{"id":4966,"date":"2022-04-28T08:58:25","date_gmt":"2022-04-28T08:58:25","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/spain\/?p=4966"},"modified":"2023-10-16T15:48:41","modified_gmt":"2023-10-16T15:48:41","slug":"business-analytics-el-nuevo-metodo-para-las-decisiones-estrategicas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/spain\/2022\/04\/business-analytics-el-nuevo-metodo-para-las-decisiones-estrategicas\/","title":{"rendered":"Business Analytics: el nuevo m\u00e9todo para las decisiones estrat\u00e9gicas"},"content":{"rendered":"

El an\u00e1lisis de negocios o <\/span>Business Analytics<\/span><\/b> es un procedimiento esencial en las empresas. Basado en t\u00e9cnicas estad\u00edsticas y sistemas de inteligencia artificial, estudia los datos hist\u00f3ricos y <\/span>realiza predicciones sobre las que tomar decisiones estrat\u00e9gicas<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es Business Analytics?<\/span><\/b><\/h2>\n

La globalizaci\u00f3n y la gran competitividad de los mercados mundiales impulsa a tomar <\/span>decisiones r\u00e1pidas y acertadas<\/span><\/b> que permitan <\/span>garantizar la<\/span><\/b> viabilidad<\/span><\/b> de las organizaciones<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La tecnolog\u00eda actual recopila una ingente cantidad de datos sobre tendencias de consumo, <\/span>h\u00e1bitos de compra<\/span><\/a> y dem\u00e1s actividades de los usuarios. Para que toda esta informaci\u00f3n sea realmente \u00fatil se necesitan <\/span>herramientas de procesamiento de datos<\/span><\/b> que ofrezcan algo m\u00e1s que interpretaciones sobre hechos consumados.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Hoy d\u00eda, las empresas deben anticiparse y actuar con inmediatez. <\/span>Predecir tendencias futuras del mercado<\/span><\/b> es clave para lograr una mejor <\/span>ventaja competitiva<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La anal\u00edtica de negocio o Business Analytics es un campo todav\u00eda desconocido en muchos sectores de actividad a pesar de sus enormes posibilidades para crear <\/span>oportunidades de crecimiento<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Diferencias y similitudes entre Business Intelligence y Business Analytics<\/span><\/b><\/h2>\n

Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), dos t\u00e9rminos habituales al hablar de la eficiencia de la empresa, se interpretan a menudo como sin\u00f3nimos. Y, aunque las diferencias entre ellos no son muchas, s\u00ed resultan relevantes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Ambos procesos tienen como objetivo <\/span>organizar la informaci\u00f3n<\/span><\/b> \u00fatil para mejorar la toma de decisiones. La principal diferencia se encuentra en qu\u00e9 informaci\u00f3n se recopila y c\u00f3mo se utiliza.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Business Intelligence<\/span><\/b><\/h3>\n

El<\/span> Business Intelligence<\/span><\/a> o BI analiza la evoluci\u00f3n de la empresa y los objetivos alcanzados hasta ese momento.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta informaci\u00f3n se toma como base para <\/span>detectar puntos de mejora<\/span><\/b>, corregir procedimientos y revisar la estrategia de la compa\u00f1\u00eda. Los an\u00e1lisis buscan <\/span>mejorar los resultados en la gesti\u00f3n del desempe\u00f1o<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El <\/span>software<\/span><\/i> 麻豆原创 BusinessObjects Business Intelligence<\/span><\/b> es la plataforma l\u00edder que ayuda a comprender las tendencias del mercado y sus causas. Gracias a su sistema de visualizaci\u00f3n gr\u00e1fica y personalizada es posible obtener una visi\u00f3n de conjunto<\/span> en tiempo real <\/span><\/b>que permite <\/span>evaluar riesgos<\/span><\/b>, <\/span>mejorar la eficiencia<\/span><\/b> e <\/span>identificar oportunidades<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Business Analytics<\/span><\/b><\/h3>\n

