El modelo de negocio tradicional de las aerolíneas

En la mayoría de las compañías, el modelo de negocio gira en torno a la oferta y la demanda. Cuando se produce mayor afluencia de clientes, se incrementa la capacidad y viceversa.��

Muchas industrias, especialmente en el sector turístico, tienen limitaciones técnicas que restan flexibilidad a esta forma de operar. Por ejemplo, los hoteles y las aerolíneas tienen un número fijo de plazas, por lo que deben buscar otros métodos para actuar sobre la demanda.

El modelo de negocio de las compañías aéreas utiliza las previsiones de la demanda a lo largo del año para reforzar su capacidad en periodos especiales. En las épocas en las que la venta decrece, se juega con el precio del billete para maximizar la reserva de plazas.

Algoritmos predictivos para fijar precios de las aerolíneas

Puesto que las rutas se deben programar con varias semanas de antelación, el reto es optimizar la ocupación. Gracias a la aplicación de las nuevas �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s en el sector turístico, como el big data, se puede predecir la demanda para una fecha concreta basándose en predicciones. Las variaciones en los precios sirven para estimular las ventas cuando hay pocas reservas o para aumentar los ingresos cuando se prevé llenar los vuelos.

Hasta ahora, este sistema había funcionado bien. De hecho, el a nivel mundial en 2019 fue del 82 %. Aun así, medir el éxito por la tasa de ocupación no tiene sentido si los ingresos por cada plaza no cumplen los objetivos de negocio.

Un escenario incierto para las compañías aéreas en la era pos-COVID-19

Los algoritmos utilizados para fijar los precios dejaron de funcionar con la irrupción de la pandemia. Siguiendo el modelo de negocio tradicional, las tarifas bajaron cuando las personas dejaron de volar.��

Evidentemente, esta estrategia no podía servir para incrementar las ventas en tiempos de confinamiento. La consecuencia inmediata fue que las compañías aéreas solo vieron reducirse sus ingresos.��

Este suceso sirvió para poner de manifiesto la necesidad de implementar modelos digitales de negocio para sortear la incertidumbre. Y es que el mundo se enfrenta a grandes desafíos, más allá de la disrupción que supuso la pandemia.

El reto de evolucionar hacia un futuro sostenible se suma a la crisis del precio de los combustibles fósiles. La nueva realidad obliga a buscar soluciones y nuevos modelos de negocio digitales para las compañías aéreas; soluciones como las que hemos visto reflejadas en los viajes de negocios en la industria del transporte de viajeros. Uno de los conceptos más viables a largo plazo es la movilidad como servicio (MaaS).

Movilidad como servicio (MaaS)

El modelo de movilidad como servicio (MaaS) se perfila como el futuro del transporte. Según estimaciones de la Organización de las naciones Unidas (ONU), en 2050 las áreas urbanas acogerán al ���ܲԻ徱����.��

Una gran parte se concentrará en megaciudades, lo que implica plantear una revisión de los modelos de negocio del sector del transporte de viajeros.

Los suponen una importante innovación tecnológica, ya que integran en una única plataforma todos los medios de transporte disponibles en una ciudad. Centrándose en las necesidades y expectativas de los viajeros, �鶹ԭ�� ayuda a las aerolíneas con soluciones para convertirse en empresas inteligentes.

Cómo implementar nuevos modelos de negocio digitales en aerolíneas

La evolución hacia modelos digitales de negocio por parte de las aerolíneas es ya una realidad. Las organizaciones que deseen ser más eficientes en la gestión de costes y la generación de ingresos deben apostar por precios competitivos pero sostenibles.��

Para lograrlo, es preciso incorporar servicios innovadores y de calidad para satisfacer las necesidades del cliente actual. Este proceso se debe apoyar en las herramientas tecnológicas que, como el software �鶹ԭ�� para compañías aéreas y transporte de viajeros, han demostrado su eficacia en este sector.

Las tendencias globales evolucionan rápido y las aerolíneas deben prepararse para afrontar los retos que se presentan:

Un nuevo perfil de cliente de las compañías aéreas

El cliente de la era digital busca experiencia consistente y mayor compromiso por parte de la marca. Algunos de los aspectos más valorados por los nuevos viajeros son los siguientes:

• Ofertas personalizadas y relevantes.
• Flexibilidad en las reservas.
• Facilidad para completar el trayecto integral.

La industria del transporte de pasajeros debe descubrir nuevas fortalezas y capacidades que le permitan adaptar su oferta al nuevo perfil de cliente.��

Uno de los puntos clave es evolucionar hacia la movilidad integrada, eliminando la brecha entre diferentes medios de transporte. En ese sentido, las plataformas MaaS son el principal recurso tecnológico para operar en el futuro.��

Nuevos modelos de negocio de las aerolíneas hacia la innovación digital en la cadena de valor

La digitalización es imprescindible para dar una respuesta ágil y eficaz a las expectativas de los clientes. Esta transformación implica afrontar una serie de retos relacionados con el enfoque del modelo de negocio y con las infraestructuras.

Tejer una red de colaboradores que aporten valor a la compañía incrementa el rendimiento del negocio. Los operadores deben establecer relaciones sólidas con sus proveedores de mantenimiento, reparación y revisión (MRO) para aumentar el tiempo de actividad.

Asimismo, es clave aprovechar las innovaciones en la cadena de valor para mejorar la sostenibilidad.��

Servicios integrales para viajeros

Uno de los aspectos más destacados de los nuevos modelos de negocio en el sector de los viajes es el cambio de tendencia centrado en ofrecer un servicio integral.

Los clientes esperan una experiencia de viaje sin fragmentar. Vender exclusivamente productos básicos de forma individual (billetes de avión, noches de hotel o alquiler de coches, por ejemplo) ya no es suficiente para garantizar la rentabilidad.

Las empresas de transporte y ocio de viajeros están evolucionando hacia un modelo de negocio basado en la venta de paquetes personalizados que incluyen todos los productos y servicios de principio a fin.

La movilidad como servicio de suscripción (MaaS) es el cambio más profundo del sector. Con este modelo, los clientes pueden reservar sus billetes de avión con una app, alquilar un coche o una bicicleta y acceder a otros muchos servicios con un único pago.

