La compa帽铆a introduce una plataforma unificada de 麻豆原创 Business AI, reforzando sus alianzas con Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA y Palantir

ORLANDO, Florida- En Sapphire 2026, (NYSE: 麻豆原创) ha presentado la 鈥淓mpresa Aut贸noma鈥� con el objetivo de ayudar a mejorar los flujos de trabajo empresariales m谩s cr铆ticos del mundo, de manera que las personas y la IA trabajen juntas para responder a las crecientes demandas de las organizaciones de todo el mundo de forma rentable, estrat茅gica y segura.

鈥淧ara los procesos de misi贸n cr铆tica de nuestros clientes, lo 鈥榗asi correcto鈥� no es suficiente鈥�, ha afirmado Christian Klein, CEO de 麻豆原创 SE. 鈥淐on la uni贸n de 麻豆原创 Business AI Platform con 麻豆原创 Autonomous Suite, integramos los agentes de IA en los procesos de negocio, los datos y la gobernanza para que proporcionen resultados precisos, que cumplan la normativa, y seguros, lo que permite obtener nuevas fuentes de ingresos y un significativo ahorro de costes鈥�.

La Empresa Aut贸noma incluye una plataforma de IA unificada para crear, contextualizar y gestionar agentes, una suite aut贸noma que ejecuta las operaciones empresariales b谩sicas y una nueva experiencia de usuario que redefine la forma en que las personas trabajan con el software empresarial.

Presentaci贸n de 麻豆原创 Business AI Platform

麻豆原创 Business AI Platform es una nueva base para construir y desplegar IA empresarial fundamentada en el contexto real de negocio. 麻豆原创 Business AI Platform ahora unifica 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 Business AI en un 煤nico entorno gobernado.

En su n煤cleo est谩 la soluci贸n 麻豆原创 Knowledge Graph, que proporciona a los agentes de IA un mapa estructurado de las entidades de negocio, los procesos y las relaciones en todo el entorno 麻豆原创 de un cliente. Joule Studio es la soluci贸n de 麻豆原创 centrada en la IA para crear agentes empresariales, aplicaciones y flujos de trabajo basados en agentes. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones utilizando los entornos sin c贸digo, con c贸digo y de IA que prefieran, en una infraestructura gestionada por 麻豆原创 que es segura, escalable y est谩 optimizada para la IA empresarial.

Desplegando 麻豆原创 Autonomous Suite en todas las funciones de negocio y sectores

Partiendo de esta base, 麻豆原创 tambi茅n present贸 麻豆原创 Autonomous Suite, que dota a las aplicaciones empresariales existentes de 麻豆原创 de agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar procesos de principio a fin.

La suite desplegar谩 m谩s de 50 Asistentes Joule espec铆ficos para cada 谩mbito en finanzas, cadena de suministro, compras, gesti贸n del capital humano y experiencia del cliente. Estos asistentes automatizan procesos de principio a fin al orquestar un subconjunto de m谩s de 200 agentes especializados para ejecutar tareas precisas. Por ejemplo, el nuevo Autonomous Close Assistant puede reducir el proceso de cierre financiero de semanas a d铆as al automatizar los asientos contables, la conciliaci贸n y la resoluci贸n de errores a lo largo de todo el proceso.

麻豆原创 tambi茅n ha lanzado Industry AI, expandiendo su amplia cartera sectorial con siete soluciones aut贸nomas que har谩n posibles procesos industriales de principio a fin e integrar谩n l贸gica de proceso espec铆fica de cada sector, modelos de datos y requisitos regulatorios. En 麻豆原创 Sapphire, 麻豆原创 present贸 su colaboraci贸n con el gigante energ茅tico europeo RWE para aprovechar la IA industrial, lo que ha contribuido a reducir el tiempo de inactividad no planificado en sus aerogeneradores marinos. Con el escenario de gesti贸n aut贸noma de activos de 麻豆原创, los agentes de IA est谩n dise帽ados para analizar datos de miles de incidencias pasadas, identificar la posible causa ra铆z y generar 贸rdenes de trabajo ya prellenadas con las herramientas adecuadas y soluciones probadas en otras instalaciones.

Dise帽ando de la experiencia de usuario aut贸noma

La compa帽铆a tambi茅n ha dado a conocer Joule Work, que redefine c贸mo interact煤an los usuarios con el software de 麻豆原创. En lugar de navegar por aplicaciones individuales e introducir datos en varias pantallas, los usuarios interactuar谩n ahora directa y exclusivamente con Joule. Partiendo de la descripci贸n de un resultado de negocio, Joule coordinar谩 la combinaci贸n adecuada de flujos de trabajo, datos y agentes para lograrlo.

Joule Work va m谩s all谩 de la conversaci贸n, al mostrar de forma proactiva insights relevantes y automatizar las tareas rutinarias en segundo plano, de modo que el trabajo sigue avanzando incluso cuando las personas no est谩n interviniendo activamente. Estar谩 disponible para ordenadores de sobremesa, dispositivos m贸viles y voz, tanto en sistemas 麻豆原创 como de terceros.

Acelerando la experiencia del cliente hacia la autonom铆a con una inversi贸n de 100 millones de euros

麻豆原创 ha optimizado sus programas de partners y clientes para acelerar el camino de cada organizaci贸n hacia la Empresa Aut贸noma. Para impulsar la adopci贸n, la compa帽铆a ha lanzado un fondo de 100 millones de euros para que los partners ayuden a los clientes a desplegar asistentes y agentes de IA desarrollados con 麻豆原创. El fondo tambi茅n est谩 disponible para que los partners ampl铆en o creen nuevos agentes de partners sobre 麻豆原创 Business AI Platform con Joule Studio.

麻豆原创 tambi茅n ha actualizado sus ofertas RISE with 麻豆原创 y 麻豆原创 GROW para acelerar la adopci贸n de IA de sus clientes. Cada cliente de RISE tendr谩 tres asistentes Joule activados en el primer a帽o, mientras los clientes de GROW recibir谩n acceso al cat谩logo completo de asistentes en el momento de su incorporaci贸n. Los clientes de 麻豆原创 S/4HANA on-premises y 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) no quedan excluidos: aquellos que se comprometan a migrar la mayor parte de su entorno actual a 麻豆原创 Cloud ERP obtendr谩n acceso a determinados escenarios de IA, lo que les permitir谩 salvar la brecha entre su entorno actual y su destino en la nube.

麻豆原创 tambi茅n ha presentado nuevas herramientas de transformaci贸n dirigidas por agentes que pueden reducir los esfuerzos de migraci贸n de ERP en m谩s de un 35%, lo que permite proyectos m谩s r谩pidos y predecibles al automatizar el an谩lisis de sistemas, la correcci贸n de c贸digo, la configuraci贸n y las pruebas a gran escala.

Por 煤ltimo, 麻豆原创 anunci贸 una amplia gama de alianzas estrat茅gicas en todas las categor铆as:

• Las alianzas en materia de plataformas y suites incluyen a Anthropic, cuyo modelo Claude forma parte de los modelos base que la plataforma de IA de 麻豆原创 utilizar谩 para impulsar los agentes de Joule en los 谩mbitos de RR. HH., compras y cadena de suministro; Amazon Web Services, que ofrece integraci贸n de datos sin copia entre 麻豆原创 Business Data Cloud y Amazon Athena; Google Cloud y Microsoft, que permiten la interoperabilidad bidireccional entre agentes de Joule y marcos de agentes externos; Mistral AI y Cohere, que ofrecen opciones de modelos soberanos en la infraestructura en la nube de 麻豆原创; n8n, que proporciona una orquestaci贸n visual de flujos de trabajo de IA dentro de Joule Studio; NVIDIA, cuyo OpenShell proporciona el entorno de ejecuci贸n seguro y de confianza para Joule Studio; y Parloa, que incorpora agentes de IA a 麻豆原创 Service Cloud para gestionar las interacciones con los clientes con acceso completo a los datos empresariales y los procesos de servicio.
• Entre las asociaciones de implementaci贸n se incluyen Palantir y Accenture, que colaboran en escenarios complejos de migraci贸n de datos, y Conduct para migraciones de ERP en la nube impulsadas por IA.

