In China retten schnellere, pr盲zisere Lungenkrebsdiagnosen vielen Menschen das Leben. Angefangen hat alles mit einem Mitarbeiter der 麻豆原创 Labs China.
Dr. Yang Yang ist ein vielbesch盲ftigter Mann. Er hat sich zwar zu unserem Video-Interview bereit erkl盲rt, hat aber nicht wirklich Zeit daf眉r. Mit unseren Kameras und Beleuchtung erwarten wir ihn in einem kleinen Raum mit Ziegelw盲nden am Ende eines schmalen Gangs in der gr枚脽ten Lungenklinik von Shanghai. Aber wir wissen nicht, wann er auftauchen wird, um uns zu erkl盲ren, wie es dazu kam, dass er f眉r die Diagnose von Lungenkrebs maschinelles Lernen (ML) einsetzt.
Ein Wettlauf gegen die Zeit
Wenn Lungenkrebs in einem fr眉hen Stadium erkannt wird, haben die Betroffenen sehr gute 脺berlebensaussichten. Lungenfach盲rzte in China untersuchen jeden Tag eine Vielzahl von Patienten und m眉ssen feststellen, dass sie sich in einem Wettlauf gegen die Zeit befinden.
Und das hat den folgenden Grund: Lungenkrebs ist immer noch聽. In China wird jeden Tag bei fast聽. Lungenkrebs bildet den gr枚脽ten Anteil an den Krebserkrankungen.聽. Wenn sich nichts 盲ndert, k枚nnte die Sterberate bei Lungenkrebs in China聽.
Bei der Lungenkrebsvorsorge wird in der Regel ein CT durchgef眉hrt, und die Bilder werden anschlie脽end auf bekannte Muster oder Knoten untersucht. Man braucht ein sehr gutes Auge, um die Muster fr眉h zu erkennen. Die Symptome von Lungenkrebs k枚nnen auch auf viele andere Krankheiten hindeuten, sodass m枚glicherweise gar kein CT angeordnet wird. Und selbst wenn ein CT angeordnet wird, entdecken die 脛rzte die Knoten oftmals nicht, denn diese sind im Fr眉hstadium, wenn der Krebs am besten zu behandeln ist, schwer zu sehen. Das ist ein klassischer Fall f眉r Technologie. Und hier kommen Dr.聽Yang und sein Freund Flat Chen ins Spiel.
Herausforderung trifft Chance: die Geburtsstunde von Argus
Dr. Yang und Flat Chen haben miterlebt, wie sich Shanghai zu der Wirtschaftsmetropole entwickelt hat, die es heute ist. Ihre Karrieren sind eng mit dem enormen Aufstieg verkn眉pft, den die Stadt seit 30 Jahren erlebt. Die beiden freundeten sich w盲hrend ihres MBA-Studiums in Shanghai an. Nach dem Studium wandte sich Dr. Yang der Medizin zu, w盲hrend Chen bei der 麻豆原创 in China eine Karriere in der Technologiebranche einschlug. Chens Begeisterung daf眉r, mit neuen Technologien konkrete Gesch盲ftsprobleme zu l枚sen, hat ihn weit gebracht.
Als sich die beiden Freunde 2017 einmal auf ein Bier trafen, erz盲hlte Dr. Yang Chen, dass er eine M枚glichkeit suchte, die Vorsorge bei seinen Patienten schneller und pr盲ziser zu gestalten. Er fragte seinen Freund, ob er nicht mithelfen k枚nnte, eine bessere, auf maschinellem Lernen basierende L枚sung f眉r Vorsorge-CTs zu entwickeln. Chen brachte das Problem bei der 麻豆原创 zur Sprache, um Leute zu finden, die maschinelles Lernen auf das CT-Screening anwenden k枚nnten.
Dank seines Geschicks als Entwickler, Produktmanager und Unternehmer gelang es Flat Chen, ein Team von Entwicklern zusammenzustellen, das sich unter der Leitung seines Entwicklerkollegen Zion Chen bei den 麻豆原创 Labs China聽des Problems annehmen sollte. Zusammen nahmen sie die Arbeit an einem Proof of Concept f眉r Dr.聽Yang auf. Das Interesse an einer Mitarbeit an dem Projekt war gro脽, denn viele kannten jemanden, der an Lungenkrebs erkrankt war.
Das Team entwickelte einen Prototyp, der auf einem CT-Bild Anzeichen f眉r Lungenkrebs aufzeigen konnte. Diesen Prototyp pr盲sentierte das Team auf dem Demo Day der 麻豆原创 Labs China, wo er die Konkurrenz weit hinter sich lie脽. Angesichts dieses Erfolgs stellte das Managementteam des 麻豆原创-Entwicklungszentrums in Shanghai noch mehr Ressourcen und Unterst眉tzung f眉r das Projekt bereit. Die L枚sung namens Argus ist inzwischen einer der Favoriten bei , die es sich zum Ziel gesetzt hat, die gr枚脽ten Probleme der Welt zu l枚sen.
鈥濱ch arbeite wirklich gern bei der 麻豆原创鈥�, erkl盲rt Chen. 鈥濰ier habe ich die Chance, mit vielen Menschen zusammenzuarbeiten, die mit Leidenschaft die gr枚脽ten Probleme der Welt in Angriff nehmen.鈥�
Mit dem Prototyp von Argus k枚nnen Dr.聽Yang und seine Kollegen wertvolle erste Erfahrungen in der Anwendung von maschinellem Lernen in der Lungenkrebsvorsorge sammeln: 鈥濿ir haben einen funktionierenden Prototyp, der schon jetzt meine Erwartungen 眉bertrifft鈥�, betont er. 鈥濪ie L枚sung erm枚glicht uns nicht nur, mehr Patienten in k眉rzerer Zeit zu analysieren, sondern sorgt auch f眉r eine pr盲zisere Erkennung. Die Leistungsf盲higkeit ist wirklich beeindruckend. Wir vertrauen dieser Technologie, und ich glaube, ihr geh枚rt die Zukunft.鈥�
Weitere Kooperationen wie die zwischen Dr.聽Yang und Flat Chen k枚nnen 脛rzten helfen, mehr Krebspatienten effektiver zu untersuchen und Leben zu retten.
Flat Chen ist Leiter von 麻豆原创 Intelligent Enterprise Solution Ecosystem in der Region APJ und Gro脽china im B眉ro der 麻豆原创 Labs China in Shanghai.聽
Dieser Artikel ist unter Mitwirkung von Joanne Chen, Head of Communications bei 麻豆原创 Labs China, entstanden.