Estrategias para operaciones inteligentes en las aerolíneas

Las empresas de viajes y ocio, como las compañías aéreas, pueden y deben diseñar estrategias para llevar a cabo operaciones inteligentes.��

Las garantizan una experiencia de viaje aéreo confiable y personalizada, acorde con un mundo digitalizado. Implementando un nuevo modelo de negocio apoyado en �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s inteligentes, es posible reducir los tiempos de inactividad y aumentar los márgenes operativos.

Los algoritmos inteligentes ofrecen una visualización histórica e informes predictivos que permiten anticiparse y tomar decisiones estratégicas. Las herramientas basadas en inteligencia artificial y los chatbots son soluciones avanzadas que mejoran la relación con los clientes gracias a sus funciones para crear experiencias personalizadas.��

Las operaciones inteligentes requieren tener visibilidad en tiempo real y capacidad para optimizar los procesos basados en datos. Los modelos predictivos, el aprendizaje automático y los algoritmos inteligentes satisfacen las expectativas del consumidor en la era digital.

Soluciones de �鶹ԭ�� para aerolíneas

Las soluciones de �鶹ԭ�� para aerolíneas ofrecen funcionalidades avanzadas para alinear la experiencia del cliente con la rentabilidad de la empresa. Gracias a la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� inteligente podrá:��

• Conocer al cliente, sus preferencias y sus hábitos.
• Interactuar con los clientes en el momento oportuno.
• Gestión de datos centralizada para garantizar la seguridad y privacidad.
• Gestión estratégica de la demanda a partir de datos históricos de rentabilidad.
• Segmentación dinámica de clientes, con perfiles en tiempo real.
• Contacto personalizado omnicanal con el cliente en todo el ciclo de vida.
• Información actualizada en tiempo real sobre el estado de las operaciones.
• Control financiero de los contratos de servicio basados en el rendimiento.
• Contabilidad, facturación y auditoría tanto para clientes finales y proveedores.
• Capacitación de los empleados para resolver problemas de servicio.
• Optimizar las necesidades de mantenimiento preventivo de sus activos.

Digitalizar la experiencia del cliente posibilita recopilar datos para convertirlos en información relevante con la que optimizar la experiencia.��

Las herramientas específicas para implementar nuevos modelos de negocio digitales en las aerolíneas le ayudan a cumplir con los requisitos tecnológicos y las necesidades de los viajeros. Estas son algunas de las opciones más demandadas por nuestros clientes:

• , para abordar las necesidades de mantenimiento específicas de las compañías aéreas. Garantice una experiencia de viaje aéreo confiable y fluida en una única plataforma.
• , para impulsar la transparencia en la gestión de ingresos. Sus funcionalidades incluyen facturación escalable, flexible y automatizada, cuentas por cobrar, ingresos y una experiencia de pago innovadora basada en suscripciones.
• , para simplificar los procesos de venta con una plataforma de comercio electrónico moderna y ágil. La gestión en la nube reduce gastos asociados al mantenimiento de servidores y ofrece una experiencia de compra totalmente satisfactoria.��

Una de las �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s más avanzadas en la actualidad es . Esta solución permite la creación visual de procesos empresariales integrados de alto rendimiento. Basada en �鶹ԭ�� S/4HANA, puede manejar enormes cantidades de datos en muy poco tiempo.��

Estas son algunas de las posibilidades que encontrará en �鶹ԭ�� para desarrollar nuevos modelos de negocio digitales centrados en las expectativas de los viajeros de las aerolíneas y adaptados a los cambios tecnológicos. Convertirse en una empresa inteligente y posicionarse por delante de sus competidores está al alcance de su mano con �鶹ԭ��.

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¿Qué es Business Analytics?

La globalización y la gran competitividad de los mercados mundiales impulsa a tomar decisiones rápidas y acertadas que permitan garantizar la viabilidad de las organizaciones.��

La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� actual recopila una ingente cantidad de datos sobre tendencias de consumo, y demás actividades de los usuarios. Para que toda esta información sea realmente útil se necesitan herramientas de procesamiento de datos que ofrezcan algo más que interpretaciones sobre hechos consumados.��

Hoy día, las empresas deben anticiparse y actuar con inmediatez. Predecir tendencias futuras del mercado es clave para lograr una mejor ventaja competitiva.��

La analítica de negocio o Business Analytics es un campo todavía desconocido en muchos sectores de actividad a pesar de sus enormes posibilidades para crear oportunidades de crecimiento.��

Diferencias y similitudes entre Business Intelligence y Business Analytics

Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), dos términos habituales al hablar de la eficiencia de la empresa, se interpretan a menudo como sinónimos. Y, aunque las diferencias entre ellos no son muchas, sí resultan relevantes.��

Ambos procesos tienen como objetivo organizar la información útil para mejorar la toma de decisiones. La principal diferencia se encuentra en qué información se recopila y cómo se utiliza.����

Business Intelligence

El o BI analiza la evolución de la empresa y los objetivos alcanzados hasta ese momento.����

Esta información se toma como base para detectar puntos de mejora, corregir procedimientos y revisar la estrategia de la compañía. Los análisis buscan mejorar los resultados en la gestión del desempeño.��

El software �鶹ԭ�� BusinessObjects Business Intelligence es la plataforma líder que ayuda a comprender las tendencias del mercado y sus causas. Gracias a su sistema de visualización gráfica y personalizada es posible obtener una visión de conjunto en tiempo real que permite evaluar riesgos, mejorar la eficiencia e identificar oportunidades.��

Business Analytics

Por su parte, el Business Analytics emplea los datos estadísticos para elaborar modelos predictivos orientados a mejorar la competitividad y la productividad de la empresa.����

Partiendo del análisis de la situación actual, la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� big data y la inteligencia artificial emplean algoritmos para pronosticar eventos. Basándose en la probabilidad, se realizan proyecciones de futuro con mínimos márgenes de error.����

Las han sido diseñadas para que cualquier empresa, sea cual sea su tamaño, pueda transformar sus datos en información inestimable.��

El análisis predictivo crea valor para las organizaciones. Esta herramienta ayuda a descubrir tendencias que sirven como punto de partida para tomar decisiones ágiles y orientadas a la innovación.��

Los procesos de BI y BA se complementan para potenciar la valía del dato aportando mayor perspectiva a este. Las herramientas de Business Analytics centralizan la información procedente de indicadores macroeconómicos, tendencias, y otras fuentes. Sus análisis se emplean para prever comportamientos futuros y perfilar con precisión las acciones que la organización debe emprender.��

