La Ville de Madrid utilise les solutions 麻豆原创 depuis deux d茅cennies. Cette collaboration a d茅but茅 en 2004 avec la mise en 艙uvre des premi猫res solutions dans les domaines de la finance et des ressources humaines. En 2020, la municipalit茅 a lanc茅 son projet de modernisation de l鈥檃dministration publique au travers d鈥檜ne migration vers le cloud priv茅听; une transformation qui franchit aujourd鈥檋ui une nouvelle 茅tape avec l鈥檃doption de l鈥檕ffre RISE with 麻豆原创 et de 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). RISE with 麻豆原创 constitue une approche compl猫te qui regroupe, sous un contrat unique, les 茅l茅ments n茅cessaires 脿 une migration vers le cloud priv茅听: 麻豆原创 S/4HANA, l鈥檌nfrastructure et les services manag茅s. 麻豆原创 BTP est, quant 脿 elle, la plateforme d茅di茅e 脿 l鈥檌nt茅gration, 脿 l鈥檈xtension et au d茅veloppement applicatif.

Un nouveau mod猫le de gestion publique

L鈥檃doption de ces technologies repr茅sente une v茅ritable r茅volution dans la mani猫re de g茅rer les proc茅dures municipales, depuis la budg茅tisation, l鈥檈x茅cution et le contr么le des recettes et des d茅penses jusqu鈥櫭� la gestion compl猫te des ressources humaines. Cette approche permet de d茅passer les mod猫les traditionnels bas茅s sur des syst猫mes fragment茅s au profit d鈥檜ne gestion unifi茅e, reposant sur des informations en temps r茅el et des processus digitalis茅s.

Cette transformation a un impact particuli猫rement significatif dans le domaine fiscal, puisque le projet pr茅voit l鈥檌nt茅gration des solutions 麻豆原创 de gestion fiscale et des recettes au sein de la plateforme financi猫re de la ville. Cela permet de g茅rer les recettes municipales comme une extension naturelle du syst猫me financier, en supprimant les d茅veloppements isol茅s et en facilitant une vision de bout en bout de l鈥檈nsemble du cycle, depuis l鈥檈nregistrement du contribuable et l鈥櫭﹙aluation jusqu鈥檃u recouvrement et au contr么le. Cette approche am茅liore l鈥檈fficacit茅 op茅rationnelle tout en renfor莽ant les capacit茅s de contr么le financier et de planification budg茅taire.

脌 ce jour, deux tiers des recettes fiscales du Conseil municipal sont d茅j脿 g茅r茅s dans cet environnement, notamment la taxe fonci猫re (IBI), la taxe sur les d茅chets urbains li茅s aux activit茅s 茅conomiques (TRUA), l鈥檌mp么t sur les plus-values immobili猫res (IIVTNU) ainsi que la taxe sur les terrasses (T2 2023). La prochaine 茅tape consistera 脿 int茅grer la taxe sur les v茅hicules 脿 moteur (IVTM) et la taxe sur les activit茅s 茅conomiques (IAE).

Le projet a 茅t茅 d茅velopp茅 selon une m茅thodologie progressive. Au cours de la premi猫re ann茅e, la Ville de Madrid a proc茅d茅 au nettoyage et 脿 l鈥檋armonisation des donn茅es de r茅f茅rence issues de ses pr茅c茅dents syst猫mes de gestion (GIIM et +TIL), en croisant les identit茅s avec les bases de donn茅es de la police, les adresses fiscales avec celles de l鈥橝gence fiscale espagnole (AEAT) ainsi que les adresses avec le registre municipal des rues. Ce processus a permis de g茅n茅rer des 芦 Golden Records 禄 pour les contribuables et d鈥檃tteindre, par exemple, un taux d鈥檈fficacit茅 de 98,02 % pour la taxe fonci猫re (IBI) en 2024. La qualit茅 des donn茅es continue par ailleurs d鈥櫭猼re maintenue pour l鈥檈nsemble des nouvelles inscriptions.

Selon Juan Corro, Responsable IT de la Ville de Madrid (IAM)听: 芦 la technologie 麻豆原创 nous offre une opportunit茅 exceptionnelle d鈥檃cc茅l茅rer notre transformation digitale et de concr茅tiser notre vision d鈥檜ne administration locale plus efficace, innovante et centr茅e sur les citoyens. Ce projet marque un v茅ritable changement de paradigme : nous passons d鈥檜ne gestion fond茅e sur des dossiers papier et des syst猫mes isol茅s 脿 une gestion int茅gr茅e et intelligente de l鈥檌nformation et des processus, avec une vision 脿 360 degr茅s. En tant que grande capitale europ茅enne, Madrid a 脿 la fois la responsabilit茅 et l鈥檕pportunit茅 de se positionner 脿 l鈥檃vant-garde de la modernisation administrative, afin de servir de r茅f茅rence 脿 d鈥檃utres municipalit茅s. 禄

Carlos Lacerda, Senior Vice President et Managing Director de 麻豆原创 Southern Europe 诲茅肠濒补谤别 : 芦 麻豆原创 reste pleinement engag茅 aupr猫s du secteur public espagnol, que nous accompagnons depuis des d茅cennies dans ses projets de modernisation. Ce projet constitue une r茅f茅rence en mati猫re d鈥檃dministration num茅rique avanc茅e et d茅montre comment la technologie peut agir comme un levier strat茅gique pour simplifier les processus, int茅grer les informations et renforcer la prise de d茅cision en temps r茅el fond茅e sur les donn茅es, posant ainsi les bases d鈥檜ne administration publique plus agile, innovante et orient茅e service. 禄

听Des b茅n茅fices pour l鈥檃dministration et les citoyens

Le projet apporte des b茅n茅fices aussi bien en mati猫re d鈥檈fficacit茅 et de gestion interne que de services aux citoyens :

• Digitalisation de bout en bout des processus et administration 芦 z茅ro papier 禄

Le mod猫le d鈥檃dministration 芦 z茅ro papier 禄 a 茅t茅 consolid茅, permettant une digitalisation compl猫te des processus RH de bout en bout. Les demandes sont enti猫rement g茅r茅es via l鈥檌ntranet municipal. En interne, les agents publics peuvent consulter et approuver les proc茅dures avec une tra莽abilit茅 totale et en seulement quelques 茅tapes, r茅duisant ainsi les d茅lais de traitement et les erreurs li茅es 脿 la duplication des donn茅es. Le r茅sultat听: un service plus agile, plus efficace et disponible quasiment 24h/24 et 7j/7, am茅liorant 脿 la fois l鈥檈xp茅rience des employ茅s et les services rendus aux citoyens.

• Efficacit茅 op茅rationnelle et am茅lioration de la prise de d茅cision

Les capacit茅s d鈥檃utomatisation et d鈥橧A int茅gr茅es 脿 l鈥橢RP permettent 脿 la Ville de Madrid d鈥檃m茅liorer significativement son efficacit茅 et sa productivit茅. Les processus r茅currents, tels que les rapprochements bancaires et les allocations budg茅taires, sont automatis茅s gr芒ce 脿 des r猫gles et au machine learning. Par ailleurs, l鈥檜tilisation de la robotic process automation ainsi que des services 麻豆原创 BTP facilite l鈥檈x茅cution automatique des t芒ches r茅p茅titives entre les syst猫mes. Cela r茅duit la charge manuelle, minimise les erreurs et lib猫re du temps. Les analyses en temps r茅el am茅liorent la prise de d茅cision et, associ茅es 脿 un acc猫s mobile et distant aux applications, permettent une gestion plus agile et flexible..

