L酶sninger Archives - 麻豆原创 Norge Nyheter /norway/topics/losninger/ Nyheter og informasjon om 麻豆原创 Mon, 26 Oct 2026 16:42:32 +0000 nb-NO hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 麻豆原创 g氓r fra visjon til virkelighet med det autonome selskapet: viser hvordan AI skaper verdi i hele virksomheten /norway/2026/10/sap-gar-fra-visjon-til-virkelighet-viser-hvordan-ai-skaper-verdi-i-hele-virksomheten/ Wed, 07 Oct 2026 06:00:00 +0000 /norway/?p=3930 P氓 麻豆原创 Connect-konferansen i Las Vegas viste 麻豆原创 hvordan det 芦autonome selskapet禄 fungerer i praksis, og hvordan Joule Work og Joule Assistants skaper verdi i...

The post 麻豆原创 g氓r fra visjon til virkelighet med det autonome selskapet: viser hvordan AI skaper verdi i hele virksomheten appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
P氓 麻豆原创 Connect-konferansen i Las Vegas viste 麻豆原创 hvordan det 芦autonome selskapet禄 fungerer i praksis, og hvordan Joule Work og Joule Assistants skaper verdi i kundenes virksomhet.

鈥� Dette er et gjennombrudd for AI i n忙ringslivet. Det autonome selskapet er her. Med Joule og 麻豆原创 Autonomous Suite, som bygger p氓 麻豆原创 Business AI Platform, hjelper vi selskaper som Novartis, Nestl茅 og PwC med 氓 koble sammen intelligens i hele virksomheten og skape p氓litelige forretningsresultater, sier Christian Klein, CEO i 麻豆原创.

P氓 麻豆原创 Connect fortalte flere kunder hvordan det 芦autonome selskapet禄 allerede skaper m氓lbare resultater i deres virksomheter.

Christian Klein, CEO 麻豆原创

鈥� Sammen har vi utviklet og nylig lansert et pilotprosjekt med 麻豆原创s Joule Sourcing Assistant. V氓r visjon er at AI-agenter skal ta seg av de manuelle og tidkrevende oppgavene, slik at innkj酶psspesialistene kan bruke mer tid p氓 strategi, leverand酶rsamarbeid og verdiskaping, sier Christoph Buerki, innkj酶pssjef i Novartis.

鈥� Hos Morgan Foods legger vi allerede grunnlaget for innf酶ringen av agenter, f酶rst og fremst gjennom v氓r tekniske plattform. Den st酶rste endringen blir overgangen fra en reaktiv til en prediktiv arbeidsm氓te, der agentene kan koble sammen ettersp酶rselssignaler, lagerniv氓er og leverand酶rstatus raskere enn noensinne. V氓r virkelige styrke ligger i kombinasjonen av mennesker og teknologi. Det er v氓re rundt 1 000 medarbeidere som f氓r forsyningskjedene til 氓 fungere, og teknologien hjelper dem 氓 gj酶re det enda bedre, sier Steve Hankins, 酶konomisjef i Morgan Foods.

鈥� V氓r overgang til 麻豆原创 S/4HANA i 140 land skaper en sammenkoblet digital kjerne med prosesser, p氓litelige data og bedre innsyn p氓 tvers av ulike markeder og funksjoner. Det tekniske grunnlaget gj酶r det mulig for Joule og Accounts Receivable Assistant 氓 automatisk prioritere inkassooppgaver ut fra risiko og forretningssammenheng, samt anbefale neste beste tiltak. P氓 den m氓ten kan 酶konomiteamene v氓re reagere raskere p氓 endringer, sier Luca Dell’Orletta, global leder for IT-innovasjon og virksomhetsarkitektur i Nestl茅.

鈥� Fakturering er 茅n av prosessene der feil lett kan oppst氓, samtidig som n酶yaktighet har stor betydning for kundeopplevelsen. 麻豆原创s Billing Assistant tilf酶rer mer intelligens til denne kritiske prosessen og bidrar til at potensielle problemer kan identifiseres tidligere. Det hjelper medarbeiderne v氓re med 氓 skape bedre resultater for kundene og bygge sterkere relasjoner. Etter suksessen med Billing Assistant til nye omr氓der for felles AI-innovasjon, sier Jill Notz, Chief Accounting Officer, Controller og Business Services Leader i PwC.

麻豆原创 skalerer opp det 芦autonome selskapet禄

Joule Work rulles n氓 ut til kunder som et nytt AI-basert brukergrensesnitt. Der kan brukerne samhandle med 麻豆原创-l酶sninger p氓 sitt eget spr氓k og utf酶re arbeidsoppgaver ved hjelp av data fra b氓de 麻豆原创 og tredjepartssystemer. Gjennom selskapskontekst fra 麻豆原创 Knowledge Graph, som kartlegger mer enn 7 millioner datafelt, gir Joule brukerne informasjon de kan stole p氓. Hos 麻豆原创 brukes Joule Work allerede av 110 000 medarbeidere, og selskapet ser produktivitetsforbedringer p氓 20 prosent innen 酶konomi, HR og innkj酶p. Ogs氓 en utvalgt gruppe kunder bruker Joule Work i sine egne milj酶er.

鈥� Etter 28 氓r som 麻豆原创-kunde har vi p氓 bare noen f氓 m氓neder gjort st酶rre fremskritt enn i alle tidligere 氓r til sammen. Det er takket v忙re samarbeidet med 麻豆原创 v氓r AI-reise og v氓r deltakelse i programmet som tidligbrukere av Joule Work-skrivebordet. Det som tidligere krevde opptil en times manuelt arbeid i v氓rt 麻豆原创 S/4HANA-milj酶, kan n氓 utf酶res p氓 noen sekunder. Det endrer grunnleggende hvordan teamene v氓re samhandler med selskapsdata, sier Peter Wied, leder for Complexity Management i Maschinenfabrik Reinhausen.