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

M谩s informaci贸n Prensa: Bel茅n Mart铆nez (产别濒别苍.尘补谤迟颈苍别锄蔼蝉补辫.肠辞尘)听Tel.: 91 456 72 20

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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No se han revelado los t茅rminos del acuerdo. La operaci贸n a煤n est谩 pendiente de la aprobaci贸n de las autoridades reguladoras.

La mayor铆a de los proyectos de IA en las empresas no aportan valor, y no por culpa de la IA en s铆, sino porque los datos subyacentes est谩n fragmentados, encerrados en formatos propietarios y desprovistos del contexto empresarial que les da sentido. El resultado es un patr贸n habitual y costoso: proyectos piloto que no pueden ampliarse, una integraci贸n lenta de nuevas fuentes de datos, trabajo de ingenier铆a duplicado y riesgo de incumplimiento normativo cuando las organizaciones no pueden explicar c贸mo se lleg贸 a una decisi贸n basada en la IA. Dremio ayuda a eliminar esa fragmentaci贸n de datos y las fricciones en la integraci贸n. La adquisici贸n complementar谩 las ofertas de 麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 HANA Cloud para garantizar una integraci贸n perfecta de los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes, con un alto rendimiento y un bajo coste, con el fin de acelerar el contexto preparado para la IA y el tiempo de obtenci贸n de valor.

芦La IA empresarial no se estanca porque los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino porque los datos no est谩n preparados para los agentes de IA禄, ha afirmado Philipp Herzig, Chief Technology Officer de 麻豆原创 SE. 芦Dremio elimina ese cuello de botella. En combinaci贸n con 麻豆原创 Business Data Cloud, ahora podemos ayudar a los clientes a pasar de datos sin procesar y fragmentados a una inteligencia gobernada y preparada para la IA en una 煤nica plataforma abierta禄.

Con Dremio, 麻豆原创 Business Data Cloud se convertir谩 en un 鈥渓akehouse鈥� empresarial nativo de Apache Iceberg que unificar谩 los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes para impulsar la IA ag茅ntica a escala empresarial. Apache Iceberg es el formato de tabla abierta est谩ndar del sector, y 麻豆原创 Business Data Cloud lo admitir谩 de forma nativa como base. Esto significa que no ser谩 necesario mover datos ni realizar conversiones de formato. Los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes pueden coexistir en la misma base abierta, con un alcance anal铆tico federado que abarca todas las fuentes de datos de la empresa, combinado con el motor en memoria de 麻豆原创 HANA Cloud para transacciones en tiempo real y rendimiento operativo.

La plataforma lakehouse de Dremio est谩 llamada a mejorar enormemente la rentabilidad del an谩lisis empresarial. Carece de servidores y es el谩stica, escalando autom谩ticamente al alza cuando la demanda se dispara y reduciendo su capacidad cuando esta disminuye, lo que significa que no hay que aprovisionar una capacidad fija ni se alcanza un techo de rendimiento cuando m谩s importa.

Con Dremio, 麻豆原创 ofrecer谩 un cat谩logo universal y abierto basado en Apache Polaris y en la API abierta Apache Iceberg REST Catalog. Este cat谩logo act煤a como capa sem谩ntica y de descubrimiento de datos de 麻豆原创 Business Data Cloud, proporcionando a todos los motores conectados 鈥攜a sean de 麻豆原创 o de otros proveedores鈥� un 煤nico punto de acceso a un contexto empresarial unificado: significado, relaciones, derechos de acceso y linaje de datos. Este cat谩logo constituir谩 la base del 麻豆原创 Knowledge Graph, incorporando relaciones empresariales, jerarqu铆as organizativas, clasificaciones normativas y linaje entre sistemas como propiedades nativas.

Dremio ha sido un impulsor l铆der de proyectos de c贸digo abierto en el n煤cleo de su plataforma: Apache Iceberg, Apache Polaris y Apache Arrow, y 麻豆原创 est谩 plenamente comprometida a seguir invirtiendo y dando prioridad a estas contribuciones.

Se espera que la transacci贸n se cierre en el tercer trimestre de 2026, supeditada a las condiciones de cierre habituales, incluidas las aprobaciones de las autoridades reguladoras.

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听Acerca de Dremio

Dremio es el 鈥淎gentic Lakehouse鈥�: la 煤nica plataforma de datos nativa de Iceberg dise帽ada para y gestionada por agentes. Todos los trabajadores del conocimiento y los agentes de IA obtienen acceso instant谩neo y controlado a los datos de la empresa a trav茅s de cualquiera de los LLM o herramientas que elijan. Las consultas federadas llegan a cualquier fuente sin necesidad de procesos ETL. Una capa sem谩ntica de IA a帽ade contexto empresarial para que todos los agentes se basen en la misma fuente de verdad. El 鈥渓akehouse鈥� se gestiona a s铆 mismo, ejecutando la agrupaci贸n en cl煤steres, la optimizaci贸n y la compactaci贸n de forma aut贸noma. El resultado: informaci贸n fiable que impulsa mejores resultados empresariales, sin la complejidad ni los gastos generales de la infraestructura. Colaborador principal de Apache Iceberg y cocreador de Apache Arrow y Apache Polaris. Cuenta con la confianza de Shell, TD Bank, Michelin y miles de organizaciones en todo el mundo.

Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

Mas informaci贸n, solo prensa:
Alex Vaught, 麻豆原创, +1 (206) 678-5712,听alex.vaught@sap.com, PST
Ilaina Jonas, 麻豆原创, +1 (646) 923-2834,听ilaina.jonas@sap.com, EST
Daniel Reinhardt, 麻豆原创, +49 151 168 10 157,听daniel.reinhardt@sap.com, CET
麻豆原创 麻豆原创 Room;听press@sap.com

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Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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Esta adquisici贸n refuerza la ventaja de 麻豆原创 como pionera en los modelos fundacionales tabulares

WALLDORF Y FRIBURGO.- (NYSE: 麻豆原创) y Prior Labs 鈥攑ionera en modelos fundacionales tabulares (TFM, por sus siglas en ingl茅s)鈥� han anunciado la firma de un acuerdo definitivo por el que 麻豆原创 adquirir谩 Prior Labs, lo que acelerar谩 el impulso de 麻豆原创 en el 谩mbito de los TFM 鈥攓ue comenz贸 con 麻豆原创-RPT-1鈥� e incorporar谩 a la familia 麻豆原创 a uno de los equipos de investigaci贸n en TFM m谩s destacados del mundo.

Prior Labs seguir谩 operando como una entidad independiente, y 麻豆原创 se compromete a invertir m谩s de 1.000 millones de euros en los pr贸ximos cuatro a帽os para convertirla en un laboratorio de IA avanzada de referencia mundial en el que se gestionen los datos estructurados que hacen funcionar las empresas de todo el mundo. No se han revelado los t茅rminos del acuerdo, dado que la transacci贸n est谩 a煤n pendiente de la aprobaci贸n de las autoridades reguladoras.

