Muchas empresas ya cuentan con sistemas de gesti贸n, herramientas anal铆ticas y grandes vol煤menes de informaci贸n. Sin embargo, eso no siempre se traduce en decisiones m谩s r谩pidas o m谩s precisas. El verdadero reto aparece cuando los datos est谩n dispersos, cada departamento trabaja con una versi贸n distinta de la realidad o los equipos no conf铆an del todo en la informaci贸n que consultan.

Una aut茅ntica cultura Data-Driven nace cuando el dato deja de ser un recurso aislado y se convierte en parte natural de la forma de trabajar. Finanzas, ventas, operaciones, recursos humanos, cadena de suministro o atenci贸n al cliente deben poder acceder a informaci贸n clara, conectada y contextualizada. Solo as铆 pasan de estar almacenados a generar valor real.

Qu茅 debe aportar una cultura Data-Driven

Una cultura Data-Driven ayuda a que la empresa pueda:

• Tomar decisiones con informaci贸n m谩s fiable.
• Reducir la dependencia de percepciones aisladas.
• Anticipar riesgos y oportunidades.
• Mejorar la colaboraci贸n entre departamentos.
• Convertir los datos en una ventaja competitiva real.

El papel del software de gesti贸n en una organizaci贸n Data-Driven

El software de gesti贸n es una pieza clave para desarrollar una organizaci贸n Data-Driven. Tradicionalmente, estos sistemas han servido para registrar operaciones, controlar procesos y centralizar informaci贸n empresarial. Hoy, su papel va mucho m谩s all谩.

De sistema transaccional a plataforma de decisi贸n

Un moderno permite conectar datos de diferentes 谩reas, mantener el contexto de negocio y facilitar que los equipos tomen decisiones con informaci贸n actualizada. Ya no se trata solo de saber qu茅 ha pasado, sino de entender por qu茅 ha ocurrido, qu茅 impacto tiene y qu茅 acciones pueden tomarse a continuaci贸n.

Este cambio es especialmente importante en entornos empresariales donde la velocidad marca la diferencia. Una decisi贸n basada en datos fiables puede mejorar la planificaci贸n financiera, optimizar la cadena de suministro, anticipar la demanda, ajustar recursos o detectar riesgos antes de que se conviertan en problemas mayores.

La cultura Data-Driven, por tanto, no depende 煤nicamente de tener tecnolog铆a. Depende de c贸mo esa tecnolog铆a ayuda a las personas a trabajar mejor.

Decisiones empresariales m谩s conectadas

Un software de gesti贸n puede ayudar a conectar 谩reas clave como:

• Finanzas.
• Ventas.
• Operaciones.
• Recursos humanos.
• .
• Atenci贸n al cliente.

Cuando estas 谩reas trabajan con informaci贸n com煤n, las decisiones dejan de tomarse desde silos y empiezan a construirse desde una visi贸n m谩s completa del negocio.

Datos fiables: la base de cualquier cultura Data-Driven

No puede existir una cultura Data-Driven s贸lida sin confianza en los datos. Si los equipos dudan de la calidad, la actualizaci贸n o el origen de la informaci贸n, volver谩n a tomar decisiones por intuici贸n, experiencia previa o percepciones parciales.

Calidad, gobierno y confianza

Por eso, el primer paso consiste en garantizar que los datos sean consistentes, gobernados y comprensibles. La empresa necesita una base com煤n sobre la que construir sus an谩lisis, informes y decisiones. Cuando cada 谩rea utiliza m茅tricas distintas o interpreta los datos de forma diferente, la organizaci贸n pierde tiempo validando cifras en lugar de actuar.

Un modelo de datos bien gobernado permite trabajar con una fuente 煤nica de verdad. Esto ayuda a reducir silos, evitar duplicidades y mejorar la colaboraci贸n entre departamentos. Dicho de forma sencilla: menos discusiones sobre qu茅 n煤mero es correcto y m谩s conversaciones sobre qu茅 hacer con esa informaci贸n. Que tampoco est谩 nada mal.

Qu茅 necesita una base de datos empresarial fiable

Para que los datos puedan apoyar una cultura Data-Driven, deben ser:

• Consistentes entre departamentos.
• Comprensibles para los usuarios de negocio.
• Accesibles de forma segura.
• Actualizados y contextualizados.
• Gobernados bajo criterios comunes.
• 脷tiles para la toma de decisiones diaria.

Data fabric de negocios: conectar datos sin perder contexto

Uno de los grandes avances para impulsar una cultura Data-Driven es el enfoque de data fabric de negocios. Su valor est谩 en conectar datos procedentes de distintas fuentes sin perder el significado empresarial que tienen dentro de cada proceso.

Integrar no es suficiente

No basta con integrar informaci贸n. Es necesario conservar el contexto: qu茅 representa cada dato, de d贸nde viene, c贸mo se relaciona con otros elementos del negocio y qu茅 reglas lo definen. Un dato financiero, comercial o log铆stico solo es verdaderamente 煤til cuando puede interpretarse correctamente.

Gracias a esta visi贸n, los usuarios de negocio pueden trabajar con informaci贸n en un lenguaje m谩s cercano a su realidad diaria. Esto reduce la dependencia de equipos t茅cnicos para cada consulta y permite que las 谩reas funcionales ganen autonom铆a sin renunciar al gobierno del dato.

La cultura Data-Driven se fortalece precisamente cuando los datos son accesibles, pero tambi茅n seguros, trazables y coherentes.

Ventajas del data fabric de negocios

Un enfoque de data fabric de negocios puede aportar valor en aspectos como:

• Conexi贸n de datos procedentes de diferentes sistemas.
• Conservaci贸n del contexto empresarial.
• Mayor autonom铆a para los usuarios de negocio.
• Reducci贸n de duplicidades.
• Mejor gobierno del dato.
• An谩lisis m谩s coherentes y accionables.

Autoservicio de datos y toma de decisiones m谩s 谩gil

Otro aspecto esencial de una cultura Data-Driven es el autoservicio de datos. Los equipos necesitan consultar, analizar y visualizar informaci贸n sin que cada necesidad se convierta en una petici贸n t茅cnica compleja.

Autonom铆a sin perder control

El autoservicio permite que los usuarios de negocio creen dashboards, exploren indicadores, detecten patrones y compartan conclusiones de forma m谩s r谩pida. Esto no significa trabajar sin control. Al contrario, el autoservicio debe apoyarse en permisos, modelos comunes, reglas de acceso y criterios claros de calidad.

La clave est谩 en encontrar el equilibrio: autonom铆a para que los equipos avancen y gobierno para que la informaci贸n siga siendo fiable. Cuando esto sucede, el dato se convierte en un lenguaje com煤n dentro de la empresa.

C贸mo impacta en cada 谩rea de negocio

Marketing puede analizar mejor la demanda. Finanzas puede planificar con m谩s precisi贸n. Operaciones puede anticipar necesidades. Direcci贸n puede tomar decisiones con una visi贸n m谩s completa. Cada 谩rea act煤a desde su responsabilidad, pero todas comparten una misma base de informaci贸n.

En la pr谩ctica, el autoservicio de datos permite:

• Crear dashboards de negocio.
• Analizar indicadores en tiempo real.
• Compartir conclusiones entre equipos.
• Detectar patrones o desviaciones.
• Reducir la dependencia de peticiones t茅cnicas.
• Acelerar la toma de decisiones.

C贸mo construir una cultura Data-Driven paso a paso

Para construir una cultura Data-Driven real, la organizaci贸n debe avanzar de forma progresiva. No se trata de activar una herramienta y esperar que todo cambie de un d铆a para otro. Hace falta m茅todo, implicaci贸n y una visi贸n clara.

1. Revisar la calidad y el gobierno del dato: El primer paso es revisar la calidad y el gobierno del dato. La empresa debe identificar qu茅 informaci贸n es cr铆tica, d贸nde se encuentra, qui茅n la gestiona y c贸mo se garantiza su fiabilidad.
2. Conectar los datos entre 谩reas: El segundo paso es conectar los datos entre 谩reas. Una cultura Data-Driven necesita romper silos y crear una visi贸n compartida del negocio. La informaci贸n debe circular de forma segura entre departamentos para que las decisiones no se tomen desde perspectivas aisladas.
3. Acercar los datos a los usuarios de negocio: El tercer paso es acercar los datos a los usuarios. Si solo los perfiles t茅cnicos pueden trabajar con la informaci贸n, la adopci贸n ser谩 limitada. Los equipos de negocio necesitan herramientas comprensibles, visuales y adaptadas a sus procesos.
4. Formar a las personas: El cuarto paso es formar a las personas. La cultura Data-Driven tambi茅n se aprende. Interpretar indicadores, hacer buenas preguntas, entender dashboards o utilizar IA en procesos de negocio requiere acompa帽amiento y pr谩ctica.
5. Medir el impacto: Por 煤ltimo, es importante medir el impacto. La empresa debe identificar qu茅 decisiones han mejorado, qu茅 procesos son m谩s 谩giles y qu茅 谩reas est谩n generando m谩s valor gracias al uso de datos.

Beneficios de una cultura Data-Driven apoyada en software de gesti贸n

Una cultura Data-Driven bien construida permite transformar el modo en que una empresa trabaja y compite.

