Joule Work, los Asistentes de Joule y 麻豆原创 Business AI Platform ayudan a las empresas a convertir la IA empresarial en resultados fiables en todas las funciones clave de negocio.

Las Vegas- (NYSE: 麻豆原创) ha mostrado hoy en 麻豆原创 Connect la Empresa Aut贸noma en acci贸n, poniendo de manifiesto c贸mo Joule Work y los Asistentes de Joule generan valor para los clientes en todas las 谩reas de negocio. 

芦Este es un momento decisivo para la IA Empresarial鈥�, ha declarado Christian Klein, CEO de 麻豆原创 SE. 芦La Empresa Aut贸noma ha llegado. Con Joule y 麻豆原创 Autonomous Suite, construida sobre 麻豆原创 Business AI Platform, estamos ayudando a empresas como Novartis, Morgan Foods, Nestl茅 y PwC a conectar la inteligencia en todas las 谩reas para proporcionar resultados de negocio fiables鈥�.

En 麻豆原创 Connect, estos clientes han compartido c贸mo la Empresa Aut贸noma ya est谩 proporcionando valor cuantificable a sus negocios:

• 鈥淗emos codesarrollado y lanzado recientemente un piloto de 麻豆原创 Joule Sourcing Assistant鈥�, ha manifestado Christoph Buerki, Head of Procurement, en Novartis. 鈥淣uestra visi贸n es que los agentes de IA gestionen las tareas manuales m谩s pesadas, para permitir que los profesionales de compras se centren en la estrategia, la relaci贸n con los proveedores y la generaci贸n de valor鈥�.
• 鈥淓n Morgan Foods ya estamos sentando las bases para la adopci贸n de la IA ag茅ntica, especialmente a trav茅s de nuestra infraestructura tecnol贸gica. El mayor cambio ser谩 pasar de un enfoque reactivo a uno predictivo, en el que los agentes puedan conectar las se帽ales de demanda, los niveles de inventario y la situaci贸n de los proveedores m谩s r谩pido que nunca鈥�, ha se帽alado Steve Hankins, Chief Financial Officer de Morgan Foods. 鈥淣uestra gran ventaja vendr谩 de situar a las personas por encima de los agentes. Nuestros aproximadamente 1.000 empleados son quienes hacen que nuestras cadenas de suministro funcionen y la tecnolog铆a les ayuda a hacerlo a煤n mejor鈥�.
• 鈥淣uestra transformaci贸n con 麻豆原创 S/4HANA en 140 pa铆ses est谩 creando un n煤cleo digital conectado, con procesos coherentes, datos fiables y una mayor visibilidad entre mercados y 谩reas de negocio. Sobre esta base, Joule y Accounts Receivable Assistant pueden priorizar autom谩ticamente las tareas de cobro en funci贸n del riesgo y el contexto de negocio, recomendar la acci贸n m谩s adecuada en cada momento y ayudar a nuestros equipos financieros a responder con mayor rapidez a los cambios鈥�, ha manifestado Luca Dell鈥橭rletta, Global Head IT Innovation & Enterprise Architecture de Nestl茅.
• 鈥淓n los servicios profesionales, la facturaci贸n puede ser uno de los procesos m谩s propensos a errores y la precisi贸n juega un papel importante en la experiencia del cliente. Billing Assistant de 麻豆原创 aporta m谩s inteligencia a este proceso cr铆tico y ayuda a identificar posibles problemas con antelaci贸n para que nuestros profesionales puedan ofrecer mejores resultados a los clientes y construir relaciones m谩s s贸lidas鈥�, ha declarado Jill Notz, Chief Accounting Officer, Controller, Business Services Leader de PwC. Tras el 茅xito de Billing Assistant, PwC y 麻豆原创 est谩n ampliando su colaboraci贸n a nuevas 谩reas de innovaci贸n conjunta en el 谩mbito de la IA.

La Empresa Aut贸noma de 麻豆原创 escala

Joule Work est谩 iniciando su despliegue en clientes como una nueva interfaz de usuario de IA que permite a los empleados interactuar con las soluciones de 麻豆原创 en su propio lenguaje y completar tareas, tanto con datos de 麻豆原创 como de terceros. Basado en contexto de negocio de 麻豆原创 Knowledge Graph, que establece relaciones entre m谩s de 7 millones de campos de datos, Joule proporciona informaci贸n en la que los usuarios pueden confiar. En la propia 麻豆原创, Joule Work ya est谩 siendo utilizado por 110.000 empleados, y la compa帽铆a est谩 observando mejoras de productividad del 20% en los entornos de finanzas, RRHH y compras. Un selecto grupo de clientes tambi茅n est谩 utilizando Joule Work en sus entornos de negocio.

• 鈥淭ras 28 a帽os como cliente de 麻豆原创, colaborar con la compa帽铆a en nuestro camino hacia la IA y participar en el programa de adopci贸n temprana de Joule Work Desktop nos ha permitido avanzar m谩s en solo unos meses que en todos los a帽os anteriores鈥�, ha afirmado Peter Wied, director de Gesti贸n de la Complejidad de Maschinenfabrik Reinhausen. 鈥淟o que antes requer铆a hasta una hora de trabajo manual en nuestro entorno 麻豆原创 S/4HANA ahora est谩 disponible en cuesti贸n de segundos mediante lenguaje natural, transformando radicalmente la forma en que nuestros equipos interact煤an con los datos de negocio鈥�.
• 鈥淓l equipo dedicado ha sido extraordinario. Su comunicaci贸n proactiva, su esfuerzo por acelerar la puesta en marcha de la arquitectura, la r谩pida resoluci贸n de errores y su apoyo general nos han permitido estar preparados para Joule mucho antes de lo que habr铆a sido posible si hubi茅ramos tenido que afrontar estos retos por nuestra cuenta鈥�, ha se帽alado Keith Smith, arquitecto de 麻豆原创 Platform en CONA Services. 鈥淓l equipo de CONA est谩 muy satisfecho con los avances logrados hasta la fecha y espera poder explorar y probar con mayor profundidad las capacidades de Joule durante los pr贸ximos meses, a medida que seguimos avanzando en su adopci贸n鈥�.

Cuando una consulta no es suficiente, los Asistentes de Joule ejecutan trabajo operativo directamente en los flujos de trabajo empresariales utilizando datos establecidos, autorizaciones y registros de trazabilidad. Los clientes controlan el nivel de autonom铆a. El enfoque de 麻豆原创 tambi茅n es abierto: a trav茅s del protocolo Agent2Agent, Joule puede conectar con agentes e IA de terceros, proporcionando contexto de negocio gobernado en flujos de trabajo de IA m谩s amplios.

En 麻豆原创 Connect, 麻豆原创 ha mostrado c贸mo estas capacidades generan resultados a trav茅s de 麻豆原创 Autonomous Suite:

• En finanzas, los controllers pueden automatizar el reconocimiento de ingresos, desgloses de informaci贸n y cumplimiento de comercio internacional con la adopci贸n temprana de International Trade Assistant, reduciendo, hasta en un 50%, el esfuerzo dedicado a la clasificaci贸n comercial.
• En cadena de suministro, los planificadores pueden resolver con un solo clic incidencias en las 谩reas de planificaci贸n, fabricaci贸n y log铆stica que suelen durar varias horas.
• En RRHH, los l铆deres pueden establecer la mejor manera de resolver las necesidades de personal, al tiempo que los empleados pueden elegir de forma m谩s inteligente los beneficios que se adaptan a sus necesidades.
• En compras, los responsables de la toma de decisiones pueden identificar oportunidades de ahorro mediante la comparaci贸n con compa帽铆as similares y gestionar todo el ciclo de vida del personal externo.
• En experiencia del cliente, las organizaciones pueden convertir la interacci贸n con el cliente en oportunidades de venta con campa帽as, ofertas comerciales y flujos de trabajo de atenci贸n al cliente impulsados por la IA.
• En distintos sectores, 麻豆原创 est谩 colaborando con clientes para aplicar la IA en procesos verticales especializados, ayudando a las organizaciones en los 谩mbitos de fabricaci贸n, retail, comercio de materias primas y en industrias intensivas en activos a mejorar la toma de decisiones, automatizar acciones rutinarias y construir operaciones m谩s resilientes.

La plataforma que impulsa la IA empresarial en la que puedes confiar

麻豆原创 Business AI Platform proporciona a las organizaciones un lugar 煤nico para construir, contextualizar y gobernar la IA en entornos 麻豆原创 y de terceros. Con Joule Studio los usuarios empresariales y los desarrolladores pueden crear y ampliar capacidades y agentes a partir de flujos de trabajo que abarcan desde entornos sin c贸digo hasta programaci贸n profesional, con la posibilidad de elegir entre m谩s de 70 modelos de IA. 麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 Knowledge Graph proporcionan a estos agentes una base de datos empresariales fiables y su contexto, lo que ayuda a las organizaciones a seleccionar el modelo m谩s adecuado para cada caso de uso y a gestionar mejor el valor y el consumo de la IA.

La gobernanza gestionada de 麻豆原创 ayuda a las organizaciones a escalar la IA con transparencia, responsabilidad y control. El AI Agent Hub en las soluciones 麻豆原创 LeanIX proporciona un inventario central de agentes empresariales, mientras la arquitectura de gobernanza de 麻豆原创, que cuenta con la certificaci贸n independiente ISO/IEC 42001, respalda los requisitos regulatorios, las autorizaciones establecidas y operaciones de IA auditables.

