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麻豆原创 reinventa la IA empresarial con asistentes basados en roles en Joule, que coordinan a los agentes de todas las l铆neas de negocio


LAS VEGAS, .- En su evento 麻豆原创 Connect, (NYSE: 麻豆原创) muestra hoy c贸mo la integraci贸n fluida de inteligencia artificial, datos y aplicaciones est谩 generando un valor empresarial sin precedentes.

Estos avances de 麻豆原创 鈥攊ncluyendo una nueva red de asistentes basados en roles en Joule, que colaboran con los seres humanos para mejorar el rendimiento, un ecosistema de datos en expansi贸n que ofrece informaci贸n m谩s profunda, y un software de cadena de suministro capaz de anticipar interrupciones鈥 est谩n revolucionando una vez m谩s la forma de hacer negocios.

鈥淧ara poder prosperar en un entorno en el que la volatilidad es la nueva normalidad, las empresas necesitan algo m谩s que un conjunto inconexo de aplicaciones punteras鈥, afirma Muhammad Alam, miembro del Consejo Ejecutivo de 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product & Engineering. 鈥淟os anuncios de hoy demuestran la potencia de 麻豆原创 Business Suite, donde la inteligencia artificial, los datos y las aplicaciones se integran en una experiencia que impulsa decisiones m谩s inteligentes, una ejecuci贸n m谩s r谩pida y una transformaci贸n escalable鈥.

IA que colabora con las personas

麻豆原创 presenta la siguiente etapa de Joule como la fuerza de IA en el centro de la creaci贸n de valor de 麻豆原创 Business Suite. Aprovechando las aplicaciones y los datos de 麻豆原创 Business Suite, la compa帽铆a introduce una nueva generaci贸n de asistentes conscientes del rol en Joule. Cada asistente est谩 dise帽ado para colaborar con un ser humano en su funci贸n empresarial espec铆fica. Los asistentes de Joule recurren a los agentes adecuados para cada tarea, configur谩ndolos, coordin谩ndolos y gestion谩ndolos para que los seres humanos puedan centrarse en alcanzar nuevos niveles de conocimiento y productividad.

Los asistentes de Joule cuentan con el respaldo de una biblioteca cada vez m谩s amplia de agentes Joule especializados, dise帽ados para ayudar a ejecutar flujos de trabajo complejos dentro de una funci贸n espec铆fica. Por ejemplo, un asistente de gesti贸n de personal coordina un equipo de agentes especializados, incluido el nuevo agente de inteligencia de personal, que ayuda a detectar y resolver problemas como anomal铆as en la remuneraci贸n, con el fin de apoyar a los gerentes en su labor de mejora del rendimiento.

Un nuevo asistente de planificaci贸n financiera contar谩 con la ayuda de un grupo de agentes expertos, incluido el nuevo agente de gesti贸n de efectivo, que optimiza el flujo de caja y mejora los rendimientos de los intereses, para ayudar a los profesionales de las finanzas a impulsar la eficiencia. Esta nueva gama de asistentes de IA conscientes de su rol no solo se asocia con las personas para elevar el rendimiento en sus l铆neas de negocio, sino que tambi茅n trabajan conjuntamente entre funciones empresariales para resolver problemas complejos a nivel organizacional.

Datos que rompen fronteras

Los datos son el motor del poder transformador de la inteligencia artificial, pero a menudo est谩n aislados en sistemas distintos. En 麻豆原创 Connect, estamos eliminando esas barreras con 麻豆原创 Business Data Cloud Connect. 麻豆原创 BDC Connect vincula de forma segura 麻豆原创 BDC con plataformas de partners, permitiendo un flujo bidireccional de productos de datos listos para el negocio a trav茅s de fronteras organizativas y tecnol贸gicas.

Gracias al intercambio sin copias (zero-copy sharing), los datos permanecen de forma segura en los sistemas 麻豆原创, pero siguen siendo accesibles al instante desde las plataformas de datos existentes de los clientes, preservando el contexto empresarial sin necesidad de realizar duplicaciones costosas. cuandoultado: menos silos, procesos m谩s simples, sin duplicaciones 鈥 solo productos de datos fiables y disponibles d贸nde y cu谩ndo se necesitan.

麻豆原创 tambi茅n ha anunciado que Databricks y Google Cloud son los primeros partners habilitados para 麻豆原创 BDC Connect, y que pronto les seguir谩n otros. Tal y como se anunci贸 en febrero de 2025, 麻豆原创 Databricks se mantiene como un servicio de datos dentro de 麻豆原创 Business Data Cloud, y 麻豆原创 BDC Connect ampl铆a sus ventajas a un ecosistema de datos abierto. Estas alianzas proporcionan a los clientes un acceso m谩s r谩pido a los productos de datos para an谩lisis e inteligencia artificial, lo que ayuda a los equipos a pasar de los datos sin procesar a los resultados empresariales en tiempo real con mayor rapidez y simplicidad.

Aplicaciones que convierten los datos en acciones

En el centro de la propuesta de valor 煤nica de 麻豆原创 se encuentran las aplicaciones empresariales en las que se generan los datos y se experimentan conocimientos impulsados por la inteligencia artificial. 麻豆原创 Supply Chain Orchestration es una nueva soluci贸n nativa de inteligencia artificial que combina el poder de Joule con un grafo de conocimiento en vivo para detectar riesgos en tiempo real en varios proveedores y coordinar una respuesta conjunta, lo que ayuda a los clientes a reducir costes y mantener el flujo de las cadenas de suministro. 麻豆原创 Engagement Cloud, una nueva soluci贸n de experiencia del cliente, utiliza un contexto cr铆tico para el negocio con el fin de personalizar las interacciones entre clientes, proveedores y otros actores clave. Y la nueva generaci贸n de la suite de compras 麻豆原创 Ariba destaca como una soluci贸n IA nativa, que aporta inteligencia a cada etapa de la gesti贸n del gasto, desde la b煤squeda de proveedores hasta la interacci贸n con ellos.

En conjunto, estas innovaciones de 麻豆原创 Business Suite marcan el inicio de una nueva era impulsada por inteligencia artificial, datos y aplicaciones que se refuerzan mutuamente, y que aportan inteligencia, velocidad y resiliencia.

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Acerca de 麻豆原创

Como l铆der mundial en aplicaciones de negocio e IA empresarial, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) se sit煤a en el nexo entre negocio y tecnolog铆a. Durante m谩s de 50 a帽os, las organizaciones han confiado en 麻豆原创 para sacar lo mejor de s铆 mismas uniendo operaciones cr铆ticas para el negocio que abarcan finanzas, compras, RRHH, cadena de suministro y experiencia del cliente. Para m谩s informaci贸n, puedes visitar .

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