Principales beneficios para la empresa

• Entre sus principales beneficios destacan:
• Decisiones m谩s r谩pidas y basadas en informaci贸n fiable.
• Mayor colaboraci贸n entre departamentos.
• Reducci贸n de silos de datos.
• Mejor planificaci贸n financiera y operativa.
• M谩s capacidad para anticipar riesgos y oportunidades.
• Automatizaci贸n de procesos apoyada en inteligencia artificial.
• Mayor autonom铆a de los equipos de negocio.
• Visi贸n m谩s completa del rendimiento empresarial.

En definitiva, el dato deja de ser un elemento est谩tico para convertirse en un activo estrat茅gico. Y ese cambio puede marcar una diferencia enorme en empresas que necesitan adaptarse con rapidez.

Impulsa tu cultura Data-Driven con 麻豆原创 Business Data Cloud

Para consolidar esa cultura Data-Driven, las empresas necesitan una base tecnol贸gica capaz de unificar, gobernar y activar sus datos con contexto de negocio. permite conectar datos de 麻豆原创 y de terceros mediante un data fabric de negocios, preservando su sem谩ntica y convirti茅ndolos en una base confiable para la IA ag茅ntica. As铆, cada equipo puede transformar informaci贸n cr铆tica en decisiones m谩s inteligentes, 谩giles y alineadas con los objetivos del negocio. Porque una cultura Data-Driven no se construye solo con : se construye con datos preparados para generar impacto real.

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Este enfoque permite a la compa帽铆a escalar los casos de uso de la IA en toda la organizaci贸n, acelerar la toma de decisiones y generar un impacto operativo cuantificable. Al combinar una base de datos gobernada con la soluci贸n Joule, Ericsson est谩 construyendo la arquitectura empresarial necesaria para que la IA sea fiable, reproducible y escalable en todas sus operaciones globales.

Ericsson, que celebra este a帽o su 150潞 aniversario, proporciona infraestructura de redes m贸viles en 180 pa铆ses y m谩s del 40 % del tr谩fico m贸vil mundial pasa por sus redes. A medida que la IA se convierte en un elemento central tanto de su hoja de ruta tecnol贸gica como de la forma en que gestiona el negocio, Ericsson ha priorizado la creaci贸n de una base de datos s贸lida y gobernada que respalde una IA escalable y fiable.

鈥淐uando se escala la IA, deja de ser un problema de inteligencia artificial y pasa a ser un problema de datos鈥�, ha se帽alado Esra Kocat眉rk Norell, vicepresidenta de Experiencia de Cliente y TI Corporativa de Ericsson. 鈥淧or eso invertimos desde el principio en una business data fabric. Con 麻豆原创 Business Data Cloud podemos definir una sola vez el significado de los datos 鈥攄esde los ingresos hasta las estructuras de mercado y las reglas de acceso鈥� y aplicarlo de forma coherente en toda la empresa. Eso es lo que nos permite escalar la IA de una manera confiable, repetible y capaz de generar valor empresarial real鈥�.

En el n煤cleo del enfoque de Ericsson, se encuentra una arquitectura de datos federada que permite que los datos permanezcan en sus ubicaciones mientras se gestionan de forma centralizada la sem谩ntica empresarial, la gobernanza y las pol铆ticas de ciclo de vida. Esto reduce la duplicaci贸n, simplifica la integraci贸n y garantiza que se puedan aplicar definiciones empresariales coherentes tanto en entornos de software 麻豆原创 como en entornos no 麻豆原创.

Al centrarse en casos de uso de alto impacto y organizarse en torno a procesos de negocio de extremo a extremo en lugar de soluciones aisladas, Ericsson ha pasado de los proyectos piloto para avanzar hacia una implementaci贸n a gran escala. Hoy en d铆a, m谩s de 85.000 usuarios utilizan Joule unificado, con el respaldo de un s贸lido patrocinio ejecutivo y un marco de gobernanza firme.

Ericsson est谩 avanzando en su transformaci贸n desde dos frentes paralelos. El primero es la modernizaci贸n, que incluye su transici贸n al viaje RISE with 麻豆原创, el uso de extensiones en paralelo en 麻豆原创 Business Technology Platform y un enfoque clean core (n煤cleo limpio) que permite una innovaci贸n m谩s r谩pida sin alterar su columna vertebral de ERP. El segundo es lo que la empresa define como 鈥渋nnovar y transformar鈥�, centrado en extraer valor empresarial tangible de los datos y la IA para mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia y habilitar nuevas formas de creaci贸n de valor.

麻豆原创 y Ericsson tambi茅n colaboran en iniciativas conjuntas de innovaci贸n en materia de IA. Un ejemplo es una capacidad inteligente de recomendaci贸n de objetivos desarrollada dentro de la cartera 麻豆原创 SuccessFactors. La soluci贸n genera objetivos contextualizados y alineados con el negocio para los empleados, mejorando la ejecuci贸n y reduciendo la carga administrativa. Esta capacidad se est谩 ampliando actualmente a una escala m谩s amplia, demostrando c贸mo la innovaci贸n conjunta puede generar valor m谩s all谩 de una 煤nica organizaci贸n.

鈥淓l enfoque de Ericsson muestra c贸mo las empresas l铆deres est谩n pasando de la experimentaci贸n con la IA a la ejecuci贸n, centr谩ndose en los datos, la gobernanza y el contexto empresarial鈥�, explica Manos Raptopoulos, presidente global de Customer Success para Europa, APAC, Oriente Medio y 脕frica en 麻豆原创 SE. 鈥淛untos, estamos ayudando a las organizaciones a aprovechar todo el potencial de la IA a gran escala鈥�.

De cara al futuro, Ericsson espera que su estructura de datos empresariales d茅 soporte a escenarios de IA cada vez m谩s avanzados, incluyendo la toma de decisiones automatizada, la mejora de la productividad y nuevos modelos de negocio digitales, al tiempo que sigue reforzando la experiencia del cliente en el sector de las telecomunicaciones en r谩pida evoluci贸n.

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Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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Fue el primer centro de sus caracter铆sticas que la compa帽铆a abri贸 en todo el mundo. Cambi贸 la forma de relacionarse con los clientes y su 茅xito llev贸 a replicar el modelo a otros pa铆ses y se ha听consolidado como uno de los entornos estrat茅gicos donde 麻豆原创 impulsa y prueba nuevas capacidades de inteligencia artificial antes de extenderlas al resto de su organizaci贸n global

Barcelona-听麻豆原创 ha celebrado el XX aniversario de la apertura de su Digital Hub de Barcelona, el primer centro de ventas digitales que la compa帽铆a puso en marcha a nivel mundial en 2006, con el objetivo de acercar la tecnolog铆a y la innovaci贸n de 麻豆原创 a empresas de todos los tama帽os, independientemente de su ubicaci贸n geogr谩fica.

Naci贸 como la respuesta de 麻豆原创 a las demandas de los clientes de tama帽o medio, que ped铆an tener acceso directo a la organizaci贸n, en igual medida que las grandes organizaciones. El resultado fue un innovador modelo de relaci贸n que transform贸 la forma de conectar con los clientes, mediante un contacto directo, con interacciones m谩s r谩pidas, sencillas y flexibles, al ritmo que ellos eleg铆an. La tecnolog铆a contribuy贸 a hacerlo posible, permitiendo reinventar la experiencia del cliente con una capacidad de respuesta m谩s r谩pida y eficiente, adem谩s de automatizar y estandarizar tareas rutinarias. De este modo, los equipos pudieron dedicar m谩s tiempo y atenci贸n a lo que realmente aportaba valor a cada cliente.

Comenz贸 con una plantilla de 12 empleados, que daban servicio a 5 pa铆ses en 6 idiomas distintos, y se ha convertido en un centro global con cerca de 600 profesionales de 54 nacionalidades, que presta soporte a clientes de Europa, Oriente Medio y 脕frica (EMEA) en su propio idioma.

A lo largo de estos a帽os el centro no ha crecido solo en dimensiones, tambi茅n en relevancia, ya que se ha convertido en el referente mundial de la compa帽铆a para atender a sus clientes de tama帽o medio en todo el mundo y en un elemento clave para ampliar la cuota de mercado de 麻豆原创.

鈥淎l celebrar los 20 a帽os del Digital Hub de Barcelona, hacemos balance de un recorrido marcado por la innovaci贸n, la ambici贸n y las personas鈥�, ha declarado Augusta Spinelli, presidenta de 麻豆原创 EMEA. 鈥淟o que comenz贸 como un experimento se ha convertido en un referente mundial, marcando la forma en que 麻豆原创 conecta con los clientes a gran escala y situando a Barcelona en el centro de nuestra estrategia para EMEA. Impulsado por un equipo excepcional y diverso, el Hub sigue liderando el camino al combinar la excelencia digital, la experiencia humana y la IA para dar forma al futuro de nuestro negocio鈥�.

El 茅xito del centro de Barcelona llev贸 a 麻豆原创 a replicarlo en otras ciudades como El Cairo y Dubl铆n en 2011 y, m谩s adelante, en 2022, a escalarlo globalmente. Actualmente, 麻豆原创 cuenta con diez Digital Hubs en todo el mundo.

