麻豆原创 Business AI Platform ger organisationer en samlad plattform f枚r att bygga, s盲tta in i sammanhang och styra AI i b氓de 麻豆原创 och tredjepartsmilj枚er. Med Joule Studio kan aff盲rsanv盲ndare och utvecklare anv盲nda b氓de kodfria och kodbaserade verktyg f枚r att bygga och ut枚ka agenter, med ett urval av 枚ver 70 AI-modeller. Kunder med tidig tillg氓ng till Joule Studio kan dessutom utforma och k枚ra n8n-arbetsfl枚den i Joule Studio 鈥� och det kommer senare att vara mer allm盲nt tillg盲ngligt.

麻豆原创 Business Data Cloud och 麻豆原创 Knowledge Graph ger agenterna tillg氓ng till tillf枚rlitliga aff盲rsdata och n枚dv盲ndig kontext. Det hj盲lper f枚retag att v盲lja r盲tt modell f枚r varje enskild till盲mpning och f氓 b盲ttre 枚verblick 枚ver b氓de v盲rdet och anv盲ndningen av AI. Kundernas data f枚rblir deras egna. 麻豆原创 delar inte kunddata med andra f枚r att tr盲na eller f枚rb盲ttra stora spr氓kmodeller.

麻豆原创 TechEd har alltid varit den plats d盲r utvecklare 盲r med och formar framtiden. I 氓r visar vi hur vi g氓r fr氓n att AI l盲r sig om din verksamhet till att den driver den. Med Joule Work beskriver du vad du vill uppn氓 och f氓r arbetet utf枚rt i en samlad upplevelse som sp盲nner 枚ver hela 麻豆原创-landskapet och vidare. Det 盲r den f枚r盲ndringen vi nu g枚r tillg盲nglig i stor skala.

Philipp Herzig, CTO p氓 麻豆原创

鈥� Allt i bakgrunden k枚rs p氓 麻豆原创 Business AI Platform som levererar v盲rde snabbare tack vare inbyggd aff盲rsf枚rst氓else, h枚gre precision och l枚sningar som redan fr氓n den f枚rsta implementeringen 盲r s盲kra, kontrollerade och i enlighet med g盲llande krav. Till det kommer ett unikt kontextlager som bygger p氓 mer 盲n 50 氓rs expertis inom processer och branscher, inbyggd i varje enskild 氓tg盲rd som en agent utf枚r. Det h盲r 盲r AI som 盲r utvecklad f枚r de verkliga arbetsuppgifterna, forts盲tter Philipp Herzig.

Joule Work och Joule Studio g枚r den sj盲lvstyrande verksamheten till verklighet

Nya funktioner i Joule Work ska g枚ra AI-agenterna b盲ttre p氓 att hantera komplexa aff盲rsprocesser via 枚ppna protokoll (A2A och MCP). Joule Work f氓r d盲rmed b盲ttre m枚jligheter att f枚rst氓 sammanhang, fatta beslut och genomf枚ra komplexa arbetsfl枚den tv盲rs 枚ver f枚retagets system och aff盲rsomr氓den:

• Ett nytt agentbaserat samordningslager som planerar och samordnar de steg som  assistenter och agenter beh枚ver f枚r att p氓 ett tillf枚rlitligt s盲tt genomf枚ra komplexa aff盲rsarbetsfl枚den i flera steg i 麻豆原创-milj枚er.
• Nya funktioner i 麻豆原创 Knowledge Graph kommer att integrera ytterligare data fr氓n b氓de 麻豆原创- och icke-麻豆原创-k盲llor som 盲r unika f枚r varje kund. Anv盲ndare kan s枚ka och utforska sina anpassade data i naturligt spr氓k och f氓 korrekta svar baserade p氓 sin egen information.
• 脰kad interoperabilitet g枚r att tredjepartsagenter kan anropa Joule-agenter p氓 ett s盲kert s盲tt via en reglerad agentgateway. 脜tkomstkontrollen g枚r det m枚jligt f枚r agenter fr氓n olika leverant枚rer att samarbeta 枚ver aff盲rsprocesser utan att kompromissa med styrning eller kontroll.
• Den nya l枚sningen 麻豆原创 Enterprise AI Gateway kommer attut枚ka styrningen till att omfatta f枚retagets AI-interaktioner och erbjuda ett centraliserat s盲tt att hantera AI-trafiken i hela f枚retaget. L枚sningen samlar autentisering, till盲mpning av polycer, routning, 枚vervakning, anv盲ndningssp氓rning och revision p氓 ett st盲lle.
• Nya Joule Assistant och 麻豆原创 AI Agent Hub ut枚kar styrningsfunktionerna, och en ny AI Governance Assistant hj盲lper kunderna att f枚lja efterlevnadskraven i EU:s AI-f枚rordning. Funktionerna tar itu med n氓gra av de st枚rsta utmaningarna vid inf枚randet av AI i f枚retag: att se till att AI-systemen klassificeras korrekt, s盲kerst盲lla efterlevnad av regler och se till att de fungerar inom organisationens fastst盲llda ramar och sammanhang.

