Customers Can Harness Their Business Data in Cloud Solutions from 麻豆原创 Using Customized LLMs Models Deployed With NVIDIA AI Foundry Services and New NVIDIA NIM Microservices听
WALLDORF and SANTA CLARA, Calif. 鈥� (NYSE: 麻豆原创) and (NASDAQ: NVDA) today announced a partnership expansion focused on accelerating enterprise customers鈥� ability to harness the transformative power of data and generative AI across 麻豆原创鈥檚 portfolio of cloud solutions and applications.
The companies are collaborating to build and deliver 麻豆原创 Business AI, including scalable, business-specific generative AI capabilities inside the Joule copilot from 麻豆原创 and across 麻豆原创鈥檚 portfolio of cloud solutions and applications 鈥� all of which are underpinned by the 麻豆原创 generative AI hub. The generative AI hub facilitates relevant, reliable and responsible business AI and provides instant access to a broad range of large language models (LLMs).
As part of 麻豆原创鈥檚 ongoing initiative to build generative AI directly into the applications that power the world鈥檚 businesses, the partnership aims to help customers adopt generative AI capabilities at scale across their organizations. 麻豆原创 will use to fine-tune LLMs for domain-specific scenarios and deploy applications with new 鈩� microservices. 麻豆原创 and NVIDIA plan to make the new integrated capabilities available by the end of 2024.
鈥淓nterprise customers want to leverage state-of-the-art technology that delivers real business value,鈥� said Christian Klein, CEO and Member of the Executive Board of 麻豆原创 SE. 鈥淪trategic technology partnerships, like the one between 麻豆原创 and NVIDIA, are at the core of our strategy to invest in technology that maximizes the potential and opportunity of AI for business. NVIDIA鈥檚 expertise in delivering AI capabilities at scale will help 麻豆原创 accelerate the pace of transformation and better serve our customers in the cloud.鈥�
鈥溌槎乖� is sitting on a gold mine of enterprise data that can be transformed into custom generative AI agents to help customers automate their businesses,鈥� said Jensen Huang, founder and CEO of NVIDIA. 鈥淭ogether, NVIDIA and 麻豆原创 will bring custom generative AI to the thousands of enterprises around the world that rely on 麻豆原创 to power their operations.鈥�
Harnessing Business Data and Generative AI to Advance Customer Insights
麻豆原创 and NVIDIA plan to collaborate to integrate generative AI into cloud solutions from 麻豆原创, which include the latest release of the 麻豆原创 Datasphere solution, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) and RISE with 麻豆原创.
麻豆原创 plans to build additional generative AI capabilities within 麻豆原创 BTP using NVIDIA鈥檚 generative AI foundry service, featuring AI supercomputing, software and NVIDIA AI Foundation models. These new capabilities are designed to be the basis of 麻豆原创鈥檚 development and deployment of generative AI for customers and is expected to be accessible in the generative AI hub in 麻豆原创 AI Core and 麻豆原创 Datasphere.
Additional generative AI initiatives include:
- New capabilities for the Joule copilot: Joule can leverage (RAG) capabilities built by NVIDIA and 麻豆原创, which can be deployed on leading hyperscalers or 麻豆原创鈥檚 own cloud environments. As a natural-language, generative AI copilot, Joule helps customers unlock the potential in their business by automating time-consuming tasks and quickly analyzing business-critical data to deliver more intelligent, personalized experiences.
- Innovative use cases leveraging 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors and 麻豆原创 Signavio: 麻豆原创 and NVIDIA are exploring more than 20 generative AI use cases where the companies can combine assets to simplify and enhance digital transformation. Among these are generative AI features that can automate enterprise resource planning with intelligent invoice matching in 麻豆原创 S/4HANA Cloud; improve human resources use cases leveraging 麻豆原创 SuccessFactors; and accelerate new generative AI insights from 麻豆原创 Signavio to better process business recommendations and optimize 麻豆原创鈥檚 customer support processes.
- Unifying AI data sources with 麻豆原创 Datasphere: Built on 麻豆原创 BTP, 麻豆原创 Datasphere enables integration and a unified view of semantically rich 麻豆原创 data with third-party data across the enterprise landscape to help customers adapt faster to market changes and make more efficient and better informed decisions. With 麻豆原创 Datasphere, customers can confidently access a high-quality data fabric using AI and machine learning (ML) models. To accelerate 麻豆原创鈥檚 federated machine learning (FedML) capabilities for 麻豆原创 Datasphere, NVIDIA and 麻豆原创 are facilitating easier access to data for data scientists and enhancing ML workload performance with the support of NVIDIA accelerated computing platforms and NVIDIA AI Enterprise data science software such as 鈩�.
