MADRID-听麻豆原创 Espa帽a ha celebrado en Madrid (BTP) Customer Forum, un encuentro en el que ha quedado manifiesto que la plataforma se ha convertido en un elemento estrat茅gico para el negocio de la compa帽铆a, se han presentado las 煤ltimas novedades en esta 谩rea y se ha avanzado que el futuro pasa por incrementar su interoperabilidad y por las tecnolog铆as abiertas.

As铆 lo ha manifestado Jorge P茅rez, BTP Southern Europe Sales Director en 麻豆原创, 鈥渓os entornos de aplicaciones de las empresas cada vez son m谩s grandes, m谩s complejos, est谩n m谩s interconectados, y, por eso, es m谩s y m谩s importante que las plataformas sean abiertas. En este encuentro vamos a hablar de tecnolog铆a 麻豆原创 y, sobre todo,听 de como estamos trabajando para que 麻豆原创 BTP sea cada vez m谩s interoperable鈥�. P茅rez destac贸 tambi茅n que 鈥渓o que hace especial es la b de Business porque est谩 dise帽ada para las empresas. 麻豆原创 es l铆der en software empresarial y por eso queremos que 麻豆原创 BTP sea la plataforma corporativa de nuestros clientes鈥�.

Un ejemplo de tecnolog铆as abiertas es la soluci贸n 麻豆原创 Datasphere, anunciada globalmente por la compa帽铆a la semana pasada y que permite a las organizaciones construir arquitecturas de datos 麻豆原创 y no 麻豆原创, escalables y consistentes, que puedan mantener el contexto en el que se crearon los datos y la l贸gica empresarial. Un gran avance hacia la interoperabilidad que requiere un mercado en el que el 87% de las transacciones tocan un sistema 麻豆原创.

Ragunath Ramanathan, Chief Revenue Officer BTP en 麻豆原创, ahond贸 en esos aspectos durante su intervenci贸n en el evento, en la que destac贸 la importante labor de innovaci贸n que se est谩 realizando en este 谩mbito, al que pertenecen los 煤ltimos grandes anuncios de 麻豆原创. Adem谩s de 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Build, la herramienta que permite a los usuarios de negocio convertirse en desarrolladores para luchar contra la escasez de talento, que se cuantifica en 2 millones en todo el mundo.

Ramanathan ha reivindicado la evoluci贸n que ha experimentado 麻豆原创 BTP, creada hace 10 a帽os para dar respuesta a los clientes que ped铆an una plataforma de transformaci贸n digital. Hoy por hoy es parte integral de la estrategia de la compa帽铆a, su ritmo de crecimiento duplica el de las aplicaciones de negocio, cuenta con 17.300 clientes cloud y genera unos ingresos de 1.500 millones de euros en el 谩mbito de la nube. 鈥淓ste enorme 茅xito reside en su Time to Value y en la seguridad que proporciona. Hoy por hoy la preocupaci贸n de los clientes es c贸mo extraerle el m谩ximo partido鈥�, ha se帽alado.

Casos de 茅xito de clientes: la elecci贸n de Apple

A lo largo del encuentro se han mencionado algunas historias de 茅xito de clientes, como es el caso de Apple, el segundo mayor cliente de 麻豆原创 BTP en el mundo, que la seleccion贸 como su plataforma de transformaci贸n digital, de la que valora que es un 40% m谩s r谩pida y ha sido la base sobre la que ha desarrollado entre 40 y 50 apps.

Compa帽铆as como Abertis Group, Bidafarma, Calidad Pascual, Grupo Virto, Mapfre, Nedgia o TMB han compartido su experiencia como usuarios de la plataforma y las ventajas que ha reportado a su negocio. Se han expuesto casos en los que el ecosistema de datos ten铆a una enorme complejidad, como el de la cooperativa farmac茅utica Bidafarma, con 10.000 clientes, 46.000 referencias, 82 familias de producto, 64.000 pedidos al d铆a en 38 provincias y con 600 rutas diarias.

Otros clientes han destacado que han utilizado la plataforma para crear una cultura del dato en la que, a trav茅s de un sistema de reporting avanzado, los usuarios pudieran acceder a la informaci贸n de forma sencilla, con el objetivo no solo de que les ayudara a la toma de decisiones, sino de que se pudieran anticipar.

Tambi茅n se ha tratado la necesidad de desarrollar una cultura de alfabetizaci贸n del dato, es decir, de unir a los usuarios de negocio con los cient铆ficos de datos para crear relaciones y tomar decisiones que realmente aporten valor al negocio.

La integraci贸n de los datos 麻豆原创 con datos de terceros, las personalizaciones, la capacidad de la plataforma de modelar la informaci贸n y hacer que los datos est茅n disponibles online, en tiempo real, para cualquier usuario y a trav茅s de diferentes canales han sido otras de las cuestiones resaltadas por las organizaciones que han participado en el encuentro.

