{"id":7919,"date":"2026-05-04T13:41:34","date_gmt":"2026-05-04T13:41:34","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/spain\/?p=7919"},"modified":"2026-05-04T13:41:34","modified_gmt":"2026-05-04T13:41:34","slug":"sap-adquirira-dremio-para-unificar-datos-de-sap-y-de-terceros-e-impulsar-la-ia-basada-en-agentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/spain\/2026\/05\/sap-adquirira-dremio-para-unificar-datos-de-sap-y-de-terceros-e-impulsar-la-ia-basada-en-agentes\/","title":{"rendered":"麻豆原创 adquirir\u00e1 Dremio para unificar datos de 麻豆原创 y de terceros e impulsar la IA basada en agentes"},"content":{"rendered":"

WALLDORF y AUSTIN\u2014 麻豆原创 SE<\/a> (NYSE: 麻豆原创) y Dremio han anunciado hoy que 麻豆原创 ha acordado adquirir Dremio, una plataforma de data lakehouse<\/em> abierta y de alto rendimiento dise\u00f1ada para acelerar la IA agentiva y ampliar la capacidad de 麻豆原创 Business Data Cloud para combinar datos de 麻豆原创 y de otros proveedores, con el fin de ejecutar de forma m\u00e1s eficaz cargas de trabajo anal\u00edticas y de IA en tiempo real.<\/h2>\n

No se han revelado los t\u00e9rminos del acuerdo. La operaci\u00f3n a\u00fan est\u00e1 pendiente de la aprobaci\u00f3n de las autoridades reguladoras.<\/p>\n

La mayor\u00eda de los proyectos de IA en las empresas no aportan valor, y no por culpa de la IA en s\u00ed, sino porque los datos subyacentes est\u00e1n fragmentados, encerrados en formatos propietarios y desprovistos del contexto empresarial que les da sentido. El resultado es un patr\u00f3n habitual y costoso: proyectos piloto que no pueden ampliarse, una integraci\u00f3n lenta de nuevas fuentes de datos, trabajo de ingenier\u00eda duplicado y riesgo de incumplimiento normativo cuando las organizaciones no pueden explicar c\u00f3mo se lleg\u00f3 a una decisi\u00f3n basada en la IA. Dremio ayuda a eliminar esa fragmentaci\u00f3n de datos y las fricciones en la integraci\u00f3n. La adquisici\u00f3n complementar\u00e1 las ofertas de 麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 HANA Cloud para garantizar una integraci\u00f3n perfecta de los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes, con un alto rendimiento y un bajo coste, con el fin de acelerar el contexto preparado para la IA y el tiempo de obtenci\u00f3n de valor.<\/p>\n

\u00abLa IA empresarial no se estanca porque los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino porque los datos no est\u00e1n preparados para los agentes de IA\u00bb, ha afirmado Philipp Herzig, Chief Technology Officer de 麻豆原创 SE. \u00abDremio elimina ese cuello de botella. En combinaci\u00f3n con 麻豆原创 Business Data Cloud, ahora podemos ayudar a los clientes a pasar de datos sin procesar y fragmentados a una inteligencia gobernada y preparada para la IA en una \u00fanica plataforma abierta\u00bb.<\/p>\n

Con Dremio, 麻豆原创 Business Data Cloud se convertir\u00e1 en un \u201clakehouse\u201d empresarial nativo de Apache Iceberg que unificar\u00e1 los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes para impulsar la IA ag\u00e9ntica a escala empresarial. Apache Iceberg es el formato de tabla abierta est\u00e1ndar del sector, y 麻豆原创 Business Data Cloud lo admitir\u00e1 de forma nativa como base. Esto significa que no ser\u00e1 necesario mover datos ni realizar conversiones de formato. Los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes pueden coexistir en la misma base abierta, con un alcance anal\u00edtico federado que abarca todas las fuentes de datos de la empresa, combinado con el motor en memoria de 麻豆原创 HANA Cloud para transacciones en tiempo real y rendimiento operativo.<\/p>\n

La plataforma lakehouse de Dremio est\u00e1 llamada a mejorar enormemente la rentabilidad del an\u00e1lisis empresarial. Carece de servidores y es el\u00e1stica, escalando autom\u00e1ticamente al alza cuando la demanda se dispara y reduciendo su capacidad cuando esta disminuye, lo que significa que no hay que aprovisionar una capacidad fija ni se alcanza un techo de rendimiento cuando m\u00e1s importa.<\/p>\n