• Un mod猫le plus durable et plus efficient

La mise en 艙uvre de RISE with 麻豆原创 permet 脿 la Ville de Madrid d鈥櫭﹙oluer vers un mod猫le IT plus durable et 茅conomiquement plus efficient, reposant sur des principes d鈥檃bonnement et de paiement 脿 l鈥檜sage. Cette approche r茅duit les investissements initiaux, offre une meilleure pr茅visibilit茅 budg茅taire et optimise le co没t total de possession. En ajustant les d茅ploiements aux besoins municipaux et en ne payant que pour les ressources n茅cessaires, la ville am茅liore la gestion responsable des fonds publics tout en g茅n茅rant des 茅conomies potentielles 脿 long terme..

• Une plus grande capacit茅 d鈥檃daptation et d鈥櫭﹙olution

La Ville de Madrid dispose d茅sormais d鈥檜ne plateforme flexible, pr锚te 脿 茅voluer au rythme des transformations technologiques, r茅glementaires et soci茅tales. La municipalit茅 pourra ainsi s鈥檃ligner sur les agendas num茅riques nationaux et europ茅ens, int茅grer des capacit茅s avanc茅es d鈥橧A et d鈥檃nalytics, et 茅voluer vers un mod猫le d鈥檃dministration intelligente o霉 la donn茅e devient un levier strat茅gique au service de meilleures politiques publiques.

• Une innovation continue

麻豆原创 BTP constitue la plateforme d鈥檌nnovation qui int猫gre les syst猫mes internes et les solutions tierces, 茅liminant les silos d鈥檌nformation. Elle permet 茅galement l鈥檃doption rapide de nouvelles technologies ainsi qu鈥檜ne meilleure capacit茅 d鈥檃daptation face 脿 l鈥櫭﹙olution des besoins. Elle accompagne la Ville de Madrid non seulement dans la modernisation de ses processus, mais 茅galement dans sa capacit茅 脿 茅voluer en continu et 脿 lancer de nouvelles initiatives innovantes pour l鈥檃dministration publique.

脌 propos de 麻豆原创

Leader mondial des applications d鈥檈ntreprise et de la Business AI, 麻豆原创 (NYSE : 麻豆原创) aide depuis plus de 50 ans les organisations 脿 optimiser leurs performances en unifiant leurs processus critiques : finance, achats, RH,听supply听chain听et exp茅rience client.

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Contact presse :
Sylvie LECHEVIN | sylvie.lechevin@sap.com | +33 (0)6 28 74 99 23

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Ce document contient des d茅clarations prospectives, qui constituent des pr茅visions, projections ou autres d茅clarations relatives 脿 des 茅v茅nements futurs. Ces d茅clarations reposent sur des attentes, pr茅visions et hypoth猫ses actuelles soumises 脿 des risques et incertitudes susceptibles d鈥檈ntra卯ner des diff茅rences significatives entre les r茅sultats r茅els et ceux anticip茅s. Des informations compl茅mentaires concernant ces risques et incertitudes figurent dans nos documents d茅pos茅s aupr猫s de la Securities and Exchange Commission (SEC), y compris, sans s鈥檡 limiter, la section relative aux facteurs de risque du Rapport Annuel 2025 de 麻豆原创 sur le formulaire 20-F.

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Un partenariat strat茅gique pour soutenir l鈥檃mbition 2030 de SOMFY听

Initi茅 en 2020, le programme So!One s鈥檌nscrit dans l鈥檃mbition strat茅gique 2030 du Groupe, avec pour objectif de renforcer sa performance op茅rationnelle 脿 l鈥櫭ヽhelle mondiale, et cr茅er de la valeur pour l鈥檈nsemble de ses parties prenantes : fournisseurs, industriels, installateurs, partenaires et consommateurs finaux. Pour r茅pondre 脿 cette ambition, So!One repose sur la mise en place d鈥檜ne nouvelle infrastructure de processus m茅tiers, soutenue par une plateforme IT derni猫re g茅n茅ration. SOMFY a ainsi choisi les solutions 麻豆原创 pour piloter cette transformation d鈥檈nvergure.

Cette 茅volution a 茅t茅 accompagn茅e par un plan structur茅 de gestion du changement comprenant l鈥檌dentification et l鈥檌mplication des parties prenantes, la mise en place d鈥檜n r茅seau de changement, une formation compl猫te et cibl茅e via 麻豆原创 Enable Now et une communication transparente sur les enjeux et 茅tapes cl茅s du programme.

Gr芒ce 脿 麻豆原创, So !One poursuit son d茅ploiement avec l’ambition de couvrir plus de 75% du p茅rim猫tre du Groupe d猫s cette ann茅e et de poursuivre les d茅ploiements听 pour compl茅ter ce p茅rim猫tre dans ici fin 2027, assurant ainsi une transformation fluide, la progression vers des standards et une performance op茅rationnelle optimale 脿 l鈥櫭ヽhelle mondiale.听

Une architecture 麻豆原创 compl猫te pour soutenir la transformation digitale de SOMFY

Au c艙ur de la transformation num茅rique de SOMFY, la solution repose sur l鈥橢RP 麻豆原创 S/4HANA, et int猫gre des modules avanc茅s couvrant la gestion de la supply chain, la finance, les achats, les ventes, la gestion des entrep么ts, la production et la gestion des transports.

Le p茅rim猫tre du projet inclut 茅galement les solutions 麻豆原创 IBP for Logistics, 麻豆原创 DRC et la solution de Business Process Management 麻豆原创 SIGNAVIO. Cette derni猫re s’int猫gre dans une d茅marche d鈥檃m茅lioration continue, en proposant un diagnostic d茅taill茅 des processus m茅tier et une optimisation cibl茅e gr芒ce 脿 la mobilisation d鈥檜n r茅seau de Business Process Owners, dans les m茅tiers, assurant des r茅sultats mesurables et durables.

Pour mener 脿 bien ce projet, SOMFY s’est associ茅 脿 VISEO en tant qu’int茅grateur, reconnu pour son expertise des solutions 麻豆原创 et sa proximit茅 culturelle avec l’entreprise.

芦 Les enjeux du programme So!One sont clairs : simplifier, harmoniser et digitaliser nos processus pour mieux servir nos clients, favoriser la transversalit茅 entre nos 茅quipes et renforcer notre excellence op茅rationnelle. En choisissant les solutions cloud de 麻豆原创, nous avons fait le pari d鈥檜ne plateforme robuste, 茅volutive et tourn茅e vers l鈥檃venir – parfaitement align茅e avec notre ambition 2030. 禄 诲茅肠濒补谤别 Guillaume Deudon, Chief Digital Officer chez SOMFY.

芦 Nous sommes fiers d鈥檃ccompagner SOMFY dans cette transformation d鈥檈nvergure. En s鈥檃ppuyant sur l鈥橢RP 麻豆原创 S/4HANA et notre suite de solutions cloud, SOMFY se dote d鈥檜n socle technologique solide, puissant et 茅volutif, capable de soutenir sa croissance 脿 l鈥櫭ヽhelle mondiale tout en garantissant une excellence op茅rationnelle 脿 long terme. 禄 affirme Damien Prieur, VP Cloud ERP chez 麻豆原创 France.

