La colaboraci贸n prevista tiene como objetivo aunar la cartera de aplicaciones empresariales de 麻豆原创, 麻豆原创 Sovereign Cloud y las capacidades de 麻豆原创 Business AI con la infraestructura global de NTT, sus operaciones integradas de plataforma completa, su amplia experiencia en IA en sectores industriales y su alcance global, con el fin de ayudar a los clientes a beneficiarse de la innovaci贸n en la nube y la IA, al tiempo que mantienen el control sobre los datos sensibles, las operaciones, la tecnolog铆a y la seguridad. El acuerdo refleja la ambici贸n compartida de 麻豆原创 y NTT de impulsar una transformaci贸n digital segura, resiliente y soberana para los sectores regulados.

Respaldo a los requisitos de nube soberana

Como primer 谩mbito de colaboraci贸n, 麻豆原创 y NTT tienen previsto trabajar conjuntamente para ofrecer un amplio conjunto de capacidades de soberan铆a que combinen la oferta 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site con infraestructura y operaciones gestionadas por NTT para clientes de mercados clave.

麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site es la modalidad de despliegue de 麻豆原创 dirigida a clientes con estrictos requisitos de soberan铆a, regulaci贸n y cumplimiento normativo. Permite operar soluciones cloud gestionadas por 麻豆原创 en un centro de datos propiedad del cliente o seleccionado por este. De esta forma, las organizaciones disponen de un elevado grado de soberan铆a en aspectos como el control f铆sico local, la residencia de los datos y las garant铆as operativas, al tiempo que pueden dar respuesta a los requisitos legales y regulatorios locales aplicables.

Al combinar las capacidades de 麻豆原创 Sovereign Cloud con el alcance global y la experiencia de NTT en el asesoramiento, dise帽o, despliegue y operaci贸n de infraestructuras seguras, ambas compa帽铆as pretenden respaldar a clientes de mercados en los que se requiere un elevado grado de control local. Estas capacidades est谩n dise帽adas para ayudar a administraciones p煤blicas, organizaciones de defensa, empresas de la industria de defensa, operadores de infraestructuras cr铆ticas y otras organizaciones reguladas a modernizar sus procesos cr铆ticos, manteniendo al mismo tiempo el control sobre los datos sensibles y las operaciones y dando respuesta a los requisitos de cumplimiento normativo.

Explorando el valor de la IA

Sobre esta base, 麻豆原创 y NTT tienen previsto explorar nuevas oportunidades para ayudar a gobiernos, operadores de infraestructuras cr铆ticas y sectores altamente regulados a modernizar sus procesos cr铆ticos y adoptar la IA de forma segura, responsable y soberana.

鈥淐on esta colaboraci贸n, 麻豆原创 y NTT pretenden ofrecer a los clientes una v铆a pr谩ctica hacia la innovaci贸n en la nube y la IA, al tiempo que mantienen el control, la gobernanza y la confianza que necesitan鈥�, ha se帽alado Dominik Asam, miembro del Consejo de Administraci贸n y director financiero de 麻豆原创 SE. 鈥淧ara las organizaciones del sector p煤blico y los sectores regulados, la soberan铆a no es solo un requisito de cumplimiento normativo, sino la base de la resiliencia, la competitividad y la adopci贸n responsable de la IA. Juntos, queremos ayudar a los clientes a innovar y, al mismo tiempo, responder a sus requisitos de soberan铆a鈥�.

鈥淣uestros clientes buscan formas pr谩cticas de utilizar la IA para resolver retos empresariales reales y crear nuevo valor鈥�, ha declarado Yutaka Sasaki, miembro representante del Consejo de Administraci贸n, vicepresidente ejecutivo s茅nior y director financiero de NTT. 鈥淎l combinar las aplicaciones empresariales y las capacidades de IA de 麻豆原创 con el profundo conocimiento de NTT sobre las necesidades del sector y las operaciones cr铆ticas, nuestro objetivo es ayudar a las organizaciones a transformar su forma de trabajar, tomar mejores decisiones y acelerar los resultados empresariales a trav茅s de la IA鈥�.

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Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente.  Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.

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El uso de 麻豆原创 Tabular AI por parte de la Estaci贸n Espacial Internacional (ISS) y la ampliaci贸n de sus alianzas demuestran el potencial de lo que se puede lograr con la IA de 麻豆原创 听

叠贰搁尝脥狈 (NYSE: 麻豆原创) ha anunciado hoy, durante su conferencia anual 麻豆原创 TechEd, una serie de innovaciones de IA que ampl铆an su cartera para desarrolladores.

Las mejoras en las soluciones Joule y en 麻豆原创 Business AI Platform, incluido el 煤ltimo modelo fundacional tabular de 麻豆原创, ofrecen nuevas herramientas para crear y mejorar agentes de IA, un contexto empresarial y de datos m谩s completo para que dichos agentes razonen, y controles de gobernanza reforzados para utilizarlos de forma responsable en las organizaciones.

麻豆原创 Business AI Platform ofrece a las organizaciones un 煤nico entorno para desarrollar, contextualizar y gobernar la IA, tanto en entornos 麻豆原创 como de terceros. Con Joule Studio, los usuarios de negocio y los desarrolladores pueden utilizar herramientas no-code y pro-code para crear y ampliar agentes, eligiendo entre m谩s de 70 modelos de IA. Los clientes que participan en el programa de adopci贸n temprana de Joule Studio tambi茅n pueden dise帽ar y ejecutar flujos de trabajo de n8n en Joule Studio, una funcionalidad cuya disponibilidad se ampliar谩 pr贸ximamente.

麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 Knowledge Graph permiten que estos agentes se basen en datos empresariales fiables y contextualizados, ayudando a las organizaciones a seleccionar el modelo adecuado para cada caso de uso y a gestionar mejor el valor y el consumo de la IA. Es importante destacar que los datos de los clientes de 麻豆原创 siguen siendo propiedad de estos. 麻豆原创 no comparte los datos de sus clientes con terceros para entrenar o mejorar modelos de lenguaje.

鈥溌槎乖� TechEd siempre ha sido el lugar donde quienes crean tecnolog铆a dan forma a lo que est谩 por venir鈥�, afirm贸 Philipp Herzig, CTO de 麻豆原创 SE. 鈥淓ste a帽o mostramos c贸mo estamos pasando de una IA que aprende c贸mo funciona el negocio a una IA que lo hace funcionar. Joule Work es el espacio donde expresar el objetivo a conseguir y llevar a cabo el trabajo, a trav茅s de una experiencia 煤nica que abarca todo el ecosistema 麻豆原创 y va m谩s all谩. Ese es el cambio que estamos llevando a escala. Todo lo que hay detr谩s funciona sobre 麻豆原创 Business AI Platform, que permite obtener valor m谩s r谩pidamente gracias a una comprensi贸n del negocio integrada de serie, una mayor precisi贸n y una preparaci贸n para el entorno empresarial que garantiza seguridad, gobernanza y cumplimiento desde el primer despliegue. A ello se suma una capa de contexto 煤nica, construida sobre m谩s de cincuenta a帽os de experiencia en procesos e industrias e integrada en cada acci贸n que realizan los agentes. Esta es una IA creada all铆 donde se desarrolla el trabajo real鈥�.

Joule Work y Joule Studio hacen realidad la empresa aut贸noma

Las nuevas capacidades de Joule Work ayudar谩n a que los agentes de IA sean m谩s eficaces a la hora de gestionar procesos empresariales complejos mediante protocolos abiertos (A2A y MCP). Estas innovaciones permiten que Joule Work comprenda mejor el contexto, tome decisiones y ejecute flujos de trabajo empresariales de varios pasos en distintos sistemas y 谩reas de negocio:

• Nueva capa de orquestaci贸n ag茅ntica que permite a asistentes y agentes completar con mayor fiabilidad flujos de trabajo empresariales complejos y de varios pasos en entornos 麻豆原创.
• Las nuevas capacidades de 麻豆原创 Knowledge Graph se extienden ahora al entorno 麻豆原创 espec铆fico de cada cliente. Los usuarios pueden consultar y explorar sus datos personalizados en lenguaje natural y obtener respuestas precisas basadas en su propia informaci贸n.
• Los avances en interoperabilidad permiten que agentes de terceros invoquen de forma segura a los agentes Joule mediante una pasarela de agentes gobernada. Este control de acceso obligatorio permite que agentes de distintos proveedores colaboren en flujos de trabajo empresariales sin renunciar a la gobernanza ni al control.
• La nueva soluci贸n 麻豆原创 Enterprise AI Gateway ampliar谩 la gobernanza a las interacciones con la IA y ofrecer谩 una forma centralizada de gestionar el tr谩fico de IA en toda la empresa, consolidando la autenticaci贸n, la aplicaci贸n de pol铆ticas, el enrutamiento, la supervisi贸n, el seguimiento del uso y la auditor铆a.
• El nuevo Joule Assistant y 麻豆原创 AI Agent Hub, con capacidades ampliadas para el gobierno, y el nuevo AI Governance Assistant ayudan a los clientes a cumplir con los requisitos del Reglamento de IA de la UE (EU AI Act). Estas soluciones est谩n dise帽adas para abordar algunos de los principales obst谩culos a la hora de escalar la IA empresarial: garantizar que los sistemas de IA est茅n correctamente clasificados, cumplan con la normativa y operen dentro de los l铆mites y el contexto definidos por cada organizaci贸n.

