Madrid 麻豆原创 celebra los d铆as 15, 16 y 17 de septiembre en Madrid 麻豆原创 Agent Ready, una iniciativa desarrollada en Espa帽a junto a Inetum, SEIDOR e Indra Group para acercar la IA ag茅ntica a casos de uso empresariales concretos y acelerar su adopci贸n. Espa帽a es el primer pa铆s en poner en marcha esta iniciativa, que posteriormente se replicar谩 en otros mercados de EMEA.

Durante tres jornadas, los partners presentar谩n a sus clientes agentes de IA desarrollados en Espa帽a para responder a necesidades reales de negocio y mostrar c贸mo esta tecnolog铆a puede pasar de la experimentaci贸n a su aplicaci贸n en procesos empresariales.

麻豆原创 Agent Ready se enmarca en la visi贸n de 麻豆原创 de la Empresa Aut贸noma, en la que personas y agentes de IA trabajan conjuntamente y la inteligencia artificial puede intervenir en procesos completos, apoy谩ndose en el contexto empresarial, datos fiables y marcos de seguridad y gobernanza. Para impulsar este ecosistema, 麻豆原创 anunci贸 este a帽o una inversi贸n de 100 millonesde euros destinada a apoyar a sus partners en el desarrollo y despliegue de asistentes y agentes de IA.

鈥淟a apuesta de 麻豆原创 por la coinnovaci贸n con su ecosistema cobra m谩s importancia que nunca con la visi贸n de la Empresa Aut贸noma. El conocimiento sectorial y de negocio de nuestros partners es esencial para poder desarrollar agentes que respondan a necesidades reales de las empresas y generen valor en sus procesos. Nos sentimos especialmente orgullosos de que esta iniciativa haya germinado en Espa帽a鈥�, se帽ala Paula Vidal, directora de Canal de 麻豆原创 para el Sur de Europa.

Inetum

Inetum ha presentado tres soluciones en Retail y Gran Consumo (CPG):

• Agente de optimizaci贸n de promociones en Retail: analiza resultados hist贸ricos, el comportamiento real de los clientes y las variables del mercado- incluidas promociones de la competencia- para generar recomendaciones autom谩ticas que mejoran la rentabilidad, el abastecimiento en lineales y la velocidad de decisi贸n comercial.
• Agente de anticipaci贸n de riesgos en CPG: detecta de forma precoz cualquier evento global o local que pueda poner en riesgo el suministro de materiales o la capacidad de producci贸n. Ante una incidencia detectada, eval煤a el impacto financiero y operativo, identifica los productos afectados y propone de inmediato alternativas viables para minimizar los riesgos y cumplir los compromisos adquiridos con los clientes.
• Contract Pulse: negociaci贸n con proveedores: eval煤a los acuerdos hist贸ricos, las condiciones comerciales vigentes y las propuestas entrantes de los proveedores para calcular con precisi贸n su impacto econ贸mico e identificar los mejores escenarios de negociaci贸n. Supervisa el cumplimiento contractual a largo plazo y almacena el conocimiento estrat茅gico generado garantizando trazabilidad absoluta, total transparencia y control sobre las decisiones de compra.

SEIDOR

SEIDOR presenta tres agentes enfocados a gesti贸n financiera, producci贸n y compras:

• Agente de gesti贸n financiera: aplica IA al contexto de negocio para identificar oportunidades de mejora y favorecer una gesti贸n m谩s 谩gil y eficiente del capital circulante.
• Agente de producci贸n: apoya una gesti贸n m谩s anticipativa de la actividad productiva, ayudando a los equipos a identificar riesgos y mejorar la capacidad de respuesta ante situaciones que puedan afectar a la operaci贸n.
• Agente de gesti贸n de compras: aplica IA a procesos comerciales y de aprovisionamiento para gestionar las oportunidades con mayor agilidad, consistencia y orientaci贸n a negocio.

Indra Group

Indra Group presenta tres agentes, dos de ellos ya en uso en cliente:

Del agente IA a la Empresa Aut贸noma

• MABI (Model for Adoption of Business AI): familia de agentes dise帽ada para gobernar la adopci贸n de 麻豆原创 Business AI. En su primera aplicaci贸n para 麻豆原创 BW y 麻豆原创 BPC, analiza el uso, las dependencias, la complejidad t茅cnica y el valor de negocio de los activos existentes para recomendar la estrategia 贸ptima de evoluci贸n: migraci贸n a 麻豆原创 Business Data Cloud, mejora con 麻豆原创 Business AI, redise帽o o retirada, y genera una hoja de ruta priorizada. Reduce hasta un 50% el tiempo de diagn贸stico y automatiza m谩s del 35% de determinadas actividades de migraci贸n.
• Agente de optimizaci贸n de gesti贸n fiscal: integrador enSIGEFI, soluci贸n de gesti贸n fiscal de Indra Group, permite consultar y analizar informaci贸n fiscal, detectar incidencias, realizar an谩lisis predictivos del pago de impuestos y ejecutar determinadas acciones en S/4HANA. Reduce hasta un 60% el tiempo de b煤squeda de informaci贸n fiscal, un 80% el de revisi贸n de declaraciones y alertas, y 100% en consultas a gu铆as y soporte interno.
• Departamento de Administraci贸n Aut贸nomo para ENCE: tres agentes de IA que automatizan la gesti贸n de facturas, el alta de proveedores o las reclamaciones, mientras las personas supervisan y toman las decisiones. Ha conseguido reducir un 45% los costes administrativos entre 2018 y 2026, alcanzar un 85% de reconocimiento autom谩tico y un 98% de precisi贸n en la extracci贸n de datos.

Del agente IA a la Empresa Aut贸noma

Cada jornada se completa con un panel de expertos con la participaci贸n de Jorge P茅rez, director de Plataforma Tecnol贸gica y Datos e Inteligencia Artificial para el Sur de Europa de 麻豆原创, y Paula Vidal, directora de Canal de 麻豆原创 para el Sur de Europa.

Con 麻豆原创 Agent Ready, 麻豆原创, Inetum, SEIDOR e Indra Group demuestran desde Espa帽a c贸mo la colaboraci贸n entre tecnolog铆a, conocimiento de negocio y experiencia sectorial puede convertir la IA ag茅ntica en soluciones aplicables a las operaciones reales de las empresas.

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

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Puede generar preguntas de entrevista, objetivos, recomendaciones de aprendizaje o respuestas contextualizadas, reduciendo tareas administrativas.

驴Qu茅 es la IA generativa en Recursos Humanos?

La IA generativa aprende patrones a partir de los datos disponibles y los utiliza para producir nuevo contenido. En Recursos Humanos, puede ayudar a redactar descripciones de puestos, preparar entrevistas, formular objetivos o responder preguntas habituales.

Esto supone un paso m谩s all谩 de la automatizaci贸n tradicional. No se trata solo de ejecutar una acci贸n repetitiva, sino de adaptar la respuesta al contexto. Una consulta sobre la n贸mina, por ejemplo, puede necesitar una explicaci贸n distinta seg煤n los cambios que afecten a cada persona.

Entre sus aplicaciones principales se encuentran:

• La generaci贸n de contenidos para selecci贸n y contrataci贸n.
• La personalizaci贸n del onboarding y el aprendizaje.
• El autoservicio para consultas sobre pol铆ticas, beneficios o n贸minas.
• La creaci贸n de objetivos, feedback y oportunidades de desarrollo.

Una selecci贸n m谩s personalizada

La experiencia del empleado comienza antes de su incorporaci贸n. La claridad de las preguntas tambi茅n influye en la percepci贸n sobre la empresa.

La IA generativa en Recursos Humanos permite crear preguntas a partir de la descripci贸n y los requisitos de un puesto. As铆, los entrevistadores disponen de una base relacionada con las competencias que necesitan evaluar.

Preguntas adaptadas a cada vacante

Por ejemplo, en 麻豆原创 SuccessFactors Recruiting, las preguntas pueden generarse de manera personalizada o general. Los entrevistadores tambi茅n pueden ofrecer feedback y consultar las evaluaciones.

La generaci贸n de preguntas mediante IA puede reducir hasta un 87 % los costes de preparaci贸n. Adem谩s, favorece conversaciones m谩s estructuradas y coherentes con la vacante.

La tecnolog铆a facilita el trabajo previo, pero la valoraci贸n contin煤a en manos de las personas.