芦听L鈥檈ntreprise et le projet sont aujourd鈥檋ui entr茅s dans une nouvelle s茅quence : acc茅l茅rer l鈥檃ppropriation des nouvelles pratiques mises en 艙uvre avec le programme So!One et mettre en place une d茅marche d鈥檕ptimisation des d茅ploiements. Il est 茅galement cl茅 de b芒tir une organisation et des pratiques capables de faire vivre la solution et de l鈥檃dapter aux d茅cisions strat茅giques du management.听Au-del脿 de la r茅ussite de ce programme ambitieux, le choix de l鈥橢RP Cloud de 麻豆原创 offre d猫s 脿 pr茅sent 脿 SOMFY la possibilit茅 de rester au contact des pratiques les plus avanc茅es du march茅 : process mining pour l鈥檃m茅lioration continue, e-reporting et e-invoicing g茅n茅ralis茅s, fonctionnalit茅s d鈥橧A embarqu茅es鈥μ� indique Vincent Raucaz, 麻豆原创 Engagement Partner chez VISEO

脌 propos de SOMFY听

Fond茅 en 1969 en France, et pr茅sent aujourd鈥檋ui dans 59 pays, SOMFY est le leader mondial de l鈥檃utomatisation des ouvertures et des fermetures de la maison et du b芒timent.
Pionnier de la maison connect茅e, SOMFY innove en permanence pour un habitat offrant 脿 ses utilisateurs confort, bien-锚tre et s茅curit茅 et s鈥檈ngage pleinement en faveur d鈥檜n d茅veloppement durable.
Depuis plus de 50 ans, SOMFY place l鈥檃utomatisation au service de l鈥檃m茅lioration des cadres de vie et s鈥檈ngage 脿 cr茅er des solutions fiables et durables, qui font avancer le mieux vivre et le bien-锚tre pour tous. Pour plus d鈥檌nformation, visitez www.somfy-group.com

Contact presse SOMFY

Aur茅lie Montessuit : aurelie.montessuit@somfy.com

脌 propos de 麻豆原创

En tant que leader mondial des applications d鈥檈ntreprise et de la Business AI, 麻豆原创 (NYSE : 麻豆原创) est au c艙ur de la relation entre l鈥檈ntreprise et la technologie. Depuis plus de 50 ans, les organisations font confiance 脿 麻豆原创 pour donner le meilleur d鈥檈lles-m锚mes en unifiant les op茅rations critiques couvrant la finance, le procurement, les ressources humaines, la supply chain et l鈥檈xp茅rience client.

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ORLANDO, Floride 鈥� 20 mai 2025 鈥� A l鈥檕ccasion de sa conf茅rence annuelle 麻豆原创 Sapphire, (NYSE : 麻豆原创) a d茅voil茅 une s茅rie d鈥檌nnovations et de partenariats strat茅giques qui placent la puissance de la Business AI entre les mains de chaque utilisateur, transformant en profondeur la mani猫re dont le travail s鈥檕rganise.

Du copilote omnipr茅sent Joule, 脿 un r茅seau 茅tendu d鈥檃gents IA capables d鈥檕p茅rer 脿 travers l鈥檈nsemble des syst猫mes et des domaines d鈥檃ctivit茅s, 麻豆原创 annonce une nouvelle 猫re qui d茅mocratise l鈥檃cc猫s 脿 la Business AI et permet des gains de productivit茅 pouvant atteindre 30%.

芦 麻豆原创 combine la suite d鈥檃pplications m茅tier la plus puissante au monde, des donn茅es d鈥檜ne richesse in茅gal茅e et les derni猫res avanc茅es en IA pour cr茅er un cercle vertueux de valeur pour nos clients 禄, a d茅clar茅 Christian Klein, CEO de 麻豆原创. 芦 Gr芒ce 脿 l鈥檈xtension de Joule, 脿 nos partenariats avec les pionniers de l鈥橧A et les avanc茅es de 麻豆原创 Business Data Cloud, nous concr茅tisons la promesse de la Business AI tout en accompagnant nos clients dans leur transformation digitale, dans un monde de plus en plus impr茅visible.禄

Une IA qui d茅cuple la productivit茅

Le copilote d鈥橧A g茅n茅rative Joule accompagne les utilisateurs partout o霉 ils travaillent, en leur fournissant des r茅ponses personnalis茅es pour gagner en efficacit茅, 脿 chaque 茅tape de leur journ茅e.

Int茅gr茅 de mani猫re transparente dans et hors des applications 麻豆原创, Joule aide 脿 rechercher les bonnes donn茅es, 脿 g茅n茅rer des insights en temps r茅el et 脿 automatiser les t芒ches 脿 faible valeur ajout茅e. Sa nouvelle barre d鈥檃ctions intelligente, aliment茅e par 麻豆原创 WalkMe, analyse les usages 脿 travers l鈥檈nsemble des outils pour transformer Joule en assistant proactif, toujours disponible, capable d鈥檃nticiper les besoins des utilisateurs avant m锚me qu鈥檌ls ne les expriment 鈥� tout en respectant strictement les .

Une collaboration avec Perplexity, entreprise sp茅cialis茅e dans les moteurs de r茅ponse aliment茅s par l鈥橧A, renforce les capacit茅s de Joule 脿 exploiter des donn茅es structur茅es et non structur茅es pour r茅soudre des probl茅matiques m茅tiers complexes. Aliment茅 par Perplexity et 麻豆原创 Knowledge Graph, Joule peut d茅sormais fournir instantan茅ment des r茅ponses structur茅es et visuelles – sous forme de graphiques ou de tableaux – fond茅es sur des donn茅es m茅tier en temps r茅el, int茅gr茅es aux workflows 麻豆原创. Par exemple, un utilisateur peut demander comment des 茅v茅nements externes r茅cents pourraient impacter son activit茅 et obtenir une pr茅vision fond茅e 脿 la fois sur l鈥檃ctualit茅 et sur les donn茅es internes de l鈥檈ntreprise.

麻豆原创 a 茅galement d茅voil茅 une nouvelle biblioth猫que d鈥檃gents IA, capables de repenser les processus m茅tier en partant de z茅ro. Orchestr茅s par Joule et aliment茅s par les donn茅es d鈥檈ntreprise en temps r茅el, ces agents interagissent au travers des syst猫mes et des domaines d鈥檃ctivit茅s pour anticiper, s鈥檃dapter et agir de mani猫re autonome, renfor莽ant ainsi l鈥檃gilit茅 des entreprises dans un environnement en constante 茅volution. En s鈥檃ssociant avec des leaders du secteur, 麻豆原创 propose une suite d鈥檃gents interop茅rables capables d鈥檈x茅cuter des processus de bout en bout. Ces nouveaux agents couvrent des domaines cl茅s comme l鈥檈xp茅rience client, la supply chain, la gestion des d茅penses, la finance et les ressources humaines.

麻豆原创 a pr茅sent茅 un syst猫me d鈥檈xploitation d茅di茅 au d茅veloppement de l鈥橧A qui transforme la mani猫re dont les entreprises con莽oivent, d茅ploient et font 茅voluer leurs solutions d鈥橧A. AI Foundation offre aux d茅veloppeurs un point d鈥檈ntr茅e unique pour cr茅er, 茅tendre et ex茅cuter des solutions d鈥橧A sur mesure 脿 grande 茅chelle, faisant de cette plateforme le premier v茅ritable syst猫me d鈥檈xploitation d茅di茅 脿 la Business AI.