麻豆原创 tambi茅n ha anunciado que Joule Studio incorpora nuevas capacidades de supervisi贸n y controles administrativos que ofrecen a desarrolladores y administradores una mayor visibilidad sobre el comportamiento de los agentes, el uso de los modelos y el gasto asociado. Joule Studio es el entorno de desarrollo AI-first, accesible a trav茅s de Joule Work y dise帽ado para crear y ampliar agentes empresariales.

Adem谩s, Joule Studio ofrecer谩 una promoci贸n por tiempo limitado para determinados clientes, mediante la cual el despliegue y la ejecuci贸n de agentes personalizados en el entorno de ejecuci贸n de Joule Studio gestionado por 麻豆原创 seguir谩n siendo gratuitos hasta diciembre de 2026. Las herramientas de desarrollo para crear y probar agentes y flujos de trabajo de n8n, con capacidades de desarrollo asistido por IA, seguir谩n siendo gratuitas dentro de los l铆mites de uso razonable establecidos.

麻豆原创 Business Data Cloud como motor de fundamentaci贸n de la empresa aut贸noma

麻豆原创 Business Data Cloud Ontology Manager, dentro de 麻豆原创 Business Data Cloud (BDC), ofrecer谩 una experiencia de creaci贸n nativa de IA para desarrollar ontolog铆as con datos de 麻豆原创 y de terceros. Al ayudar a la IA a comprender c贸mo se relacionan entre s铆 los datos de diferentes equipos, sistemas y aplicaciones, los agentes de IA pueden razonar y tomar decisiones con mayor precisi贸n en toda la empresa. Estas soluciones complementan 麻豆原创 Knowledge Graph, que proporciona un amplio contexto empresarial para los datos de 麻豆原创.

Adem谩s, 麻豆原创 BDC est谩 ampliando sus capacidades de lakehouse con Dremio, incorporando soporte nativo para Apache Iceberg y Apache Polaris, as铆 como un motor de consultas federadas de alto rendimiento que permitir谩 acceder a los datos de forma unificada sin necesidad de moverlos ni copiarlos. 麻豆原创 ampl铆a su colaboraci贸n con Databricks, incorporando todo el alcance y las 煤ltimas innovaciones en ingenier铆a de datos e IA empresarial a 麻豆原创 Business Data Cloud a trav茅s de 麻豆原创 Databricks. Innovaciones clave como Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway y Lakebase ayudar谩n a los clientes a simplificar la gesti贸n de datos y a establecer una base de datos s贸lida en su camino hacia la IA.

Gracias a una integraci贸n m谩s profunda con 麻豆原创 Business Data Cloud, una nueva 麻豆原创 Application Data Foundation, as铆 como a la integraci贸n entre Joule y Genie, 麻豆原创 y Databricks ayudan a los clientes a establecer un lakehouse para toda la empresa como base de la Empresa Aut贸noma y Joule Work.

La soluci贸n 麻豆原创 Reltio, anunciada recientemente en 麻豆原创 Connect, incorporar谩 a 麻豆原创 BDC capacidades de gesti贸n de datos maestros multidominio. La soluci贸n unifica y enriquece los registros de clientes, proveedores y productos procedentes tanto de sistemas 麻豆原创 como de otros sistemas, convirti茅ndolos en productos de datos fiables y reutilizables que pueden servir de base para aplicaciones y agentes de IA.

Un modelo fundacional tabular fiable para las empresas y validado en el espacio

麻豆原创 ha anunciado su 煤ltimo modelo de IA tabular, 麻豆原创-RPT-2.0, que ampliar谩 sus funciones m谩s all谩 de la clasificaci贸n y la regresi贸n para admitir la detecci贸n de anomal铆as y valores at铆picos, as铆 como an谩lisis m谩s avanzados basados en IA mediante representaciones vectoriales (embeddings). Estas capacidades nativas para m煤ltiples tablas reducir谩n a煤n m谩s el trabajo manual de ingenier铆a y, al mismo tiempo, ofrecer谩n informaci贸n m谩s r谩pida y profunda a partir de datos estructurados. Adem谩s, un nuevo modelo 麻豆原创-RPT-TS ayudar谩 a los clientes a predecir valores en m茅tricas empresariales indexadas en el tiempo para casos de uso clave de previsi贸n mediante la soluci贸n 麻豆原创 Integrated Business Planning, sin necesidad de aprendizaje autom谩tico personalizado.

En colaboraci贸n con HPE, 麻豆原创 tambi茅n ha anunciado el despliegue de 麻豆原创-RPT en el HPE Spaceborne Computer-2, a bordo de la Estaci贸n Espacial Internacional (ISS), lo que supone una de las validaciones de edge computing m谩s relevantes realizadas hasta la fecha para un modelo de IA empresarial.

Est谩 previsto que 麻豆原创-RPT se ejecute directamente a bordo de la ISS para ayudar a analizar y priorizar anomal铆as, anticipar problemas antes de que se conviertan en fallos graves, reconstruir valores de sensores ausentes a partir de datos hist贸ricos y generar informes comprensibles sobre el estado de la misi贸n para los astronautas y los equipos en tierra, todo ello sin necesidad de enviar los datos de vuelta a la Tierra para su an谩lisis.

鈥淓l mismo modelo 麻豆原创-RPT de confianza que impulsa las cadenas de suministro globales tambi茅n puede funcionar en el espacio鈥�, afirm贸 Herzig. 鈥淟a amplia y contrastada experiencia de 麻豆原创 ha llevado a la Estaci贸n Espacial Internacional a utilizar nuestro modelo fundacional tabular para predecir posibles fallos cr铆ticos para la misi贸n mientras se encuentra en 贸rbita. Con 麻豆原创-RPT y TabPFN de Prior Labs, llevamos las capacidades 煤nicas de la IA tabular al 谩mbito empresarial y a todo tipo de nuevos horizontes鈥�.

Los asistentes y agentes listos para usar marcan la diferencia

Durante cinco d茅cadas, 麻豆原创 ha desarrollado los sistemas de registro (systems of record) sobre los que funcionan las empresas. Ahora ofrecer谩, de serie, un conjunto de asistentes y agentes para cinco entornos horizontales, todos ellos basados en 麻豆原创 Business AI Platform y con especializaci贸n por sectores, que proporcionar谩n una base para los sistemas de inteligencia y los sistemas de acci贸n.

Los partners del ecosistema ampl铆an las capacidades de la plataforma

El ecosistema global de partners de 麻豆原创 aporta nuevas capacidades para la operaci贸n continua y la ampliaci贸n de las soluciones de 麻豆原创 Business AI Platform, ayudando a los clientes a avanzar hacia la Empresa Aut贸noma. En 麻豆原创 TechEd se dieron a conocer los siguientes anuncios relacionados con partners:

La colaboraci贸n con Intel cierra el c铆rculo entre los flujos de trabajo empresariales y los robots aut贸nomos, conectando las tecnolog铆as de la informaci贸n (TI) con las tecnolog铆as operativas (OT) mediante IA f铆sica.

Adem谩s, las nuevas extensiones de soluciones 麻豆原创 con , y ampl铆an las capacidades aut贸nomas disponibles para los clientes, ayud谩ndoles a ejecutar sus procesos principales de principio a fin, sin necesidad de realizar traspasos entre sistemas.