El modelo ha evolucionado y hoy en d铆a cubre todo el ciclo comercial, desde la generaci贸n de demanda, cualificaci贸n de oportunidades, gesti贸n del pipeline y cierre de las ventas. Tambi茅n desarrolla acciones de marketing digital, efect煤a demostraciones en remoto de soluciones 麻豆原创 y se coordina con los equipos de campo. Su objetivo es acompa帽ar al cliente para que obtenga el m谩ximo valor de su inversi贸n en 麻豆原创.

Adem谩s, desempe帽a un papel clave como apoyo al ecosistema de partners de 麻豆原创, con los que trabaja mano a mano en el acercamiento a los clientes, y a los que ofrece soporte y formaci贸n para que utilicen las mismas mejores pr谩cticas digitales en sus propios territorios.

Actualmente, las instalaciones ocupan casi 10.000 metros cuadrados, que albergan estudios de grabaci贸n, espacios de interacci贸n virtual, salas de demostraci贸n, 谩reas de coworking para trabajar con partners y laboratorios de innovaci贸n.

Barcelona, polo internacional de talento digital

La elecci贸n de Barcelona como sede del primer centro respondi贸 a la capacidad de la ciudad para atraer talento internacional y a la calidad de vida que ofrec铆a, factores que contin煤an siendo esenciales para el crecimiento del Hub. Destaca especialmente por su diversidad cultural y la presencia femenina, tanto en la organizaci贸n como en posiciones de liderazgo: el 41,2 % de la plantilla son mujeres y el 58,8 % hombres.

Adem谩s, se ha convertido en un importante punto de entrada para j贸venes profesionales -la edad media es de 33,7 a帽os- que inician su carrera en 麻豆原创 y desarrollan capacidades digitales, comerciales y tecnol贸gicas en un entorno global y multicultural. La compa帽铆a aspira a seguir consolidando el centro como uno de los grandes hubs europeos de talento digital.

鈥淓l talento, la diversidad y el esp铆ritu innovador de Barcelona han sido fundamentales en la evoluci贸n del centro. Nos permite disponer de una plantilla internacional, que aporta una diversidad y riqueza cultural que favorecen la creatividad y contribuyen a impulsar el negocio鈥�, ha se帽alado Pablo Signorelli, Corporate Head de 麻豆原创 EMEA. 鈥淓l centro combina la energ铆a y la creatividad de una startup con la escala y la disciplina de una empresa global de software鈥�.

El futuro, en la Era de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial lleva a帽os integrada en la forma de trabajar del centro, donde se utiliza para generar comunicaciones personalizadas y espec铆ficas de cada sector en cuesti贸n de minutos, elaborar casos de negocio adaptados a cada cliente y anticipar sus necesidades para poder darles respuesta. La IA permite tratar a cada cliente como si fuera 煤nico, en un entorno en el que se atiende a miles de ellos.

Barcelona se ha consolidado como uno de los entornos estrat茅gicos donde 麻豆原创 impulsa y prueba nuevas capacidades de inteligencia artificial antes de extenderlas al resto de su organizaci贸n global y ser谩 clave para acercar y desplegar la nueva oferta de 麻豆原创 para la Era de la Inteligencia Artificial a las empresas de todos los tama帽os.

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

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El Ayuntamiento de Madrid lleva dos d茅cadas trabajando con software de 麻豆原创. Comenz贸 en 2004 con la implantaci贸n de las primeras soluciones en las 谩reas de finanzas y RR. HH, y en 2020 inici贸 el proyecto de modernizaci贸n de la administraci贸n con la migraci贸n a la nube privada, que ahora culmina con el avance en la gesti贸n interna con RISE with 麻豆原创 y 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). El primero es un proceso de implementaci贸n integral que re煤ne en un solo contrato todos los elementos necesarios para hacer la migraci贸n a la nube privada: 麻豆原创 S/4HANA, infraestructura y servicios gestionados. La segunda es la plataforma de integraci贸n, ampliaci贸n y desarrollo de aplicaciones.

Un nuevo modelo de gesti贸n p煤blica

La incorporaci贸n de estas tecnolog铆as supone una verdadera revoluci贸n en la forma de gestionar los procedimientos municipales, desde la presupuestaci贸n, ejecuci贸n y control de ingresos y gastos hasta la gesti贸n integral de los recursos humanos. Este enfoque permite superar los modelos tradicionales basados en sistemas fragmentados, dando paso a una gesti贸n unificada, con informaci贸n en tiempo real y procesos digitalizados.

La transformaci贸n tiene un impacto especialmente relevante en el 谩mbito tributario, ya que como parte del proyecto se ha integrado el software de gesti贸n de impuestos e Ingresos dentro de la plataforma econ贸mico-financiera. Esta soluci贸n permite gestionar los ingresos municipales como una extensi贸n natural del sistema financiero, eliminando desarrollos aislados y facilitando una visi贸n integral del ciclo completo: desde el censo y la liquidaci贸n hasta la recaudaci贸n y la inspecci贸n. De esta forma, no solo se mejora la eficiencia operativa, sino que se fortalece el control financiero y la capacidad de planificaci贸n presupuestaria.

Actualmente, dos tercios de los ingresos tributarios del Ayuntamiento ya se gestionan en este entorno: el Impuesto de Bienes Inmuebles (IBI), la Tasa de Residuos Urbanos de Actividades (TRUA), la Plusval铆a (IIVTNU) o la Tasa de terrazas (T2鈥�2023). El pr贸ximo paso ser谩 incorporar el Impuesto sobre Veh铆culos de Tracci贸n Mec谩nica (IVTM) y el Impuesto de Actividades Econ贸micas (IAE).

El proyecto se ha desarrollado mediante una metodolog铆a por fases. En el primer a帽o se ejecut贸 una limpieza y homogeneizaci贸n de datos maestros procedentes de sistemas anteriores de gesti贸n del Ayuntamiento (GIIM y +TIL), cruzando identidades con la base de datos de la Polic铆a, domicilios fiscales con la Agencia Estatal de Administraci贸n Tributaria (AEAT) y direcciones con el callejero municipal. Este proceso gener贸 鈥淕olden Records鈥� de contribuyentes y ha permitido, por ejemplo, una eficiencia del 98,02 % en el IBI 2024. La calidad del dato se mantiene de forma continua en las nuevas altas.

Para Juan Corro, gerente de Inform谩tica del Ayuntamiento de Madrid (IAM), 鈥渓a tecnolog铆a de 麻豆原创 nos ofrece una oportunidad extraordinaria para acelerar nuestra transformaci贸n digital y convertir en una realidad tangible la visi贸n de un gobierno local m谩s eficiente, innovador y centrado en la ciudadan铆a. Este proyecto marca un cambio de paradigma: pasamos de gestionar expedientes en papel y sistemas aislados a gestionar informaci贸n y procesos de forma integrada e inteligente, con una visi贸n 360潞. Como gran capital, Madrid tiene la responsabilidad y la oportunidad de situarse a la vanguardia de la modernizaci贸n administrativa, sirviendo de referencia para otros consistorios鈥�.

Seg煤n ha se帽alado Carlos Lacerda, vicepresidente senior y director general de 麻豆原创 para el Sur de Europa, 鈥溌槎乖� mantiene un firme compromiso con el sector p煤blico espa帽ol, al que acompa帽a en sus procesos de modernizaci贸n desde hace d茅cadas. Este proyecto constituye un referente de administraci贸n digital avanzada y demuestra c贸mo la tecnolog铆a puede actuar como habilitador estrat茅gico para simplificar procesos, integrar la informaci贸n y reforzar la toma de decisiones basada en datos en tiempo real, sentando las bases de una administraci贸n m谩s 谩gil, innovadora y centrada en el servicio p煤blico鈥�.

听Beneficios para la administraci贸n y los ciudadanos

El proyecto est谩 proporcionando beneficios tanto en la eficiencia y gesti贸n interna como en el servicio a los ciudadanos:

• Digitalizaci贸n integral de procesos y administraci贸n 鈥渟in papel鈥�: se ha consolidado el modelo de administraci贸n 鈥渟in papel鈥�, permitiendo una digitalizaci贸n integral de los procesos de recursos humanos de principio a fin. Las solicitudes se gestionan 铆ntegramente a trav茅s de la intranet municipal. Internamente, los funcionarios pueden revisar y aprobar tr谩mites con plena trazabilidad y en pocos pasos, reduciendo tiempos de tramitaci贸n y errores derivados de la duplicidad de datos. El resultado es un servicio m谩s 谩gil, eficiente y disponible pr谩cticamente 24/7, que mejora tanto la experiencia del empleado p煤blico como la atenci贸n a la ciudadan铆a.
• Eficiencia operativa y mejora en la toma de decisiones: la automatizaci贸n y las capacidades de inteligencia artificial integradas en el ERP permiten al Ayuntamiento mejorar significativamente su eficiencia y productividad. De esta forma, procesos rutinarios como conciliaciones bancarias o asignaciones presupuestarias se automatizan mediante reglas y machine learning. Adem谩s, el uso de automatizaci贸n rob贸tica de procesos y servicios en 麻豆原创 BTP facilitan la ejecuci贸n autom谩tica de tareas repetitivas entre sistemas. Esto reduce la carga manual, minimiza errores y libera tiempo. La anal铆tica en tiempo real mejora la toma de decisiones y, junto con el acceso m贸vil y remoto a las aplicaciones, permite una gesti贸n m谩s 谩gil y flexible.
• Modelo m谩s sostenible y eficiente: la implantaci贸n de RISE with 麻豆原创 permite al Ayuntamiento avanzar hacia un modelo de TI m谩s sostenible y eficiente desde el punto de vista econ贸mico, al estar basado en la suscripci贸n y el pago por uso. Este enfoque reduce las inversiones iniciales, aporta mayor previsibilidad presupuestaria y optimiza el coste total de propiedad. Al poder incrementar el despliegue seg煤n las necesidades del consistorio y pagar solo por los recursos necesarios, se mejora la gesti贸n responsable del dinero p煤blico y genera ahorros potenciales a largo plazo.
• Mayor capacidad de adaptaci贸n y evoluci贸n: ahora, el Ayuntamiento dispone de una plataforma flexible y preparada para evolucionar al ritmo de los cambios tecnol贸gicos, normativos y sociales. El consistorio podr谩 alinearse con agendas digitales nacionales y europeas, incorporar capacidades de inteligencia artificial y an谩lisis avanzado y evolucionar hacia un modelo de administraci贸n inteligente donde los datos se convierten en un habilitador estrat茅gico de mejores pol铆ticas p煤blicas.
• Innovaci贸n continua: 麻豆原创 BTP es la plataforma de innovaci贸n que integra sistemas internos y soluciones de terceros, eliminando silos de informaci贸n; adem谩s, permite adoptar r谩pidamente nuevas tecnolog铆as, responder a necesidades cambiantes y facilitar que el Ayuntamiento no solo modernice sus procesos, sino que evolucione de forma constante y ponga en marcha iniciativas innovadoras en la administraci贸n p煤blica.

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RR. HH., cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

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La imagen superior es cortesia del Ayuntamiento de Madrid

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Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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La compa帽铆a introduce una plataforma unificada de 麻豆原创 Business AI, reforzando sus alianzas con Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA y Palantir

ORLANDO, Florida- En Sapphire 2026, (NYSE: 麻豆原创) ha presentado la 鈥淓mpresa Aut贸noma鈥� con el objetivo de ayudar a mejorar los flujos de trabajo empresariales m谩s cr铆ticos del mundo, de manera que las personas y la IA trabajen juntas para responder a las crecientes demandas de las organizaciones de todo el mundo de forma rentable, estrat茅gica y segura.

鈥淧ara los procesos de misi贸n cr铆tica de nuestros clientes, lo 鈥榗asi correcto鈥� no es suficiente鈥�, ha afirmado Christian Klein, CEO de 麻豆原创 SE. 鈥淐on la uni贸n de 麻豆原创 Business AI Platform con 麻豆原创 Autonomous Suite, integramos los agentes de IA en los procesos de negocio, los datos y la gobernanza para que proporcionen resultados precisos, que cumplan la normativa, y seguros, lo que permite obtener nuevas fuentes de ingresos y un significativo ahorro de costes鈥�.

La Empresa Aut贸noma incluye una plataforma de IA unificada para crear, contextualizar y gestionar agentes, una suite aut贸noma que ejecuta las operaciones empresariales b谩sicas y una nueva experiencia de usuario que redefine la forma en que las personas trabajan con el software empresarial.

Presentaci贸n de 麻豆原创 Business AI Platform

麻豆原创 Business AI Platform es una nueva base para construir y desplegar IA empresarial fundamentada en el contexto real de negocio. 麻豆原创 Business AI Platform ahora unifica 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 Business AI en un 煤nico entorno gobernado.

En su n煤cleo est谩 la soluci贸n 麻豆原创 Knowledge Graph, que proporciona a los agentes de IA un mapa estructurado de las entidades de negocio, los procesos y las relaciones en todo el entorno 麻豆原创 de un cliente. Joule Studio es la soluci贸n de 麻豆原创 centrada en la IA para crear agentes empresariales, aplicaciones y flujos de trabajo basados en agentes. Los desarrolladores pueden crear aplicaciones utilizando los entornos sin c贸digo, con c贸digo y de IA que prefieran, en una infraestructura gestionada por 麻豆原创 que es segura, escalable y est谩 optimizada para la IA empresarial.

Desplegando 麻豆原创 Autonomous Suite en todas las funciones de negocio y sectores

Partiendo de esta base, 麻豆原创 tambi茅n present贸 麻豆原创 Autonomous Suite, que dota a las aplicaciones empresariales existentes de 麻豆原创 de agentes de inteligencia artificial capaces de ejecutar procesos de principio a fin.

La suite desplegar谩 m谩s de 50 Asistentes Joule espec铆ficos para cada 谩mbito en finanzas, cadena de suministro, compras, gesti贸n del capital humano y experiencia del cliente. Estos asistentes automatizan procesos de principio a fin al orquestar un subconjunto de m谩s de 200 agentes especializados para ejecutar tareas precisas. Por ejemplo, el nuevo Autonomous Close Assistant puede reducir el proceso de cierre financiero de semanas a d铆as al automatizar los asientos contables, la conciliaci贸n y la resoluci贸n de errores a lo largo de todo el proceso.

麻豆原创 tambi茅n ha lanzado Industry AI, expandiendo su amplia cartera sectorial con siete soluciones aut贸nomas que har谩n posibles procesos industriales de principio a fin e integrar谩n l贸gica de proceso espec铆fica de cada sector, modelos de datos y requisitos regulatorios. En 麻豆原创 Sapphire, 麻豆原创 present贸 su colaboraci贸n con el gigante energ茅tico europeo RWE para aprovechar la IA industrial, lo que ha contribuido a reducir el tiempo de inactividad no planificado en sus aerogeneradores marinos. Con el escenario de gesti贸n aut贸noma de activos de 麻豆原创, los agentes de IA est谩n dise帽ados para analizar datos de miles de incidencias pasadas, identificar la posible causa ra铆z y generar 贸rdenes de trabajo ya prellenadas con las herramientas adecuadas y soluciones probadas en otras instalaciones.

Dise帽ando de la experiencia de usuario aut贸noma

La compa帽铆a tambi茅n ha dado a conocer Joule Work, que redefine c贸mo interact煤an los usuarios con el software de 麻豆原创. En lugar de navegar por aplicaciones individuales e introducir datos en varias pantallas, los usuarios interactuar谩n ahora directa y exclusivamente con Joule. Partiendo de la descripci贸n de un resultado de negocio, Joule coordinar谩 la combinaci贸n adecuada de flujos de trabajo, datos y agentes para lograrlo.

Joule Work va m谩s all谩 de la conversaci贸n, al mostrar de forma proactiva insights relevantes y automatizar las tareas rutinarias en segundo plano, de modo que el trabajo sigue avanzando incluso cuando las personas no est谩n interviniendo activamente. Estar谩 disponible para ordenadores de sobremesa, dispositivos m贸viles y voz, tanto en sistemas 麻豆原创 como de terceros.

Acelerando la experiencia del cliente hacia la autonom铆a con una inversi贸n de 100 millones de euros

麻豆原创 ha optimizado sus programas de partners y clientes para acelerar el camino de cada organizaci贸n hacia la Empresa Aut贸noma. Para impulsar la adopci贸n, la compa帽铆a ha lanzado un fondo de 100 millones de euros para que los partners ayuden a los clientes a desplegar asistentes y agentes de IA desarrollados con 麻豆原创. El fondo tambi茅n est谩 disponible para que los partners ampl铆en o creen nuevos agentes de partners sobre 麻豆原创 Business AI Platform con Joule Studio.

麻豆原创 tambi茅n ha actualizado sus ofertas RISE with 麻豆原创 y 麻豆原创 GROW para acelerar la adopci贸n de IA de sus clientes. Cada cliente de RISE tendr谩 tres asistentes Joule activados en el primer a帽o, mientras los clientes de GROW recibir谩n acceso al cat谩logo completo de asistentes en el momento de su incorporaci贸n. Los clientes de 麻豆原创 S/4HANA on-premises y 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) no quedan excluidos: aquellos que se comprometan a migrar la mayor parte de su entorno actual a 麻豆原创 Cloud ERP obtendr谩n acceso a determinados escenarios de IA, lo que les permitir谩 salvar la brecha entre su entorno actual y su destino en la nube.

麻豆原创 tambi茅n ha presentado nuevas herramientas de transformaci贸n dirigidas por agentes que pueden reducir los esfuerzos de migraci贸n de ERP en m谩s de un 35%, lo que permite proyectos m谩s r谩pidos y predecibles al automatizar el an谩lisis de sistemas, la correcci贸n de c贸digo, la configuraci贸n y las pruebas a gran escala.