Por su parte, el<\/span> Business Analytics emplea los datos estad\u00edsticos para elaborar <\/span>modelos predictivos<\/span><\/b> orientados a mejorar la competitividad y la productividad de la empresa.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Partiendo del an\u00e1lisis de la situaci\u00f3n actual, la <\/span>tecnolog\u00eda <\/span>big data<\/span><\/i> y la inteligencia artificial<\/span><\/a> emplean algoritmos para pronosticar eventos. Bas\u00e1ndose en la probabilidad, se realizan <\/span>proyecciones de futuro con m\u00ednimos m\u00e1rgenes de error<\/span><\/b>.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Las <\/span>soluciones de Business Analytics de 麻豆原创<\/span><\/a> han sido dise\u00f1adas para que cualquier empresa, sea cual sea su tama\u00f1o, pueda <\/span>transformar sus datos en informaci\u00f3n inestimable<\/span><\/b>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El an\u00e1lisis predictivo crea valor para las organizaciones. Esta herramienta ayuda a descubrir tendencias que sirven como punto de partida para tomar decisiones \u00e1giles y orientadas a la innovaci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Los <\/span>procesos de BI y BA <\/span><\/b>se complementan para potenciar la val\u00eda del dato aportando mayor perspectiva a este. Las herramientas de Business Analytics centralizan la informaci\u00f3n procedente de indicadores macroecon\u00f3micos, tendencias<\/span>, <\/span>redes sociales<\/span><\/a> y otras fuentes. Sus an\u00e1lisis se emplean para prever comportamientos futuros y perfilar con precisi\u00f3n las acciones que la organizaci\u00f3n debe emprender.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Tipos de Business Analytics<\/span><\/b><\/h2>\n

El campo de acci\u00f3n de la anal\u00edtica de datos es muy amplio, aunque el objetivo com\u00fan de todas las metodolog\u00edas es <\/span>mejorar la eficiencia operativa<\/span><\/b>. El Business Analytics es un an\u00e1lisis espec\u00edfico de cuestiones esenciales relacionadas con el negocio, como los costes y los beneficios, para predecir eventos futuros.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Existen <\/span>diferentes tipos de BA<\/span><\/b> que trabajan de formas distintas en la interpretaci\u00f3n y gesti\u00f3n de datos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

1. Anal\u00edtica descriptiva<\/span><\/b><\/h3>\n

El an\u00e1lisis descriptivo es una interpretaci\u00f3n de datos a lo largo del tiempo. Determinando los KPI y aplicando t\u00e9cnicas de extracci\u00f3n de datos, se identifican tendencias y patrones que proporcionan una visi\u00f3n global de la situaci\u00f3n actual.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta anal\u00edtica se suele utilizar para profundizar en el conocimiento del <\/span>comportamiento de los clientes<\/span><\/b>. Con esta informaci\u00f3n es m\u00e1s sencillo definir las estrategias de marketing m\u00e1s acertadas.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

2. An\u00e1lisis de diagn\u00f3stico<\/span><\/b><\/h3>\n

El an\u00e1lisis de diagn\u00f3stico eval\u00faa el<\/span> rendimiento de la organizaci\u00f3n<\/span><\/b> en un periodo de tiempo. Mediante algoritmos para el desglose y cruce de datos, es posible conocer las causas de determinados eventos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Esta informaci\u00f3n ayuda a valorar la probabilidad de que dichas situaciones se puedan volver a producir. De este modo, se pueden poner en pr\u00e1ctica acciones preventivas.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

3. Anal\u00edtica predictiva<\/span><\/b><\/h3>\n

El an\u00e1lisis predictivo emplea modelos estad\u00edsticos y t\u00e9cnicas de <\/span>machine learning<\/span><\/i> para pronosticar resultados futuros.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Partiendo de los resultados del an\u00e1lisis descriptivo, crear <\/span>modelos de probabilidad <\/span><\/b>de resultados que resultan de gran valor para los equipos de ventas y <\/span>marketing<\/span><\/i>.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

4. Anal\u00edtica prescriptiva<\/span><\/b><\/h3>\n

El an\u00e1lisis prescriptivo estudia los datos del rendimiento y, bas\u00e1ndose en ellos, <\/span>recomienda acciones espec\u00edficas<\/span><\/b> para obtener los mejores resultados posibles.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Combinando todas estas posibilidades de an\u00e1lisis de datos, la compa\u00f1\u00eda puede orientar sus estrategias y ofrecer <\/span>soluciones personalizadas<\/span><\/b> para cada cliente en tiempo real.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

C\u00f3mo funciona la anal\u00edtica de negocios<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h2>\n

La anal\u00edtica de negocios extrae y procesa enormes cantidades de datos para determinar cu\u00e1les resultan \u00fatiles para <\/span>aumentar los ingresos, la eficiencia y la productividad<\/span><\/b> de la empresa.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Los modelos proporcionados por las herramientas de Business Analytics sirven para tomar <\/span>decisiones empresariales inteligentes<\/span><\/b> y basadas en informaci\u00f3n objetiva.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El proceso por el que BA obtiene concusiones vitales para la empresa se compone de las siguientes fases:\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n