鈥� Det dedikerte teamet har v忙rt fenomenalt. Gjennom proaktiv kommunikasjon, raskere aktivering av arkitekturen, raske feilrettinger og sterk st酶tte gjennom hele prosessen har teamet hjulpet oss med 氓 bli klare for Joule betydelig raskere enn vi ville evnet alene. CONA-teamet er sv忙rt forn酶yd med fremgangen s氓 langt, og ser frem til 氓 utforske og teste Joules funksjoner mer inng氓ende i l酶pet av de kommende m氓nedene, samtidig som innf酶ringen fortsetter, sier Keith Smith, 麻豆原创-plattformarkitekt i CONA Services.

N氓r en foresp酶rsel ikke er nok, kan Joule-assistentene utf酶re arbeidsoppgaver direkte i selskapets arbeidsflyter ved hjelp av eksisterende data, tilganger og revisjonsspor. Kundene bestemmer selv graden av autonomi. 麻豆原创s l酶sning er dessuten 氓pen. Via Agent2Agent-protokollen kan Joule samarbeide med AI-systemer og AI-agenter fra tredjeparter, og bringe selskapsskontekst og innebygd styring inn i bredere AI-arbeidsflyter.

P氓 麻豆原创 Connect viste 麻豆原创 hvordan disse funksjonene skaper resultater i 麻豆原创 Autonomous Suite:

  • I 酶konomifunksjoner kan controllere automatisere inntektsf酶ring, noter og regeletterlevelse. Tidlige implementeringer av International Trade Assistant har redusert arbeidet med handelsklassifisering med opptil 50 prosent.
  • I forsyningskjeden kan man h氓ndtere forstyrrelser i planlegging, produksjon og logistikk med ett enkelt klikk, i stedet for 氓 bruke flere timer p氓 氓 finne en l酶sning.
  • I HR kan ledere identifisere kompetanse- og bemanningsgap og avgj酶re hvordan de best kan dekkes. Samtidig kan medarbeidere ta mer velbegrunnede valg av goder ut fra sine behov.
  • I innkj酶psavdelinger kan beslutningstakere identifisere besparelsesmuligheter ved hjelp av data, og h氓ndtere hele livssyklusen for midlertidig ansatte og eksterne spesialister.
  • Innen kundeopplevelse kan selskaper bruke AI-drevne kampanjer, tilbudsh氓ndtering og kundearbeidsflyter for 氓 omdanne kundeengasjement til konkrete salgsmuligheter.
  • P氓 tvers av ulike bransjer samarbeider 麻豆原创 med kunder om 氓 bruke AI i spesialiserte prosesser. Det hjelper organisasjoner innen produksjon, detaljhandel, r氓varehandel og kapitalintensive bransjer med 氓 ta bedre beslutninger, automatisere rutineoppgaver og bygge mer motstandsdyktige virksomheter.

Plattformen bak p氓litelig AI for n忙ringslivet  

麻豆原创 Business AI Platform gir selskaper et felles grunnlag for 氓 bygge, kontekstualisere og styre AI i b氓de 麻豆原创- og tredjepartsmilj酶er. Med Joule Studio kan forretningsbrukere og utviklere bygge og videreutvikle funksjoner og agenter i arbeidsflyter som spenner fra no-code til pro-code, samt velge blant mer enn 70 AI-modeller. 麻豆原创 Business Data Cloud og 麻豆原创 Knowledge Graph forankrer agentene i p氓litelige selskapsdata og relevant kontekst. Dermed kan organisasjoner velge riktig modell for hvert bruksomr氓de, styre hvordan AI brukes, og f酶lge opp hvilken verdi teknologien skaper.

鈥� V氓r reise med Joule handler ikke om 氓 innf酶re enda et AI-verkt酶y, men om 氓 jobbe p氓 nye m氓ter i hele 酶konomifunksjonen. Vi innf酶rer 麻豆原创 Joule i sentrale forretningsprosesser, blant annet for analyse av masterdata. Der kan vi n氓 analysere millioner av poster p氓 bare noen sekunder, samtidig som vi gir teamene v氓re mulighet til 氓 utvikle nye l酶sninger gjennom Joule Studio, sier Michalene Schechter, Global Finance and Procurement Lead & 麻豆原创 Platform Architect, Global IT, Accenture.

鈥� Vi forbereder ogs氓 innf酶ringen av v氓r f酶rste Joule Studio-agent for analyse av bankgebyrer innenenfor Treasury. Det vi hittil har sett i Early Adopter Care-programmet er sv忙rt positivt, og vil hjelpe oss 氓 skalere funksjonene i hele virksomheten. Samtidig bygger vi et felles grunnlag for intelligens som gir b氓de medarbeidere og agenter tilgang til de samme p氓litelige dataene, konteksten og kunnskapen. Det hjelper agentene med 氓 utf酶re flere virksomhetsspesifikke oppgaver, samtidig som mennesket fortsatt sitter i f酶rersetet, fortsetter Michalene Schechter.

麻豆原创s styringsmodell hjelper organisasjoner med 氓 skalere AI med transparens, ansvar og kontroll. AI Agent Hub i 麻豆原创 LeanIX-l酶sningene gir en sentral oversikt over selskapets agenter, mens 麻豆原创s styringsarkitektur, som er uavhengig sertifisert i henhold til ISO/IEC 42001, st酶tter regulatoriske krav, etablerte tilganger og reviderbare AI-prosesser.

For 氓 hjelpe organisasjoner med 氓 innf酶re AI i stor skala, tilbyr 麻豆原创s portef酶lje for Business Transformation Management 鈥� blant annet 麻豆原创 Signavio, 麻豆原创 LeanIX og 麻豆原创 WalkMe 鈥� verkt酶y for 氓 analysere prosesser, styre applikasjoner og agenter, samt drive bruken i hele organisasjonen.

麻豆原创 Pay integrerer betalinger i Cloud ERP

麻豆原创 kunngjorde ogs氓 at selskapet g氓r inn i betalingsmarkedet med 麻豆原创 Pay, som drives av 麻豆原创-selskapet Tereina. 麻豆原创 Pay er direkte integrert i 麻豆原创 Cloud ERP og gj酶r det mulig 氓 gjennomf酶re og avstemme betalinger i samme arbeidsflyt n氓r en faktura forfaller. Det reduserer behovet for manuell filh氓ndtering og ekstern betalingsh氓ndtering, samtidig som kundene f氓r st酶rre kontroll.

