Norden ligger i framkant men riskerar att fastna i sin egen digitala mognad. Det innebär att våra system är mer komplexa än vi tror och att vi överskattar hur redo vi egentligen är för AI. Vårt digitala försprång kan därmed bli ett hinder snarare än en fördel. Nordiska företag kan inte längre räkna med billigare kapacitet över tid – nu måste AI användas där det faktiskt har en inverkan på verksamheten.

Hanna Björnbom, AI Lead �鶹ԭ�� Sverige

– Tiden när molnkapacitet blev billigare år efter år är över för AI. Företagen skyddar sig inte genom att köpa mer GPU-kapacitet och hoppas att det kommer att fungera om sex månader. Det är när AI används inom verksamheten – i processer för ekonomi, inköp och leveranskedjor – som man får rätt avkastning, säger Hanna Björnbom, lösningsrådgivare och AI-expert på �鶹ԭ��.

Efterfrågan på datorkraft växer nu så snabbt att kostnaderna drivs upp av stora investeringar, brist på tillgängliga GPU:er och en marknad som är utsatt för tryck från alla håll. Detta förändrar hela ekonomin i AI-projekt och gör det avgörande att använda tekniken mer strategiskt.

– AI är nu så kapitalintensivt att infrastrukturen finansieras som stora industriella projekt. Då måste företagen gå från experiment till industrialisering. Att operationalisera AI, inte labba med prototyper, är det som skapar värde. AI ska driva kassaflöde, kundservice och produktivitet från dag ett, menar hon.

Positiv avkastning på AI-investeringar inom tre år

I �鶹ԭ��:s nya internationella studie, genomförd av Oxford Economics, deltog 1��600 företagsledare inom stora och medelstora företag i åtta länder: Australien, Brasilien, Kina, Tyskland, Indien, Singapore, Storbritannien och USA.

Där framgår att 79 procent av företagen väntar sig positiv avkastning på sina AI-investeringar inom tre år. AI bedöms bli en central del av verksamheten redan 2029. Samtidigt visar studien på en tydlig klyfta – nästan hälften beskriver initiativet som en enskild åtgärd och endast 9 procent har en övergripande strategi. Detta trots att mer än hälften redan upplever förbättrad beslutsfattande, produktivitet och kunddialog.

Utmaningarna återspeglas i siffrorna: 55 procent saknar förmåga att dela data internt, 60 procent är osäkra på att dela med externa parter och 64 procent säger att anställda använder oauktoriserade AI-verktyg. Så många som 77 procent av cheferna uttrycker oro över skugg-AI.

– Många förväntar sig hög avkastning, men få har den struktur som krävs för att kunna skörda frukterna. Utan en heltäckande strategi kommer mycket av potentialen att förbli på ritbordet, säger Hanna Björnbom.

”Vi ska inte bygga leksaker utan fabriker”

De nordiska länderna är inte med i studien, men enligt Hanna Björnbom bedömer �鶹ԭ�� att organisationer i vår region har förutsättningar att ligga på ungefär samma nivå, cirka 31 procents avkastning på investeringar, inom två år. Det beror på att AI är mer integrerat i viktiga processer här, snarare än att vara något som lagts till ovanpå.

– Digital mognad är vår styrka men också en risk. Många tror att de har nått sitt mål men komplexiteten i system och data gör det svårt att få AI att fungera över hela linjen. Då slutar man med att bygga leksaker när man egentligen borde bygga fabriker, säger Hanna.

Studien pekar på att tillgång till högkvalitativa data är det största hindret globalt. Här har Norden en fördel tack vare god dokumentation, hög tillit och strukturerade processer – men det måste aktiveras för att få full effekt i AI-projekt.

Policy-as-code – nästa stora steg i AI-styrning

Hanna Björnbom menar att nästa stora steg för nordiska företag blir att göra styrning och regelefterlevnad lika automatiserad som själva AI-modellerna. Detta sker genom det som techbranschen nu kallar ”policy-as-code”.

– Föreställ dig att företagets regler och policyer finns som maskinläsbar kod som tillämpas automatiskt i alla system och agentflöden. Det betyder att varenda AI-driven åtgärd sker inom tydliga och spårbara ramar. Det är så man gör regelefterlevnad till en konkurrensfördel i AI-eran, säger hon.

AI är i dag ett av �鶹ԭ��:s viktigaste strategiska fokusområden globalt och cirka 15 procent av företagets AI-projekt i EMEA genomförs i Norden. De molnbaserade lösningarna har utökats med inbyggda agentfunktioner, generativ AI och branschspecifika modeller. Målet är att skapa mätbara effekter på produktivitet, kassaflöde, inköp och leveranskedjor.