Por 煤ltimo, 麻豆原创 anunci贸 una amplia gama de alianzas estrat茅gicas en todas las categor铆as:

• Las alianzas en materia de plataformas y suites incluyen a Anthropic, cuyo modelo Claude forma parte de los modelos base que la plataforma de IA de 麻豆原创 utilizar谩 para impulsar los agentes de Joule en los 谩mbitos de RR. HH., compras y cadena de suministro; Amazon Web Services, que ofrece integraci贸n de datos sin copia entre 麻豆原创 Business Data Cloud y Amazon Athena; Google Cloud y Microsoft, que permiten la interoperabilidad bidireccional entre agentes de Joule y marcos de agentes externos; Mistral AI y Cohere, que ofrecen opciones de modelos soberanos en la infraestructura en la nube de 麻豆原创; n8n, que proporciona una orquestaci贸n visual de flujos de trabajo de IA dentro de Joule Studio; NVIDIA, cuyo OpenShell proporciona el entorno de ejecuci贸n seguro y de confianza para Joule Studio; y Parloa, que incorpora agentes de IA a 麻豆原创 Service Cloud para gestionar las interacciones con los clientes con acceso completo a los datos empresariales y los procesos de servicio.
• Entre las asociaciones de implementaci贸n se incluyen Palantir y Accenture, que colaboran en escenarios complejos de migraci贸n de datos, y Conduct para migraciones de ERP en la nube impulsadas por IA.

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

M谩s informaci贸n Prensa: Bel茅n Mart铆nez (产别濒别苍.尘补谤迟颈苍别锄蔼蝉补辫.肠辞尘)听Tel.: 91 456 72 20

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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Porque s铆, implantar nuevas soluciones puede ser un proceso t茅cnico exigente鈥� pero lograr que una organizaci贸n cambie su forma de trabajar, piense distinto y aproveche de verdad esas herramientas, ah铆 es donde empieza el verdadero reto.

Qu茅 es la gesti贸n del cambio digital y por qu茅 es clave

La transformaci贸n digital implica integrar tecnolog铆a en todas las 谩reas de una empresa para mejorar procesos, optimizar recursos y ofrecer mayor valor al cliente. Sin embargo, esta evoluci贸n va mucho m谩s all谩 de lo tecnol贸gico: supone redefinir c贸mo funciona una organizaci贸n en su conjunto.

En este contexto, la gesti贸n del cambio digital se refiere a las estrategias, metodolog铆as y acciones dise帽adas para facilitar que las personas adopten nuevas formas de trabajo, nuevas herramientas y, en muchos casos, una nueva mentalidad.

Y aqu铆 aparece una idea que conviene tener muy presente: las empresas no cambian por s铆 solas, cambian las personas que las forman.

Cuando este factor se ignora, las consecuencias suelen ser bastante claras: herramientas infrautilizadas, procesos mal ejecutados y una sensaci贸n generalizada de rechazo al cambio.

El gran error: pensar que la tecnolog铆a lo resuelve todo

Uno de los fallos m谩s habituales en procesos de migraci贸n tecnol贸gica es centrar todos los esfuerzos en la implementaci贸n t茅cnica. Se selecciona la mejor plataforma, se configura correctamente鈥� y se da por hecho que el resto vendr谩 solo.

Pero no ocurre as铆.

Cuando no se trabaja la gesti贸n del cambio digital desde el inicio, aparecen fricciones que impactan directamente en el rendimiento del proyecto:

• Baja adopci贸n de las nuevas herramientas.
• Resistencia por parte de los equipos.
• Descenso de la productividad en fases iniciales.
• Uso incorrecto o parcial de los sistemas.

La verdad es que la tecnolog铆a, por avanzada que sea, no transforma nada por s铆 sola. Es el uso que las personas hacen de ella lo que marca la diferencia.

Claves para una gesti贸n del cambio digital efectiva

Liderazgo visible y comprometido

Todo cambio necesita una direcci贸n clara. El liderazgo no solo debe impulsar la transformaci贸n, sino tambi茅n encarnarla. Cuando los responsables de la organizaci贸n se implican activamente, el mensaje gana credibilidad y coherencia.

No se trata 煤nicamente de aprobar decisiones estrat茅gicas, sino de acompa帽ar el proceso, resolver dudas y transmitir confianza en cada fase.

Comunicaci贸n clara, constante y honesta

La incertidumbre es uno de los principales frenos al cambio. Por eso, comunicar bien no es opcional, es imprescindible.

Explicar el porqu茅 de la transformaci贸n, los beneficios esperados y el impacto en el d铆a a d铆a de los equipos ayuda a reducir resistencias. Adem谩s, abrir espacios de escucha activa permite detectar inquietudes y ajustar el proceso de forma m谩s 谩gil.

Una buena comunicaci贸n no impone, acompa帽a.

Formaci贸n pr谩ctica y adaptada

No todos los perfiles dentro de una organizaci贸n tienen el mismo nivel digital ni las mismas necesidades. Por eso, la formaci贸n debe ser personalizada y orientada a la aplicaci贸n real.

M谩s all谩 de lo te贸rico, es fundamental que los equipos entiendan c贸mo las nuevas herramientas facilitan su trabajo. Cuando esto ocurre, la adopci贸n deja de percibirse como una obligaci贸n y empieza a verse como una ventaja.

Cultura organizativa orientada al cambio

La no es un proyecto puntual con fecha de inicio y fin. Es un proceso continuo que exige una cultura organizativa flexible y abierta a la evoluci贸n.

Fomentar valores como la innovaci贸n, el aprendizaje constante o la colaboraci贸n permite que la organizaci贸n no solo se adapte, sino que anticipe los cambios del entorno.

Y aqu铆 es donde muchas compa帽铆as marcan la diferencia: no reaccionan al cambio, lo integran en su ADN.

Medici贸n y mejora continua

Implementar un cambio sin medir su impacto es como avanzar sin saber si se est谩 en el camino correcto.

Evaluar indicadores como la adopci贸n de herramientas, la eficiencia operativa o la satisfacci贸n de los equipos permite entender qu茅 est谩 funcionando y qu茅 necesita ajustarse. La mejora continua no es un extra, es parte esencial del proceso.

Tecnolog铆a como facilitador del cambio

Las actuales permiten integrar procesos, automatizar tareas y mejorar la toma de decisiones en tiempo real. Sin embargo, su verdadero valor aparece cuando las personas las utilizan de forma efectiva.

Cuando la tecnolog铆a se combina con una s贸lida estrategia de gesti贸n del cambio digital, los resultados suelen ser evidentes:

• Mayor agilidad en la operativa.
• Mejora de la experiencia del cliente.
• Incremento de la productividad.
• Capacidad de adaptaci贸n ante nuevos retos.

Es decir, la tecnolog铆a potencia el cambio, pero no lo lidera.

El papel de las pymes en la transformaci贸n digital

En el caso de las peque帽as y medianas empresas, la gesti贸n del cambio digital presenta una dualidad interesante. Por un lado, cuentan con menos recursos; por otro, tienen una gran ventaja: su capacidad de adaptaci贸n.

Al tener estructuras m谩s 谩giles, pueden implementar cambios de forma m谩s r谩pida y flexible, siempre que exista una estrategia clara y un enfoque centrado en las personas.

El crecimiento sostenible en este tipo de organizaciones pasa por encontrar el equilibrio entre tecnolog铆a, procesos y cultura. Y, una vez m谩s, el factor humano se convierte en el elemento clave.

Una hoja de ruta para el cambio

Para que una migraci贸n tecnol贸gica tenga 茅xito, es necesario trabajar sobre tres pilares fundamentales:

1. Una visi贸n clara del negocio y sus objetivos.
2. La selecci贸n de herramientas adecuadas.
3. Una gesti贸n del cambio digital centrada en las personas.

Cuando estos tres elementos est谩n alineados, la transformaci贸n deja de ser un desaf铆o para convertirse en una oportunidad real de crecimiento.

Impulsa tu gesti贸n empresarial con 麻豆原创 Cloud ERP

Con , las empresas pueden avanzar hacia una gesti贸n m谩s 谩gil, conectada y preparada para crecer. Esta soluci贸n de est谩 lista para operar, incorpora procesos preconfigurados basados en mejores pr谩cticas de la industria y permite sumar clientes, mercados y productos sin a帽adir complejidad. Adem谩s, sus actualizaciones continuas, la IA incorporada, la automatizaci贸n y las capacidades de an谩lisis ayudan a optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar el valor de la transformaci贸n desde el inicio.

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Qu茅 es el ROI de un ERP y por qu茅 importa

El ROI de un ERP mide la rentabilidad esperada de la inversi贸n. La f贸rmula base es sencilla: restar al beneficio obtenido el coste de la inversi贸n, dividirlo entre ese mismo coste y expresarlo en porcentaje. Lo complejo, y tambi茅n lo verdaderamente 煤til, est谩 en definir bien qu茅 se entiende por 鈥渂eneficio鈥� y por 鈥渋nversi贸n鈥� dentro de un proyecto ERP. En este tipo de iniciativas, no basta con mirar el gasto inicial: tambi茅n hay que valorar el coste de mantener el entorno heredado, los ahorros operativos futuros y los beneficios estrat茅gicos que pueden ir apareciendo a medio y largo plazo.

Dicho de otra forma: un c谩lculo pobre del ROI puede dar una foto enga帽osa. Y claro, cuando se trata de justificar una inversi贸n tecnol贸gica relevante, una foto borrosa no ayuda a nadie.