Nytt partnerskap mellom 麻豆原创 og Moody’s Corporation utvider rekkevidden

麻豆原创 utvider det 芦autonome selskapet禄 utover sin egen applikasjonsportef酶lje gjennom nye partnerskap som bringer spesialisert intelligens direkte inn i 麻豆原创s arbeidsflyter.

Et nytt partnerskap mellom 麻豆原创 og Moody’s Corporation skal integrere Moodys data for overv氓king av leverand酶rrisiko i 麻豆原创 Ariba Supplier Lifecycle and Performance. Innkj酶psteam f氓r dermed kontinuerlig oppdatert informasjon om leverand酶renes finansielle stilling, operasjonelle risiko og regulatoriske status, direkte n氓r beslutninger skal tas. Organisasjoner kan dermed g氓 fra periodiske risikogjennomganger til kontinuerlig overv氓king. Det gj酶r det mulig for Joule Agents 氓 fange opp signaler om leverand酶rrisiko og presentere alternativer f酶r en forstyrrelse p氓virker virksomheten.

Bes酶k 麻豆原创 News Center. F酶lg nyheter fra 麻豆原创 via og .

Om 麻豆原创

Som en global leder innen forretningsapplikasjoner og forretningsdrevet AI er 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske funksjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser.

Mer informasjon finnes p氓 og .

Les mer i

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73 827 10 74
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 g氓r fra visjon til virkelighet med det autonome selskapet: viser hvordan AI skaper verdi i hele virksomheten appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
AI tar ikke livet av SaaS 鈥� snarere tvert imot /norway/2026/03/ai-tar-ikke-livet-av-saas-snarere-tvert-imot/ Fri, 20 Mar 2026 07:10:09 +0000 /norway/?p=3888 Den siste tidens salgspress p氓 SaaS-aksjer bygger p氓 en misforst氓else av den reelle omveltningen. Den avsl酶rer hvorfor programvare er viktigere enn noensinne. Kunstig intelligens er...

The post AI tar ikke livet av SaaS 鈥� snarere tvert imot appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
Den siste tidens salgspress p氓 SaaS-aksjer bygger p氓 en misforst氓else av den reelle omveltningen. Den avsl酶rer hvorfor programvare er viktigere enn noensinne.

Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har p氓virket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgj酶r en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle 鈥� og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne 酶yne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i 麻豆原创s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av v氓re skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene 氓 inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til 氓 automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigj酶r n氓 opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer f酶lger et kjent m酶nster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken 鈥� i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke v忙re annerledes 鈥� programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

P氓 tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med 氓 omsette eksperimenter til m氓lbare resultater i hele organisasjonen. 脜rsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-l酶sninger som legges opp氓 foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller st酶rrelse 酶nsker kundene det samme: AI som forst氓r virksomheten i dybden 鈥� og gj酶r det sikkert og p氓litelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forst氓r hvordan 酶konomi henger sammen med innkj酶p, kan man ikke drive virksomheten p氓litelig. Hvis den ikke forst氓r samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik h氓ndteres, kan selv sm氓 feil f氓 store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan f酶re til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap 鈥� lenge f酶r noen oppdager det.

AI gj酶r ikke programvare overfl酶dig 鈥� den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i n忙ringslivet lykkes n氓r agenter m酶ter styring og kontroll

Det blir stadig enklere 氓 bygge en AI-agent 鈥� men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er 氓 rulle ut agenter p氓 tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, h氓ndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgj酶rende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto st酶rre blir verdien av systemene som rammer dem inn og overv氓ker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For 氓 levere reelle og p氓litelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

  1. Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
  2. Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som 茅n felles og p氓litelig kilde til sannhet.
  3. Styring p氓 foretaksniv氓 鈥� valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres 鈥� og hva forblir det samme?

AI gj酶r det raskere og billigere 氓 utvikle programvare. Store spr氓kmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i 酶kende grad snakke med AI i stedet for 氓 navigere i applikasjoner, og front-end-l酶sninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer 酶ker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer 鈥� klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke v忙re de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget 鈥� forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert p氓 tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med 氓 bli operativsystemet for p氓litelighet og autonomi. Selskaper som forst氓r det, vil integrere AI i systemene som driver den globale 酶konomien. Resten vil fortsette 氓 eksperimentere og lure p氓 hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO 麻豆原创

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS 鈥� snarere tvert imot appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
Ny 麻豆原创-rapport: Norden m氓 industrialisere AI for 氓 beholde forspranget /norway/2026/01/3878/ Wed, 21 Jan 2026 07:00:53 +0000 /norway/?p=3878 En ny global rapport fra 麻豆原创 viser at selskaper i gjennomsnitt rapporterer 16 prosents avkastning p氓 sine AI-investeringer i 氓r, og at de forventer at...

The post Ny 麻豆原创-rapport: Norden m氓 industrialisere AI for 氓 beholde forspranget appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
En viser at selskaper i gjennomsnitt rapporterer 16 prosents avkastning p氓 sine AI-investeringer i 氓r, og at de forventer at den stiger til rundt 31 prosent innen to 氓r. Men mens den globale utviklingen akselererer, ser vi et tydelig skifte i Norden. AI blir ikke lenger billigere 鈥� tvert imot m酶ter virksomheter et kostnadsniv氓 som n氓 stabiliserer seg h酶yt, og flere steder stiger.

Norden ligger foran, men risikerer 氓 bli fanget i sin egen digitale modenhet, som gj酶r b氓de at systemene v氓re er mer komplekse enn vi tror 鈥� og at vi overvurderer hvor AI-klare vi faktisk er. Det digitale forspranget kan dermed bli en hemsko 鈥� ikke en fordel. Nordiske virksomheter kan ikke lenger forvente billigere kapasitet over tid; n氓 m氓 AI tas i bruk der den faktisk skaper effekt i driften.


Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge

鈥� Den tiden da skykapasitet ble billigere 氓r for 氓r, er over for AI. Selskaper beskytter seg ikke ved 氓 kj酶pe mer GPU-kapasitet og h氓pe at det fungerer om seks m氓neder. Det er n氓r AI kj酶res inne i virksomheten 鈥� i prosesser for finans, innkj酶p og forsyningskjeder 鈥� at man f氓r riktig avkastning, sier Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge.