Un onboarding m谩s accesible

Durante los primeros d铆as, los nuevos empleados reciben documentos, pol铆ticas, accesos y formaci贸n. Encontrar una respuesta concreta entre toda esa informaci贸n puede resultar complicado.

La inteligencia artificial puede automatizar estos flujos y ofrecer servicios de onboarding disponibles en cualquier momento.

Informaci贸n disponible cuando se necesita

Los pueden localizar pol铆ticas, explicar procedimientos internos o indicar qu茅 tareas debe completar una persona durante sus primeras semanas. En lugar de revisar numerosos documentos, el empleado plantea una pregunta y recibe una respuesta basada en la informaci贸n disponible.

Esta capacidad reduce esperas y facilita una incorporaci贸n m谩s aut贸noma: personalizar tambi茅n es ofrecer la informaci贸n adecuada cuando hace falta.

Autoservicio y consultas m谩s claras

Los asistentes pueden utilizar documentos sobre pol铆ticas y procedimientos para responder preguntas en lenguaje natural y resumir informaci贸n compleja.

Adem谩s, tambi茅n permite interpretar recibos de n贸mina, aclarar cambios en los datos de pago y relacionar la explicaci贸n con documentos de pol铆ticas relevantes. Esto ayuda a comprender mejor la informaci贸n sin abrir una consulta administrativa ante cada duda.

As铆, los equipos de Recursos Humanos reducen tickets recurrentes y se concentran en situaciones m谩s complejas.

Desarrollo profesional basado en habilidades

La IA puede relacionar las habilidades del empleado con distintos puestos y recomendar formaci贸n, mentores, proyectos o trayectorias profesionales.

Aprendizaje y movilidad interna

Las funcionalidades de etiquetado e inferencia de habilidades facilitan la b煤squeda de formaci贸n relevante y pueden reducir un 15 % el tiempo dedicado a localizar cursos. En lugar de mostrar el mismo cat谩logo a toda la plantilla, es posible orientar a cada empleado hacia contenidos relacionados con sus capacidades, intereses y objetivos.

Reconocer habilidades transferibles permite descubrir oportunidades internas y apoyar el upskilling, el reskilling y la movilidad.

Objetivos y feedback m谩s claros

La IA generativa puede crear metas personales, de desempe帽o y de desarrollo a partir de la descripci贸n aportada por el empleado. Esta funci贸n puede reducir hasta un 80 % el tiempo necesario para elaborarlas.

Tambi茅n puede mejorar la claridad, la concisi贸n y el tono de los comentarios. La escritura asistida por IA puede ahorrar hasta un 65 % del tiempo dedicado a revisar y editar textos, adem谩s de contribuir a reducir posibles sesgos.

Para los responsables de equipo, la generaci贸n de informaci贸n estrat茅gica puede reducir hasta un 70 % el tiempo de preparaci贸n de informes de rendimiento.

El tiempo recuperado puede dedicarse a escuchar, comprender el contexto y acordar los siguientes pasos. La tecnolog铆a no sustituye la interacci贸n humana: crea m谩s espacio para ella.

Personalizar sin perder el componente humano

La plantea cuestiones sobre transparencia, privacidad, calidad de los datos y equidad. Los empleados necesitan comprender c贸mo genera sus recomendaciones.

Por ello, la IA generativa en Recursos Humanos debe integrarse con una gobernanza espec铆fica, datos internos fiables y principios de transparencia, explicabilidad y equidad. Tambi茅n conviene evitar una dependencia excesiva de la automatizaci贸n en decisiones que requieren sensibilidad y juicio humano.

El 80 % de los empleados considera que los agentes de IA deber铆an ayudarles en su trabajo en lugar de supervisarlos. El objetivo no es reemplazar a los profesionales, sino liberar tiempo para la cultura, el liderazgo, el bienestar y la planificaci贸n del talento.

Hacia una experiencia m谩s cercana

La IA generativa en Recursos Humanos puede personalizar toda la relaci贸n entre la persona y la empresa: desde la entrevista y el onboarding hasta la formaci贸n, el feedback y el desarrollo profesional.

Cuando se integra de manera responsable, la personalizaci贸n se convierte en una experiencia cotidiana, con informaci贸n m谩s accesible, procesos m谩s 谩giles y recomendaciones relacionadas con las necesidades de cada empleado.

El futuro de los Recursos Humanos no pasa por reducir su dimensi贸n humana, sino por reforzarla. La tecnolog铆a puede asumir tareas repetitivas y organizar informaci贸n. Las personas siguen aportando aquello que ninguna automatizaci贸n deber铆a reemplazar: criterio, empat铆a y capacidad para comprender cada situaci贸n.

Impulsa una gesti贸n de Recursos Humanos m谩s inteligente con 麻豆原创 SuccessFactors

ayuda a convertir Recursos Humanos en un motor estrat茅gico de crecimiento mediante una IA capaz de automatizar procesos de principio a fin, ofrecer informaci贸n contextual y facilitar decisiones m谩s 谩giles. Sus aplicaciones conectadas re煤nen la y n贸mina, la selecci贸n, el onboarding, la formaci贸n, el desempe帽o y la planificaci贸n de la fuerza laboral, mientras los asistentes de IA apoyan a empleados y responsables en sus tareas diarias. Descubre c贸mo avanzar hacia una gesti贸n del talento m谩s personalizada, eficiente y preparada para responder a las necesidades cambiantes del negocio. 驴?

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Grupo Entrepinares es una empresa familiar l铆der en el sector agroalimentario espa帽ol, con m谩s de 40 a帽os de trayectoria dedicados a la elaboraci贸n de quesos y derivados l谩cteos. Desde sus inicios, ha experimentado un crecimiento sostenido basado en la excelencia operativa, la innovaci贸n y el compromiso con sus clientes, consolidando su presencia tanto en el mercado nacional como en m谩s de 50 pa铆ses de todo el mundo. La compa帽铆a opera varias plantas de producci贸n y gestiona diariamente un elevado volumen de procesos log铆sticos, productivos y financieros. En este contexto, la disponibilidad de informaci贸n fiable en tiempo real, as铆 como la capacidad para mantener la eficiencia y la trazabilidad en toda la cadena de valor, resultan factores clave para sostener su competitividad y garantizar la calidad y seguridad de sus productos.

Aunque Grupo Entrepinares contaba con un elevado nivel de digitalizaci贸n apoyado en 麻豆原创 ECC como ERP corporativo, la evoluci贸n del negocio requer铆a una plataforma m谩s moderna, flexible y preparada para incorporar nuevas capacidades tecnol贸gicas. La migraci贸n a 麻豆原创 S/4HANA se plante贸 como una decisi贸n estrat茅gica destinada a simplificar procesos, reducir complejidad operativa y acelerar la adopci贸n de nuevas herramientas digitales.

鈥淣ecesit谩bamos dar un paso adelante en nuestra plataforma tecnol贸gica para seguir siendo competitivos. La migraci贸n a 麻豆原创 S/4HANA con Altim nos ha permitido simplificar, modernizar y ganar en agilidad sin poner en riesgo nuestra operativa diaria鈥�, afirma Rafael Guerrero, director de Infraestructuras y Tecnolog铆a y CISO de Grupo Entrepinares.

Para abordar este proyecto, la compa帽铆a eligi贸 麻豆原创 S/4HANA por sus capacidades de gesti贸n en tiempo real, su arquitectura preparada para la innovaci贸n y su menor dependencia de desarrollos a medida. La soluci贸n incorpora, adem谩s, 麻豆原创 Fiori como nueva capa de experiencia de usuario, facilitando el acceso a la informaci贸n desde cualquier dispositivo y mejorando la interacci贸n de los usuarios con los procesos de negocio.

La nueva plataforma proporciona tambi茅n capacidades anal铆ticas integradas que permiten acceder a indicadores y cuadros de mando en tiempo real sin necesidad de herramientas externas de BI, contribuyendo a una toma de decisiones m谩s 谩gil y fundamentada. Asimismo, ofrece funcionalidades orientadas a la automatizaci贸n inteligente de procesos y a la optimizaci贸n de operaciones, aspectos cada vez m谩s relevantes en entornos industriales complejos.

El proyecto incluy贸 la conversi贸n completa del entorno a 麻豆原创 S/4HANA sobre tecnolog铆a HANA, la implantaci贸n del modelo Business Partner mediante Customer Vendor Integration (CVI), la incorporaci贸n de 麻豆原创 Treasury Management para optimizar la gesti贸n de tesorer铆a y el despliegue de aplicaciones 麻豆原创 Fiori adaptadas a diferentes perfiles de usuario.

