{"id":8151,"date":"2026-10-26T11:04:16","date_gmt":"2026-10-26T11:04:16","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/spain\/?p=8151"},"modified":"2026-10-26T11:35:24","modified_gmt":"2026-10-26T11:35:24","slug":"aceleracion-de-la-transformacion-en-los-procesos-de-fabricacion-despliegue-estrategico-de-ia-y-arquitectura-en-la-nube-y-edge-computing","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/spain\/2026\/10\/aceleracion-de-la-transformacion-en-los-procesos-de-fabricacion-despliegue-estrategico-de-ia-y-arquitectura-en-la-nube-y-edge-computing\/","title":{"rendered":"Aceleraci\u00f3n de la transformaci\u00f3n en los procesos de fabricaci\u00f3n: despliegue estrat\u00e9gico de IA y arquitectura en la nube y edge computing"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-large-font-size wp-block-paragraph\">En las operaciones industriales, la necesidad imperativa de una conectividad continua 24\/7 ha llevado tradicionalmente a las organizaciones a depender en gran medida de la infraestructura local (on-premises) heredada. Hist\u00f3ricamente, los l\u00edderes en conectar la planta (OT) consideraban que las soluciones locales dentro de redes industriales aisladas eran la arquitectura \u00f3ptima para garantizar una latencia determinista, una gobernanza de datos estricta y un tiempo de actividad ininterrumpido a nivel de planta. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, las plataformas de software empresarial monol\u00edticas respaldadas por amplias referencias multiindustriales y una extensibilidad local a la medida se consideraban con frecuencia el est\u00e1ndar para el despliegue en planta. Sin embargo, este enfoque descentralizado y sitio por sitio a menudo creaba repositorios de datos profundamente aislados y funcionalidad altamente personalizadas que resultan dif\u00edciles de actualizar, escalar o mantener en las redes de fabricaci\u00f3n globales.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-tendencias-en-la-cadena-de-suministro-y-complejidad-operativa\" class=\"wp-block-heading\">Tendencias en la cadena de suministro y complejidad operativa<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En los \u00faltimos a\u00f1os, los cambios macroecon\u00f3micos, la volatilidad geopol\u00edtica y los avances tecnol\u00f3gicos han alterado fundamentalmente este paradigma. Las estructuras arancelarias din\u00e1micas y las pol\u00edticas comerciales exigen continuamente estrategias de abastecimiento \u00e1giles, mientras que nuevos competidores irrumpen en posiciones de mercado consolidadas. En consecuencia, las empresas con procesos de fabricaci\u00f3n deben adaptar las operaciones a nivel de planta para hacer frente a varios desaf\u00edos operativos cr\u00edticos:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Diversificaci\u00f3n de proveedores:<\/strong> La incorporaci\u00f3n r\u00e1pida de nuevos proveedores y materias primas requiere la implementaci\u00f3n de protocolos rigurosos de inspecci\u00f3n y garant\u00eda de calidad en tiempo real dentro de los Sistemas de Ejecuci\u00f3n de la Fabricaci\u00f3n (MES) para asegurar la calidad en la linea de producci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li>\u00a0<strong>Expansi\u00f3n geogr\u00e1fica:<\/strong> El establecimiento de instalaciones de producci\u00f3n locales en zonas comerciales emergentes es cada vez m\u00e1s necesario para mitigar el impacto arancelario y contrarrestar la competencia regional. Esto exige replicar plantas de forma r\u00e1pida y eficiente, sin incurrir en los elevados costes de duplicar la infraestructura de TI.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Adaptabilidad operativa:<\/strong> Los planes maestros de producci\u00f3n deben ajustarse continuamente para absorber los retrasos en la cadena de suministro en origen, los cuellos de botella en el transporte y la volatilidad en los plazos de entrega a los clientes, todo ello sin reducir la eficiencia de la planta.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A medida que la demanda del mercado pasa de la producci\u00f3n por lotes de gran volumen a la personalizaci\u00f3n masiva y a plazos de entrega ajustados, el mantenimiento del software local (on-premises) tradicional genera una carga operativa creciente. La gesti\u00f3n de hardware f\u00edsico independiente, bases de datos locales y scripts personalizados en una red de f\u00e1bricas globales consume un capital sustancial y recursos de ingenier\u00eda especializados, lo que en \u00faltima instancia limita de forma severa la agilidad general de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-el-paradigma-de-la-ia-en-los-entornos-industriales\" class=\"wp-block-heading\">El paradigma de la IA en los entornos industriales<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">M\u00e1s all\u00e1 de las presiones en la cadena de suministro, la r\u00e1pida adopci\u00f3n de soluciones de inteligencia artificial (IA) empresarial \u2014como el caso de 麻豆原创 Joule \u2014 ha introducido una nueva dimensi\u00f3n de competitividad industrial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"alignwide wp-block-paragraph\">El objetivo principal de la <a href=\"https:\/\/news.sap.com\/spain\/2026\/09\/ia-generativa-en-recursos-humanos\/\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/news.sap.com\/spain\/2026\/09\/ia-generativa-en-recursos-humanos\/\">integraci\u00f3n de la IA<\/a> en la fabricaci\u00f3n es mejorar dr\u00e1sticamente la adaptabilidad operativa y la velocidad en la toma de decisiones. A trav\u00e9s del desarrollo asistido por IA y herramientas de ingenier\u00eda modernas, las empresas pueden acelerar la creaci\u00f3n y modificaci\u00f3n de la l\u00f3gica de aplicaciones personalizadas requerida por los entornos din\u00e1micos de la planta de producci\u00f3n, reduciendo los ciclos de entrega de software de meses a d\u00edas. Adem\u00e1s, se pueden desplegar agentes aut\u00f3nomos en planta para ejecutar flujos de trabajo complejos y repetitivos \u2014como realizar la rutina de comienzo de turno, analizar desviaciones en las ordenes y proponer soluciones, asistir a los especialistas de calidad en la gesti\u00f3n de defectos, ofrecer orientaci\u00f3n contextual a los operadores durante procedimientos de ensamblaje complejos o balancear las cargas de trabajo entre turnos y linas.