Generalmente, la tendencia al alza en los precios contrae la econom铆a. Las organizaciones necesitan poner en marcha acciones preventivas para evitar que el desequilibrio entre oferta y demanda tenga consecuencias negativas en la gesti贸n de tesorer铆a.

En 2021, el 脥ndice de Precios al Consumo (IPC) se , pero en julio de este a帽o lleg贸 hasta el 10,8 %, unos m谩ximos que no se ve铆an en nuestro pa铆s desde hace m谩s de 30 a帽os.

驴Cu谩les son las causas de la inflaci贸n actual?

Los precios de los bienes y servicios est谩n sujetos a continuos cambios en la econom铆a de mercado, ya sea al alza o a la baja. La inflaci贸n se produce cuando un aumento generalizado de precios provoca que el valor de la moneda descienda y, por tanto, genera una disminuci贸n del poder adquisitivo.

Empresas y ciudadanos perciben el incremento de precios, especialmente en los combustibles, la electricidad y la cesta de la compra. Seg煤n los datos del IPC proporcionados por el INE, en junio la gasolina subi贸 10,8 % respecto a mayo, la electricidad un 9,1 % y el precio de un bien b谩sico como es el pan sufri贸 un incremento del 1,4 %.听

Los factores que influyen en la tasa de inflaci贸n actual son diversos:

• El precio mayorista de la electricidad ha crecido exponencialmente a causa de la subida del petr贸leo y el gas.听
• El coste de la gasolina y el gas贸leo se ha disparado, en gran parte, como consecuencia del conflicto en Ucrania.
• La guerra en el este de Europa y la pandemia elevaron el precio del trigo y otros cereales y, por tanto, de muchos alimentos.听
• Los precios de las materias primas han influido en el coste de servicios como transporte p煤blico, hosteler铆a y restauraci贸n.听
• La subida del eur铆bor a 12 meses, 铆ndice de referencia de la mayor铆a de las hipotecas, ha alcanzado m谩ximos que no se ve铆an desde hace m谩s de una d茅cada.

Si se cumplen las previsiones menos optimistas, la recuperaci贸n de la econom铆a ser谩 dificultosa. Las consecuencias de la inflaci贸n en las empresas y los hogares se dejar谩n sentir durante bastante tiempo.

Efectos de la inflaci贸n en las empresas

La inflaci贸n tiene efectos negativos en las organizaciones cuando alcanza niveles como los que est谩 experimentando en los 煤ltimos meses. Las principales consecuencias de la inflaci贸n en las empresas son las siguientes:

Riesgo de entrar en una espiral alcista

En un contexto en el que las familias pierden poder adquisitivo, resulta muy complicado que las empresas puedan reflejar el incremento de costes de producci贸n en los precios de venta.

Si los precios finales se elevaran al mismo ritmo que las materias primas, la inflaci贸n continuar铆a creciendo y la econom铆a peligrar铆a.

Problemas de liquidez

La contracci贸n de la demanda podr铆a llevar a algunas empresas a bajar sus precios para mantener la liquidez de la empresa y reducir el riesgo de desaparecer. Esta pol铆tica a corto plazo entra帽a peligros a medio y largo plazo, tanto para las organizaciones que la ponen en pr谩ctica como para el resto del sector.

Reducci贸n de m谩rgenes

El aumento de los costes de adquisici贸n de bienes de equipo, de activos como alquileres y de suministros, como la electricidad, tiene como consecuencia una reducci贸n de los m谩rgenes de beneficio.听

Este fen贸meno, conocido como 芦ladr贸n silencioso禄 o 芦impuesto oculto禄, implica una menor capacidad inversora y una disminuci贸n de la liquidez.

Aumento de la competencia por captar clientes

La lucha por captar clientes en momentos de contracci贸n de la econom铆a es feroz. El aumento de precios genera miedo y menor liquidez en los consumidores. La poblaci贸n tiende a reducir el consumo y, por tanto, las empresas se ven obligadas a invertir m谩s en sus pol铆ticas comerciales y de marketing.听

Para hacer frente a todos estos riesgos, la gesti贸n empresarial debe ser m谩s cuidadosa que nunca. Las soluciones digitales de planificaci贸n financiera resultan de gran ayuda en estos momentos. Dise帽ar una estrategia adaptada a los tiempos que corren es esencial para controlar los efectos de la inflaci贸n en las empresas hasta que llegue la recuperaci贸n econ贸mica.

C贸mo combatir los efectos de la inflaci贸n en las empresas

Conocer c贸mo afecta la inflaci贸n a las empresas es esencial para tomar las medidas oportunas que permitan combatirla. En momentos de incertidumbre, las organizaciones deben asesorarse para implementar planes estrat茅gicos que les ayuden a , reestructurar la deuda y mejorar la gesti贸n.

Las acciones cortoplacistas y poco meditadas no son la soluci贸n. Por tanto, es preciso plantear otras t谩cticas que no se basen en la reducci贸n de precios, sino en el valor a帽adido del producto o servicio.听

La celeridad en la toma de decisiones es clave si se quiere prevenir las consecuencias de la inflaci贸n en las empresas. Estos son algunos consejos que pueden ayudar a mitigar los efectos de la escalada de precios.

Analizar c贸mo afecta la inflaci贸n a la tesorer铆a

La inflaci贸n puede desequilibrar la balanza de cobros y pagos. Un control exhaustivo del circulante es indispensable para prevenir posibles crisis de liquidez. Las herramientas para la resultan de gran utilidad para disponer de datos actualizados en tiempo real.听

Con informaci贸n fidedigna es posible mejorar el equilibrio entre las partidas y evitar desfases que puedan afectar negativamente a la capacidad de pago de la empresa.听

Revisar los proyectos de inversi贸n

驴Conviene seguir adelante con los planes de inversi贸n? 驴Es buena idea paralizarlos todos? Los efectos de la inflaci贸n en las empresas no son los mismos en todos los casos, por lo que conviene estudiar detalladamente inversiones y desinversiones.听

Ante una reducci贸n dr谩stica de la demanda y un incremento descontrolado de los precios, es posible que convenga aplazar algunos proyectos de inversi贸n. En otros casos, puede ocurrir todo lo contrario. Algunas empresas pueden encontrar en estos momentos buenas oportunidades para fusionarse o adquirir compa帽铆as en busca de liquidez.

La inflaci贸n siempre genera incertidumbre, pero no debe ser un motivo para interrumpir todos los planes sin estudiar su viabilidad econ贸mica.听

Vigilar de cerca los contratos con proveedores o clientes

Los contratos a largo plazo que ya se hayan firmado pueden ser los m谩s susceptibles a la inflaci贸n. Desde que se pactan las condiciones hasta que se ejecutan pasa mucho tiempo, por lo que los vaivenes de la econom铆a pueden hacerlos inviables si no se toman medidas para adaptarse a la situaci贸n actual.

Esto afecta a las empresas tanto si act煤an como como si son clientes. Por un lado, puede darse el caso de que una compa帽铆a haya contratado un servicio al que no puede hacer frente. De otro, puede suceder que a un proveedor no le interese continuar adelante con un contrato sin revisar las condiciones.听

La flexibilidad y el equilibrio son los grandes aliados de las empresas en estos momentos para promover una colaboraci贸n con menos riesgos.