Un optimiseur de prompts in茅dit, con莽u en collaboration avec le laboratoire d鈥橧A de pointe Not Diamond, permet 茅galement aux d茅veloppeurs de g茅n茅rer plus rapidement des prompts efficaces, r茅duisant le temps au traitement de cas d鈥檜sage complexes, de plusieurs jours 脿 quelques minutes.

Des donn茅es pour 茅clairer les d茅cisions

麻豆原创 a 茅galement pr茅sent茅 de nouvelles Applications Intelligentes int茅gr茅es 脿 麻豆原创 Business Data Cloud, chacune con莽ue pour r茅pondre aux besoins sp茅cifiques des domaines d鈥檃ctivit茅s. Ces applications sont capables d鈥檃pprendre en continu, de simuler des r茅sultats et de guider les actions 脿 partir de donn茅es critiques, d茅tectant les changements pour optimiser les processus, anticiper les besoins et favoriser une collaboration entre l鈥檌ntelligence humaine et artificielle, afin de g茅n茅rer un impact concret. L鈥檃pplication People Intelligence, par exemple, optimise la performance des 茅quipes en transformant les donn茅es li茅es aux personnes et aux comp茅tences en analyses exploitables et en recommandations pilot茅es par l鈥橧A.

Par ailleurs, 麻豆原创 et Palantir annoncent un partenariat visant 脿 accompagner leurs clients communs dans leur migration vers le cloud et leurs programmes de modernisation. Gr芒ce 脿 une connectivit茅 fluide entre Palantir et 麻豆原创 Business Data Cloud, les client pourront construire une base de donn茅es harmonis茅e 脿 l鈥櫭ヽhelle de leur entreprise. Ensemble, les deux entreprises s鈥檈ngagent 脿 fournir de mani猫re responsable des r茅sultats essentiels et 脿 accompagner leurs clients – y compris le gouvernement am茅ricain – dans leur capacit茅 脿 s鈥檃dapter rapidement aux 茅volutions et aux perturbations.

Acc茅l茅rer la transformation vers le cloud

听麻豆原创 a 茅galement pr茅sent茅 pour chaque domaine d鈥檃ctivit茅s, les nouveaux packages 麻豆原创 Business Suite, con莽us pour simplifier l鈥檃doption des solutions cloud 麻豆原创, en r茅ponse aux besoins m茅tiers sp茅cifiques des clients. Int茅grant 麻豆原创 Build, ces packages offrent aux entreprises la possibilit茅 de personnaliser leurs applications pour r茅pondre 脿 leurs besoins sp茅cifiques et acc茅l茅rer leur transformation digitale.

Enfin, 麻豆原创 a pr茅sent茅 une nouvelle solution con莽ue pour acc茅l茅rer la transition vers le cloud. Avec Joule comme point d鈥檈ntr茅e, cette solution s鈥檃ppuie sur les insights issus de 麻豆原创 Signavio et 麻豆原创 LeanIX pour proposer des recommandations personnalis茅es, align茅es sur les objectifs de transformation propres 脿 chaque entreprise, permettant de r茅duire jusqu鈥櫭� 35% le temps n茅cessaire pour g茅n茅rer de la valeur.

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En tant que leader mondial des applications d鈥檈ntreprise et de la Business AI, 麻豆原创 (NYSE : 麻豆原创) est au c艙ur de la relation entre l鈥檈ntreprise et la technologie. Depuis plus de 50 ans, les organisations font confiance 脿 麻豆原创 pour donner le meilleur d鈥檈lles-m锚mes en unifiant les op茅rations critiques couvrant la finance, les achats , les ressources humaines, la supply chain et l鈥檈xp茅rience client.

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Face 脿 cette pression toujours plus forte, 麻豆原创 a lanc茅 , un outil disponible gratuitement 脿 l鈥櫭ヽhelle mondiale qui apporte aux 茅tudiants et enseignants des ressources s茅lectionn茅es avec soin. L鈥檕bjectif 茅tant de leur permettre de d茅crocher et conserver des certifications et ainsi, de se d茅marquer en prouvant qu鈥檌ls ma卯trisent les innovations 麻豆原创 les plus r茅centes. La solution met 脿 disposition des ressources d鈥檃pprentissage guid茅 incluant des sessions en direct dirig茅es par des experts, des syst猫mes d鈥檈ntra卯nement pour acqu茅rir de l鈥檈xp茅rience concr猫te ainsi que deux passages d鈥檈xamen pour tenter d鈥檕btenir la Certification 麻豆原创.听听

Disponible mondialement depuis avril鈥�2025, cette solution num茅rique est con莽ue pour combler le foss茅 entre les acquis th茅oriques et la pr茅paration au monde r茅el, permettant aux 茅tudiants d鈥檃cc茅der 脿 toutes les ressources dont ils ont besoin pour affronter l鈥檃venir arm茅s de comp茅tences et de qualifications actualis茅es.听听

Combler le d茅ficit mondial de comp茅tences鈥� en formant les 茅tudiants un par un听

Une solution telle que celle-ci est plus n茅cessaire que jamais. Au cours de l鈥檃nn茅e 茅coul茅e, le nombre d鈥檌nscriptions 脿 des formations portant sur l鈥橧A a connu un bond spectaculaire de 117鈥�%*. La peur de l鈥檕bsolescence num茅rique pousse les 茅tudiants et les jeunes en d茅but de carri猫re 脿 rechercher une exp茅rience pratique, ancr茅e dans le monde professionnel et d茅passant les simples connaissances th茅oriques, afin d鈥櫭猼re capables d鈥檃ffronter le changement avec confiance, et non avec anxi茅t茅.听听

Cette initiative vient 脿 point nomm茅. L鈥橧DC pr茅voit que d鈥檌ci 2026, plus de 90鈥�% des organisations souffriront d鈥檜ne p茅nurie de talents informatiques, avec 脿 la cl茅 des opportunit茅s manqu茅es dont la valeur se chiffre en milliers de milliards de dollars**. Les employeurs peinent 脿 trouver des dipl么m茅s qui comprennent les technologies num茅riques mais surtout, qui soient capables de les utiliser efficacement au quotidien. Le Dr Katharina Sch盲fer, Directrice mondiale de 麻豆原创 University Alliances, estime que cette nouvelle offre 麻豆原创 permettra de combler le d茅ficit de comp茅tences鈥�: 芦鈥槎乖� Learning Hub, 茅dition 茅tudiant simplifie la planification des cours et les activit茅s p茅dagogiques des enseignants, tout en permettant aux 茅tudiants d鈥檃cqu茅rir une exp茅rience pratique autour des technologies 麻豆原创 les plus r茅centes, afin de les pr茅parer au march茅 de l鈥檈mploi actuel.鈥惶�听

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脡tudiants, enseignants et employeurs, tous sont gagnants听

Pens茅e pour les 茅tudiants, la solution propose des contenus permettant 脿 chacun de se former 脿 son rythme, ainsi qu鈥檜n apprentissage adapt茅 et guid茅 pour acqu茅rir des comp茅tences pratiques. Tout en acc茅dant aux plus r茅cents syst猫mes d鈥檈ntra卯nement aux solutions 麻豆原创, les 茅tudiants peuvent b茅n茅ficier de sessions en direct avec des experts 麻豆原创 pour aborder des th猫mes plus complexes. Avec 麻豆原创 Learning Hub, 茅dition 茅tudiant, les 茅tudiants gagnent l鈥檃ssurance n茅cessaire pour pouvoir collaborer sur des projets 麻豆原创 cl茅s avec efficacit茅 en 茅tant des acteurs de l鈥檌nnovation, et d茅veloppent en continu leurs comp茅tences pour se d茅marquer aupr猫s des employeurs.听听