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"alignfull wp-block-paragraph\">Los an\u00e1lisis del sector indican de manera constante que el mayor valor econ\u00f3mico de la IA se obtiene en \u00e1reas de proceso caracterizadas por una alta variabilidad operativa. La variabilidad de los procesos impulsa directamente tasas no deseadas de desperdicio de material (scrap), tiempos de inactividad no programados de los equipos e ineficiencia energ\u00e9tica. Mitigar y gestionar din\u00e1micamente esta variabilidad mediante modelos predictivos de IA representa una de las aplicaciones de inteligencia de artificial m\u00e1s impactantes en entornos de fabricaci\u00f3n modernos.<\/p>\n\n\n\n<h2 id=\"h-el-cuello-de-botella-para-la-ia-cloud-vs-onprem\" class=\"wp-block-heading\">El cuello de botella para la IA: Cloud vs onprem<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si bien la propuesta de valor de la IA industrial es convincente, persiste un desaf\u00edo operativo clave: desplegar r\u00e1pidamente capacidades avanzadas de IA cuando los modelos m\u00e1s sofisticados, las bases de datos vectoriales y los agentes son conceptos que son nativamente cloud.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las decisiones de arquitectura relativas a la infraestructura constituyen ahora un determinante principal de la preparaci\u00f3n general de una organizaci\u00f3n para la IA. Las empresas que han realizado la transici\u00f3n hacia arquitecturas h\u00edbridas en la nube y edge poseen una clara ventaja competitiva. En este modelo h\u00edbrido, el entrenamiento de modelos de alto rendimiento, la orquestaci\u00f3n de agentes y la gobernanza centralizada se llevan a cabo en la nube, mientras que los modelos de inferencia de baja latencia se ejecutan en el extremo local (edge), directamente junto a la planta de producci\u00f3n. Esta sinergia h\u00edbrida permite la r\u00e1pida configuraci\u00f3n, despliegue y actualizaci\u00f3n transparente de agentes de IA preconstruidos en las operaciones de las l\u00edneas de producci\u00f3n a nivel mundial.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Por el contrario, las organizaciones vinculadas a entornos heredados puramente locales (on-premises) se enfrentan a hojas de ruta de migraci\u00f3n de varios a\u00f1os antes de poder aprovechar plenamente las capacidades de la IA. Hist\u00f3ricamente, las decisiones de infraestructura priorizaban la sincronizaci\u00f3n de datos locales sobre la integraci\u00f3n entre la nube y edge.&nbsp; Hoy en d\u00eda, sin embargo, la dependencia exclusiva de sistemas locales aislados act\u00faa como un punto de fricci\u00f3n \u2014una \u00abtasa\u00bb u \u00abimpuesto\u00bb operativo moderno\u2014 que retrasa la ejecuci\u00f3n de estrategias integrales de IA y deja a las redes de fabricaci\u00f3n empresarial en desventaja frente a competidores m\u00e1s \u00e1giles.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Texto escrito por: Francisco Javier Fern\u00e1ndez Gallego, Solution Advisor for S\/4HANA and <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/spain\/products\/scm.html\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.sap.com\/spain\/products\/scm.html\">Supply Chain<\/a><\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-sap-news-cta-banner cta-banner\"><div class=\"cta-banner__content\"><div class=\"cta-banner__title\">\u00bfConoces 麻豆原创 Joule?<\/div><\/div><div class=\"cta-banner__action\">\n<div class=\"wp-block-buttons alignfull is-content-justification-left is-layout-flex wp-container-core-buttons-is-layout-c177cc04 wp-block-buttons-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-button\"><a class=\"wp-block-button__link wp-element-button\" href=\"https:\/\/www.sap.com\/spain\/products\/artificial-intelligence\/ai-assistant.html\">M\u00e1s informaci\u00f3n<\/a><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En las operaciones industriales, la necesidad imperativa de una conectividad continua 24\/7 ha llevado tradicionalmente a las organizaciones a depender en gran medida de 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arquitectura en la nube y edge computing - 麻豆原创 Espa\u00f1a News Center<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Los cambios macroecon\u00f3micos, la volatilidad geopol\u00edtica y los avances tecnol\u00f3gicos han alterado fundamentalmente este paradigma\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/news.sap.com\/spain\/2026\/10\/aceleracion-de-la-transformacion-en-los-procesos-de-fabricacion-despliegue-estrategico-de-ia-y-arquitectura-en-la-nube-y-edge-computing\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Aceleraci\u00f3n de la transformaci\u00f3n en los procesos de fabricaci\u00f3n: despliegue estrat\u00e9gico de IA y arquitectura en la nube y edge computing\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Los cambios macroecon\u00f3micos, la volatilidad 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