Optimizar la cadena de suministro

La cadena de suministro es una de las que m谩s puede verse afectada por la inflaci贸n: no se pueden parar las entregas ni la reposici贸n de inventarios y, al mismo tiempo, se sufren m谩s los incrementos de los precios del transporte o las materias primas.听

Ante este escenario, una buena idea es anticiparse a necesidades futuras para optimizar la gesti贸n de la cadena de suministro. El dinero pierde valor con la inflaci贸n, los cobros pueden retrasarse, la demanda puede disminuir, los proveedores pueden fallar鈥� Todos estos factores se deben sopesar para hacer estimaciones lo m谩s precisas posible en cada caso particular.

Equilibrar la deuda y la financiaci贸n

En tiempos de inflaci贸n, puede ser una ventaja endeudarse porque el valor del dinero se deprecia a medida que aumentan los precios. Paralelamente, las condiciones crediticias se endurecen por una mayor percepci贸n de riesgo. Por tanto, es necesario analizar si conviene una posici贸n m谩s conservadora y apostar por el ahorro.听

Por otro lado, una de las consecuencias de la inflaci贸n para las empresas que buscan financiaci贸n es la escalada de los tipos de inter茅s. Estudiar los calendarios de pagos y refinanciaciones es esencial para no perder el tan ansiado equilibrio. Las herramientas de gesti贸n de datos aportan una visi贸n global y actualizada de la situaci贸n financiera de la empresa.听

Prestar atenci贸n a los recursos humanos

Las personas son el mayor activo de una empresa, pero, al mismo tiempo, los costes salariales pueden poner en jaque la competitividad. Las pol铆ticas deben armonizarse para evitar que el talento m谩s valioso decida marcharse a la competencia y as铆 no perder poder adquisitivo.

Las medidas de no tienen por qu茅 basarse exclusivamente en la retribuci贸n econ贸mica. La creatividad y la flexibilidad son m谩s importantes que nunca para dise帽ar alternativas que hagan de la compa帽铆a un lugar atractivo para los empleados.听

La capacidad de liderazgo cobra gran relevancia para afrontar 茅pocas de incertidumbre como la actual. La cohesi贸n en el equipo es imprescindible para aumentar el compromiso de la plantilla.听

Las previsiones sobre el futuro de la inflaci贸n son meras especulaciones porque los expertos no saben cu谩nto durar谩 o qu茅 niveles puede alcanzar. De ah铆, la importancia de manejar diversos escenarios y adaptar las decisiones estrat茅gicas conforme avanza la situaci贸n.听

La resiliencia es clave para tomar medidas en funci贸n de c贸mo afecta la inflaci贸n a la empresa. Las organizaciones que se apoyan en ,听 como 麻豆原创, disponen de herramientas para tener una visi贸n de conjunto que les ayude a salir reforzadas de la crisis.

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El modelo de negocio tradicional de las aerol铆neas

En la mayor铆a de las compa帽铆as, el modelo de negocio gira en torno a la oferta y la demanda. Cuando se produce mayor afluencia de clientes, se incrementa la capacidad y viceversa.听

Muchas industrias, especialmente en el sector tur铆stico, tienen limitaciones t茅cnicas que restan flexibilidad a esta forma de operar. Por ejemplo, los hoteles y las aerol铆neas tienen un n煤mero fijo de plazas, por lo que deben buscar otros m茅todos para actuar sobre la demanda.

El modelo de negocio de las compa帽铆as a茅reas utiliza las previsiones de la demanda a lo largo del a帽o para reforzar su capacidad en periodos especiales. En las 茅pocas en las que la venta decrece, se juega con el precio del billete para maximizar la reserva de plazas.

Algoritmos predictivos para fijar precios de las aerol铆neas

Puesto que las rutas se deben programar con varias semanas de antelaci贸n, el reto es optimizar la ocupaci贸n. Gracias a la aplicaci贸n de las nuevas 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s en el sector tur铆stico, como el big data, se puede predecir la demanda para una fecha concreta bas谩ndose en predicciones. Las variaciones en los precios sirven para estimular las ventas cuando hay pocas reservas o para aumentar los ingresos cuando se prev茅 llenar los vuelos.

Hasta ahora, este sistema hab铆a funcionado bien. De hecho, el a nivel mundial en 2019 fue del 82 %. Aun as铆, medir el 茅xito por la tasa de ocupaci贸n no tiene sentido si los ingresos por cada plaza no cumplen los objetivos de negocio.

Un escenario incierto para las compa帽铆as a茅reas en la era pos-COVID-19

Los algoritmos utilizados para fijar los precios dejaron de funcionar con la irrupci贸n de la pandemia. Siguiendo el modelo de negocio tradicional, las tarifas bajaron cuando las personas dejaron de volar.听

Evidentemente, esta estrategia no pod铆a servir para incrementar las ventas en tiempos de confinamiento. La consecuencia inmediata fue que las compa帽铆as a茅reas solo vieron reducirse sus ingresos.听

Este suceso sirvi贸 para poner de manifiesto la necesidad de implementar modelos digitales de negocio para sortear la incertidumbre. Y es que el mundo se enfrenta a grandes desaf铆os, m谩s all谩 de la disrupci贸n que supuso la pandemia.

El reto de evolucionar hacia un futuro sostenible se suma a la crisis del precio de los combustibles f贸siles. La nueva realidad obliga a buscar soluciones y nuevos modelos de negocio digitales para las compa帽铆as a茅reas; soluciones como las que hemos visto reflejadas en los viajes de negocios en la industria del transporte de viajeros. Uno de los conceptos m谩s viables a largo plazo es la movilidad como servicio (MaaS).

Movilidad como servicio (MaaS)

El modelo de movilidad como servicio (MaaS) se perfila como el futuro del transporte. Seg煤n estimaciones de la Organizaci贸n de las naciones Unidas (ONU), en 2050 las 谩reas urbanas acoger谩n al mundial.听

Una gran parte se concentrar谩 en megaciudades, lo que implica plantear una revisi贸n de los modelos de negocio del sector del transporte de viajeros.

Los suponen una importante innovaci贸n tecnol贸gica, ya que integran en una 煤nica plataforma todos los medios de transporte disponibles en una ciudad. Centr谩ndose en las necesidades y expectativas de los viajeros, 麻豆原创 ayuda a las aerol铆neas con soluciones para convertirse en empresas inteligentes.

C贸mo implementar nuevos modelos de negocio digitales en aerol铆neas

La evoluci贸n hacia modelos digitales de negocio por parte de las aerol铆neas es ya una realidad. Las organizaciones que deseen ser m谩s eficientes en la gesti贸n de costes y la generaci贸n de ingresos deben apostar por precios competitivos pero sostenibles.听

Para lograrlo, es preciso incorporar servicios innovadores y de calidad para satisfacer las necesidades del cliente actual. Este proceso se debe apoyar en las herramientas tecnol贸gicas que, como el software 麻豆原创 para compa帽铆as a茅reas y transporte de viajeros, han demostrado su eficacia en este sector.

Las tendencias globales evolucionan r谩pido y las aerol铆neas deben prepararse para afrontar los retos que se presentan:

Un nuevo perfil de cliente de las compa帽铆as a茅reas

El cliente de la era digital busca experiencia consistente y mayor compromiso por parte de la marca. Algunos de los aspectos m谩s valorados por los nuevos viajeros son los siguientes:

• Ofertas personalizadas y relevantes.
• Flexibilidad en las reservas.
• Facilidad para completar el trayecto integral.