Para ayudar a las organizaciones a adoptar la IA a escala, el cat谩logo Business Transformation Management de 麻豆原创, incluyendo las soluciones 麻豆原创 Signavio, 麻豆原创 LeanIX y 麻豆原创 WalkMe, proporciona la cadena de herramientas para analizar procesos, gobernar aplicaciones y agentes e impulsar la adopci贸n a lo largo de toda la empresa.

麻豆原创 incorpora los pagos embebidos en Cloud ERP

麻豆原创 tambi茅n ha anunciado que se est谩 adentrando en el mercado de pagos con 麻豆原创 Pay, impulsado por Tereina, una compa帽铆a 麻豆原创. Embebido directamente en 麻豆原创 Cloud ERP, 麻豆原创 Pay ejecuta y reconcilia pagos dentro del mismo flujo de trabajo cuando vence una factura, reduciendo la gesti贸n manual de archivos y la dependencia de procesos externos, al tiempo que se proporciona a los clientes un mayor control.

Los partners ampl铆an el alcance del Negocio Aut贸nomo

麻豆原创 est谩 ampliando la Empresa Aut贸noma, m谩s all谩 del propio cat谩logo de aplicaciones de 麻豆原创, a trav茅s de nuevas alianzas que incorporan inteligencia especializada directamente en los procesos de trabajo de 麻豆原创.

Se ha creado una nueva alianza entre 麻豆原创 y Moody鈥檚 Corporation para integrar los datos de monitorizaci贸n de riesgo de proveedores de Moody鈥檚 en 麻豆原创 Ariba Supplier Lifecycle and Performance. Esto dota a los equipos de compras de informaci贸n continuamente actualizada sobre la salud financiera de los proveedores, su riesgo operativo y el estado de cumplimiento normativo en el momento de tomar la decisi贸n. Las organizaciones podr谩n pasar de realizar revisiones de riesgo peri贸dicas a disfrutar de una monitorizaci贸n continua, permitiendo a los Agentes Joule identificar se帽ales de riesgo del proveedor y ofrecer alternativas antes de que el problema afecte al negocio.

Se ha anunciado una ampliaci贸n de la colaboraci贸n con ORO Labs, que lleva la orquestaci贸n de los procesos de compras a los clientes de 麻豆原创 como una extensi贸n de sus soluciones. 麻豆原创 Ariba Procurement Orchestration by ORO Labs es una capa de orquestaci贸n dise帽ada espec铆ficamente para conectar de principio a fin los flujos de trabajo de compras en entornos empresariales heterog茅neos, ofreciendo a los usuarios de negocio una experiencia fluida para realizar solicitudes y acciones, y obtener visibilidad sobre todo el proceso.

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

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Bel茅n Mart铆nez Mill谩n, belen.martinez@sap.com Tel.: 91 456 72 00

Esta nota de prensa se ha elaborado con la ayuda de inteligencia artificial y ha sido revisada por el equipo editorial.

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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麻豆原创 y otros productos y servicios de 麻豆原创 mencionados en este documento, as铆 como sus respectivos logotipos, son marcas comerciales o marcas registradas de 麻豆原创 SE en Alemania y otros pa铆ses. Consulte para obtener informaci贸n adicional sobre marcas comerciales y avisos

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TechWolf ofrece a las empresas una visi贸n continuamente actualizada del trabajo que realizan sus empleados y de las competencias que poseen, utilizando un modelo de datos propio denominado 芦grafo contextual del trabajo禄. La adquisici贸n incorporar谩 este grafo contextual, junto con los modelos de IA de TechWolf y su equipo de investigaci贸n aplicada en IA, a 麻豆原创, lo que consolidar谩 la inteligencia laboral como un activo estrat茅gico de 麻豆原创. Se prev茅 que la operaci贸n se cierre en el cuarto trimestre de 2026, sujeta a las condiciones habituales de cierre, incluida la aprobaci贸n regulatoria. No se han revelado los t茅rminos del acuerdo.

TechWolf opera a partir de los sistemas de RR. HH. y empresariales existentes que conectan los clientes. Para ello, construye su modelo de la organizaci贸n en tres niveles: el trabajo en s铆 mismo, incluyendo las tareas propias de cada puesto; las competencias que poseen y aplican las personas; y el mercado laboral externo. Asimismo, lo compara con la estrategia empresarial del cliente, de modo que los responsables de la contrataci贸n, el reciclaje profesional y la reasignaci贸n de personal trabajen con una informaci贸n m谩s precisa.

Mediante este acuerdo, se espera que TechWolf se convierta en un n煤cleo inteligente de la cartera de 麻豆原创 SuccessFactors, respaldando la estrategia de la empresa en materia de talento e inteligencia laboral. En concreto, TechWolf impulsar谩 las estrategias de plantilla y talento en todo 麻豆原创 SuccessFactors, aportando un mapeo de competencias, planificaci贸n de la plantilla y redise帽o organizativo basados en el contexto de toda la 芦Empresa Aut贸noma禄. Una vez que se cierre la operaci贸n, TechWolf y 麻豆原创 unificar谩n los datos sobre competencias y trabajo para proporcionar informaci贸n a los responsables de RR. HH. y a los l铆deres empresariales, con el fin de orientar las decisiones sobre desarrollo, implementaci贸n y transformaci贸n de la plantilla.

鈥淓l grafo contextual propio de TechWolf para trabajo y competencias proporciona una capa base excelente para consultas de los agentes, relacionadas con la planificaci贸n del trabajo y las competencias, as铆 como la gesti贸n del talento鈥�, ha declarado Manoj Swaminathan, presidente y Chief product officer para 麻豆原创 Autonomous Suite y miembro del Extended Board de 麻豆原创 SE. 鈥淓sta capa base encaja perfectamente con nuestra estrategia. Hace m谩s eficiente el uso de tokens, reduce el coste de despliegue de agentes de la fuerza laboral y har谩 m谩s inteligente a Joule en escenarios de RRHH impulsados por la IA, como la contrataci贸n basada en competencias, la planificaci贸n de la fuerza laboral y el redise帽o de roles鈥�.

Los clientes en com煤n de 麻豆原创 y TechWolf que ya utilizan la tecnolog铆a est谩n obteniendo resultados cuantificables de la alianza entre ambas compa帽铆as. Sobre esa base, 麻豆原创 y TechWolf trabajar谩n en la innovaci贸n de un conjunto concreto de productos basados en IA para la optimizaci贸n de competencias y fuerza laboral, una vez que se cierre la operaci贸n. 麻豆原创 tiene previsto ampliar la integraci贸n de soluciones de TechWolf, ofreciendo a los clientes informaci贸n e inteligencia laboral m谩s valiosa para ayudar a las organizaciones en la planificaci贸n de la contrataci贸n, la movilidad interna y el reciclaje profesional.

鈥淥rganizaciones de todo el mundo est谩n intentando entender c贸mo la IA est谩 redefiniendo el trabajo y cu谩les ser谩n las necesidades de su plantilla como consecuencia de ello鈥�, ha declarado Andreas De Neve, CEO y cofundador de TechWolf. 鈥淗emos dedicado ocho a帽os a construir una base de conocimiento para responder a esas preguntas. Nuestra misi贸n siempre ha sido conectar competencias, tareas y trabajo para ayudar a los empleadores a resolver la transformaci贸n de la IA, y unirnos a 麻豆原创 nos permitir谩 llevar esa misi贸n a una mayor escala y a un contexto empresarial m谩s amplio. En esta nueva etapa planeamos construir una compa帽铆a de IA que sea un referente mundial鈥�.

Sujeta al cierre de la operaci贸n y a las consultas pertinentes, los actuales planes de 麻豆原创 para TechWolf son mantenerla como una entidad independiente bajo el liderazgo de su CEO, Andreas De Neve, con sede en Gante, y con oficinas en Londres, Nueva York y San Francisco, y que su plataforma siga estando disponible tanto para clientes como para empresas que no lo sean. J.P. Morgan ha actuado como asesor financiero exclusivo de TechWolf.

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Acerca de TechWolf

TechWolf es una empresa l铆der en inteligencia artificial aplicada que ayuda a las grandes empresas a comprender c贸mo la IA est谩 transformando el trabajo y qu茅 implica esto para su plantilla. Su plataforma a煤na competencias, trabajo e inteligencia de mercado en un 煤nico ; sus modelos de c贸digo abierto se han descargado m谩s de dos millones de veces. TechWolf es compatible con los sistemas que las empresas ya utilizan, incluidos 麻豆原创 SuccessFactors y aplicaciones ajenas a 麻豆原创, y se integra con herramientas y agentes de IA. Entre sus clientes se encuentran HSBC, el Grupo Atlas Copco, GSK, Ericsson, AMD, MetLife, PayPal y Booking.com. La empresa ofrece residencia de datos en la UE y EE. UU., cifrado est谩ndar, controles de acceso y certificaciones, entre las que se incluyen la ISO/IEC 42001 y la ISO/IEC 27001, que respaldan la gobernanza y la seguridad de la Ley de IA de la UE. M谩s informaci贸n en .