Tipos de Business Analytics

El campo de acción de la analítica de datos es muy amplio, aunque el objetivo común de todas las metodologías es mejorar la eficiencia operativa. El Business Analytics es un análisis específico de cuestiones esenciales relacionadas con el negocio, como los costes y los beneficios, para predecir eventos futuros.��

Existen diferentes tipos de BA que trabajan de formas distintas en la interpretación y gestión de datos.��

1. Analítica descriptiva

El análisis descriptivo es una interpretación de datos a lo largo del tiempo. Determinando los KPI y aplicando técnicas de extracción de datos, se identifican tendencias y patrones que proporcionan una visión global de la situación actual.����

Esta analítica se suele utilizar para profundizar en el conocimiento del comportamiento de los clientes. Con esta información es más sencillo definir las estrategias de marketing más acertadas.����

2. Análisis de diagnóstico

El análisis de diagnóstico evalúa el rendimiento de la organización en un periodo de tiempo. Mediante algoritmos para el desglose y cruce de datos, es posible conocer las causas de determinados eventos.��

Esta información ayuda a valorar la probabilidad de que dichas situaciones se puedan volver a producir. De este modo, se pueden poner en práctica acciones preventivas.����

3. Analítica predictiva

El análisis predictivo emplea modelos estadísticos y técnicas de machine learning para pronosticar resultados futuros.��

Partiendo de los resultados del análisis descriptivo, crear modelos de probabilidad de resultados que resultan de gran valor para los equipos de ventas y marketing.��

4. Analítica prescriptiva

El análisis prescriptivo estudia los datos del rendimiento y, basándose en ellos, recomienda acciones específicas para obtener los mejores resultados posibles.��

Combinando todas estas posibilidades de análisis de datos, la compañía puede orientar sus estrategias y ofrecer soluciones personalizadas para cada cliente en tiempo real.��

Cómo funciona la analítica de negocios��

La analítica de negocios extrae y procesa enormes cantidades de datos para determinar cuáles resultan útiles para aumentar los ingresos, la eficiencia y la productividad de la empresa.����

Los modelos proporcionados por las herramientas de Business Analytics sirven para tomar decisiones empresariales inteligentes y basadas en información objetiva.����

El proceso por el que BA obtiene concusiones vitales para la empresa se compone de las siguientes fases:����

• Agregación de datos. Los datos procedentes de todas las fuentes de información se recopilan, se organizan y se filtran.��
• Minería de datos. La minería de datos o data mining clasifica grandes conjuntos de datos con técnicas estadísticas y machine learning para establecer relaciones.��
• Identificación de secuencias. En esta fase se registran acciones predecibles que pueden ocurrir asociadas a otras acciones en forma de secuencia.������
• Minería de textos. Los textos no estructurados, como los comentarios en redes sociales, se exploran y organizan para obtener información cualitativa y cuantitativa.��
• Estimaciones predictivas. Cruzando toda la información histórica de un periodo específico efectúa previsiones de comportamientos futuros.��
• Análisis predictivo. Con diferentes técnicas estadísticas se crean modelos predictivos sobre posibles eventos futuros.��
• Simulación de escenarios. Una vez realizadas las predicciones, es posible utilizar técnicas de simulación para valorar diferentes escenarios.��

La herramienta proporciona una representación visual del conjunto de resultados obtenidos. Las tablas y gráficos permiten un análisis fácil y rápido de la situación, agilizando la toma de decisiones.��

Ventajas de emplear herramientas de Business Analytics

El potencial del big data es esencial para el crecimiento empresarial en todos los sectores de actividad porque permite aumentar el rendimiento controlando los costes. El análisis de datos proporciona una imagen completa de la organización y revela qué áreas necesitan mejorar.��

Descubra los a continuación:��

Incrementa la competitividad

Las herramientas de analítica de negocio permiten a las empresas adaptarse a los continuos cambios del mercado y a las expectativas de los clientes. Además, proporciona información sobre la competencia, lo que favorece la toma de decisiones.��

Disminuye los riesgos

El análisis predictivo ofrece una valiosa información basada en el rendimiento y los patrones de comportamiento de los clientes. De este modo, es posible anticiparse a eventos futuros que pudieran comprometer la actividad de la empresa.��

Favorece la innovación��

La innovación es esencial para crecer en el entorno actual. La analítica permite conocer con exactitud las y qué esperan de la compañía o de cualquier institución que opere en el sector.��

Mejora la productividad��

Evaluar los datos ayuda a comprender qué esperar de la fuerza de trabajo. Los resultados de los análisis son una fuente de información para los empleados. Al conocer la situación actual y los objetivos, el nivel de compromiso aumenta.����

En definitiva, los análisis permiten comprender las necesidades del cliente y emprender acciones encaminadas a aumentar su satisfacción.��

Cómo aprovechar la analítica de negocio para el crecimiento

El uso de soluciones de software basadas en Business Analytics incrementa las posibilidades de superar con éxito los desafíos a los que se enfrentan las organizaciones.��

La calidad de los datos que proporcionan estas herramientas facilita enormemente la tarea de monitorizar el progreso de la compañía y definir con precisión los objetivos de crecimiento.��

1. Gestión de proyectos

Las mediciones son fundamentales en la gestión empresarial, ya que ayudan a aumentar la productividad de la empresa optimizando flujos de trabajo.����

Las herramientas de BI realizan comprobaciones durante diferentes etapas del proyecto para mejorar la calidad del resultado. De esta manera, se obtiene un considerable ahorro de tiempo y recursos.��

2. Optimización del ciclo de ventas

La analítica rastrea datos como el número de nuevos clientes, los embudos de ventas y las acciones más exitosas para localizar áreas potenciales de crecimiento en el ciclo de ventas.��

El seguimiento de la tasa de conversión de clientes ayuda a poner en práctica estrategias de marketing capaces de mejorar el ROI.��

3. Gestión de finanzas

Las métricas rastrean los gastos empresariales, las facturas por pagar, los ingresos, los gastos directos e indirectos, etc. El correcto seguimiento de los datos financieros garantiza una gestión adecuada del flujo de efectivo.��

Los análisis predictivos permiten optimizar los presupuestos y determinar cuándo y dónde invertir o reducir el gasto.��

En la actualidad, las organizaciones tienen acceso a ingentes cantidades de datos que proporcionan una valiosa información sobre patrones de compra y la evolución del mercado. Todos estos datos no son útiles si no se procesan adecuadamente con herramientas digitales avanzadas.��

Las soluciones basadas en Business Analytics recopilan, filtran y centralizan los datos en una sola ubicación. Esta visión de conjunto en tiempo real proporciona una base de conocimiento vital para la eficiencia de la empresa.����

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El proceso de comercio mayorista cumple una función crucial en las industrias de comercio y fabricación modernas tanto para los mercados B2C como B2B.