La industria del transporte de pasajeros debe descubrir nuevas fortalezas y capacidades que le permitan adaptar su oferta al nuevo perfil de cliente.听

Uno de los puntos clave es evolucionar hacia la movilidad integrada, eliminando la brecha entre diferentes medios de transporte. En ese sentido, las plataformas MaaS son el principal recurso tecnol贸gico para operar en el futuro.听

Nuevos modelos de negocio de las aerol铆neas hacia la innovaci贸n digital en la cadena de valor

La digitalizaci贸n es imprescindible para dar una respuesta 谩gil y eficaz a las expectativas de los clientes. Esta transformaci贸n implica afrontar una serie de retos relacionados con el enfoque del modelo de negocio y con las infraestructuras.

Tejer una red de colaboradores que aporten valor a la compa帽铆a incrementa el rendimiento del negocio. Los operadores deben establecer relaciones s贸lidas con sus proveedores de mantenimiento, reparaci贸n y revisi贸n (MRO) para aumentar el tiempo de actividad.

Asimismo, es clave aprovechar las innovaciones en la cadena de valor para mejorar la sostenibilidad.听

Servicios integrales para viajeros

Uno de los aspectos m谩s destacados de los nuevos modelos de negocio en el sector de los viajes es el cambio de tendencia centrado en ofrecer un servicio integral.

Los clientes esperan una experiencia de viaje sin fragmentar. Vender exclusivamente productos b谩sicos de forma individual (billetes de avi贸n, noches de hotel o alquiler de coches, por ejemplo) ya no es suficiente para garantizar la rentabilidad.

Las empresas de transporte y ocio de viajeros est谩n evolucionando hacia un modelo de negocio basado en la venta de paquetes personalizados que incluyen todos los productos y servicios de principio a fin.

La movilidad como servicio de suscripci贸n (MaaS) es el cambio m谩s profundo del sector. Con este modelo, los clientes pueden reservar sus billetes de avi贸n con una app, alquilar un coche o una bicicleta y acceder a otros muchos servicios con un 煤nico pago.

Estrategias para operaciones inteligentes en las aerol铆neas

Las empresas de viajes y ocio, como las compa帽铆as a茅reas, pueden y deben dise帽ar estrategias para llevar a cabo operaciones inteligentes.听

Las garantizan una experiencia de viaje a茅reo confiable y personalizada, acorde con un mundo digitalizado. Implementando un nuevo modelo de negocio apoyado en 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s inteligentes, es posible reducir los tiempos de inactividad y aumentar los m谩rgenes operativos.

Los algoritmos inteligentes ofrecen una visualizaci贸n hist贸rica e informes predictivos que permiten anticiparse y tomar decisiones estrat茅gicas. Las herramientas basadas en inteligencia artificial y los chatbots son soluciones avanzadas que mejoran la relaci贸n con los clientes gracias a sus funciones para crear experiencias personalizadas.听

Las operaciones inteligentes requieren tener visibilidad en tiempo real y capacidad para optimizar los procesos basados en datos. Los modelos predictivos, el aprendizaje autom谩tico y los algoritmos inteligentes satisfacen las expectativas del consumidor en la era digital.

Soluciones de 麻豆原创 para aerol铆neas

Las soluciones de 麻豆原创 para aerol铆neas ofrecen funcionalidades avanzadas para alinear la experiencia del cliente con la rentabilidad de la empresa. Gracias a la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 inteligente podr谩:听

• Conocer al cliente, sus preferencias y sus h谩bitos.
• Interactuar con los clientes en el momento oportuno.
• Gesti贸n de datos centralizada para garantizar la seguridad y privacidad.
• Gesti贸n estrat茅gica de la demanda a partir de datos hist贸ricos de rentabilidad.
• Segmentaci贸n din谩mica de clientes, con perfiles en tiempo real.
• Contacto personalizado omnicanal con el cliente en todo el ciclo de vida.
• Informaci贸n actualizada en tiempo real sobre el estado de las operaciones.
• Control financiero de los contratos de servicio basados en el rendimiento.
• Contabilidad, facturaci贸n y auditor铆a tanto para clientes finales y proveedores.
• Capacitaci贸n de los empleados para resolver problemas de servicio.
• Optimizar las necesidades de mantenimiento preventivo de sus activos.

Digitalizar la experiencia del cliente posibilita recopilar datos para convertirlos en informaci贸n relevante con la que optimizar la experiencia.听

Las herramientas espec铆ficas para implementar nuevos modelos de negocio digitales en las aerol铆neas le ayudan a cumplir con los requisitos tecnol贸gicos y las necesidades de los viajeros. Estas son algunas de las opciones m谩s demandadas por nuestros clientes:

• , para abordar las necesidades de mantenimiento espec铆ficas de las compa帽铆as a茅reas. Garantice una experiencia de viaje a茅reo confiable y fluida en una 煤nica plataforma.
• , para impulsar la transparencia en la gesti贸n de ingresos. Sus funcionalidades incluyen facturaci贸n escalable, flexible y automatizada, cuentas por cobrar, ingresos y una experiencia de pago innovadora basada en suscripciones.
• , para simplificar los procesos de venta con una plataforma de comercio electr贸nico moderna y 谩gil. La gesti贸n en la nube reduce gastos asociados al mantenimiento de servidores y ofrece una experiencia de compra totalmente satisfactoria.听

Una de las 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s m谩s avanzadas en la actualidad es . Esta soluci贸n permite la creaci贸n visual de procesos empresariales integrados de alto rendimiento. Basada en 麻豆原创 S/4HANA, puede manejar enormes cantidades de datos en muy poco tiempo.听

Estas son algunas de las posibilidades que encontrar谩 en 麻豆原创 para desarrollar nuevos modelos de negocio digitales centrados en las expectativas de los viajeros de las aerol铆neas y adaptados a los cambios tecnol贸gicos. Convertirse en una empresa inteligente y posicionarse por delante de sus competidores est谩 al alcance de su mano con 麻豆原创.

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驴Qu茅 es Business Analytics?

La globalizaci贸n y la gran competitividad de los mercados mundiales impulsa a tomar decisiones r谩pidas y acertadas que permitan garantizar la viabilidad de las organizaciones.听

La 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 actual recopila una ingente cantidad de datos sobre tendencias de consumo, y dem谩s actividades de los usuarios. Para que toda esta informaci贸n sea realmente 煤til se necesitan herramientas de procesamiento de datos que ofrezcan algo m谩s que interpretaciones sobre hechos consumados.听

Hoy d铆a, las empresas deben anticiparse y actuar con inmediatez. Predecir tendencias futuras del mercado es clave para lograr una mejor ventaja competitiva.听

La anal铆tica de negocio o Business Analytics es un campo todav铆a desconocido en muchos sectores de actividad a pesar de sus enormes posibilidades para crear oportunidades de crecimiento.听

Diferencias y similitudes entre Business Intelligence y Business Analytics

Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), dos t茅rminos habituales al hablar de la eficiencia de la empresa, se interpretan a menudo como sin贸nimos. Y, aunque las diferencias entre ellos no son muchas, s铆 resultan relevantes.听

Ambos procesos tienen como objetivo organizar la informaci贸n 煤til para mejorar la toma de decisiones. La principal diferencia se encuentra en qu茅 informaci贸n se recopila y c贸mo se utiliza.听听

Business Intelligence

El o BI analiza la evoluci贸n de la empresa y los objetivos alcanzados hasta ese momento.听听

Esta informaci贸n se toma como base para detectar puntos de mejora, corregir procedimientos y revisar la estrategia de la compa帽铆a. Los an谩lisis buscan mejorar los resultados en la gesti贸n del desempe帽o.听