- Using LLMs for the ABAP programming language: To aid developers in creating domain-specific language code, 麻豆原创 plans to use NVIDIA AI foundry services to assist in fine-tuning LLMs. This will build on 麻豆原创鈥檚 use of generative AI models to assist developers who use ABAP through the company鈥檚 ABAP Cloud model and 麻豆原创 Cloud Application Programming model.
NVIDIA AI Enterprise Powers Production-Grade Generative AI Across Cloud Solutions from 麻豆原创
Once models are ready for deployment in cloud solutions from 麻豆原创, 麻豆原创 plans to use NVIDIA AI Enterprise software, including NVIDIA NIM inference microservices and NVIDIA NeMo Retriever鈩� microservices. NVIDIA NIM can be used to accelerate and maximize inference performance across the accelerated infrastructure from 麻豆原创. Using NVIDIA NeMo Retriever microservices, 麻豆原创 plans to add RAG capabilities that enable generative AI applications to more securely access data running on 麻豆原创 software to improve accuracy and insights. Customers can plan to use RAG on both 麻豆原创 and third-party data.
To learn more about the 麻豆原创 and NVIDIA partnership, .
Visit the 麻豆原创 News Center. Follow 麻豆原创 at .
听
***
Pelanggan Dapat Memanfaatkan Data Bisnis Mereka dalam Solusi Cloud dari 麻豆原创 Menggunakan LLMs Kustom yang Diterapkan dengan Layanan Foundry AI NVIDIA dan Layanan Mikro NVIDIA NIM yang Baru
WALLDORF dan SANTA CLARA, California听鈥� (NYSE: 麻豆原创) dan (NASDAQ: NVDA) hari ini mengumumkan ekspansi kemitraan yang difokuskan pada percepatan kemampuan pelanggan perusahaan untuk memanfaatkan kekuatan transformatif data dan kecerdasan buatan (AI) generatif di seluruh portofolio solusi dan aplikasi cloud 麻豆原创.
Kedua perusahaan sedang bekerja sama untuk membangun dan menyampaikan 麻豆原创 Business AI, termasuk kemampuan AI generatif yang dapat diskalakan dan spesifik untuk bisnis di dalam co-pilot Joule dari 麻豆原创 dan di seluruh portofolio solusi dan aplikasi cloud 麻豆原创 鈥� yang semuanya didukung oleh 麻豆原创 generative AI hub. Generative AI hub dari 麻豆原创 memfasilitasi kecerdasan bisnis AI yang relevan, andal, dan bertanggung jawab, serta memberikan akses instan ke berbagai model bahasa besar (LLMs).
Sebagai bagian dari inisiatif berkelanjutan 麻豆原创 untuk membangun AI generatif langsung ke dalam aplikasi yang menggerakkan bisnis di seluruh dunia, kemitraan ini bertujuan untuk membantu pelanggan mengadopsi kemampuan AI generatif secara besar-besaran di seluruh organisasi mereka. 麻豆原创 akan menggunakan untuk menyesuaikan LLMs untuk skenario spesifik domain dan mendeploy aplikasi dengan layanan mikro 鈩� yang baru. 麻豆原创 dan NVIDIA berencana untuk membuat kemampuan terintegrasi baru ini tersedia pada akhir 2024.
鈥淧elanggan perusahaan ingin memanfaatkan teknologi terkini yang memberikan nilai bisnis nyata,鈥� kata Christian Klein, CEO and Member of the Executive Board 麻豆原创 SE. 鈥淜emitraan teknologi strategis, seperti antara 麻豆原创 dan NVIDIA, merupakan inti dari strategi kami untuk berinvestasi dalam teknologi yang memaksimalkan potensi dan peluang AI untuk bisnis. Keahlian NVIDIA dalam memberikan kemampuan AI secara besar-besaran akan membantu 麻豆原创 mempercepat laju transformasi dan melayani pelanggan kami dengan lebih baik di cloud.鈥�
鈥溌槎乖� memiliki sumber daya data perusahaan yang sangat berharga yang dapat diubah menjadi agen AI generatif kustom untuk membantu pelanggan mengotomatiskan bisnis mereka,鈥� kata Jensen Huang, Founder and CEO NVIDIA. 鈥淏ersama-sama, NVIDIA dan 麻豆原创 akan membawa AI generatif kustom ke ribuan perusahaan di seluruh dunia yang mengandalkan 麻豆原创 untuk menggerakkan operasi mereka.鈥�
Memanfaatkan Data Bisnis dan AI Generatif untuk Memajukan wawasan Pelanggan
麻豆原创 dan NVIDIA berencana untuk berkolaborasi demi mengintegrasikan AI generatif ke dalam solusi cloud dari 麻豆原创, yang mencakup rilis terbaru dari solusi 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), dan RISE with 麻豆原创.