Por d贸nde empezar para calcular el ROI de un ERP

El punto de partida m谩s s贸lido consiste en comparar dos escenarios: el coste de mantener el sistema actual frente al coste total del nuevo entorno ERP. Este enfoque evita uno de los errores m谩s comunes en este tipo de proyectos: pensar solo en el coste de implantaci贸n y olvidar el coste de seguir donde se est谩. Mantener un sistema heredado tambi茅n tiene un precio, y no siempre peque帽o: soporte, actualizaciones, limitaciones funcionales, dependencias t茅cnicas, menor agilidad y m谩s esfuerzo manual. A veces, el verdadero coste no est谩 en cambiar, sino en no hacerlo.

Qu茅 costes deben entrar en el c谩lculo

Para construir un c谩lculo realista del ROI de un ERP, conviene trabajar con cuatro grandes bloques de inversi贸n: infraestructura, software, implementaci贸n y costes continuos de personal. Esta estructura ayuda a no dejar fuera partidas que, la verdad, suelen aparecer cuando el proyecto ya est谩 en marcha y entonces ya no hacen ninguna gracia.

Infraestructura

Dentro de los costes de infraestructura conviene incluir:

• Servidores, equipos y redes.
• Dispositivos de usuario.
• Software de sistema.
• Instalaci贸n y mantenimiento t茅cnico.
• Ampliaciones o renovaciones futuras.

En entornos SaaS, muchas de estas partidas pueden reducirse, especialmente las relacionadas con el mantenimiento de infraestructura. Aun as铆, eso no significa que desaparezcan por completo todos los costes vinculados al .

Software

En el bloque de software es importante contemplar:

• Licencias o suscripciones.
• Cuotas de mantenimiento.
• M贸dulos adicionales.
• Crecimiento por usuarios o funcionalidades.
• Servicios incluidos.

No solo importa el precio inicial, sino tambi茅n c贸mo evolucionar谩 el modelo de licenciamiento.

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Dentro de los costes de implementaci贸n suelen entrar:

• Equipo de proyecto.
• 颁辞苍蝉耻濒迟辞谤铆补.
• 颁辞苍蹿颈驳耻谤补肠颈贸苍.
• Migraci贸n de datos.
• Pruebas y validaciones.
• 贵辞谤尘补肠颈贸苍.

Es uno de los bloques m谩s importantes, ya que implica tanto tecnolog铆a como revisi贸n de procesos y preparaci贸n interna.

Costes continuos de personal

Una vez el ERP est谩 en productivo, conviene considerar costes recurrentes como:

• Soporte funcional y t茅cnico.
• Mantenimiento de integraciones.
• Personalizaciones.
• Backups y recuperaci贸n.
• Incidencias y mejora continua.

Son costes recurrentes que deben contemplarse con una visi贸n realista a lo largo del tiempo.

Qu茅 beneficios deben medirse

Una vez identificados los costes, el siguiente paso es estimar los beneficios. Y aqu铆 es donde el an谩lisis gana profundidad. No todos los beneficios son inmediatos ni todos pueden medirse con la misma facilidad, pero eso no significa que deban quedar fuera. De hecho, una justificaci贸n s贸lida del ROI de un ERP combina beneficios directos, indirectos, operativos y estrat茅gicos.

1. Productividad de las personas

Uno de los retornos m谩s visibles suele estar en la eficiencia diaria. Un ERP moderno puede reducir tareas manuales, mejorar la experiencia de usuario, acelerar la formaci贸n y facilitar el trabajo desde cualquier lugar gracias al acceso m贸vil y a interfaces m谩s intuitivas. Esto se traduce en menos tiempo dedicado a tareas administrativas y m谩s foco en actividades de valor.

2. Mejora en la toma de decisiones

Otro beneficio clave es disponer de una base de informaci贸n unificada, fiable y accesible en tiempo real. Cuando los datos dejan de estar dispersos en sistemas, hojas de c谩lculo y procesos paralelos, la organizaci贸n gana visibilidad. Y cuando gana visibilidad, decide mejor. Cuadros de mando, alertas, reporting m谩s 谩gil y trazabilidad completa permiten reaccionar antes y con m谩s criterio.

3. Finanzas y contabilidad

El impacto en el 谩rea financiera suele ser especialmente convincente para justificar la inversi贸n. Entre las mejoras m谩s relevantes est谩n la reducci贸n de errores, la aceleraci贸n del cierre contable, una mayor precisi贸n en la informaci贸n financiera, el refuerzo del compliance y la posibilidad de automatizar procesos que antes consum铆an muchas horas. Tambi茅n pueden aparecer mejoras en indicadores como el DSO o en la capacidad de planificaci贸n financiera.

4. Operaciones

En organizaciones con cadenas de suministro, compras, inventario, pedidos o fabricaci贸n, los beneficios operativos pueden ser muy significativos. Mejor planificaci贸n, menos duplicidades, menos roturas de stock, reducci贸n de inventario, mejor coordinaci贸n entre 谩reas y mayor control del ciclo pedido-cobro son m茅tricas que suelen tener impacto directo en el negocio. Eso s铆, conviene estimarlas con realismo: los ahorros no llegan por arte de magia ni el d铆a siguiente a la implantaci贸n.

5. Capacidad tecnol贸gica y escalabilidad

tambi茅n puede generar retorno por una v铆a menos visible, pero igual de importante: preparar a la empresa para crecer. Reducir dependencia de sistemas heredados, facilitar futuras integraciones, incorporar automatizaci贸n, avanzar hacia anal铆tica m谩s sofisticada o habilitar nuevos modelos operativos son beneficios que sostienen la competitividad a medio plazo. A veces no caben del todo bien en una hoja de c谩lculo, pero ser铆a un error dejarlos fuera de la conversaci贸n.

M茅tricas clave para justificar la inversi贸n

Para que el an谩lisis tenga credibilidad interna, conviene apoyarlo en indicadores concretos. Algunas de las m茅tricas m谩s 煤tiles para demostrar el ROI de un ERP son:

• Coste total de propiedad a cinco a帽os.
• Coste de implantaci贸n y puesta en marcha.
• Horas dedicadas a tareas manuales o conciliaciones.
• Tiempo de cierre financiero.
• Incidencias por errores, duplicidades o retrabajos.
• Nivel de inventario y capital inmovilizado.
• Tiempo medio de procesos clave.
• Productividad por usuario o por equipo.
• Capacidad de reporting y visibilidad del dato.
• Ahorro derivado de sustituir sistemas antiguos por un entorno m谩s integrado.

C贸mo hacer que el c谩lculo sea cre铆ble

Un buen c谩lculo del ROI no debe ser ni conservador hasta la par谩lisis ni optimista hasta la fantas铆a. Lo recomendable es partir de supuestos razonables, documentar cada estimaci贸n y dejar claro qu茅 beneficios son directos, cu谩les son indirectos y en qu茅 momento se espera capturarlos. Tambi茅n es 煤til contemplar que la estrategia de implantaci贸n influye en la velocidad del retorno: un enfoque big bang puede acelerar la obtenci贸n de beneficios, mientras que una implantaci贸n por fases puede reducir riesgos y facilitar la adopci贸n.

麻豆原创 Cloud ERP: una base m谩s s贸lida para acelerar el ROI

Apostar por un no solo ayuda a medir mejor el retorno, sino tambi茅n a acelerarlo con una base preparada para crecer. , anteriormente , est谩 dise帽ado para operar con mejores pr谩cticas preconfiguradas, reducir el coste de implementaci贸n, acortar el time-to-value y facilitar una innovaci贸n continua con capacidades como IA, automatizaci贸n, anal铆tica, seguridad, compliance y escalabilidad integradas. 驴颁丑补谤濒补尘辞蝉?

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No se han revelado los t茅rminos del acuerdo. La operaci贸n a煤n est谩 pendiente de la aprobaci贸n de las autoridades reguladoras.

La mayor铆a de los proyectos de IA en las empresas no aportan valor, y no por culpa de la IA en s铆, sino porque los datos subyacentes est谩n fragmentados, encerrados en formatos propietarios y desprovistos del contexto empresarial que les da sentido. El resultado es un patr贸n habitual y costoso: proyectos piloto que no pueden ampliarse, una integraci贸n lenta de nuevas fuentes de datos, trabajo de ingenier铆a duplicado y riesgo de incumplimiento normativo cuando las organizaciones no pueden explicar c贸mo se lleg贸 a una decisi贸n basada en la IA. Dremio ayuda a eliminar esa fragmentaci贸n de datos y las fricciones en la integraci贸n. La adquisici贸n complementar谩 las ofertas de 麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 HANA Cloud para garantizar una integraci贸n perfecta de los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes, con un alto rendimiento y un bajo coste, con el fin de acelerar el contexto preparado para la IA y el tiempo de obtenci贸n de valor.

芦La IA empresarial no se estanca porque los modelos no sean lo suficientemente buenos, sino porque los datos no est谩n preparados para los agentes de IA禄, ha afirmado Philipp Herzig, Chief Technology Officer de 麻豆原创 SE. 芦Dremio elimina ese cuello de botella. En combinaci贸n con 麻豆原创 Business Data Cloud, ahora podemos ayudar a los clientes a pasar de datos sin procesar y fragmentados a una inteligencia gobernada y preparada para la IA en una 煤nica plataforma abierta禄.