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) tienen dificultades para realizar predicciones precisas sobre datos empresariales estructurados, ya que solo tienen una comprensi贸n rudimentaria de las tablas, los n煤meros y las estad铆sticas. A diferencia de los LLM, los TFM est谩n dise帽ados espec铆ficamente para este tipo de datos y pueden predecir con precisi贸n los resultados empresariales bas谩ndose en datos tabulares 鈥攃omo retrasos en los pagos, riesgos de proveedores, oportunidades de ventas adicionales, riesgo de p茅rdida de clientes y mucho m谩s.

鈥淒esde el principio, 麻豆原创 reconoci贸 que la mayor oportunidad sin explotar en la IA empresarial no eran los grandes modelos de lenguaje, sino la IA dise帽ada para los datos estructurados que son la base del funcionamiento de las empresas de todo el mundo鈥�, afirma Philipp Herzig, Chief Technology Officer de 麻豆原创. 鈥淐reamos 麻豆原创-RPT-1 para demostrar esa convicci贸n. Por su parte, Prior Labs ha desarrollado un TFM l铆der en pruebas de rendimiento p煤blicas y ha creado uno de los equipos de investigaci贸n m谩s destacados en este campo. Mediante la combinaci贸n de su trabajo pionero en modelos con los datos empresariales y el alcance de nuestros clientes pretendemos liderar esta categor铆a a nivel mundial鈥�.

鈥淓n los 煤ltimos 18 meses, Prior Labs ha creado un equipo incre铆ble, acelerando el desarrollo de los modelos fundacionales tabulares鈥�, se帽ala Frank Hutter, director ejecutivo de Prior Labs. 鈥淯nirnos a la familia 麻豆原创 nos proporciona los recursos, el entorno de datos y el alcance de clientes necesarios para llevar esta categor铆a a su m谩ximo potencial鈥�.

Una vez cerrada la transacci贸n, 麻豆原创 tendr谩 la oportunidad 煤nica de establecer un laboratorio de investigaci贸n en IA l铆der en el sector y de dar forma a una nueva categor铆a de TFM de la mano de Prior Labs. El laboratorio funcionar谩 como una unidad independiente para garantizar la velocidad de la investigaci贸n, mientras que 麻豆原创 proporciona inversi贸n a largo plazo y una v铆a directa hacia la comercializaci贸n de productos en toda la cartera de 麻豆原创 con 麻豆原创 AI Core y 麻豆原创 Business Data Cloud, as铆 como a la capa de agentes con Joule.

Con m谩s de 3 millones de descargas, TabPFN de Prior Labs es una herramienta de c贸digo abierto ampliamente adoptada para la IA tabular, que da soporte a un ecosistema din谩mico de desarrolladores. 麻豆原创 est谩 plenamente comprometida con seguir apoyando esta estrategia de c贸digo abierto. Por su parte, los cofundadores de Prior Labs 鈥擣rank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir鈥� lideran un equipo de investigadores y profesionales de IA de primer nivel. Asimismo, la empresa colabora con cient铆ficos l铆deres en el campo, entre los que se incluyen Yann LeCun, ACM A.M. Yann LeCunn 鈥攇anador del Premio Turing y presidente ejecutivo de Advanced Machine Intelligence鈥� y Bernhard Schoelkopf鈥� director del Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes y presidente de ELLIS鈥� formar谩n parte del consejo asesor cient铆fico de Prior Labs a medida que esta se consolida como un laboratorio de IA pionero y l铆der a nivel mundial.

Acelerando la innovaci贸n

TabPFN-2.6 de Prior Labs es el modelo con mejor rendimiento en TabArena, el principal punto de referencia para los TFM. TabPFN-2.6 iguala la precisi贸n de un proceso automatizado de aprendizaje autom谩tico de cuatro horas de duraci贸n, de forma instant谩nea, en un 煤nico modelo y con una complejidad m铆nima.

Gracias a una interfaz conversacional superpuesta, los usuarios empresariales pueden formular preguntas en lenguaje natural, generar o seleccionar conjuntos de datos y ejecutar escenarios hipot茅ticos sin necesidad de ser expertos en ciencia de datos ni en aprendizaje autom谩tico. Con los modelos de Prior Labs, 麻豆原创 ofrecer谩 aprendizaje en contexto, lo que permitir谩 a los usuarios proporcionar registros de datos para recibir predicciones instant谩neas y fiables sin necesidad de entrenar ning煤n modelo. Un 煤nico TFM puede adaptarse a cualquier caso de uso empresarial sobre la marcha, lo que se traduce en una r谩pida generaci贸n de valor y el cumplimiento del RGPD.

Con Prior Labs, 麻豆原创 ofrecer谩 TFM con una capacidad predictiva superior y una comprensi贸n nativa de las tablas tal que estos modelos aprenden el razonamiento estad铆stico directamente de los datos. Dichos TFM impulsar谩n tambi茅n sistemas de IA agentiva capaces de comprender objetivos de alto nivel, combinando tablas, lenguaje e im谩genes para razonar, integrar conocimientos de dominio, inferir causalidad y adaptarse din谩micamente.

Una vez cerrada la operaci贸n, 麻豆原创 y Prior Labs tienen previsto convertir la investigaci贸n puntera en inteligencia artificial en innovaci贸n lista para su aplicaci贸n empresarial, lo que permitir谩 a los clientes sacar a煤n m谩s partido a sus datos empresariales tabulares. La verdadera inteligencia requiere ir m谩s all谩 de la correlaci贸n para comprender la causalidad. Responder a la pregunta 驴qu茅 va a pasar? es 煤til, pero responder a por qu茅 va a pasar es transformador.

Se prev茅 que la operaci贸n se cierre en el segundo o tercer trimestre de 2026, sujeta a las condiciones de cierre habituales, incluidas las autorizaciones reglamentarias.

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Acerca de Prior Labs

Prior Labs es pionera en los modelos fundacionales tabulares (Tabular Foundation Models), una nueva categor铆a de IA dise帽ada espec铆ficamente para datos estructurados. Fundada por Frank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir, la serie de modelos TabPFN de Prior Labs, publicada en *Nature*, ha establecido el estado del arte en pruebas de rendimiento tabulares en cientos de estudios acad茅micos independientes. Prior Labs est谩 ampliando los modelos fundacionales tabulares para gestionar millones de filas, realizar inferencias en tiempo real y trabajar con modalidades de datos completamente nuevas, al tiempo que construye la infraestructura necesaria para implementarlos en producci贸n en algunos de los sectores m谩s exigentes del mundo.

Con sede en Friburgo (Alemania) y oficinas en Berl铆n y Nueva York, Prior Labs ha creado uno de los equipos de investigaci贸n en IA l铆deres a nivel mundial, con investigadores procedentes de Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs y el CERN.

Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

M谩s informaci贸n, solo prensa:
Daniel Reinhardt, 麻豆原创, +49 151 168 10157, 听daniel.reinhardt@sap.com, CET
Alex Vaught, 麻豆原创, +1 (206) 678-5712, 听alex.vaught@sap.com, PST
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Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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Los clientes pueden implementar agentes Joule en las soluciones 麻豆原创 CX para crear, lanzar y optimizar campa帽as de marketing

Gemini Enterprise act煤a como centro neur谩lgico desde el que los agentes pueden ejecutar acciones en las plataformas de 麻豆原创 y Google Cloud

Madrid- (NYSE: 麻豆原创) y Google Cloud han anunciado hoy una nueva colaboraci贸n que ayudar谩 a los profesionales del marketing a implementar agentes de inteligencia artificial a gran escala.

