La escalabilidad empresarial evita que esta situaci贸n se convierta en un freno: prepara la operativa para asumir m谩s actividad sin que la complejidad crezca al mismo ritmo.

Cuando las herramientas dejan de responder al crecimiento, la empresa necesita una base tecnol贸gica que pueda ampliarse sin empezar de cero. Una plataforma ERP en la nube permite comenzar con las capacidades que la empresa necesita actualmente y ampliarlas conforme aparecen nuevas necesidades. sigue precisamente este enfoque, facilitando la expansi贸n hacia nuevos mercados, adquisiciones o nuevas unidades de negocio sobre una plataforma preparada para evolucionar.

驴C贸mo crecer sin que la operativa se complique?

La escalabilidad empresarial es la capacidad de una organizaci贸n para aumentar su actividad manteniendo una operativa preparada para asumir nuevas exigencias.

Desde el punto de vista tecnol贸gico, esto requiere que los sistemas puedan evolucionar a medida que lo hace el negocio.

驴Qu茅 debe permitir una infraestructura preparada para crecer?

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Incorporar nuevas funcionalidades progresivamente.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Gestionar un mayor volumen de datos.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Automatizar procesos de negocio.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Integrar nuevas aplicaciones y capacidades.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Mantener el rendimiento cuando aumenta la actividad.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Expandirse hacia nuevas unidades o mercados.

El objetivo es evitar que el crecimiento obligue a reconstruir continuamente la infraestructura tecnol贸gica.

C贸mo evitar que tu ERP se quede peque帽o

Uno de los principales retos aparece cuando las herramientas que funcionaban correctamente en una fase inicial dejan de responder a las necesidades de una empresa m谩s grande.

plantea un modelo en el que las organizaciones pueden comenzar con determinadas capacidades e incorporar otras a medida que evolucionan.

驴Qu茅 capacidades puedes incorporar sin empezar de cero?

Entre otras 谩reas, es posible comenzar trabajando con:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Finanzas.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Cadena de suministro.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Recursos humanos.

Posteriormente pueden incorporarse nuevas funcionalidades sin tener que realizar una nueva implantaci贸n completa. Tambi茅n pueden a帽adirse capacidades relacionadas con:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  IA ag茅ntica.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Extensiones de aplicaciones.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Herramientas avanzadas de integraci贸n.

De esta forma, la tecnolog铆a puede evolucionar de manera gradual junto al negocio.

Automatizar procesos para crecer sin multiplicar tareas

El crecimiento suele implicar un aumento del n煤mero de tareas, decisiones y procesos internos.

Si gran parte de estas operaciones contin煤an realiz谩ndose manualmente, la complejidad puede aumentar r谩pidamente.

Por ello, la automatizaci贸n es uno de los elementos fundamentales de la escalabilidad empresarial.

驴Por d贸nde empezar a automatizar sin perder el control?

麻豆原创 propone comenzar por varios pasos:

1. Identificar procesos de alto valor: Priorizar aquellos flujos de trabajo donde la automatizaci贸n puede generar un impacto relevante.
2. Definir los resultados esperados: Determinar qu茅 se quiere conseguir antes de automatizar.
3. Analizar los puntos de decisi贸n: Entender qu茅 decisiones forman parte del proceso y de qu茅 informaci贸n dependen.
4. Preparar los datos necesarios: Garantizar que los datos utilizados sean precisos y est茅n disponibles.
5. Medir y mejorar: Analizar los resultados antes de extender la automatizaci贸n a nuevas 谩reas.

Este enfoque permite avanzar progresivamente y reducir la complejidad asociada al crecimiento.

Unificar datos y procesos para evitar errores al crecer

Un ERP tambi茅n puede funcionar como una fuente com煤n de datos, procesos y l贸gica empresarial.

La estandarizaci贸n evita inconsistencias cuando aumenta el n煤mero de departamentos, procesos o automatizaciones.

Estos elementos necesitan criterios comunes:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Definiciones de clientes.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Proveedores.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Materiales.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Centros.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Reglas de negocio.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Pol铆ticas de aprobaci贸n.

Trabajar sobre estructuras comunes reduce ambig眉edades y facilita que diferentes sistemas y automatizaciones utilicen informaci贸n coherente.

C贸mo innovar sin poner en riesgo la operativa

La escalabilidad empresarial tambi茅n implica encontrar un equilibrio entre estabilidad e innovaci贸n.