El software 麻豆原创 BusinessObjects Business Intelligence es la plataforma l铆der que ayuda a comprender las tendencias del mercado y sus causas. Gracias a su sistema de visualizaci贸n gr谩fica y personalizada es posible obtener una visi贸n de conjunto en tiempo real que permite evaluar riesgos, mejorar la eficiencia e identificar oportunidades.听

Business Analytics

Por su parte, el Business Analytics emplea los datos estad铆sticos para elaborar modelos predictivos orientados a mejorar la competitividad y la productividad de la empresa.听听

Partiendo del an谩lisis de la situaci贸n actual, la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 big data y la inteligencia artificial emplean algoritmos para pronosticar eventos. Bas谩ndose en la probabilidad, se realizan proyecciones de futuro con m铆nimos m谩rgenes de error.听听

Las han sido dise帽adas para que cualquier empresa, sea cual sea su tama帽o, pueda transformar sus datos en informaci贸n inestimable.听

El an谩lisis predictivo crea valor para las organizaciones. Esta herramienta ayuda a descubrir tendencias que sirven como punto de partida para tomar decisiones 谩giles y orientadas a la innovaci贸n.听

Los procesos de BI y BA se complementan para potenciar la val铆a del dato aportando mayor perspectiva a este. Las herramientas de Business Analytics centralizan la informaci贸n procedente de indicadores macroecon贸micos, tendencias, y otras fuentes. Sus an谩lisis se emplean para prever comportamientos futuros y perfilar con precisi贸n las acciones que la organizaci贸n debe emprender.听

Tipos de Business Analytics

El campo de acci贸n de la anal铆tica de datos es muy amplio, aunque el objetivo com煤n de todas las metodolog铆as es mejorar la eficiencia operativa. El Business Analytics es un an谩lisis espec铆fico de cuestiones esenciales relacionadas con el negocio, como los costes y los beneficios, para predecir eventos futuros.听

Existen diferentes tipos de BA que trabajan de formas distintas en la interpretaci贸n y gesti贸n de datos.听

1. Anal铆tica descriptiva

El an谩lisis descriptivo es una interpretaci贸n de datos a lo largo del tiempo. Determinando los KPI y aplicando t茅cnicas de extracci贸n de datos, se identifican tendencias y patrones que proporcionan una visi贸n global de la situaci贸n actual.听听

Esta anal铆tica se suele utilizar para profundizar en el conocimiento del comportamiento de los clientes. Con esta informaci贸n es m谩s sencillo definir las estrategias de marketing m谩s acertadas.听听

2. An谩lisis de diagn贸stico

El an谩lisis de diagn贸stico eval煤a el rendimiento de la organizaci贸n en un periodo de tiempo. Mediante algoritmos para el desglose y cruce de datos, es posible conocer las causas de determinados eventos.听

Esta informaci贸n ayuda a valorar la probabilidad de que dichas situaciones se puedan volver a producir. De este modo, se pueden poner en pr谩ctica acciones preventivas.听听

3. Anal铆tica predictiva

El an谩lisis predictivo emplea modelos estad铆sticos y t茅cnicas de machine learning para pronosticar resultados futuros.听

Partiendo de los resultados del an谩lisis descriptivo, crear modelos de probabilidad de resultados que resultan de gran valor para los equipos de ventas y marketing.听

4. Anal铆tica prescriptiva

El an谩lisis prescriptivo estudia los datos del rendimiento y, bas谩ndose en ellos, recomienda acciones espec铆ficas para obtener los mejores resultados posibles.听

Combinando todas estas posibilidades de an谩lisis de datos, la compa帽铆a puede orientar sus estrategias y ofrecer soluciones personalizadas para cada cliente en tiempo real.听

C贸mo funciona la anal铆tica de negocios听

La anal铆tica de negocios extrae y procesa enormes cantidades de datos para determinar cu谩les resultan 煤tiles para aumentar los ingresos, la eficiencia y la productividad de la empresa.听听

Los modelos proporcionados por las herramientas de Business Analytics sirven para tomar decisiones empresariales inteligentes y basadas en informaci贸n objetiva.听听

El proceso por el que BA obtiene concusiones vitales para la empresa se compone de las siguientes fases:听听

• Agregaci贸n de datos. Los datos procedentes de todas las fuentes de informaci贸n se recopilan, se organizan y se filtran.听
• Miner铆a de datos. La miner铆a de datos o data mining clasifica grandes conjuntos de datos con t茅cnicas estad铆sticas y machine learning para establecer relaciones.听
• Identificaci贸n de secuencias. En esta fase se registran acciones predecibles que pueden ocurrir asociadas a otras acciones en forma de secuencia.听听听
• Miner铆a de textos. Los textos no estructurados, como los comentarios en redes sociales, se exploran y organizan para obtener informaci贸n cualitativa y cuantitativa.听
• Estimaciones predictivas. Cruzando toda la informaci贸n hist贸rica de un periodo espec铆fico efect煤a previsiones de comportamientos futuros.听
• An谩lisis predictivo. Con diferentes t茅cnicas estad铆sticas se crean modelos predictivos sobre posibles eventos futuros.听
• Simulaci贸n de escenarios. Una vez realizadas las predicciones, es posible utilizar t茅cnicas de simulaci贸n para valorar diferentes escenarios.听

La herramienta proporciona una representaci贸n visual del conjunto de resultados obtenidos. Las tablas y gr谩ficos permiten un an谩lisis f谩cil y r谩pido de la situaci贸n, agilizando la toma de decisiones.听

Ventajas de emplear herramientas de Business Analytics

El potencial del big data es esencial para el crecimiento empresarial en todos los sectores de actividad porque permite aumentar el rendimiento controlando los costes. El an谩lisis de datos proporciona una imagen completa de la organizaci贸n y revela qu茅 谩reas necesitan mejorar.听

Descubra los a continuaci贸n:听

Incrementa la competitividad

Las herramientas de anal铆tica de negocio permiten a las empresas adaptarse a los continuos cambios del mercado y a las expectativas de los clientes. Adem谩s, proporciona informaci贸n sobre la competencia, lo que favorece la toma de decisiones.听

Disminuye los riesgos

El an谩lisis predictivo ofrece una valiosa informaci贸n basada en el rendimiento y los patrones de comportamiento de los clientes. De este modo, es posible anticiparse a eventos futuros que pudieran comprometer la actividad de la empresa.听

Favorece la innovaci贸n听

La innovaci贸n es esencial para crecer en el entorno actual. La anal铆tica permite conocer con exactitud las y qu茅 esperan de la compa帽铆a o de cualquier instituci贸n que opere en el sector.听

Mejora la productividad听

Evaluar los datos ayuda a comprender qu茅 esperar de la fuerza de trabajo. Los resultados de los an谩lisis son una fuente de informaci贸n para los empleados. Al conocer la situaci贸n actual y los objetivos, el nivel de compromiso aumenta.听听

En definitiva, los an谩lisis permiten comprender las necesidades del cliente y emprender acciones encaminadas a aumentar su satisfacci贸n.听

C贸mo aprovechar la anal铆tica de negocio para el crecimiento

El uso de soluciones de software basadas en Business Analytics incrementa las posibilidades de superar con 茅xito los desaf铆os a los que se enfrentan las organizaciones.听

La calidad de los datos que proporcionan estas herramientas facilita enormemente la tarea de monitorizar el progreso de la compa帽铆a y definir con precisi贸n los objetivos de crecimiento.听

