  {"id":3233,"date":"2021-01-26T08:00:56","date_gmt":"2021-01-26T08:00:56","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/spain\/?p=3233"},"modified":"2023-10-16T16:24:17","modified_gmt":"2023-10-16T16:24:17","slug":"que-es-big-data-todo-lo-que-necesita-saber","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/spain\/2021\/01\/que-es-big-data-todo-lo-que-necesita-saber\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es Big Data? | Todo lo que necesita saber"},"content":{"rendered":"<p class=\"lead\"><span data-contrast=\"none\">Cuando nos referimos a\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/www.sap.com\/spain\/insights\/what-is-big-data.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b><span data-contrast=\"none\">qu\u00e9 es el Big Data<\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"none\">, conviene que empecemos por el principio.\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">El concepto\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">Big Data<\/span><span data-contrast=\"none\">, muy extendido en los \u00faltimos a\u00f1os, podr\u00eda traducirse\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">como\u00a0<\/span><i><span data-contrast=\"none\">macrodatos<\/span><\/i><span data-contrast=\"none\">,<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00a0datos masivos<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00a0e, incluso, inteligencia de datos<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00a0y s<\/span><span data-contrast=\"none\">e utiliza para hacer referencia a las\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">grandes cantidades de informaci\u00f3n que recopilan las empresas<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">. P<\/span><span data-contrast=\"none\">or su volumen, complejidad y velocidad de crecimiento,\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">los datos ya<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">no se pueden gestionar con herramientas convencionales<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">, lo que motiva la aparici\u00f3n de este nuevo concepto.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Como sabr\u00e1 por experiencia propia,\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">l<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">a informaci\u00f3n es uno de los activos m\u00e1s importantes<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">de\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">cualquier empresa. Conocer c\u00f3mo se comportan los usuarios y analizar la evoluci\u00f3n de las tendencias del mercado es esencial para\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">tomar decisiones estrat\u00e9gicas que permitan mejorar los resultados de negocio<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"none\">\u00bfPor qu\u00e9 es importante el Big Data?<\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"none\">El\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">objetivo<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0de<\/span><span data-contrast=\"none\">l<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00a0Big Data es\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">encontrar\u00a0<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">modelos<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">o tendencias\u00a0<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">repetitiv<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">a<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">s<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">en los datos analizados<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">. De esta forma, se pueden\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">obtener modelos predictivos<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0que permit<\/span><span data-contrast=\"none\">a<\/span><span data-contrast=\"none\">n comprender mejor las expectativas de los clientes y anticiparse a ellas<\/span><span data-contrast=\"none\">, lo que conduce a una\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">toma de decisiones estrat\u00e9gicas inteligente<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Por tanto, l<\/span><span data-contrast=\"none\">a utilidad del Big Data es evidente, ya que proporciona respuestas a muchas preguntas vitales de las empresas:\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">c\u00f3mo enfocar el negocio, hacia d\u00f3nde dirigirse o qu\u00e9 \u00e1reas necesitan mejoras<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">. La informaci\u00f3n obtenida gracias al an\u00e1lisis de\u00a0<\/span><i><span data-contrast=\"none\">macrodatos<\/span><\/i><span data-contrast=\"none\">\u00a0permite\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">identificar problemas y encontrar soluciones eficientes<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">El conocimiento de las tendencias aporta agilidad en la toma de decisiones y ayuda a\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">identificar nuevas oportunidades de negocio<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">. En un entorno tan cambiante y competitivo como el actual, la velocidad y la resiliencia pueden marcar la diferencia entre el \u00e9xito y el fracaso.