Importante apoyo de los partners y de AU麻豆原创E

La jornada se ha dividido en sesiones plenarias y paralelas y ha dispuesto de un 谩rea de networking con el objetivo de crear comunidad. Ha contado con la participaci贸n de AU麻豆原创E, la Asociaci贸n de Usuarios de 麻豆原创 en Espa帽a, y con el apoyo de partners como Accenture, Open Text, Seidor, Syniti, Tricentis en categor铆a Gold sponsors, Solace y Stratesys como Silver y Ayesa-Iberm谩tica, Intel, NTT DATA, SCL Consulting, T4S Advance como Bronze.

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听Acerca de 麻豆原创

La estrategia de 麻豆原创 es ayudar a cada negocio a funcionar como una empresa inteligente. Como l铆der del mercado de software de gesti贸n empresarial, ayudamos a empresas de todos los tama帽os y sectores a gestionar su negocio de la mejor manera posible. Los clientes de 麻豆原创 generan el 87% del comercio mundial total. Nuestras tecnolog铆as de Machine Learning, Internet de las Cosas (IoT) y anal铆tica avanzada ayudan a convertir los negocios de los clientes en empresas inteligentes. 麻豆原创 ayuda a proporcionar a las personas y a las organizaciones una visi贸n en profundidad del negocio y fomenta la colaboraci贸n que les ayuda a situarse por delante de su competencia. Simplificamos la tecnolog铆a para que las empresas puedan consumir nuestro software de la forma que deseen, sin interrupciones. Nuestro conjunto integral de aplicaciones y servicios permite a los clientes empresariales y p煤blicos de 25 sectores de todo el mundo operar de forma rentable, adaptarse continuamente y marcar la diferencia. Con una red global de clientes, partners, empleados y l铆deres de opini贸n, 麻豆原创 ayuda a que el mundo funcione mejor y a mejorar la vida de las personas. Para m谩s informaci贸n, visite .

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Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas afirmaciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an hacer que los resultados reales difirieran materialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Securities and Exchange Commission, incluida, entre otras, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2022 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.

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麻豆原创 y otros productos y servicios de 麻豆原创 mencionados en este documento, as铆 como sus respectivos logotipos, son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de 麻豆原创 SE en Alemania y otros pa铆ses. Consulte para obtener informaci贸n y avisos adicionales sobre marcas comerciales.

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麻豆原创 ha presentado 麻豆原创 Datasphere, la soluci贸n de 煤ltima generaci贸n de su cartera de gesti贸n de datos, que ofrece a los clientes un f谩cil acceso a datos de negocio a lo largo de todo el entorno de datos. 麻豆原创 tambi茅n ha anunciado alianzas estrat茅gicas con empresas de datos e inteligencia artificial (IA) l铆deres en la industria 鈥揅ollibra NV, Confluent Inc., Databricks Inc. y DataRobot Inc.鈥� para enriquecer 麻豆原创 Datasphere y permitir a las organizaciones crear una arquitectura de datos unificada que combine de forma segura los datos 麻豆原创 y no 麻豆原创.

Hasta ahora, acceder y utilizar datos almacenados en sistemas y ubicaciones diferentes 鈥揺ntre proveedores cloud, proveedores de datos y sistemas on-premise鈥搑esultaba un reto complejo. Los clientes ten铆an que extraer los datos de las fuentes originales y exportarlos a una ubicaci贸n central, perdiendo por el camino informaci贸n cr铆tica del contexto empresarial y recuper谩ndola solo a trav茅s de proyectos de TI que requer铆an una dedicaci贸n continua y un esfuerzo manual. Con los anuncios realizados hoy, 麻豆原创 Datasphere ayuda a eliminar este impuesto oculto sobre los datos al permitir a los clientes construir una arquitectura de tejido de datos empresariales que les permita acceder r谩pidamente a la informaci贸n significativa manteniendo intactos el contexto y la l贸gica empresariales.

芦Teniendo en cuenta que los clientes de 麻豆原创 generan el 87% del comercio mundial, los datos 麻豆原创 figuran entre los activos empresariales m谩s valiosos de una compa帽铆a y se utilizan en las funciones m谩s importantes de una organizaci贸n, desde la fabricaci贸n hasta las cadenas de suministro, las finanzas, los recursos humanos, etc.禄, afirma Juergen Mueller, Chief Techology Officer (CTO) y miembro de la Junta Directiva de 麻豆原创 SE. 芦Queremos ayudar a nuestros clientes a dar el siguiente paso para integrar f谩cilmente y con confianza los datos de 麻豆原创 con los datos que no son de 麻豆原创, sino de aplicaciones y plataformas de terceros, desbloqueando perspectivas y conocimiento totalmente nuevos para llevar la transformaci贸n digital a otro nivel禄.

