Experten gehen davon aus, dass Eye-Tracking 鈥� das Aufzeichnen von Blickbewegungen 鈥� die Interaktion zwischen revolutionieren wird. Erfahren Sie mehr zu den Einsatzm枚glichkeiten.
Wer kennt das nicht: Der Name des Gespr盲chspartners von eben liegt uns auf der Zunge, aber er f盲llt uns einfach nicht mehr ein. Neue Technologien f眉r die Interaktion zwischen Mensch und Computer wie Eye-Tracking k枚nnten diesen frustrierenden Gr眉beleien ein Ende bereiten.
鈥濫ye-Tacking ist eine der Technologien, die Unternehmen vollkommen neue M枚glichkeiten er枚ffnen werden鈥�, berichtet Jan Schaffner, Head of Engineering bei 麻豆原创 und zuvor Leiter des聽. 鈥濱m Mittelpunkt steht der Mensch, nicht der Computer. Mit Eye-Tracking k枚nnen wir Mitarbeitern helfen, effizienter und produktiver zu arbeiten.鈥�
Maschinelles Lernen: Blicksteuerung statt Mausmarathon
Die Software verfolgt die Augenbewegungen von Benutzern und erkennt die Intention des Nutzers. So werden automatisch die relevantesten Inhalte und Bilder angezeigt. Technologien rund um das Sehen geh枚ren zu einem Bereich, den Experten des Analystenhauses聽IDC聽 als 鈥濧ffective Computing鈥� bezeichnen. Dahinter steht die Idee, dass Maschinen menschliche Emotionen und Gem眉tsbewegungen erkennen und auf diese reagieren k枚nnen. Es wird erwartet, dass die praktische Anwendung dieser Technologie bis 2022 um 25 Prozent ansteigen wird. F眉r dasselbe Jahr prognostiziert das Marktforschungsunternehmen聽, dass 70 Prozent aller Unternehmen mit immersiven Technologien experimentieren werden, die komplexe sensorische Kan盲le umfassen. Systeme werden damit Emotionen anhand von Gesichtsausdr眉cken erkennen k枚nnen.
In einer Demo auf der 麻豆原创 TechEd 2018 wurde gezeigt, wie schnell ein Benutzer eine Datenbank mit 5.000 Gesichtern durchsuchen kann, um eine bestimmte Person in weniger als zwei Minuten ausfindig zu machen 鈥� und das lediglich per Augenbewegungen. Diese Funktionalit盲t ist Teil eines zwischen dem deutschen Start-up f眉r Unternehmenssoftware聽聽und dem 麻豆原创 Innovation Center Network.
鈥濿enn wir nach etwas suchen, nehmen wir 眉ber unsere Augen kontinuierlich Informationen auf, w盲hrend unser Gehirn unterbewusst die f眉r uns relevanten Inhalte herausfiltert鈥�, erkl盲rte Stephan Od枚rfer, Gr眉nder und Gesch盲ftsf眉hrer von 4tiitoo. 鈥濽nsere Softwareplattform NUIA kann diese Muster mithilfe von k眉nstlicher Intelligenz erkennen, auch wenn wir sie nicht unbedingt in Worte fassen k枚nnen. Die Software f眉r Eye-Tracking verfolgt, was wir auf dem Bildschirm betrachten 鈥� zum Beispiel die Haarfarbe, das Geschlecht, Alter oder andere Merkmale einer Person 鈥� und berechnet st盲ndig unseren Interessegrad. W盲hrend sie die f眉r uns wichtigsten Informationen ermittelt, gliedert und sortiert sie die Suchergebnisse synchron zu unseren Augenbewegungen.鈥�
Praktische Vorteile einer Zukunft ohne Maus
Eye-Tracking er枚ffnet ungeahnte M枚glichkeiten f眉r Suchfunktionen, sowohl f眉r E-Commerce als auch f眉r unternehmensinterne E-Mails und andere Dokumente. F眉r Unternehmen, die聽聽einsetzen, ergeben sich noch gr枚脽ere Nutzenpotenziale in verschiedenen Bereichen. Dazu z盲hlen Rechnungswesen, Planung, Beschaffung,聽computergest眉tzte Konstruktion聽(CAD) und Produktlebenszyklusmanagement.
鈥濱n vielen Abteilungen m眉ssen Mitarbeiter st盲ndig dieselben Formulare ausf眉llen und jeweils unterschiedliche Informationen eingeben鈥�, so Schaffner. 鈥濫s ist zwar nicht m枚glich, alle wiederkehrenden Aufgaben zu automatisieren, aber wir k枚nnen Menschen dabei durch den Einsatz von Technologien wie Eye-Tracking unterst眉tzen. Routineaufgaben werden so leichter gemacht und es kommt zu weniger Fehlern. So k枚nnen sich Mitarbeiter auf wichtigere Aufgaben konzentrieren.鈥�
Od枚rfer zeigte sich ebenfalls von den Vorteilen der Computerinteraktion ohne Einsatz der H盲nde 眉berzeugt: 鈥濱n der Zukunft werden 麻豆原创-Systeme standardm盲脽ig ohne Maus bedienbar sein. Es wird gen眉gen, auf ein bestimmtes Feld zu schauen. Unsere Software wird dann das Feld automatisch zur Bearbeitung ausw盲hlen und Benutzer k枚nnen ihre Daten eingeben. Wenn jemand die Maus verwenden m枚chte, w眉rde die Software trotzdem Arbeitsschritte sparen, indem sie den Mauszeiger auf die gew眉nschten Felder, Schaltfl盲chen oder Links bewegt. Dadurch k枚nnen Mitarbeiter effizienter arbeiten.鈥�
Anwendungsszenarien f眉r Suche mit Hilfe von ML
Den Anwendungsm枚glichkeiten in Call-Centern, Fabriken und anderen Bereichen sind keine Grenzen gesetzt. Ein Beispiel daf眉r sind Arbeiter in Fertigungsanlagen, die Flaschen auf M盲ngel untersuchen, bevor diese abgef眉llt werden. Diese manuelle Aufgabe ist so anspruchsvoll, dass die Mitarbeiter sich alle 15 Minuten abwechseln m眉ssen.
鈥濫ye-Tracking k枚nnte Arbeitern dabei helfen, Defekte schneller zu erkennen und dabei ihr Stressniveau messen, sodass es nicht zu Fehlern wegen 脺berm眉dung kommt. Die Software k枚nnte zudem Daten zu defekten Flaschen in 麻豆原创-S/4HANA-Systemen sammeln und so die Abl盲ufe verbessern und mehr Transparenz 眉ber das gesamte Unternehmen hinweg schaffen鈥�, f眉hrte Schaffner weiter aus.
Wir befinden uns erst am Anfang eines neuen Zeitalters der Interaktion zwischen Mensch und Maschine. Dank revolution盲rer Entwicklungen auf diesem Gebiet werden sich f眉r Unternehmen mit Sicherheit vollkommen neue M枚glichkeiten auftun.
Wie die Technologie eingesetzt werden kann, wird in diesem聽 deutlich.
