Framtiden ligger i 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别
En 盲r ett under av j盲mvikt. Minsta lilla justering av en enstaka komponent f氓r hela strukturen att f枚rskjutas, om 盲n om盲rkbart, f枚r att kompensera. Annars skulle den f枚rlora balansen eller till och med kollapsa.
Den allt mer sammanl盲nkade globala ekonomin k盲nnetecknas av en liknande balans. Men f枚retag har 盲nnu inte anpassat sig. Vi t盲nker p氓 aff盲rsproblem i isolerade silos 鈥� ett marknadsf枚ringsproblem, ett HR-problem, ett finansproblem.
Men ett problem i n氓got av dessa omr氓den p氓verkar i slut盲ndan hela f枚retaget. Vi kan bara inte se hur. Det verkar logiskt att f枚rs枚ka l枚sa problemet genom att fokusera p氓 omr氓det d盲r det 盲r som mest p氓tagligt, men det kan faktiskt f枚rv盲rra situationen. Om du vill l枚sa problemet beh枚ver du 枚verv盲ga hur en f枚r盲ndring i ena delen av f枚retaget p氓verkar hela organisationen 鈥� och bortom den.
Och det 盲r inte l盲tt. Det finns s氓 mycket som spelar in.
Ta till exempel en kund som ot氓ligt v盲ntar p氓 sitt paket. Den f枚rsenade leveransen 盲r inte en isolerad h盲ndelse, utan en del av ett st枚rre system d盲r allt (och vi menar verkligen allt) h盲nger ihop och p氓verkar allt annat. Dina kundleveranser kanske 盲r f枚rsenade f枚r att f枚rarna ligger efter, men f枚rarna ligger efter p氓 grund av ett antal sammanh盲ngande problem: en lastplats p氓 en trafikerad gata, en daglig avh盲mtning som sammanfaller med rusningstrafik, behovet att stanna till och tanka p氓 v盲gen och planerat v盲garbete d盲r trafiken leds om i riktning bort fr氓n din anl盲ggning. Sj盲lvklart beh枚ver du g枚ra n氓got f枚r att n氓 ditt slutm氓l: att leverera en bra kundupplevelse. Men hur v盲ljer du den mest effektiva metoden?
Med ny teknik omvandlas upplevelserna f枚r alla som ditt f枚retag har kontakt med till datapunkter. Det ger nya s盲tt att s氓 att s盲ga titta in i mobilen och f氓 den i balans. F枚r att lyckas i upplevelseekonomin beh枚ver man f枚rst氓 hur detta komplexa, icke-linj盲ra n盲t av k盲nslor, motiv och interaktioner p氓verkar organisationen. Det stod klart efter v氓r enk盲t bland 2听800 organisationer globalt, enligt rapporten
Vi identifierade en underkategori av f枚retag som lyckas n氓 insikter p氓 h枚gre niv氓. Vi kallar dem interconnectors. De anv盲nder intelligenta system som maskininl盲rning f枚r att kombinera upplevelsedata fr氓n deras omfattande n盲tverk av intressenter med operationella data. P氓 s氓 s盲tt anv盲nder interconnector-f枚retagen 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别 鈥� ett s盲tt att betrakta problem som f枚rh氓llanden mellan delar och en helhet.
Med 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别 modelleras f枚rh氓llandena mellan alla delarna i ett system s氓 att man kan f枚rst氓 hur dessa f枚rh氓llanden p氓verkar hela systemets beteende 枚ver tid. P氓 omr氓den som medicin och ekonomi anv盲nds 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别 f枚r att f枚rst氓 och nysta upp n盲t av 枚msesidiga beroenden.
Med tanke p氓 de sammanv盲vda utmaningarna i en extremt sammankopplad global ekonomi och ett globalt ekosystem i kris kan 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别 f氓 氓terverkningar l氓ngt bortom medicin och n盲ringsliv. Det 盲r sannolikt det b盲sta s盲ttet att s盲kerst盲lla v氓r civilisations 枚verlevnad p氓 l氓ng sikt.
Systemt盲nkande 氓terinf枚rs
Det var en professor vid MIT Sloan School of Management som presenterade 氓r 1956. Men efter 枚ver 60听氓r har det fortfarande ingen framtr盲dande plats i aff盲rsv盲rlden. Vi begrundar fortfarande v氓ra problem med v氓rt gamla silot盲nkande. Till exempel s盲ger anh盲ngare av sj盲lvk枚rande bilar att bilarna kommer att f枚r盲ndra st盲der utan m盲nskligt ingripande.
Men att l盲gga fokus p氓 att kunna flytta en bil varannan timme f枚r att undvika p-b枚ter l枚ser inte det 枚vergripande problemet: varf枚r finns det inte tillr盲ckligt med parkeringsplatser? Skulle det inte vara b盲ttre att bygga mer parkering eller, 盲nnu hellre, att f枚rb盲ttra kollektivtrafiken och 枚ka bostadsbyggandet i st盲derna s氓 att de som arbetar d盲r inte beh枚ver k枚ra till jobbet?