Los procesos cr铆ticos necesitan mantenerse seguros y controlados, mientras que la organizaci贸n debe conservar capacidad para incorporar nuevas tecnolog铆as.

驴C贸mo combinar estabilidad e innovaci贸n en una misma arquitectura?

Dentro del ERP y la plataforma cloud:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  L贸gica transaccional.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Gobierno.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Seguridad.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Procesos de alto volumen.

Mediante componentes abiertos o modulares:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  APIs.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Herramientas de orquestaci贸n low-code/no-code.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Frameworks de agentes.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Extensiones de aplicaciones.

Esto permite ampliar las capacidades tecnol贸gicas sin tener que modificar continuamente el n煤cleo del sistema.

C贸mo integrar la IA en los procesos de negocio

La inteligencia artificial tambi茅n puede integrarse directamente en los procesos de negocio.

麻豆原创 se帽ala diferentes 谩mbitos donde puede incorporarse:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Aprobaciones.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Gesti贸n de excepciones.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Planificaci贸n.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Selecci贸n de proveedores.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Orquestaci贸n de pedidos.

En este modelo, la IA no funciona como una herramienta aislada, sino integrada dentro de los propios flujos operativos.

Gobierno de la IA: c贸mo mantener la supervisi贸n

La utilizaci贸n de IA requiere adem谩s mecanismos de control.

Las acciones iniciadas mediante inteligencia artificial deben contar con:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Trazabilidad.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Monitorizaci贸n.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Mecanismos de validaci贸n.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Controles humanos cuando sean necesarios.

El objetivo es ampliar la automatizaci贸n manteniendo la supervisi贸n sobre los procesos cr铆ticos.

C贸mo preparar los sistemas para gestionar m谩s datos y actividad

El crecimiento empresarial acaba traslad谩ndose a la infraestructura tecnol贸gica.

M谩s actividad puede implicar:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Mayor volumen de datos.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  M谩s sesiones concurrentes.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Consultas m谩s complejas.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Mayor carga de trabajo sobre los sistemas.

permite abordar este crecimiento ampliando inicialmente los recursos disponibles y, cuando se alcanzan los l铆mites f铆sicos de un 煤nico servidor, distribuyendo el sistema entre diferentes equipos.

驴C贸mo absorber mayores vol煤menes de datos con 麻豆原创 HANA?

Una de las posibilidades es utilizar la partici贸n de datos.

Este sistema permite:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Dividir grandes tablas en partes m谩s peque帽as

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Distribuir esas particiones entre distintos hosts.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Gestionar vol煤menes crecientes de informaci贸n.

础诲别尘谩蝉, utiliza procesamiento paralelo y permite distribuir c谩lculos entre varios hosts.

Esto ayuda a responder ante un mayor n煤mero de sesiones concurrentes y consultas anal铆ticas complejas.

C贸mo escalar paso a paso sin transformar todo de golpe

La transformaci贸n no tiene por qu茅 realizarse de golpe. Un posible enfoque ser铆a:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Seleccionar un 谩rea de alto impacto.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Identificar varios procesos concretos.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Preparar datos y reglas de negocio.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Incorporar automatizaci贸n.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Mantener supervisi贸n humana donde sea necesaria.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Medir los resultados.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Extender el modelo a otros procesos.

Este enfoque permite convertir la escalabilidad en una evoluci贸n continua, en lugar de en una transformaci贸n puntual.

Crecer sin que la complejidad frene el negocio

La escalabilidad empresarial no consiste 煤nicamente en aumentar la capacidad tecnol贸gica.

Supone construir una operativa capaz de evolucionar mediante:

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Un ERP que permita incorporar nuevas funcionalidades.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Procesos preparados para automatizarse.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Datos estructurados y coherentes.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Una arquitectura capaz de integrar nuevas tecnolog铆as.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Infraestructura preparada para gestionar m谩s datos y carga de trabajo.

鈼�&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;  Sistemas de gobierno que permitan mantener el control.

Preparar estas bases permite que la tecnolog铆a acompa帽e el crecimiento de la organizaci贸n en lugar de convertirse en una barrera a medida que el negocio evoluciona.

驴Tu operativa est谩 preparada para dar el siguiente paso?

驴Tu empresa necesita incorporar nuevas capacidades sin rehacer su operativa? ofrece una v铆a para ampliar el ERP con IA ag茅ntica, extensiones de aplicaciones y herramientas avanzadas de integraci贸n.