Gracias a las nuevas integraciones entre 麻豆原创 Engagement Cloud, 麻豆原创 Customer Experience (麻豆原创 CX), las soluciones de Joule y Gemini Enterprise, los clientes de estas soluciones pueden implementar agentes que acceden de forma segura a datos unificados, almacenados en ambos ecosistemas, para ejecutar estrategias de marketing complejas basadas en objetivos de alto nivel definidos por el usuario.

Juntos, 麻豆原创 y Google Cloud proporcionan una base unificada para que los datos y los agentes de IA operen en ambos ecosistemas. Gemini Enterprise actuar谩 como un centro neur谩lgico para las integraciones de datos y la coordinaci贸n entre m煤ltiples agentes, lo que permitir谩 a los agentes ejecutar acciones en las soluciones 麻豆原创 y Google Cloud de los clientes. Estas integraciones contar谩n con el respaldo de la soluci贸n 麻豆原创 Business Data Cloud Connect para Google y BigQuery, que permite el acceso bidireccional a los datos sin copia entre las dos plataformas, con elevados niveles de seguridad y gobernanza. Las capacidades tanto de Gemini Enterprise como de las API de puerta de enlace de agentes de 麻豆原创 permitir谩n a los agentes de los clientes intercambiar contexto de forma m谩s segura, activar acciones y optimizar los resultados en todas las plataformas, lo que har谩 posible una verdadera orquestaci贸n multiagente.

La integraci贸n permite a los profesionales del marketing dar instrucciones a un agente dentro de 麻豆原创 Engagement Cloud con un objetivo claro, como, por ejemplo 鈥淎umentar las compras repetidas de los 煤ltimos 30 d铆as鈥� o 鈥淢aximizar el valor del ciclo de vida del cliente al tiempo que se reducen los costes operativos de las campa帽as鈥�. Un agente como Joule se encargar谩 del proceso de principio a fin, desde la personalizaci贸n del contenido hasta la visualizaci贸n y la interacci贸n conversacional.

鈥淓sto es m谩s que una integraci贸n de datos; es un gran avance para los agentes de IA que pueden colaborar de forma natural y actuar sin fisuras鈥�, afirm贸 Balaji Balasubramanian, presidente y director de producto de 麻豆原创 Customer Experience and Consumer Industries. 鈥淎l combinar 麻豆原创 Business Data Cloud Connect for Google con agentes de IA interoperables en 麻豆原创 y Google Cloud, ofrecemos a las organizaciones un camino desde la experimentaci贸n con IA hasta una experiencia de cliente basada en IA a gran escala. Los profesionales del marketing pueden dedicar menos tiempo a tareas manuales y m谩s tiempo a dar forma al recorrido del cliente鈥�.

鈥淧ara aprovechar todo el potencial de la IA con capacidad de interacci贸n, las empresas necesitan que sus sistemas hablen el mismo idioma鈥�, afirm贸 Kevin Ichhpurani, presidente de Global Partner Ecosystem en Google Cloud. 鈥淎l unir la plataforma de datos empresariales y de interacci贸n con el cliente de 麻豆原创 con la IA de Google Cloud, permitimos a los profesionales del marketing ir m谩s all谩 de la simple automatizaci贸n para llegar a la coordinaci贸n de m煤ltiples agentes, impulsando campa帽as din谩micas que razonan y se adaptan a los cambios del mercado en tiempo real鈥�.

Seg煤n un estudio de 麻豆原创 Engagement Cloud, m谩s de la mitad de los profesionales del marketing afirman que los datos fragmentados y obsoletos les impiden actuar con rapidez. 麻豆原创 y Google Cloud est谩n ayudando a eliminar ese obst谩culo unificando los datos y permitiendo que los agentes de IA conviertan los conocimientos en acciones. Al utilizar Joule con 麻豆原创 Engagement Cloud, las campa帽as pueden pasar de la planificaci贸n a la activaci贸n de forma autom谩tica, sin necesidad de realizar una integraci贸n manual entre herramientas.

Los clientes se beneficiar谩n de la generaci贸n aut贸noma de campa帽as, la optimizaci贸n y la mejora continua del rendimiento. Las empresas lograr谩n una mayor rapidez de comercializaci贸n, menores gastos operativos y una optimizaci贸n constante que impulse un mayor retorno de la inversi贸n, al tiempo que se da a los equipos m谩s tiempo para centrarse en la estrategia y la ejecuci贸n integral de las campa帽as.

Aunque el marketing es el primer ejemplo, y estar谩 disponible para los clientes en el segundo semestre de 2026, este modelo de orquestaci贸n multiagente est谩 dise帽ado para dar soporte a casos de uso de alto valor en toda la cartera de 麻豆原创 CX, sentando las bases para una experiencia de cliente impulsada por la IA, basada en datos fiables y unificados en tiempo real y en agentes interoperables.

Para obtener m谩s informaci贸n sobre las soluciones de 麻豆原创 Customer Experience, visita .

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Acerca de Google Cloud

Google Cloud ofrece una IA potente y optimizada鈥攓ue incluye infraestructura de IA, modelos clave como Gemini, capacidades de gesti贸n de datos, soluciones de seguridad multicloud, herramientas y una plataforma para desarrolladores, as铆 como agentes y aplicaciones鈥� que permite a las organizaciones transformar su negocio de cara a la era de los agentes. Clientes de m谩s de 200 pa铆ses y territorios conf铆an en Google Cloud como su socio tecnol贸gico de confianza.

Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

Contacto Espa帽a:听Bel茅n Mart铆nez Mill谩n(听产别濒别苍.尘补谤迟颈苍别锄蔼蝉补辫.肠辞尘)听Tel.: 91 456 72 20

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• Basada en el c铆rculo virtuoso de IA, datos y aplicaciones
• Un encuentro inteligente: siete eventos en uno para m谩s de 1.600 asistentes

Carlos Lacerda, VP Senior y director general para el Sur de Europa de 麻豆原创, ha inaugurado el evento con una intervenci贸n centrada en el avance hacia la empresa aut贸noma. Durante su ponencia, ha se帽alado que muchas compa帽铆as a煤n no logran obtener retorno de sus inversiones en IA debido a la fragmentaci贸n de los datos, la desconexi贸n de los procesos y la falta de gobernanza.

Frente a este escenario, Lacerda ha defendido que 鈥渆l valor real de la IA no est谩 en los modelos, sino en su capacidad para automatizar decisiones con contexto, integrando datos y procesos empresariales. Los clientes necesitan una IA que entienda su negocio de forma fiable y segura, y eso solo es posible con aplicaciones integradas, datos armonizados y una gobernanza s贸lida. 麻豆原创 es el verdadero superpoder de la inteligencia artificial: es lo que permite que la IA despliegue todo su potencial en el negocio鈥�.

Rika Christanto, partner en LifeX Ventures, y fundadora de Ontruck e Idoven, ha realizado un an谩lisis sobre c贸mo est谩 cambiando la IA el panorama inversor, los resultados que est谩 proporcionando y qui茅nes est谩n siendo los grandes ganadores. Tras exponer c贸mo est谩 contribuyendo a mejorar determinadas 谩reas de la gesti贸n empresarial y qu茅 sectores se est谩n viendo m谩s beneficiados, destac贸 que en todas las olas de innovaci贸n tecnol贸gica a lo largo de la historia ha emergido un campe贸n global en Europa -entre ellos 麻豆原创- y ha concluido 鈥渧eremos qui茅n es el pr贸ximo鈥�.