1. Gesti贸n de proyectos

Las mediciones son fundamentales en la gesti贸n empresarial, ya que ayudan a aumentar la productividad de la empresa optimizando flujos de trabajo.听听

Las herramientas de BI realizan comprobaciones durante diferentes etapas del proyecto para mejorar la calidad del resultado. De esta manera, se obtiene un considerable ahorro de tiempo y recursos.听

2. Optimizaci贸n del ciclo de ventas

La anal铆tica rastrea datos como el n煤mero de nuevos clientes, los embudos de ventas y las acciones m谩s exitosas para localizar 谩reas potenciales de crecimiento en el ciclo de ventas.听

El seguimiento de la tasa de conversi贸n de clientes ayuda a poner en pr谩ctica estrategias de marketing capaces de mejorar el ROI.听

3. Gesti贸n de finanzas

Las m茅tricas rastrean los gastos empresariales, las facturas por pagar, los ingresos, los gastos directos e indirectos, etc. El correcto seguimiento de los datos financieros garantiza una gesti贸n adecuada del flujo de efectivo.听

Los an谩lisis predictivos permiten optimizar los presupuestos y determinar cu谩ndo y d贸nde invertir o reducir el gasto.听

En la actualidad, las organizaciones tienen acceso a ingentes cantidades de datos que proporcionan una valiosa informaci贸n sobre patrones de compra y la evoluci贸n del mercado. Todos estos datos no son 煤tiles si no se procesan adecuadamente con herramientas digitales avanzadas.听

Las soluciones basadas en Business Analytics recopilan, filtran y centralizan los datos en una sola ubicaci贸n. Esta visi贸n de conjunto en tiempo real proporciona una base de conocimiento vital para la eficiencia de la empresa.听听

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El proceso de comercio mayorista cumple una funci贸n crucial en las industrias de comercio y fabricaci贸n modernas tanto para los mercados B2C como B2B.

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La transformaci贸n digital en tiempos de cambio

Los distribuidores mayoristas compran productos a granel directamente a fabricantes o proveedores y los redistribuyen a sus clientes, que a menudo son establecimientos comerciales, negocios peque帽os o tiendas minoristas.听 Para obtener m谩s informaci贸n sobre qu茅 es la distribuci贸n mayorista y c贸mo identificar estos negocios vitales en el mercado, lea 驴En qu茅 consiste la Industria de Distribuci贸n al por Mayor?

驴Cu谩l es la diferencia entre el comercio mayorista y la distribuci贸n?

Las empresas que fabrican productos de calidad para la venta deben confiar en otros negocios para mover esos bienes a trav茅s de la cadena de suministro, donde en 煤ltima instancia llegan a un negocio o cliente que los compra para su uso o consumo.

Tomemos el ejemplo de una cervecer铆a. Si esta cervecer铆a es un peque帽o negocio, elaborando s贸lo unos cientos de cajas de cerveza al a帽o, el mejor modelo de distribuci贸n implicar谩 un acercamiento directo a las tiendas locales de venta al por menor y especializadas. Las tiendas compran las cajas de cerveza directamente a la cervecer铆a, luego las venden a compradores individuales que luego las consumen. El comprador individual en este escenario son los usuarios finales y compran directamente desde el establecimiento minorista. Este m茅todo probablemente funcionar铆a bien para esta micro cervecer铆a.

Sin embargo, si esa misma cervecer铆a refuerza sus capacidades, produciendo millones de barriles cada a帽o, este m茅todo de distribuci贸n dejar谩 de funcionar por dos razones principales. En primer lugar, la f谩brica de cerveza ya no tendr谩 tiempo de supervisar directamente el proceso de venta y construcci贸n de los canales de distribuci贸n para satisfacer las necesidades de las tiendas minoristas en cantidades tan elevadas. En segundo lugar, las tiendas minoristas que actualmente venden la cerveza no podr谩n manejar un aumento tan dr谩stico del inventario. Habr谩 que persuadir a m谩s tiendas minoristas para que lleven el producto, probablemente en varios estados o regiones. Esta es una de las 谩reas en las que los distribuidores mayoristas calificados pueden .

Distribuidores mayoristas: conectando la cadena de suministro global

Los distribuidores mayoristas suelen tener un s贸lido servicio al cliente, habilidades en ventas y experiencia en el sector para conectar a los proveedores con las partes interesadas. En el escenario de cervecer铆a mostrado anteriormente, las empresas de distribuci贸n mayorista pueden contactando a nuevos minoristas potenciales o aprovechar las relaciones existentes en el espacio del restaurante para abrir nuevos mercados netos.

En este ejemplo, el negocio de distribuci贸n al por mayor es una entidad separada que proporciona servicios de ventas y distribuci贸n al fabricante.听 Compra grandes cantidades directamente al fabricante a un precio reducido y almacena el inventario en sus instalaciones de almacenamiento, generalmente uno o m谩s almacenes que el distribuidor alquila o posee.

Mientras tanto, el distribuidor mayorista mantiene relaciones directas con minoristas u otros negocios que pueden estar interesados en comprar los productos.听 El distribuidor a menudo proporciona a estas empresas garant铆as de inventario y control de calidad, al tiempo que vende los productos del fabricante a un precio incrementado.听 A continuaci贸n, el minorista u otra empresa venden los productos a los usuarios finales.

As铆, la industria de distribuci贸n mayorista sirve de conducto entre los fabricantes de productos y los comercios que los venden a los usuarios finales. Este tipo de distribuidor a menudo se llama un distribuidor mayorista tradicional, pero tambi茅n podr铆a llamarse mayorista, distribuidor, casa de suministro, importador/exportador y distribuidor principal. Otros tipos de distribuidores incluyen grupos de compra/venta y empresas de comercio al por mayor.

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La OMP re煤ne a l铆deres empresariales y tecn贸logos de empresas de fabricaci贸n, proveedores de soluciones tecnol贸gicas e integradores de sistemas para impulsar la innovaci贸n en toda la comunidad manufacturera y la cadena de valor. Con esta colaboraci贸n, 麻豆原创 busca ayudar a impulsar la innovaci贸n a lo largo de la cadena de suministro digital utilizando est谩ndares abiertos y c贸digo abierto.

Est谩ndares abiertos para la conectividad del Internet de las cosas (IoT)

El futuro de la gesti贸n de la cadena de suministro es interconectado, sostenible y 谩gil. Como resultado, la producci贸n debe volverse m谩s modular, flexible y transparente. Por lo tanto, las m谩quinas de taller y los sistemas de fabricaci贸n de m煤ltiples proveedores deben funcionar en perfecta sincronizaci贸n. Las l铆neas de ensamblaje tradicionales migran a redes de ensamblaje que cruzan los l铆mites de la organizaci贸n. Un objetivo importante de la iniciativa Plattform Industrie 4.0 apoyada por 麻豆原创 es acercar la fabricaci贸n al cliente. Juntos, 麻豆原创 y la OMP abordar谩n este desaf铆o:

• Creaci贸n de soluciones basadas en est谩ndares abiertos que superen la complejidad de los sistemas propietarios y el bloqueo de proveedores.
• Conectar de forma segura la 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 operativa a la nube para permitir mejores decisiones y predicciones respaldadas por datos.
• Contribuir a soluciones y est谩ndares que impulsan la automatizaci贸n y la autonom铆a en los sistemas de producci贸n y log铆stica.