M谩s all谩 de la tecnolog铆a, 麻豆原创 contin煤a impulsando su s贸lida comunidad de desarrolladores con nuevas iniciativas de formaci贸n y participaci贸n. Decenas de miles de personas se han sumado a en las semanas previas a 麻豆原创 TechEd, junto con nuevas arquitecturas de referencia, tutoriales y experiencias pr谩cticas que los asistentes pueden probar tanto presencialmente durante el evento como desde casa.

Para obtener m谩s informaci贸n sobre los anuncios de 麻豆原创 TechEd, consulta la

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

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Esta nota de prensa se ha elaborado con la ayuda de inteligencia artificial y ha sido revisada por el equipo editorial.

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente.听 Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.

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• AMETIC reconoce el programa 鈥溌槎乖� Impulsa Empleo鈥� en la categor铆a 鈥淢谩s y mejores Profesionales TIC鈥�
• La iniciativa ha formado a m谩s de 3.500 personas desde su lanzamiento y conecta la capacitaci贸n en tecnolog铆as avanzadas con oportunidades reales de empleo

MADRID 鈥� , l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, ha sido reconocida en los Digital Skills Awards Spain 2026 de AMETIC en virtud de su programa 鈥溌槎乖� Impulsa Empleo鈥�, una iniciativa de colaboraci贸n p煤blico-privada para ampliar la base de talento digital y mejorar la empleabilidad en Espa帽a.

El programa ha resultado ganador en la categor铆a 鈥淢谩s y mejores Profesionales TIC: mejorar las competencias y el reciclaje de trabajadores y solicitantes de empleo鈥�, que reconoce especialmente el desarrollo de competencias digitales avanzadas para profesionales TIC, incluidas las relacionadas con inteligencia artificial y ciberseguridad. En esta edici贸n se presentaron 63 proyectos, de los que 16 fueron seleccionados como finalistas.

Este reconocimiento pone en valor un modelo que elimina barreras de acceso a profesiones digitales de alta demanda. 麻豆原创 Impulsa Empleo ofrece formaci贸n oficial gratuita o subvencionada, con pr谩cticas en sistemas reales, tutor铆as, certificaci贸n y contacto directo con empresas, mediante itinerarios adaptados a las necesidades de cada territorio.

鈥淓s un orgullo recibir este galard贸n de una asociaci贸n del peso y la relevancia de AMETIC, representante de la industria digital en Espa帽a, y hacerlo, adem谩s, en un 谩mbito tan estrat茅gico para 麻豆原创. Llevamos a帽os trabajando para impulsar la formaci贸n en competencias tecnol贸gicas como v铆a para mejorar la empleabilidad, especialmente en un momento en el que conviven una importante escasez de talento especializado y una tasa de desempleo todav铆a elevada en el pa铆s. Este premio pone en valor un modelo que es motor de empleo de calidad y elimina barreras de acceso a profesiones digitales de alta demanda鈥�, afirma Carlos Lacerda, vicepresidente senior y director general de 麻豆原创 para el Sur de Europa y responsable del negocio de la compa帽铆a en Espa帽a.

Formaci贸n conectada con el empleo

La iniciativa integra itinerarios en 麻豆原创 S/4HANA, finanzas, compras, log铆stica, recursos humanos, desarrollo, cloud, datos, integraci贸n e inteligencia artificial. Adem谩s, un centro de excelencia refuerza la preparaci贸n para la implementaci贸n tecnol贸gica, con metodolog铆as de trabajo, herramientas, buenas pr谩cticas y contenidos de seguridad.

El recorrido culmina en foros de empleo en formato de speed dating, en los que los participantes realizan varias entrevistas con partners y empresas usuarias de 麻豆原创 en una 煤nica jornada. Solo en 2025, seis encuentros reunieron a 989 candidatos y 34 empresas, generaron 5.994 entrevistas y alcanzaron una empleabilidad media del 68%.

Desde 2025, los cuatro principales proyectos desarrollados en cuatro comunidades aut贸nomas han formado a m谩s de 3.500 personas. El 49% de los participantes son mujeres, el 70% procede de perfiles funcionales no t茅cnicos y m谩s del 35% tiene m谩s de 45 a帽os. Estos resultados reflejan la capacidad del programa para incorporar al sector tecnol贸gico a personas en situaci贸n de desempleo, profesionales en proceso de recualificaci贸n y colectivos con mayores barreras de acceso.

Un modelo nacional, escalable y replicable

麻豆原创 Impulsa Empleo articula la colaboraci贸n entre administraciones y servicios p煤blicos de empleo, 麻豆原创 Espa帽a, universidades, entidades formadoras, AU麻豆原创E y empresas del ecosistema. El modelo ya se ha desplegado en Madrid, Andaluc铆a, Extremadura y Pa铆s Vasco, con nuevos desarrollos ya en marcha en Arag贸n, Galicia, Canarias y Navarra, y est谩 sirviendo de referencia para iniciativas en otros pa铆ses del sur de Europa.

Para 麻豆原创 Espa帽a, este premio confirma la importancia de vincular la formaci贸n avanzada con la experiencia pr谩ctica y las necesidades reales del mercado. La iniciativa seguir谩 ampliando itinerarios y alianzas hasta 2028 para facilitar el acceso a carreras digitales, responder a la demanda de las organizaciones y acelerar la transformaci贸n de empresas y administraciones.

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Joule Work, los Asistentes de Joule y 麻豆原创 Business AI Platform ayudan a las empresas a convertir la IA empresarial en resultados fiables en todas las funciones clave de negocio.

Las Vegas- (NYSE: 麻豆原创) ha mostrado hoy en 麻豆原创 Connect la Empresa Aut贸noma en acci贸n, poniendo de manifiesto c贸mo Joule Work y los Asistentes de Joule generan valor para los clientes en todas las 谩reas de negocio. 

芦Este es un momento decisivo para la IA Empresarial鈥�, ha declarado Christian Klein, CEO de 麻豆原创 SE. 芦La Empresa Aut贸noma ha llegado. Con Joule y 麻豆原创 Autonomous Suite, construida sobre 麻豆原创 Business AI Platform, estamos ayudando a empresas como Novartis, Morgan Foods, Nestl茅 y PwC a conectar la inteligencia en todas las 谩reas para proporcionar resultados de negocio fiables鈥�.

En 麻豆原创 Connect, estos clientes han compartido c贸mo la Empresa Aut贸noma ya est谩 proporcionando valor cuantificable a sus negocios:

• 鈥淗emos codesarrollado y lanzado recientemente un piloto de 麻豆原创 Joule Sourcing Assistant鈥�, ha manifestado Christoph Buerki, Head of Procurement, en Novartis. 鈥淣uestra visi贸n es que los agentes de IA gestionen las tareas manuales m谩s pesadas, para permitir que los profesionales de compras se centren en la estrategia, la relaci贸n con los proveedores y la generaci贸n de valor鈥�.
• 鈥淓n Morgan Foods ya estamos sentando las bases para la adopci贸n de la IA ag茅ntica, especialmente a trav茅s de nuestra infraestructura tecnol贸gica. El mayor cambio ser谩 pasar de un enfoque reactivo a uno predictivo, en el que los agentes puedan conectar las se帽ales de demanda, los niveles de inventario y la situaci贸n de los proveedores m谩s r谩pido que nunca鈥�, ha se帽alado Steve Hankins, Chief Financial Officer de Morgan Foods. 鈥淣uestra gran ventaja vendr谩 de situar a las personas por encima de los agentes. Nuestros aproximadamente 1.000 empleados son quienes hacen que nuestras cadenas de suministro funcionen y la tecnolog铆a les ayuda a hacerlo a煤n mejor鈥�.
• 鈥淣uestra transformaci贸n con 麻豆原创 S/4HANA en 140 pa铆ses est谩 creando un n煤cleo digital conectado, con procesos coherentes, datos fiables y una mayor visibilidad entre mercados y 谩reas de negocio. Sobre esta base, Joule y Accounts Receivable Assistant pueden priorizar autom谩ticamente las tareas de cobro en funci贸n del riesgo y el contexto de negocio, recomendar la acci贸n m谩s adecuada en cada momento y ayudar a nuestros equipos financieros a responder con mayor rapidez a los cambios鈥�, ha manifestado Luca Dell鈥橭rletta, Global Head IT Innovation & Enterprise Architecture de Nestl茅.
• 鈥淓n los servicios profesionales, la facturaci贸n puede ser uno de los procesos m谩s propensos a errores y la precisi贸n juega un papel importante en la experiencia del cliente. Billing Assistant de 麻豆原创 aporta m谩s inteligencia a este proceso cr铆tico y ayuda a identificar posibles problemas con antelaci贸n para que nuestros profesionales puedan ofrecer mejores resultados a los clientes y construir relaciones m谩s s贸lidas鈥�, ha declarado Jill Notz, Chief Accounting Officer, Controller, Business Services Leader de PwC. Tras el 茅xito de Billing Assistant, PwC y 麻豆原创 est谩n ampliando su colaboraci贸n a nuevas 谩reas de innovaci贸n conjunta en el 谩mbito de la IA.