Au-del脿 des 茅tudiants, les b茅n茅fices de concernent 茅galement les enseignants, qui peuvent d茅sormais s鈥檃ppuyer sur des ressources pratiques guid茅es, et ainsi donner 脿 leurs 茅tudiants les cl茅s n茅cessaires pour d茅crocher une Certification 麻豆原创. 芦鈥疓r芒ce 脿 ce programme, il est plus facile pour moi d鈥檌nt茅grer de vrais outils 麻豆原创 dans mon enseignement鈥�, indique Nancy Jones, professeure et conceptrice p茅dagogique. 芦鈥疢es 茅tudiants retirent de leur formation non seulement des connaissances, mais aussi la preuve qu鈥檌ls sont capables de les mettre en application.鈥�听

La solution apporte en outre aux entreprises la possibilit茅, si cruciale, de puiser dans un vivier de talents certifi茅s et 芦鈥痯r锚ts 脿 l鈥檈mploi鈥�, form茅s pour la plupart aux technologies qu鈥檌ls devront utiliser au quotidien. Les responsables RH et charg茅s du recrutement b茅n茅ficient d鈥檜n processus d鈥檈mbauche plus efficace en identifiant facilement les candidats disposant d鈥檜ne expertise 麻豆原创 valid茅e. Chacun sera gagnant鈥�: les nouvelles recrues n鈥檃uront plus besoin de suivre des formations intensives, leur p茅riode d鈥檌nt茅gration sera plus courte et l鈥檈ntreprise sera pr锚te 脿 relever les d茅fis de demain.听

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Des comp茅tences d鈥檃venir pour ne plus 锚tre d茅pass茅听

麻豆原创 Learning Hub, 茅dition 茅tudiant arrive au moment-m锚me o霉 l鈥橧A et la transformation digitale red茅finissent les comp茅tences professionnelles recherch茅es. Cette solution digitale apporte aux jeunes talents et aux enseignants qui les forment un moyen efficace de rester en phase avec les 茅volutions actuelles. Elle contribue ainsi 脿 former une main-d鈥櫯搖vre plus r茅siliente et qualifi茅e, pr锚te 脿 aborder les d茅fis et les opportunit茅s de notre 茅conomie moderne avec efficacit茅. Vous trouverez de plus amples informations ici鈥�:听听

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Les clients peuvent ainsi choisir IBM Cloud comme nouvel 芦 hyperscaler 禄 agr茅茅 pour h茅berger RISE with 麻豆原创, aux c么t茅s des autres grands acteurs.

Cette annonce s’inscrit dans le cadre de l’offre RISE with 麻豆原创, annonc茅e en d茅but d鈥檃nn茅e, et qui permet aux clients de migrer leurs syst猫mes ERP on-premise vers le cloud, en modernisant leurs processus m茅tiers gr芒ce 脿 l’intelligence artificielle.

Avec IBM Power Virtual Server, les clients gagnent en agilit茅 en passant au cloud, et ont acc猫s 脿 听qui peut contribuer 脿 r茅duire les risques, les co没ts, et les d茅lais de migration. En tant que premier client de cette offre, IBM a d茅j脿 migr茅 150 000 utilisateurs vers son propre cloud en 18 mois, avec une r茅duction de co没ts de 30%.

Pour faciliter la migration, IBM propose 茅galement un programme d鈥檌ncentive complet disponible ici incluant un programme de 芦 Buyback 禄 des machines Power pour les clients on-premise qui passeront RISE with 麻豆原创 sur IBM Power Virtual Server. Ce programme permet de valoriser les investissements existants tout en permettant de basculer vers une nouvelle solution.

芦听Nos clients font confiance depuis tr猫s longtemps 脿 la plateforme Power Systems pour h茅berger leurs environnements 麻豆原创 on premise. Avec ce nouvel accord de partenariat renforc茅, nous leur offrons une transition plus simple vers le cloud en conservant s茅curit茅 et performance. Ensemble, nous maximisons la valeur de leur transformation digitale听禄 诲茅肠濒补谤别 B茅atrice Kosowski, Pr茅sidente d’IBM France.

芦听Cette collaboration avec IBM ouvre de nouvelles perspectives pour nos clients fran莽ais en leur offrant encore plus de choix et de flexibilit茅 pour leur migration vers le cloud. Avec IBM Power Virtual Server comme nouvel hyperscaler agr茅茅, ils peuvent acc茅l茅rer leur transition vers 麻豆原创 S/4HANA en toute confiance, avec un niveau de s茅curit茅 et de performance optimal. Notre objectif est clair : accompagner chaque entreprise vers un cloud agile et innovant, tout en maximisant la valeur m茅tier de leur transformation digitale.听禄 诲茅肠濒补谤别 Olivier Nollent, Pr茅sident, Directeur G茅n茅ral 麻豆原创 France.

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脌 propos de 麻豆原创

En tant que leader mondial des applications d鈥檈ntreprise et de la Business AI, 麻豆原创 (NYSE : 麻豆原创) est au c艙ur de la relation entre l鈥檈ntreprise et la technologie. Depuis plus de 50 ans, les organisations font confiance 脿 麻豆原创 pour donner le meilleur d鈥檈lles-m锚mes en unifiant les op茅rations critiques couvrant la finance, le procurement, les ressources humaines, la supply chain et l鈥檈xp茅rience client.

Pour plus d鈥檌nformation, visitez

A propos d鈥橧BM

IBM (NYSE: ) est un leader mondial du Cloud hybride et de l’IA, ainsi que des services aux entreprises, qui aide ses clients dans plus de 175 pays 脿 capitaliser sur les connaissances issues de leurs donn茅es, 脿 rationaliser leurs processus m茅tier, 脿 r茅duire leurs co没ts et 脿 acqu茅rir un avantage concurrentiel dans leurs secteurs d’activit茅. Pr猫s de 4 000 entit茅s gouvernementales et entreprises dans des domaines d’infrastructures critiques tels que les services financiers, les t茅l茅communications et les soins de sant茅 font confiance 脿 la plateforme Cloud hybride d’IBM et 脿 Red Hat OpenShift pour impacter leurs transformations num茅riques rapidement, efficacement et en toute s茅curit茅. Les innovations r茅volutionnaires d’IBM en mati猫re d’IA, d’informatique quantique, de solutions Cloud sp茅cifiques 脿 certains secteurs et de services aux entreprises offrent des options ouvertes et flexibles 脿 nos clients. Tout cela est soutenu par l’engagement l茅gendaire d’IBM en mati猫re de confiance, de transparence, de responsabilit茅, d’inclusivit茅 et de service.

Pour en savoir plus :

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Contacts 麻豆原创e听:

IBM
Charlotte Maes

T茅l. + 33 (0)7 86 09 83 33

charlotte.maes@ibm.fr

Weber Shandwick pour IBM

Louise Weber

T茅l.听: + 33 (0)6 89 59 12 54

ibmfrance@webershandwick.com

麻豆原创

Sylvie L茅chevin,

T茅l. +33 (0)6 28 74 99 23

sylvie.lechevin@sap.com

麻豆原创 麻豆原创 Room ; press@sap.com

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芦 Ce fut une r茅alisation exceptionnelle et un projet extr锚mement r茅ussi 禄, 诲茅肠濒补谤别 Tobias Ralsg氓rd, Responsable de la Transformation Digitale de la Finance chez Ericsson. 芦 Nous avons effectu茅 la transition comme pr茅vu, sans interruption prolong茅e. Un an plus tard, le syst猫me fonctionne tel qu鈥檃ttendu, permettant de g茅rer de mani猫re fluide quatre cl么tures trimestrielles et une cl么ture annuelle. 禄

Ericsson est l鈥檜n des principaux fournisseurs mondiaux de Technologies de l鈥橧nformation et de la Communication, op茅rant dans plus de 180 pays et comptant plus de 94 000 employ茅s. Le remplacement d鈥檜n syst猫me central de gestion, avec un minimum de perturbations des op茅rations quotidiennes, a n茅cessit茅 une planification rigoureuse et un engagement soutenu des 茅quipes internes et d鈥檈xperts externes.