Laura Goodrick, directora de operaciones financieras del equipo Mercedes-AMG PETRONAS F1, explic贸 c贸mo su trabajo conecta finanzas, operaciones y tecnolog铆a en un entorno de m谩ximo rendimiento, donde la precisi贸n de los procesos, los datos y los sistemas impacta directamente en los resultados en pista. Destac贸 el papel creciente de la IA en finanzas, especialmente en 谩mbitos como la detecci贸n de anomal铆as y el an谩lisis de escenarios, as铆 como la importancia de construir una base s贸lida de datos para aprovechar todo su potencial. En este contexto, subray贸 que soluciones como 麻豆原创 S/4HANA son clave para mejorar la eficiencia, la anal铆tica y la toma de decisiones del equipo en los pr贸ximos a帽os.

El evento tambi茅n ha contado con la participaci贸n de Sa煤l Craviotto, medallista ol铆mpico, y Luis Garc铆a Abad, director general del Gran Premio de F贸rmula 1 Madrid 2026, quienes abordaron el rendimiento en entornos de alta exigencia y el impacto de grandes eventos en la ciudad.

Encuentro inteligente: siete eventos en uno, en una conferencia silenciosa

Tras la sesi贸n inaugural, 麻豆原创 Connect Day se ha dividido en siete encuentros paralelos centrados en distintas 谩reas funcionales y de negocio dentro de las organizaciones: Data & IT Business AI / Business Data Cloud, Business Technology Platform, Finanzas, Spend Management, Customer Experience y Supply Chain.

El evento ha contado con un innovador escenario central de formato heptagonal y un sistema de 鈥渃onferencia silenciosa鈥�, que ha permitido a los asistentes seguir, mediante auriculares, las sesiones que m谩s les interesaban, sin que se produjeran interferencias con el resto de los encuentros. Todo ello en un 煤nico espacio.

El valor del dato con contexto

Jorge P茅rez, Head of BTP, BDC & Artificial Intelligence en 麻豆原创 para el Sur de Europa, ha desarrollado la estrategia de la compa帽铆a en IA y datos y ha destacado que los clientes est谩n centrados en extraer todo el valor de sus sistemas 麻豆原创, entendiendo que ese 鈥渢esoro鈥� de datos y conocimiento es clave para impulsar la IA generativa. Adem谩s, ha subrayado que la IA no puede funcionar 煤nicamente con datos, sino que necesita tambi茅n contexto de negocio 鈥攑resente en las aplicaciones鈥� para generar resultados fiables. Por ello, 麻豆原创 impulsa un modelo basado en la integraci贸n de IA, datos y aplicaciones como un todo inseparable, clave para avanzar hacia la empresa aut贸noma.

Una gesti贸n eficiente de la cadena de suministro pasa por hacer frente a las disrupciones regulatorias, geopol铆ticas o arancelarias que puedan surgir en el menor tiempo posible. El uso de la IA ag茅ntica resulta clave en la optimizaci贸n de este proceso. Uno de los principales problemas a los que se enfrentan las empresas en su d铆a a d铆a a la hora de integrar la IA en la cadena de suministro es la existencia de silos que no permiten ver el funcionamiento de la compa帽铆a en su totalidad. El software de 麻豆原创 lo solventa al integrar datos 鈥搕anto de 麻豆原创 como externos鈥� en un mismo repositorio y ofrecer informaci贸n en tiempo real para todas las fases de la cadena de suministro.

A lo largo de la jornada, expertos de 麻豆原创, clientes y l铆deres del sector han compartido casos de 茅xito, tendencias y experiencias de transformaci贸n empresarial, adem谩s de participar en sesiones interactivas y espacios de networking.

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Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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Una vez cerrada, la adquisici贸n reforzar谩 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) 鈥攑arte integral de la estrategia 芦AI-First禄 y 芦Suite-First禄 de 麻豆原创鈥� y acelerar谩 la evoluci贸n de 麻豆原创 BDC hacia una plataforma de datos empresariales totalmente interoperable para la IA ag茅ntica en toda la empresa. Proporcionar谩 a los clientes las herramientas que necesitan para unificar, limpiar y armonizar los datos de todas las fuentes con el fin de lograr una IA ag茅ntica excelente en toda la empresa.

鈥淩eltio encaja a la perfecci贸n con 麻豆原创鈥�, ha declarado Muhammad Alam, miembro del Consejo de Administraci贸n de 麻豆原创 SE, responsable de Productos e Ingenier铆a de 麻豆原创. 鈥淪u adquisici贸n mejorar谩 a煤n m谩s nuestra posici贸n como proveedor l铆der de IA empresarial, combinando datos de 麻豆原创 y de otras fuentes para ofrecer el contexto que requiere la IA empresarial. La IA no puede alcanzar todo su potencial cuando los datos est谩n fragmentados entre unidades de negocio, plataformas y dominios sin conexi贸n ni contexto鈥�.

Tras la adquisici贸n y la integraci贸n de Reltio, 麻豆原创 har谩 que los datos empresariales de los clientes est茅n totalmente preparados para la IA. Los clientes podr谩n confiar en datos fiables y de alta calidad procedentes tanto de fuentes 麻豆原创 como de otras aplicaciones, que Joule y los agentes Joule utilizan para acelerar la obtenci贸n de valor de la IA empresarial.

La plataforma de Reltio ayuda a las organizaciones a gestionar y controlar los datos empresariales estructurados y no estructurados de principio a fin. Su resoluci贸n de entidades basada en IA identifica y fusiona registros relacionados de diferentes formatos y aplicaciones en un 煤nico 芦registro de referencia禄 y confiable que sirve de contexto. Su dise帽o nativo en la nube y centrado en la IA permite una visi贸n 煤nica y coherente de clientes, productos, proveedores, ubicaciones y empleados tanto en aplicaciones 麻豆原创 como en aplicaciones ajenas a 麻豆原创. Los clientes que ejecutan tareas de IA se beneficiar谩n de una mayor fiabilidad y coherencia de los datos, agrupados en una 煤nica fuente confiable, lo que mejora la IA empresarial. De este modo, los clientes pueden confiar en que los resultados de la IA son correctos y que las interacciones con ella se resuelven r谩pidamente.

鈥淯nir fuerzas con 麻豆原创 supone una oportunidad extraordinaria para acelerar nuestra misi贸n鈥�, ha se帽alado Manish Sood, fundador y director ejecutivo de Reltio. 鈥淟a IA empresarial necesita un contexto de confianza que sea abierto e interoperable en los entornos de TI heterog茅neos que utilizan nuestros clientes. Esta combinaci贸n acelera nuestra capacidad para ofrecer Reltio como el sistema de contexto en entornos 麻豆原创 y no 麻豆原创, al tiempo que mantenemos la continuidad para nuestros clientes y nuestro ecosistema de partners鈥�.

Las capacidades de limpieza y unificaci贸n de datos de Reltio, junto con sus flujos de trabajo basados en agentes, se coordinar谩n con las aplicaciones de 麻豆原创 Business Suite para mejorar la toma de decisiones, reducir la complejidad de la integraci贸n y proporcionar datos fiables y coherentes, fundamentales para el 茅xito de los procesos empresariales y los casos de uso de la IA. La entrega de baja latencia y la compatibilidad con el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) permiten flujos de trabajo multiagente en tiempo real en entornos 麻豆原创 y no 麻豆原创, lo que permite a los agentes de IA, como un agente de compras, evaluar el riesgo de los proveedores y activar acciones casi al instante utilizando datos fiables y en tiempo real. Reltio ofrece 芦paquetes de velocidad禄 preconfigurados y espec铆ficos para cada sector que incluyen modelos de datos, reglas, l贸gica de correspondencia e integraciones, as铆 como soluciones adaptadas a sectores como las ciencias de la vida, la sanidad y los servicios financieros.