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La transformación digital en tiempos de cambio

Los distribuidores mayoristas compran productos a granel directamente a fabricantes o proveedores y los redistribuyen a sus clientes, que a menudo son establecimientos comerciales, negocios pequeños o tiendas minoristas.�� Para obtener más información sobre qué es la distribución mayorista y cómo identificar estos negocios vitales en el mercado, lea ¿En qué consiste la Industria de Distribución al por Mayor?

¿Cuál es la diferencia entre el comercio mayorista y la distribución?

Las empresas que fabrican productos de calidad para la venta deben confiar en otros negocios para mover esos bienes a través de la cadena de suministro, donde en última instancia llegan a un negocio o cliente que los compra para su uso o consumo.

Tomemos el ejemplo de una cervecería. Si esta cervecería es un pequeño negocio, elaborando sólo unos cientos de cajas de cerveza al año, el mejor modelo de distribución implicará un acercamiento directo a las tiendas locales de venta al por menor y especializadas. Las tiendas compran las cajas de cerveza directamente a la cervecería, luego las venden a compradores individuales que luego las consumen. El comprador individual en este escenario son los usuarios finales y compran directamente desde el establecimiento minorista. Este método probablemente funcionaría bien para esta micro cervecería.

Sin embargo, si esa misma cervecería refuerza sus capacidades, produciendo millones de barriles cada año, este método de distribución dejará de funcionar por dos razones principales. En primer lugar, la fábrica de cerveza ya no tendrá tiempo de supervisar directamente el proceso de venta y construcción de los canales de distribución para satisfacer las necesidades de las tiendas minoristas en cantidades tan elevadas. En segundo lugar, las tiendas minoristas que actualmente venden la cerveza no podrán manejar un aumento tan drástico del inventario. Habrá que persuadir a más tiendas minoristas para que lleven el producto, probablemente en varios estados o regiones. Esta es una de las áreas en las que los distribuidores mayoristas calificados pueden .

Distribuidores mayoristas: conectando la cadena de suministro global

Los distribuidores mayoristas suelen tener un sólido servicio al cliente, habilidades en ventas y experiencia en el sector para conectar a los proveedores con las partes interesadas. En el escenario de cervecería mostrado anteriormente, las empresas de distribución mayorista pueden contactando a nuevos minoristas potenciales o aprovechar las relaciones existentes en el espacio del restaurante para abrir nuevos mercados netos.

En este ejemplo, el negocio de distribución al por mayor es una entidad separada que proporciona servicios de ventas y distribución al fabricante.�� Compra grandes cantidades directamente al fabricante a un precio reducido y almacena el inventario en sus instalaciones de almacenamiento, generalmente uno o más almacenes que el distribuidor alquila o posee.

Mientras tanto, el distribuidor mayorista mantiene relaciones directas con minoristas u otros negocios que pueden estar interesados en comprar los productos.�� El distribuidor a menudo proporciona a estas empresas garantías de inventario y control de calidad, al tiempo que vende los productos del fabricante a un precio incrementado.�� A continuación, el minorista u otra empresa venden los productos a los usuarios finales.

Así, la industria de distribución mayorista sirve de conducto entre los fabricantes de productos y los comercios que los venden a los usuarios finales. Este tipo de distribuidor a menudo se llama un distribuidor mayorista tradicional, pero también podría llamarse mayorista, distribuidor, casa de suministro, importador/exportador y distribuidor principal. Otros tipos de distribuidores incluyen grupos de compra/venta y empresas de comercio al por mayor.

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La OMP reúne a líderes empresariales y tecnólogos de empresas de fabricación, proveedores de soluciones tecnológicas e integradores de sistemas para impulsar la innovación en toda la comunidad manufacturera y la cadena de valor. Con esta colaboración, �鶹ԭ�� busca ayudar a impulsar la innovación a lo largo de la cadena de suministro digital utilizando estándares abiertos y código abierto.

Estándares abiertos para la conectividad del Internet de las cosas (IoT)

El futuro de la gestión de la cadena de suministro es interconectado, sostenible y ágil. Como resultado, la producción debe volverse más modular, flexible y transparente. Por lo tanto, las máquinas de taller y los sistemas de fabricación de múltiples proveedores deben funcionar en perfecta sincronización. Las líneas de ensamblaje tradicionales migran a redes de ensamblaje que cruzan los límites de la organización. Un objetivo importante de la iniciativa Plattform Industrie 4.0 apoyada por �鶹ԭ�� es acercar la fabricación al cliente. Juntos, �鶹ԭ�� y la OMP abordarán este desafío:

• Creación de soluciones basadas en estándares abiertos que superen la complejidad de los sistemas propietarios y el bloqueo de proveedores.
• Conectar de forma segura la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� operativa a la nube para permitir mejores decisiones y predicciones respaldadas por datos.
• Contribuir a soluciones y estándares que impulsan la automatización y la autonomía en los sistemas de producción y logística.

Fabricación resiliente y sostenible con Plattform Industries 4.0

“�鶹ԭ�� quiere acelerar las innovaciones de la cadena de suministro a escala a través del poder de la colaboración abierta”, dijo Nils Herzberg, vicepresidente senior y jefe global de asociaciones estratégicas para la cadena de suministro digital y la industria 4.0 de �鶹ԭ��. “No solo vivimos en el siglo de economías compartidas, sino que también vivimos en la época del desarrollo colaborativo. El enfoque para el futuro será cadenas de suministro más fuertes y resilientes junto con instalaciones de producción ágiles. �鶹ԭ�� tiene las aplicaciones de la cadena de suministro para lograr esto. Como miembro de la OMP, trabajaremos con nuestros clientes y socios para crear acceso a estas aplicaciones orientadas al futuro”.