Fabricaci贸n resiliente y sostenible con Plattform Industries 4.0

鈥溌槎乖� quiere acelerar las innovaciones de la cadena de suministro a escala a trav茅s del poder de la colaboraci贸n abierta鈥�, dijo Nils Herzberg, vicepresidente senior y jefe global de asociaciones estrat茅gicas para la cadena de suministro digital y la industria 4.0 de 麻豆原创. 鈥淣o solo vivimos en el siglo de econom铆as compartidas, sino que tambi茅n vivimos en la 茅poca del desarrollo colaborativo. El enfoque para el futuro ser谩 cadenas de suministro m谩s fuertes y resilientes junto con instalaciones de producci贸n 谩giles. 麻豆原创 tiene las aplicaciones de la cadena de suministro para lograr esto. Como miembro de la OMP, trabajaremos con nuestros clientes y socios para crear acceso a estas aplicaciones orientadas al futuro鈥�.

鈥淐on 麻豆原创 uni茅ndose al OMP, obtenemos a煤n m谩s perspectiva de la industria para nuestro trabajo鈥�, dijo Christoph Berlin, gerente de programas de grupos de socios para Azure Industrial IoT & Manufacturing en Microsoft. 鈥淓l objetivo del consorcio es reunir 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 y aplicaciones para permitir la pr贸xima frontera del valor comercial en la fabricaci贸n. Esto requiere que todos los niveles de la pila adopten principios abiertos, c贸digo abierto y est谩ndares abiertos. Tambi茅n damos la bienvenida al amplio conocimiento que 麻豆原创 aporta a la mesa desde una perspectiva de cadena de suministro y arquitecturas de referencia de fabricaci贸n. Esto fortalecer谩 a煤n m谩s las asociaciones tecnol贸gicas y la colaboraci贸n con la听 OMP en todo el ecosistema de fabricaci贸n鈥�.

Esta colaboraci贸n permitir谩 el dise帽o de procesos de fabricaci贸n 谩giles, la especificaci贸n de la arquitectura de la nube y el desarrollo de herramientas para el futuro guiadas por los principios de sostenibilidad, energ铆a inteligente y gesti贸n de la cadena de suministro verde. 麻豆原创 participar谩 activamente en todos los grupos de trabajo, incluyendo Manufacturing Reference Architecture, IoT Connectivity, Semantic Data Structuring y ATS Core Services.

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Contactos con los medios:
Bel茅n Mart铆nez Mill谩n, +34 914567220, belen.martinez@sap.com
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5 tendencias clave para tu negocio en 2021

El t茅rmino 鈥渋ndustria 4.0鈥� suele ser utilizado cada vez m谩s en los contextos empresariales y cotidianos. Sin embargo, para muchos sigue siendo una definici贸n algo ambigua y con ciertos matices por concretar. Por ello, a continuaci贸n, le mostramos 3 cosas que debe saber sobre la industria 4.0 y la repercusi贸n que puede tener en su empresa y su vida diaria.

1. 驴De d贸nde viene el concepto 鈥渋ndustria 4.0鈥�?

La humanidad ha pasado ya por tres revoluciones industriales anteriores a esta:

• 滨苍诲耻蝉迟谤颈补濒颈锄补肠颈贸苍: en el siglo XVIII, el descubrimiento del motor a vapor origin贸 la producci贸n mec谩nica, cambiando para siempre la sociedad y el mundo.
• Electricidad: la segunda industrializaci贸n comenz贸 con la aplicaci贸n de la electricidad, que permiti贸 la producci贸n en masa y en cadena, dando origen a la econom铆a actual.
• Computaci贸n y automatizaci贸n: la era digital y tercera industrializaci贸n viene dada por el nacimiento de la inform谩tica y de la implementaci贸n de Internet.

La industria 4.0 vislumbra un futuro inimaginable y que no tiene comparaci贸n con las etapas anteriores, ya que en ella emergen diferentes sectores y 谩mbitos econ贸micos y tecnol贸gicos.

2. 驴Qu茅 es la industria 4.0?

La cuarta revoluci贸n industrial consiste en la eliminaci贸n de las fronteras entre el mundo f铆sico, digital y biol贸gico, separados completamente en las etapas anteriores. Esta es una industrializaci贸n en la que convergen los avances en 谤辞产贸迟颈肠补, computaci贸n cu谩ntica, Inteligencia Artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT), ingeniar铆a gen茅tica y otros progresos tecnol贸gicos actuales.

3. 驴Qu茅 avances tecnol贸gicos originan la industria 4.0?

Son muchos los factores que originan la cuarta revoluci贸n industrial. La mayor铆a de avances tecnol贸gicos est谩n arraigados tanto en el desarrollo de Internet como en sus aplicaciones en los procesos de automatizaci贸n y programaci贸n de la producci贸n, as铆 como en la prestaci贸n de servicios.

Junto a Internet, la computaci贸n cu谩ntica y el procesamiento de macrodatos, o , ha llevado a otros niveles el tratamiento y almacenamiento de la informaci贸n en los 谩mbitos econ贸micos y cotidianos. A continuaci贸n, exponemos algunos de los grandes avances tecnol贸gicos que se aplicar谩n a la industria 4.0.

Internet de las Cosas (IoT)

Las aplicaciones del internet de las cosas en los diferentes sectores econ贸micos son pr谩cticamente infinitas. Las nuevas 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s IoT permitir谩n a las empresas recopilar constantemente informaci贸n sobre los clientes mediante la conexi贸n de los productos a una base de datos. En otros sectores, permitir谩 la automatizaci贸n a distancia de diferentes m谩quinas, como se帽ales de tr谩fico, maquinaria agr铆cola o sistemas de seguridad.

Blockchain

Pese a que muchos relacionan exclusivamente la cadena de bloques, o , con las criptomonedas, las aplicaciones de este nuevo sistema de almacenamiento de informaci贸n son miles. Este sistema, utilizado por el Bitcoin, establece una red de almacenamiento de informaci贸n pr谩cticamente infranqueable y descentralizada. Sus aplicaciones pueden ser 煤tiles tanto para el sector financiero y privado, como para los diferentes aparatos gubernamentales.

Inteligencia artificial (AI)

La (AI) lleva presente muchos a帽os en diferentes 谩mbitos. Sin embargo, los pr贸ximos avances en inteligencia artificial de la industria 4.0 no solo ser谩n aplicables a sectores estrictamente industriales, sino que la programaci贸n de m谩quinas que hagan la funci贸n de pensar y analizar por su cuenta puede extrapolarse a diferentes campos, como el de la atenci贸n al cliente, por ejemplo.

Realidad virtual y realidad aumentada

La realidad aumentada ha eliminado totalmente la frontera entre el mundo f铆sico y el digital, por ejemplo, cuando se escanea una imagen para buscarla en Internet. En la cuarta revoluci贸n industrial, las aplicaciones de la realidad virtual y aumentada van desde el marketing personalizado hasta la manipulaci贸n de maquinaria en factores de riesgo para el personal humano.

La industria 4.0 conlleva cambios y una adaptaci贸n a los nuevos procesos productivos y herramientas que ofrece esta evoluci贸n tecnol贸gica. Frente a esta cuarta revoluci贸n industrial, las empresas deber谩n hacer frente a este nuevo panorama econ贸mico y laboral mediante la cualificaci贸n e instrucci贸n de sus empleados y directivos.

