Die Selbstmordrate in den Vereinigten Staaten stieg in den letzten beiden Jahrzenten um fast 30 Prozent an. Dies ergab eine Studie . HarrisLogic聽m枚chte dieser Besorgnis erregenden Entwicklung entgegenwirken. Zu diesem Zweck unterst眉tzt der Softwareanbieter mit seinen Predictive-Analytics-L枚sungen Einrichtungen f眉r psychisch erkrankte Menschen.
HarrisLogic untersuchte, wie die steigende Selbstmordrate in Nordamerika mithilfe von gesenkt werden k枚nnte. 鈥濿ir haben uns mit dem Zero Suicide Institute zusammengetan, einer Vereinigung, die Einrichtungen im Gesundheitswesen Hilfe bei der Betreuung von selbstmordgef盲hrdeten Menschen bietet鈥�, erkl盲rt Hudson Harris, Chief Engagement Officer bei HarrisLogic.
Gemeinsam arbeiten die beiden Organisationen an einer Zero-Suicide-Plattform, die den Austausch bew盲hrter Verfahren bei der Betreuung von suizidalen Patienten unterst眉tzen wird 鈥� von Fortbildungen f眉r Pflegekr盲fte bis hin zur Erstellung von Behandlungspl盲nen.
Schneller reagieren mit Predictive Analytics
Auf Grundlage von und der In-Memory-Technologie von wird die Zero-Suicide-Plattform historische und aktuelle Daten verarbeiten. Die Ergebnisse dieser Datenanalysen werden dem Klinikpersonal dabei helfen, das Suizidrisiko f眉r Patienten zu bestimmen und die Behandlung schneller einzuleiten. Harris erl盲utert, dass die Zero-Suicide-Plattform aus zwei Komponenten bestehe: 鈥瀂um einen haben wir ein Frontend f眉r die Arbeitsprozesse in Kliniken. Das Frontend wird von 脛rzten und Klinikpersonal genutzt, um in Krisensituationen zu reagieren. Die Mitarbeiter erfassen hier evidenzbasierte Informationen.鈥�
Dar眉ber hinaus sorgt die Population-Health-Engine von HarrisLogic f眉r Datenintegration und hilft Beh枚rden, Prozesse im Gesundheitswesen zu straffen und optimieren. 鈥濿ir k枚nnen ein breites Spektrum an Datenstr枚men nutzen und auf eine bestimmte Person abstimmen. Dazu geh枚ren Informationen zu psychischen Erkrankungen, strafrechtliche Daten, Angaben zur Wohnsituation oder auch Krankenakten. All diese Informationen werden zusammen analysiert, um ein Gesamtbild des jeweiligen Patienten zu erhalten鈥�, so Harris.
Die kombinierte L枚sung von 麻豆原创 und HarrisLogic soll Klinikpersonal dabei helfen, Patienten schneller und effektiver zu behandeln. 鈥濫s ist ein komplexes Unterfangen, ein genaues Risikoprofil zu formulieren. Wie k枚nnen jedoch gro脽e Datenmengen auswerten, um Klinikpersonal bei Entscheidungen zu unterst眉tzen und zu gew盲hrleisten, dass Patienten schneller die f眉r sie passende Versorgung erhalten鈥�, f眉gt Harris hinzu.
K眉nstliche Intelligenz im Gesundheitswesen
Die Zero-Suicide-Plattform befindet sich noch im Entwicklungsmodus, doch Harris denkt bereits dar眉ber nach, sie mit der seiner anderen Plattformen zu kombinieren: 鈥濱n unserem System sind mehr als zwei Millionen Krisensituationen erfasst. Mithilfe dieser gro脽en Datenmenge und k眉nstlicher Intelligenz l盲sst sich die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der Patienten Therapiepl盲ne befolgen oder eventuell erneut aufgenommen werden m眉ssen.鈥�
Durch den Einsatz von 麻豆原创-Technologie bietet HarrisLogic medizinischen Fachkr盲ften ein System, das schnelle und pr盲zise Entscheidungsprozesse erm枚glicht. HarrisLogic konnte durch die Zusammenarbeit mit 麻豆原创 bereits den medizinischen und finanziellen Nutzen seiner L枚sung f眉r das komplexe und fragmentierte Gesundheitssystem demonstrieren:聽 In einer amerikanischen Metropolregion konnte bei der Behandlung von Gef盲ngnisinsassen mit psychischen Problemen in 80 Prozent der F盲lle eine Krise abgewendet werden. Die Investition zahlte sich mit einem Verh盲ltnis von eins zu vier aus.
鈥濫s liegt uns am Herzen, das Leben der Menschen in unsrer Obhut zu sch眉tzen und einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Mithilfe von 麻豆原创-Technologie k枚nnen wir Prognosemodelle erstellen, die Menschen Sicherheit schenken und die Lebensqualit盲t verbessern鈥�, so Harris.
HarrisLogic wurde mit einem 麻豆原创-Innovationspreis ausgezeichnet. Erfahren Sie mehr 眉ber die Gewinner oder .