Con Dremio, 麻豆原创 Business Data Cloud se convertir谩 en un 鈥渓akehouse鈥� empresarial nativo de Apache Iceberg que unificar谩 los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes para impulsar la IA ag茅ntica a escala empresarial. Apache Iceberg es el formato de tabla abierta est谩ndar del sector, y 麻豆原创 Business Data Cloud lo admitir谩 de forma nativa como base. Esto significa que no ser谩 necesario mover datos ni realizar conversiones de formato. Los datos de 麻豆原创 y de otras fuentes pueden coexistir en la misma base abierta, con un alcance anal铆tico federado que abarca todas las fuentes de datos de la empresa, combinado con el motor en memoria de 麻豆原创 HANA Cloud para transacciones en tiempo real y rendimiento operativo.

La plataforma lakehouse de Dremio est谩 llamada a mejorar enormemente la rentabilidad del an谩lisis empresarial. Carece de servidores y es el谩stica, escalando autom谩ticamente al alza cuando la demanda se dispara y reduciendo su capacidad cuando esta disminuye, lo que significa que no hay que aprovisionar una capacidad fija ni se alcanza un techo de rendimiento cuando m谩s importa.

Con Dremio, 麻豆原创 ofrecer谩 un cat谩logo universal y abierto basado en Apache Polaris y en la API abierta Apache Iceberg REST Catalog. Este cat谩logo act煤a como capa sem谩ntica y de descubrimiento de datos de 麻豆原创 Business Data Cloud, proporcionando a todos los motores conectados 鈥攜a sean de 麻豆原创 o de otros proveedores鈥� un 煤nico punto de acceso a un contexto empresarial unificado: significado, relaciones, derechos de acceso y linaje de datos. Este cat谩logo constituir谩 la base del 麻豆原创 Knowledge Graph, incorporando relaciones empresariales, jerarqu铆as organizativas, clasificaciones normativas y linaje entre sistemas como propiedades nativas.

Dremio ha sido un impulsor l铆der de proyectos de c贸digo abierto en el n煤cleo de su plataforma: Apache Iceberg, Apache Polaris y Apache Arrow, y 麻豆原创 est谩 plenamente comprometida a seguir invirtiendo y dando prioridad a estas contribuciones.

Se espera que la transacci贸n se cierre en el tercer trimestre de 2026, supeditada a las condiciones de cierre habituales, incluidas las aprobaciones de las autoridades reguladoras.

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听Acerca de Dremio

Dremio es el 鈥淎gentic Lakehouse鈥�: la 煤nica plataforma de datos nativa de Iceberg dise帽ada para y gestionada por agentes. Todos los trabajadores del conocimiento y los agentes de IA obtienen acceso instant谩neo y controlado a los datos de la empresa a trav茅s de cualquiera de los LLM o herramientas que elijan. Las consultas federadas llegan a cualquier fuente sin necesidad de procesos ETL. Una capa sem谩ntica de IA a帽ade contexto empresarial para que todos los agentes se basen en la misma fuente de verdad. El 鈥渓akehouse鈥� se gestiona a s铆 mismo, ejecutando la agrupaci贸n en cl煤steres, la optimizaci贸n y la compactaci贸n de forma aut贸noma. El resultado: informaci贸n fiable que impulsa mejores resultados empresariales, sin la complejidad ni los gastos generales de la infraestructura. Colaborador principal de Apache Iceberg y cocreador de Apache Arrow y Apache Polaris. Cuenta con la confianza de Shell, TD Bank, Michelin y miles de organizaciones en todo el mundo.

Acerca de 麻豆原创

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Alex Vaught, 麻豆原创, +1 (206) 678-5712,听alex.vaught@sap.com, PST
Ilaina Jonas, 麻豆原创, +1 (646) 923-2834,听ilaina.jonas@sap.com, EST
Daniel Reinhardt, 麻豆原创, +49 151 168 10 157,听daniel.reinhardt@sap.com, CET
麻豆原创 麻豆原创 Room;听press@sap.com

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Esta adquisici贸n refuerza la ventaja de 麻豆原创 como pionera en los modelos fundacionales tabulares

WALLDORF Y FRIBURGO.- (NYSE: 麻豆原创) y Prior Labs 鈥攑ionera en modelos fundacionales tabulares (TFM, por sus siglas en ingl茅s)鈥� han anunciado la firma de un acuerdo definitivo por el que 麻豆原创 adquirir谩 Prior Labs, lo que acelerar谩 el impulso de 麻豆原创 en el 谩mbito de los TFM 鈥攓ue comenz贸 con 麻豆原创-RPT-1鈥� e incorporar谩 a la familia 麻豆原创 a uno de los equipos de investigaci贸n en TFM m谩s destacados del mundo.

Prior Labs seguir谩 operando como una entidad independiente, y 麻豆原创 se compromete a invertir m谩s de 1.000 millones de euros en los pr贸ximos cuatro a帽os para convertirla en un laboratorio de IA avanzada de referencia mundial en el que se gestionen los datos estructurados que hacen funcionar las empresas de todo el mundo. No se han revelado los t茅rminos del acuerdo, dado que la transacci贸n est谩 a煤n pendiente de la aprobaci贸n de las autoridades reguladoras.

Los grandes modelos de lenguaje (LLM) tienen dificultades para realizar predicciones precisas sobre datos empresariales estructurados, ya que solo tienen una comprensi贸n rudimentaria de las tablas, los n煤meros y las estad铆sticas. A diferencia de los LLM, los TFM est谩n dise帽ados espec铆ficamente para este tipo de datos y pueden predecir con precisi贸n los resultados empresariales bas谩ndose en datos tabulares 鈥攃omo retrasos en los pagos, riesgos de proveedores, oportunidades de ventas adicionales, riesgo de p茅rdida de clientes y mucho m谩s.

鈥淒esde el principio, 麻豆原创 reconoci贸 que la mayor oportunidad sin explotar en la IA empresarial no eran los grandes modelos de lenguaje, sino la IA dise帽ada para los datos estructurados que son la base del funcionamiento de las empresas de todo el mundo鈥�, afirma Philipp Herzig, Chief Technology Officer de 麻豆原创. 鈥淐reamos 麻豆原创-RPT-1 para demostrar esa convicci贸n. Por su parte, Prior Labs ha desarrollado un TFM l铆der en pruebas de rendimiento p煤blicas y ha creado uno de los equipos de investigaci贸n m谩s destacados en este campo. Mediante la combinaci贸n de su trabajo pionero en modelos con los datos empresariales y el alcance de nuestros clientes pretendemos liderar esta categor铆a a nivel mundial鈥�.

鈥淓n los 煤ltimos 18 meses, Prior Labs ha creado un equipo incre铆ble, acelerando el desarrollo de los modelos fundacionales tabulares鈥�, se帽ala Frank Hutter, director ejecutivo de Prior Labs. 鈥淯nirnos a la familia 麻豆原创 nos proporciona los recursos, el entorno de datos y el alcance de clientes necesarios para llevar esta categor铆a a su m谩ximo potencial鈥�.

Una vez cerrada la transacci贸n, 麻豆原创 tendr谩 la oportunidad 煤nica de establecer un laboratorio de investigaci贸n en IA l铆der en el sector y de dar forma a una nueva categor铆a de TFM de la mano de Prior Labs. El laboratorio funcionar谩 como una unidad independiente para garantizar la velocidad de la investigaci贸n, mientras que 麻豆原创 proporciona inversi贸n a largo plazo y una v铆a directa hacia la comercializaci贸n de productos en toda la cartera de 麻豆原创 con 麻豆原创 AI Core y 麻豆原创 Business Data Cloud, as铆 como a la capa de agentes con Joule.

Con m谩s de 3 millones de descargas, TabPFN de Prior Labs es una herramienta de c贸digo abierto ampliamente adoptada para la IA tabular, que da soporte a un ecosistema din谩mico de desarrolladores. 麻豆原创 est谩 plenamente comprometida con seguir apoyando esta estrategia de c贸digo abierto. Por su parte, los cofundadores de Prior Labs 鈥擣rank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir鈥� lideran un equipo de investigadores y profesionales de IA de primer nivel. Asimismo, la empresa colabora con cient铆ficos l铆deres en el campo, entre los que se incluyen Yann LeCun, ACM A.M. Yann LeCunn 鈥攇anador del Premio Turing y presidente ejecutivo de Advanced Machine Intelligence鈥� y Bernhard Schoelkopf鈥� director del Instituto Max Planck de Sistemas Inteligentes y presidente de ELLIS鈥� formar谩n parte del consejo asesor cient铆fico de Prior Labs a medida que esta se consolida como un laboratorio de IA pionero y l铆der a nivel mundial.

Acelerando la innovaci贸n

TabPFN-2.6 de Prior Labs es el modelo con mejor rendimiento en TabArena, el principal punto de referencia para los TFM. TabPFN-2.6 iguala la precisi贸n de un proceso automatizado de aprendizaje autom谩tico de cuatro horas de duraci贸n, de forma instant谩nea, en un 煤nico modelo y con una complejidad m铆nima.

Gracias a una interfaz conversacional superpuesta, los usuarios empresariales pueden formular preguntas en lenguaje natural, generar o seleccionar conjuntos de datos y ejecutar escenarios hipot茅ticos sin necesidad de ser expertos en ciencia de datos ni en aprendizaje autom谩tico. Con los modelos de Prior Labs, 麻豆原创 ofrecer谩 aprendizaje en contexto, lo que permitir谩 a los usuarios proporcionar registros de datos para recibir predicciones instant谩neas y fiables sin necesidad de entrenar ning煤n modelo. Un 煤nico TFM puede adaptarse a cualquier caso de uso empresarial sobre la marcha, lo que se traduce en una r谩pida generaci贸n de valor y el cumplimiento del RGPD.