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El IoT est谩 cambiando la forma de desarrollar la actividad empresarial en todos los 谩mbitos, pero hay tres sectores estrat茅gicos donde puede aportar enormes beneficios y en los que, a menudo, no se profundiza. Hablamos de la industria, el transporte y el turismo.

Ventajas del IoT en la industria 4.0

La revoluci贸n industrial del siglo XXI es sin贸nimo de IoT en la , que viene marcada por la automatizaci贸n, el intercambio de datos, la integraci贸n de sistemas, la fabricaci贸n aditiva y la realidad aumentada, entre otros avances tecnol贸gicos.

1. Dise帽o de f谩bricas inteligentes

Las f谩bricas comienzan a ser lugares en los que m谩quinas, sistemas y personas se comunican entre s铆 para coordinar el trabajo y monitorizar los procesos en la l铆nea de producci贸n.

2. Mejora de la productividad

La aplicaci贸n del IoT en los sistemas industriales automatizados logra importantes mejoras en productividad y eficiencia gracias a la optimizaci贸n del tiempo y el control de procesos.

3. Optimizaci贸n de la cadena de suministro

Las soluciones IoT para realizar el seguimiento de la cadena de suministro en tiempo real ayudan a reducir costes y a evitar errores o demoras.

Ventajas de la IoT en el transporte

La 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 conectada supone un gran atractivo para optimizar la log铆stica y el transporte. Los dispositivos IoT en el transporte permiten ahorrar en recursos energ茅ticos y hacer un seguimiento de los env铆os.

4. Informaci贸n en tiempo real

No solo es posible tener informaci贸n del producto en tiempo real, como peso, dimensiones o unidades. La trazabilidad hace posible detectar errores y realizar un seguimiento preciso desde que un producto llega a las instalaciones hasta que se entrega en su punto de destino.

5. Eficiencia energ茅tica

Los sensores de control y an谩lisis de consumo permiten reducir el gasto de combustible de la flota y ahorrar energ铆a el茅ctrica en el almac茅n.

6. Seguridad y control de los productos

Algunos productos requieren un estricto control de temperatura y humedad. Gracias al IoT en el transporte, se pueden controlar las condiciones de los productos y prevenir deterioros por alteraciones ambientales.

Ventajas del IoT en el turismo

La industria hotelera es uno de los mejores ejemplos del potencial de la aplicaci贸n del IoT en las empresas.

7. Mejor experiencia del cliente

La 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 IoT permite ofrecer una experiencia personalizada y anticiparse a los problemas. Las habitaciones conectadas, donde los hu茅spedes pueden controlar mucha informaci贸n desde su propio m贸vil, es uno de los ejemplos m谩s evidentes.

8. Informaci贸n basada en la ubicaci贸n

Las posibilidades del IoT en el turismo son enormes. Utilizando la ubicaci贸n, los hoteles pueden enviar informaci贸n relevante a sus clientes en el momento preciso: atracciones, transporte, restaurantes, etc.

9. Llaves digitales para las habitaciones

Una soluci贸n que ya han implantado muchos hoteles son las llaves digitales. El hu茅sped puede tener la llave de su habitaci贸n incluso antes de llegar al establecimiento. Una vez all铆, puede abrir la puerta desde su tel茅fono m贸vil.

En resumen, aunque aqu铆 hemos anunciado solo algunas, las ventajas del Internet de las Cosas para el sector industrial, log铆stico y tur铆stico son innumerables.

Las organizaciones deben entender sus posibilidades presentes y futuras, ya que esta 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 no solo va a mejorar la relaci贸n con clientes y proveedores, sino que ahorrar谩 costes y reducir谩 el consumo energ茅tico, uno de los retos m谩s importantes de este siglo.

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La industria de distribuci贸n mayorista act煤a como un conector vital en la cadena de suministro y representa una porci贸n significativa de la econom铆a mundial. Esta industria incluye cientos de miles de establecimientos con ventas anuales combinadas de billones de d贸lares y emplea a millones de personas.

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5 tendencias clave para tu negocio en 2021

Relaciones comerciales dentro la Industria de Distribuci贸n al por Mayor

Todos estamos familiarizados con el t茅rmino mayorista y lo que significa: es la venta de bienes o mercanc铆as a empresas, instituciones, o comerciantes minoristas entre otros. En general, es la venta de bienes a cualquier persona que no sea un consumidor final.

Otros nombres comunes para los distribuidores mayoristas incluyen mayorista, distribuidor, importador/exportador, distribuidor principal, miembro de una red empresarial y empresas de gesti贸n comercial.

Los distribuidores mayoristas compran productos a granel o en grandes cantidades directamente de fabricantes o proveedores y los redistribuyen a sus clientes, que a menudo son minoristas o establecimientos comerciales. Estos distribuidores mantienen relaciones s贸lidas tanto en la fase inicial como en la fase final de la cadena de abastecimiento.

El concepto 鈥渦pstream鈥� en ingl茅s, hace referencia a las relaciones que los distribuidores mantienen con sus proveedores, que a menudo son los fabricantes de los productos que almacenan y distribuyen. Los distribuidores generalmente compran art铆culos a granel o en grandes cantidades, las desglosan en cantidades menores, almacenan los productos en un centro de distribuci贸n y, finalmente, venden y distribuyen los productos a varias industrias, contratistas, hospitales, instituciones, restaurantes, minoristas y m谩s.

Los mayoristas generalmente no solo proporcionan l铆neas de productos amplias y diversas, sino que a menudo ofrecen servicios para convertirse en un distribuidor de valor agregado (VAD). Adem谩s de servicios de recogida, empaquetado y env铆o de los productos que venden, tambi茅n ofrecen servicios diferenciadores y soluciones que brindan beneficios adicionales a sus clientes. Los ejemplos de servicios de valor agregado incluyen el equipamiento, instalaci贸n, servicio y mantenimiento de los bienes vendidos.

Subsegmentos y ejemplos de distribuidores mayoristas

Los distribuidores a menudo se especializan en una categor铆a o subsegmento de productos o industria. Cada subsegmento tendr谩 sus propios desaf铆os, requisitos regulatorios y matices operativos, pero todos se enfrentan a las mismas presiones del mercado.

Los cuatro subsegmentos principales de la industria de distribuci贸n mayorista incluyen alimentos y bebidas, medicamentos o cuidado de la salud, alta 迟别肠苍辞濒辞驳铆补 y maquinaria industrial. A continuaci贸n, se describen ejemplos de distribuidores mayoristas en cada subsegmento principal:

• Alimentos y Bebidas 鈥� . The Central America Bottling Corporation (CBC) ha embotellado y distribuido algunas de las marcas m谩s reconocidas en bebidas desde 1885. Hoy en d铆a, es el embotellador exclusivo de productos de PepsiCo en Am茅rica Latina y responsable de la distribuci贸n de cervezas como Corona Extra y Budweiser en m谩s de 33 pa铆ses.
• Cuidado de la Salud 鈥� . Con m谩s de 84 a帽os de experiencia proveen soluciones adaptables a las necesidades del mercado mexicano; manejan un modelo estrat茅gico a la medida y efectivo para la poblaci贸n mexicana. Se definen como la Empresa que conecta a toda la poblaci贸n con la salud.
• Alta Tecnolog铆a 鈥� . Fundada en 1988 como proveedor global de soluciones tecnol贸gicas. Hoy en d铆a, ofrecen soluciones y servicios de TI para el gobierno estatal, local y federal, atenci贸n m茅dica, y educaci贸n superior.
• Maquinaria industrial 鈥� . Productos Metal煤rgicos S.A. (PROMESA) ha sido un distribuidor l铆der de herramientas, hardware y productos automotrices en Ecuador desde su fundaci贸n en 1962.