La Empresa Aut贸noma de 麻豆原创 escala

Joule Work est谩 iniciando su despliegue en clientes como una nueva interfaz de usuario de IA que permite a los empleados interactuar con las soluciones de 麻豆原创 en su propio lenguaje y completar tareas, tanto con datos de 麻豆原创 como de terceros. Basado en contexto de negocio de 麻豆原创 Knowledge Graph, que establece relaciones entre m谩s de 7 millones de campos de datos, Joule proporciona informaci贸n en la que los usuarios pueden confiar. En la propia 麻豆原创, Joule Work ya est谩 siendo utilizado por 110.000 empleados, y la compa帽铆a est谩 observando mejoras de productividad del 20% en los entornos de finanzas, RRHH y compras. Un selecto grupo de clientes tambi茅n est谩 utilizando Joule Work en sus entornos de negocio.

• 鈥淭ras 28 a帽os como cliente de 麻豆原创, colaborar con la compa帽铆a en nuestro camino hacia la IA y participar en el programa de adopci贸n temprana de Joule Work Desktop nos ha permitido avanzar m谩s en solo unos meses que en todos los a帽os anteriores鈥�, ha afirmado Peter Wied, director de Gesti贸n de la Complejidad de Maschinenfabrik Reinhausen. 鈥淟o que antes requer铆a hasta una hora de trabajo manual en nuestro entorno 麻豆原创 S/4HANA ahora est谩 disponible en cuesti贸n de segundos mediante lenguaje natural, transformando radicalmente la forma en que nuestros equipos interact煤an con los datos de negocio鈥�.
• 鈥淓l equipo dedicado ha sido extraordinario. Su comunicaci贸n proactiva, su esfuerzo por acelerar la puesta en marcha de la arquitectura, la r谩pida resoluci贸n de errores y su apoyo general nos han permitido estar preparados para Joule mucho antes de lo que habr铆a sido posible si hubi茅ramos tenido que afrontar estos retos por nuestra cuenta鈥�, ha se帽alado Keith Smith, arquitecto de 麻豆原创 Platform en CONA Services. 鈥淓l equipo de CONA est谩 muy satisfecho con los avances logrados hasta la fecha y espera poder explorar y probar con mayor profundidad las capacidades de Joule durante los pr贸ximos meses, a medida que seguimos avanzando en su adopci贸n鈥�.

Cuando una consulta no es suficiente, los Asistentes de Joule ejecutan trabajo operativo directamente en los flujos de trabajo empresariales utilizando datos establecidos, autorizaciones y registros de trazabilidad. Los clientes controlan el nivel de autonom铆a. El enfoque de 麻豆原创 tambi茅n es abierto: a trav茅s del protocolo Agent2Agent, Joule puede conectar con agentes e IA de terceros, proporcionando contexto de negocio gobernado en flujos de trabajo de IA m谩s amplios.

En 麻豆原创 Connect, 麻豆原创 ha mostrado c贸mo estas capacidades generan resultados a trav茅s de 麻豆原创 Autonomous Suite:

• En finanzas, los controllers pueden automatizar el reconocimiento de ingresos, desgloses de informaci贸n y cumplimiento de comercio internacional con la adopci贸n temprana de International Trade Assistant, reduciendo, hasta en un 50%, el esfuerzo dedicado a la clasificaci贸n comercial.
• En cadena de suministro, los planificadores pueden resolver con un solo clic incidencias en las 谩reas de planificaci贸n, fabricaci贸n y log铆stica que suelen durar varias horas.
• En RRHH, los l铆deres pueden establecer la mejor manera de resolver las necesidades de personal, al tiempo que los empleados pueden elegir de forma m谩s inteligente los beneficios que se adaptan a sus necesidades.
• En compras, los responsables de la toma de decisiones pueden identificar oportunidades de ahorro mediante la comparaci贸n con compa帽铆as similares y gestionar todo el ciclo de vida del personal externo.
• En experiencia del cliente, las organizaciones pueden convertir la interacci贸n con el cliente en oportunidades de venta con campa帽as, ofertas comerciales y flujos de trabajo de atenci贸n al cliente impulsados por la IA.
• En distintos sectores, 麻豆原创 est谩 colaborando con clientes para aplicar la IA en procesos verticales especializados, ayudando a las organizaciones en los 谩mbitos de fabricaci贸n, retail, comercio de materias primas y en industrias intensivas en activos a mejorar la toma de decisiones, automatizar acciones rutinarias y construir operaciones m谩s resilientes.

La plataforma que impulsa la IA empresarial en la que puedes confiar

麻豆原创 Business AI Platform proporciona a las organizaciones un lugar 煤nico para construir, contextualizar y gobernar la IA en entornos 麻豆原创 y de terceros. Con Joule Studio los usuarios empresariales y los desarrolladores pueden crear y ampliar capacidades y agentes a partir de flujos de trabajo que abarcan desde entornos sin c贸digo hasta programaci贸n profesional, con la posibilidad de elegir entre m谩s de 70 modelos de IA. 麻豆原创 Business Data Cloud y 麻豆原创 Knowledge Graph proporcionan a estos agentes una base de datos empresariales fiables y su contexto, lo que ayuda a las organizaciones a seleccionar el modelo m谩s adecuado para cada caso de uso y a gestionar mejor el valor y el consumo de la IA.

La gobernanza gestionada de 麻豆原创 ayuda a las organizaciones a escalar la IA con transparencia, responsabilidad y control. El AI Agent Hub en las soluciones 麻豆原创 LeanIX proporciona un inventario central de agentes empresariales, mientras la arquitectura de gobernanza de 麻豆原创, que cuenta con la certificaci贸n independiente ISO/IEC 42001, respalda los requisitos regulatorios, las autorizaciones establecidas y operaciones de IA auditables.

Para ayudar a las organizaciones a adoptar la IA a escala, el cat谩logo Business Transformation Management de 麻豆原创, incluyendo las soluciones 麻豆原创 Signavio, 麻豆原创 LeanIX y 麻豆原创 WalkMe, proporciona la cadena de herramientas para analizar procesos, gobernar aplicaciones y agentes e impulsar la adopci贸n a lo largo de toda la empresa.

麻豆原创 incorpora los pagos embebidos en Cloud ERP

麻豆原创 tambi茅n ha anunciado que se est谩 adentrando en el mercado de pagos con 麻豆原创 Pay, impulsado por Tereina, una compa帽铆a 麻豆原创. Embebido directamente en 麻豆原创 Cloud ERP, 麻豆原创 Pay ejecuta y reconcilia pagos dentro del mismo flujo de trabajo cuando vence una factura, reduciendo la gesti贸n manual de archivos y la dependencia de procesos externos, al tiempo que se proporciona a los clientes un mayor control.

Los partners ampl铆an el alcance del Negocio Aut贸nomo

麻豆原创 est谩 ampliando la Empresa Aut贸noma, m谩s all谩 del propio cat谩logo de aplicaciones de 麻豆原创, a trav茅s de nuevas alianzas que incorporan inteligencia especializada directamente en los procesos de trabajo de 麻豆原创.

Se ha creado una nueva alianza entre 麻豆原创 y Moody鈥檚 Corporation para integrar los datos de monitorizaci贸n de riesgo de proveedores de Moody鈥檚 en 麻豆原创 Ariba Supplier Lifecycle and Performance. Esto dota a los equipos de compras de informaci贸n continuamente actualizada sobre la salud financiera de los proveedores, su riesgo operativo y el estado de cumplimiento normativo en el momento de tomar la decisi贸n. Las organizaciones podr谩n pasar de realizar revisiones de riesgo peri贸dicas a disfrutar de una monitorizaci贸n continua, permitiendo a los Agentes Joule identificar se帽ales de riesgo del proveedor y ofrecer alternativas antes de que el problema afecte al negocio.