Acerca de 麻豆原创

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Marcus Winkler, +49 151 571 18 691, marcus.winkler@sap.com, CEST
Daniel Reinhardt, +49 151 168 10 157, , CEST
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Reinhard De Milt, TechWolf, +32 498 495781, reinhard.demilt@techwolf.ai, CEST

Este comunicado de prensa fue creado con la ayuda de inteligencia artificial y ha sido revisado por el equipo editorial

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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Madrid 麻豆原创 celebra los d铆as 15, 16 y 17 de septiembre en Madrid 麻豆原创 Agent Ready, una iniciativa desarrollada en Espa帽a junto a Inetum, SEIDOR e Indra Group para acercar la IA ag茅ntica a casos de uso empresariales concretos y acelerar su adopci贸n. Espa帽a es el primer pa铆s en poner en marcha esta iniciativa, que posteriormente se replicar谩 en otros mercados de EMEA.

Durante tres jornadas, los partners presentar谩n a sus clientes agentes de IA desarrollados en Espa帽a para responder a necesidades reales de negocio y mostrar c贸mo esta tecnolog铆a puede pasar de la experimentaci贸n a su aplicaci贸n en procesos empresariales.

麻豆原创 Agent Ready se enmarca en la visi贸n de 麻豆原创 de la Empresa Aut贸noma, en la que personas y agentes de IA trabajan conjuntamente y la inteligencia artificial puede intervenir en procesos completos, apoy谩ndose en el contexto empresarial, datos fiables y marcos de seguridad y gobernanza. Para impulsar este ecosistema, 麻豆原创 anunci贸 este a帽o una inversi贸n de 100 millonesde euros destinada a apoyar a sus partners en el desarrollo y despliegue de asistentes y agentes de IA.

鈥淟a apuesta de 麻豆原创 por la coinnovaci贸n con su ecosistema cobra m谩s importancia que nunca con la visi贸n de la Empresa Aut贸noma. El conocimiento sectorial y de negocio de nuestros partners es esencial para poder desarrollar agentes que respondan a necesidades reales de las empresas y generen valor en sus procesos. Nos sentimos especialmente orgullosos de que esta iniciativa haya germinado en Espa帽a鈥�, se帽ala Paula Vidal, directora de Canal de 麻豆原创 para el Sur de Europa.

Inetum

Inetum ha presentado tres soluciones en Retail y Gran Consumo (CPG):

• Agente de optimizaci贸n de promociones en Retail: analiza resultados hist贸ricos, el comportamiento real de los clientes y las variables del mercado- incluidas promociones de la competencia- para generar recomendaciones autom谩ticas que mejoran la rentabilidad, el abastecimiento en lineales y la velocidad de decisi贸n comercial.
• Agente de anticipaci贸n de riesgos en CPG: detecta de forma precoz cualquier evento global o local que pueda poner en riesgo el suministro de materiales o la capacidad de producci贸n. Ante una incidencia detectada, eval煤a el impacto financiero y operativo, identifica los productos afectados y propone de inmediato alternativas viables para minimizar los riesgos y cumplir los compromisos adquiridos con los clientes.
• Contract Pulse: negociaci贸n con proveedores: eval煤a los acuerdos hist贸ricos, las condiciones comerciales vigentes y las propuestas entrantes de los proveedores para calcular con precisi贸n su impacto econ贸mico e identificar los mejores escenarios de negociaci贸n. Supervisa el cumplimiento contractual a largo plazo y almacena el conocimiento estrat茅gico generado garantizando trazabilidad absoluta, total transparencia y control sobre las decisiones de compra.

SEIDOR

SEIDOR presenta tres agentes enfocados a gesti贸n financiera, producci贸n y compras:

• Agente de gesti贸n financiera: aplica IA al contexto de negocio para identificar oportunidades de mejora y favorecer una gesti贸n m谩s 谩gil y eficiente del capital circulante.
• Agente de producci贸n: apoya una gesti贸n m谩s anticipativa de la actividad productiva, ayudando a los equipos a identificar riesgos y mejorar la capacidad de respuesta ante situaciones que puedan afectar a la operaci贸n.
• Agente de gesti贸n de compras: aplica IA a procesos comerciales y de aprovisionamiento para gestionar las oportunidades con mayor agilidad, consistencia y orientaci贸n a negocio.

Indra Group

Indra Group presenta tres agentes, dos de ellos ya en uso en cliente:

Del agente IA a la Empresa Aut贸noma

• MABI (Model for Adoption of Business AI): familia de agentes dise帽ada para gobernar la adopci贸n de 麻豆原创 Business AI. En su primera aplicaci贸n para 麻豆原创 BW y 麻豆原创 BPC, analiza el uso, las dependencias, la complejidad t茅cnica y el valor de negocio de los activos existentes para recomendar la estrategia 贸ptima de evoluci贸n: migraci贸n a 麻豆原创 Business Data Cloud, mejora con 麻豆原创 Business AI, redise帽o o retirada, y genera una hoja de ruta priorizada. Reduce hasta un 50% el tiempo de diagn贸stico y automatiza m谩s del 35% de determinadas actividades de migraci贸n.
• Agente de optimizaci贸n de gesti贸n fiscal: integrador enSIGEFI, soluci贸n de gesti贸n fiscal de Indra Group, permite consultar y analizar informaci贸n fiscal, detectar incidencias, realizar an谩lisis predictivos del pago de impuestos y ejecutar determinadas acciones en S/4HANA. Reduce hasta un 60% el tiempo de b煤squeda de informaci贸n fiscal, un 80% el de revisi贸n de declaraciones y alertas, y 100% en consultas a gu铆as y soporte interno.
• Departamento de Administraci贸n Aut贸nomo para ENCE: tres agentes de IA que automatizan la gesti贸n de facturas, el alta de proveedores o las reclamaciones, mientras las personas supervisan y toman las decisiones. Ha conseguido reducir un 45% los costes administrativos entre 2018 y 2026, alcanzar un 85% de reconocimiento autom谩tico y un 98% de precisi贸n en la extracci贸n de datos.

Del agente IA a la Empresa Aut贸noma

Cada jornada se completa con un panel de expertos con la participaci贸n de Jorge P茅rez, director de Plataforma Tecnol贸gica y Datos e Inteligencia Artificial para el Sur de Europa de 麻豆原创, y Paula Vidal, directora de Canal de 麻豆原创 para el Sur de Europa.

Con 麻豆原创 Agent Ready, 麻豆原创, Inetum, SEIDOR e Indra Group demuestran desde Espa帽a c贸mo la colaboraci贸n entre tecnolog铆a, conocimiento de negocio y experiencia sectorial puede convertir la IA ag茅ntica en soluciones aplicables a las operaciones reales de las empresas.

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Contacto Prensa: Bel茅n Mart铆nez Mill谩n ( belen.martinez@sap.com)

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El Ayuntamiento de Madrid lleva dos d茅cadas trabajando con software de 麻豆原创. Comenz贸 en 2004 con la implantaci贸n de las primeras soluciones en las 谩reas de finanzas y RR. HH, y en 2020 inici贸 el proyecto de modernizaci贸n de la administraci贸n con la migraci贸n a la nube privada, que ahora culmina con el avance en la gesti贸n interna con RISE with 麻豆原创 y 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). El primero es un proceso de implementaci贸n integral que re煤ne en un solo contrato todos los elementos necesarios para hacer la migraci贸n a la nube privada: 麻豆原创 S/4HANA, infraestructura y servicios gestionados. La segunda es la plataforma de integraci贸n, ampliaci贸n y desarrollo de aplicaciones.

Un nuevo modelo de gesti贸n p煤blica

La incorporaci贸n de estas tecnolog铆as supone una verdadera revoluci贸n en la forma de gestionar los procedimientos municipales, desde la presupuestaci贸n, ejecuci贸n y control de ingresos y gastos hasta la gesti贸n integral de los recursos humanos. Este enfoque permite superar los modelos tradicionales basados en sistemas fragmentados, dando paso a una gesti贸n unificada, con informaci贸n en tiempo real y procesos digitalizados.

La transformaci贸n tiene un impacto especialmente relevante en el 谩mbito tributario, ya que como parte del proyecto se ha integrado el software de gesti贸n de impuestos e Ingresos dentro de la plataforma econ贸mico-financiera. Esta soluci贸n permite gestionar los ingresos municipales como una extensi贸n natural del sistema financiero, eliminando desarrollos aislados y facilitando una visi贸n integral del ciclo completo: desde el censo y la liquidaci贸n hasta la recaudaci贸n y la inspecci贸n. De esta forma, no solo se mejora la eficiencia operativa, sino que se fortalece el control financiero y la capacidad de planificaci贸n presupuestaria.

Actualmente, dos tercios de los ingresos tributarios del Ayuntamiento ya se gestionan en este entorno: el Impuesto de Bienes Inmuebles (IBI), la Tasa de Residuos Urbanos de Actividades (TRUA), la Plusval铆a (IIVTNU) o la Tasa de terrazas (T2鈥�2023). El pr贸ximo paso ser谩 incorporar el Impuesto sobre Veh铆culos de Tracci贸n Mec谩nica (IVTM) y el Impuesto de Actividades Econ贸micas (IAE).