Para todo ello, Grupo Entrepinares confi贸 en Altim, consultora tecnol贸gica 麻豆原创 Gold Partner con amplia experiencia en proyectos de transformaci贸n digital en el sector agroalimentario. Su conocimiento de entornos productivos complejos y de migraciones 麻豆原创 de gran alcance fue determinante para garantizar una transici贸n controlada y minimizar el impacto sobre la actividad diaria de la compa帽铆a.

鈥淟as organizaciones industriales necesitan plataformas tecnol贸gicas capaces de evolucionar al mismo ritmo que el negocio. 麻豆原创 S/4HANA proporciona a empresas como Grupo Entrepinares una base s贸lida para mejorar la eficiencia operativa, ganar visibilidad sobre sus procesos y acelerar futuros proyectos de innovaci贸n鈥�, se帽ala Irene Sagre, Head of Corporate Spain, 麻豆原创.

Por su parte, Antonio Espejo, gerente de Cuentas de Altim, destaca que 鈥渓a estrecha colaboraci贸n entre los equipos de Grupo Entrepinares y Altim ha sido fundamental para ejecutar el proyecto con 茅xito, garantizando la continuidad operativa en todo momento y sentando las bases para futuras iniciativas de transformaci贸n digital鈥�.

Tras la migraci贸n, Grupo Entrepinares dispone de nuevas capacidades para la gesti贸n y planificaci贸n financiera, incluyendo funcionalidades avanzadas de previsi贸n y control de tesorer铆a, adem谩s de una experiencia de usuario m谩s intuitiva y accesible. La nueva arquitectura tecnol贸gica permitir谩 tambi茅n abordar futuros proyectos de digitalizaci贸n con mayor rapidez y flexibilidad, apoyando el crecimiento de la compa帽铆a en los pr贸ximos a帽os.

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Imagen superior cortes铆a de Grupo Entrepinares

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.漏 2026 麻豆原创 SE. Todos los derechos reservados.

麻豆原创 y otros productos y servicios de 麻豆原创 mencionados en este documento, as铆 como sus respectivos logotipos, son marcas comerciales o marcas registradas de 麻豆原创 SE en Alemania y otros pa铆ses. Consulte https://www.sap.com/copyright para obtener informaci贸n adicional sobre marcas comerciales y avisos

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El acuerdo, que concluy贸 a finales de 2025, supone un paso significativo en la migraci贸n del entorno 麻豆原创 de Nokia hacia el modelo RISE with 麻豆原创. Al adoptar la metodolog铆a RISE with 麻豆原创, Nokia seguir谩 un enfoque estructurado e integral para migrar su entorno ERP, que abarca procesos, datos, aplicaciones y modelos operativos, al tiempo que obtiene acceso continuo a la innovaci贸n y a las capacidades de IA integradas que ofrece la cartera de ERP en la nube de 麻豆原创.

Nokia ha seleccionado Microsoft Azure como la plataforma en la nube para esta transformaci贸n, ya que proporciona la escala global, la seguridad y el rendimiento necesarios para dar soporte a las cargas de trabajo m谩s cr铆ticas para el negocio de la compa帽铆a.

鈥淟a decisi贸n de Nokia refleja un claro compromiso con la transformaci贸n impulsada por el negocio鈥�, afirm贸 Manos Raptopoulos, presidente global de Customer Success para Europa, APAC, Oriente Medio y 脕frica, y miembro del Consejo Ampliado de 麻豆原创 SE. 鈥淟a metodolog铆a RISE with 麻豆原创 proporciona a Nokia una hoja de ruta estructurada, un conjunto integrado de herramientas y acceso continuo a la innovaci贸n. Permite a la empresa modernizar su entorno ERP al tiempo que mantiene un 鈥渃lean core鈥� y construye una base s贸lida para la IA empresarial鈥�.

Un enfoque estructurado para la transformaci贸n del ERP

RISE with 麻豆原创 est谩 dise帽ado como un marco integral de transformaci贸n empresarial, m谩s que como una soluci贸n puntual. Combina una metodolog铆a de transformaci贸n estandarizada, herramientas integradas y asesoramiento de expertos para ayudar a las organizaciones a pasar de entornos ERP heredados a RISE with 麻豆原创.

麻豆原创 se encargar谩 de operar y gestionar el entorno de software 麻豆原创 S/4HANA en la nube, lo que permitir谩 a Nokia dejar de centrarse en la gesti贸n de la infraestructura para hacerlo en los resultados empresariales. Este enfoque favorece la estandarizaci贸n de procesos, la simplificaci贸n operativa y la innovaci贸n continua, en lugar de limitarse a una migraci贸n puntual del sistema.

Nokia ha emprendido un proceso de transformaci贸n empresarial y t茅cnica con su entorno de software 麻豆原创 S/4HANA de 煤ltima generaci贸n, que abarca las finanzas y las capacidades log铆sticas clave, con el respaldo de las soluciones y aplicaciones de 麻豆原创. Entre ellas se incluyen 麻豆原创 S/4HANA para la gesti贸n financiera centralizada, 麻豆原创 Master Data Governance, 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Global Trade Services y 麻豆原创 S/4HANA Cloud para ATP avanzado. Las funcionalidades basadas en inteligencia artificial integradas en las aplicaciones en la nube de 麻豆原创 se ir谩n adoptando progresivamente como parte de este proceso de transformaci贸n.

鈥淓ste acuerdo se suma a nuestra colaboraci贸n actual con 麻豆原创 y Microsoft y respalda el objetivo de Nokia de garantizar la seguridad en la gesti贸n de nuestras operaciones empresariales clave鈥�, afirm贸 Marek O膷kay, vicepresidente y director global de Adquisiciones de TI y Gesti贸n de Proveedores de Nokia. 鈥淎l aplicar la metodolog铆a RISE with 麻豆原创 en Microsoft Azure, estamos consolidando un camino estructurado y preparado para el futuro que impulse el crecimiento empresarial, un enfoque que simplifica nuestro entorno ERP, permite la innovaci贸n continua y refuerza nuestro compromiso con los procesos impulsados por la inteligencia artificial鈥�.

Microsoft Azure como base en la nube

Microsoft Azure actuar谩 como la plataforma cloud para el camino 芦RISE with 麻豆原创禄 de Nokia, en consonancia con la estrategia general de Nokia en materia de nube y datos. Nokia ya gestiona parte de su entorno 麻豆原创 en Azure, y se espera que la consolidaci贸n de las cargas de trabajo en una 煤nica plataforma a hiperescala aporte ventajas en cuanto a rendimiento, seguridad, latencia y resiliencia operativa.

Como parte del acuerdo, Microsoft colaborar谩 estrechamente con 麻豆原创 y Nokia a lo largo de toda la transformaci贸n, prestando apoyo a las actividades de migraci贸n y a la optimizaci贸n continua.

鈥淓sta colaboraci贸n demuestra c贸mo las plataformas en la nube, las aplicaciones empresariales y la inteligencia artificial pueden combinarse para respaldar transformaciones empresariales complejas y globales鈥�, afirm贸 Joacim Damgard, vicepresidente corporativo de Microsoft para el norte de Europa. 鈥淎l ejecutar 麻豆原创 S/4HANA en Azure dentro del proceso de implementaci贸n de RISE with 麻豆原创, Nokia est谩 creando una base escalable y segura para la innovaci贸n continua鈥�.

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Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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En este contexto, contar con un ERP para sector retail deja de ser una mejora tecnol贸gica para convertirse en una necesidad estrat茅gica.

Y es que el retail actual necesita conectar todas las 谩reas del negocio en una 煤nica plataforma: ventas, inventario, compras, log铆stica, atenci贸n al cliente y finanzas. Porque cuando cada departamento trabaja de forma aislada, aparecen los errores, los retrasos y, lo peor de todo, la p茅rdida de oportunidades.

A continuaci贸n, repasamos los cinco grandes retos a los que se enfrenta el retail moderno y c贸mo un ERP especializado puede ayudar a resolverlos.

1. Gestionar la omnicanalidad sin perder el control

Uno de los mayores desaf铆os del retail actual es la omnicanalidad. El consumidor ya no distingue entre tienda f铆sica y ecommerce. Compra desde el m贸vil, recoge en tienda, consulta disponibilidad online y espera una experiencia coherente en todos los canales.

El problema aparece cuando la informaci贸n no est谩 sincronizada.