“Con �鶹ԭ�� uniéndose al OMP, obtenemos aún más perspectiva de la industria para nuestro trabajo”, dijo Christoph Berlin, gerente de programas de grupos de socios para Azure Industrial IoT & Manufacturing en Microsoft. “El objetivo del consorcio es reunir �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� y aplicaciones para permitir la próxima frontera del valor comercial en la fabricación. Esto requiere que todos los niveles de la pila adopten principios abiertos, código abierto y estándares abiertos. También damos la bienvenida al amplio conocimiento que �鶹ԭ�� aporta a la mesa desde una perspectiva de cadena de suministro y arquitecturas de referencia de fabricación. Esto fortalecerá aún más las asociaciones tecnológicas y la colaboración con la�� OMP en todo el ecosistema de fabricación”.

Esta colaboración permitirá el diseño de procesos de fabricación ágiles, la especificación de la arquitectura de la nube y el desarrollo de herramientas para el futuro guiadas por los principios de sostenibilidad, energía inteligente y gestión de la cadena de suministro verde. �鶹ԭ�� participará activamente en todos los grupos de trabajo, incluyendo Manufacturing Reference Architecture, IoT Connectivity, Semantic Data Structuring y ATS Core Services.

Visite el��. Siga a �鶹ԭ�� en Twitter en��.

Contactos con los medios:
Belén Martínez Millán, +34 914567220, belen.martinez@sap.com
Sala de prensa de �鶹ԭ��;��press@sap.com

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5 tendencias clave para tu negocio en 2021

El término “industria 4.0” suele ser utilizado cada vez más en los contextos empresariales y cotidianos. Sin embargo, para muchos sigue siendo una definición algo ambigua y con ciertos matices por concretar. Por ello, a continuación, le mostramos 3 cosas que debe saber sobre la industria 4.0 y la repercusión que puede tener en su empresa y su vida diaria.

1. ¿De dónde viene el concepto “industria 4.0”?

La humanidad ha pasado ya por tres revoluciones industriales anteriores a esta:

• ���Ի�ܲ��ٰ�����������������ó��: en el siglo XVIII, el descubrimiento del motor a vapor originó la producción mecánica, cambiando para siempre la sociedad y el mundo.
• Electricidad: la segunda industrialización comenzó con la aplicación de la electricidad, que permitió la producción en masa y en cadena, dando origen a la economía actual.
• Computación y automatización: la era digital y tercera industrialización viene dada por el nacimiento de la informática y de la implementación de Internet.

La industria 4.0 vislumbra un futuro inimaginable y que no tiene comparación con las etapas anteriores, ya que en ella emergen diferentes sectores y ámbitos económicos y tecnológicos.

2. ¿Qué es la industria 4.0?

La cuarta revolución industrial consiste en la eliminación de las fronteras entre el mundo físico, digital y biológico, separados completamente en las etapas anteriores. Esta es una industrialización en la que convergen los avances en ���Dz�ó�پ�����, computación cuántica, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT), ingeniaría genética y otros progresos tecnológicos actuales.

3. ¿Qué avances tecnológicos originan la industria 4.0?

Son muchos los factores que originan la cuarta revolución industrial. La mayoría de avances tecnológicos están arraigados tanto en el desarrollo de Internet como en sus aplicaciones en los procesos de automatización y programación de la producción, así como en la prestación de servicios.

Junto a Internet, la computación cuántica y el procesamiento de macrodatos, o , ha llevado a otros niveles el tratamiento y almacenamiento de la información en los ámbitos económicos y cotidianos. A continuación, exponemos algunos de los grandes avances tecnológicos que se aplicarán a la industria 4.0.

Internet de las Cosas (IoT)

Las aplicaciones del internet de las cosas en los diferentes sectores económicos son prácticamente infinitas. Las nuevas �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s IoT permitirán a las empresas recopilar constantemente información sobre los clientes mediante la conexión de los productos a una base de datos. En otros sectores, permitirá la automatización a distancia de diferentes máquinas, como señales de tráfico, maquinaria agrícola o sistemas de seguridad.

Blockchain

Pese a que muchos relacionan exclusivamente la cadena de bloques, o , con las criptomonedas, las aplicaciones de este nuevo sistema de almacenamiento de información son miles. Este sistema, utilizado por el Bitcoin, establece una red de almacenamiento de información prácticamente infranqueable y descentralizada. Sus aplicaciones pueden ser útiles tanto para el sector financiero y privado, como para los diferentes aparatos gubernamentales.

Inteligencia artificial (AI)

La (AI) lleva presente muchos años en diferentes ámbitos. Sin embargo, los próximos avances en inteligencia artificial de la industria 4.0 no solo serán aplicables a sectores estrictamente industriales, sino que la programación de máquinas que hagan la función de pensar y analizar por su cuenta puede extrapolarse a diferentes campos, como el de la atención al cliente, por ejemplo.

Realidad virtual y realidad aumentada

La realidad aumentada ha eliminado totalmente la frontera entre el mundo físico y el digital, por ejemplo, cuando se escanea una imagen para buscarla en Internet. En la cuarta revolución industrial, las aplicaciones de la realidad virtual y aumentada van desde el marketing personalizado hasta la manipulación de maquinaria en factores de riesgo para el personal humano.

La industria 4.0 conlleva cambios y una adaptación a los nuevos procesos productivos y herramientas que ofrece esta evolución tecnológica. Frente a esta cuarta revolución industrial, las empresas deberán hacer frente a este nuevo panorama económico y laboral mediante la cualificación e instrucción de sus empleados y directivos.

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El IoT está cambiando la forma de desarrollar la actividad empresarial en todos los ámbitos, pero hay tres sectores estratégicos donde puede aportar enormes beneficios y en los que, a menudo, no se profundiza. Hablamos de la industria, el transporte y el turismo.

Ventajas del IoT en la industria 4.0

La revolución industrial del siglo XXI es sinónimo de IoT en la , que viene marcada por la automatización, el intercambio de datos, la integración de sistemas, la fabricación aditiva y la realidad aumentada, entre otros avances tecnológicos.

1. Diseño de fábricas inteligentes

Las fábricas comienzan a ser lugares en los que máquinas, sistemas y personas se comunican entre sí para coordinar el trabajo y monitorizar los procesos en la línea de producción.