El proyecto se ha desarrollado mediante una metodolog铆a por fases. En el primer a帽o se ejecut贸 una limpieza y homogeneizaci贸n de datos maestros procedentes de sistemas anteriores de gesti贸n del Ayuntamiento (GIIM y +TIL), cruzando identidades con la base de datos de la Polic铆a, domicilios fiscales con la Agencia Estatal de Administraci贸n Tributaria (AEAT) y direcciones con el callejero municipal. Este proceso gener贸 鈥淕olden Records鈥� de contribuyentes y ha permitido, por ejemplo, una eficiencia del 98,02 % en el IBI 2024. La calidad del dato se mantiene de forma continua en las nuevas altas.

Para Juan Corro, gerente de Inform谩tica del Ayuntamiento de Madrid (IAM), 鈥渓a tecnolog铆a de 麻豆原创 nos ofrece una oportunidad extraordinaria para acelerar nuestra transformaci贸n digital y convertir en una realidad tangible la visi贸n de un gobierno local m谩s eficiente, innovador y centrado en la ciudadan铆a. Este proyecto marca un cambio de paradigma: pasamos de gestionar expedientes en papel y sistemas aislados a gestionar informaci贸n y procesos de forma integrada e inteligente, con una visi贸n 360潞. Como gran capital, Madrid tiene la responsabilidad y la oportunidad de situarse a la vanguardia de la modernizaci贸n administrativa, sirviendo de referencia para otros consistorios鈥�.

Seg煤n ha se帽alado Carlos Lacerda, vicepresidente senior y director general de 麻豆原创 para el Sur de Europa, 鈥溌槎乖� mantiene un firme compromiso con el sector p煤blico espa帽ol, al que acompa帽a en sus procesos de modernizaci贸n desde hace d茅cadas. Este proyecto constituye un referente de administraci贸n digital avanzada y demuestra c贸mo la tecnolog铆a puede actuar como habilitador estrat茅gico para simplificar procesos, integrar la informaci贸n y reforzar la toma de decisiones basada en datos en tiempo real, sentando las bases de una administraci贸n m谩s 谩gil, innovadora y centrada en el servicio p煤blico鈥�.

听Beneficios para la administraci贸n y los ciudadanos

El proyecto est谩 proporcionando beneficios tanto en la eficiencia y gesti贸n interna como en el servicio a los ciudadanos:

• Digitalizaci贸n integral de procesos y administraci贸n 鈥渟in papel鈥�: se ha consolidado el modelo de administraci贸n 鈥渟in papel鈥�, permitiendo una digitalizaci贸n integral de los procesos de recursos humanos de principio a fin. Las solicitudes se gestionan 铆ntegramente a trav茅s de la intranet municipal. Internamente, los funcionarios pueden revisar y aprobar tr谩mites con plena trazabilidad y en pocos pasos, reduciendo tiempos de tramitaci贸n y errores derivados de la duplicidad de datos. El resultado es un servicio m谩s 谩gil, eficiente y disponible pr谩cticamente 24/7, que mejora tanto la experiencia del empleado p煤blico como la atenci贸n a la ciudadan铆a.
• Eficiencia operativa y mejora en la toma de decisiones: la automatizaci贸n y las capacidades de inteligencia artificial integradas en el ERP permiten al Ayuntamiento mejorar significativamente su eficiencia y productividad. De esta forma, procesos rutinarios como conciliaciones bancarias o asignaciones presupuestarias se automatizan mediante reglas y machine learning. Adem谩s, el uso de automatizaci贸n rob贸tica de procesos y servicios en 麻豆原创 BTP facilitan la ejecuci贸n autom谩tica de tareas repetitivas entre sistemas. Esto reduce la carga manual, minimiza errores y libera tiempo. La anal铆tica en tiempo real mejora la toma de decisiones y, junto con el acceso m贸vil y remoto a las aplicaciones, permite una gesti贸n m谩s 谩gil y flexible.
• Modelo m谩s sostenible y eficiente: la implantaci贸n de RISE with 麻豆原创 permite al Ayuntamiento avanzar hacia un modelo de TI m谩s sostenible y eficiente desde el punto de vista econ贸mico, al estar basado en la suscripci贸n y el pago por uso. Este enfoque reduce las inversiones iniciales, aporta mayor previsibilidad presupuestaria y optimiza el coste total de propiedad. Al poder incrementar el despliegue seg煤n las necesidades del consistorio y pagar solo por los recursos necesarios, se mejora la gesti贸n responsable del dinero p煤blico y genera ahorros potenciales a largo plazo.
• Mayor capacidad de adaptaci贸n y evoluci贸n: ahora, el Ayuntamiento dispone de una plataforma flexible y preparada para evolucionar al ritmo de los cambios tecnol贸gicos, normativos y sociales. El consistorio podr谩 alinearse con agendas digitales nacionales y europeas, incorporar capacidades de inteligencia artificial y an谩lisis avanzado y evolucionar hacia un modelo de administraci贸n inteligente donde los datos se convierten en un habilitador estrat茅gico de mejores pol铆ticas p煤blicas.
• Innovaci贸n continua: 麻豆原创 BTP es la plataforma de innovaci贸n que integra sistemas internos y soluciones de terceros, eliminando silos de informaci贸n; adem谩s, permite adoptar r谩pidamente nuevas tecnolog铆as, responder a necesidades cambiantes y facilitar que el Ayuntamiento no solo modernice sus procesos, sino que evolucione de forma constante y ponga en marcha iniciativas innovadoras en la administraci贸n p煤blica.

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RR. HH., cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

Prensa 麻豆原创 Espa帽a: Bel茅n Mart铆nez Mill谩n (belen.martinez@sap.com)听Tel.: 91 456 72 20

La imagen superior es cortesia del Ayuntamiento de Madrid

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Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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麻豆原创 y otros productos y servicios de 麻豆原创 mencionados en este documento, as铆 como sus respectivos logotipos, son marcas comerciales o marcas registradas de 麻豆原创 SE en Alemania y otros pa铆ses. Consulte https://www.sap.com/copyright para obtener informaci贸n adicional sobre marcas comerciales y avisos

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La compa帽铆a introduce una plataforma unificada de 麻豆原创 Business AI, reforzando sus alianzas con Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA y Palantir

ORLANDO, Florida- En Sapphire 2026, (NYSE: 麻豆原创) ha presentado la 鈥淓mpresa Aut贸noma鈥� con el objetivo de ayudar a mejorar los flujos de trabajo empresariales m谩s cr铆ticos del mundo, de manera que las personas y la IA trabajen juntas para responder a las crecientes demandas de las organizaciones de todo el mundo de forma rentable, estrat茅gica y segura.

鈥淧ara los procesos de misi贸n cr铆tica de nuestros clientes, lo 鈥榗asi correcto鈥� no es suficiente鈥�, ha afirmado Christian Klein, CEO de 麻豆原创 SE. 鈥淐on la uni贸n de 麻豆原创 Business AI Platform con 麻豆原创 Autonomous Suite, integramos los agentes de IA en los procesos de negocio, los datos y la gobernanza para que proporcionen resultados precisos, que cumplan la normativa, y seguros, lo que permite obtener nuevas fuentes de ingresos y un significativo ahorro de costes鈥�.

La Empresa Aut贸noma incluye una plataforma de IA unificada para crear, contextualizar y gestionar agentes, una suite aut贸noma que ejecuta las operaciones empresariales b谩sicas y una nueva experiencia de usuario que redefine la forma en que las personas trabajan con el software empresarial.

Presentaci贸n de 麻豆原创 Business AI Platform

麻豆原创 Business AI Platform es una nueva base para construir y desplegar IA empresarial fundamentada en el contexto real de negocio. 麻豆原创 Business AI Platform ahora unifica 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 Business AI en un 煤nico entorno gobernado.

En su n煤cleo est谩 la soluci贸n 麻豆原创 Knowledge Graph, que proporciona a los agentes de IA un mapa estructurado de las entidades de negocio, los procesos y las relaciones en todo el entorno 麻豆原创 de un cliente. Joule Studio es la soluci贸n de 麻豆原创 centrada en la IA para crear agentes empresariales, aplicaciones y flujos de trabajo basados en agentes. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones utilizando los entornos sin c贸digo, con c贸digo y de IA que prefieran, en una infraestructura gestionada por 麻豆原创 que es segura, escalable y est谩 optimizada para la IA empresarial.

Desplegando 麻豆原创 Autonomous Suite en todas las funciones de negocio y sectores

Partiendo de esta base, 麻豆原创 tambi茅n present贸 麻豆原创 Autonomous Suite, que dota a las aplicaciones empresariales existentes de 麻豆原创 de agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar procesos de principio a fin.

La suite desplegar谩 m谩s de 50 Asistentes Joule espec铆ficos para cada 谩mbito en finanzas, cadena de suministro, compras, gesti贸n del capital humano y experiencia del cliente. Estos asistentes automatizan procesos de principio a fin al orquestar un subconjunto de m谩s de 200 agentes especializados para ejecutar tareas precisas. Por ejemplo, el nuevo Autonomous Close Assistant puede reducir el proceso de cierre financiero de semanas a d铆as al automatizar los asientos contables, la conciliaci贸n y la resoluci贸n de errores a lo largo de todo el proceso.