Muchos negocios todav铆a trabajan con sistemas independientes para ecommerce, TPV, almac茅n o atenci贸n al cliente. El resultado suele ser bastante conocido: productos agotados que aparecen disponibles, pedidos duplicados, errores de stock o retrasos en entregas.

Un ERP para sector retail permite centralizar toda la informaci贸n en tiempo real. Esto facilita que el inventario, las ventas y la log铆stica est茅n conectados en una 煤nica plataforma, evitando desajustes entre canales.

Adem谩s, permite ofrecer una experiencia mucho m谩s fluida al cliente. Y eso, en retail, marca una diferencia enorme. Porque la verdad es que hoy un consumidor puede perdonar un precio ligeramente superior鈥� pero dif铆cilmente perdona una mala experiencia de compra.

2. Tener visibilidad real del inventario

El control del stock sigue siendo uno de los grandes dolores de cabeza del sector retail. Especialmente en negocios con varias tiendas, almacenes o canales de venta.

Un exceso de inventario genera costes innecesarios. Pero quedarse sin producto tambi茅n tiene consecuencias directas: p茅rdida de ventas, clientes frustrados y oportunidades que terminan en la competencia.

Aqu铆 es donde un ERP especializado aporta una ventaja muy clara. La gesti贸n centralizada del inventario permite conocer en tiempo real qu茅 productos hay disponibles, d贸nde est谩n y c贸mo se est谩n moviendo.

Adem谩s, facilita automatizar procesos como:

• Reposici贸n de productos
• Control de entradas y salidas
• Gesti贸n de almacenes
• Seguimiento de demanda
• Trazabilidad del producto

Esto ayuda a tomar decisiones mucho m谩s r谩pidas y precisas.

Y no es solo una cuesti贸n operativa. Tambi茅n afecta directamente a la rentabilidad. Porque un inventario mal gestionado es como tener dinero olvidado en una estanter铆a.

3. Mejorar la experiencia del cliente

El cliente retail actual espera personalizaci贸n, rapidez y disponibilidad inmediata. Quiere sentirse reconocido y recibir una experiencia adaptada a sus necesidades.

El reto est谩 en gestionar toda esa informaci贸n de forma eficiente.

Muchas empresas tienen datos repartidos entre distintos sistemas: CRM, ecommerce, tienda f铆sica, campa帽as de marketing o atenci贸n al cliente. Y cuando la informaci贸n est谩 fragmentada, ofrecer una experiencia coherente se vuelve mucho m谩s complicado.

Un ERP para sector retail ayuda a unificar toda la informaci贸n del cliente en un 煤nico entorno. Esto permite entender mejor sus h谩bitos de compra, preferencias y comportamiento.

Gracias a esa visi贸n global, el negocio puede:

• Personalizar promociones
• Mejorar recomendaciones de producto
• Optimizar campa帽as comerciales
• Detectar oportunidades de venta cruzada
• Ofrecer una atenci贸n m谩s r谩pida y eficiente

Adem谩s, disponer de datos en tiempo real facilita reaccionar antes a los cambios del mercado.

Porque en retail hay algo que ocurre constantemente: quien entiende antes al cliente, vende antes.

4. Optimizar la cadena de suministro y la log铆stica

Otro de los es mantener una cadena de suministro 谩gil y eficiente.

La presi贸n sobre los tiempos de entrega es cada vez mayor. El consumidor se ha acostumbrado a recibir pedidos r谩pidamente y espera informaci贸n constante sobre el estado de sus compras.

Esto obliga a las empresas a coordinar proveedores, almacenes, transporte y puntos de venta con much铆sima precisi贸n.

Un ERP especializado permite integrar toda la cadena log铆stica y automatizar gran parte de los procesos. Desde la gesti贸n de compras hasta el seguimiento de pedidos o el control de entregas.

La ventaja es evidente: m谩s agilidad, menos errores y una mejor capacidad de adaptaci贸n.

Adem谩s, disponer de informaci贸n centralizada ayuda a detectar incidencias antes de que se conviertan en problemas reales. Algo especialmente importante en campa帽as de alta demanda como rebajas, Black Friday o Navidad, donde cualquier fallo operativo puede multiplicarse r谩pidamente.

Y es que en retail todo ocurre muy deprisa. A veces demasiado.

5. Tomar decisiones basadas en datos reales

Muchos negocios retail todav铆a toman decisiones bas谩ndose en intuiciones, hojas de c谩lculo dispersas o informes que llegan tarde.

El problema es que el mercado ya no espera.

Los cambios en la demanda, el comportamiento del consumidor o la rentabilidad de determinados productos exigen respuestas r谩pidas y bien fundamentadas.

Aqu铆 entra en juego otro aspecto clave de un ERP para sector retail: la capacidad anal铆tica.

Centralizar toda la informaci贸n del negocio permite generar informes en tiempo real sobre ventas, m谩rgenes, inventario, rotaci贸n de productos o comportamiento de clientes.

Esto facilita una toma de decisiones mucho m谩s estrat茅gica.

Por ejemplo:

• Detectar qu茅 productos funcionan mejor
• Analizar tendencias de compra
• Optimizar precios
• Reducir costes operativos
• Mejorar la planificaci贸n comercial

Adem谩s, la automatizaci贸n de procesos reduce tareas manuales y libera tiempo para que los equipos puedan centrarse en acciones de mayor valor.

Porque al final, un no solo ayuda a gestionar mejor el negocio. Tambi茅n ayuda a hacerlo crecer.

El retail necesita tecnolog铆a preparada para evolucionar

El sector retail seguir谩 cambiando. De hecho, probablemente cambiar谩 m谩s r谩pido que nunca.

Nuevos h谩bitos de consumo, integraci贸n entre canales, mayor presi贸n log铆stica y clientes cada vez m谩s exigentes est谩n redefiniendo completamente la forma de operar de las empresas.

Por eso, disponer de un ERP para sector retail ya no es 煤nicamente una cuesti贸n tecnol贸gica. Es una decisi贸n estrat茅gica para ganar eficiencia, mejorar la experiencia del cliente y mantener la competitividad.

La capacidad de integrar procesos, automatizar operaciones y trabajar con informaci贸n en tiempo real permite afrontar los desaf铆os actuales con mayor agilidad y control.

Y en un entorno donde cada detalle cuenta, tener una visi贸n completa del negocio puede marcar la diferencia entre reaccionar tarde o adelantarse al mercado.

Da el siguiente paso en la evoluci贸n del retail

En un entorno donde la rapidez, la personalizaci贸n y el control operativo son clave, contar con un ERP para sector retail permite conectar todas las 谩reas del negocio en tiempo real. Desde la gesti贸n del stock hasta la experiencia de cliente, ayuda a optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y adaptarse con mayor agilidad a las nuevas demandas del mercado. Porque hoy, crecer en retail no depende solo de vender m谩s, sino de gestionar mejor cada oportunidad.

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Madrid.- 麻豆原创 Espa帽a y Altim han anunciado que Pan Milagros, compa帽铆a familiar espa帽ola especializada en panader铆a industrial, ha evolucionado su plataforma tecnol贸gica a 麻豆原创 S/4HANA con el objetivo de preparar su operativa para una nueva etapa de crecimiento.

Con una facturaci贸n cercana a los 80 millones de euros y una plantilla de alrededor de 250 personas, la compa帽铆a, que atesora m谩s de un siglo de historia, afrontaba un momento clave en la evoluci贸n de su negocio: necesitaba una plataforma capaz de acompa帽ar su crecimiento futuro, reforzar la trazabilidad fina en un sector tan exigente como el alimentario y mejorar la capacidad de an谩lisis y toma de decisiones en tiempo real.

Pan Milagros era usuaria de 麻豆原创 ECC desde 2015, una soluci贸n que hab铆a aportado robustez y estabilidad durante a帽os, pero que empezaba a quedarse limitada ante las nuevas necesidades del negocio. La evoluci贸n de la compa帽铆a exig铆a mayor agilidad operativa, acceso a informaci贸n en tiempo real, movilidad y una arquitectura tecnol贸gica preparada para incorporar nuevas capacidades en el futuro.

Para este proyecto, la compa帽铆a volvi贸 a confiar en Altim, responsable del despliegue anterior y con la que manten铆a una relaci贸n consolidada, por su amplia experiencia y conocimiento en 麻豆原创, as铆 como por su compromiso con el cumplimiento de los plazos.