2. Mejora de la productividad

La aplicación del IoT en los sistemas industriales automatizados logra importantes mejoras en productividad y eficiencia gracias a la optimización del tiempo y el control de procesos.

3. Optimización de la cadena de suministro

Las soluciones IoT para realizar el seguimiento de la cadena de suministro en tiempo real ayudan a reducir costes y a evitar errores o demoras.

Ventajas de la IoT en el transporte

La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� conectada supone un gran atractivo para optimizar la logística y el transporte. Los dispositivos IoT en el transporte permiten ahorrar en recursos energéticos y hacer un seguimiento de los envíos.

4. Información en tiempo real

No solo es posible tener información del producto en tiempo real, como peso, dimensiones o unidades. La trazabilidad hace posible detectar errores y realizar un seguimiento preciso desde que un producto llega a las instalaciones hasta que se entrega en su punto de destino.

5. Eficiencia energética

Los sensores de control y análisis de consumo permiten reducir el gasto de combustible de la flota y ahorrar energía eléctrica en el almacén.

6. Seguridad y control de los productos

Algunos productos requieren un estricto control de temperatura y humedad. Gracias al IoT en el transporte, se pueden controlar las condiciones de los productos y prevenir deterioros por alteraciones ambientales.

Ventajas del IoT en el turismo

La industria hotelera es uno de los mejores ejemplos del potencial de la aplicación del IoT en las empresas.

7. Mejor experiencia del cliente

La �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� IoT permite ofrecer una experiencia personalizada y anticiparse a los problemas. Las habitaciones conectadas, donde los huéspedes pueden controlar mucha información desde su propio móvil, es uno de los ejemplos más evidentes.

8. Información basada en la ubicación

Las posibilidades del IoT en el turismo son enormes. Utilizando la ubicación, los hoteles pueden enviar información relevante a sus clientes en el momento preciso: atracciones, transporte, restaurantes, etc.

9. Llaves digitales para las habitaciones

Una solución que ya han implantado muchos hoteles son las llaves digitales. El huésped puede tener la llave de su habitación incluso antes de llegar al establecimiento. Una vez allí, puede abrir la puerta desde su teléfono móvil.

En resumen, aunque aquí hemos anunciado solo algunas, las ventajas del Internet de las Cosas para el sector industrial, logístico y turístico son innumerables.

Las organizaciones deben entender sus posibilidades presentes y futuras, ya que esta �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� no solo va a mejorar la relación con clientes y proveedores, sino que ahorrará costes y reducirá el consumo energético, uno de los retos más importantes de este siglo.

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La industria de distribución mayorista actúa como un conector vital en la cadena de suministro y representa una porción significativa de la economía mundial. Esta industria incluye cientos de miles de establecimientos con ventas anuales combinadas de billones de dólares y emplea a millones de personas.

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5 tendencias clave para tu negocio en 2021

Relaciones comerciales dentro la Industria de Distribución al por Mayor

Todos estamos familiarizados con el término mayorista y lo que significa: es la venta de bienes o mercancías a empresas, instituciones, o comerciantes minoristas entre otros. En general, es la venta de bienes a cualquier persona que no sea un consumidor final.

Otros nombres comunes para los distribuidores mayoristas incluyen mayorista, distribuidor, importador/exportador, distribuidor principal, miembro de una red empresarial y empresas de gestión comercial.

Los distribuidores mayoristas compran productos a granel o en grandes cantidades directamente de fabricantes o proveedores y los redistribuyen a sus clientes, que a menudo son minoristas o establecimientos comerciales. Estos distribuidores mantienen relaciones sólidas tanto en la fase inicial como en la fase final de la cadena de abastecimiento.

El concepto “upstream” en inglés, hace referencia a las relaciones que los distribuidores mantienen con sus proveedores, que a menudo son los fabricantes de los productos que almacenan y distribuyen. Los distribuidores generalmente compran artículos a granel o en grandes cantidades, las desglosan en cantidades menores, almacenan los productos en un centro de distribución y, finalmente, venden y distribuyen los productos a varias industrias, contratistas, hospitales, instituciones, restaurantes, minoristas y más.

Los mayoristas generalmente no solo proporcionan líneas de productos amplias y diversas, sino que a menudo ofrecen servicios para convertirse en un distribuidor de valor agregado (VAD). Además de servicios de recogida, empaquetado y envío de los productos que venden, también ofrecen servicios diferenciadores y soluciones que brindan beneficios adicionales a sus clientes. Los ejemplos de servicios de valor agregado incluyen el equipamiento, instalación, servicio y mantenimiento de los bienes vendidos.

Subsegmentos y ejemplos de distribuidores mayoristas

Los distribuidores a menudo se especializan en una categoría o subsegmento de productos o industria. Cada subsegmento tendrá sus propios desafíos, requisitos regulatorios y matices operativos, pero todos se enfrentan a las mismas presiones del mercado.

Los cuatro subsegmentos principales de la industria de distribución mayorista incluyen alimentos y bebidas, medicamentos o cuidado de la salud, alta �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� y maquinaria industrial. A continuación, se describen ejemplos de distribuidores mayoristas en cada subsegmento principal:

• Alimentos y Bebidas – . The Central America Bottling Corporation (CBC) ha embotellado y distribuido algunas de las marcas más reconocidas en bebidas desde 1885. Hoy en día, es el embotellador exclusivo de productos de PepsiCo en América Latina y responsable de la distribución de cervezas como Corona Extra y Budweiser en más de 33 países.
• Cuidado de la Salud – . Con más de 84 años de experiencia proveen soluciones adaptables a las necesidades del mercado mexicano; manejan un modelo estratégico a la medida y efectivo para la población mexicana. Se definen como la Empresa que conecta a toda la población con la salud.
• Alta Tecnología – . Fundada en 1988 como proveedor global de soluciones tecnológicas. Hoy en día, ofrecen soluciones y servicios de TI para el gobierno estatal, local y federal, atención médica, y educación superior.
• Maquinaria industrial – . Productos Metalúrgicos S.A. (PROMESA) ha sido un distribuidor líder de herramientas, hardware y productos automotrices en Ecuador desde su fundación en 1962.

Tenemos mucha más información detallada sobre cómo �鶹ԭ�� puede ayudar a su negocio de a competir en la nueva economía.