Se ha anunciado una ampliaci贸n de la colaboraci贸n con ORO Labs, que lleva la orquestaci贸n de los procesos de compras a los clientes de 麻豆原创 como una extensi贸n de sus soluciones. 麻豆原创 Ariba Procurement Orchestration by ORO Labs es una capa de orquestaci贸n dise帽ada espec铆ficamente para conectar de principio a fin los flujos de trabajo de compras en entornos empresariales heterog茅neos, ofreciendo a los usuarios de negocio una experiencia fluida para realizar solicitudes y acciones, y obtener visibilidad sobre todo el proceso.

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

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Bel茅n Mart铆nez Mill谩n, belen.martinez@sap.com Tel.: 91 456 72 00

Esta nota de prensa se ha elaborado con la ayuda de inteligencia artificial y ha sido revisada por el equipo editorial.

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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TechWolf ofrece a las empresas una visi贸n continuamente actualizada del trabajo que realizan sus empleados y de las competencias que poseen, utilizando un modelo de datos propio denominado 芦grafo contextual del trabajo禄. La adquisici贸n incorporar谩 este grafo contextual, junto con los modelos de IA de TechWolf y su equipo de investigaci贸n aplicada en IA, a 麻豆原创, lo que consolidar谩 la inteligencia laboral como un activo estrat茅gico de 麻豆原创. Se prev茅 que la operaci贸n se cierre en el cuarto trimestre de 2026, sujeta a las condiciones habituales de cierre, incluida la aprobaci贸n regulatoria. No se han revelado los t茅rminos del acuerdo.

TechWolf opera a partir de los sistemas de RR. HH. y empresariales existentes que conectan los clientes. Para ello, construye su modelo de la organizaci贸n en tres niveles: el trabajo en s铆 mismo, incluyendo las tareas propias de cada puesto; las competencias que poseen y aplican las personas; y el mercado laboral externo. Asimismo, lo compara con la estrategia empresarial del cliente, de modo que los responsables de la contrataci贸n, el reciclaje profesional y la reasignaci贸n de personal trabajen con una informaci贸n m谩s precisa.

Mediante este acuerdo, se espera que TechWolf se convierta en un n煤cleo inteligente de la cartera de 麻豆原创 SuccessFactors, respaldando la estrategia de la empresa en materia de talento e inteligencia laboral. En concreto, TechWolf impulsar谩 las estrategias de plantilla y talento en todo 麻豆原创 SuccessFactors, aportando un mapeo de competencias, planificaci贸n de la plantilla y redise帽o organizativo basados en el contexto de toda la 芦Empresa Aut贸noma禄. Una vez que se cierre la operaci贸n, TechWolf y 麻豆原创 unificar谩n los datos sobre competencias y trabajo para proporcionar informaci贸n a los responsables de RR. HH. y a los l铆deres empresariales, con el fin de orientar las decisiones sobre desarrollo, implementaci贸n y transformaci贸n de la plantilla.

鈥淓l grafo contextual propio de TechWolf para trabajo y competencias proporciona una capa base excelente para consultas de los agentes, relacionadas con la planificaci贸n del trabajo y las competencias, as铆 como la gesti贸n del talento鈥�, ha declarado Manoj Swaminathan, presidente y Chief product officer para 麻豆原创 Autonomous Suite y miembro del Extended Board de 麻豆原创 SE. 鈥淓sta capa base encaja perfectamente con nuestra estrategia. Hace m谩s eficiente el uso de tokens, reduce el coste de despliegue de agentes de la fuerza laboral y har谩 m谩s inteligente a Joule en escenarios de RRHH impulsados por la IA, como la contrataci贸n basada en competencias, la planificaci贸n de la fuerza laboral y el redise帽o de roles鈥�.

Los clientes en com煤n de 麻豆原创 y TechWolf que ya utilizan la tecnolog铆a est谩n obteniendo resultados cuantificables de la alianza entre ambas compa帽铆as. Sobre esa base, 麻豆原创 y TechWolf trabajar谩n en la innovaci贸n de un conjunto concreto de productos basados en IA para la optimizaci贸n de competencias y fuerza laboral, una vez que se cierre la operaci贸n. 麻豆原创 tiene previsto ampliar la integraci贸n de soluciones de TechWolf, ofreciendo a los clientes informaci贸n e inteligencia laboral m谩s valiosa para ayudar a las organizaciones en la planificaci贸n de la contrataci贸n, la movilidad interna y el reciclaje profesional.

鈥淥rganizaciones de todo el mundo est谩n intentando entender c贸mo la IA est谩 redefiniendo el trabajo y cu谩les ser谩n las necesidades de su plantilla como consecuencia de ello鈥�, ha declarado Andreas De Neve, CEO y cofundador de TechWolf. 鈥淗emos dedicado ocho a帽os a construir una base de conocimiento para responder a esas preguntas. Nuestra misi贸n siempre ha sido conectar competencias, tareas y trabajo para ayudar a los empleadores a resolver la transformaci贸n de la IA, y unirnos a 麻豆原创 nos permitir谩 llevar esa misi贸n a una mayor escala y a un contexto empresarial m谩s amplio. En esta nueva etapa planeamos construir una compa帽铆a de IA que sea un referente mundial鈥�.

Sujeta al cierre de la operaci贸n y a las consultas pertinentes, los actuales planes de 麻豆原创 para TechWolf son mantenerla como una entidad independiente bajo el liderazgo de su CEO, Andreas De Neve, con sede en Gante, y con oficinas en Londres, Nueva York y San Francisco, y que su plataforma siga estando disponible tanto para clientes como para empresas que no lo sean. J.P. Morgan ha actuado como asesor financiero exclusivo de TechWolf.

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Acerca de TechWolf

TechWolf es una empresa l铆der en inteligencia artificial aplicada que ayuda a las grandes empresas a comprender c贸mo la IA est谩 transformando el trabajo y qu茅 implica esto para su plantilla. Su plataforma a煤na competencias, trabajo e inteligencia de mercado en un 煤nico ; sus modelos de c贸digo abierto se han descargado m谩s de dos millones de veces. TechWolf es compatible con los sistemas que las empresas ya utilizan, incluidos 麻豆原创 SuccessFactors y aplicaciones ajenas a 麻豆原创, y se integra con herramientas y agentes de IA. Entre sus clientes se encuentran HSBC, el Grupo Atlas Copco, GSK, Ericsson, AMD, MetLife, PayPal y Booking.com. La empresa ofrece residencia de datos en la UE y EE. UU., cifrado est谩ndar, controles de acceso y certificaciones, entre las que se incluyen la ISO/IEC 42001 y la ISO/IEC 27001, que respaldan la gobernanza y la seguridad de la Ley de IA de la UE. M谩s informaci贸n en .

Acerca de 麻豆原创

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Marcus Winkler, +49 151 571 18 691, marcus.winkler@sap.com, CEST
Daniel Reinhardt, +49 151 168 10 157, , CEST
Hanna Heine, +49 152 552 36 605, hanna.heine@sap.com, CEST
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Reinhard De Milt, TechWolf, +32 498 495781, reinhard.demilt@techwolf.ai, CEST

Este comunicado de prensa fue creado con la ayuda de inteligencia artificial y ha sido revisado por el equipo editorial

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Madrid.- 麻豆原创 Espa帽a y Altim han anunciado que Pl谩sticos Durex, compa帽铆a industrial especializada en la fabricaci贸n de productos pl谩sticos, ha completado la migraci贸n de su plataforma tecnol贸gica a 麻豆原创 S/4HANA con el objetivo de modernizar sus operaciones, reducir la complejidad de su entorno tecnol贸gico y disponer de una base preparada para afrontar los retos del negocio durante los pr贸ximos a帽os.

La compa帽铆a, con una consolidada trayectoria internacional, utilizaba 麻豆原创 ECC como plataforma de gesti贸n de sus procesos de finanzas, compras, ventas, log铆stica y control de costes. Sin embargo, la proximidad del fin del mantenimiento est谩ndar de 麻豆原创 ECC, previsto para 2027, representaba una oportunidad para abordar la evoluci贸n tecnol贸gica con planificaci贸n y sin la presi贸n de una migraci贸n obligatoria de 煤ltima hora.