Ettersp酶rselen etter regnekraft vokser n氓 s氓 raskt at kostnadene formes av tunge investeringer, knapp GPU-tilgang og et marked som presses fra alle sider. Dette endrer hele 酶konomien i AI-prosjekter og gj酶r strategisk bruk av teknologien avgj酶rende.

鈥� AI er n氓 s氓 kapitalintensivt at infrastrukturen finansieres som store industrielle prosjekter. Da m氓 selskapene g氓 fra eksperimentering til industrialisering. 脜 operasjonalisere AI 鈥� ikke 氓 leke med prototyper 鈥� er det som skaper verdi. AI skal drive kontantstr酶m, kundeservice og produktivitet fra dag 茅n, sier han.

Positiv avkastning p氓 AI-investeringer innen tre 氓r

I 麻豆原创s nye internasjonale studie, gjennomf酶rt av Oxford Economics, deltok 1 600 bedriftsledere fra store og mellomstore virksomheter i 氓tte land: Australia, Brasil, Kina, Tyskland, India, Singapore, Storbritannia og USA.

Her fremg氓r det at 79 prosent av selskapene forventer positiv avkastning p氓 sine AI-investeringer innen tre 氓r. AI vurderes 氓 bli en sentral del av virksomheten allerede i 2029. Samtidig viser studien et tydelig gap: Nesten halvparten beskriver satsingen som enkelttiltak, og bare 9 prosent har en helhetlig strategi 鈥� selv om over halvparten allerede opplever bedre beslutningstaking, produktivitet og kundedialog.

Utfordringene speiles i tallene: 55 prosent mangler evne til 氓 dele data internt, 60 prosent er usikre p氓 deling med eksterne, og 64 prosent sier ansatte bruker uautoriserte AI-verkt酶y. Hele 77 prosent av lederne uttrykker bekymring for skygge-AI.

鈥� Mange forventer h酶ye gevinster, men f氓 har strukturen som trengs for 氓 hente dem ut. Uten en helhetlig strategi vil mye av potensialet forbli p氓 tegnebrettet, sier Johannesson.

鈥淰i skal ikke bygge leker, men fabrikker鈥�

De nordiske landene er ikke med i studien, men if酶lge Johannesson vurderer 麻豆原创 at organisasjoner i v氓r region har forutsetninger for 氓 ligge p氓 omtrent samme niv氓 鈥� rundt 31 prosents avkastning p氓 investeringer innen to 氓r. Det skyldes at AI her i st酶rre grad er integrert i sentrale prosesser, ikke lagt som et tillegg p氓 toppen.

鈥� Digital modenhet er v氓r styrke, men ogs氓 v氓r risiko. Mange tror de er i m氓l, men kompleksiteten i systemer og data gj酶r det vanskelig 氓 f氓 AI til 氓 virke p氓 tvers. Da bygger man leker n氓r man egentlig burde bygge fabrikker, sier Johannesson.

Studien peker p氓 at tilgang til h酶ykvalitetsdata er det st酶rste hinderet globalt. Her har Norden et fortrinn gjennom god dokumentasjon, h酶yt tillitsniv氓 og strukturerte prosesser 鈥� men dette m氓 aktiveres for 氓 gi full effekt i AI-prosjekter.

Policy-as-code 鈥� neste store steg i AI-styring

Johannesson mener at neste store steg for nordiske selskaper blir 氓 gj酶re styring og etterlevelse like automatisert som selve AI-modellene. Dette skjer gjennom det som teknologibransjen n氓 kaller 鈥減olicy-as-code鈥�.

鈥� Forestill deg at selskapets regler og policyer finnes som maskinlesbar kode som automatisk anvendes i alle systemer og agentstr酶mmer. Det betyr at hver eneste AI-drevne handling skjer innenfor tydelige og sporbare rammer. Det er slik man gj酶r regeletterlevelse til en konkurransefordel i AI-忙raen, sier han.

AI er i dag et av 麻豆原创s viktigste strategiske satsingsomr氓der globalt, og rundt 15 prosent av selskapets AI-prosjekter i EMEA gjennomf酶res i Norden. De skybaserte l酶sningene er utvidet med innebygde agentfunksjoner, generativ AI og bransjespesifikke modeller, med m氓l om 氓 skape m氓lbare effekter p氓 produktivitet, kontantstr酶m, innkj酶p og forsyningskjeder.

鈥� Kundene v氓re 酶nsker ikke flere piloter 鈥� de 酶nsker AI som faktisk virker. Det er i produksjon den reelle verdien skapes, sier Johannesson.

Norden m氓 skalere og ikke bare teste

De nordiske innsiktene fra 麻豆原创 peker tydelig p氓 at tiden for frittst氓ende AI-eksperimenter er forbi. For 氓 fortsette 氓 ligge foran kreves det at regionens selskaper aktiverer AI der den gir st酶rst effekt 鈥� i virksomhetens kjerneprosesser.

鈥� AI-kostnadene stabiliserer seg p氓 et h酶yt niv氓. N氓 avgj酶res det hvilke virksomheter som skaper verdi, og hvilke som sakker akterut, sier Johannesson.

Les rapporten 鈥澛槎乖� Value of AI鈥� her: .

Les artikkel publisert i Computerworld, 12 December, 2025:

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

 

The post Ny 麻豆原创-rapport: Norden m氓 industrialisere AI for 氓 beholde forspranget appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
麻豆原创 og Snowflake inng氓r partnerskap om datadeling /norway/2025/11/sap-og-snowflake-inngar-partnerskap-om-datadeling/ Mon, 10 Nov 2025 07:00:35 +0000 /norway/?p=3862 Snowflake (NYSE: SNOW), et ledende selskap innen AI og datasky, og 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创), global markedsleder innen forretningsprogramvare og business AI, kunngj酶r i dag...

The post 麻豆原创 og Snowflake inng氓r partnerskap om datadeling appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
(NYSE: SNOW), et ledende selskap innen AI og datasky, og (NYSE: 麻豆原创), global markedsleder innen forretningsprogramvare og business AI, kunngj酶r i dag et nytt partnerskap. Samarbeidet gj酶r det mulig for virksomheter 氓 koble sammen Snowflakes AI Data Cloud og 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) 鈥� for s酶ml酶s tilgang til data med dyp forretningsforst氓else.

