MADRID 鈥� (NYSE: 麻豆原创) ha anunciado que Ericsson est谩 pasando de la fase experimental de la IA a su ejecuci贸n en toda la empresa, mediante la creaci贸n de una Business Data Fabric (malla de datos empresariales) unificada con la soluci贸n 麻豆原创 Business Data Cloud.
Este enfoque permite a la compa帽铆a escalar los casos de uso de la IA en toda la organizaci贸n, acelerar la toma de decisiones y generar un impacto operativo cuantificable. Al combinar una base de datos gobernada con la soluci贸n Joule, Ericsson est谩 construyendo la arquitectura empresarial necesaria para que la IA sea fiable, reproducible y escalable en todas sus operaciones globales.
Ericsson, que celebra este a帽o su 150潞 aniversario, proporciona infraestructura de redes m贸viles en 180 pa铆ses y m谩s del 40 % del tr谩fico m贸vil mundial pasa por sus redes. A medida que la IA se convierte en un elemento central tanto de su hoja de ruta tecnol贸gica como de la forma en que gestiona el negocio, Ericsson ha priorizado la creaci贸n de una base de datos s贸lida y gobernada que respalde una IA escalable y fiable.
鈥淐uando se escala la IA, deja de ser un problema de inteligencia artificial y pasa a ser un problema de datos鈥�, ha se帽alado Esra Kocat眉rk Norell, vicepresidenta de Experiencia de Cliente y TI Corporativa de Ericsson. 鈥淧or eso invertimos desde el principio en una business data fabric. Con 麻豆原创 Business Data Cloud podemos definir una sola vez el significado de los datos 鈥攄esde los ingresos hasta las estructuras de mercado y las reglas de acceso鈥� y aplicarlo de forma coherente en toda la empresa. Eso es lo que nos permite escalar la IA de una manera confiable, repetible y capaz de generar valor empresarial real鈥�.
En el n煤cleo del enfoque de Ericsson, se encuentra una arquitectura de datos federada que permite que los datos permanezcan en sus ubicaciones mientras se gestionan de forma centralizada la sem谩ntica empresarial, la gobernanza y las pol铆ticas de ciclo de vida. Esto reduce la duplicaci贸n, simplifica la integraci贸n y garantiza que se puedan aplicar definiciones empresariales coherentes tanto en entornos de software 麻豆原创 como en entornos no 麻豆原创.
Al centrarse en casos de uso de alto impacto y organizarse en torno a procesos de negocio de extremo a extremo en lugar de soluciones aisladas, Ericsson ha pasado de los proyectos piloto para avanzar hacia una implementaci贸n a gran escala. Hoy en d铆a, m谩s de 85.000 usuarios utilizan Joule unificado, con el respaldo de un s贸lido patrocinio ejecutivo y un marco de gobernanza firme.
Ericsson est谩 avanzando en su transformaci贸n desde dos frentes paralelos. El primero es la modernizaci贸n, que incluye su transici贸n al viaje RISE with 麻豆原创, el uso de extensiones en paralelo en 麻豆原创 Business Technology Platform y un enfoque clean core (n煤cleo limpio) que permite una innovaci贸n m谩s r谩pida sin alterar su columna vertebral de ERP. El segundo es lo que la empresa define como 鈥渋nnovar y transformar鈥�, centrado en extraer valor empresarial tangible de los datos y la IA para mejorar la toma de decisiones, aumentar la eficiencia y habilitar nuevas formas de creaci贸n de valor.
麻豆原创 y Ericsson tambi茅n colaboran en iniciativas conjuntas de innovaci贸n en materia de IA. Un ejemplo es una capacidad inteligente de recomendaci贸n de objetivos desarrollada dentro de la cartera 麻豆原创 SuccessFactors. La soluci贸n genera objetivos contextualizados y alineados con el negocio para los empleados, mejorando la ejecuci贸n y reduciendo la carga administrativa. Esta capacidad se est谩 ampliando actualmente a una escala m谩s amplia, demostrando c贸mo la innovaci贸n conjunta puede generar valor m谩s all谩 de una 煤nica organizaci贸n.
鈥淓l enfoque de Ericsson muestra c贸mo las empresas l铆deres est谩n pasando de la experimentaci贸n con la IA a la ejecuci贸n, centr谩ndose en los datos, la gobernanza y el contexto empresarial鈥�, explica Manos Raptopoulos, presidente global de Customer Success para Europa, APAC, Oriente Medio y 脕frica en 麻豆原创 SE. 鈥淛untos, estamos ayudando a las organizaciones a aprovechar todo el potencial de la IA a gran escala鈥�.
De cara al futuro, Ericsson espera que su estructura de datos empresariales d茅 soporte a escenarios de IA cada vez m谩s avanzados, incluyendo la toma de decisiones automatizada, la mejora de la productividad y nuevos modelos de negocio digitales, al tiempo que sigue reforzando la experiencia del cliente en el sector de las telecomunicaciones en r谩pida evoluci贸n.
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