M谩s all谩 de responder a una necesidad tecnol贸gica, Pl谩sticos Durex concibi贸 este proyecto como una iniciativa estrat茅gica para modernizar su plataforma, simplificar los desarrollos a medida acumulados durante a帽os, mejorar la experiencia de usuario y sentar las bases para incorporar de forma progresiva nuevas capacidades de innovaci贸n, incluidas soluciones de inteligencia artificial como Joule y 麻豆原创 Business AI. Esas fueron las razones de que volviera a elegir la oferta de 麻豆原创.

Para llevar a cabo esta transformaci贸n, la compa帽铆a confi贸 en Altim como partner tecnol贸gico. La migraci贸n se planific贸 de forma que se pudieran conservar toda la parametrizaci贸n y los datos hist贸ricos del sistema, minimizando as铆 el impacto que el proceso podr铆a tener sobre la actividad diaria de la empresa. El proyecto, desarrollado durante nueve meses, divididos en tres ciclos, que culmin贸 con un completo plan de formaci贸n para usuarios que garantizara la gesti贸n del cambio.

Gracias a esta evoluci贸n tecnol贸gica, Pl谩sticos Durex dispone ahora de una plataforma m谩s moderna, sostenible y preparada para el futuro. Entre los principales beneficios destacan una nueva experiencia de usuario mediante 麻豆原创 Fiori, accesible desde cualquier dispositivo, que mejora la productividad y facilita la adopci贸n en toda la organizaci贸n; acceso a capacidades anal铆ticas en tiempo real sobre 麻豆原创 HANA; la reducci贸n de la deuda t茅cnica asociada a desarrollos personalizados y una plataforma preparada para incorporar de forma continua nuevas capacidades de innovaci贸n e inteligencia artificial.

芦Queremos agradecer la dedicaci贸n, profesionalidad e implicaci贸n que Altim ha demostrado para que la migraci贸n se realizara de una forma muy tranquila, sin situaciones de estr茅s ni interrupciones del servicio. Se trata de un proyecto t茅cnicamente complejo que ha puesto de manifiesto el conocimiento, los medios y la planificaci贸n que buscamos en nuestros colaboradores禄, se帽ala Fernando Oliva, director de Inform谩tica de Pl谩sticos Durex.

Para Irene Sagre, Head of Corporate Spain de 麻豆原创, 芦La modernizaci贸n del ERP es mucho m谩s que una mera actualizaci贸n tecnol贸gica. Supone dotar a las empresas de una base s贸lida sobre la que simplificar sus procesos, acceder a informaci贸n en tiempo real y prepararse para el futuro禄.

Por su parte, Nines Bueno, Gerente de Cuentas de Altim, afirma que 鈥淟a conversi贸n a 麻豆原创 S/4HANA es uno de los retos de transformaci贸n a los que se enfrentan todos los clientes, y desde altim aportamos el conocimiento tanto t茅cnico como de negocio, para ayudar a conseguir los objetivos estrat茅gicos de compa帽铆a鈥�.

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Madrid 麻豆原创 celebra los d铆as 15, 16 y 17 de septiembre en Madrid 麻豆原创 Agent Ready, una iniciativa desarrollada en Espa帽a junto a Inetum, SEIDOR e Indra Group para acercar la IA ag茅ntica a casos de uso empresariales concretos y acelerar su adopci贸n. Espa帽a es el primer pa铆s en poner en marcha esta iniciativa, que posteriormente se replicar谩 en otros mercados de EMEA.

Durante tres jornadas, los partners presentar谩n a sus clientes agentes de IA desarrollados en Espa帽a para responder a necesidades reales de negocio y mostrar c贸mo esta tecnolog铆a puede pasar de la experimentaci贸n a su aplicaci贸n en procesos empresariales.

麻豆原创 Agent Ready se enmarca en la visi贸n de 麻豆原创 de la Empresa Aut贸noma, en la que personas y agentes de IA trabajan conjuntamente y la inteligencia artificial puede intervenir en procesos completos, apoy谩ndose en el contexto empresarial, datos fiables y marcos de seguridad y gobernanza. Para impulsar este ecosistema, 麻豆原创 anunci贸 este a帽o una inversi贸n de 100 millonesde euros destinada a apoyar a sus partners en el desarrollo y despliegue de asistentes y agentes de IA.

鈥淟a apuesta de 麻豆原创 por la coinnovaci贸n con su ecosistema cobra m谩s importancia que nunca con la visi贸n de la Empresa Aut贸noma. El conocimiento sectorial y de negocio de nuestros partners es esencial para poder desarrollar agentes que respondan a necesidades reales de las empresas y generen valor en sus procesos. Nos sentimos especialmente orgullosos de que esta iniciativa haya germinado en Espa帽a鈥�, se帽ala Paula Vidal, directora de Canal de 麻豆原创 para el Sur de Europa.

Inetum

Inetum ha presentado tres soluciones en Retail y Gran Consumo (CPG):

• Agente de optimizaci贸n de promociones en Retail: analiza resultados hist贸ricos, el comportamiento real de los clientes y las variables del mercado- incluidas promociones de la competencia- para generar recomendaciones autom谩ticas que mejoran la rentabilidad, el abastecimiento en lineales y la velocidad de decisi贸n comercial.
• Agente de anticipaci贸n de riesgos en CPG: detecta de forma precoz cualquier evento global o local que pueda poner en riesgo el suministro de materiales o la capacidad de producci贸n. Ante una incidencia detectada, eval煤a el impacto financiero y operativo, identifica los productos afectados y propone de inmediato alternativas viables para minimizar los riesgos y cumplir los compromisos adquiridos con los clientes.
• Contract Pulse: negociaci贸n con proveedores: eval煤a los acuerdos hist贸ricos, las condiciones comerciales vigentes y las propuestas entrantes de los proveedores para calcular con precisi贸n su impacto econ贸mico e identificar los mejores escenarios de negociaci贸n. Supervisa el cumplimiento contractual a largo plazo y almacena el conocimiento estrat茅gico generado garantizando trazabilidad absoluta, total transparencia y control sobre las decisiones de compra.

SEIDOR

SEIDOR presenta tres agentes enfocados a gesti贸n financiera, producci贸n y compras:

• Agente de gesti贸n financiera: aplica IA al contexto de negocio para identificar oportunidades de mejora y favorecer una gesti贸n m谩s 谩gil y eficiente del capital circulante.
• Agente de producci贸n: apoya una gesti贸n m谩s anticipativa de la actividad productiva, ayudando a los equipos a identificar riesgos y mejorar la capacidad de respuesta ante situaciones que puedan afectar a la operaci贸n.
• Agente de gesti贸n de compras: aplica IA a procesos comerciales y de aprovisionamiento para gestionar las oportunidades con mayor agilidad, consistencia y orientaci贸n a negocio.

Indra Group

Indra Group presenta tres agentes, dos de ellos ya en uso en cliente:

Del agente IA a la Empresa Aut贸noma

• MABI (Model for Adoption of Business AI): familia de agentes dise帽ada para gobernar la adopci贸n de 麻豆原创 Business AI. En su primera aplicaci贸n para 麻豆原创 BW y 麻豆原创 BPC, analiza el uso, las dependencias, la complejidad t茅cnica y el valor de negocio de los activos existentes para recomendar la estrategia 贸ptima de evoluci贸n: migraci贸n a 麻豆原创 Business Data Cloud, mejora con 麻豆原创 Business AI, redise帽o o retirada, y genera una hoja de ruta priorizada. Reduce hasta un 50% el tiempo de diagn贸stico y automatiza m谩s del 35% de determinadas actividades de migraci贸n.
• Agente de optimizaci贸n de gesti贸n fiscal: integrador enSIGEFI, soluci贸n de gesti贸n fiscal de Indra Group, permite consultar y analizar informaci贸n fiscal, detectar incidencias, realizar an谩lisis predictivos del pago de impuestos y ejecutar determinadas acciones en S/4HANA. Reduce hasta un 60% el tiempo de b煤squeda de informaci贸n fiscal, un 80% el de revisi贸n de declaraciones y alertas, y 100% en consultas a gu铆as y soporte interno.
• Departamento de Administraci贸n Aut贸nomo para ENCE: tres agentes de IA que automatizan la gesti贸n de facturas, el alta de proveedores o las reclamaciones, mientras las personas supervisan y toman las decisiones. Ha conseguido reducir un 45% los costes administrativos entre 2018 y 2026, alcanzar un 85% de reconocimiento autom谩tico y un 98% de precisi贸n en la extracci贸n de datos.