Plut么t que de proc茅der 脿 une refonte enti猫re de son syst猫me, Ericsson a opt茅 pour une approche progressive. La plupart des processus existants restent en place pour le moment, mais gr芒ce 脿 麻豆原创 S/4HANA, l鈥檈ntreprise b茅n茅ficie des outils les plus r茅cents pour le pilotage de ses activit茅s, ainsi que des mises 脿 jour et des am茅liorations continues du syst猫me.

芦 Nous sommes d茅sormais 脿 la pointe de la technologie avec la solution la plus moderne et tourn茅e vers l鈥檃venir 禄, 诲茅肠濒补谤别 Tobias Ralsg氓rd. 芦 Ce syst猫me nous fournit les outils n茅cessaires pour optimiser davantage nos processus et analyser nos op茅rations en temps r茅el. 禄

Downtime Optimized Conversion听: un facteur cl茅 pour la migration des donn茅es

L鈥檜n des principaux leviers de cette transition r茅ussie a 茅t茅 la Downtime Optimized Conversion (DOC), une m茅thodologie 麻豆原创 qui r茅duit consid茅rablement le temps n茅cessaire pour migrer et convertir les donn茅es vers 麻豆原创 S/4HANA.

芦 Plut么t que de mettre en place un environnement parall猫le, nous avons utilis茅 les outils standards de 麻豆原创 pour ex茅cuter les activit茅s requises de mani猫re s茅quentielle 禄, explique Tobias Ralsg氓rd. 芦 Nos tests nous ont donn茅 confiance et nous avons pu effectuer la transition sans surprise majeure. Je suis extr锚mement fier du travail accompli par notre 茅quipe. 禄

Cette transition rapide mais intense a mobilis茅 environ 1 000 employ茅s 脿 travers le monde, dont 70 membres bas茅s 脿 Stockholm. Non seulement Ericsson a atteint ses objectifs, mais l鈥檈ntreprise a 茅galement r茅duit les co没ts du projet de 30 %, gr芒ce 脿 une combinaison de leadership solide, d鈥檜ne 茅quipe exp茅riment茅e, d鈥檜ne gestion efficace des contrats et d鈥檜ne utilisation intelligente de la m茅thodologie DOC.

Prochaines 茅tapes : standardisation et analyses pilot茅es par l鈥橧A

La transition vers 麻豆原创 S/4HANA n鈥櫭﹖ait que le d茅but. Ericsson a d茅j脿 lanc茅 un nouveau projet visant 脿 exploiter pleinement les fonctionnalit茅s standard du syst猫me, avec un premier focus sur la finance. Cette initiative devrait 锚tre finalis茅e au premier trimestre 2026.

芦 Nous avons d茅sormais pour objectif d鈥檕ptimiser et d鈥檃ffiner encore davantage nos processus 禄, explique Tobias Ralsg氓rd. 芦 L鈥檈njeu est de mettre en place un environnement financier plus standardis茅, automatis茅 et pilot茅 par l鈥檌ntelligence artificielle. Cela passe par l鈥檃nalyse des donn茅es en temps r茅el et l鈥檌nt茅gration d鈥檌nformations issues de l鈥橧A directement dans 麻豆原创. 禄

Un autre axe cl茅 concerne la conformit茅 automatis茅e et la d茅tection des fraudes. Gr芒ce 脿 l鈥橧A, Ericsson pourra identifier plus efficacement les transactions suspectes et signaler d鈥櫭﹙entuelles violations r茅glementaires.

Un partenariat pour l鈥檃venir

Ericsson et 麻豆原创 collaborent 茅troitement depuis de nombreuses ann茅es. Ce partenariat couvre des projets d’innovation technique ainsi que le support direct des syst猫mes dans des domaines cl茅s tels que la finance, la cha卯ne d’approvisionnement, les ressources humaines, les achats, et bien d’autres.

芦 Nous ne voulons pas 锚tre limit茅s par des syst猫mes sur-mesure 禄, conclut Tobias Ralsg氓rd. 芦 En collaborant avec 麻豆原创, nous pouvons 茅valuer en permanence et mettre en 艙uvre de nouvelles technologies qui nous offrent un avantage concurrentiel. 禄

脌 propos de 麻豆原创鈥�:鈥��

En tant que leader mondial des applications d鈥檈ntreprise et de la Business AI, 麻豆原创 (NYSE : 麻豆原创) est au c艙ur de la relation entre l鈥檈ntreprise et la technologie. Depuis plus de 50 ans, les organisations font confiance 脿 麻豆原创 pour donner le meilleur d鈥檈lles-m锚mes en unifiant les op茅rations critiques couvrant la finance, le procurement, les ressources humaines, la supply chain et l鈥檈xp茅rience client.

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Contact presse :鈥��

Sylvie L茅chevin鈥�: sylvie.lechevin@sap.com | sap@the-arcane.com

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芦 Nous avons h芒te d鈥檕ptimiser et d鈥檃ffiner davantage nos processus 禄, 诲茅肠濒补谤别 Tobias Ralsg氓rd, Responsable de la Transformation Num茅rique de la Finance chez Ericsson, l鈥檜n des principaux fournisseurs mondiaux de technologies de l鈥檌nformation et de la communication, pr茅sent dans plus de 180 pays et comptant plus de 94 000 employ茅s. 芦 L鈥檕bjectif est d鈥櫭﹖ablir un environnement financier plus standardis茅, automatis茅 et pilot茅 par l鈥橧A, int茅grant l鈥檃nalyse de donn茅es en temps r茅el et des insights bas茅s sur l鈥橧A directement dans les solutions 麻豆原创. Un autre axe cl茅 est l鈥檃utomatisation de la conformit茅 et de la d茅tection des fraudes, o霉 l鈥橧A permettra d鈥檌dentifier les transactions suspectes et de signaler d鈥櫭﹙entuelles violations r茅glementaires 禄, ajoute-t-il.

Ericsson a achev茅 sa transition vers 麻豆原创 S/4HANA en seulement 54 heures, 茅tablissant ainsi une nouvelle r茅f茅rence dans l鈥檌ndustrie pour la mise en 艙uvre de projets complexes 脿 grande 茅chelle. Gr芒ce aux nombreuses solutions d茅ploy茅es, le partenariat entre Ericsson et 麻豆原创 couvre des projets d鈥檌nnovation technologique et un support direct aux syst猫mes dans des domaines cl茅s tels que la finance, la supply chain, les ressources humaines, les achats et bien d鈥檃utres.

Avec 麻豆原创 S/4HANA, Ericsson b茅n茅ficie des outils de gestion les plus r茅cents, ainsi que des mises 脿 jour et des am茅liorations continues du syst猫me. L鈥檈ntreprise a d鈥檕res et d茅j脿 lanc茅 un nouveau projet visant 脿 exploiter pleinement les fonctionnalit茅s standard du logiciel, avec un premier focus sur la finance. Cette initiative devrait 锚tre finalis茅e au premier trimestre 2026.