麻豆原创 presenterade ocks氓 nya funktioner f枚r 枚vervakning och administration i Joule Studio, 麻豆原创:s AI-baserade utvecklingsmilj枚 f枚r att bygga och ut枚ka f枚retagsagenter via Joule Work. Funktionerna ger utvecklare och administrat枚rer inblick i agenternas beteende, anv盲ndningen av modeller och kostnader.

Under en tidsbegr盲nsad period fram till december 2026 kan utvalda kunder kostnadsfritt implementera och k枚ra kundanpassade agenter i 麻豆原创:s administrerade Joule Studio-runtime. Verktygen f枚r att utveckla och testa agenter och n8n-arbetsfl枚den med hj盲lp av AI kommer f枚rbi kostnadsfria inom ramen f枚r rimlig anv盲ndning.

麻豆原创 Business Data Cloud som grund f枚r det sj盲lvstyrande f枚retaget

麻豆原创 Business Data Cloud Ontology Manager i 麻豆原创 Business Data Cloud (BDC) kommer att erbjuda en AI-baserad utvecklingsmilj枚 f枚r att bygga ontologier som sp盲nner 枚ver data fr氓n 麻豆原创 och tredjepartsleverant枚rer. N盲r AI b盲ttre kan f枚rst氓 sambanden mellan data fr氓n olika team, system och applikationer kan agenterna analysera information och fatta mer precisa beslut 枚ver hela f枚retaget. Funktionerna kompletterar 麻豆原创 Knowledge Graph som tillf枚r 麻豆原创-data ett omfattande aff盲rssammanhang.

麻豆原创 ut枚kar dessutom sina lakehouse-funktioner med Dremio. Det innefattar inbyggt st枚d f枚r Apache Iceberg och Apache Polaris samt en h枚gpresterande federerad s枚kmotor som ger samlad 氓tkomst till data utan att de beh枚ver flyttas eller kopieras.

麻豆原创 ut枚kar sitt samarbete med Databricks och integrerar hela utbudet och de senaste innovationerna inom dataengineering och AI-funktioner f枚r f枚retag i 麻豆原创 Business Data Cloud under namnet 麻豆原创 Databricks. Centrala innovationer som Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway och Lakebase kommer att hj盲lpa kunderna att f枚renkla datahanteringen och skapa en stark datagrund f枚r deras AI-resa. Genom en djupare integration med 麻豆原创 Business Data Cloud, en ny 麻豆原创 Application Data Foundation samt en integration mellan Joule och Genie hj盲lper 麻豆原创 och Databricks kunderna att etablera ett f枚retagsomfattande lakehouse som grund f枚r det autonoma f枚retaget och Joule Work.

麻豆原创 Reltio-l枚sningen, som nyligen presenterades p氓 麻豆原创 Connect, tillf枚r masterdatahantering 枚ver flera dom盲ner till 麻豆原创 BDC. L枚sningen samlar in och berikar information om kunder, leverant枚rer och produkter fr氓n b氓de 麻豆原创- och icke-麻豆原创-system och omvandlar den till tillf枚rlitliga dataprodukter som kan 氓teranv盲ndas i olika applikationer och AI-agenter.