Descubre c贸mo puede ayudarte a crecer con un ERP en la nube adaptado a las necesidades de tu negocio.

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La compa帽铆a introduce una plataforma unificada de 麻豆原创 Business AI, reforzando sus alianzas con Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA y Palantir

ORLANDO, Florida- En Sapphire 2026, (NYSE: 麻豆原创) ha presentado la 鈥淓mpresa Aut贸noma鈥� con el objetivo de ayudar a mejorar los flujos de trabajo empresariales m谩s cr铆ticos del mundo, de manera que las personas y la IA trabajen juntas para responder a las crecientes demandas de las organizaciones de todo el mundo de forma rentable, estrat茅gica y segura.

鈥淧ara los procesos de misi贸n cr铆tica de nuestros clientes, lo 鈥榗asi correcto鈥� no es suficiente鈥�, ha afirmado Christian Klein, CEO de 麻豆原创 SE. 鈥淐on la uni贸n de 麻豆原创 Business AI Platform con 麻豆原创 Autonomous Suite, integramos los agentes de IA en los procesos de negocio, los datos y la gobernanza para que proporcionen resultados precisos, que cumplan la normativa, y seguros, lo que permite obtener nuevas fuentes de ingresos y un significativo ahorro de costes鈥�.

La Empresa Aut贸noma incluye una plataforma de IA unificada para crear, contextualizar y gestionar agentes, una suite aut贸noma que ejecuta las operaciones empresariales b谩sicas y una nueva experiencia de usuario que redefine la forma en que las personas trabajan con el software empresarial.

Presentaci贸n de 麻豆原创 Business AI Platform

麻豆原创 Business AI Platform es una nueva base para construir y desplegar IA empresarial fundamentada en el contexto real de negocio. 麻豆原创 Business AI Platform ahora unifica 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 Business AI en un 煤nico entorno gobernado.

En su n煤cleo est谩 la soluci贸n 麻豆原创 Knowledge Graph, que proporciona a los agentes de IA un mapa estructurado de las entidades de negocio, los procesos y las relaciones en todo el entorno 麻豆原创 de un cliente. Joule Studio es la soluci贸n de 麻豆原创 centrada en la IA para crear agentes empresariales, aplicaciones y flujos de trabajo basados en agentes. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones utilizando los entornos sin c贸digo, con c贸digo y de IA que prefieran, en una infraestructura gestionada por 麻豆原创 que es segura, escalable y est谩 optimizada para la IA empresarial.

Desplegando 麻豆原创 Autonomous Suite en todas las funciones de negocio y sectores

Partiendo de esta base, 麻豆原创 tambi茅n present贸 麻豆原创 Autonomous Suite, que dota a las aplicaciones empresariales existentes de 麻豆原创 de agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar procesos de principio a fin.

La suite desplegar谩 m谩s de 50 Asistentes Joule espec铆ficos para cada 谩mbito en finanzas, cadena de suministro, compras, gesti贸n del capital humano y experiencia del cliente. Estos asistentes automatizan procesos de principio a fin al orquestar un subconjunto de m谩s de 200 agentes especializados para ejecutar tareas precisas. Por ejemplo, el nuevo Autonomous Close Assistant puede reducir el proceso de cierre financiero de semanas a d铆as al automatizar los asientos contables, la conciliaci贸n y la resoluci贸n de errores a lo largo de todo el proceso.

麻豆原创 tambi茅n ha lanzado Industry AI, expandiendo su amplia cartera sectorial con siete soluciones aut贸nomas que har谩n posibles procesos industriales de principio a fin e integrar谩n l贸gica de proceso espec铆fica de cada sector, modelos de datos y requisitos regulatorios. En 麻豆原创 Sapphire, 麻豆原创 present贸 su colaboraci贸n con el gigante energ茅tico europeo RWE para aprovechar la IA industrial, lo que ha contribuido a reducir el tiempo de inactividad no planificado en sus aerogeneradores marinos. Con el escenario de gesti贸n aut贸noma de activos de 麻豆原创, los agentes de IA est谩n dise帽ados para analizar datos de miles de incidencias pasadas, identificar la posible causa ra铆z y generar 贸rdenes de trabajo ya prellenadas con las herramientas adecuadas y soluciones probadas en otras instalaciones.