麻豆原创 berencana untuk membangun kemampuan AI generatif tambahan dalam 麻豆原创 BTP menggunakan layanan generative AI foundry dari NVIDIA, menampilkan superkomputasi AI cloud , perangkat lunak , dan model Foundation AI NVIDIA. Kemampuan baru ini dirancang sebagai dasar pengembangan dan penyebaran AI generatif untuk pelanggan 麻豆原创 dan diharapkan dapat diakses di generative AI hub di 麻豆原创 AI Core dan 麻豆原创 Datasphere.
Inisiatif AI generatif tambahan meliputi:
- Kemampuan baru untuk co-pilot Joule: Joule dapat memanfaatkan kemampuan (RAG) yang dibangun oleh NVIDIA dan 麻豆原创, yang dapat diimplementasikan di platform hyperscalers terkemuka atau lingkungan cloud 麻豆原创 sendiri. Sebagai co-pilot AI generatif dalam bahasa alami, Joule membantu pelanggan membuka potensi dalam bisnis mereka dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang memakan waktu dan menganalisis data bisnis kritis dengan cepat untuk memberikan pengalaman yang lebih cerdas dan personal.
- Kasus penggunaan inovatif yang memanfaatkan 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors, dan 麻豆原创 Signavio: 麻豆原创 dan NVIDIA sedang menjelajahi lebih dari 20 kasus penggunaan AI generatif di mana perusahaan dapat menggabungkan aset untuk menyederhanakan dan meningkatkan transformasi digital. Di antaranya adalah fitur AI generatif yang dapat mengotomatiskan perencanaan sumber daya perusahaan dengan pencocokan faktur yang cerdas di 麻豆原创 S/4HANA Cloud; meningkatkan kasus penggunaan sumber daya manusia dengan memanfaatkan 麻豆原创 SuccessFactors; dan mempercepat wawasan AI generatif baru dari 麻豆原创 Signavio untuk memproses rekomendasi bisnis dengan lebih baik dan mengoptimalkan proses dukungan pelanggan 麻豆原创.
- Menyatukan sumber data AI dengan 麻豆原创 Datasphere: Dibangun di atas 麻豆原创 BTP, 麻豆原创 Datasphere memungkinkan integrasi dan pandangan yang bersatu dari data 麻豆原创 yang kaya secara semantis dengan data pihak ketiga di seluruh lanskap perusahaan untuk membantu pelanggan beradaptasi lebih cepat dengan perubahan pasar dan membuat keputusan yang lebih efisien dan terinformasi. Dengan 麻豆原创 Datasphere, pelanggan dapat mengakses dengan percaya diri sebuah kain data berkualitas tinggi menggunakan model AI dan machine learning (ML). Untuk mempercepat kemampuan machine learning federasi 麻豆原创 untuk 麻豆原创 Datasphere, NVIDIA dan 麻豆原创 memfasilitasi akses yang lebih mudah ke data bagi ilmuwan data dan meningkatkan kinerja beban kerja ML dengan dukungan platform komputasi yang dipercepat dari NVIDIA dan perangkat lunak sains data NVIDIA AI Enterprise seperti 鈩�.
- Menggunakan LLMs untuk bahasa pemrograman ABAP: Untuk membantu pengembang dalam membuat kode bahasa yang spesifik domain, 麻豆原创 berencana untuk menggunakan layanan foundry AI NVIDIA untuk membantu menyesuaikan LLMs. Ini akan memperluas penggunaan model AI generatif 麻豆原创 untuk membantu pengembang yang menggunakan ABAP melalui model ABAP Cloud dan model Pemrograman Aplikasi Cloud 麻豆原创.
NVIDIA AI Enterprise Menggerakkan AI Generatif Berkualitas Produksi di Seluruh Solusi Cloud dari 麻豆原创
Setelah model siap untuk diimplementasikan dalam solusi cloud dari 麻豆原创, 麻豆原创 berencana untuk menggunakan perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise, termasuk layanan mikro NVIDIA NIM inference dan layanan mikro NVIDIA NeMo RetrieverTM. NVIDIA NIM dapat digunakan untuk mempercepat dan memaksimalkan kinerja inference di seluruh infrastruktur yang dipercepat dari 麻豆原创. Dengan menggunakan layanan mikro NVIDIA NeMo Retriever, 麻豆原创 berencana untuk menambahkan kemampuan RAG yang memungkinkan aplikasi AI generatif untuk mengakses data lebih aman yang berjalan di perangkat lunak 麻豆原创 untuk meningkatkan akurasi dan wawasan. Pelanggan dapat merencanakan penggunaan RAG baik pada data 麻豆原创 maupun pihak ketiga.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang kemitraan 麻豆原创 dan NVIDIA, .
Kunjungi 麻豆原创 News Center. Ikuti 麻豆原创 di .