麻豆原创 Datasphere

Disponible a partir de hoy, 麻豆原创 Datasphere es la nueva generaci贸n de la soluci贸n 麻豆原创 Data Warehouse Cloud. Permite a los profesionales de datos ofrecer un acceso escalable a los datos empresariales de misi贸n cr铆tica. Con una experiencia unificada para la gesti贸n de datos 鈥搎ue incluye integraci贸n, catalogaci贸n, modelado sem谩ntico, almacenamiento, federaci贸n y virtualizaci贸n de datos鈥� 麻豆原创 Datasphere permite a los profesionales de datos distribuir informaci贸n de negocio de misi贸n cr铆tica 鈥揷onservando el contexto empresarial y la l贸gica鈥� en todo el entorno de datos de su organizaci贸n. 麻豆原创 Datasphere se basa en 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP), que incluye s贸lidas funciones de seguridad empresarial, que se aplican a la base de datos, as铆 como cifrado y gobernanza. Los actuales clientes de 麻豆原创 Data Warehouse Cloud no tienen que dar ning煤n paso adicional ni realizar migraciones, ya que se beneficiar谩n de la nueva funcionalidad de 麻豆原创 Datasphere en su entorno de productos. La nueva funcionalidad incluye la catalogaci贸n de datos 鈥搎ue descubre, gestiona y gobierna autom谩ticamente los datos鈥�, la replicaci贸n de datos simplificada para ofrecer datos y sus actualizaciones constantes en tiempo real, y el modelado de datos mejorado que conserva el rico contexto empresarial de los datos en las aplicaciones 麻豆原创. Est谩n previstas capacidades adicionales de integraci贸n de aplicaciones que vinculan datos y metadatos de soluciones cloud de 麻豆原创 a 麻豆原创 Datasphere.

Messer Americas, una empresa l铆der de gases industriales y m茅dicos de Norteam茅rica y Sudam茅rica, necesitaba un acceso sencillo y seguro a los datos de soluciones 麻豆原创 y no 麻豆原创 dentro de la organizaci贸n para reforzar la toma de decisiones basada en datos y liberar recursos de TI con el fin de centrarse en otras tareas estrat茅gicas. Con 麻豆原创 Datasphere Messer Americas pudo crear una arquitectura de datos moderna que manten铆a el contexto de sus datos de negocio.

芦麻豆原创 Datasphere simplifica nuestro entorno de datos, proporcion谩ndonos m谩s confianza en la informaci贸n con la que trabajamos cada d铆a para poder satisfacer mejor las necesidades del negocio禄, afirma David Johnston, Chief Information Officer, Messer Americas. 芦Somos capaces de reaccionar m谩s r谩pidamente a los cambios que surgen en la oferta y la demanda, lo que redunda en una mejor gesti贸n del inventario, un servicio al cliente mejorado y la optimizaci贸n de nuestra cadena de suministro鈥�.

Alianzas estrat茅gicas

麻豆原创 y sus nuevos partners de datos abiertos ayudar谩n a cientos de millones de usuarios de todo el mundo a tomar decisiones cr铆ticas para el negocio basadas en cantidades masivas de datos. Los partners estrat茅gicos de 麻豆原创 aportan las fortalezas 煤nicas de sus ecosistemas y permiten a los clientes combinar todos sus datos como nunca lo hab铆an hecho.

芦Todo el mundo quiere acceder a los datos de 麻豆原创, por lo que aprovechar las alianzas entre proveedores tecnol贸gicos es absolutamente necesario para una estrategia de datos integral禄, afirma Dan Vesset, vicepresidente del grupo de investigaci贸n de mercado de datos y an谩lisis, IDC. 芦Hoy en d铆a, las organizaciones viven en un mundo en el que la norma es un entorno de datos multi-cloud, multi-proveedor y tanto en los sistemas on-premise como fuera de lsa instalaciones de la empresa. 麻豆原创 est谩 adoptando un nuevo enfoque al asociarse con un selecto grupo de partners l铆deres, tratando los datos de terceros como ciudadanos de primera clase para satisfacer mejor las necesidades de los clientes禄.

Los partners iniciales incluyen a:

• Collibra: tiene prevista una integraci贸n a medida con 麻豆原创, permitiendo a los clientes alcanzar una estrategia de gobernanza empresarial mediante la construcci贸n de un cat谩logo de datos completo con alineaci贸n a trav茅s de todo su entorno de datos – tanto 麻豆原创 como no 麻豆原创. Collibra permite localizar datos fiables en cualquier organizaci贸n.
• Confluent: tiene planes de conectar su plataforma de flujo de datos, permitiendo a las empresas descubrir datos empresariales valiosos y conectarlos con aplicaciones externas en tiempo real. La oferta nativa cloud de Confluent es la plataforma fundamental para los datos en movimiento, que permite el flujo ilimitado de datos en tiempo real procedentes de diversas fuentes de toda una organizaci贸n.
• Databricks: sus clientes pueden integrar su Data Lakehouse con el software de 麻豆原创 para que los datos puedan compartirse conservando la sem谩ntica, lo que ayuda a los clientes a simplificar su entorno de datos.
• DataRobot: permite a los clientes aprovechar las capacidades de machine learning automatizado y multimodal sobre 麻豆原创 Datasphere y llevarlo directamente a su tejido de datos empresariales, independientemente de la plataforma cloud en la que resida.

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Contacto Prensa听麻豆原创 Espa帽a

Bel茅n Mart铆nez Mill谩n (听belen.martinez@sap.com)听Tel.: 91 456 72 20

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