Den nye l酶sningen, 麻豆原创 Snowflake Solution Extension for 麻豆原创 Business Data Cloud, kombinerer 麻豆原创s ekspertise innen forretningskritiske prosesser og semantisk rike data, med Snowflakes kraftfulle plattform for utvikling av AI- og maskinl忙ringsl酶sninger. L酶sningen gj酶r det mulig 氓 dele data p氓 tvers av systemer – uten 氓 m氓tte kopiere dem.

鈥� Ved 氓 integrere 麻豆原创 og Snowflake gj酶r vi det enkelt for virksomheter 氓 koble sammen sine mest kritiske forretningsdata med muligheten til 氓 utvikle og skalere AI-applikasjoner og data-agendaer i Snowflake, sier Christian Kleinerman, EVP for Produkt i Snowflake.

鈥� At Snowflake n氓 blir en del av 麻豆原创 Business Data Cloud, gir kundene v氓re st酶rre 氓penhet og frihet. Sammen kombinerer vi 麻豆原创s forretningskritiske applikasjoner med Snowflakes dataplattform for 氓 levere en helhetlig og virksomhetsklar l酶sning som 酶ker verdien av data p氓 tvers av hele 酶kosystemet, sier Irfan Khan, President og Chief Product Officer for 麻豆原创 Data and Analytics, 麻豆原创 SE.

Partnerskapet omfatter ogs氓 麻豆原创 Business Data Cloud Connect for Snowflake, som gj酶r det mulig 氓 dele data i begge retninger – ogs氓 her uten kopiering. Bedrifter som allerede bruker Snowflake, kan enkelt koble sine eksisterende milj酶er til 麻豆原创 Business Data Cloud.

B氓de 麻豆原创 og Snowflake st酶tter i dag tusenvis av kunder i deres digitale transformasjon – blant annet AstraZeneca.

鈥� AstraZeneca utfordrer stadig grensene for vitenskapen og leder utviklingen av livsendrende medisiner, sier Russell Smith, Vice President for ERP Transformation Technology i AstraZeneca og fortsetter.

鈥� Data og AI er avgj酶rende for at vi skal lykkes, og v氓rt n忙re samarbeid med 麻豆原创 og Snowflake styrker evnen v氓r til 氓 hente ut, behandle og analysere data i sanntid. Denne lanseringen vil bidra til 氓 akselerere oppdraget v氓rt – for hvert minutt teller n氓r vi skal skape gjennombrudd for pasientene.

麻豆原创 Snowflake ventes 氓 bli tilgjengelig i l酶pet av f酶rste kvartal 2026, mens 麻豆原创 BDC Connect for Snowflake lanseres i l酶pet av f酶rste halv氓r 2026.

Les mer: 听Klikk her for den fullstendige pressemeldingen p氓 engelsk og flere detaljer.

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

听

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

听

The post 麻豆原创 og Snowflake inng氓r partnerskap om datadeling appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
麻豆原创 l酶fter utviklernes rolle i den nye AI-忙raen /norway/2025/11/sap-lofter-utviklernes-rolle-i-den-nye-ai-aeraen/ Wed, 05 Nov 2025 07:00:31 +0000 /norway/?p=3855 P氓 麻豆原创 TechEd 2025 setter 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) kunstig intelligens i sentrum for utviklingsarbeidet og hever listen for hva utviklere kan skape. Med nye AI-drevne...

The post 麻豆原创 l酶fter utviklernes rolle i den nye AI-忙raen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
P氓 麻豆原创 TechEd 2025 setter 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) kunstig intelligens i sentrum for utviklingsarbeidet og hever listen for hva utviklere kan skape. Med nye AI-drevne funksjoner i 麻豆原创 Build, et stadig mer omfattende data酶kosystem og avanserte Joule-agenter f氓r utviklere muligheten til 氓 omsette ideer til resultater raskere, sikrere og mer effektivt enn noensinne. Samtidig forplikter 麻豆原创 seg til 氓 gi 12 millioner mennesker over hele verden kompetanse innen kunstig intelligens f酶r 2030. Nye innovasjoner og partnerskap 鈥� inkludert et nytt samarbeid med Snowflake 鈥� gj酶r det mulig for utviklere 氓 omsette forretningsdata og kunstig intelligens til konkrete resultater.

鈥� 麻豆原创s kunngj酶ringer i dag gir utviklere verkt酶yene de trenger for 氓 holde tritt med AI-revolusjonen. Innovasjoner p氓 tvers av 麻豆原创s unike samspill mellom applikasjoner, data og AI plasserer utviklerne der de h酶rer hjemme 鈥� i f酶rersetet for digital transformasjon, sier Muhammad Alam i 麻豆原创s konsernledelse.

Muhammad Alam, 麻豆原创 koncernledelse


Nye muligheter for utviklere

Med nye muligheter til 氓 bygge agenter i Joule Studio kan programvareutviklere utvide 麻豆原创s ferdigbygde agenter og utvikle nye som tar utgangspunkt i 麻豆原创s forretningsdata og -kontekst. Disse agentene kan handle selvstendig n氓r forretningsforhold endrer seg.

麻豆原创 Build, selskapets sentrale plattform for utvikling og automatisering av forretningsapplikasjoner, gir n氓 utviklere st酶rre frihet til 氓 bygge, utvide og automatisere l酶sninger med de verkt酶yene de selv foretrekker. Utviklere som arbeider med agentbaserte l酶sninger som Cursor, Claude Code, Cline og Windsurf, kan n氓 bruke 麻豆原创s utviklingsrammeverk via de nye 麻豆原创 Build Local Model Context Protocol Servers.

Visual Studio Code-brukere f氓r direkte tilgang til 麻豆原创 Build i sitt utviklingsmilj酶 gjennom en ny 麻豆原创 Build-utvidelse, som senere ogs氓 blir tilgjengelig i Open VSX Registry for andre plattformer. 麻豆原创 og n8n har i tillegg annonsert planer om integrasjon, slik at Joule Studio-agenter og n8n-agenter kan samarbeide s酶ml酶st.