AI-modell f枚r tabelldata som kan valideras i realtid 鈥� i rymden

麻豆原创 presenterade sin senaste AI-modell f枚r tabelldata, 麻豆原创-RPT-2.0. Modellen ut枚kar anv盲ndningsm枚jligheterna bortom klassificering och regression och st枚djer nu registrering av avvikelser samt mer avancerad AI-baserad analys med hj盲lp av inb盲ddningar.

De inbyggda funktionerna f枚r hantering av flera tabeller minskar behovet av manuellt utvecklingsarbete och ger samtidigt snabbare och mer djupg氓ende insikter i strukturerade data. En ny 麻豆原创-RPT-TS-modell ska dessutom g枚ra det m枚jligt f枚r kunder att f枚ruts盲ga v盲rden i tidsbaserade aff盲rsdata f枚r centrala prognos盲ndam氓l med 麻豆原创 Integrated Business Planning 鈥� utan behov av kundanpassad maskininl盲rning.

I samarbete med HPE meddelade 麻豆原创 dessutom att 麻豆原创-RPT ska anv盲ndas p氓 HPE Spaceborne Computer-2 ombord p氓 den internationella rymdstationen (ISS). Det 盲r ett av de hittills mest betydande testerna av en AI-modell f枚r f枚retagsbruk inom edge computing.

Planen 盲r att 麻豆原创-RPT ska k枚ras direkt ombord p氓 ISS och anv盲ndas f枚r att bed枚ma och prioritera avvikelser, f枚ruts盲ga problem innan de utvecklas till fel, 氓terskapa saknade sensorv盲rden utifr氓n historiska data och sammanst盲lla begripliga rapporter om uppdragets status till astronauter och team p氓 jorden. Det kan ske utan att f枚rst skicka data tillbaka till jorden f枚r analys.

鈥� Samma p氓litliga 麻豆原创-RPT-modell som st枚der globala leveranskedjor kan ocks氓 fungera i rymden. 麻豆原创:s m氓ng氓riga och dokumenterade expertis har lett till att den internationella rymdstationen anv盲nder v氓r AI-modell f枚r tabelldata f枚r att f枚ruts盲ga potentiella uppdragskritiska fel i omloppsbana. Med 麻豆原创 RPT och TabPFN fr氓n Prior Labs f枚r vi de unika m枚jligheterna med AI f枚r tabelldata in i f枚retagen och vidare ut till nya omr氓den.

Philipp Herzig, CTO 麻豆原创

F盲rdiga assistenter och agenter 盲r en central styrka

I fem decennier har 麻豆原创 utvecklat de centrala system som f枚retag anv盲nder f枚r att driva sin verksamhet. 麻豆原创 kommer att leverera en portf枚lj av f盲rdiga assistenter och agenter inom fem tv盲rg氓ende aff盲rsomr氓den, alla baserade p氓 麻豆原创 Business AI Platform och kompletterade med branschspecifik funktionalitet. Tillsammans ska de utg枚ra grunden f枚r system som b氓de kan skapa insikter och oms盲tta dem i handling.

Partner ut枚kar plattformens m枚jligheter

麻豆原创:s globala partnern盲tverk tillf枚r nya m枚jligheter f枚r den l枚pande driften och utbyggnaden av l枚sningar p氓 麻豆原创 Business AI Platform och hj盲lper d盲rmed kunderna p氓 v盲gen mot det sj盲lvstyrande f枚retaget. P氓 麻豆原创 TechEd lyftes bland annat f枚ljande partnerskap fram:

Ett samarbete med Intel kopplar samman f枚retagets arbetsfl枚den med autonoma robotar och bygger med fysisk AI en bro mellan IT och operativ teknik.

Nya 麻豆原创-l枚sningsutvidgningar med , och ut枚kar dessutom kundernas m枚jligheter till automatisering och autonom drift och g枚r det m枚jligt att genomf枚ra centrala processer fr氓n b枚rjan till slut utan 枚verl盲mningar mellan olika system.

麻豆原创 st盲rker ocks氓 sin utvecklingsgemenskap med nya utbildnings- och engagemangserbjudanden. Tiotusentals deltar i inf枚r 麻豆原创 TechEd, och 麻豆原创 tillhandah氓ller nya referensarkitekturer, handledningar och praktiska 枚vningar som deltagarna kan prova b氓de p氓 plats under evenemanget och hemifr氓n.