En cuanto a la plataforma tecnol贸gica apost贸 por 麻豆原创 S/4HANA para mantener la robustez, al tiempo que dispon铆a de un entorno m谩s 谩gil, escalable y preparado para el futuro. El proyecto incluy贸, adem谩s, la base de datos 麻豆原创 HANA, que ha permitido mejorar significativamente la velocidad de procesamiento de datos y transacciones, facilitando el acceso a informaci贸n en tiempo real y una toma de decisiones m谩s r谩pida y eficiente; as铆 como la capa de experiencia de usuario 麻豆原创 Fiori, que ha incorporado la movilidad, de forma que el equipo directivo puede consultar desde cualquier dispositivo informaci贸n clave sobre producci贸n, fabricaci贸n o stock y 听reaccionar as铆 con mayor rapidez ante cualquier incidencia o necesidad operativa.

La migraci贸n tambi茅n ha reforzado la trazabilidad por lote, un aspecto cr铆tico en la industria alimentaria, y ha contribuido a automatizar procesos, reduciendo costes operativos, liberando recursos y mejorando la eficiencia global de la operaci贸n.

鈥淟a migraci贸n a 麻豆原创 S/4HANA ha sido un paso estrat茅gico clave para Pan Milagros. Gracias a la colaboraci贸n con Altim y 麻豆原创, hemos llevado a cabo esta transformaci贸n de forma fluida, cumpliendo plazos y con un impacto m铆nimo en el negocio. Hoy disponemos de una soluci贸n avanzada, escalable y segura que mejora la eficiencia de nuestros procesos y nos posiciona con ventaja frente a la competencia鈥�, ha se帽alado Enrique Garc铆a, director general de Pan Milagros.

Para Irene Sagre, Head of Corporate Spain en 麻豆原创, 鈥� Es un orgullo acompa帽ar a las empresas espa帽olas en sus procesos de evoluci贸n y crecimiento. En 麻豆原创 trabajamos para proporcionar a las organizaciones una base tecnol贸gica s贸lida, flexible y preparada para el futuro, que les permita ganar agilidad, impulsar la innovaci贸n y afrontar con garant铆as los pr贸ximos retos de su negocio鈥�.

Seg煤n Antonio Espejo, Gerente de Cuentas de Altim, 鈥淓l proyecto se ejecut贸 en plazo y forma y su puesta en productivo se realiz贸 en un fin de semana, sin impacto en la operativa diaria de la compa帽铆a: se mantuvo la continuidad de la actividad industrial, sin que se registraran incidencias ni interrupciones, una cuesti贸n especialmente cr铆tica para una compa帽铆a con producci贸n diaria en sus diferentes plantas y que fue posible gracias a la involucraci贸n de la direcci贸n de Pan Milagros y Altim, trabajando en todo momento como un equipo 煤nico e integrado en todos sus miembros鈥�.

Ahora, Pan Milagros tiene la seguridad de disponer de una plataforma s贸lida y escalable, preparada para acompa帽ar su crecimiento en los pr贸ximos a帽os, y facilitar la incorporaci贸n de nuevas tecnolog铆as seg煤n evolucionen las necesidades del negocio.

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听Acerca de Altim

Altim, compa帽铆a de Telef贸nica, es una consultora tecnol贸gica Gold Partner de 麻豆原创 con 25 a帽os de trayectoria liderando procesos de transformaci贸n digital.

La consultora ha acompa帽ado a m谩s de 300 empresas de todas las industrias en su proceso de transformaci贸n y digitalizaci贸n de su negocio alcanzando as铆 una mayor eficiencia en sus procesos y un mayor control a la hora de tomar decisiones r谩pidas ante los constantes cambios y disrupciones del mercado. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar

Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

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Muchas empresas ya cuentan con sistemas de gesti贸n, herramientas anal铆ticas y grandes vol煤menes de informaci贸n. Sin embargo, eso no siempre se traduce en decisiones m谩s r谩pidas o m谩s precisas. El verdadero reto aparece cuando los datos est谩n dispersos, cada departamento trabaja con una versi贸n distinta de la realidad o los equipos no conf铆an del todo en la informaci贸n que consultan.

Una aut茅ntica cultura Data-Driven nace cuando el dato deja de ser un recurso aislado y se convierte en parte natural de la forma de trabajar. Finanzas, ventas, operaciones, recursos humanos, cadena de suministro o atenci贸n al cliente deben poder acceder a informaci贸n clara, conectada y contextualizada. Solo as铆 pasan de estar almacenados a generar valor real.

Qu茅 debe aportar una cultura Data-Driven

Una cultura Data-Driven ayuda a que la empresa pueda:

• Tomar decisiones con informaci贸n m谩s fiable.
• Reducir la dependencia de percepciones aisladas.
• Anticipar riesgos y oportunidades.
• Mejorar la colaboraci贸n entre departamentos.
• Convertir los datos en una ventaja competitiva real.

El papel del software de gesti贸n en una organizaci贸n Data-Driven

El software de gesti贸n es una pieza clave para desarrollar una organizaci贸n Data-Driven. Tradicionalmente, estos sistemas han servido para registrar operaciones, controlar procesos y centralizar informaci贸n empresarial. Hoy, su papel va mucho m谩s all谩.

De sistema transaccional a plataforma de decisi贸n

Un moderno permite conectar datos de diferentes 谩reas, mantener el contexto de negocio y facilitar que los equipos tomen decisiones con informaci贸n actualizada. Ya no se trata solo de saber qu茅 ha pasado, sino de entender por qu茅 ha ocurrido, qu茅 impacto tiene y qu茅 acciones pueden tomarse a continuaci贸n.

Este cambio es especialmente importante en entornos empresariales donde la velocidad marca la diferencia. Una decisi贸n basada en datos fiables puede mejorar la planificaci贸n financiera, optimizar la cadena de suministro, anticipar la demanda, ajustar recursos o detectar riesgos antes de que se conviertan en problemas mayores.

La cultura Data-Driven, por tanto, no depende 煤nicamente de tener tecnolog铆a. Depende de c贸mo esa tecnolog铆a ayuda a las personas a trabajar mejor.

Decisiones empresariales m谩s conectadas

Un software de gesti贸n puede ayudar a conectar 谩reas clave como:

• Finanzas.
• Ventas.
• Operaciones.
• Recursos humanos.
• .
• Atenci贸n al cliente.

Cuando estas 谩reas trabajan con informaci贸n com煤n, las decisiones dejan de tomarse desde silos y empiezan a construirse desde una visi贸n m谩s completa del negocio.

Datos fiables: la base de cualquier cultura Data-Driven

No puede existir una cultura Data-Driven s贸lida sin confianza en los datos. Si los equipos dudan de la calidad, la actualizaci贸n o el origen de la informaci贸n, volver谩n a tomar decisiones por intuici贸n, experiencia previa o percepciones parciales.

Calidad, gobierno y confianza

Por eso, el primer paso consiste en garantizar que los datos sean consistentes, gobernados y comprensibles. La empresa necesita una base com煤n sobre la que construir sus an谩lisis, informes y decisiones. Cuando cada 谩rea utiliza m茅tricas distintas o interpreta los datos de forma diferente, la organizaci贸n pierde tiempo validando cifras en lugar de actuar.

Un modelo de datos bien gobernado permite trabajar con una fuente 煤nica de verdad. Esto ayuda a reducir silos, evitar duplicidades y mejorar la colaboraci贸n entre departamentos. Dicho de forma sencilla: menos discusiones sobre qu茅 n煤mero es correcto y m谩s conversaciones sobre qu茅 hacer con esa informaci贸n. Que tampoco est谩 nada mal.

Qu茅 necesita una base de datos empresarial fiable

Para que los datos puedan apoyar una cultura Data-Driven, deben ser:

• Consistentes entre departamentos.
• Comprensibles para los usuarios de negocio.
• Accesibles de forma segura.
• Actualizados y contextualizados.
• Gobernados bajo criterios comunes.
• 脷tiles para la toma de decisiones diaria.

Data fabric de negocios: conectar datos sin perder contexto

Uno de los grandes avances para impulsar una cultura Data-Driven es el enfoque de data fabric de negocios. Su valor est谩 en conectar datos procedentes de distintas fuentes sin perder el significado empresarial que tienen dentro de cada proceso.

Integrar no es suficiente

No basta con integrar informaci贸n. Es necesario conservar el contexto: qu茅 representa cada dato, de d贸nde viene, c贸mo se relaciona con otros elementos del negocio y qu茅 reglas lo definen. Un dato financiero, comercial o log铆stico solo es verdaderamente 煤til cuando puede interpretarse correctamente.