Con Prior Labs, 麻豆原创 ofrecer谩 TFM con una capacidad predictiva superior y una comprensi贸n nativa de las tablas tal que estos modelos aprenden el razonamiento estad铆stico directamente de los datos. Dichos TFM impulsar谩n tambi茅n sistemas de IA agentiva capaces de comprender objetivos de alto nivel, combinando tablas, lenguaje e im谩genes para razonar, integrar conocimientos de dominio, inferir causalidad y adaptarse din谩micamente.

Una vez cerrada la operaci贸n, 麻豆原创 y Prior Labs tienen previsto convertir la investigaci贸n puntera en inteligencia artificial en innovaci贸n lista para su aplicaci贸n empresarial, lo que permitir谩 a los clientes sacar a煤n m谩s partido a sus datos empresariales tabulares. La verdadera inteligencia requiere ir m谩s all谩 de la correlaci贸n para comprender la causalidad. Responder a la pregunta 驴qu茅 va a pasar? es 煤til, pero responder a por qu茅 va a pasar es transformador.

Se prev茅 que la operaci贸n se cierre en el segundo o tercer trimestre de 2026, sujeta a las condiciones de cierre habituales, incluidas las autorizaciones reglamentarias.

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Acerca de Prior Labs

Prior Labs es pionera en los modelos fundacionales tabulares (Tabular Foundation Models), una nueva categor铆a de IA dise帽ada espec铆ficamente para datos estructurados. Fundada por Frank Hutter, Noah Hollmann y Sauraj Gambhir, la serie de modelos TabPFN de Prior Labs, publicada en *Nature*, ha establecido el estado del arte en pruebas de rendimiento tabulares en cientos de estudios acad茅micos independientes. Prior Labs est谩 ampliando los modelos fundacionales tabulares para gestionar millones de filas, realizar inferencias en tiempo real y trabajar con modalidades de datos completamente nuevas, al tiempo que construye la infraestructura necesaria para implementarlos en producci贸n en algunos de los sectores m谩s exigentes del mundo.

Con sede en Friburgo (Alemania) y oficinas en Berl铆n y Nueva York, Prior Labs ha creado uno de los equipos de investigaci贸n en IA l铆deres a nivel mundial, con investigadores procedentes de Google, Apple, Amazon, Microsoft, G-Research, Jane Street, Goldman Sachs y el CERN.

Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

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Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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Fue el primer centro de sus caracter铆sticas que la compa帽铆a abri贸 en todo el mundo. Cambi贸 la forma de relacionarse con los clientes y su 茅xito llev贸 a replicar el modelo a otros pa铆ses y se听ha consolidado como uno de los entornos estrat茅gicos donde 麻豆原创 impulsa y prueba nuevas capacidades de inteligencia artificial antes de extenderlas al resto de su organizaci贸n global

Barcelona鈥� 麻豆原创 ha celebrado el XX aniversario de la apertura de su Digital Hub de Barcelona, el primer centro de ventas digitales que la compa帽铆a puso en marcha a nivel mundial en 2006, con el objetivo de acercar la tecnolog铆a y la innovaci贸n de 麻豆原创 a empresas de todos los tama帽os, independientemente de su ubicaci贸n geogr谩fica.

Naci贸 como la respuesta de 麻豆原创 a las demandas de los clientes de tama帽o medio, que ped铆an tener acceso directo a la organizaci贸n, en igual medida que las grandes organizaciones. El resultado fue un innovador modelo de relaci贸n que transform贸 la forma de conectar con los clientes, mediante un contacto directo, con interacciones m谩s r谩pidas, sencillas y flexibles, al ritmo que ellos eleg铆an. La tecnolog铆a contribuy贸 a hacerlo posible, permitiendo reinventar la experiencia del cliente con una capacidad de respuesta m谩s r谩pida y eficiente, adem谩s de automatizar y estandarizar tareas rutinarias. De este modo, los equipos pudieron dedicar m谩s tiempo y atenci贸n a lo que realmente aportaba valor a cada cliente.

Comenz贸 con una plantilla de 12 empleados, que daban servicio a 5 pa铆ses en 6 idiomas distintos, y se ha convertido en un centro global con cerca de 600 profesionales de 54 nacionalidades, que presta soporte a clientes de Europa, Oriente Medio y 脕frica (EMEA) en su propio idioma.

A lo largo de estos a帽os el centro no ha crecido solo en dimensiones, tambi茅n en relevancia, ya que se ha convertido en el referente mundial de la compa帽铆a para atender a sus clientes de tama帽o medio en todo el mundo y en un elemento clave para ampliar la cuota de mercado de 麻豆原创.

鈥淎l celebrar los 20 a帽os del Digital Hub de Barcelona, hacemos balance de un recorrido marcado por la innovaci贸n, la ambici贸n y las personas鈥�, ha declarado Augusta Spinelli, presidenta de 麻豆原创 EMEA. 鈥淟o que comenz贸 como un experimento se ha convertido en un referente mundial, marcando la forma en que 麻豆原创 conecta con los clientes a gran escala y situando a Barcelona en el centro de nuestra estrategia para EMEA. Impulsado por un equipo excepcional y diverso, el Hub sigue liderando el camino al combinar la excelencia digital, la experiencia humana y la IA para dar forma al futuro de nuestro negocio鈥�.

El 茅xito del centro de Barcelona llev贸 a 麻豆原创 a replicarlo en otras ciudades como El Cairo y Dubl铆n en 2011 y, m谩s adelante, en 2022, a escalarlo globalmente. Actualmente, 麻豆原创 cuenta con diez Digital Hubs en todo el mundo.

El modelo ha evolucionado y hoy en d铆a cubre todo el ciclo comercial, desde la generaci贸n de demanda, cualificaci贸n de oportunidades, gesti贸n del pipeline y cierre de las ventas. Tambi茅n desarrolla acciones de marketing digital, efect煤a demostraciones en remoto de soluciones 麻豆原创 y se coordina con los equipos de campo. Su objetivo es acompa帽ar al cliente para que obtenga el m谩ximo valor de su inversi贸n en 麻豆原创.

Adem谩s, desempe帽a un papel clave como apoyo al ecosistema de partners de 麻豆原创, con los que trabaja mano a mano en el acercamiento a los clientes, y a los que ofrece soporte y formaci贸n para que utilicen las mismas mejores pr谩cticas digitales en sus propios territorios.

Actualmente, las instalaciones ocupan casi 10.000 metros cuadrados, que albergan estudios de grabaci贸n, espacios de interacci贸n virtual, salas de demostraci贸n, 谩reas de coworking para trabajar con partners y laboratorios de innovaci贸n.

Barcelona, polo internacional de talento digital

La elecci贸n de Barcelona como sede del primer centro respondi贸 a la capacidad de la ciudad para atraer talento internacional y a la calidad de vida que ofrec铆a, factores que contin煤an siendo esenciales para el crecimiento del Hub. Destaca especialmente por su diversidad cultural y la presencia femenina, tanto en la organizaci贸n como en posiciones de liderazgo: el 41,2 % de la plantilla son mujeres y el 58,8 % hombres.

Adem谩s, se ha convertido en un importante punto de entrada para j贸venes profesionales -la edad media es de 33,7 a帽os- que inician su carrera en 麻豆原创 y desarrollan capacidades digitales, comerciales y tecnol贸gicas en un entorno global y multicultural. La compa帽铆a aspira a seguir consolidando el centro como uno de los grandes hubs europeos de talento digital.

鈥淓l talento, la diversidad y el esp铆ritu innovador de Barcelona han sido fundamentales en la evoluci贸n del centro. Nos permite disponer de una plantilla internacional, que aporta una diversidad y riqueza cultural que favorecen la creatividad y contribuyen a impulsar el negocio鈥�, ha se帽alado Pablo Signorelli, Corporate Head de 麻豆原创 EMEA. 鈥淓l centro combina la energ铆a y la creatividad de una startup con la escala y la disciplina de una empresa global de software鈥�.

El futuro, en la Era de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial lleva a帽os integrada en la forma de trabajar del centro, donde se utiliza para generar comunicaciones personalizadas y espec铆ficas de cada sector en cuesti贸n de minutos, elaborar casos de negocio adaptados a cada cliente y anticipar sus necesidades para poder darles respuesta. La IA permite tratar a cada cliente como si fuera 煤nico, en un entorno en el que se atiende a miles de ellos.

Barcelona se ha consolidado como uno de los entornos estrat茅gicos donde 麻豆原创 impulsa y prueba nuevas capacidades de inteligencia artificial antes de extenderlas al resto de su organizaci贸n global y ser谩 clave para acercar y desplegar la nueva oferta de 麻豆原创 para la Era de la Inteligencia Artificial a las empresas de todos los tama帽os.

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Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

Contacto Prensa:听Bel茅n Mart铆nez Mill谩n (产别濒别苍.尘补谤迟颈苍别锄蔼蝉补辫.肠辞尘)听Tel.: 91 456 72 00

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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