Con Dremio, 麻豆原创 ofrecer\u00e1 un cat\u00e1logo universal y abierto basado en Apache Polaris y en la API abierta Apache Iceberg REST Catalog. Este cat\u00e1logo act\u00faa como capa sem\u00e1ntica y de descubrimiento de datos de 麻豆原创 Business Data Cloud, proporcionando a todos los motores conectados \u2014ya sean de 麻豆原创 o de otros proveedores\u2014 un \u00fanico punto de acceso a un contexto empresarial unificado: significado, relaciones, derechos de acceso y linaje de datos. Este cat\u00e1logo constituir\u00e1 la base del 麻豆原创 Knowledge Graph, incorporando relaciones empresariales, jerarqu\u00edas organizativas, clasificaciones normativas y linaje entre sistemas como propiedades nativas.<\/p>\n

Dremio ha sido un impulsor l\u00edder de proyectos de c\u00f3digo abierto en el n\u00facleo de su plataforma: Apache Iceberg, Apache Polaris y Apache Arrow, y 麻豆原创 est\u00e1 plenamente comprometida a seguir invirtiendo y dando prioridad a estas contribuciones.<\/p>\n

Se espera que la transacci\u00f3n se cierre en el tercer trimestre de 2026, supeditada a las condiciones de cierre habituales, incluidas las aprobaciones de las autoridades reguladoras.<\/p>\n

Visita el 麻豆原创 News Center<\/a> y recibe las novedades de 麻豆原创 a trav\u00e9s de LinkedIn<\/a> y Bluesky<\/a>.<\/p>\n

\u00a0<\/strong>Acerca de Dremio<\/strong><\/h3>\n

Dremio es el \u201cAgentic Lakehouse\u201d: la \u00fanica plataforma de datos nativa de Iceberg dise\u00f1ada para y gestionada por agentes. Todos los trabajadores del conocimiento y los agentes de IA obtienen acceso instant\u00e1neo y controlado a los datos de la empresa a trav\u00e9s de cualquiera de los LLM o herramientas que elijan. Las consultas federadas llegan a cualquier fuente sin necesidad de procesos ETL. Una capa sem\u00e1ntica de IA a\u00f1ade contexto empresarial para que todos los agentes se basen en la misma fuente de verdad. El \u201clakehouse\u201d se gestiona a s\u00ed mismo, ejecutando la agrupaci\u00f3n en cl\u00fasteres, la optimizaci\u00f3n y la compactaci\u00f3n de forma aut\u00f3noma. El resultado: informaci\u00f3n fiable que impulsa mejores resultados empresariales, sin la complejidad ni los gastos generales de la infraestructura. Colaborador principal de Apache Iceberg y cocreador de Apache Arrow y Apache Polaris. Cuenta con la confianza de Shell, TD Bank, Michelin y miles de organizaciones en todo el mundo. www.dremio.com<\/a><\/p>\n

Acerca de 麻豆原创<\/strong><\/h3>\n

Como l\u00edder mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit\u00faa en el nexo entre negocio y tecnolog\u00eda. Durante m\u00e1s de 50 a\u00f1os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s\u00ed mismas uniendo operaciones cr\u00edticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, puedes visitar www.sap.com<\/a>.<\/p>\n

Mas informaci\u00f3n, solo prensa:<\/strong>
\nAlex Vaught, 麻豆原创, +1 (206) 678-5712,\u00a0alex.vaught@sap.com<\/a>, PST
\nIlaina Jonas, 麻豆原创, +1 (646) 923-2834,\u00a0ilaina.jonas@sap.com<\/a>, EST
\nDaniel Reinhardt, 麻豆原创, +49 151 168 10 157,\u00a0daniel.reinhardt@sap.com<\/a>, CET
\n麻豆原创 麻豆原创 Room<\/a>;\u00a0press@sap.com<\/a><\/p>\n

# # #<\/p>\n

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est\u00e1n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr\u00edan provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci\u00f3n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi\u00f3n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci\u00f3n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
\n\u00a9 2026 麻豆原创 SE. Todos los derechos reservados.
\n麻豆原创 y otros productos y servicios de 麻豆原创 mencionados en este documento, as\u00ed como sus respectivos logotipos, son marcas comerciales o marcas registradas de 麻豆原创 SE en Alemania y otros pa\u00edses. Consulte https:\/\/www.sap.com\/copyright para obtener informaci\u00f3n adicional sobre marcas comerciales y avisos<\/h5>\n

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