Tras cerrar la adquisici贸n e integrar Reltio, 麻豆原创 pretende acelerar la capacidad de sus clientes para gestionar y exponer los datos maestros como productos de datos fiables y ricos en contexto a trav茅s de m煤ltiples fuentes que sirvan tanto para cargas de trabajo anal铆ticas tradicionales como para agentes de IA. Reltio se transformar谩 en una capacidad central dentro de 麻豆原创 BDC, con un modelo comercial flexible en el que los clientes podr谩n adquirir Reltio como soluci贸n independiente o junto con otros productos de 麻豆原创. La cartera de Reltio seguir谩 estando disponible tambi茅n como oferta independiente durante un tiempo.

Se espera que la transacci贸n se cierre en el segundo o tercer trimestre de 2026, sujeta a las condiciones de cierre habituales, incluidas las aprobaciones reglamentarias.

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Acerca de Reltio

Reltio es l铆der en unificaci贸n y gesti贸n de datos, y ofrece una gesti贸n de datos maestros (MDM) nativa tanto en la nube como en la IA para ayudar a las empresas a crear datos fiables y aprovechar la inteligencia contextual para el an谩lisis, la automatizaci贸n y la IA ag茅ntica. Dise帽ado para entornos complejos con m煤ltiples proveedores, Reltio ayuda a las organizaciones a unificar, limpiar, armonizar, gobernar y activar datos fundamentales procedentes de m煤ltiples fuentes en tiempo real, tanto en sistemas 麻豆原创 como en sistemas no 麻豆原创. Reltio Data Cloud utiliza resoluci贸n avanzada de entidades, calidad continua de los datos e inteligencia de relaciones dentro de un gr谩fico de datos inteligente para conectar datos entre sistemas y revelar el contexto completo que hay detr谩s de clientes, productos, proveedores y otras entidades empresariales clave. Esto permite a las organizaciones reducir la fricci贸n de datos, mejorar la ejecuci贸n operativa y acelerar el tiempo necesario para tomar decisiones fiables. Para obtener m谩s informaci贸n, visite .

Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.

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El FC Bayern, el club de f煤tbol de mayor 茅xito de Alemania y una de las organizaciones deportivas profesionales m谩s importantes del mundo, ha reforzado su colaboraci贸n a largo plazo con 麻豆原创 al elegir RISE with 麻豆原创 para realizar la transici贸n a las soluciones 麻豆原创 Cloud ERP Private, el n煤cleo digital de 麻豆原创 Business Suite. Esto complementa la gama actual de soluciones en la nube del club. Entre ellas se incluyen 麻豆原创 SuccessFactors, 麻豆原创 Emarsys, 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere y 麻豆原创 Sports One, as铆 como 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), 麻豆原创 HANA Cloud y el software 麻豆原创 Event Ticketing.

RISE with 麻豆原创 ayuda al club a prepararse estrat茅gicamente para el futuro al darle acceso a innovaci贸n continua, an谩lisis en tiempo real e informaci贸n basada en inteligencia artificial. El nuevo entorno en la nube mejora la gesti贸n financiera, acelera las entregas de los productos promocionales y optimiza la gesti贸n de socios para ayudar a garantizar una log铆stica m谩s fluida de las equipaciones, las instalaciones y la cadena de suministro. En la actualidad, m谩s de 9,5 millones de registros de datos de aficionados y socios junto a m谩s de 25.000 registros de datos maestros de productos se gestionan en aplicaciones 麻豆原创 Cloud ERP, lo que proporciona una base unificada para fidelizar a los aficionados, comercializar productos y lograr la excelencia operativa.

La nube gestiona los picos de actividad los d铆as de partido

Al migrar a la nube, el FC Bayern obtiene un tiempo de amortizaci贸n m谩s r谩pido y una escalabilidad el谩stica que le ayuda a gestionar los picos de tr谩fico los d铆as de partido, al tiempo que simplifica las operaciones de TI mediante una plataforma de datos unificada. La transici贸n a la nube tambi茅n permite un modelo de gastos operativos predecible, con seguridad y cumplimiento normativo gestionados por 麻豆原创, reduci茅ndose as铆 significativamente la carga operativa del club.

鈥淓l FC Bayern pone de manifiesto c贸mo las organizaciones pueden aprovechar las soluciones en la nube de 麻豆原创 Business Suite para impulsar la innovaci贸n y el crecimiento鈥�, afirma Thomas Saueressig, miembro del Consejo Ejecutivo de 麻豆原创 SE, Servicios al Cliente y Entrega. 鈥淐on RISE with 麻豆原创, el club se beneficia ahora de actualizaciones continuas, an谩lisis integrados y capacidades de inteligencia artificial que mejoran la experiencia de los aficionados y refuerzan la agilidad operativa鈥�.

麻豆原创 Cloud ERP Private ofrece innovaci贸n continua impulsada por 麻豆原创 e integraci贸n con servicios en 麻豆原创 BTP, incluyendo an谩lisis avanzados, aprendizaje autom谩tico e integraci贸n de procesos. Las soluciones se alojan en centros de datos certificados con capacidades de recuperaci贸n ante desastres, actualizaciones y supervisi贸n de seguridad centralizadas; un acuerdo de nivel de servicio del 99,9 %; y opciones de residencia de datos en la Uni贸n Europea (UE). Todo ello respalda el cumplimiento de normas como las de la Organizaci贸n Internacional de Normalizaci贸n y el Reglamento General de Protecci贸n de Datos de la UE (RGPD).

El cambio que ha acometido el club al pasar de un modelo auto hospedado a la nube se ha llevado a cabo 煤nicamente despu茅s de haber adoptado rigurosas medidas de garant铆a, gobernanza y seguridad, respetando as铆 los estrictos requisitos operativos y de privacidad del FC Bayern.

Situando al FC Bayern a la vanguardia de la innovaci贸n digital

鈥淣uestra alianza con 麻豆原创 garantiza que el FC Bayern se mantenga a la vanguardia de la innovaci贸n digital. Al migrar a la nube, podemos ampliar la participaci贸n de los aficionados, optimizar el an谩lisis del rendimiento de los jugadores y agilizar las operaciones comerciales en todos los centros globales鈥�, afirm贸 Jan-Christian Dreesen, director ejecutivo del FC Bayern M眉nchen AG.

El nuevo entorno es compatible con un enfoque limpio del ERP en la nube y proporciona una hoja de ruta clara para adoptar las innovaciones actuales y futuras del software 麻豆原创, incluidas las soluciones Joule y 麻豆原创 Green Ledger y otras capacidades adicionales basadas en la inteligencia artificial. Esto permite al FC Bayern ampliar la participaci贸n de los aficionados, el an谩lisis del rendimiento de los jugadores, las operaciones comerciales y los procesos de recursos humanos y finanzas de forma m谩s eficiente y sostenible.