Tenemos mucha m谩s informaci贸n detallada sobre c贸mo 麻豆原创 puede ayudar a su negocio de a competir en la nueva econom铆a.

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El VCH de 麻豆原创 se ha creado tomando como base el galardonado Centro de Colaboraci贸n de Informaci贸n de 麻豆原创 para las Ciencias de la Vida. Cubre todo el proceso: desde la fabricaci贸n hasta la distribuci贸n controlada, pasando por la administraci贸n y el seguimiento posterior a la vacunaci贸n.

鈥淐OVID-19 ha sometido a una gran presi贸n a la industria de las ciencias de la vida, que se ha dado cuenta de que existe un gran vac铆o en su estrategia de cadena de suministro鈥�, ha declarado Michael Townsend, analista de la industria, de IDC. 鈥淯na ventanilla 煤nica para que la industria de las ciencias de la vida gestione sus procedimientos de vacunaci贸n y pueda acceder a una fuente de proveedores, incluso de todos los sectores, ayudar谩 a llenar este vac铆o, para garantizar que los pacientes obtienen los medicamentos y medios que salvan vidas鈥�.

Las empresas que forman parte del proceso de producci贸n de vacunas, desde los fabricantes, los proveedores de servicios log铆sticos y las compa帽铆as farmac茅uticas hasta los mayoristas y los distribuidores, pueden gestionar sus procesos cr铆ticos de vacunaci贸n con el software de 麻豆原创. Bas谩ndose en su profunda experiencia en el sector, 麻豆原创 ha dise帽ado el VCH como una extensi贸n de su cadena de suministro de medicamentos habilitada para redes empresariales, con el fin de facilitar la colaboraci贸n entre los socios de la red y supervisar la ejecuci贸n de los pedidos de vacunas, desde los proveedores de vacunas hasta las unidades dispensadoras.

El VCH proporciona la red cr铆tica y las capacidades tecnol贸gicas necesarias para apoyar eficazmente los programas de vacunaci贸n a gran escala y la distribuci贸n de medicamentos, al tiempo que crea la columna vertebral para abordar mejor las futuras emergencias.

Para profundizar en el tema, consulta 鈥�Acortando el camino hacia la recuperaci贸n鈥�.

Para obtener m谩s informaci贸n, visite el . Siga a 麻豆原创 en Twitter en

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麻豆原创 Espa帽a,听Bel茅n Mart铆nez Mill谩n (belen.martinez@sap.com)听Tel.: 91 456 72 20

Cualquier declaraci贸n incluida en este documento que no sean datos hist贸ricos son previsiones a futuro tal y como se define en la Ley de Reforma de Litigios sobre Valores Privados de Estados Unidos de 1995. Palabras como 芦anticipar禄, 芦creer禄, 芦estimar禄, 芦esperar禄, 芦pronosticar禄, 芦intentar禄, 芦poder禄, 芦planificar禄, 芦proyectar禄, 芦predecir禄, 芦deber铆a禄 y 芦voluntad禄, as铆 como expresiones similares relacionadas con 麻豆原创, tienen por objeto identificar dichas declaraciones de previsiones futuras. 麻豆原创 no asume ninguna obligaci贸n de actualizar o revisar p煤blicamente ninguna declaraci贸n a futuro. Todas las declaraciones a futuro est谩n sujetas a diversos riesgos e incertidumbres que podr铆an causar que los resultados reales difieran materialmente de las expectativas. Los factores que podr铆an afectar a los resultados financieros futuros de 麻豆原创 se debaten con m谩s detalle en las presentaciones de 麻豆原创 ante la Comisi贸n de Valores y Bolsa de Estados Unidos (芦SEC禄), incluyendo el Informe Anual m谩s reciente de 麻豆原创 en el Formulario 20-F presentado ante la SEC. Se advierte a los lectores que no deben depositar una confianza excesiva en estas declaraciones a futuro, que solo se refieren a sus fechas.
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Este enfoque, conocido como pensamiento sist茅mico, requiere que cada parte de una organizaci贸n, incluyendo sus partners y clientes externos, utilice informaci贸n en tiempo real a partir de datos de alta calidad.

La investigaci贸n se llev贸 a cabo con 3.000 ejecutivos de empresas de todo el mundo y de 10 sectores*, en los primeros meses en los que se declar贸 la pandemia de coronavirus. Y entre las principales conclusiones recogidas figuran las siguientes:

• El 25% de los participantes se帽al贸 que la comunicaci贸n, el intercambio de datos y la gesti贸n de procesos en sus organizaciones estaban completamente integrados; el 54% moderadamente integrados; mientras el 21% declar贸 que esas funciones est谩n algo o completamente aisladas, es decir, que no existe integraci贸n entre ellas.
• La integraci贸n compensa, a tenor de los beneficios que mencionan las compa帽铆as:
• • El 47% de las organizaciones que han integrado los procesos de negocio en, al menos algunas funciones, se帽alan como beneficio la reducci贸n de costes y gastos; seguida de la velocidad a la que se desarrollan las operaciones de negocio (44%) y el redise帽o de la forma en que opera la organizaci贸n (43%).
  • El 38% de las organizaciones que han integrado estrategias de talento y gesti贸n de personas citan como beneficio el aumento de la retenci贸n de empleados, aunque por encima de este mencionan una mejora de la experiencia del empleado (45%) y de los clientes (44%).
  • El 53% de las organizaciones que han integrado las t谩cticas de recopilaci贸n y an谩lisis de datos se帽alan como beneficio la optimizaci贸n de la capacidad para tomar decisiones mejor informadas.
• Priorizar la experiencia de los empleados es un imperativo, ya que el 72% de los ejecutivos que han participado en el estudio dicen que su cultura corporativa tiene un impacto positivo en su capacidad de proporcionar los mejores productos o servicios de su categor铆a.

鈥淗emos descubierto que la mayor铆a de los encuestados han tomado algunas medidas para integrar los procesos empresariales en partes espec铆ficas de sus organizaciones, pero queda m谩s trabajo por hacer para lograr que sea global鈥�, ha declarado Edward Cone, director Editorial de Oxford Economics. 鈥淒ar el paso hacia la completa interconexi贸n ayudar谩 en gran medida a las organizaciones a responder r谩pidamente a los desaf铆os y a posicionarse para el crecimiento futuro鈥�.

Las 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s inteligentes m谩s empleadas

Las 迟别肠苍辞濒辞驳铆补s inteligentes son imprescindibles para poder sacar el m谩ximo provecho de los datos y el estudio concluye que, en los 煤ltimos tres a帽os, los participantes han priorizado las inversiones en Inteligencia Artificial (34%), Internet de las Cosas (33%), Anal铆ticas o anal铆ticas predictivas (27%), Chatbots (21%) y Machine Learning (19%), Robotic Process Automation (14%), Blockchain (12%), Realidad aumentada o Realidad virtual (8%) y Drones (7%).

Para profundizar en los resultados del estudio: 芦M谩s all谩 de la crisis: C贸mo las empresas interconectadas muestran capacidad de liderazgo y resistencia禄.

* La muestra de la encuesta de 3.000 ejecutivos de empresas representa a 10 sectores, distribuidos uniformemente entre automoci贸n, banca, productos de consumo, seguros, fabricaci贸n industrial, , servicios profesionales, sector p煤blico, retail y utilities

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