Del agente IA a la Empresa Aut贸noma

Cada jornada se completa con un panel de expertos con la participaci贸n de Jorge P茅rez, director de Plataforma Tecnol贸gica y Datos e Inteligencia Artificial para el Sur de Europa de 麻豆原创, y Paula Vidal, directora de Canal de 麻豆原创 para el Sur de Europa.

Con 麻豆原创 Agent Ready, 麻豆原创, Inetum, SEIDOR e Indra Group demuestran desde Espa帽a c贸mo la colaboraci贸n entre tecnolog铆a, conocimiento de negocio y experiencia sectorial puede convertir la IA ag茅ntica en soluciones aplicables a las operaciones reales de las empresas.

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El acuerdo, que concluy贸 a finales de 2025, supone un paso significativo en la migraci贸n del entorno 麻豆原创 de Nokia hacia el modelo RISE with 麻豆原创. Al adoptar la metodolog铆a RISE with 麻豆原创, Nokia seguir谩 un enfoque estructurado e integral para migrar su entorno ERP, que abarca procesos, datos, aplicaciones y modelos operativos, al tiempo que obtiene acceso continuo a la innovaci贸n y a las capacidades de IA integradas que ofrece la cartera de ERP en la nube de 麻豆原创.

Nokia ha seleccionado Microsoft Azure como la plataforma en la nube para esta transformaci贸n, ya que proporciona la escala global, la seguridad y el rendimiento necesarios para dar soporte a las cargas de trabajo m谩s cr铆ticas para el negocio de la compa帽铆a.

鈥淟a decisi贸n de Nokia refleja un claro compromiso con la transformaci贸n impulsada por el negocio鈥�, afirm贸 Manos Raptopoulos, presidente global de Customer Success para Europa, APAC, Oriente Medio y 脕frica, y miembro del Consejo Ampliado de 麻豆原创 SE. 鈥淟a metodolog铆a RISE with 麻豆原创 proporciona a Nokia una hoja de ruta estructurada, un conjunto integrado de herramientas y acceso continuo a la innovaci贸n. Permite a la empresa modernizar su entorno ERP al tiempo que mantiene un 鈥渃lean core鈥� y construye una base s贸lida para la IA empresarial鈥�.

Un enfoque estructurado para la transformaci贸n del ERP

RISE with 麻豆原创 est谩 dise帽ado como un marco integral de transformaci贸n empresarial, m谩s que como una soluci贸n puntual. Combina una metodolog铆a de transformaci贸n estandarizada, herramientas integradas y asesoramiento de expertos para ayudar a las organizaciones a pasar de entornos ERP heredados a RISE with 麻豆原创.

麻豆原创 se encargar谩 de operar y gestionar el entorno de software 麻豆原创 S/4HANA en la nube, lo que permitir谩 a Nokia dejar de centrarse en la gesti贸n de la infraestructura para hacerlo en los resultados empresariales. Este enfoque favorece la estandarizaci贸n de procesos, la simplificaci贸n operativa y la innovaci贸n continua, en lugar de limitarse a una migraci贸n puntual del sistema.

Nokia ha emprendido un proceso de transformaci贸n empresarial y t茅cnica con su entorno de software 麻豆原创 S/4HANA de 煤ltima generaci贸n, que abarca las finanzas y las capacidades log铆sticas clave, con el respaldo de las soluciones y aplicaciones de 麻豆原创. Entre ellas se incluyen 麻豆原创 S/4HANA para la gesti贸n financiera centralizada, 麻豆原创 Master Data Governance, 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Global Trade Services y 麻豆原创 S/4HANA Cloud para ATP avanzado. Las funcionalidades basadas en inteligencia artificial integradas en las aplicaciones en la nube de 麻豆原创 se ir谩n adoptando progresivamente como parte de este proceso de transformaci贸n.

鈥淓ste acuerdo se suma a nuestra colaboraci贸n actual con 麻豆原创 y Microsoft y respalda el objetivo de Nokia de garantizar la seguridad en la gesti贸n de nuestras operaciones empresariales clave鈥�, afirm贸 Marek O膷kay, vicepresidente y director global de Adquisiciones de TI y Gesti贸n de Proveedores de Nokia. 鈥淎l aplicar la metodolog铆a RISE with 麻豆原创 en Microsoft Azure, estamos consolidando un camino estructurado y preparado para el futuro que impulse el crecimiento empresarial, un enfoque que simplifica nuestro entorno ERP, permite la innovaci贸n continua y refuerza nuestro compromiso con los procesos impulsados por la inteligencia artificial鈥�.

Microsoft Azure como base en la nube

Microsoft Azure actuar谩 como la plataforma cloud para el camino 芦RISE with 麻豆原创禄 de Nokia, en consonancia con la estrategia general de Nokia en materia de nube y datos. Nokia ya gestiona parte de su entorno 麻豆原创 en Azure, y se espera que la consolidaci贸n de las cargas de trabajo en una 煤nica plataforma a hiperescala aporte ventajas en cuanto a rendimiento, seguridad, latencia y resiliencia operativa.

Como parte del acuerdo, Microsoft colaborar谩 estrechamente con 麻豆原创 y Nokia a lo largo de toda la transformaci贸n, prestando apoyo a las actividades de migraci贸n y a la optimizaci贸n continua.

鈥淓sta colaboraci贸n demuestra c贸mo las plataformas en la nube, las aplicaciones empresariales y la inteligencia artificial pueden combinarse para respaldar transformaciones empresariales complejas y globales鈥�, afirm贸 Joacim Damgard, vicepresidente corporativo de Microsoft para el norte de Europa. 鈥淎l ejecutar 麻豆原创 S/4HANA en Azure dentro del proceso de implementaci贸n de RISE with 麻豆原创, Nokia est谩 creando una base escalable y segura para la innovaci贸n continua鈥�.

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Madrid.- 麻豆原创 Espa帽a y Altim han anunciado que Pan Milagros, compa帽铆a familiar espa帽ola especializada en panader铆a industrial, ha evolucionado su plataforma tecnol贸gica a 麻豆原创 S/4HANA con el objetivo de preparar su operativa para una nueva etapa de crecimiento.

Con una facturaci贸n cercana a los 80 millones de euros y una plantilla de alrededor de 250 personas, la compa帽铆a, que atesora m谩s de un siglo de historia, afrontaba un momento clave en la evoluci贸n de su negocio: necesitaba una plataforma capaz de acompa帽ar su crecimiento futuro, reforzar la trazabilidad fina en un sector tan exigente como el alimentario y mejorar la capacidad de an谩lisis y toma de decisiones en tiempo real.

Pan Milagros era usuaria de 麻豆原创 ECC desde 2015, una soluci贸n que hab铆a aportado robustez y estabilidad durante a帽os, pero que empezaba a quedarse limitada ante las nuevas necesidades del negocio. La evoluci贸n de la compa帽铆a exig铆a mayor agilidad operativa, acceso a informaci贸n en tiempo real, movilidad y una arquitectura tecnol贸gica preparada para incorporar nuevas capacidades en el futuro.

Para este proyecto, la compa帽铆a volvi贸 a confiar en Altim, responsable del despliegue anterior y con la que manten铆a una relaci贸n consolidada, por su amplia experiencia y conocimiento en 麻豆原创, as铆 como por su compromiso con el cumplimiento de los plazos.

En cuanto a la plataforma tecnol贸gica apost贸 por 麻豆原创 S/4HANA para mantener la robustez, al tiempo que dispon铆a de un entorno m谩s 谩gil, escalable y preparado para el futuro. El proyecto incluy贸, adem谩s, la base de datos 麻豆原创 HANA, que ha permitido mejorar significativamente la velocidad de procesamiento de datos y transacciones, facilitando el acceso a informaci贸n en tiempo real y una toma de decisiones m谩s r谩pida y eficiente; as铆 como la capa de experiencia de usuario 麻豆原创 Fiori, que ha incorporado la movilidad, de forma que el equipo directivo puede consultar desde cualquier dispositivo informaci贸n clave sobre producci贸n, fabricaci贸n o stock y 听reaccionar as铆 con mayor rapidez ante cualquier incidencia o necesidad operativa.