– Våra kunder vill inte ha fler pilotprojekt – de vill ha AI som faktiskt fungerar. Det är i produktionen som det verkliga värdet skapas, säger Hanna.

Norden måste skala och inte bara testa

De nordiska insikterna från �鶹ԭ�� pekar tydlig mot att tiden för fristående AI-experiment är förbi. För att fortsätta ligga före krävs att regionens företag aktiverar AI där den ger mest effekt – i verksamhetens kärnprocesser.

– AI-kostnaderna stabiliseras på en hög nivå. Nu avgörs vilka företag som skapar värde och vilka som hamnar på efterkälken, säger Hanna Björnbom.

Läs rapporten ”�鶹ԭ�� Value of AI” här: .

Även publicerad i Techtidningen, 22 December, 2025
Lär artikeln:

Om �鶹ԭ��
Som en global ledare inom företagsapplikationer och affärsdriven AI, är �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) en länk mellan affärsverksamhet och teknik. I över 50 år har organisationer förlitat sig på �鶹ԭ�� för att bli framgångsrika genom att förena affärskritiska verksamheter som ekonomi, inköp, HR, leveranskedjor och kundupplevelser.
Mer information finns på och news.sap.com/sweden.

�鶹ԭ��kontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73��827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post Ny �鶹ԭ��-rapport: Norden måste industrialisera AI för att behålla försprånget appeared first on �鶹ԭ�� Sweden Nyheter.

Offentlig sektor i Sverige intensifierar sitt arbete för att möta medborgarnas behov av säkra, effektiva och användarvänliga digitala tjänster. Det handlar inte bara om att digitalisera befintliga processer, utan om att skapa en modern, hållbar och transparent förvaltning som stärker förtroendet och ökar tillgängligheten.

�鶹ԭ��:s närvaro på ���ö���������ٲԾ��Բ����岹�������Բ� visade på ett tydligt engagemang för att stödja denna utveckling. Under konferensen presenterades hur �鶹ԭ��:s lösningar kan fungera som en möjliggörare för innovation, med fokus på artificiell intelligens, automatisering och hållbarhet. Genom att kombinera avancerad teknologi med djup förståelse för offentliga verksamheters behov skapas förutsättningar för framtidssäkra tjänster som gör skillnad för både medborgare och myndigheter.

Som officiell partner deltog �鶹ԭ�� med en egen monter i partnerområdet, vilket gav utrymme för givande samtal och nätverkande med ledare inom offentlig sektor. Deltagandet handlade om mer än synlighet, det var en möjlighet att påverka den digitala agendan, identifiera nya samarbetsmöjligheter och samla insikter som stärker framtida lösningar.��

Höjdpunkt: Hanna Björnbom på scen

En av konferensens höjdpunkter var �鶹ԭ��:s egen Hanna Björnbom, Solution Advisor och AI Lead på �鶹ԭ�� Sverige, som höll en inspirerande presentation med temat��”Innovation som gör skillnad – hur offentlig sektor kan skapa värde med AI”. Hanna visade hur AI kan integreras i verksamhetsprocesser med fokus på data, kontext, etik och säkerhet. Hon delade konkreta exempel från nordiska organisationer där AI har drivit hållbar innovation och förbättrat styrning, ett tydligt bevis på att innovation verkligen kan göra skillnad.

Framåt mot nästa steg

���ö���������ٲԾ��Բ����岹�������Բ� 2025 blev en viktig mötesplats för att utbyta kunskap och idéer kring digitalisering av offentlig sektor. Konferensen visade tydligt att innovation, säkerhet och hållbarhet är centrala faktorer för framtidens förvaltning. Insikterna från dagarna kommer att prägla kommande initiativ och samarbeten, med målet att skapa lösningar som stärker både medborgarnytta och samhällsutveckling.

The post �鶹ԭ�� på ���ö���������ٲԾ��Բ����岹�������Բ� 2025 – Mötesplatsen om digital transformation appeared first on �鶹ԭ�� Sweden Nyheter.

– Det �鶹ԭ�� presenterar i dag ger utvecklare de verktyg de behöver för att hålla jämna steg med AI. Innovationer inom �鶹ԭ��:s unika samspel mellan applikationer, data och AI sätter utvecklare i förarsätet – där de hör hemma, säger Muhammad Alam, medlem av �鶹ԭ��:s styrelse.

Nya möjligheter för utvecklare

Med nya funktioner för att bygga agenter i Joule Studio kan utvecklare utöka �鶹ԭ��:s förbyggda agenter och utveckla nya agenter som utnyttjar �鶹ԭ��:s affärsdata och kan agera självständigt när affärsförhållandena förändras.