F枚r mer information om dagens nyheter, bes枚k .

Om 麻豆原创
Som en global ledare inom f枚retagsapplikationer och aff盲rsdriven AI, 盲r 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) en l盲nk mellan aff盲rsverksamhet och teknik. I 枚ver 50 氓r har organisationer f枚rlitat sig p氓 麻豆原创 f枚r att bli framg氓ngsrika genom att f枚rena aff盲rskritiska verksamheter som ekonomi, ink枚p, HR, leveranskedjor och kundupplevelser.
Mer information finns p氓 och news.sap.com/sweden.

麻豆原创kontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73 827 10 74
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 ut枚kar AI-plattformen med nya verktyg och agenter 鈥� och skickar en AI-modell ut i rymden appeared first on 麻豆原创 Sweden Nyheter.

Hanna Bj枚rnbom 盲r AI-ansvarig p氓 麻豆原创 i Sverige och m枚ter utmaningarna 枚ver hela landet.

鈥� F枚r svenska f枚retag, kommuner och myndigheter 盲r det h盲r redan verklighet. AI anv盲nds i centrala processer och n盲r systemen f氓r st枚rre handlingsutrymme m氓ste styrning, insyn och kontroll 枚ka i samma takt. Annars bygger vi in risk i k盲rnverksamheten, s盲ger Hanna.

Ett exempel 盲r upphandling. En AI-agent kan analysera historiska data och v盲lja leverant枚r utifr氓n tidigare m枚nster. Det l氓ter effektivt 鈥� tills f枚ruts盲ttningarna har 盲ndrats. Om agenten inte har hela aff盲rskontexten riskerar den att missa dolda risker, nya krav eller uppdaterade villkor. Det kan handla om allt fr氓n f盲rska leverant枚rsdata och riskklassificeringar till kontraktsf枚rpliktelser och aktuella aff盲rsregler.

鈥� Jag har sett hur leverant枚rer hinner integreras, avtal skrivas och beroenden byggas upp innan bristerna blir synliga. N盲r problemet v盲l 盲r ett faktum kan AI-agentens beslut ha varit korrekt utifr氓n de data den hade tillg氓ng till, men 盲nd氓 helt fel ur ett aff盲rsperspektiv. Det 盲r just s氓dana beslut som kostar mest, eftersom de framst氓r som rimliga 盲nda tills konsekvenserna visar sig, menar hon.

Det h盲r 盲r inte ett enskilt undantag som kan r盲ttas till med lite finjustering. Det 盲r en f枚ljd av att tekniken g氓r fr氓n att st枚dja beslut till att sj盲lv fatta dem i processer d盲r misstag kan f氓 stora konsekvenser.

Ramarna f枚r AI m氓ste finnas fr氓n start

Att systemen fungerar tekniskt r盲cker inte. Ledningen m氓ste kunna visa hur beslut fattas, vilka data som anv盲nds, vilka regler som v盲ger tyngst och var gr盲nserna g氓r. Utan den insynen g氓r besluten varken att f枚rst氓, granska eller ta ansvar f枚r. Det 盲r inte mogen automatisering, utan ett risktagande med potentiellt stora konsekvenser.

Enligt Hanna kan styrning inte klistras p氓 i efterhand n盲r skadan redan 盲r skedd. Den m氓ste byggas in i hur systemen designas, tr盲nas och anv盲nds. De organisationer som s盲tter ramarna tidigt har b盲ttre f枚ruts盲ttningar att lyckas med AI 盲n de som enbart prioriterar snabbhet.

鈥� Vi m氓ste helt enkelt best盲mma vilka beslut som kan automatiseras, var m盲nsklig kontroll beh枚vs och hur avvikelser ska hanteras. Dessutom m氓ste vi l盲gga till sp氓rbarhet s氓 att vi kan f枚lja varje steg i beslutskedjan och se varf枚r ett visst beslut togs, s盲ger hon.

鈥� Vi m氓ste helt enkelt best盲mma vilka beslut som kan automatiseras, var m盲nsklig kontroll beh枚vs och hur avvikelser ska hanteras.