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Acerca de 麻豆原创

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Ante una audiencia de cerca de 350 asistentes, la compa帽铆a destac贸 la consolidaci贸n del ecosistema espa帽ol como referente en EMEA. El negocio indirecto ha impulsado un importante crecimiento en 2025, sostenido durante los 煤ltimos cinco a帽os, lo que confirma su fortaleza y madurez. La combinaci贸n de distintas tipolog铆as de partners, el elevado n煤mero de transacciones, el equilibrio entre segmentos, as铆 como la ambici贸n, la cercan铆a a 麻豆原创 y la confianza mutua han sido las claves de este crecimiento.

Con vistas a 2026, David Gonz谩lez-Seco, quien asume un nuevo cargo como Head of Corporate Business de 麻豆原创 para el Sur de Europa, destac贸 que 鈥渟e reforzar谩 la filosof铆a partners first, que gu铆a la estrategia de la compa帽铆a porque cuando los partners ganan, 麻豆原创 gana y, cuando 麻豆原创 gana, vosotros gan谩is鈥�.

Santina Franchi, presidenta de Corporate y GROW en 麻豆原创, anim贸 a los partners a seguir trabajando y a ser ambiciosos porque el 谩rea que ella lidera -formada por startups, mercado medio y grandes compa帽铆as- es la que ofrece mayores oportunidades de negocio y crecimiento para 麻豆原创 y, por tanto, para su ecosistema. 鈥淐orporate is the place to be鈥�, se帽al贸

Rafael Brugnini, Chief Partner Officer de 麻豆原创 EMEA, destac贸 el esfuerzo realizado por los partners en 2025, un a帽o en el que la compa帽铆a present贸 importantes novedades en su estrategia, en su cartera de productos y en la forma de comercializarlos. Y la respuesta del canal ha sido excelente. Para 2026, 鈥渓os partners son la estrategia de 麻豆原创. El modelo est谩 claro, la oportunidad tambi茅n, la inversi贸n es mayor que nunca, el ecosistema est谩 perfectamente articulado y, si todos trabajamos con el objetivo com煤n de ayudar a la transformaci贸n del cliente, 2026 ser谩 un gran a帽o鈥�.

2026: el a帽o de la ejecuci贸n y la adopci贸n

Tras un 2025 definido como a帽o de preparaci贸n y transformaci贸n, 麻豆原创 posiciona 2026 como el de la ejecuci贸n. La prioridad ser谩 la adopci贸n efectiva y el consumo sostenido de las soluciones, especialmente en el 谩mbito cloud.

La Inteligencia Artificial fue uno de los ejes centrales del encuentro. 麻豆原创 impulsa una visi贸n de Business AI integrada en los procesos de negocio, con Joule como experiencia unificada a lo largo de todo el cat谩logo y en la que el dato juega un papel crucial: la IA debe apoyarse en una estrategia s贸lida de datos porque sin un dato robusto, es ruido y, con un dato s贸lido, amplifica el valor.

En este contexto, la compa帽铆a ha definido cinco imperativos estrat茅gicos para 2026: convertir Joule en la nueva experiencia de usuario basada en IA; integrar y extender la IA en cada proceso de negocio; desarrollar escenarios espec铆ficos por industria; potenciar 麻豆原创 Business Data Cloud; y acelerar la adopci贸n a trav茅s de RISE with 麻豆原创 y GROW.

Carlos Lacerda, SVP & Managing Director Southern Europe, traslad贸 una ambici贸n clara: que Espa帽a marque el ritmo en Europa. 鈥淓spa帽a es fuerte, tiene industria, talento y ambici贸n para liderar. Debe y merece hacerlo鈥�, afirm贸. Asimismo, subray贸 que la inversi贸n en el ecosistema ser谩 clave para consolidar ese liderazgo y reiter贸 la importancia de la humildad, la escucha activa y el trabajo conjunto para competir en un mercado cada vez m谩s exigente.

Reconocimiento al ecosistema: PKOM Awards

El evento culmin贸 con la entrega de los 麻豆原创 PKOM Awards, que reconocen la excelencia de los partners a partir de numerosas variables evaluadas por diferentes 谩reas de la compa帽铆a.

Los premios se han dividido en dos categor铆as, una centrada en los partners de servicio globales -GSSP- y otra en los del segmento Corporate.

听GSSP (Global Strategic Service Partners):

• Mayor n煤mero de clientes, negocio en proyectos de Transformaci贸n ERP Cloud 鈥� Deloitte
• Adopci贸n del cliente de 麻豆原创 BDC Success & 麻豆原创 Business en Large Enterprise –Indra
• Mayor Transformaci贸n de Clientes en Large Enterprise 鈥� Accenture

Corporate:

• Mayor volumen de ventas en el segmento Partner Led 鈥� Altim
• Excelencia en generaci贸n de demanda鈥� Aser IT
• Mejor Debut del A帽o 鈥� Idom
• Mejor estrategia de Adopci贸n y Consumo 鈥� Seidor
• L铆der en Business AI 鈥� Inetum
• Mayor volumen de ventas en el segmento Corporate – Seidor

Con una agenda centrada en crecimiento, ejecuci贸n y adopci贸n, 麻豆原创 PKOM 2026 reafirma el compromiso de la compa帽铆a con sus partners y consolida a Espa帽a como uno de los mercados estrat茅gicos para liderar la transformaci贸n empresarial en Europa.

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El centro se pone en marcha en un momento en el que las fuerzas armadas y las instituciones de seguridad se enfrentan a una presi贸n cada vez mayor para gestionar misiones complejas entre aliados, sectores y cadenas de suministro, al tiempo que mantienen la resiliencia, la transparencia y el control. En el centro de innovaci贸n en defensa, 麻豆原创 re煤ne software, datos, inteligencia artificial y experiencia en el sector para demostrar c贸mo los sistemas digitales integrados traducen los requisitos estrat茅gicos en preparaci贸n operativa. Esto permite una integraci贸n completa en 谩reas clave, tales como la preparaci贸n del personal, la log铆stica, las adquisiciones, la fabricaci贸n, la formaci贸n y el mantenimiento. En conjunto, estas capacidades forman la columna vertebral digital necesaria para las operaciones de defensa en el mundo real.

鈥淗oy en d铆a, la preparaci贸n de la defensa ya no se define 煤nicamente por el equipamiento, sino por el grado de conexi贸n entre personas, procesos y socios鈥�, afirma Thomas Saueressig, miembro del Consejo Ejecutivo de 麻豆原创 SE, Servicios al Cliente y Entrega. 鈥淓n un entorno de seguridad cada vez m谩s vol谩til, las fuerzas armadas necesitan sistemas en los que puedan confiar, que sean resistentes, interoperables y soberanos. Con el centro de innovaci贸n en defensa, 麻豆原创 est谩 demostrando c贸mo las plataformas digitales pueden reforzar la preparaci贸n operativa, al tiempo que preservan el control, el cumplimiento normativo y la libertad de acci贸n鈥�.

Un centro construido sobre el ecosistema tecnol贸gico y de defensa de M煤nich

El importante ecosistema tecnol贸gico y de defensa de M煤nich, que combina startups innovadoras, compa帽铆as l铆deres industriales, excelencia acad茅mica e instituciones p煤blicas, proporciona el entorno ideal para el nuevo centro. Con el respaldo de la excelencia acad茅mica de la Universidad T茅cnica de M煤nich y la presencia de importantes instituciones gubernamentales, la regi贸n de M煤nich se sit煤a en una posici贸n 煤nica para la colaboraci贸n intersectorial. En la inauguraci贸n del centro, el entorno ofreci贸 el marco perfecto para demostraciones pr谩cticas que trasladan la innovaci贸n a la realidad operativa. Los asistentes pudieron experimentar escenarios reales que mostraban c贸mo las soluciones 麻豆原创 for Defense & Security conectan personas, activos y cadenas de suministro en una visi贸n operativa unificada y m谩s segura.