Gracias a esta visi贸n, los usuarios de negocio pueden trabajar con informaci贸n en un lenguaje m谩s cercano a su realidad diaria. Esto reduce la dependencia de equipos t茅cnicos para cada consulta y permite que las 谩reas funcionales ganen autonom铆a sin renunciar al gobierno del dato.

La cultura Data-Driven se fortalece precisamente cuando los datos son accesibles, pero tambi茅n seguros, trazables y coherentes.

Ventajas del data fabric de negocios

Un enfoque de data fabric de negocios puede aportar valor en aspectos como:

• Conexi贸n de datos procedentes de diferentes sistemas.
• Conservaci贸n del contexto empresarial.
• Mayor autonom铆a para los usuarios de negocio.
• Reducci贸n de duplicidades.
• Mejor gobierno del dato.
• An谩lisis m谩s coherentes y accionables.

Autoservicio de datos y toma de decisiones m谩s 谩gil

Otro aspecto esencial de una cultura Data-Driven es el autoservicio de datos. Los equipos necesitan consultar, analizar y visualizar informaci贸n sin que cada necesidad se convierta en una petici贸n t茅cnica compleja.

Autonom铆a sin perder control

El autoservicio permite que los usuarios de negocio creen dashboards, exploren indicadores, detecten patrones y compartan conclusiones de forma m谩s r谩pida. Esto no significa trabajar sin control. Al contrario, el autoservicio debe apoyarse en permisos, modelos comunes, reglas de acceso y criterios claros de calidad.

La clave est谩 en encontrar el equilibrio: autonom铆a para que los equipos avancen y gobierno para que la informaci贸n siga siendo fiable. Cuando esto sucede, el dato se convierte en un lenguaje com煤n dentro de la empresa.

C贸mo impacta en cada 谩rea de negocio

Marketing puede analizar mejor la demanda. Finanzas puede planificar con m谩s precisi贸n. Operaciones puede anticipar necesidades. Direcci贸n puede tomar decisiones con una visi贸n m谩s completa. Cada 谩rea act煤a desde su responsabilidad, pero todas comparten una misma base de informaci贸n.

En la pr谩ctica, el autoservicio de datos permite:

• Crear dashboards de negocio.
• Analizar indicadores en tiempo real.
• Compartir conclusiones entre equipos.
• Detectar patrones o desviaciones.
• Reducir la dependencia de peticiones t茅cnicas.
• Acelerar la toma de decisiones.

C贸mo construir una cultura Data-Driven paso a paso

Para construir una cultura Data-Driven real, la organizaci贸n debe avanzar de forma progresiva. No se trata de activar una herramienta y esperar que todo cambie de un d铆a para otro. Hace falta m茅todo, implicaci贸n y una visi贸n clara.

1. Revisar la calidad y el gobierno del dato: El primer paso es revisar la calidad y el gobierno del dato. La empresa debe identificar qu茅 informaci贸n es cr铆tica, d贸nde se encuentra, qui茅n la gestiona y c贸mo se garantiza su fiabilidad.
2. Conectar los datos entre 谩reas: El segundo paso es conectar los datos entre 谩reas. Una cultura Data-Driven necesita romper silos y crear una visi贸n compartida del negocio. La informaci贸n debe circular de forma segura entre departamentos para que las decisiones no se tomen desde perspectivas aisladas.
3. Acercar los datos a los usuarios de negocio: El tercer paso es acercar los datos a los usuarios. Si solo los perfiles t茅cnicos pueden trabajar con la informaci贸n, la adopci贸n ser谩 limitada. Los equipos de negocio necesitan herramientas comprensibles, visuales y adaptadas a sus procesos.
4. Formar a las personas: El cuarto paso es formar a las personas. La cultura Data-Driven tambi茅n se aprende. Interpretar indicadores, hacer buenas preguntas, entender dashboards o utilizar IA en procesos de negocio requiere acompa帽amiento y pr谩ctica.
5. Medir el impacto: Por 煤ltimo, es importante medir el impacto. La empresa debe identificar qu茅 decisiones han mejorado, qu茅 procesos son m谩s 谩giles y qu茅 谩reas est谩n generando m谩s valor gracias al uso de datos.

Beneficios de una cultura Data-Driven apoyada en software de gesti贸n

Una cultura Data-Driven bien construida permite transformar el modo en que una empresa trabaja y compite.

Principales beneficios para la empresa

• Entre sus principales beneficios destacan:
• Decisiones m谩s r谩pidas y basadas en informaci贸n fiable.
• Mayor colaboraci贸n entre departamentos.
• Reducci贸n de silos de datos.
• Mejor planificaci贸n financiera y operativa.
• M谩s capacidad para anticipar riesgos y oportunidades.
• Automatizaci贸n de procesos apoyada en inteligencia artificial.
• Mayor autonom铆a de los equipos de negocio.
• Visi贸n m谩s completa del rendimiento empresarial.

En definitiva, el dato deja de ser un elemento est谩tico para convertirse en un activo estrat茅gico. Y ese cambio puede marcar una diferencia enorme en empresas que necesitan adaptarse con rapidez.

Impulsa tu cultura Data-Driven con 麻豆原创 Business Data Cloud

Para consolidar esa cultura Data-Driven, las empresas necesitan una base tecnol贸gica capaz de unificar, gobernar y activar sus datos con contexto de negocio. permite conectar datos de 麻豆原创 y de terceros mediante un data fabric de negocios, preservando su sem谩ntica y convirti茅ndolos en una base confiable para la IA ag茅ntica. As铆, cada equipo puede transformar informaci贸n cr铆tica en decisiones m谩s inteligentes, 谩giles y alineadas con los objetivos del negocio. Porque una cultura Data-Driven no se construye solo con : se construye con datos preparados para generar impacto real.

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Este enfoque permite a la compa帽铆a escalar los casos de uso de la IA en toda la organizaci贸n, acelerar la toma de decisiones y generar un impacto operativo cuantificable. Al combinar una base de datos gobernada con la soluci贸n Joule, Ericsson est谩 construyendo la arquitectura empresarial necesaria para que la IA sea fiable, reproducible y escalable en todas sus operaciones globales.

Ericsson, que celebra este a帽o su 150潞 aniversario, proporciona infraestructura de redes m贸viles en 180 pa铆ses y m谩s del 40 % del tr谩fico m贸vil mundial pasa por sus redes. A medida que la IA se convierte en un elemento central tanto de su hoja de ruta tecnol贸gica como de la forma en que gestiona el negocio, Ericsson ha priorizado la creaci贸n de una base de datos s贸lida y gobernada que respalde una IA escalable y fiable.

鈥淐uando se escala la IA, deja de ser un problema de inteligencia artificial y pasa a ser un problema de datos鈥�, ha se帽alado Esra Kocat眉rk Norell, vicepresidenta de Experiencia de Cliente y TI Corporativa de Ericsson. 鈥淧or eso invertimos desde el principio en una business data fabric. Con 麻豆原创 Business Data Cloud podemos definir una sola vez el significado de los datos 鈥攄esde los ingresos hasta las estructuras de mercado y las reglas de acceso鈥� y aplicarlo de forma coherente en toda la empresa. Eso es lo que nos permite escalar la IA de una manera confiable, repetible y capaz de generar valor empresarial real鈥�.

En el n煤cleo del enfoque de Ericsson, se encuentra una arquitectura de datos federada que permite que los datos permanezcan en sus ubicaciones mientras se gestionan de forma centralizada la sem谩ntica empresarial, la gobernanza y las pol铆ticas de ciclo de vida. Esto reduce la duplicaci贸n, simplifica la integraci贸n y garantiza que se puedan aplicar definiciones empresariales coherentes tanto en entornos de software 麻豆原创 como en entornos no 麻豆原创.

Al centrarse en casos de uso de alto impacto y organizarse en torno a procesos de negocio de extremo a extremo en lugar de soluciones aisladas, Ericsson ha pasado de los proyectos piloto para avanzar hacia una implementaci贸n a gran escala. Hoy en d铆a, m谩s de 85.000 usuarios utilizan Joule unificado, con el respaldo de un s贸lido patrocinio ejecutivo y un marco de gobernanza firme.

Ericsson est谩 avanzando en su transformaci贸n desde dos frentes paralelos. El primero es la modernizaci贸n, que incluye su transici贸n al viaje RISE with 麻豆原创, el uso de extensiones en paralelo en 麻豆原创 Business Technology Platform y un enfoque clean core (n煤cleo limpio) que permite una innovaci贸n m谩s r谩pida sin alterar su columna vertebral de ERP. El segundo es lo que la empresa define como 鈥渋nnovar y transformar鈥�, centrado en extraer valor empresarial tangible de los datos y la IA para mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia y habilitar nuevas formas de creaci贸n de valor.