Det skulle det s氓 klart 鈥� men bara f枚r n氓gon som kan se bortom det omedelbara problemet att det 鈥漣nte finns tillr盲ckligt med parkering i stan鈥�.
Huvudkoncept inom 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别
Det finns m氓nga som 盲r v盲rda att se n盲rmare p氓. F枚ljande tre 盲r en bra b枚rjan:
- 厂补尘尘补苍濒盲苍办苍颈苍驳 盲r den grundl盲ggande principen att allt 盲r en del av ett dynamiskt n盲t av 枚verlappande f枚rh氓llanden, 氓terkopplingsslingor och 枚msesidigt beroende. Ta ett enkelt exempel: din mobiltelefon. F枚r att den ska fungera kr盲vs ett st枚rre system med ett elbolag som tillhandah氓ller elen som driver den, gruvarbetare som utvinner r氓material till batteriet d盲r elen lagras, jordbrukare vars gr枚dor ger mat till gruvarbetarna och elarbetarna och s氓 vidare.
- Kausalitet handlar om hur saker och ting h盲nger ihop och hur dessa f枚rh氓llanden 盲ndras i ett system som hela tiden f枚r盲ndras och utvecklas. F枚r att f枚rst氓 hur ett system fungerar som helhet m氓ste man s盲tta sig in i hur dess olika delar p氓verkar varandra under kontinuerlig f枚r盲ndring.
- Uppkomst beskriver hur de mindre delarna av ett sammanl盲nkat system spontant kombineras och bildar n氓got nytt och icke-intuitivt. Som n盲r vatten fryser till, samlas runt en smutspartikel och bildar en sn枚flinga n盲r temperaturen och luftfuktigheten 盲r gynnsamma.
Systemt盲nkande som mindset
Huvudkoncepten inom 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别 ger ett ramverk f枚r att l枚sa komplexa problem, men det 盲r lika viktigt att ha ett mindset som pr盲glas av 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别. Tv氓 saker som k盲nnetecknar ett s氓dant mindset 盲r:
- Utmana din mentala modell. Det 盲r sv氓rt att acceptera att dina antaganden om 鈥漴盲tt鈥� s盲tt att g枚ra saker och ting p氓 faktiskt kan orsaka dina problem. Men som systemvetaren s盲ger: 鈥漁m det var sj盲lvklart vad vi borde g枚ra skulle vi redan g枚ra det.鈥�
- Anv盲nd kollektiv intelligens. Det 盲r kontraproduktivt att enbart l氓ta de smartaste komma till tals n盲r man f枚rs枚ker utveckla en l枚sning som funkar f枚r alla. I st盲llet b枚r man samla in s氓 m氓ngfasetterade perspektiv, upplevelser och expertkunskaper som m枚jligt. D氓 f氓r man mer information att utg氓 fr氓n och det blir mindre sannolikt att en l枚sning f枚r en viss grupp skapar problem f枚r andra.
听Varf枚r 盲r 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别 s氓 viktigt?
Systemt盲nkande 盲r avg枚rande f枚r en positiv kundupplevelse d盲r m氓nga sammanh盲ngande och 枚verlappande processer och h盲ndelser p氓verkar om kunden blir n枚jd eller inte. Men 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别 har ocks氓 mycket mer omfattande effekter i en v盲rld d盲r de mest br氓dskande problemen 盲r en f枚ljd av de befintliga systemens otillr盲cklighet eller misslyckanden:
- Klimatkrisen, som bara kan stoppas genom globalt samarbete p氓 flera fronter, fr氓n minskad f枚rbrukning av fossilt br盲nsle till f枚rberedelser f枚r extremt v盲der.
- Trafikstockning, som kr盲ver att samh盲llen b盲ttre tillvaratar befintlig infrastruktur innan man drar ig氓ng nya projekt som 盲r b氓de dyra och milj枚skadliga.
- Hunger och undern盲ring, som m氓ste 氓tg盲rdas genom b氓de 枚kad livsmedelsproduktion och mindre livsmedelsavfall.
- Brist p氓 el, som kr盲ver att befintliga kraftn盲t effektiviseras och att man utvecklar ytterligare gr枚na energik盲llor.
- F枚roreningar och resursbrist, som kan hanteras b盲ttre genom insamling, 氓tervinning och 氓teranv盲ndning av i princip alla resurser vi utvinner.
Systemt盲nkande 盲r v氓rt st枚rsta hopp f枚r att l枚sa dessa och andra problem. Dagens, och morgondagens, st枚rsta problem 盲r faktiskt s氓 komplexa att vi inte kan r盲kna med att l枚sa dem p氓 n氓got annat s盲tt.
Du kan l盲sa mer om hur 蝉测蝉迟别尘迟盲苍办补苍诲别 p氓verkar ditt f枚retags f枚rm氓ga att konkurrera i upplevelseekonomin i 麻豆原创 Insights research center-rapporten .