鈥淟a Universidad T茅cnica de M煤nich est谩 encantada de colaborar con 麻豆原创 para traducir la investigaci贸n avanzada en capacidades operativas de seguridad y defensa鈥�, afirm贸 Chiara Manfletti, directora del Departamento de Aeroespacial y Geodesia de la TUM y responsable cient铆fica de la reci茅n creada Alianza de Seguridad y Defensa de la TUM. 鈥淎 medida que se acelera la innovaci贸n tecnol贸gica, las alianzas estrat茅gicas como esta garantizan que los avances cient铆ficos de vanguardia puedan implementarse r谩pidamente para reforzar la preparaci贸n operativa鈥�.

La inauguraci贸n fue tambi茅n el preludio de la Conferencia de Seguridad de M煤nich que se celebra esta semana, donde cuestiones como la resiliencia, la interoperabilidad y la soberan铆a tecnol贸gica dominar谩n la agenda. A lo largo de la semana, 麻豆原创 continuar谩 dialogando con responsables pol铆ticos y socios sobre c贸mo la innovaci贸n digital puede apoyar la seguridad y la defensa en un mundo cada vez m谩s fragmentado.

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麻豆原创 reinventa la IA empresarial con asistentes basados en roles en Joule, que coordinan a los agentes de todas las l铆neas de negocio

LAS VEGAS, .- En su evento 麻豆原创 Connect, (NYSE: 麻豆原创) muestra hoy c贸mo la integraci贸n fluida de inteligencia artificial, datos y aplicaciones est谩 generando un valor empresarial sin precedentes.

Estos avances de 麻豆原创 鈥攊ncluyendo una nueva red de asistentes basados en roles en Joule, que colaboran con los seres humanos para mejorar el rendimiento, un ecosistema de datos en expansi贸n que ofrece informaci贸n m谩s profunda, y un software de cadena de suministro capaz de anticipar interrupciones鈥� est谩n revolucionando una vez m谩s la forma de hacer negocios.

鈥淧ara poder prosperar en un entorno en el que la volatilidad es la nueva normalidad, las empresas necesitan algo m谩s que un conjunto inconexo de aplicaciones punteras鈥�, afirma Muhammad Alam, miembro del Consejo Ejecutivo de 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product & Engineering. 鈥淟os anuncios de hoy demuestran la potencia de 麻豆原创 Business Suite, donde la inteligencia artificial, los datos y las aplicaciones se integran en una experiencia que impulsa decisiones m谩s inteligentes, una ejecuci贸n m谩s r谩pida y una transformaci贸n escalable鈥�.

IA que colabora con las personas

麻豆原创 presenta la siguiente etapa de Joule como la fuerza de IA en el centro de la creaci贸n de valor de 麻豆原创 Business Suite. Aprovechando las aplicaciones y los datos de 麻豆原创 Business Suite, la compa帽铆a introduce una nueva generaci贸n de asistentes conscientes del rol en Joule. Cada asistente est谩 dise帽ado para colaborar con un ser humano en su funci贸n empresarial espec铆fica. Los asistentes de Joule recurren a los agentes adecuados para cada tarea, configur谩ndolos, coordin谩ndolos y gestion谩ndolos para que los seres humanos puedan centrarse en alcanzar nuevos niveles de conocimiento y productividad.

Los asistentes de Joule cuentan con el respaldo de una biblioteca cada vez m谩s amplia de agentes Joule especializados, dise帽ados para ayudar a ejecutar flujos de trabajo complejos dentro de una funci贸n espec铆fica. Por ejemplo, un asistente de gesti贸n de personal coordina un equipo de agentes especializados, incluido el nuevo agente de inteligencia de personal, que ayuda a detectar y resolver problemas como anomal铆as en la remuneraci贸n, con el fin de apoyar a los gerentes en su labor de mejora del rendimiento.

Un nuevo asistente de planificaci贸n financiera contar谩 con la ayuda de un grupo de agentes expertos, incluido el nuevo agente de gesti贸n de efectivo, que optimiza el flujo de caja y mejora los rendimientos de los intereses, para ayudar a los profesionales de las finanzas a impulsar la eficiencia. Esta nueva gama de asistentes de IA conscientes de su rol no solo se asocia con las personas para elevar el rendimiento en sus l铆neas de negocio, sino que tambi茅n trabajan conjuntamente entre funciones empresariales para resolver problemas complejos a nivel organizacional.

Datos que rompen fronteras

Los datos son el motor del poder transformador de la inteligencia artificial, pero a menudo est谩n aislados en sistemas distintos. En 麻豆原创 Connect, estamos eliminando esas barreras con 麻豆原创 Business Data Cloud Connect. 麻豆原创 BDC Connect vincula de forma segura 麻豆原创 BDC con plataformas de partners, permitiendo un flujo bidireccional de productos de datos listos para el negocio a trav茅s de fronteras organizativas y tecnol贸gicas.

Gracias al intercambio sin copias (zero-copy sharing), los datos permanecen de forma segura en los sistemas 麻豆原创, pero siguen siendo accesibles al instante desde las plataformas de datos existentes de los clientes, preservando el contexto empresarial sin necesidad de realizar duplicaciones costosas. cuandoultado: menos silos, procesos m谩s simples, sin duplicaciones 鈥� solo productos de datos fiables y disponibles d贸nde y cu谩ndo se necesitan.

麻豆原创 tambi茅n ha anunciado que Databricks y Google Cloud son los primeros partners habilitados para 麻豆原创 BDC Connect, y que pronto les seguir谩n otros. Tal y como se anunci贸 en febrero de 2025, 麻豆原创 Databricks se mantiene como un servicio de datos dentro de 麻豆原创 Business Data Cloud, y 麻豆原创 BDC Connect ampl铆a sus ventajas a un ecosistema de datos abierto. Estas alianzas proporcionan a los clientes un acceso m谩s r谩pido a los productos de datos para an谩lisis e inteligencia artificial, lo que ayuda a los equipos a pasar de los datos sin procesar a los resultados empresariales en tiempo real con mayor rapidez y simplicidad.

Aplicaciones que convierten los datos en acciones

En el centro de la propuesta de valor 煤nica de 麻豆原创 se encuentran las aplicaciones empresariales en las que se generan los datos y se experimentan conocimientos impulsados por la inteligencia artificial. 麻豆原创 Supply Chain Orchestration es una nueva soluci贸n nativa de inteligencia artificial que combina el poder de Joule con un grafo de conocimiento en vivo para detectar riesgos en tiempo real en varios proveedores y coordinar una respuesta conjunta, lo que ayuda a los clientes a reducir costes y mantener el flujo de las cadenas de suministro. 麻豆原创 Engagement Cloud, una nueva soluci贸n de experiencia del cliente, utiliza un contexto cr铆tico para el negocio con el fin de personalizar las interacciones entre clientes, proveedores y otros actores clave. Y la nueva generaci贸n de la suite de compras 麻豆原创 Ariba destaca como una soluci贸n IA nativa, que aporta inteligencia a cada etapa de la gesti贸n del gasto, desde la b煤squeda de proveedores hasta la interacci贸n con ellos.

En conjunto, estas innovaciones de 麻豆原创 Business Suite marcan el inicio de una nueva era impulsada por inteligencia artificial, datos y aplicaciones que se refuerzan mutuamente, y que aportan inteligencia, velocidad y resiliencia.

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