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El VCH de �鶹ԭ�� se ha creado tomando como base el galardonado Centro de Colaboración de Información de �鶹ԭ�� para las Ciencias de la Vida. Cubre todo el proceso: desde la fabricación hasta la distribución controlada, pasando por la administración y el seguimiento posterior a la vacunación.

“COVID-19 ha sometido a una gran presión a la industria de las ciencias de la vida, que se ha dado cuenta de que existe un gran vacío en su estrategia de cadena de suministro”, ha declarado Michael Townsend, analista de la industria, de IDC. “Una ventanilla única para que la industria de las ciencias de la vida gestione sus procedimientos de vacunación y pueda acceder a una fuente de proveedores, incluso de todos los sectores, ayudará a llenar este vacío, para garantizar que los pacientes obtienen los medicamentos y medios que salvan vidas”.

Las empresas que forman parte del proceso de producción de vacunas, desde los fabricantes, los proveedores de servicios logísticos y las compañías farmacéuticas hasta los mayoristas y los distribuidores, pueden gestionar sus procesos críticos de vacunación con el software de �鶹ԭ��. Basándose en su profunda experiencia en el sector, �鶹ԭ�� ha diseñado el VCH como una extensión de su cadena de suministro de medicamentos habilitada para redes empresariales, con el fin de facilitar la colaboración entre los socios de la red y supervisar la ejecución de los pedidos de vacunas, desde los proveedores de vacunas hasta las unidades dispensadoras.

El VCH proporciona la red crítica y las capacidades tecnológicas necesarias para apoyar eficazmente los programas de vacunación a gran escala y la distribución de medicamentos, al tiempo que crea la columna vertebral para abordar mejor las futuras emergencias.

Para profundizar en el tema, consulta “Acortando el camino hacia la recuperación”.

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Cualquier declaración incluida en este documento que no sean datos históricos son previsiones a futuro tal y como se define en la Ley de Reforma de Litigios sobre Valores Privados de Estados Unidos de 1995. Palabras como «anticipar», «creer», «estimar», «esperar», «pronosticar», «intentar», «poder», «planificar», «proyectar», «predecir», «debería» y «voluntad», así como expresiones similares relacionadas con �鶹ԭ��, tienen por objeto identificar dichas declaraciones de previsiones futuras. �鶹ԭ�� no asume ninguna obligación de actualizar o revisar públicamente ninguna declaración a futuro. Todas las declaraciones a futuro están sujetas a diversos riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados reales difieran materialmente de las expectativas. Los factores que podrían afectar a los resultados financieros futuros de �鶹ԭ�� se debaten con más detalle en las presentaciones de �鶹ԭ�� ante la Comisión de Valores y Bolsa de Estados Unidos («SEC»), incluyendo el Informe Anual más reciente de �鶹ԭ�� en el Formulario 20-F presentado ante la SEC. Se advierte a los lectores que no deben depositar una confianza excesiva en estas declaraciones a futuro, que solo se refieren a sus fechas.
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Este enfoque, conocido como pensamiento sistémico, requiere que cada parte de una organización, incluyendo sus partners y clientes externos, utilice información en tiempo real a partir de datos de alta calidad.

La investigación se llevó a cabo con 3.000 ejecutivos de empresas de todo el mundo y de 10 sectores*, en los primeros meses en los que se declaró la pandemia de coronavirus. Y entre las principales conclusiones recogidas figuran las siguientes:

• El 25% de los participantes señaló que la comunicación, el intercambio de datos y la gestión de procesos en sus organizaciones estaban completamente integrados; el 54% moderadamente integrados; mientras el 21% declaró que esas funciones están algo o completamente aisladas, es decir, que no existe integración entre ellas.
• La integración compensa, a tenor de los beneficios que mencionan las compañías:
• • El 47% de las organizaciones que han integrado los procesos de negocio en, al menos algunas funciones, señalan como beneficio la reducción de costes y gastos; seguida de la velocidad a la que se desarrollan las operaciones de negocio (44%) y el rediseño de la forma en que opera la organización (43%).
  • El 38% de las organizaciones que han integrado estrategias de talento y gestión de personas citan como beneficio el aumento de la retención de empleados, aunque por encima de este mencionan una mejora de la experiencia del empleado (45%) y de los clientes (44%).
  • El 53% de las organizaciones que han integrado las tácticas de recopilación y análisis de datos señalan como beneficio la optimización de la capacidad para tomar decisiones mejor informadas.
• Priorizar la experiencia de los empleados es un imperativo, ya que el 72% de los ejecutivos que han participado en el estudio dicen que su cultura corporativa tiene un impacto positivo en su capacidad de proporcionar los mejores productos o servicios de su categoría.

“Hemos descubierto que la mayoría de los encuestados han tomado algunas medidas para integrar los procesos empresariales en partes específicas de sus organizaciones, pero queda más trabajo por hacer para lograr que sea global”, ha declarado Edward Cone, director Editorial de Oxford Economics. “Dar el paso hacia la completa interconexión ayudará en gran medida a las organizaciones a responder rápidamente a los desafíos y a posicionarse para el crecimiento futuro”.

Las �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s inteligentes más empleadas

Las �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í��s inteligentes son imprescindibles para poder sacar el máximo provecho de los datos y el estudio concluye que, en los últimos tres años, los participantes han priorizado las inversiones en Inteligencia Artificial (34%), Internet de las Cosas (33%), Analíticas o analíticas predictivas (27%), Chatbots (21%) y Machine Learning (19%), Robotic Process Automation (14%), Blockchain (12%), Realidad aumentada o Realidad virtual (8%) y Drones (7%).

Para profundizar en los resultados del estudio: «Más allá de la crisis: Cómo las empresas interconectadas muestran capacidad de liderazgo y resistencia».