Datakvalitet 盲r fortfarande avg枚rande, men korrekta data r盲cker inte. Systemen beh枚ver ocks氓 f枚rst氓 sammanhanget. Definitioner, relationer och aff盲rslogik m氓ste d盲rf枚r vara tydliga och gemensamma. Begrepp som leverant枚r, KPI och 氓tagande m氓ste betyda samma sak f枚r b氓de m盲nniskor och system.

Behandla AI-agenterna som nya medarbetare

F枚r ett bolag som 麻豆原创 盲r verksamhetens processer centrala. I praktiken inneb盲r det att AI beh枚ver arbeta n盲ra organisationens data, i st盲llet f枚r att dessa lyfts ut till frikopplade modeller eller f枚renklade bilder av verkligheten. N盲r processerna h盲nger ihop och definitionerna 盲r gemensamma 枚kar m枚jligheten att f氓 tillf枚rlitliga resultat. Annars riskerar AI att hamna vid sidan av den verksamhet som tekniken ska st枚dja.

鈥� Jag brukar j盲mf枚ra med hur vi ser p氓 organisationer i 枚vrigt. Inget f枚retag skulle acceptera att medarbetare fattar beslut utan insyn, tydliga riktlinjer eller uppf枚ljning. Men det 盲r i praktiken det som kan h盲nda n盲r AI inf枚rs utan motsvarande styrning, s盲ger Hanna.

Begreppet 鈥漴ogue agents鈥� 盲r inte fr盲mst en teknisk term, utan en p氓minnelse om vad som h盲nder n盲r ansvar och kontroll inte utvecklas i samma takt som tekniken. Enligt Hanna b枚r en AI-agent d盲rf枚r behandlas som en ny medarbetare n盲r det g盲ller introduktion och styrning. Den beh枚ver tydliga instruktioner, avgr盲nsade befogenheter och l枚pande uppf枚ljning.

Runt om i Europa blir fr氓gan alltmer konkret i takt med att kraven p氓 transparens, regelefterlevnad och ansvar sk盲rps. Organisationer m氓ste kunna visa hur ett beslut har fattats och p氓 vilka grunder 鈥� 盲ven n盲r en AI-agent har varit inblandad. Den som inte kan f枚rklara besluten kommer till slut inte heller att kunna f枚rsvara dem.

D盲rf枚r kan AI inte vara ett frikopplat lager. Den m氓ste arbeta n盲ra organisationens egna data och omfattas av samma krav p氓 ansvar, beh枚righet och sp氓rbarhet som resten av verksamheten.

鈥� Mitt budskap till Sveriges vd:ar och ledningar 盲r enkelt: innan vi ger AI-agenter mer mandat m氓ste vi veta vem som f氓r fatta vilka beslut, vad som kr盲ver m盲nsklig kontroll och hur vi f枚ljer upp n盲r n氓got g氓r fel. Annars riskerar vi att automatisera bort just det som ska skydda verksamheten, s盲ger Hanna Bj枚rnbom.

The post AI-agenter tar beslut i skymundan 鈥� och ansvaret hamnar 盲nd氓 hos ledningen appeared first on 麻豆原创 Sweden Nyheter.

Avtalet ingicks i slutet av 2025 och 盲r ett viktigt steg i migreringen av Nokias 麻豆原创-milj枚 till RISE with 麻豆原创. Genom att inf枚ra RISE with 麻豆原创 f枚ljer Nokia en strukturerad och sammanh氓llen strategi f枚r att migrera sina aff盲rssystem, inklusive processer, data, applikationer och driftsmodeller. Samtidigt f氓r de kontinuerlig tillg氓ng till innovationer och integrerade AI-funktioner via 麻豆原创:s molnbaserade aff盲rssystem.

Nokia har valt Microsoft Azure som molnplattform f枚r sin omst盲llning eftersom den erbjuder den globala skalbarhet, s盲kerhet och prestanda som kr盲vs f枚r f枚retagets centrala datak枚rningar.