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">La anal\u00edtica de datos es la herramienta que proporciona a las empresas la capacidad para\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">medir las necesidades de sus clientes y ofrecerles soluciones<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0incluso antes de que sean conscientes de ellas.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"none\">Ejemplos de uso del Big Data en las empresas<\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"none\">La tecnolog\u00eda Big Data es \u00fatil para cualquier empresa porque permite desarrollar\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">estrategias enfocadas a incrementar sus ventas<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">, mejorar su reputaci\u00f3n y desarrollar productos o servicios innovadores.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Una de las<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">ventaja<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">s<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">\u00a0del Big Data<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0es que recopila informaci\u00f3n estructurada no solo dentro de la p\u00e1gina web de la empresa, sino tambi\u00e9n de terceros, como redes sociales o datos estad\u00edsticos.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Algunos ejemplos pr\u00e1cticos de su empleo son los siguientes:<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Estrategia<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">s<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">\u00a0de\u00a0<\/span><\/b><b><i><span data-contrast=\"none\">marketing\u00a0<\/span><\/i><\/b><b><span data-contrast=\"none\">digital<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: m<\/span><span data-contrast=\"none\">ediante<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00a0el an\u00e1lisis de los patrones de conducta, es posible\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">potenciar las ventas cruzadas<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">en el\u00a0<\/span><\/b><b><i><span data-contrast=\"none\">ecommerce<\/span><\/i><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0gracias a los anuncios personalizados o con ofertas de productos relacionados.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><i><span data-contrast=\"none\">Marketing\u00a0<\/span><\/i><\/b><b><span data-contrast=\"none\">de geolocalizaci\u00f3n<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">:<\/span><b><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">g<\/span><span data-contrast=\"none\">racias a los\u00a0<\/span><i><span data-contrast=\"none\">smartphones\u00a0<\/span><\/i><span data-contrast=\"none\">y otros dispositivos<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00a0con<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00a0GPS<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00a0integrado<\/span><span data-contrast=\"none\">, las empresas tienen la oportunidad de dirigirse a sus clientes potenciales cuando se encuentran en sus proximidades. Captar su atenci\u00f3n en el momento preciso es una gran oportunidad\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">para\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">generar m\u00e1s ventas a nivel local<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Mejora de la seguridad<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: l<\/span><span data-contrast=\"none\">a tecnolog\u00eda Big Data tambi\u00e9n ayuda a\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">detectar y prevenir posibles fraudes<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0en transacciones\u00a0<\/span><i><span data-contrast=\"none\">online<\/span><\/i><span data-contrast=\"none\">, ya sean por compras, contrataci\u00f3n de servicios o actividades bancarias.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Sector\u00a0<\/span><\/b><b><i><span data-contrast=\"none\">retail<\/span><\/i><\/b><span data-contrast=\"none\">: en la actualidad, los compradores esperan que el peque\u00f1o comercio comprenda qu\u00e9 necesita, cu\u00e1ndo y c\u00f3mo. Los datos de programas de fidelizaci\u00f3n de clientes y h\u00e1bitos de compra son una valiosa fuente de informaci\u00f3n para\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">predecir tendencias<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">\u00a0y lograr una mayor rentabilidad.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Empresas tur\u00edsticas<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">: e<\/span><span data-contrast=\"none\">l an\u00e1lisis de Big Data ofrece a las empresas tur\u00edsticas la capacidad de<\/span><b><span data-contrast=\"none\">\u00a0identificar posibles problemas<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">. Anticiparse a una mala experiencia es clave en una industria tan competitiva.