麻豆原创 tambi茅n ha lanzado Industry AI, expandiendo su amplia cartera sectorial con siete soluciones aut贸nomas que har谩n posibles procesos industriales de principio a fin e integrar谩n l贸gica de proceso espec铆fica de cada sector, modelos de datos y requisitos regulatorios. En 麻豆原创 Sapphire, 麻豆原创 present贸 su colaboraci贸n con el gigante energ茅tico europeo RWE para aprovechar la IA industrial, lo que ha contribuido a reducir el tiempo de inactividad no planificado en sus aerogeneradores marinos. Con el escenario de gesti贸n aut贸noma de activos de 麻豆原创, los agentes de IA est谩n dise帽ados para analizar datos de miles de incidencias pasadas, identificar la posible causa ra铆z y generar 贸rdenes de trabajo ya prellenadas con las herramientas adecuadas y soluciones probadas en otras instalaciones.

Dise帽ando de la experiencia de usuario aut贸noma

La compa帽铆a tambi茅n ha dado a conocer Joule Work, que redefine c贸mo interact煤an los usuarios con el software de 麻豆原创. En lugar de navegar por aplicaciones individuales e introducir datos en varias pantallas, los usuarios interactuar谩n ahora directa y exclusivamente con Joule. Partiendo de la descripci贸n de un resultado de negocio, Joule coordinar谩 la combinaci贸n adecuada de flujos de trabajo, datos y agentes para lograrlo.

Joule Work va m谩s all谩 de la conversaci贸n, al mostrar de forma proactiva insights relevantes y automatizar las tareas rutinarias en segundo plano, de modo que el trabajo sigue avanzando incluso cuando las personas no est谩n interviniendo activamente. Estar谩 disponible para ordenadores de sobremesa, dispositivos m贸viles y voz, tanto en sistemas 麻豆原创 como de terceros.

Acelerando la experiencia del cliente hacia la autonom铆a con una inversi贸n de 100 millones de euros

麻豆原创 ha optimizado sus programas de partners y clientes para acelerar el camino de cada organizaci贸n hacia la Empresa Aut贸noma. Para impulsar la adopci贸n, la compa帽铆a ha lanzado un fondo de 100 millones de euros para que los partners ayuden a los clientes a desplegar asistentes y agentes de IA desarrollados con 麻豆原创. El fondo tambi茅n est谩 disponible para que los partners ampl铆en o creen nuevos agentes de partners sobre 麻豆原创 Business AI Platform con Joule Studio.

麻豆原创 tambi茅n ha actualizado sus ofertas RISE with 麻豆原创 y 麻豆原创 GROW para acelerar la adopci贸n de IA de sus clientes. Cada cliente de RISE tendr谩 tres asistentes Joule activados en el primer a帽o, mientras los clientes de GROW recibir谩n acceso al cat谩logo completo de asistentes en el momento de su incorporaci贸n. Los clientes de 麻豆原创 S/4HANA on-premises y 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) no quedan excluidos: aquellos que se comprometan a migrar la mayor parte de su entorno actual a 麻豆原创 Cloud ERP obtendr谩n acceso a determinados escenarios de IA, lo que les permitir谩 salvar la brecha entre su entorno actual y su destino en la nube.

麻豆原创 tambi茅n ha presentado nuevas herramientas de transformaci贸n dirigidas por agentes que pueden reducir los esfuerzos de migraci贸n de ERP en m谩s de un 35%, lo que permite proyectos m谩s r谩pidos y predecibles al automatizar el an谩lisis de sistemas, la correcci贸n de c贸digo, la configuraci贸n y las pruebas a gran escala.

Por 煤ltimo, 麻豆原创 anunci贸 una amplia gama de alianzas estrat茅gicas en todas las categor铆as:

• Las alianzas en materia de plataformas y suites incluyen a Anthropic, cuyo modelo Claude forma parte de los modelos base que la plataforma de IA de 麻豆原创 utilizar谩 para impulsar los agentes de Joule en los 谩mbitos de RR. HH., compras y cadena de suministro; Amazon Web Services, que ofrece integraci贸n de datos sin copia entre 麻豆原创 Business Data Cloud y Amazon Athena; Google Cloud y Microsoft, que permiten la interoperabilidad bidireccional entre agentes de Joule y marcos de agentes externos; Mistral AI y Cohere, que ofrecen opciones de modelos soberanos en la infraestructura en la nube de 麻豆原创; n8n, que proporciona una orquestaci贸n visual de flujos de trabajo de IA dentro de Joule Studio; NVIDIA, cuyo OpenShell proporciona el entorno de ejecuci贸n seguro y de confianza para Joule Studio; y Parloa, que incorpora agentes de IA a 麻豆原创 Service Cloud para gestionar las interacciones con los clientes con acceso completo a los datos empresariales y los procesos de servicio.
• Entre las asociaciones de implementaci贸n se incluyen Palantir y Accenture, que colaboran en escenarios complejos de migraci贸n de datos, y Conduct para migraciones de ERP en la nube impulsadas por IA.

Puedes obtener m谩s informaci贸n en .

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Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

M谩s informaci贸n Prensa: Bel茅n Mart铆nez (belen.martinez@sap.com)听Tel.: 91 456 72 20

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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No se han revelado los t茅rminos del acuerdo. La operaci贸n a煤n est谩 pendiente de la aprobaci贸n de las autoridades reguladoras.

La mayor铆a de los proyectos de IA en las empresas no aportan valor, y no por culpa de la IA en s铆, sino porque los datos subyacentes est谩n fragmentados, encerrados en formatos propietarios y desprovistos del contexto empresarial que les da sentido. El resultado es un patr贸n habitual y costoso: proyectos piloto que no pueden ampliarse, una integraci贸n lenta de nuevas fuentes de datos, trabajo de ingenier铆a duplicado y riesgo de incumplimiento normativo cuando las organizaciones no pueden explicar c贸mo se lleg贸 a una decisi贸n basada en la IA. Dremio ayuda a eliminar esa fragmentaci贸n de datos y las fricciones en la integraci贸n. La adquisici贸n complementar谩 las ofertas de 麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 HANA Cloud para garantizar una integraci贸n perfecta de los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes, con un alto rendimiento y un bajo coste, con el fin de acelerar el contexto preparado para la IA y el tiempo de obtenci贸n de valor.

芦La IA empresarial no se estanca porque los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino porque los datos no est谩n preparados para los agentes de IA禄, ha afirmado Philipp Herzig, Chief Technology Officer de 麻豆原创 SE. 芦Dremio elimina ese cuello de botella. En combinaci贸n con 麻豆原创 Business Data Cloud, ahora podemos ayudar a los clientes a pasar de datos sin procesar y fragmentados a una inteligencia gobernada y preparada para la IA en una 煤nica plataforma abierta禄.

Con Dremio, 麻豆原创 Business Data Cloud se convertir谩 en un 鈥渓akehouse鈥� empresarial nativo de Apache Iceberg que unificar谩 los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes para impulsar la IA ag茅ntica a escala empresarial. Apache Iceberg es el formato de tabla abierta est谩ndar del sector, y 麻豆原创 Business Data Cloud lo admitir谩 de forma nativa como base. Esto significa que no ser谩 necesario mover datos ni realizar conversiones de formato. Los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes pueden coexistir en la misma base abierta, con un alcance anal铆tico federado que abarca todas las fuentes de datos de la empresa, combinado con el motor en memoria de 麻豆原创 HANA Cloud para transacciones en tiempo real y rendimiento operativo.

La plataforma lakehouse de Dremio est谩 llamada a mejorar enormemente la rentabilidad del an谩lisis empresarial. Carece de servidores y es el谩stica, escalando autom谩ticamente al alza cuando la demanda se dispara y reduciendo su capacidad cuando esta disminuye, lo que significa que no hay que aprovisionar una capacidad fija ni se alcanza un techo de rendimiento cuando m谩s importa.

Con Dremio, 麻豆原创 ofrecer谩 un cat谩logo universal y abierto basado en Apache Polaris y en la API abierta Apache Iceberg REST Catalog. Este cat谩logo act煤a como capa sem谩ntica y de descubrimiento de datos de 麻豆原创 Business Data Cloud, proporcionando a todos los motores conectados 鈥攜a sean de 麻豆原创 o de otros proveedores鈥� un 煤nico punto de acceso a un contexto empresarial unificado: significado, relaciones, derechos de acceso y linaje de datos. Este cat谩logo constituir谩 la base del 麻豆原创 Knowledge Graph, incorporando relaciones empresariales, jerarqu铆as organizativas, clasificaciones normativas y linaje entre sistemas como propiedades nativas.

Dremio ha sido un impulsor l铆der de proyectos de c贸digo abierto en el n煤cleo de su plataforma: Apache Iceberg, Apache Polaris y Apache Arrow, y 麻豆原创 est谩 plenamente comprometida a seguir invirtiendo y dando prioridad a estas contribuciones.

Se espera que la transacci贸n se cierre en el tercer trimestre de 2026, supeditada a las condiciones de cierre habituales, incluidas las aprobaciones de las autoridades reguladoras.

