Diversifiera insamlade upplevelsedata
Genom att samla in information om kundernas upplevelser kan du ta del av deras k盲nslor, tankar och beteenden. Du f氓r d氓 en b盲ttre f枚rst氓else f枚r deras behov och 枚nskem氓l.
F枚r att maxa dessa datas v盲rde beh枚ver vi ut枚ka b氓de vilka typer av personer vars upplevelser vi m盲ter och sj盲lva typerna av upplevelser.
F枚r att uppn氓 m氓ngfald r盲cker det inte att dela in m盲nniskor i breda kategorier som k枚n eller etnicitet. Visst p氓verkar den h盲r typen av breda grupperingar m盲nniskors upplevelser, men det g枚r ocks氓 m氓nga andra, smalare kategorier. Det kan vara allt fr氓n 氓lder, geografisk plats och utbildning till h盲lsa och politisk 氓sk氓dning.
Inne i organisationer 盲r detta inte l盲ngre n氓got g氓tfullt koncept. Det 盲r praktiskt taget helt accepterat att ett f枚retag med m氓nga olika slags anst盲llda kan dra f枚rdel av en m氓ngfald av perspektiv.
Men det 盲r nu dags att utvidga m氓ngfalden som koncept s氓 att 盲ven kunder omfattas. Vi tar redan h盲nsyn till olika 枚nskem氓l n盲r det g盲ller kanaler och enheter. Vi beh枚ver nu utforska m氓ngfald inom kundernas upplevelser.
Genom att ta h盲nsyn till skillnader som n盲rsamh盲lle, kultur och livsstil i klassificeringar f氓r vi en mer detaljerad och nyanserad f枚rst氓else f枚r befintliga och potentiella kunder och hur vi b盲st kan ge dem personligt anpassade upplevelser.
N盲r du v盲l beslutar dig f枚r vilka typer av upplevelsedata du vill m盲ta ska du noga t盲nka efter hur du definierar 鈥漨氓ngfald鈥�. Det 盲r s氓 klart viktigt att samla in data fr氓n m氓nga olika k盲llor, men det 盲r lika viktigt att analysera dem p氓 detaljerad niv氓. Grupper med mindre antal f枚rsv氓rar definitiva analyser, men stora segment leder till 蝉迟补苍诲补谤诲濒枚蝉苍颈苍驳补谤 som g枚r f氓 n枚jda.
Se i st盲llet skillnader mellan sm氓 grupper som signaler p氓 att uppf枚ljning kan beh枚vas f枚r att identifiera vad som verkligen spelar roll. Genom att g氓 p氓 djupet i detaljerade upplevelsedata fr氓n olika k盲llor kan anpassningen f枚rb盲ttras, eftersom mer subtila skillnader mellan enskilda personer kan avspeglas. Det h盲r 盲r det b盲sta s盲ttet att se till att du inte f枚rbiser 鈥� eller 盲nnu v盲rre st枚ter bort 鈥� just de kunder du helst vill locka till dig och beh氓lla.
Du kan l盲sa mer om hur organisationer drar f枚rdel av upplevelsedata i 麻豆原创 Insights research groups enk盲trapport