Plut么t qu鈥檜ne refonte compl猫te, Ericsson a opt茅 pour une approche progressive, en s鈥檃ppuyant sur la m茅thodologie Downtime Optimized Conversion de 麻豆原创, qui r茅duit consid茅rablement le temps n茅cessaire 脿 la migration et 脿 la conversion des donn茅es vers 麻豆原创 S/4HANA. Au lieu de cr茅er un environnement parall猫le, Ericsson a utilis茅 les outils standards de 麻豆原创 pour ex茅cuter la transition de mani猫re s茅quentielle.

麻豆原创 S/4HANA permet 脿 Ericsson d鈥櫭﹙aluer et d鈥檌nt茅grer en continu de nouvelles technologies, 茅vitant ainsi les contraintes des syst猫mes sur-mesure. L鈥檈ntreprise peut ainsi optimiser ses processus, analyser ses op茅rations en temps r茅el et maintenir son avantage concurrentiel.

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En tant que leader mondial des applications d鈥檈ntreprise et de la Business AI, 麻豆原创 (NYSE : 麻豆原创) est au c艙ur de la relation entre l鈥檈ntreprise et la technologie. Depuis plus de 50 ans, les organisations font confiance 脿 麻豆原创 pour donner le meilleur d鈥檈lles-m锚mes en unifiant les op茅rations critiques couvrant la finance, le procurement, les ressources humaines, la supply chain et l鈥檈xp茅rience client.

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芦听Les entreprises sont aujourd’hui confront茅es 脿 des d茅fis allant des perturbations de leur supply chain et des p茅nuries de main-d’艙uvre aux incertitudes g茅opolitiques.听禄, 诲茅肠濒补谤别 Muhammad Alam, membre du Conseil Ex茅cutif de 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product Engineering. 芦听麻豆原创 est conscient de l’imp茅ratif d’agilit茅 et d’intelligence, en stimulant l’innovation avec des solutions aliment茅es par l’IA pour rationaliser la supply chain et les processus de fabrication. Ainsi, les entreprises peuvent am茅liorer leur efficacit茅 op茅rationnelle et att茅nuer les risques, tout en satisfaisant leurs clients avec un service de qualit茅 sup茅rieure, ouvrant ainsi la voie 脿 une croissance soutenue et 脿 une meilleure comp茅titivit茅 sur le march茅.听禄

Des informations pr茅cises et pertinentes en temps r茅el permettent d’att茅nuer l’impact des perturbations de la supply chain sur les fournisseurs, les fabricants et les distributeurs du monde entier. SMA Solar Technology AG et d’autres clients ont d茅j脿 constat茅 les avantages des solutions 麻豆原创, notamment une augmentation d’environ 15 % de la productivit茅 de la main-d’艙uvre sur leur supply chain, une diminution de 10 % des co没ts globaux de planification de la supply chain et une r茅duction de 10 % des co没ts de stockage et l鈥檃m茅lioration du taux de rotation des stocks.

芦听SMA Solar modernise ses syst猫mes d’ex茅cution de fabrication pour soutenir des op茅rations de productions durables et r茅sistantes aux risques gr芒ce 脿 la puissance du contr么le visuel bas茅 sur l鈥橧A dans la solution 麻豆原创 Digital Manufacturing听禄, a affirm茅 Heiko Kehm, responsable de l’IT Order to Cash chez SMA Solar.

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Selon 芦听The Importance of AI in Supply Chain and Operations听禄, un InfoBrief IDC mondial 2024 sponsoris茅 par 麻豆原创, 63% des responsables de la supply chain et 52 % des responsables des op茅rations ont une strat茅gie d’IA li茅e aux objectifs de l’entreprise. 51% des 2 000 r茅pondants 脿 l’enqu锚te int猫grent l’IA dans les processus op茅rationnels de planification de la supply chain et les applications cl茅s pour une prise de d茅cision en temps r茅el. Par ailleurs, 58 % utilisent l’IA pour accro卯tre l’efficacit茅 op茅rationnelle et la productivit茅 des employ茅s.

Les principales am茅liorations apport茅es aux solutions 麻豆原创 pour la cha卯ne logistique afin de soutenir la strat茅gie centr茅e sur l’IA des clients, sont les suivantes :

• Optimisation des d茅cisions tout au long de la supply chain gr芒ce 脿 des informations bas茅es sur l’IA听: Les entreprises peuvent d茅sormais exploiter des volumes plus importants de donn茅es machines et int茅grer le contr么le visuel par ordinateur pilot茅 par l’IA dans leurs processus de production. Cela permet une augmentation remarquable de la qualit茅 gr芒ce 脿 l’automatisation.

• Rationalisation du d茅veloppement des produits :Les d茅veloppeurs de produits peuvent d茅sormais utiliser Joule, le Copilote IA de 麻豆原创, pour recueillir et am茅liorer rapidement et efficacement les nouvelles id茅es produits 脿 l’aide de requ锚tes en langage naturel. Joule aide 茅galement 脿 associer les mod猫les de conception produits aux donn茅es business, de fa莽on 脿 contextualiser visuellement les informations critiques pour l’entreprise.

• D茅tecter les anomalies des 茅quipements :Gr芒ce 脿 l’IA, les industriels peuvent traiter de mani猫re proactive les pannes potentielles sur la base des donn茅es de capteurs collect茅es 脿 partir d鈥櫭﹒uipements intelligents et des plates-formes EDGE. Cette nouvelle capacit茅 utilise la plateforme IoT de pointe Cumulocity de Software AG, qui devrait 锚tre int茅gr茅e 脿 l’application 麻豆原创 Asset Performance Management au troisi猫me trimestre.

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• Am茅liorer la r茅ponse sur le terrain :Les clients peuvent optimiser les itin茅raires de conduite et affecter efficacement les t芒ches gr芒ce aux donn茅es de trafic int茅gr茅es en temps r茅el et aux mod猫les entra卯n茅s par machine learning[1], qui permettent aux bons techniciens de maintenance d鈥檃tteindre leur destination dans les d茅lais impartis.

Pour en savoir plus sur les innovations que 麻豆原创 pr茅sentera au salon de Hannover, .

脌 propos de 麻豆原创鈥�:鈥��

La strat茅gie de 麻豆原创 est d鈥檃ider chaque organisation 脿 fonctionner en 芦 entreprise intelligente 禄 et durable. En tant que leader du march茅 des logiciels d鈥檃pplication d鈥檈ntreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs 脿 op茅rer au mieux : 87 % du commerce mondial total est g茅n茅r茅 par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d鈥橧nternet des objets (IoT) et d鈥檃nalyse avanc茅e aident nos clients 脿 transformer leurs activit茅s en 芦 entreprises intelligentes 禄. 麻豆原创 permet aux personnes et aux organisations d鈥檃voir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu鈥檌ls puissent garder une longueur d鈥檃vance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d鈥檃pplications et de services end-to-end permet aux clients priv茅s et publics de 26 secteurs d鈥檃ctivit茅 dans le monde entier, de fonctionner de mani猫re rentable, de s鈥檃dapter en permanence et de faire la diff茅rence. Gr芒ce 脿 un r茅seau mondial de clients, de partenaires, d鈥檈mploy茅s et de leaders d鈥檕pinion, 麻豆原创 aide le monde 脿 mieux fonctionner et 脿 am茅liorer la vie de chacun.鈥疨our plus d鈥檌nformation, visitez .