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听Acerca de Dremio

Dremio es el 鈥淎gentic Lakehouse鈥�: la 煤nica plataforma de datos nativa de Iceberg dise帽ada para y gestionada por agentes. Todos los trabajadores del conocimiento y los agentes de IA obtienen acceso instant谩neo y controlado a los datos de la empresa a trav茅s de cualquiera de los LLM o herramientas que elijan. Las consultas federadas llegan a cualquier fuente sin necesidad de procesos ETL. Una capa sem谩ntica de IA a帽ade contexto empresarial para que todos los agentes se basen en la misma fuente de verdad. El 鈥渓akehouse鈥� se gestiona a s铆 mismo, ejecutando la agrupaci贸n en cl煤steres, la optimizaci贸n y la compactaci贸n de forma aut贸noma. El resultado: informaci贸n fiable que impulsa mejores resultados empresariales, sin la complejidad ni los gastos generales de la infraestructura. Colaborador principal de Apache Iceberg y cocreador de Apache Arrow y Apache Polaris. Cuenta con la confianza de Shell, TD Bank, Michelin y miles de organizaciones en todo el mundo.

Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

Mas informaci贸n, solo prensa:
Alex Vaught, 麻豆原创, +1 (206) 678-5712,听alex.vaught@sap.com, PST
Ilaina Jonas, 麻豆原创, +1 (646) 923-2834,听ilaina.jonas@sap.com, EST
Daniel Reinhardt, 麻豆原创, +49 151 168 10 157,听daniel.reinhardt@sap.com, CET
麻豆原创 麻豆原创 Room;听press@sap.com

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Esta adquisici贸n refuerza la ventaja de 麻豆原创 como pionera en los modelos fundacionales tabulares

WALLDORF Y FRIBURGO.- (NYSE: 麻豆原创) y Prior Labs 鈥攑ionera en modelos fundacionales tabulares (TFM, por sus siglas en ingl茅s)鈥� han anunciado la firma de un acuerdo definitivo por el que 麻豆原创 adquirir谩 Prior Labs, lo que acelerar谩 el impulso de 麻豆原创 en el 谩mbito de los TFM 鈥攓ue comenz贸 con 麻豆原创-RPT-1鈥� e incorporar谩 a la familia 麻豆原创 a uno de los equipos de investigaci贸n en TFM m谩s destacados del mundo.

Prior Labs seguir谩 operando como una entidad independiente, y 麻豆原创 se compromete a invertir m谩s de 1.000 millones de euros en los pr贸ximos cuatro a帽os para convertirla en un laboratorio de IA avanzada de referencia mundial en el que se gestionen los datos estructurados que hacen funcionar las empresas de todo el mundo. No se han revelado los t茅rminos del acuerdo, dado que la transacci贸n est谩 a煤n pendiente de la aprobaci贸n de las autoridades reguladoras.

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) tienen dificultades para realizar predicciones precisas sobre datos empresariales estructurados, ya que solo tienen una comprensi贸n rudimentaria de las tablas, los n煤meros y las estad铆sticas. A diferencia de los LLM, los TFM est谩n dise帽ados espec铆ficamente para este tipo de datos y pueden predecir con precisi贸n los resultados empresariales bas谩ndose en datos tabulares 鈥攃omo retrasos en los pagos, riesgos de proveedores, oportunidades de ventas adicionales, riesgo de p茅rdida de clientes y mucho m谩s.

鈥淒esde el principio, 麻豆原创 reconoci贸 que la mayor oportunidad sin explotar en la IA empresarial no eran los grandes modelos de lenguaje, sino la IA dise帽ada para los datos estructurados que son la base del funcionamiento de las empresas de todo el mundo鈥�, afirma Philipp Herzig, Chief Technology Officer de 麻豆原创. 鈥淐reamos 麻豆原创-RPT-1 para demostrar esa convicci贸n. Por su parte, Prior Labs ha desarrollado un TFM l铆der en pruebas de rendimiento p煤blicas y ha creado uno de los equipos de investigaci贸n m谩s destacados en este campo. Mediante la combinaci贸n de su trabajo pionero en modelos con los datos empresariales y el alcance de nuestros clientes pretendemos liderar esta categor铆a a nivel mundial鈥�.

鈥淓n los 煤ltimos 18 meses, Prior Labs ha creado un equipo incre铆ble, acelerando el desarrollo de los modelos fundacionales tabulares鈥�, se帽ala Frank Hutter, director ejecutivo de Prior Labs. 鈥淯nirnos a la familia 麻豆原创 nos proporciona los recursos, el entorno de datos y el alcance de clientes necesarios para llevar esta categor铆a a su m谩ximo potencial鈥�.

Una vez cerrada la transacci贸n, 麻豆原创 tendr谩 la oportunidad 煤nica de establecer un laboratorio de investigaci贸n en IA l铆der en el sector y de dar forma a una nueva categor铆a de TFM de la mano de Prior Labs. El laboratorio funcionar谩 como una unidad independiente para garantizar la velocidad de la investigaci贸n, mientras que 麻豆原创 proporciona inversi贸n a largo plazo y una v铆a directa hacia la comercializaci贸n de productos en toda la cartera de 麻豆原创 con 麻豆原创 AI Core y 麻豆原创 Business Data Cloud, as铆 como a la capa de agentes con Joule.

Con m谩s de 3 millones de descargas, TabPFN de Prior Labs es una herramienta de c贸digo abierto ampliamente adoptada para la IA tabular, que da soporte a un ecosistema din谩mico de desarrolladores. 麻豆原创 est谩 plenamente comprometida con seguir apoyando esta estrategia de c贸digo abierto. Por su parte, los cofundadores de Prior Labs 鈥擣rank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir鈥� lideran un equipo de investigadores y profesionales de IA de primer nivel. Asimismo, la empresa colabora con cient铆ficos l铆deres en el campo, entre los que se incluyen Yann LeCun, ACM A.M. Yann LeCunn 鈥攇anador del Premio Turing y presidente ejecutivo de Advanced Machine Intelligence鈥� y Bernhard Schoelkopf鈥� director del Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes y presidente de ELLIS鈥� formar谩n parte del consejo asesor cient铆fico de Prior Labs a medida que esta se consolida como un laboratorio de IA pionero y l铆der a nivel mundial.

Acelerando la innovaci贸n

TabPFN-2.6 de Prior Labs es el modelo con mejor rendimiento en TabArena, el principal punto de referencia para los TFM. TabPFN-2.6 iguala la precisi贸n de un proceso automatizado de aprendizaje autom谩tico de cuatro horas de duraci贸n, de forma instant谩nea, en un 煤nico modelo y con una complejidad m铆nima.

Gracias a una interfaz conversacional superpuesta, los usuarios empresariales pueden formular preguntas en lenguaje natural, generar o seleccionar conjuntos de datos y ejecutar escenarios hipot茅ticos sin necesidad de ser expertos en ciencia de datos ni en aprendizaje autom谩tico. Con los modelos de Prior Labs, 麻豆原创 ofrecer谩 aprendizaje en contexto, lo que permitir谩 a los usuarios proporcionar registros de datos para recibir predicciones instant谩neas y fiables sin necesidad de entrenar ning煤n modelo. Un 煤nico TFM puede adaptarse a cualquier caso de uso empresarial sobre la marcha, lo que se traduce en una r谩pida generaci贸n de valor y el cumplimiento del RGPD.

Con Prior Labs, 麻豆原创 ofrecer谩 TFM con una capacidad predictiva superior y una comprensi贸n nativa de las tablas tal que estos modelos aprenden el razonamiento estad铆stico directamente de los datos. Dichos TFM impulsar谩n tambi茅n sistemas de IA agentiva capaces de comprender objetivos de alto nivel, combinando tablas, lenguaje e im谩genes para razonar, integrar conocimientos de dominio, inferir causalidad y adaptarse din谩micamente.

Una vez cerrada la operaci贸n, 麻豆原创 y Prior Labs tienen previsto convertir la investigaci贸n puntera en inteligencia artificial en innovaci贸n lista para su aplicaci贸n empresarial, lo que permitir谩 a los clientes sacar a煤n m谩s partido a sus datos empresariales tabulares. La verdadera inteligencia requiere ir m谩s all谩 de la correlaci贸n para comprender la causalidad. Responder a la pregunta 驴qu茅 va a pasar? es 煤til, pero responder a por qu茅 va a pasar es transformador.

Se prev茅 que la operaci贸n se cierre en el segundo o tercer trimestre de 2026, sujeta a las condiciones de cierre habituales, incluidas las autorizaciones reglamentarias.

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Acerca de Prior Labs

Prior Labs es pionera en los modelos fundacionales tabulares (Tabular Foundation Models), una nueva categor铆a de IA dise帽ada espec铆ficamente para datos estructurados. Fundada por Frank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir, la serie de modelos TabPFN de Prior Labs, publicada en *Nature*, ha establecido el estado del arte en pruebas de rendimiento tabulares en cientos de estudios acad茅micos independientes. Prior Labs est谩 ampliando los modelos fundacionales tabulares para gestionar millones de filas, realizar inferencias en tiempo real y trabajar con modalidades de datos completamente nuevas, al tiempo que construye la infraestructura necesaria para implementarlos en producci贸n en algunos de los sectores m谩s exigentes del mundo.

Con sede en Friburgo (Alemania) y oficinas en Berl铆n y Nueva York, Prior Labs ha creado uno de los equipos de investigaci贸n en IA l铆deres a nivel mundial, con investigadores procedentes de Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs y el CERN.

Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

M谩s informaci贸n, solo prensa:
Daniel Reinhardt, 麻豆原创, +49 151 168 10157, 听daniel.reinhardt@sap.com, CET
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Ilaina Jonas, 麻豆原创, +1 (646) 923-2834, 听ilaina.jonas@sap.com, EST
麻豆原创 麻豆原创 Room;听press@sap.com

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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Los clientes pueden implementar agentes Joule en las soluciones 麻豆原创 CX para crear, lanzar y optimizar campa帽as de marketing

Gemini Enterprise act煤a como centro neur谩lgico desde el que los agentes pueden ejecutar acciones en las plataformas de 麻豆原创 y Google Cloud

Madrid- (NYSE: 麻豆原创) y Google Cloud han anunciado hoy una nueva colaboraci贸n que ayudar谩 a los profesionales del marketing a implementar agentes de inteligencia artificial a gran escala.

Gracias a las nuevas integraciones entre 麻豆原创 Engagement Cloud, 麻豆原创 Customer Experience (麻豆原创 CX), las soluciones de Joule y Gemini Enterprise, los clientes de estas soluciones pueden implementar agentes que acceden de forma segura a datos unificados, almacenados en ambos ecosistemas, para ejecutar estrategias de marketing complejas basadas en objetivos de alto nivel definidos por el usuario.

Juntos, 麻豆原创 y Google Cloud proporcionan una base unificada para que los datos y los agentes de IA operen en ambos ecosistemas. Gemini Enterprise actuar谩 como un centro neur谩lgico para las integraciones de datos y la coordinaci贸n entre m煤ltiples agentes, lo que permitir谩 a los agentes ejecutar acciones en las soluciones 麻豆原创 y Google Cloud de los clientes. Estas integraciones contar谩n con el respaldo de la soluci贸n 麻豆原创 Business Data Cloud Connect para Google y BigQuery, que permite el acceso bidireccional a los datos sin copia entre las dos plataformas, con elevados niveles de seguridad y gobernanza. Las capacidades tanto de Gemini Enterprise como de las API de puerta de enlace de agentes de 麻豆原创 permitir谩n a los agentes de los clientes intercambiar contexto de forma m谩s segura, activar acciones y optimizar los resultados en todas las plataformas, lo que har谩 posible una verdadera orquestaci贸n multiagente.

La integraci贸n permite a los profesionales del marketing dar instrucciones a un agente dentro de 麻豆原创 Engagement Cloud con un objetivo claro, como, por ejemplo 鈥淎umentar las compras repetidas de los 煤ltimos 30 d铆as鈥� o 鈥淢aximizar el valor del ciclo de vida del cliente al tiempo que se reducen los costes operativos de las campa帽as鈥�. Un agente como Joule se encargar谩 del proceso de principio a fin, desde la personalizaci贸n del contenido hasta la visualizaci贸n y la interacci贸n conversacional.

鈥淓sto es m谩s que una integraci贸n de datos; es un gran avance para los agentes de IA que pueden colaborar de forma natural y actuar sin fisuras鈥�, afirm贸 Balaji Balasubramanian, presidente y director de producto de 麻豆原创 Customer Experience and Consumer Industries. 鈥淎l combinar 麻豆原创 Business Data Cloud Connect for Google con agentes de IA interoperables en 麻豆原创 y Google Cloud, ofrecemos a las organizaciones un camino desde la experimentaci贸n con IA hasta una experiencia de cliente basada en IA a gran escala. Los profesionales del marketing pueden dedicar menos tiempo a tareas manuales y m谩s tiempo a dar forma al recorrido del cliente鈥�.

鈥淧ara aprovechar todo el potencial de la IA con capacidad de interacci贸n, las empresas necesitan que sus sistemas hablen el mismo idioma鈥�, afirm贸 Kevin Ichhpurani, presidente de Global Partner Ecosystem en Google Cloud. 鈥淎l unir la plataforma de datos empresariales y de interacci贸n con el cliente de 麻豆原创 con la IA de Google Cloud, permitimos a los profesionales del marketing ir m谩s all谩 de la simple automatizaci贸n para llegar a la coordinaci贸n de m煤ltiples agentes, impulsando campa帽as din谩micas que razonan y se adaptan a los cambios del mercado en tiempo real鈥�.

Seg煤n un estudio de 麻豆原创 Engagement Cloud, m谩s de la mitad de los profesionales del marketing afirman que los datos fragmentados y obsoletos les impiden actuar con rapidez. 麻豆原创 y Google Cloud est谩n ayudando a eliminar ese obst谩culo unificando los datos y permitiendo que los agentes de IA conviertan los conocimientos en acciones. Al utilizar Joule con 麻豆原创 Engagement Cloud, las campa帽as pueden pasar de la planificaci贸n a la activaci贸n de forma autom谩tica, sin necesidad de realizar una integraci贸n manual entre herramientas.

Los clientes se beneficiar谩n de la generaci贸n aut贸noma de campa帽as, la optimizaci贸n y la mejora continua del rendimiento. Las empresas lograr谩n una mayor rapidez de comercializaci贸n, menores gastos operativos y una optimizaci贸n constante que impulse un mayor retorno de la inversi贸n, al tiempo que se da a los equipos m谩s tiempo para centrarse en la estrategia y la ejecuci贸n integral de las campa帽as.

Aunque el marketing es el primer ejemplo, y estar谩 disponible para los clientes en el segundo semestre de 2026, este modelo de orquestaci贸n multiagente est谩 dise帽ado para dar soporte a casos de uso de alto valor en toda la cartera de 麻豆原创 CX, sentando las bases para una experiencia de cliente impulsada por la IA, basada en datos fiables y unificados en tiempo real y en agentes interoperables.

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Acerca de Google Cloud

Google Cloud ofrece una IA potente y optimizada鈥攓ue incluye infraestructura de IA, modelos clave como Gemini, capacidades de gesti贸n de datos, soluciones de seguridad multicloud, herramientas y una plataforma para desarrolladores, as铆 como agentes y aplicaciones鈥� que permite a las organizaciones transformar su negocio de cara a la era de los agentes. Clientes de m谩s de 200 pa铆ses y territorios conf铆an en Google Cloud como su socio tecnol贸gico de confianza.

Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

Contacto Espa帽a:听Bel茅n Mart铆nez Mill谩n(听belen.martinez@sap.com)听Tel.: 91 456 72 20

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
漏 2026 麻豆原创 SE. Todos los derechos reservados.
麻豆原创 y otros productos y servicios de 麻豆原创 mencionados en este documento, as铆 como sus respectivos logotipos, son marcas comerciales o marcas registradas de 麻豆原创 SE en Alemania y otros pa铆ses. Consulte https://www.sap.com/copyright para obtener informaci贸n adicional sobre marcas comerciales y avisos

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• Basada en el c铆rculo virtuoso de IA, datos y aplicaciones
• Un encuentro inteligente: siete eventos en uno para m谩s de 1.600 asistentes

Carlos Lacerda, VP Senior y director general para el Sur de Europa de 麻豆原创, ha inaugurado el evento con una intervenci贸n centrada en el avance hacia la empresa aut贸noma. Durante su ponencia, ha se帽alado que muchas compa帽铆as a煤n no logran obtener retorno de sus inversiones en IA debido a la fragmentaci贸n de los datos, la desconexi贸n de los procesos y la falta de gobernanza.

Frente a este escenario, Lacerda ha defendido que 鈥渆l valor real de la IA no est谩 en los modelos, sino en su capacidad para automatizar decisiones con contexto, integrando datos y procesos empresariales. Los clientes necesitan una IA que entienda su negocio de forma fiable y segura, y eso solo es posible con aplicaciones integradas, datos armonizados y una gobernanza s贸lida. 麻豆原创 es el verdadero superpoder de la inteligencia artificial: es lo que permite que la IA despliegue todo su potencial en el negocio鈥�.

Rika Christanto, partner en LifeX Ventures, y fundadora de Ontruck e Idoven, ha realizado un an谩lisis sobre c贸mo est谩 cambiando la IA el panorama inversor, los resultados que est谩 proporcionando y qui茅nes est谩n siendo los grandes ganadores. Tras exponer c贸mo est谩 contribuyendo a mejorar determinadas 谩reas de la gesti贸n empresarial y qu茅 sectores se est谩n viendo m谩s beneficiados, destac贸 que en todas las olas de innovaci贸n tecnol贸gica a lo largo de la historia ha emergido un campe贸n global en Europa -entre ellos 麻豆原创- y ha concluido 鈥渧eremos qui茅n es el pr贸ximo鈥�.

Laura Goodrick, directora de operaciones financieras del equipo Mercedes-AMG PETRONAS F1, explic贸 c贸mo su trabajo conecta finanzas, operaciones y tecnolog铆a en un entorno de m谩ximo rendimiento, donde la precisi贸n de los procesos, los datos y los sistemas impacta directamente en los resultados en pista. Destac贸 el papel creciente de la IA en finanzas, especialmente en 谩mbitos como la detecci贸n de anomal铆as y el an谩lisis de escenarios, as铆 como la importancia de construir una base s贸lida de datos para aprovechar todo su potencial. En este contexto, subray贸 que soluciones como 麻豆原创 S/4HANA son clave para mejorar la eficiencia, la anal铆tica y la toma de decisiones del equipo en los pr贸ximos a帽os.