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">Junto con la\u00a0<\/span><b><span data-contrast=\"none\">Inteligencia Artificial<\/span><\/b><b><span data-contrast=\"none\">\u00a0(IA)<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">, el Big Data es una de las\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">tendencias\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">tecnol\u00f3gicas\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">sobre las que se sustenta el proceso de\u00a0<\/span><a href=\"https:\/\/news.sap.com\/spain\/2021\/01\/por-que-la-transformacion-digital-ya-no-es-una-opcion\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b><span data-contrast=\"none\">transformaci\u00f3n de las empresas<\/span><\/b><\/a><span data-contrast=\"none\">\u00a0actualmente.<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">\u00bfSu\u00a0<\/span><span data-contrast=\"none\">objetivo<\/span><span data-contrast=\"none\">? O<\/span><span data-contrast=\"none\">btener el m\u00e1ximo valor posible de la gran cantidad de datos que los usuarios generan hoy en d\u00eda. Una muestra m\u00e1s de que <strong><span class=\"TextRun Highlight BCX0 SCXW84592968\" lang=\"ES\" xml:lang=\"ES\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun BCX0 SCXW84592968\">las empresas no pueden\u00a0<\/span><\/span><span class=\"TextRun Highlight BCX0 SCXW84592968\" lang=\"ES\" xml:lang=\"ES\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun BCX0 SCXW84592968\">estar\u00a0<\/span><\/span><span class=\"TextRun Highlight BCX0 SCXW84592968\" lang=\"ES\" xml:lang=\"ES\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun BCX0 SCXW84592968\">ajenas a las tecnolog\u00edas de futuro<\/span><\/span><\/strong><span class=\"TextRun Highlight BCX0 SCXW84592968\" lang=\"ES\" xml:lang=\"ES\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun BCX0 SCXW84592968\">.<\/span><\/span><\/span><\/p>\n<h2><b><span data-contrast=\"none\">La datificaci\u00f3n y el problema en el tratamiento y an\u00e1lisis de datos en las empresas<\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"none\">La datificaci\u00f3n, esa capacidad de las empresas para producir grandes vol\u00famenes de datos, tiene sentido si se trabaja a trav\u00e9s de una l\u00ednea coherente. De lo contrario, afrontar el almacenamiento de grandes cantidades de datos puede ser, m\u00e1s bien, un problema, al que hoy en d\u00eda se enfrentan muchas compa\u00f1\u00edas.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Seg\u00fan la plataforma de an\u00e1lisis de datos Shapelets, algunos de los principales <\/span><b><span data-contrast=\"none\">escollos que encuentran los cient\u00edficos de datos<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> al tratar de recopilar e interpretar los datos almacenados por parte de las empresas son los siguientes:<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ol>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Datos duplicados.<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> El hecho de no contar con una <\/span><a href=\"https:\/\/news.sap.com\/spain\/2021\/12\/beneficios-de-la-integracion-de-datos-en-las-organizaciones\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span data-contrast=\"none\">base de datos unificada<\/span><\/a><span data-contrast=\"none\"> y de que cada departamento cuente, por ejemplo, con sus propias bases de datos ahonda en un problema como la reducci\u00f3n de la capacidad de almacenamiento de datos, as\u00ed como en la propia calidad de los datos.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Datos de poca calidad.<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> La mala calidad de los datos reduce sustancialmente su potencial inicial. Deben ser precisos, consistentes, conformes, singulares e \u00edntegros.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Silos independientes. <\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">Relacionado con el primer punto, cuando distintos departamentos conectados entre s\u00ed trabajan sus datos de forma independiente, se genera una ineficiencia en su aprovechamiento.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Cantidad ingente de datos.<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> Si bien es cierto que un buen uso de la tecnolog\u00eda puede ayudar a su tratamiento y an\u00e1lisis, muchas empresas se afanan en recopilar una gran cantidad de datos que, en muchos casos, ni siquiera es necesaria para su negocio o que no son capaces de analizar posteriormente.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Coherencia y transparencia de datos. <\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">Es necesario que el an\u00e1lisis de los datos tenga una l\u00ednea coherente con los objetivos empresariales. En muchos casos no se tiene en cuenta la direcci\u00f3n del negocio a la hora de interpretar los datos. Los criterios de selecci\u00f3n y limpieza de datos deben ir en sinton\u00eda con ella para sacarles un mayor provecho. La transparencia es otro problema relacionado, al generar continuos problemas para empleados a la hora de tratar determinados datos.