鈥� Nokias beslut speglar ett tydligt fokus p氓 aff盲rsdriven transformation. RISE with 麻豆原创 ger Nokia en strukturerad f盲rdplan, en integrerad upps盲ttning verktyg och kontinuerlig tillg氓ng till innovation. Det g枚r att de kan modernisera sina aff盲rssystem samtidigt som man beh氓ller en ren mjukvaruk盲rna och bygger en solid grund f枚r AI i verksamheten, s盲ger , Global President Customer Success f枚r Europa, APAC, Mellan枚stern och Afrika samt ledamot i 麻豆原创:s ut枚kade styrelse.

Ett strukturerad s盲tt att transformera sina aff盲rssystem

RISE with 麻豆原创 盲r utformat som ett omfattande ramverk f枚r aff盲rstransformation snarare 盲n som en punktl枚sning. Det kombinerar standardiserade metoder, integrerade verktyg och expertst枚d f枚r att hj盲lpa f枚retag att g氓 fr氓n 盲ldre aff盲rssystem till RISE with 麻豆原创.

麻豆原创 kommer att driva och hantera 麻豆原创 S/4HANA i molnet s氓 att Nokia kan flytta fokus fr氓n hantering av infrastruktur till konkret aff盲rsnytta. Denna strategi underl盲ttar standardisering av processer, f枚renkling av driften och kontinuerlig innovation, snarare 盲n en eng氓ngsmigrering av systemet.

Nokia har under flera 氓r genomg氓tt en aff盲rsm盲ssig och teknisk transformation med sin n盲sta generations 麻豆原创 S/4HANA-l枚sning. D盲r ing氓r ekonomi och viktiga logistikfunktioner som st枚ds av 麻豆原创:s l枚sningar och applikationer, bland annat 麻豆原创 S/4HANA f枚r Central Finance, 麻豆原创 Master Data Governance, 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Global Trade Services och 麻豆原创 S/4HANA Cloud f枚r avancerad ATP. AI-st枚dda funktioner som 盲r integrerade i 麻豆原创:s molnapplikationer kommer gradvis att tas i bruk som en del av processen.

鈥� Detta avtal bygger vidare p氓 v氓rt befintliga samarbete med 麻豆原创 och Microsoft och st枚der Nokias ambition att s盲kerst盲lla driften av v氓r k盲rnverksamhet. Genom att anv盲nda RISE with 麻豆原创-metodiken p氓 Microsoft Azure skapar vi en strukturerad och framtidss盲ker v盲g f枚r f枚retagets tillv盲xt 鈥� en v盲g som f枚renklar v氓ra aff盲rssystem, m枚jligg枚r kontinuerlig innovation och st盲rker v氓rt fokus p氓 AI-drivna processer, s盲ger Marek O膷kay, VP, Global Head of IT Procurement & Vendor Management p氓 Nokia.

Microsoft Azure som molnplattform

Microsoft Azure kommer att fungera som molnplattform f枚r Nokias transformation med RISE with 麻豆原创, i linje med Nokias 枚vergripande moln- och datastrategi. Nokia driver redan delar av sina 麻豆原创-l枚sningar p氓 Azure. Konsolideringen av system p氓 en enda hyperscale-plattform f枚rv盲ntas ge f枚rdelar n盲r det g盲ller prestanda, s盲kerhet, latens och drifts盲kerhet.

Inom ramen f枚r avtalet kommer Microsoft att samarbeta n盲ra med 麻豆原创 och Nokia under hela omst盲llningen och st枚dja b氓de migreringsarbetet och den l枚pande optimeringen.

鈥� Detta samarbete visar hur molnplattformar, aff盲rsapplikationer och AI kan kombineras f枚r att st枚dja komplexa, globala aff盲rstransformationer. Genom att k枚ra 麻豆原创 S/4HANA p氓 Azure inom ramen f枚r RISE with 麻豆原创 skapar Nokia en skalbar och s盲ker grund f枚r kontinuerlig innovation, s盲ger Joacim Damgard, CVP, Europe North p氓 Microsoft.

L氓ngvarig aff盲rsrelation med 麻豆原创

Nokia har varit 麻豆原创-kund i 氓rtionden. Under de senaste 氓ren har f枚retaget konsoliderat flera aff盲rssystem till en samlad 麻豆原创 S/4HANA-milj枚 som ett led i sitt program 鈥漀ext Generation ERP鈥�.