麻豆原创 y Ericsson tambi茅n colaboran en iniciativas conjuntas de innovaci贸n en materia de IA. Un ejemplo es una capacidad inteligente de recomendaci贸n de objetivos desarrollada dentro de la cartera 麻豆原创 SuccessFactors. La soluci贸n genera objetivos contextualizados y alineados con el negocio para los empleados, mejorando la ejecuci贸n y reduciendo la carga administrativa. Esta capacidad se est谩 ampliando actualmente a una escala m谩s amplia, demostrando c贸mo la innovaci贸n conjunta puede generar valor m谩s all谩 de una 煤nica organizaci贸n.

鈥淓l enfoque de Ericsson muestra c贸mo las empresas l铆deres est谩n pasando de la experimentaci贸n con la IA a la ejecuci贸n, centr谩ndose en los datos, la gobernanza y el contexto empresarial鈥�, explica Manos Raptopoulos, presidente global de Customer Success para Europa, APAC, Oriente Medio y 脕frica en 麻豆原创 SE. 鈥淛untos, estamos ayudando a las organizaciones a aprovechar todo el potencial de la IA a gran escala鈥�.

De cara al futuro, Ericsson espera que su estructura de datos empresariales d茅 soporte a escenarios de IA cada vez m谩s avanzados, incluyendo la toma de decisiones automatizada, la mejora de la productividad y nuevos modelos de negocio digitales, al tiempo que sigue reforzando la experiencia del cliente en el sector de las telecomunicaciones en r谩pida evoluci贸n.

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Contacto Prensa:听Bel茅n Mart铆nez Mill谩n (belen.martinez@sap.com)听Tel.: 91 456 72 20

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
漏 2026 麻豆原创 SE. Todos los derechos reservados.
麻豆原创 y otros productos y servicios de 麻豆原创 mencionados en este documento, as铆 como sus respectivos logotipos, son marcas comerciales o marcas registradas de 麻豆原创 SE en Alemania y otros pa铆ses. Consulte https://www.sap.com/copyright para obtener informaci贸n adicional sobre marcas comerciales y avisos

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Fue el primer centro de sus caracter铆sticas que la compa帽铆a abri贸 en todo el mundo. Cambi贸 la forma de relacionarse con los clientes y su 茅xito llev贸 a replicar el modelo a otros pa铆ses y se ha听consolidado como uno de los entornos estrat茅gicos donde 麻豆原创 impulsa y prueba nuevas capacidades de inteligencia artificial antes de extenderlas al resto de su organizaci贸n global

Barcelona-听麻豆原创 ha celebrado el XX aniversario de la apertura de su Digital Hub de Barcelona, el primer centro de ventas digitales que la compa帽铆a puso en marcha a nivel mundial en 2006, con el objetivo de acercar la tecnolog铆a y la innovaci贸n de 麻豆原创 a empresas de todos los tama帽os, independientemente de su ubicaci贸n geogr谩fica.

Naci贸 como la respuesta de 麻豆原创 a las demandas de los clientes de tama帽o medio, que ped铆an tener acceso directo a la organizaci贸n, en igual medida que las grandes organizaciones. El resultado fue un innovador modelo de relaci贸n que transform贸 la forma de conectar con los clientes, mediante un contacto directo, con interacciones m谩s r谩pidas, sencillas y flexibles, al ritmo que ellos eleg铆an. La tecnolog铆a contribuy贸 a hacerlo posible, permitiendo reinventar la experiencia del cliente con una capacidad de respuesta m谩s r谩pida y eficiente, adem谩s de automatizar y estandarizar tareas rutinarias. De este modo, los equipos pudieron dedicar m谩s tiempo y atenci贸n a lo que realmente aportaba valor a cada cliente.

Comenz贸 con una plantilla de 12 empleados, que daban servicio a 5 pa铆ses en 6 idiomas distintos, y se ha convertido en un centro global con cerca de 600 profesionales de 54 nacionalidades, que presta soporte a clientes de Europa, Oriente Medio y 脕frica (EMEA) en su propio idioma.

A lo largo de estos a帽os el centro no ha crecido solo en dimensiones, tambi茅n en relevancia, ya que se ha convertido en el referente mundial de la compa帽铆a para atender a sus clientes de tama帽o medio en todo el mundo y en un elemento clave para ampliar la cuota de mercado de 麻豆原创.

鈥淎l celebrar los 20 a帽os del Digital Hub de Barcelona, hacemos balance de un recorrido marcado por la innovaci贸n, la ambici贸n y las personas鈥�, ha declarado Augusta Spinelli, presidenta de 麻豆原创 EMEA. 鈥淟o que comenz贸 como un experimento se ha convertido en un referente mundial, marcando la forma en que 麻豆原创 conecta con los clientes a gran escala y situando a Barcelona en el centro de nuestra estrategia para EMEA. Impulsado por un equipo excepcional y diverso, el Hub sigue liderando el camino al combinar la excelencia digital, la experiencia humana y la IA para dar forma al futuro de nuestro negocio鈥�.

El 茅xito del centro de Barcelona llev贸 a 麻豆原创 a replicarlo en otras ciudades como El Cairo y Dubl铆n en 2011 y, m谩s adelante, en 2022, a escalarlo globalmente. Actualmente, 麻豆原创 cuenta con diez Digital Hubs en todo el mundo.

El modelo ha evolucionado y hoy en d铆a cubre todo el ciclo comercial, desde la generaci贸n de demanda, cualificaci贸n de oportunidades, gesti贸n del pipeline y cierre de las ventas. Tambi茅n desarrolla acciones de marketing digital, efect煤a demostraciones en remoto de soluciones 麻豆原创 y se coordina con los equipos de campo. Su objetivo es acompa帽ar al cliente para que obtenga el m谩ximo valor de su inversi贸n en 麻豆原创.

Adem谩s, desempe帽a un papel clave como apoyo al ecosistema de partners de 麻豆原创, con los que trabaja mano a mano en el acercamiento a los clientes, y a los que ofrece soporte y formaci贸n para que utilicen las mismas mejores pr谩cticas digitales en sus propios territorios.

Actualmente, las instalaciones ocupan casi 10.000 metros cuadrados, que albergan estudios de grabaci贸n, espacios de interacci贸n virtual, salas de demostraci贸n, 谩reas de coworking para trabajar con partners y laboratorios de innovaci贸n.

Barcelona, polo internacional de talento digital

La elecci贸n de Barcelona como sede del primer centro respondi贸 a la capacidad de la ciudad para atraer talento internacional y a la calidad de vida que ofrec铆a, factores que contin煤an siendo esenciales para el crecimiento del Hub. Destaca especialmente por su diversidad cultural y la presencia femenina, tanto en la organizaci贸n como en posiciones de liderazgo: el 41,2 % de la plantilla son mujeres y el 58,8 % hombres.

Adem谩s, se ha convertido en un importante punto de entrada para j贸venes profesionales -la edad media es de 33,7 a帽os- que inician su carrera en 麻豆原创 y desarrollan capacidades digitales, comerciales y tecnol贸gicas en un entorno global y multicultural. La compa帽铆a aspira a seguir consolidando el centro como uno de los grandes hubs europeos de talento digital.

鈥淓l talento, la diversidad y el esp铆ritu innovador de Barcelona han sido fundamentales en la evoluci贸n del centro. Nos permite disponer de una plantilla internacional, que aporta una diversidad y riqueza cultural que favorecen la creatividad y contribuyen a impulsar el negocio鈥�, ha se帽alado Pablo Signorelli, Corporate Head de 麻豆原创 EMEA. 鈥淓l centro combina la energ铆a y la creatividad de una startup con la escala y la disciplina de una empresa global de software鈥�.

El futuro, en la Era de la Inteligencia Artificial

La inteligencia artificial lleva a帽os integrada en la forma de trabajar del centro, donde se utiliza para generar comunicaciones personalizadas y espec铆ficas de cada sector en cuesti贸n de minutos, elaborar casos de negocio adaptados a cada cliente y anticipar sus necesidades para poder darles respuesta. La IA permite tratar a cada cliente como si fuera 煤nico, en un entorno en el que se atiende a miles de ellos.