Dise帽ando de la experiencia de usuario aut贸noma

La compa帽铆a tambi茅n ha dado a conocer Joule Work, que redefine c贸mo interact煤an los usuarios con el software de 麻豆原创. En lugar de navegar por aplicaciones individuales e introducir datos en varias pantallas, los usuarios interactuar谩n ahora directa y exclusivamente con Joule. Partiendo de la descripci贸n de un resultado de negocio, Joule coordinar谩 la combinaci贸n adecuada de flujos de trabajo, datos y agentes para lograrlo.

Joule Work va m谩s all谩 de la conversaci贸n, al mostrar de forma proactiva insights relevantes y automatizar las tareas rutinarias en segundo plano, de modo que el trabajo sigue avanzando incluso cuando las personas no est谩n interviniendo activamente. Estar谩 disponible para ordenadores de sobremesa, dispositivos m贸viles y voz, tanto en sistemas 麻豆原创 como de terceros.

Acelerando la experiencia del cliente hacia la autonom铆a con una inversi贸n de 100 millones de euros

麻豆原创 ha optimizado sus programas de partners y clientes para acelerar el camino de cada organizaci贸n hacia la Empresa Aut贸noma. Para impulsar la adopci贸n, la compa帽铆a ha lanzado un fondo de 100 millones de euros para que los partners ayuden a los clientes a desplegar asistentes y agentes de IA desarrollados con 麻豆原创. El fondo tambi茅n est谩 disponible para que los partners ampl铆en o creen nuevos agentes de partners sobre 麻豆原创 Business AI Platform con Joule Studio.

麻豆原创 tambi茅n ha actualizado sus ofertas RISE with 麻豆原创 y 麻豆原创 GROW para acelerar la adopci贸n de IA de sus clientes. Cada cliente de RISE tendr谩 tres asistentes Joule activados en el primer a帽o, mientras los clientes de GROW recibir谩n acceso al cat谩logo completo de asistentes en el momento de su incorporaci贸n. Los clientes de 麻豆原创 S/4HANA on-premises y 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) no quedan excluidos: aquellos que se comprometan a migrar la mayor parte de su entorno actual a 麻豆原创 Cloud ERP obtendr谩n acceso a determinados escenarios de IA, lo que les permitir谩 salvar la brecha entre su entorno actual y su destino en la nube.

麻豆原创 tambi茅n ha presentado nuevas herramientas de transformaci贸n dirigidas por agentes que pueden reducir los esfuerzos de migraci贸n de ERP en m谩s de un 35%, lo que permite proyectos m谩s r谩pidos y predecibles al automatizar el an谩lisis de sistemas, la correcci贸n de c贸digo, la configuraci贸n y las pruebas a gran escala.

Por 煤ltimo, 麻豆原创 anunci贸 una amplia gama de alianzas estrat茅gicas en todas las categor铆as:

• Las alianzas en materia de plataformas y suites incluyen a Anthropic, cuyo modelo Claude forma parte de los modelos base que la plataforma de IA de 麻豆原创 utilizar谩 para impulsar los agentes de Joule en los 谩mbitos de RR. HH., compras y cadena de suministro; Amazon Web Services, que ofrece integraci贸n de datos sin copia entre 麻豆原创 Business Data Cloud y Amazon Athena; Google Cloud y Microsoft, que permiten la interoperabilidad bidireccional entre agentes de Joule y marcos de agentes externos; Mistral AI y Cohere, que ofrecen opciones de modelos soberanos en la infraestructura en la nube de 麻豆原创; n8n, que proporciona una orquestaci贸n visual de flujos de trabajo de IA dentro de Joule Studio; NVIDIA, cuyo OpenShell proporciona el entorno de ejecuci贸n seguro y de confianza para Joule Studio; y Parloa, que incorpora agentes de IA a 麻豆原创 Service Cloud para gestionar las interacciones con los clientes con acceso completo a los datos empresariales y los procesos de servicio.
• Entre las asociaciones de implementaci贸n se incluyen Palantir y Accenture, que colaboran en escenarios complejos de migraci贸n de datos, y Conduct para migraciones de ERP en la nube impulsadas por IA.

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

M谩s informaci贸n Prensa: Bel茅n Mart铆nez (产别濒别苍.尘补谤迟颈苍别锄蔼蝉补辫.肠辞尘)听Tel.: 91 456 72 20

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