Hinter der wahren Sintflut an Expertenprognosen zum Aufstieg von (RPA) verbergen sich massive Ver盲nderungen der Kunden- und Mitarbeitererlebnisse in jeder Branche.
Analysten von Gartner nennen RPA als wichtigen Bestandteil der 鈥濰yperautomatisierung鈥�. Das ist ein zentrales Thema in den , die das Analystenhaus f眉r 2020 prognostiziert. Eine Umfrage von ergab k眉rzlich, dass haupts盲chlich aus zwei Gr眉nden in k眉nstliche Intelligenz (KI) investiert wird, n盲mlich, um Routineaufgaben oder manuelle T盲tigkeiten zu automatisieren (66聽Prozent) und um das Kundenerlebnis zu verbessern (63聽Prozent).
Laut IDC d眉rften bis 2022 75聽Prozent aller Unternehmen intelligente Automatisierung in die Entwicklung von Technologien und Prozessen einbinden und dabei auf KI-basierte Software setzen, um operative und erlebnisbezogene Einblicke zu gewinnen, die ihnen bei Innovationen den Weg weisen. geht davon aus, dass in den n盲chsten Jahren die Ausgaben f眉r KI-gest眉tzte RPA die f眉r RPA ohne KI 眉bersteigen werden. IDC stellt fest, dass bislang nur die wenigsten RPA-Anbieter KI und maschinelles Lernen in gro脽em Stil nutzen. Ich konnte aber in diesem -Interview auf der erfahren, wie die 麻豆原创 Entwicklern geholfen hat, Softwareanwendungen in 麻豆原创 S/4HANA Cloud intelligent zu machen.
鈥濵aschinelles Lernen, intelligente robotergesteuerte Prozessautomatisierung und integrierte Analysefunktionen sind die Kernkomponenten f眉r Unternehmen, die zu intelligenten Unternehmen werden m枚chten鈥�, erkl盲rte Sven Denecken, Head of Product Success and Customer Co-Innovation f眉r 麻豆原创 S/4HANA. 鈥濵it vorkonfigurierten Bots, Modellen f眉r maschinelles Lernen, Vorlagen und Reports haben wir es Entwicklern leicht gemacht, diese Funktionen in 麻豆原创 S/4HANA Cloud einzubinden und damit die Arbeitsweise der Menschen und die wachstumsorientierten Abl盲ufe im Unternehmen zu revolutionieren.鈥�
Mit intelligenten Funktionen zu Gesch盲ftsergebnissen, die sich sehen lassen k枚nnen
Anders als traditionelle RPA, bei der lediglich manuelle Datenverarbeitungsaufgaben automatisiert wurden, er枚ffnet die intelligente Version Arbeitnehmern und Unternehmen einzigartige M枚glichkeiten聽鈥� vorausgesetzt, sie zieht sich durch einen vollst盲ndigen Gesch盲ftsprozess wie Finanzwesen, Beschaffung, Vertrieb oder Lieferkette. Als ich nach der 麻豆原创 TechEd mit Sven Denecken sprach, betonte er, wie wichtig es sei, dass sich Unternehmen auf Gesch盲ftsergebnisse konzentrierten, um den gr枚脽tm枚glichen Nutzen aus intelligenten Technologien zu ziehen.
鈥濿enn man intelligente Bots in die Zahlungsabwicklung integriert, kann nicht nur die Buchhaltung viel effizienter arbeiten und die Zahlungsverwaltung beschleunigen, sondern聽鈥� was ebenso wichtig ist聽鈥� auch die Kunden sind zufriedener鈥�, f眉hrte Denecken aus. 鈥濪asselbe gilt f眉r die . KI kann Routineaufgaben automatisieren und neue Gesch盲ftschancen finden. Der Vertrieb kann dann mehr Zeit in das Upselling investieren, um die richtigen Produkte zu den richtigen Preisen an die richtigen Kunden zu verkaufen. Jeder einzelne Gesch盲ftsprozess wird gestrafft, Umsatzprognosen werden genauer, Lieferungen werden p眉nktlicher, und der Cashflow wird verbessert.鈥�
Ein etwas anderes Mitarbeitererlebnis
Dass hier intelligente Funktionen auf ein neues Niveau gehoben werden, bedeutet nicht, dass die Menschen nichts mehr wert w盲ren. Gartner kommt zu dem Schluss, dass RPA-Tools Wissensarbeiter erg盲nzen und sie von langweiligen, l盲stigen Routineaufgaben entlasten. bezeichnet Arbeitnehmer in dieser neuen 脛ra der intelligenten Funktionen als den 鈥濳lebstoff, der die Unternehmenskultur zusammenh盲lt, und die innere Kraft in der Arbeitswelt der Zukunft. Wenn ein Unternehmen weniger Mitarbeiter hat, agieren diese in Eigeninitiative als anpassungsf盲hige Botschafter f眉r die Marke und Unternehmenskultur. Sie halten das Kernunternehmen zusammen und halten seine Seele f眉r die Gig-Economy-Arbeitnehmer an allen Fronten lebendig, die kommen und gehen, w盲hrend Roboter immer mehr Entscheidungen 眉bernehmen.鈥�
In manchen Branchen mag tats盲chlich 眉berlebenswichtig werden. IDC prognostiziert, dass bis 2023 60聽Prozent der G2000-Fertigungsunternehmen dem zunehmenden Fachkr盲ftemangel mit hohen Investitionen in intelligente RPA begegnen werden. Die Analysten meinen, 鈥瀌ie Integration von optischer Zeichenerkennung, Verarbeitung nat眉rlicher Sprache und maschinellem Lernen in KI-gest眉tzte RPA er枚ffnet neue M枚glichkeiten f眉r Datenerfassung, Workflow und operative/taktische Entscheidungsfindung鈥�. IDC bringt intelligente RPA in Verbindung mit den Zielen f眉r Industrie聽4.0. Fertigungsunternehmen k枚nnen mehr erreichen als gr枚脽ere Effizienz und Produktivit盲t聽鈥� n盲mlich neue Gesch盲ftsmodelle wie dynamische Vertriebsmodelle und Hyperpersonalisierung.
Mit der traditionellen RPA traten Unternehmen in die erste Phase der Automatisierung ein. Angesichts moderner intelligenter Funktionen, die dazu beitragen, alle Informationen und Aktivit盲ten im Unternehmen miteinander zu verbinden, d眉rften die Trends f眉r intelligente RPA viel mehr sein als eine Randnotiz in den Listen f眉r 2020. Sie wird ganz sicher Unternehmen und Branchen st盲rker ver盲ndern als irgendetwas anderes zuvor.