�鶹ԭ�� Build, företagets centrala plattform för utveckling och automatisering av affärsapplikationer, ger nu utvecklare större frihet att bygga, utöka och automatisera med hjälp av de verktyg de föredrar. Till exempel kan utvecklare som arbetar med agentbaserade lösningar som Cursor, Claude Code, Cline och Windsurf nu använda �鶹ԭ��:s utvecklingsramverk via nya �鶹ԭ�� Build Local Model Context Protocol Servers.

Användare av Visual Studio Code kommer att ha tillgång till �鶹ԭ�� Build direkt i sin utvecklingsmiljö genom en ny �鶹ԭ�� Build-förlängning, som senare också kommer att finnas tillgänglig på Open VSX Registry för andra miljöer. �鶹ԭ�� och n8n har också meddelat planer på integration så att Joule Studio-agenter och n8n-agenter kan arbeta tillsammans.

Data som drivkraft

Alla intelligenta applikationer bygger på tillförlitliga data. �鶹ԭ�� ger utvecklare fler möjligheter att utnyttja data genom �鶹ԭ�� Business Data Cloud, som nu kan anslutas till ännu fler data- och AI-plattformar som utvecklare använder dagligen.

En ny �鶹ԭ�� Snowflake-lösning för �鶹ԭ�� Business Data Cloud ger �鶹ԭ��-kunder direkt tillgång till Snowflakes helt hanterade data- och AI-funktioner, vilket ger dem flexibiliteten att välja rätt kapacitet och lagringsutrymme för varje data- och AI-uppgift – samtidigt som styrning, interoperabilitet och affärskontext bibehålls. �鶹ԭ�� har också ingått ett nytt partnerskap med Snowflake om �鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect som kompletterar befintliga integrationer med Databricks och Google Cloud. Det ger utvecklare ännu större frihet att välja hur de vill arbeta med �鶹ԭ��-data.

Med den nya funktionen Data Product Studio i �鶹ԭ�� Business Data Cloud kan utvecklare omvandla rådata till färdiga datatillgångar, så kallade dataprodukter, som stöder analys, AI och applikationsutveckling. En utökad funktion i �鶹ԭ�� HANA Clouds kunskapsgrafikmotor kan nu automatiskt generera kunskapsgrafer som kartlägger relationer mellan �鶹ԭ��-databastabeller, kolumner och datamodeller, vilket visar hur data är kopplade och varför det är viktigt. Resultatet är en tydligare bild av kopplingarna mellan systemen och en djupare inblick i organisationens data för utvecklare.

AI-självständighet i praktiken

�鶹ԭ�� utökar sitt AI-utbud för att ge utvecklare den intelligens och kontroll de behöver för att omsätta insikter i handling. �鶹ԭ�� har lanserat sin första relationsbaserade grundmodell för företag – en ny typ av AI som förutsäger affärsresultat i stället för bara nästa ord i en mening. �鶹ԭ��-RPT-1, eller första generationens Relational Pre-trained Transformer, kan snabbt och exakt förutsäga scenarier som leveransförseningar, betalningsrisker eller slutförandet av försäljningsorder. �鶹ԭ�� har i dag lanserat en gratis testmiljö för utvecklare.

Nya AI-assistenter i Joule samordnar flera agenter över arbetsflöden, avdelningar och applikationer, vilket förenklar automatisering och självständighet. Dessa assistenter planerar, initierar och slutför komplexa uppgifter inom ekonomi, leveranskedjor, HR och andra områden.

�鶹ԭ�� introducerar också nya agenter riktade till tekniska användare. Till exempel kommer en agent för analys av affärsprocesser att hjälpa team att förstå hur processer fungerar, identifiera bromsklossar och hitta möjligheter att optimera arbetsflöden och skapa mätbara förbättringar.

I takt med att AI förändrar allas arbetsliv har �鶹ԭ�� åtagit sig att förse 12 miljoner människor världen över med AI-kunskaper fram till 2030. Genom sitt samarbete med onlineplattformen Coursera utökar �鶹ԭ�� sina praktiska utbildnings- och certifieringsprogram för att ge fler människor tillgång till AI-verktyg.

Mer information finns på .

Om �鶹ԭ��
Som en global ledare inom företagsapplikationer och affärsdriven AI, är �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) en länk mellan affärsverksamhet och teknik. I över 50 år har organisationer förlitat sig på �鶹ԭ�� för att bli framgångsrika genom att förena affärskritiska verksamheter som ekonomi, inköp, HR, leveranskedjor och kundupplevelser. Mer information finns på och news.sap.com/sweden.

�鶹ԭ��kontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73��827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� ger mjukvaruutvecklare kontrollen över AI i affärsvärlden appeared first on �鶹ԭ�� Sweden Nyheter.