Data som drivkraft

Alle intelligente applikasjoner er bygget p氓 p氓litelige data, og 麻豆原创 gir n氓 utviklere enda flere m氓ter 氓 utnytte verdien i disse dataene p氓 gjennom 麻豆原创 Business Data Cloud. Plattformen kan n氓 kobles til et bredere spekter av data- og AI-l酶sninger som utviklere allerede bruker i sitt daglige arbeid.

En ny 麻豆原创 Snowflake-l酶sning for 麻豆原创 Business Data Cloud bringer Snowflakes fulladministrerte data- og AI-funksjoner direkte til 麻豆原创s kunder. Det gir virksomheter fleksibilitet til 氓 velge riktig kapasitet og lagring for hver enkelt data- og AI-oppgave, samtidig som styring, interoperabilitet og forretningskontekst ivaretas.

麻豆原创 har ogs氓 annonsert et nytt partnerskap med Snowflake om 麻豆原创 Business Data Cloud Connect, som utfyller de eksisterende integrasjonene med Databricks og Google Cloud. Dette gir utviklere st酶rre frihet til 氓 bestemme hvordan de vil arbeide med 麻豆原创-data 鈥� uavhengig av plattform.

Med den nye data product studio-funksjonen i 麻豆原创 Business Data Cloud kan utviklere forvandle r氓data til bruksklare dataprodukter som st酶tter analyse, kunstig intelligens og applikasjonsutvikling. I tillegg gj酶r en utvidet funksjon i 麻豆原创 HANA Cloud Knowledge Graph Engine det mulig 氓 automatisk generere grafer som viser relasjonene mellom tabeller, kolonner og datamodeller 鈥� og dermed avdekke hvordan data henger sammen og hvorfor de er viktige. Resultatet er et klarere bilde av sammenhenger p氓 tvers av systemer og dypere innsikt i virksomhetens data for utviklere.

AI-autonomi i praksis
麻豆原创 utvider n氓 sin AI-portef酶lje for 氓 gi utviklere den intelligensen og styringen som kreves for 氓 omsette innsikt til handling. Selskapet lanserer sin f酶rste enterprise relational foundation model 鈥� en ny type kunstig intelligens som forutsier forretningsresultater, ikke bare neste ord i en setning.

麻豆原创-RPT-1, den f酶rste generasjonen av Relational Pre-trained Transformer, gj酶r det mulig 氓 raskt og presist forutsi scenarier som leveringsforsinkelser, betalingsrisiko eller sannsynlighet for fullf酶ring av salgsordrer. 麻豆原创 氓pner samtidig et gratis testmilj酶 der utviklere kan eksperimentere med modellen og se hvordan den fungerer i praksis.

De nye AI-assistentene i Joule samordner flere agenter p氓 tvers av arbeidsflyter, avdelinger og applikasjoner, og gj酶r b氓de automatisering og autonomi til en realitet. Assistentene kan planlegge, iverksette og fullf酶re komplekse oppgaver innen 酶konomi, forsyningskjede, HR og andre kjerneomr氓der.

麻豆原创 introduserer ogs氓 nye agenter rettet mot tekniske brukere. En ny forretningsprosessanalyse-agent hjelper team med 氓 kartlegge hvordan prosesser faktisk fungerer, identifisere flaskehalser og finne muligheter for 氓 optimalisere arbeidsflyter, slik at forbedringer blir b氓de m氓lbare og varige.

Ettersom kunstig intelligens endrer arbeidslivet for alle, forplikter 麻豆原创 seg til 氓 gi 12 millioner mennesker over hele verden kompetanse innen kunstig intelligens f酶r 2030. Gjennom et utvidet samarbeid med den digitale l忙ringsplattformen Coursera 氓pner 麻豆原创 sine praktiske oppl忙rings- og sertifiseringsprogrammer for enda flere 鈥� slik at b氓de utviklere og virksomheter kan ta aktiv del i den nye AI-酶konomien.

Les mer i og p氓 . F氓 麻豆原创-nyheter via og .

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 l酶fter utviklernes rolle i den nye AI-忙raen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
Amazon Web Services og 麻豆原创 utvider samarbeidet for 氓 st酶tte digital suverenitet i Europa /norway/2025/09/amazon-web-services-og-sap-utvider-samarbeidet-for-a-stotte-digital-suverenitet-i-europa/ Wed, 24 Sep 2025 07:55:22 +0000 /norway/?p=3844 Amazon Web Services (AWS) og听麻豆原创 kunngjorde i dag planer om 氓 gj酶re 麻豆原创 Sovereign Cloud-funksjoner tilgjengelige gjennom AWS European Sovereign Cloud 鈥� en ny, uavhengig...

The post Amazon Web Services og 麻豆原创 utvider samarbeidet for 氓 st酶tte digital suverenitet i Europa appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
(AWS) og听 kunngjorde i dag planer om 氓 gj酶re 麻豆原创 Sovereign Cloud-funksjoner tilgjengelige gjennom AWS European Sovereign Cloud 鈥� en ny, uavhengig skytjeneste for Europa, hvor Amazon planlegger .

Samarbeidet bygger videre p氓 selskapenes mange氓rige partnerskap og 麻豆原创s nye, helhetlige strategi for digital suverenitet og AI-drevet innovasjon. 麻豆原创 Sovereign Cloud-funksjonene er sikkerhetsforsterkede skyl酶sninger utviklet spesielt for 氓 m酶te bransjestandarder og krav i regulerte sektorer og offentlig forvaltning.

AWS European Sovereign Cloud planlegges lansert i Brandenburg, Tyskland, ved utgangen av 2025. L酶sningen er utviklet for 氓 gi offentlig sektor og sterkt regulerte bransjer flere valgmuligheter, og skal im酶tekomme deres behov for digital suverenitet 鈥� fra krav om datalagring innenfor EU til operativ selvstendighet og 酶kt robusthet.

麻豆原创 Sovereign Cloud-funksjoner er allerede tilgjengelige p氓 AWS i Australia og New Zealand (siden 2023), Storbritannia (siden 2024) samt Canada og India (siden begynnelsen av 2025). Utvidelsen til AWS European Sovereign Cloud markerer en viktig milep忙l for kunder over hele Europa.