* La muestra de la encuesta de 3.000 ejecutivos de empresas representa a 10 sectores, distribuidos uniformemente entre automoción, banca, productos de consumo, seguros, fabricación industrial, , servicios profesionales, sector público, retail y utilities

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Cualquier declaración incluida en este documento que no sean datos históricos son previsiones a futuro tal y como se define en la Ley de Reforma de Litigios sobre Valores Privados de Estados Unidos de 1995. Palabras como «anticipar», «creer», «estimar», «esperar», «pronosticar», «intentar», «poder», «planificar», «proyectar», «predecir», «debería» y «voluntad», así como expresiones similares relacionadas con �鶹ԭ��, tienen por objeto identificar dichas declaraciones de previsiones futuras. �鶹ԭ�� no asume ninguna obligación de actualizar o revisar públicamente ninguna declaración a futuro. Todas las declaraciones a futuro están sujetas a diversos riesgos e incertidumbres que podrían causar que los resultados reales difieran materialmente de las expectativas. Los factores que podrían afectar a los resultados financieros futuros de �鶹ԭ�� se debaten con más detalle en las presentaciones de �鶹ԭ�� ante la Comisión de Valores y Bolsa de Estados Unidos («SEC»), incluyendo el Informe Anual más reciente de �鶹ԭ�� en el Formulario 20-F presentado ante la SEC. Se advierte a los lectores que no deben depositar una confianza excesiva en estas declaraciones a futuro, que solo se refieren a sus fechas.

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En los últimos años hemos visto varios intentos por parte de las administraciones para tratar de impulsar la industria con el fin de que represente el 20 por ciento del PIB. La primera de ellas partió de la Unión Europea con su programa Horizonte 2020. La siguieron las administraciones nacionales e incluso regionales con distintos planes y programas. Sin embargo, en España, no se ha logrado el objetivo, de momento. Hoy en día la industria representa el 16 por ciento del PIB, aunque se sigue trabajando con la meta del 20 por ciento en el horizonte.

Hay una serie de factores que pueden contribuir a lograrlo. El primero es que cada vez son más las empresas españolas que se plantean traer sus fábricas de Oriente para volver a producir aquí. Y esa tendencia se irá incrementando con el tiempo. Los costes de producción en China han aumentado en los últimos años debido al incremento del precio de la mano de obra. A ello se suman las dificultades y los costes logísticos, así como mayores problemas para controlar la calidad de la producción. Por último, los impactos de crisis globales en las cadenas de suministro, como la que estamos sufriendo estos días por la expansión del Coronavirus, serán un acelerador de este tipo de decisiones

Todos esos factores están contribuyendo a que las empresas se replanteen su situación y estén valorando volver a producir en España. Si las cosas se hacen bien, podremos conseguir, incluso, que otras compañías europeas que estén pensando acercar la producción, elijan nuestro país. De hecho, ya hay empresas de otros países que están ubicando aquí centros de innovación.

La transformación de la industria

��¿Y qué hace falta para conseguirlo? Impulsar la transformación de la industria hacia el paradigma 4.0 y la formación en este ámbito. El desarrollo de la industria 4.0 es muy dispar en España. Existe una gran diferencia entre regiones y segmentos productivos. Automoción y Aeronáutica se sitúan a la vanguardia europea, mientras otros sectores como el Químico, se encuentran al principio del proceso, aunque tienen planes muy ambiciosos.

Esa transformación debe responder a las necesidades actuales de la demanda, marcada por un elevado nivel de personalización que lleva a tener que producir siguiendo modelos de personalización en masa. El objetivo es fabricar de una forma más eficiente, con un menor coste y mayor calidad. Y el paradigma 4.0 responde plenamente a esas necesidades.

Se trata de una Internet Industrial de las Cosas (IIoT), en la que la �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� digital hace posible reunir y analizar datos a través de máquinas y sistemas de negocios, permitiendo procesos más rápidos, flexibles y eficientes para producir bienes individualizados de mayor calidad y a menor coste, como decíamos anteriormente. Es imposible destacar una única �ٱ𳦲ԴDZ��Dz�í�� como driver de esa transformación. Es el conjunto de ellas lo que permite impulsarla: Internet de las Cosas, Edge y Cloud Computing, los grandes “Data Lakes”, la inteligencia artificial, los sensores, los sistemas autónomos y los cobots o robots colaborativos son los impulsores del cambio.

Sin embargo, no hay que perder de vista que la aproximación de cada sector y de cada compañía a esta cuestión debe ser diferente porque los objetivos y los retos varían. Lo primero que debe hacer la compañía es analizar qué valor espera que aporte esa transformación al negocio. Y desde ahí trazar una estrategia, que es la que finalmente va a marcar la diferencia.

Y esa estrategia debe estar basada en tres principios:

• Centrarse en los clientes: que sus preferencias sean las que guíen la producción.
• Reinventar la producción: utilizar activos y procesos inteligentes que se adapten dinámicamente a las prioridades cambiantes y permitan desarrollar la personalización en masa.
• Conectar toda la empresa y el ecosistema en redes de negocio (Business Networks): desde las ventas, al servicio al cliente y la logística hasta el área de producción con el fin de impulsar la transformación y adaptar toda la organización a una nueva forma de trabajar.

La conexión de todos los sensores, dispositivos y máquinas al resto de sistemas de la empresa propiciará un importante cambio en el que la producción se guiará por los datos. La integración de los diferentes elementos permitirá, por ejemplo, que los Vehículos de Guiado Automático (AGV) puedan interactuar con las líneas de producción y los sistemas de almacén.

Otro de los factores que debe cambiar en la industria 4.0 son las personas. O mejor dicho, su forma de trabajar. Dispondrán de más información y más precisa, a través de dispositivos inteligentes, lo que facilitará la toma de decisiones.

Pero para que eso sea posible, es necesario impulsar y mejorar la formación. En España tenemos un nivel muy alto en educación universitaria y de postgrado. Así quedó manifiesto cuando, tras la crisis de 2008, nuestros jóvenes licenciados y graduados tuvieron que buscar trabajo fuera de nuestras fronteras. Fueron muchos los países que aprovecharon ese gran talento. Para impulsar la industria 4.0 es necesario mejorar la Formación Profesional, ampliando las plazas y el abanico de titulaciones de FP Dual.

El camino está claro. En España atesoramos un gran ingenio y creatividad y una mano de obra más barata que los países de nuestro alrededor. Si mejoramos la formación y disponemos de las herramientas tecnológicas necesarias, la reindustrialización del país será un hecho porque nadie podrá competir con nosotros.

Félix Monedero, VP Industries en �鶹ԭ�� España.

Este artículo ha sido publicado en , una publicación con más de 20 años, que se ha convertido en el mayor portal web dedicado al mundo de la Automatización Industrial en español.

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