Die Informationsflut nimmt weiter zu: Laut einer aktuellen IDC-Studie soll das weltweite Datenvolumen bis 2030 auf 175 Zettabyte steigen 鈥� eine Zahl mit 21 Nullen. Umso wichtiger ist es, den Datenfluss strategisch zu betrachten und unternehmensweit einen verantwortungsvollen Umgang mit dem 鈥瀗euen Gold鈥� zu etablieren. Denn nur so l盲sst sich daraus Mehrwert sch枚pfen.
Fernseher, R枚ntgenger盲te, Fitnessarmb盲nder oder Produktionsmaschinen 鈥� im vergangenen Jahr waren weltweit sch盲tzungsweise rund 21 Milliarden Ger盲te mit dem Internet verbunden. Und es werden t盲glich mehr: 2022 sollen es Marktforschern zufolge bereits 眉ber 50 Milliarden sein. Anders gesagt: Die Zahl der Objekte und Sensoren im Internet der Dinge (Internet of Things/IoT) wird sich innerhalb der n盲chsten drei Jahre mehr als verdoppeln. Und alle funken Informationen! Schon jetzt werden allein im Internet min眉tlich 3,4 Millionen Gigabyte an neuen Daten produziert. 鈥濿er es schafft, aus dieser Datenflut relevante Informationen zu generieren und diese in einen wertsch枚pfenden Kontext zu bringen, wird am Markt k眉nftig die Nase vorn haben鈥�, ist Ramin Mirza, Head of Platform & Technologies bei 麻豆原创 Deutschland 眉berzeugt.
Datenstrategien sind noch Mangelware
Mirza empfiehlt CIOs deshalb, daf眉r m枚glichst zeitnah die richtigen Weichen zu stellen. 鈥濳onkret hei脽t das: Unternehmen m眉ssen nicht nur in der Lage sein, eine Vielzahl von Daten aus unterschiedlichen Quellen zu visualisieren und zu analysieren鈥�, so Mirza. Es gehe vor allem auch darum, auf dieser Basis Probleml枚sungen und Konzepte f眉r neue Gesch盲ftsmodelle proaktiv zu entwickeln. Er nennt das 鈥�#GiveDataPurpose鈥�.
Dazu braucht es vor allem eins: eine fundierte Datenstrategie. Und genau die steht bei vielen Unternehmen nicht im Vordergrund. 鈥濽nternehmen haben in der Regel zwar HR-, Produkt- und Vertriebsstrategien, 眉ber Datenstrategien denken die meisten dagegen aber nicht nach鈥�, so der 麻豆原创-Experte. Aus seiner Sicht eine Chance, die Unternehmen auf jeden Fall nutzen sollten. Eine besagt in diesem Zusammenhang sogar, dass bis 2027 weltweit 75 Prozent aller Unternehmen vollst盲ndig digitalisiert sind und die 眉brigen mittelfristig vom Markt verschwinden werden. Vor diesem Hintergrund empfiehlt Mirza CIOs deshalb, sich aktiv mit der Datenstrategie im eigenen Unternehmen zu besch盲ftigen.
Schlie脽lich liefern Daten die Grundlage f眉r eine Vielzahl innovativer Anwendungen: So nutzen Fu脽balltrainer schon heute Sensorik und Echtzeit-Datenanalysen, um die Spieltaktik ihrer Mannschaft variabel an unterschiedliche Gegner anzupassen. Und noch ein Beispiel aus dem Sport: 鈥濵it unserer 麻豆原创-Technologie k枚nnen wir Spitzensportlern auch w盲hrend eines Wettkampfes relevante Echtzeitdaten liefern. Welche Wettbewerbsvorteile das bringt, wei脽 beispielsweise der zweimalige Ironman-Sieger und Weltmeister Patrick Lange aus eigener Erfahrung鈥�, erz盲hlt Mirza.
Zuk眉nftig sollen zudem intelligente Medizinprodukte auf Basis digitalisierter Vitaldaten einen Herzinfarkt direkt erkennen k枚nnen und automatisch Alarm schlagen. Zugleich ebnen Daten den Weg zu ganz neuen Kundenerfahrungen: 鈥濻o k枚nnten beispielsweise Sensoren den aktuellen Fl眉ssigkeitshaushalt eines Menschen kontinuierlich 眉berwachen und sich mit anderen Ger盲ten dar眉ber austauschen. Bedeutet konkret: Ist jemand dehydriert und betritt einen Supermarkt, erf盲hrt der Supermarkt umgehend, dass der Kunde zu wenig getrunken hat, und weist ihn auf Sonderangebote im Getr盲nkebereich hin鈥�, nennt der 麻豆原创-Experte ein Beispiel m枚glicher Zukunftsszenarien.
Voraussetzung daf眉r: eine ganzheitliche Datenstrategie. Sie legt fest, wie heterogene Datensilos zusammengef眉hrt werden, erstellt Datenpipelines, zeigt Informationsl眉cken auf und definiert datenbasierte Entscheidungshilfen f眉r eine gezielte Unternehmensentwicklung. Um aus den Datenfluten echten Mehrwert zu sch枚pfen, m眉ssen Informationen aus Businessapplikationen, sozialen Medien, dem Internet der Dinge, von Kunden und anderen Quellen nahtlos miteinander verkn眉pft und ganzheitlich ausgewertet werden.
Leistungsstarke Werkzeuge f眉r das Datenmanagement
Aktuell erschweren 眉ber Jahre gewachsene IT-Landschaften das ganzheitliche Datenmanagement noch. Heterogene Systeme, abgeschottete Datensilos und die Vielzahl unterschiedlicher Quellen bremsen dementsprechend viele Unternehmen bei der Entwicklung innovativer Prozesse und Gesch盲ftsmodelle aus. Umso wichtiger ist es, mit geeigneten Modellen und Werkzeugen die Transformation der eigenen IT-Systeme voranzutreiben. 鈥濪aten m眉ssen als wertsch枚pfendes Asset wahrgenommen und nutzbar gemacht werden鈥�, unterstreicht Mirza. Und verspricht: 鈥濿ir helfen dabei.鈥�
Das erforderliche R眉stzeug f眉r ein zukunftsorientiertes Datenmanagement liefert das Intelligent-Enterprise-Portfolio von 麻豆原创. Und zwar nicht nur im reinen 麻豆原创-Umfeld. Auch f眉r die Integration und die Auswertung von Daten aus anderen Quellsystemen bietet es eine Vielzahl passender Datenmanagementwerkzeuge. 鈥濿ichtig ist, dass Unternehmen eine Vision haben, wie sie ihre derzeitigen Gesch盲ftsprozesse und -modelle durch datengetriebene Verfahren weiterentwickeln k枚nnen鈥�, res眉miert Mirza. 麻豆原创 liefert das Fundament, um die Visionen anschlie脽end auch zu verwirklichen. 鈥濪enn wir haben auf der technischen Ebene die M枚glichkeit, Datent枚pfe anzuzapfen, aufzubereiten und zu analysieren 鈥� um daraus Datenstr枚me zu generieren, die die Entwicklung neuer Handlungs- und Gesch盲ftsfelder ma脽geblich unterst眉tzen.鈥�
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