麻豆原创 Sovereign Cloud p氓 AWS European Sovereign Cloud-l酶sninger vil i f酶rste omgang omfatte 麻豆原创 Business Technology Platform og 麻豆原创 Cloud ERP.

AWS European Sovereign Cloud blir en selvstendig l酶sning, helt uavhengig av dagens AWS-regioner og .

AWS og 麻豆原创 har samarbeidet om 氓 utvikle nye skytjenester i mer enn 16 氓r. Det nye samarbeidet bygger videre p氓 denne erfaringen og skal hjelpe kundene med 氓 m酶te kravene til digital suverenitet og akselerere deres digitale transformasjon i Europa.

Les hele pressemeldingen p氓 engelsk her: AWS and 麻豆原创 to Advance Digital Sovereignty Across Europe| 麻豆原创 News Center.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

 

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

听

The post Amazon Web Services og 麻豆原创 utvider samarbeidet for 氓 st酶tte digital suverenitet i Europa appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
PwC moderniserer sin globale virksomhet i samarbeid med 麻豆原创 /norway/2025/09/pwc-moderniserer-sin-globale-virksomhet-i-samarbeid-med-sap/ Tue, 16 Sep 2025 06:00:59 +0000 /norway/?p=3840 PWC har passert en viktig milep忙l i sitt p氓g氓ende program for 氓 modernisere og koordinere sin globale virksomhet. Over 100 000 PwC-ansatte i 19 land...

The post PwC moderniserer sin globale virksomhet i samarbeid med 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
PWC har passert en viktig milep忙l i sitt p氓g氓ende program for 氓 modernisere og koordinere sin globale virksomhet. Over 100 000 PwC-ansatte i 19 land er n氓 koblet til 麻豆原创 Cloud ERP 鈥� en skybasert ERP-l酶sning (Enterprise Resource Planning) som bruker KI og sanntidsdata for 氓 im酶tekomme kjernevirksomhetens behov.

麻豆原创 Cloud ERP st酶tter en rekke 酶konomi- og prosjektstyringsfunksjoner, inkludert prosjektfakturering, inntektsf酶ring, kontantbasert regnskap og 酶konomifunksjoner. Samtidig reduserer det kompleksiteten i driften, gir brukerne bedre muligheter for selvbetjening 鈥� og senker kravene til support og vedlikehold.

PwC-ansatte har n氓 tilgang til en rekke l酶sninger som er inkludert i 麻豆原创 Business Suite, for eksempel 麻豆原创 Cloud ERP, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Advanced Financial Closing, Group Reporting, 麻豆原创 Risk & Assurance Management og 麻豆原创 Enable Now.

Programmet er utviklet i tett samarbeid mellom PwC og 麻豆原创. Den erstatter en blanding av programvare fra forskjellige leverand酶rer, og skaper et mer fleksibelt, skalerbart og standardisert milj酶 for ansatte. PwC vil ogs氓 fortsette 氓 bruke KI i form av 麻豆原创s assistent Joule Copilot og 麻豆原创 Business AI for 氓 bli enda mer effektive og innovative.

Les hele pressemeldingen her.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创+46 73 827 1074

ulrika.wass@sap.com

The post PwC moderniserer sin globale virksomhet i samarbeid med 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
麻豆原创 investerer milliarder i europeisk skysuverenitet 鈥� skal fremme KI-utvikling p氓 lokale vilk氓r /norway/2025/09/3827/ Tue, 02 Sep 2025 09:00:40 +0000 /norway/?p=3827 麻豆原创听 kunngjorde i dag en ny omfattende tiln忙rming til digital suverenitet og KI-innovasjon i Europa. Med en investering p氓 over 20 milliarder euro og en...

The post 麻豆原创 investerer milliarder i europeisk skysuverenitet 鈥� skal fremme KI-utvikling p氓 lokale vilk氓r appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
麻豆原创听 kunngjorde i dag en ny omfattende tiln忙rming til digital suverenitet og KI-innovasjon i Europa. Med en investering p氓 over 20 milliarder euro og en utvidelse av 麻豆原创 Sovereign Cloud-portef酶ljen, kan europeiske bedrifter og myndigheter n氓 f氓 tilgang til en komplett teknologistakk som kombinerer lokal datakontroll med global ekspertise.

麻豆原创 setter en ny standard for datasikkerhet, overholdelse av regelverk og skalerbar innovasjon som sementerer digital suverenitet som en sentral del av Europas teknologiske motstandskraft og strategiske autonomi.

鈥� Europas ledelse i den neste 忙raen innen digital suverenitet 鈥� s忙rlig p氓 KI 鈥� vil avhenge av hvor effektivt vi bruker KI til 氓 l酶se forskjellige utfordringer i forskjellige bransjer. Med v氓rt utvidede 麻豆原创 Sovereign Cloud-tilbud, s酶rger vi for 氓 gi full tilgang til hele spekteret av skyinnovasjoner og KI-kapabiliteter for alle maorkeder og bransjer 鈥� inkludert offentlig sektor og regulerte bransjer 鈥� samtidig som vi s酶rger for at disse fremskrittene leveres i et suverent rammeverk og p氓 kundens egne premisser, sier Thomas Saueressig, medlem av 麻豆原创s Executive Board, Customer Services & Delivery.

Thomas Saueressig, medlem av 麻豆原创s Executive Board, Customer Services & Delivery. Fotograf: Sylviane Brauer

Fleksible distribusjonsmodeller tilpasset sikkerhetsbehov

Med utvidelsen av 麻豆原创 Sovereign Cloud kan kunder velge mellom nye distribusjonsmodeller som gir kontroll over infrastruktur, plattform og programvare 鈥� skreddersydd for deres spesifikke regulatoriske og operasjonelle krav. Denne fleksibiliteten gj酶r det mulig for organisasjoner 氓 innovere sikkert og i samsvar med lokale lover, samtidig som de opprettholder friheten til 氓 skalere i henhold til sine egne behov.

