K眉rzlich haben Forscher einen Deep-Learning-Algorithmus so trainiert, dass er Brustkrebs in Mammografieaufnahmen mindestens so genau wie ein Radiologe erkennt. Das ist ein Durchbruch, der hilft, Fehldiagnosen zu vermeiden, den Mangel an Radiologen abzumildern und hochwertige Gesundheitsdienstleistungen rund um die Uhr erschwinglicher und in gr枚脽erem Ma脽stab nutzbar zu machen.
Ein anderes Beispiel: Personalverantwortliche k枚nnen einen digitalen Zwilling Aufgaben wie Urlaubsbearbeitung, Zeit- und Aufwandsgenehmigung usw. 眉bernehmen lassen. Au脽erdem kann der digitale Zwilling Empfehlungen zu Gehaltserh枚hungen, Bef枚rderungen oder Weiterbildungsm枚glichkeiten je nach Besch盲ftigungshistorie und Leistung abgeben, ohne dass die Gefahr von Befangenheit oder Diskriminierung besteht. Die Personalverantwortlichen selbst k枚nnen sich dann darauf konzentrieren, das Mitarbeiterengagement zu f枚rdern, die Motivation zu verbessern und neue M枚glichkeiten f眉r das Team zu finden. Was aber Gehaltserh枚hungen und Bef枚rderungen betrifft, so haben Umfragen ergeben, dass die Arbeitnehmer einem digitalen Zwilling mehr vertrauen als einer menschlichen F眉hrungskraft.
Jetzt handeln und M枚glichkeiten von Hyperautomatisierung nutzen
Mit jeder neuen Norm auf dem Weg der Automatisierung haben wir uns besser organisiert. Neue Technologien wie RPA, maschinelles Lernen und intelligente Anwendungen er枚ffnen uns wieder neue M枚glichkeiten. Unternehmen haben enorme M枚glichkeiten, die Hyperautomatisierung in ihren Prozessen zu nutzen und ihren Stakeholdern einen Mehrwert, ihren Kunden bessere Erlebnisse, ihren Besch盲ftigten sinnvollere Aufgaben und der Menschheit sinnvollere Jobs zu bieten.
Die Geschichte zeigt, dass es f眉r Unternehmen fatal sein kann, sich neuen Trends zu verschlie脽en. Die Menschheit hat einen unbezwingbaren Drang, sich weiterzuentwickeln und etwas Sinnvolles zu tun 鈥� weshalb unsere Spezies gedeiht. Unsere Suche nach einem Sinn im Leben wird niemals enden.