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2><b><span data-contrast=\"none\">Qu\u00e9 es Big Data Analytics y qu\u00e9 aplicaci\u00f3n tiene para las empresas<\/span><\/b><\/h2>\n<p><span data-contrast=\"none\">Asociado al de Big Data encontramos otro concepto como el de <\/span><b><span data-contrast=\"none\">Big Data Analytics<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">. Este t\u00e9rmino hace referencia a la tecnolog\u00eda que sirve para <\/span><b><span data-contrast=\"none\">convertir todos esos datos estructurados y no estructurados en informaci\u00f3n \u00fatil<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> para la toma de decisiones. Esta tecnolog\u00eda, capaz de cruzar cantidades ingentes de datos permite, entre otros, extraer tendencias de un mercado determinado o del comportamiento de los consumidores.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Para hacernos una idea de su complejidad, cuando se hace referencia a dos tipos de datos, los estructurados y los no estructurados, encontramos entre los primeros ejemplos como hojas de c\u00e1lculo categorizadas debidamente, de manera que se pueda trabajar con ellas f\u00e1cilmente. Entre los segundos, podemos encontrar ejemplos como publicaciones en redes sociales, archivos de audio o video, de dif\u00edcil almacenamiento en bases de datos convencionales. Estos suelen almacenarse com\u00fanmente en los conocidos como <\/span><i><span data-contrast=\"none\">data lakes<\/span><\/i><span data-contrast=\"none\">, almacenes de datos y bases de datos NoSQL.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"none\">Los <\/span><b><i><span data-contrast=\"none\">data lakes<\/span><\/i><\/b> <span data-contrast=\"none\">son <\/span><b><span data-contrast=\"none\">repositorios de datos en bruto<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> donde estos son mantenidos hasta que sea necesario. Es decir, los datos se mantienen en estos espacios de almacenamiento de forma natural, sin procesar, al contrario de lo que ocurre, por ejemplo, en un <\/span><i><span data-contrast=\"none\">data warehouse <\/span><\/i><span data-contrast=\"none\">jer\u00e1rquico, donde dichos datos son almacenados en ficheros o carpetas.\u00a0<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><span data-contrast=\"none\">Ventajas de Big Data Analytics para empresas<\/span><\/h3>\n<p><span data-contrast=\"none\">Esta tecnolog\u00eda, sobre la teor\u00eda, parece ser muy \u00fatil para empresas, pero realmente, en qu\u00e9 pueden traducirse su aplicaci\u00f3n. Estas son algunas de sus principales ventajas:<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span data-contrast=\"none\">El Big Data Analytics le permitir\u00e1 <\/span><b><span data-contrast=\"none\">establecer objetivos realistas<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> gracias a datos hist\u00f3ricos y tendencias en el propio mercado.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Aumentar la fidelidad<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> de los clientes de un negocio es clave para establecer estrategias de crecimiento. Big Data Analytics ayuda en esa labor de fidelizaci\u00f3n al proveer a las empresas de <\/span><b><span data-contrast=\"none\">datos acerca del comportamiento de sus clientes<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><span data-contrast=\"none\">A su vez, tambi\u00e9n ser\u00e1 posible <\/span><b><span data-contrast=\"none\">mejorar en las estrategias de captaci\u00f3n de nuevos clientes. <\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">El an\u00e1lisis de los datos le permitir\u00e1 conocer las necesidades futuras de los clientes y potenciales clientes o hacer segmentaciones que le permitan conocerlos a\u00fan mejor.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Hacer m\u00e1s eficientes los procesos internos de la organizaci\u00f3n. <\/span><\/b><span data-contrast=\"none\">As\u00ed como puede ser \u00fatil para la retenci\u00f3n de clientes, tambi\u00e9n puede servir para medir la eficiencia de determinados de procesos, manejar el control financiero de una compa\u00f1\u00eda, procesos de abastecimiento, de producci\u00f3n, etc. Esto permitir\u00e1 tomar decisiones en consecuencia.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<li><b><span data-contrast=\"none\">Mejorar en el \u00e1mbito de la gesti\u00f3n de riesgos.<\/span><\/b><span data-contrast=\"none\"> Big Data Analytics permite tambi\u00e9n identificar los riesgos de una organizaci\u00f3n, sean del tipo que sean, y prever el impacto que pueden tener en la empresa.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span data-contrast=\"none\">Como puede comprobar, un buen uso de las anal\u00edticas de Big Data le permitir\u00e1 llevar su negocio al siguiente nivel de rentabilidad, tomando las decisiones acertadas en el momento id\u00f3neo para hacerlo.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559739&quot;:240,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<p><a href=\"https:\/\/www.instagram.com\/sapspain\/\">Instagram<\/a>\u00a0\/\u00a0<a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/麻豆原创\/\">Facebook<\/a>\u00a0\/\u00a0<a href=\"https:\/\/twitter.com\/sapspain?lang=es\">Twitter<\/a>\u00a0\/\u00a0<a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/sap\/\">LinkedIn<\/a><\/p>\n<hr \/>\n<p>\u00a9 2020 麻豆原创 SE. All rights reserved. 麻豆原创 and other 麻豆原创 products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of 麻豆原创 SE in Germany and other countries. 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