Barcelona se ha consolidado como uno de los entornos estrat茅gicos donde 麻豆原创 impulsa y prueba nuevas capacidades de inteligencia artificial antes de extenderlas al resto de su organizaci贸n global y ser谩 clave para acercar y desplegar la nueva oferta de 麻豆原创 para la Era de la Inteligencia Artificial a las empresas de todos los tama帽os.

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Acerca de 麻豆原创

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El Ayuntamiento de Madrid lleva dos d茅cadas trabajando con software de 麻豆原创. Comenz贸 en 2004 con la implantaci贸n de las primeras soluciones en las 谩reas de finanzas y RR. HH, y en 2020 inici贸 el proyecto de modernizaci贸n de la administraci贸n con la migraci贸n a la nube privada, que ahora culmina con el avance en la gesti贸n interna con RISE with 麻豆原创 y 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP). El primero es un proceso de implementaci贸n integral que re煤ne en un solo contrato todos los elementos necesarios para hacer la migraci贸n a la nube privada: 麻豆原创 S/4HANA, infraestructura y servicios gestionados. La segunda es la plataforma de integraci贸n, ampliaci贸n y desarrollo de aplicaciones.

Un nuevo modelo de gesti贸n p煤blica

La incorporaci贸n de estas tecnolog铆as supone una verdadera revoluci贸n en la forma de gestionar los procedimientos municipales, desde la presupuestaci贸n, ejecuci贸n y control de ingresos y gastos hasta la gesti贸n integral de los recursos humanos. Este enfoque permite superar los modelos tradicionales basados en sistemas fragmentados, dando paso a una gesti贸n unificada, con informaci贸n en tiempo real y procesos digitalizados.

La transformaci贸n tiene un impacto especialmente relevante en el 谩mbito tributario, ya que como parte del proyecto se ha integrado el software de gesti贸n de impuestos e Ingresos dentro de la plataforma econ贸mico-financiera. Esta soluci贸n permite gestionar los ingresos municipales como una extensi贸n natural del sistema financiero, eliminando desarrollos aislados y facilitando una visi贸n integral del ciclo completo: desde el censo y la liquidaci贸n hasta la recaudaci贸n y la inspecci贸n. De esta forma, no solo se mejora la eficiencia operativa, sino que se fortalece el control financiero y la capacidad de planificaci贸n presupuestaria.

Actualmente, dos tercios de los ingresos tributarios del Ayuntamiento ya se gestionan en este entorno: el Impuesto de Bienes Inmuebles (IBI), la Tasa de Residuos Urbanos de Actividades (TRUA), la Plusval铆a (IIVTNU) o la Tasa de terrazas (T2鈥�2023). El pr贸ximo paso ser谩 incorporar el Impuesto sobre Veh铆culos de Tracci贸n Mec谩nica (IVTM) y el Impuesto de Actividades Econ贸micas (IAE).

El proyecto se ha desarrollado mediante una metodolog铆a por fases. En el primer a帽o se ejecut贸 una limpieza y homogeneizaci贸n de datos maestros procedentes de sistemas anteriores de gesti贸n del Ayuntamiento (GIIM y +TIL), cruzando identidades con la base de datos de la Polic铆a, domicilios fiscales con la Agencia Estatal de Administraci贸n Tributaria (AEAT) y direcciones con el callejero municipal. Este proceso gener贸 鈥淕olden Records鈥� de contribuyentes y ha permitido, por ejemplo, una eficiencia del 98,02 % en el IBI 2024. La calidad del dato se mantiene de forma continua en las nuevas altas.

Para Juan Corro, gerente de Inform谩tica del Ayuntamiento de Madrid (IAM), 鈥渓a tecnolog铆a de 麻豆原创 nos ofrece una oportunidad extraordinaria para acelerar nuestra transformaci贸n digital y convertir en una realidad tangible la visi贸n de un gobierno local m谩s eficiente, innovador y centrado en la ciudadan铆a. Este proyecto marca un cambio de paradigma: pasamos de gestionar expedientes en papel y sistemas aislados a gestionar informaci贸n y procesos de forma integrada e inteligente, con una visi贸n 360潞. Como gran capital, Madrid tiene la responsabilidad y la oportunidad de situarse a la vanguardia de la modernizaci贸n administrativa, sirviendo de referencia para otros consistorios鈥�.

Seg煤n ha se帽alado Carlos Lacerda, vicepresidente senior y director general de 麻豆原创 para el Sur de Europa, 鈥溌槎乖� mantiene un firme compromiso con el sector p煤blico espa帽ol, al que acompa帽a en sus procesos de modernizaci贸n desde hace d茅cadas. Este proyecto constituye un referente de administraci贸n digital avanzada y demuestra c贸mo la tecnolog铆a puede actuar como habilitador estrat茅gico para simplificar procesos, integrar la informaci贸n y reforzar la toma de decisiones basada en datos en tiempo real, sentando las bases de una administraci贸n m谩s 谩gil, innovadora y centrada en el servicio p煤blico鈥�.

听Beneficios para la administraci贸n y los ciudadanos

El proyecto est谩 proporcionando beneficios tanto en la eficiencia y gesti贸n interna como en el servicio a los ciudadanos:

• Digitalizaci贸n integral de procesos y administraci贸n 鈥渟in papel鈥�: se ha consolidado el modelo de administraci贸n 鈥渟in papel鈥�, permitiendo una digitalizaci贸n integral de los procesos de recursos humanos de principio a fin. Las solicitudes se gestionan 铆ntegramente a trav茅s de la intranet municipal. Internamente, los funcionarios pueden revisar y aprobar tr谩mites con plena trazabilidad y en pocos pasos, reduciendo tiempos de tramitaci贸n y errores derivados de la duplicidad de datos. El resultado es un servicio m谩s 谩gil, eficiente y disponible pr谩cticamente 24/7, que mejora tanto la experiencia del empleado p煤blico como la atenci贸n a la ciudadan铆a.
• Eficiencia operativa y mejora en la toma de decisiones: la automatizaci贸n y las capacidades de inteligencia artificial integradas en el ERP permiten al Ayuntamiento mejorar significativamente su eficiencia y productividad. De esta forma, procesos rutinarios como conciliaciones bancarias o asignaciones presupuestarias se automatizan mediante reglas y machine learning. Adem谩s, el uso de automatizaci贸n rob贸tica de procesos y servicios en 麻豆原创 BTP facilitan la ejecuci贸n autom谩tica de tareas repetitivas entre sistemas. Esto reduce la carga manual, minimiza errores y libera tiempo. La anal铆tica en tiempo real mejora la toma de decisiones y, junto con el acceso m贸vil y remoto a las aplicaciones, permite una gesti贸n m谩s 谩gil y flexible.
• Modelo m谩s sostenible y eficiente: la implantaci贸n de RISE with 麻豆原创 permite al Ayuntamiento avanzar hacia un modelo de TI m谩s sostenible y eficiente desde el punto de vista econ贸mico, al estar basado en la suscripci贸n y el pago por uso. Este enfoque reduce las inversiones iniciales, aporta mayor previsibilidad presupuestaria y optimiza el coste total de propiedad. Al poder incrementar el despliegue seg煤n las necesidades del consistorio y pagar solo por los recursos necesarios, se mejora la gesti贸n responsable del dinero p煤blico y genera ahorros potenciales a largo plazo.
• Mayor capacidad de adaptaci贸n y evoluci贸n: ahora, el Ayuntamiento dispone de una plataforma flexible y preparada para evolucionar al ritmo de los cambios tecnol贸gicos, normativos y sociales. El consistorio podr谩 alinearse con agendas digitales nacionales y europeas, incorporar capacidades de inteligencia artificial y an谩lisis avanzado y evolucionar hacia un modelo de administraci贸n inteligente donde los datos se convierten en un habilitador estrat茅gico de mejores pol铆ticas p煤blicas.
• Innovaci贸n continua: 麻豆原创 BTP es la plataforma de innovaci贸n que integra sistemas internos y soluciones de terceros, eliminando silos de informaci贸n; adem谩s, permite adoptar r谩pidamente nuevas tecnolog铆as, responder a necesidades cambiantes y facilitar que el Ayuntamiento no solo modernice sus procesos, sino que evolucione de forma constante y ponga en marcha iniciativas innovadoras en la administraci贸n p煤blica.

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Prensa 麻豆原创 Espa帽a: Bel茅n Mart铆nez Mill谩n (belen.martinez@sap.com)听Tel.: 91 456 72 20

La imagen superior es cortesia del Ayuntamiento de Madrid

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