脰verg氓ngen till RISE with 麻豆原创 st枚der denna process genom att erbjuda en strukturerad metod som ska p氓skynda transformationen, minska komplexiteten och ge Nokia tillg氓ng till f枚rdelarna med molndrift.

Om 麻豆原创
Som en global ledare inom f枚retagsapplikationer och aff盲rsdriven AI, 盲r 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) en l盲nk mellan aff盲rsverksamhet och teknik. I 枚ver 50 氓r har organisationer f枚rlitat sig p氓 麻豆原创 f枚r att bli framg氓ngsrika genom att f枚rena aff盲rskritiska verksamheter som ekonomi, ink枚p, HR, leveranskedjor och kundupplevelser.
Mer information finns p氓 och news.sap.com/sweden.

麻豆原创kontakt
Ellen Vig Nelausen
麻豆原创 Nordic Integrated Communications
telefon: +45 29 23 32 34
e-mail: ellen.vig.nelausen@sap.com

The post Nokia, 麻豆原创 och Microsoft ing氓r fler氓rigt avtal f枚r omst盲llning till molntj盲nster och AI appeared first on 麻豆原创 Sweden Nyheter.

Samarbetet bygger vidare p氓 f枚retagens l氓ngvariga partnerskap och 麻豆原创:s nya helt盲ckande strategi f枚r digital suver盲nitet och AI-innovation. 麻豆原创 Sovereign Cloud-funktionerna 盲r s盲kerhetsf枚rst盲rkta molnl枚sningar fr氓n 麻豆原创 som anpassats efter branschstandarder f枚r reglerade branscher och myndigheter.

AWS European Sovereign Cloud ska enligt plan lanseras i Brandenburg, Tyskland, i slutet av 2025. Tj盲nsten 盲r utformad f枚r att ge organisationer inom offentlig sektor och starkt reglerade branscher 盲nnu fler valm枚jligheter. Det kan hj盲lpa dem att uppfylla sina unika behov av digital suver盲nitet, inklusive krav p氓 datalagring i EU, operativ sj盲lvst盲ndighet och motst氓ndskraft.

麻豆原创 Sovereign Cloud-funktioner finns redan tillg盲ngliga p氓 AWS i Australien och Nya Zeeland (sedan 2023), Storbritannien (sedan 2024) och Kanada och Indien (sedan b枚rjan av 2025). Till盲gget av 麻豆原创:s funktioner till AWS European Sovereign Cloud 盲r en viktig milstolpe f枚r kunder 枚ver hela Europa.

麻豆原创 Sovereign Cloud p氓 AWS European Sovereign Cloud-l枚sningar kommer inledningsvis att omfatta 麻豆原创 Business Technology Platform och 麻豆原创 Cloud ERP.

AWS European Sovereign Cloud kommer att vara en separat l枚sning, oberoende av befintliga AWS-regioner och .

AWS och 麻豆原创 har tillsammans utvecklat nya molntj盲nster i mer 盲n 16 氓r. Det nya samarbetet bygger vidare p氓 denna gemensamma erfarenhet och ska hj盲lpa kunderna att uppfylla kraven p氓 digital suver盲nitet och p氓skynda deras digitala transformation i Europa.

L盲s hela pressmeddelandet p氓 engelska h盲r: AWS and 麻豆原创 to Advance Digital Sovereignty Across Europe| 麻豆原创 News Center.

Om 麻豆原创
Som en global ledare inom f枚retagsapplikationer och aff盲rsdriven AI, 盲r 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) en l盲nk mellan aff盲rsverksamhet och teknik. I 枚ver 50 氓r har organisationer f枚rlitat sig p氓 麻豆原创 f枚r att bli framg氓ngsrika genom att f枚rena aff盲rskritiska verksamheter som ekonomi, ink枚p, HR, leveranskedjor och kundupplevelser. Mer information finns p氓 och news.sap.com/sweden.

麻豆原创kontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

听

The post AWS och 麻豆原创 ut枚kar samarbetet f枚r att st枚dja digital suver盲nitet i Europa appeared first on 麻豆原创 Sweden Nyheter.