Contact presse :鈥��

Sylvie L茅chevin鈥�: sylvie.lechevin@sap.com | sap@the-arcane.com

[1] Apprentissage automatique

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芦听L’exploitation des donn茅es pour faciliter la prise de d茅cision, est un imp茅ratif technologique pour les entreprises, d’autant plus que l’IA, qui repose sur des donn茅es de qualit茅, r茅volutionne aujourd鈥檋ui tous les aspects de l’organisation听禄, a d茅clar茅 Juergen Mueller, Chief Technology Officer et membre du Conseil d’Administration de 麻豆原创. 芦听Nos derni猫res innovations 麻豆原创 Datasphere, ainsi que notre nouveau partenariat 茅largi avec Collibra, constituent un saut quantique dans notre capacit茅 脿 aider les clients 脿 mener des transformations business intelligentes gr芒ce aux donn茅es.听禄

Au c艙ur de ces annonces se trouve le Business Data Fabric, une architecture qui garantit que les donn茅es ne sont pas seulement un atout, mais le fondement de toutes les initiatives strat茅giques. Les innovations et le partenariat annonc茅s aujourd’hui permettent aux organisations de fournir des donn茅es exploitables 脿 chaque utilisateur, tout en pr茅servant le contexte et la logique de l鈥檈ntreprise.

芦听Nous avons modernis茅 notre paysage de donn茅es avec une architecture 鈥楤usiness Data Fabric鈥�, qui nous permet d’harmoniser les donn茅es sur site et dans le cloud, 脿 partir de 麻豆原创, et de syst猫mes tiers avec 麻豆原创 Datasphere听禄, a d茅clar茅 Erik Marcad茅, Directeur 麻豆原创 Labs Paris.

Aujourd鈥檋ui, les innovations 麻豆原创 Datasphere aident les clients 脿 obtenir une vue unifi茅e des donn茅es, qui simplifie leurs paysages tout en conservant le contexte et la logique. Ceci leur permet de s’adapter plus rapidement aux changements du march茅 et de prendre des d茅cisions plus efficaces. Qu鈥檌l s鈥檃gisse des nouvelles capacit茅s de copilote et de bases de donn茅es vectorielles – garantissant la constance du contexte business dans les r茅sultats de l’IA g茅n茅rative -, ou d鈥檜n nouveau graphique de connaissances – qui aide 脿 d茅couvrir des id茅es et des mod猫les dans des donn茅es complexes -, les innovations de 麻豆原创 garantissent aux clients d鈥檃voir la pleine puissance de leurs donn茅es 脿 port茅e de main.

Les principales innovations aujourd鈥檋ui incluent :

Un copilote d’IA g茅n茅rative et gouvernance de l’IA

, le copilote d’IA g茅n茅rative de 麻豆原创, arrivera bient么t sur 麻豆原创 Analytics Cloud pour automatiser la cr茅ation et le d茅veloppement de rapports, de tableaux de bord, de plans, etc. Cette automatisation est rendue possible gr芒ce aux capacit茅s vectorielles de 麻豆原创 HANA Cloud, d茅sormais disponibles partout, qui combinent la puissance de grands mod猫les de langage avec toutes les donn茅es pertinentes de l鈥檕rganisation, garantissant ainsi que le contexte commercial soit constant pour les r茅sultats d’IA g茅n茅rative.

L’int茅gration de l’IA g茅n茅rative 脿 l’ensemble de l’entreprise n’est possible qu’avec des donn茅es fiables et contr么l茅es. Afin de fournir aux organisations une solution pour gouverner les politiques, les processus et les pratiques de l’IA, 麻豆原创 annonce l’expansion de son partenariat avec Collibra pour int茅grer la plateforme de gouvernance de l’IA de Collibra aux actifs de donn茅es 麻豆原创. Cela permettra d鈥檃ssurer la transparence et la responsabilit茅 des organisations et de garantir le respect des politiques de r茅glementation, de conformit茅 et de protection de la vie priv茅e.

Des insights et des mod猫les cach茅s gr芒ce au Knowledge Graph

Avec le nouveau 麻豆原创 Datasphere Knowledge Graph, les entreprises peuvent d茅couvrir des insights et des mod猫les cach茅s dans leurs applications et leurs syst猫mes. Cela permet aux utilisateurs techniques et commerciaux de comprendre en profondeur les relations entre les donn茅es, les m茅tadonn茅es et les processus d鈥檈ntreprise, ainsi que de renforcer l’efficacit茅 de l’apprentissage automatique et des mod猫les LLM.

Planification et analyse unifi茅es et avanc茅es

La nouvelle int茅gration de 麻豆原创 Datasphere avec 麻豆原创 Analytics Cloud offre un syst猫me unique de gestion des donn茅es et d鈥檃nalyses avanc茅es pour alimenter la planification inter-organisationnelle. Les planificateurs peuvent s鈥檃ppuyer sur un mod猫le unique et flexible pour briser les silos entre les planifications, en utilisant un seul outil pour la pr茅paration des donn茅es, la mod茅lisation et la planification.

En outre, les utilisateurs commerciaux peuvent utiliser la nouvelle fonction compass de 麻豆原创 Analytics Cloud pour obtenir de meilleurs r茅sultats en mati猫re de planification et d鈥檃nalyse gr芒ce 脿 des simulations bas茅es sur les donn茅es. Cette fonctionnalit茅 permet aux entreprises d’effectuer des simulations complexes gr芒ce 脿 une interface de chat afin d’茅valuer les r茅sultats pr茅dictifs et d’ajuster continuellement les variables contr么lables pour trouver le plan optimal.

Les clients peuvent ainsi transformer leur processus de planification en unifiant la gestion financi猫re, op茅rationnelle, de la cha卯ne d’approvisionnement et des effectifs, gr芒ce 脿 une connexion native aux applications 麻豆原创 et aux donn茅es tierces.

脌 propos de 麻豆原创听:听听

La strat茅gie de 麻豆原创 est d鈥檃ider chaque organisation 脿 fonctionner en 芦 entreprise intelligente 禄 et durable. En tant que leader du march茅 des logiciels d鈥檃pplication d鈥檈ntreprise, nous aidons les entreprises de toutes tailles et de tous secteurs 脿 op茅rer au mieux : 87 % du commerce mondial total est g茅n茅r茅 par nos clients. Nos technologies de Machine Learning, d鈥橧nternet des objets (IoT) et d鈥檃nalyse avanc茅e aident nos clients 脿 transformer leurs activit茅s en 芦 entreprises intelligentes 禄. 麻豆原创 permet aux personnes et aux organisations d鈥檃voir une vision approfondie de leur business et favorise la collaboration pour qu鈥檌ls puissent garder une longueur d鈥檃vance sur leurs concurrents. Nous simplifions la technologie afin que les entreprises puissent utiliser nos logiciels comme elles le souhaitent, sans interruption. Notre suite d鈥檃pplications et de services end-to-end permet aux clients priv茅s et publics de 26 secteurs d鈥檃ctivit茅 dans le monde entier, de fonctionner de mani猫re rentable, de s鈥檃dapter en permanence et de faire la diff茅rence. Gr芒ce 脿 un r茅seau mondial de clients, de partenaires, d鈥檈mploy茅s et de leaders d鈥檕pinion, 麻豆原创 aide le monde 脿 mieux fonctionner et 脿 am茅liorer la vie de chacun.

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