El evento tambi茅n ha contado con la participaci贸n de Sa煤l Craviotto, medallista ol铆mpico, y Luis Garc铆a Abad, director general del Gran Premio de F贸rmula 1 Madrid 2026, quienes abordaron el rendimiento en entornos de alta exigencia y el impacto de grandes eventos en la ciudad.

Encuentro inteligente: siete eventos en uno, en una conferencia silenciosa

Tras la sesi贸n inaugural, 麻豆原创 Connect Day se ha dividido en siete encuentros paralelos centrados en distintas 谩reas funcionales y de negocio dentro de las organizaciones: Data & IT Business AI / Business Data Cloud, Business Technology Platform, Finanzas, Spend Management, Customer Experience y Supply Chain.

El evento ha contado con un innovador escenario central de formato heptagonal y un sistema de 鈥渃onferencia silenciosa鈥�, que ha permitido a los asistentes seguir, mediante auriculares, las sesiones que m谩s les interesaban, sin que se produjeran interferencias con el resto de los encuentros. Todo ello en un 煤nico espacio.

El valor del dato con contexto

Jorge P茅rez, Head of BTP, BDC & Artificial Intelligence en 麻豆原创 para el Sur de Europa, ha desarrollado la estrategia de la compa帽铆a en IA y datos y ha destacado que los clientes est谩n centrados en extraer todo el valor de sus sistemas 麻豆原创, entendiendo que ese 鈥渢esoro鈥� de datos y conocimiento es clave para impulsar la IA generativa. Adem谩s, ha subrayado que la IA no puede funcionar 煤nicamente con datos, sino que necesita tambi茅n contexto de negocio 鈥攑resente en las aplicaciones鈥� para generar resultados fiables. Por ello, 麻豆原创 impulsa un modelo basado en la integraci贸n de IA, datos y aplicaciones como un todo inseparable, clave para avanzar hacia la empresa aut贸noma.

Una gesti贸n eficiente de la cadena de suministro pasa por hacer frente a las disrupciones regulatorias, geopol铆ticas o arancelarias que puedan surgir en el menor tiempo posible. El uso de la IA ag茅ntica resulta clave en la optimizaci贸n de este proceso. Uno de los principales problemas a los que se enfrentan las empresas en su d铆a a d铆a a la hora de integrar la IA en la cadena de suministro es la existencia de silos que no permiten ver el funcionamiento de la compa帽铆a en su totalidad. El software de 麻豆原创 lo solventa al integrar datos 鈥搕anto de 麻豆原创 como externos鈥� en un mismo repositorio y ofrecer informaci贸n en tiempo real para todas las fases de la cadena de suministro.

A lo largo de la jornada, expertos de 麻豆原创, clientes y l铆deres del sector han compartido casos de 茅xito, tendencias y experiencias de transformaci贸n empresarial, adem谩s de participar en sesiones interactivas y espacios de networking.

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Una vez cerrada, la adquisici贸n reforzar谩 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) 鈥攑arte integral de la estrategia 芦AI-First禄 y 芦Suite-First禄 de 麻豆原创鈥� y acelerar谩 la evoluci贸n de 麻豆原创 BDC hacia una plataforma de datos empresariales totalmente interoperable para la IA ag茅ntica en toda la empresa. Proporcionar谩 a los clientes las herramientas que necesitan para unificar, limpiar y armonizar los datos de todas las fuentes con el fin de lograr una IA ag茅ntica excelente en toda la empresa.

鈥淩eltio encaja a la perfecci贸n con 麻豆原创鈥�, ha declarado Muhammad Alam, miembro del Consejo de Administraci贸n de 麻豆原创 SE, responsable de Productos e Ingenier铆a de 麻豆原创. 鈥淪u adquisici贸n mejorar谩 a煤n m谩s nuestra posici贸n como proveedor l铆der de IA empresarial, combinando datos de 麻豆原创 y de otras fuentes para ofrecer el contexto que requiere la IA empresarial. La IA no puede alcanzar todo su potencial cuando los datos est谩n fragmentados entre unidades de negocio, plataformas y dominios sin conexi贸n ni contexto鈥�.

Tras la adquisici贸n y la integraci贸n de Reltio, 麻豆原创 har谩 que los datos empresariales de los clientes est茅n totalmente preparados para la IA. Los clientes podr谩n confiar en datos fiables y de alta calidad procedentes tanto de fuentes 麻豆原创 como de otras aplicaciones, que Joule y los agentes Joule utilizan para acelerar la obtenci贸n de valor de la IA empresarial.

La plataforma de Reltio ayuda a las organizaciones a gestionar y controlar los datos empresariales estructurados y no estructurados de principio a fin. Su resoluci贸n de entidades basada en IA identifica y fusiona registros relacionados de diferentes formatos y aplicaciones en un 煤nico 芦registro de referencia禄 y confiable que sirve de contexto. Su dise帽o nativo en la nube y centrado en la IA permite una visi贸n 煤nica y coherente de clientes, productos, proveedores, ubicaciones y empleados tanto en aplicaciones 麻豆原创 como en aplicaciones ajenas a 麻豆原创. Los clientes que ejecutan tareas de IA se beneficiar谩n de una mayor fiabilidad y coherencia de los datos, agrupados en una 煤nica fuente confiable, lo que mejora la IA empresarial. De este modo, los clientes pueden confiar en que los resultados de la IA son correctos y que las interacciones con ella se resuelven r谩pidamente.

鈥淯nir fuerzas con 麻豆原创 supone una oportunidad extraordinaria para acelerar nuestra misi贸n鈥�, ha se帽alado Manish Sood, fundador y director ejecutivo de Reltio. 鈥淟a IA empresarial necesita un contexto de confianza que sea abierto e interoperable en los entornos de TI heterog茅neos que utilizan nuestros clientes. Esta combinaci贸n acelera nuestra capacidad para ofrecer Reltio como el sistema de contexto en entornos 麻豆原创 y no 麻豆原创, al tiempo que mantenemos la continuidad para nuestros clientes y nuestro ecosistema de partners鈥�.

Las capacidades de limpieza y unificaci贸n de datos de Reltio, junto con sus flujos de trabajo basados en agentes, se coordinar谩n con las aplicaciones de 麻豆原创 Business Suite para mejorar la toma de decisiones, reducir la complejidad de la integraci贸n y proporcionar datos fiables y coherentes, fundamentales para el 茅xito de los procesos empresariales y los casos de uso de la IA. La entrega de baja latencia y la compatibilidad con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) permiten flujos de trabajo multiagente en tiempo real en entornos 麻豆原创 y no 麻豆原创, lo que permite a los agentes de IA, como un agente de compras, evaluar el riesgo de los proveedores y activar acciones casi al instante utilizando datos fiables y en tiempo real. Reltio ofrece 芦paquetes de velocidad禄 preconfigurados y espec铆ficos para cada sector que incluyen modelos de datos, reglas, l贸gica de correspondencia e integraciones, as铆 como soluciones adaptadas a sectores como las ciencias de la vida, la sanidad y los servicios financieros.

Tras cerrar la adquisici贸n e integrar Reltio, 麻豆原创 pretende acelerar la capacidad de sus clientes para gestionar y exponer los datos maestros como productos de datos fiables y ricos en contexto a trav茅s de m煤ltiples fuentes que sirvan tanto para cargas de trabajo anal铆ticas tradicionales como para agentes de IA. Reltio se transformar谩 en una capacidad central dentro de 麻豆原创 BDC, con un modelo comercial flexible en el que los clientes podr谩n adquirir Reltio como soluci贸n independiente o junto con otros productos de 麻豆原创. La cartera de Reltio seguir谩 estando disponible tambi茅n como oferta independiente durante un tiempo.

Se espera que la transacci贸n se cierre en el segundo o tercer trimestre de 2026, sujeta a las condiciones de cierre habituales, incluidas las aprobaciones reglamentarias.

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Acerca de Reltio

Reltio es l铆der en unificaci贸n y gesti贸n de datos, y ofrece una gesti贸n de datos maestros (MDM) nativa tanto en la nube como en la IA para ayudar a las empresas a crear datos fiables y aprovechar la inteligencia contextual para el an谩lisis, la automatizaci贸n y la IA ag茅ntica. Dise帽ado para entornos complejos con m煤ltiples proveedores, Reltio ayuda a las organizaciones a unificar, limpiar, armonizar, gobernar y activar datos fundamentales procedentes de m煤ltiples fuentes en tiempo real, tanto en sistemas 麻豆原创 como en sistemas no 麻豆原创. Reltio Data Cloud utiliza resoluci贸n avanzada de entidades, calidad continua de los datos e inteligencia de relaciones dentro de un gr谩fico de datos inteligente para conectar datos entre sistemas y revelar el contexto completo que hay detr谩s de clientes, productos, proveedores y otras entidades empresariales clave. Esto permite a las organizaciones reducir la fricci贸n de datos, mejorar la ejecuci贸n operativa y acelerar el tiempo necesario para tomar decisiones fiables. Para obtener m谩s informaci贸n, visite .

Acerca de 麻豆原创

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