La migraci贸n tambi茅n ha reforzado la trazabilidad por lote, un aspecto cr铆tico en la industria alimentaria, y ha contribuido a automatizar procesos, reduciendo costes operativos, liberando recursos y mejorando la eficiencia global de la operaci贸n.

鈥淟a migraci贸n a 麻豆原创 S/4HANA ha sido un paso estrat茅gico clave para Pan Milagros. Gracias a la colaboraci贸n con Altim y 麻豆原创, hemos llevado a cabo esta transformaci贸n de forma fluida, cumpliendo plazos y con un impacto m铆nimo en el negocio. Hoy disponemos de una soluci贸n avanzada, escalable y segura que mejora la eficiencia de nuestros procesos y nos posiciona con ventaja frente a la competencia鈥�, ha se帽alado Enrique Garc铆a, director general de Pan Milagros.

Para Irene Sagre, Head of Corporate Spain en 麻豆原创, 鈥� Es un orgullo acompa帽ar a las empresas espa帽olas en sus procesos de evoluci贸n y crecimiento. En 麻豆原创 trabajamos para proporcionar a las organizaciones una base tecnol贸gica s贸lida, flexible y preparada para el futuro, que les permita ganar agilidad, impulsar la innovaci贸n y afrontar con garant铆as los pr贸ximos retos de su negocio鈥�.

Seg煤n Antonio Espejo, Gerente de Cuentas de Altim, 鈥淓l proyecto se ejecut贸 en plazo y forma y su puesta en productivo se realiz贸 en un fin de semana, sin impacto en la operativa diaria de la compa帽铆a: se mantuvo la continuidad de la actividad industrial, sin que se registraran incidencias ni interrupciones, una cuesti贸n especialmente cr铆tica para una compa帽铆a con producci贸n diaria en sus diferentes plantas y que fue posible gracias a la involucraci贸n de la direcci贸n de Pan Milagros y Altim, trabajando en todo momento como un equipo 煤nico e integrado en todos sus miembros鈥�.

Ahora, Pan Milagros tiene la seguridad de disponer de una plataforma s贸lida y escalable, preparada para acompa帽ar su crecimiento en los pr贸ximos a帽os, y facilitar la incorporaci贸n de nuevas tecnolog铆as seg煤n evolucionen las necesidades del negocio.

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听Acerca de Altim

Altim, compa帽铆a de Telef贸nica, es una consultora tecnol贸gica Gold Partner de 麻豆原创 con 25 a帽os de trayectoria liderando procesos de transformaci贸n digital.

La consultora ha acompa帽ado a m谩s de 300 empresas de todas las industrias en su proceso de transformaci贸n y digitalizaci贸n de su negocio alcanzando as铆 una mayor eficiencia en sus procesos y un mayor control a la hora de tomar decisiones r谩pidas ante los constantes cambios y disrupciones del mercado. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar

Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

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Este enfoque permite a la compa帽铆a escalar los casos de uso de la IA en toda la organizaci贸n, acelerar la toma de decisiones y generar un impacto operativo cuantificable. Al combinar una base de datos gobernada con la soluci贸n Joule, Ericsson est谩 construyendo la arquitectura empresarial necesaria para que la IA sea fiable, reproducible y escalable en todas sus operaciones globales.

Ericsson, que celebra este a帽o su 150潞 aniversario, proporciona infraestructura de redes m贸viles en 180 pa铆ses y m谩s del 40 % del tr谩fico m贸vil mundial pasa por sus redes. A medida que la IA se convierte en un elemento central tanto de su hoja de ruta tecnol贸gica como de la forma en que gestiona el negocio, Ericsson ha priorizado la creaci贸n de una base de datos s贸lida y gobernada que respalde una IA escalable y fiable.

鈥淐uando se escala la IA, deja de ser un problema de inteligencia artificial y pasa a ser un problema de datos鈥�, ha se帽alado Esra Kocat眉rk Norell, vicepresidenta de Experiencia de Cliente y TI Corporativa de Ericsson. 鈥淧or eso invertimos desde el principio en una business data fabric. Con 麻豆原创 Business Data Cloud podemos definir una sola vez el significado de los datos 鈥攄esde los ingresos hasta las estructuras de mercado y las reglas de acceso鈥� y aplicarlo de forma coherente en toda la empresa. Eso es lo que nos permite escalar la IA de una manera confiable, repetible y capaz de generar valor empresarial real鈥�.

En el n煤cleo del enfoque de Ericsson, se encuentra una arquitectura de datos federada que permite que los datos permanezcan en sus ubicaciones mientras se gestionan de forma centralizada la sem谩ntica empresarial, la gobernanza y las pol铆ticas de ciclo de vida. Esto reduce la duplicaci贸n, simplifica la integraci贸n y garantiza que se puedan aplicar definiciones empresariales coherentes tanto en entornos de software 麻豆原创 como en entornos no 麻豆原创.

Al centrarse en casos de uso de alto impacto y organizarse en torno a procesos de negocio de extremo a extremo en lugar de soluciones aisladas, Ericsson ha pasado de los proyectos piloto para avanzar hacia una implementaci贸n a gran escala. Hoy en d铆a, m谩s de 85.000 usuarios utilizan Joule unificado, con el respaldo de un s贸lido patrocinio ejecutivo y un marco de gobernanza firme.

Ericsson est谩 avanzando en su transformaci贸n desde dos frentes paralelos. El primero es la modernizaci贸n, que incluye su transici贸n al viaje RISE with 麻豆原创, el uso de extensiones en paralelo en 麻豆原创 Business Technology Platform y un enfoque clean core (n煤cleo limpio) que permite una innovaci贸n m谩s r谩pida sin alterar su columna vertebral de ERP. El segundo es lo que la empresa define como 鈥渋nnovar y transformar鈥�, centrado en extraer valor empresarial tangible de los datos y la IA para mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia y habilitar nuevas formas de creaci贸n de valor.

麻豆原创 y Ericsson tambi茅n colaboran en iniciativas conjuntas de innovaci贸n en materia de IA. Un ejemplo es una capacidad inteligente de recomendaci贸n de objetivos desarrollada dentro de la cartera 麻豆原创 SuccessFactors. La soluci贸n genera objetivos contextualizados y alineados con el negocio para los empleados, mejorando la ejecuci贸n y reduciendo la carga administrativa. Esta capacidad se est谩 ampliando actualmente a una escala m谩s amplia, demostrando c贸mo la innovaci贸n conjunta puede generar valor m谩s all谩 de una 煤nica organizaci贸n.

鈥淓l enfoque de Ericsson muestra c贸mo las empresas l铆deres est谩n pasando de la experimentaci贸n con la IA a la ejecuci贸n, centr谩ndose en los datos, la gobernanza y el contexto empresarial鈥�, explica Manos Raptopoulos, presidente global de Customer Success para Europa, APAC, Oriente Medio y 脕frica en 麻豆原创 SE. 鈥淛untos, estamos ayudando a las organizaciones a aprovechar todo el potencial de la IA a gran escala鈥�.

De cara al futuro, Ericsson espera que su estructura de datos empresariales d茅 soporte a escenarios de IA cada vez m谩s avanzados, incluyendo la toma de decisiones automatizada, la mejora de la productividad y nuevos modelos de negocio digitales, al tiempo que sigue reforzando la experiencia del cliente en el sector de las telecomunicaciones en r谩pida evoluci贸n.

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Contacto Prensa:听Bel茅n Mart铆nez Mill谩n (belen.martinez@sap.com)听Tel.: 91 456 72 20

Este documento contiene declaraciones prospectivas, que son predicciones, proyecciones u otras declaraciones sobre acontecimientos futuros. Estas declaraciones se basan en expectativas, previsiones y suposiciones actuales que est谩n sujetas a riesgos e incertidumbres que podr铆an provocar que los resultados y consecuencias reales difieran sustancialmente. Puede encontrar informaci贸n adicional sobre estos riesgos e incertidumbres en nuestros documentos presentados ante la Comisi贸n de Bolsa y Valores, incluyendo, entre otros, la secci贸n de factores de riesgo del Informe Anual 2024 de 麻豆原创 en el Formulario 20-F.
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