麻豆原创 Sovereign Cloud-l酶sninger tilbys gjennom:

  • 麻豆原创 Cloud Infrastructure (i Europa): 麻豆原创s Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-plattform, utviklet og drevet med 氓pen kildekode-teknologier i 麻豆原创s datasenternettverk. Alle data lagres i EU for 氓 sikre samsvar med europeiske databeskyttelsesregler.
  • 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site: 麻豆原创 tilbyr 麻豆原创-drevet infrastruktur p氓 et datasenter som er eid eller valgt av kunden. Denne l酶sningen gir det h酶yeste niv氓et av datamessig, operasjonell, teknisk og juridisk suverenitet samtidig som den beholder skyinnovasjon og arkitektur fra 麻豆原创.
  • Delos Cloud: 麻豆原创 tilbyr Delos Cloud i Tyskland 鈥� en sikker og suveren skyl酶sning som st酶tter smidig og rask digital transformasjon i offentlig sektor og oppfyller landsspesifikke suverenitetskrav.

Langsiktig satsing p氓 Europas digitale autonomi

Med en langsiktig investering p氓 over 20 milliarder euro, gj酶r 麻豆原创 digital suverenitet til en strategisk prioritet. Investeringen vil st酶tte Europas digitale autonomi gjennom sikrere, lokale og kompatible skyl酶sninger, rettet mot offentlig sektor og sterkt regulerte bransjer.

Med 麻豆原创 Sovereign Cloud f氓r kunder ikke bare kontroll over infrastrukturen, men tilgang til det fulle potensialet i skyl酶sningene fra 麻豆原创. Tilbudet lar organisasjoner kj酶re sin 麻豆原创 Business Suite i et suverent milj酶 samtidig som de drar nytte av fortsatt innovasjon, blant annet p氓 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) og innebygde 麻豆原创 Business AI-kapabiliteter. Dette bidrar til 氓 sikre at kunder kan innovere tryggere og lokalt uten 氓 gj酶re kompromisser n氓r det kommer til farten eller omfanget p氓 omstillingen.

鈥� Europas digitale motstandskraft avhenger av suverenitet som er sikker, skalerbar og fremtidssikker. 麻豆原创s fullstendige og suverene skytilbud leverer nettopp det 鈥� og gir kundene friheten til 氓 velge distribusjonsmodell samtidig som de bidrar til 氓 oppfylle de h酶yeste samsvarskravene, sier Martin Merz, president, 麻豆原创 Sovereign Cloud.

Martin Merz, president, 麻豆原创 Sovereign Cloud. Fotograf: Sylviane Brauer

麻豆原创 Sovereign Cloud er for tiden tilgjengelig i flere land, og flere er p氓 vei. L酶sningen st酶ttes av hundrevis av lokale eksperter og et bredt spekter av sertifiseringer. Det sikrer suverenitet p氓 tvers av data, operasjoner, teknologi og juss 鈥� og gir kundene mulighet til 氓 beholde kontrollen, oppfylle regulatoriske krav og innovere p氓 sine egne vilk氓r.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听og听

For mer informasjon bes酶k og

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

 

The post 麻豆原创 investerer milliarder i europeisk skysuverenitet 鈥� skal fremme KI-utvikling p氓 lokale vilk氓r appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
麻豆原创 endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter /norway/2025/05/sap-endrer-fundamentalt-hvordan-ki-brukes-i-bedrifter/ Thu, 22 May 2025 06:00:48 +0000 /norway/?p=3806 P氓 sin 氓rlige Sapphire-konferanse viste 麻豆原创 frem en rekke nyvinninger og samarbeid som gir alle brukere tilgang til Business AI. Nyheter kan fundamentalt endre m氓ten...

The post 麻豆原创 endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
P氓 sin 氓rlige Sapphire-konferanse viste frem en rekke nyvinninger og samarbeid som gir alle brukere tilgang til Business AI. Nyheter kan fundamentalt endre m氓ten vi jobber p氓 og kan 酶ke produktiviteten med opptil 30 prosent. Med den alltid aktive og tilstedev忙rende generative KI-assistenten Joule og et utvidet nettverk av Joule-agenter som samarbeider p氓 tvers av systemer og forretningsomr氓der, innleder 麻豆原创 en ny 忙ra for hvordan bedrifter kan bruke KI.

鈥� 麻豆原创 kombinerer verdens kraftigste samling av forretningsapplikasjoner med rike data og de nyeste KI-innovasjonene for 氓 skape verdi for kundene. Vi gir liv til Business AI gjennom videreutvikling av Joule, partnerskap med ledende KI-pionerer og en rekke innovasjoner i 麻豆原创 Business Data Cloud. Det hjelper kunder med 氓 lykkes i en stadig mer uforutsigbar verden, sier 麻豆原创s toppsjef Christian Klein.

Christian Klein, CEO 麻豆原创

KI som 酶ker produktiviteten

麻豆原创s generative KI-assistent Joule er tilgjengelig uansett hvor du jobber, og gir deg personlige svar p氓 alt du trenger for 氓 bli mer produktiv.

Joule kan spore virksomhetens brukere gjennom dagen 鈥� b氓de i og utenfor 麻豆原创-applikasjoner 鈥� for 氓 finne data, levere sanntidsinnsikt og forbedre arbeidsprosesser. Den har en interaktiv handlingslinje drevet av WalkMe som studerer atferden til brukere i forskjellige applikasjoner. Assistenten blir dermed en alltid tilgjengelig, proaktiv AI som kan forutse behov f酶r de oppst氓r 鈥� og som alltid f酶lger .

Samarbeid med Perplexity

Et samarbeid med Perplexity, som jobber med KI-drevne responsmotorer, forbedrer Joules evne til 氓 bruke strukturerte og ustrukturerte data til 氓 l酶se komplekse forretningsproblemer. Ved 氓 bruke Perplexity og 麻豆原创 Knowledge Graph kan Joule n氓 gi umiddelbare og visuelt strukturerte svar 鈥� for eksempel diagrammer og grafer 鈥� basert p氓 forretningsdata i sanntid i 麻豆原创-arbeidsflyter. En bruker kan for eksempel sp酶rre verkt酶yet hvordan nylige eksterne hendelser kan p氓virke virksomheten deres og f氓 en prognose basert p氓 b氓de aktuelle hendelser og selskapets egne forretningsdata.

麻豆原创 viste ogs氓 frem et utvidet bibliotek med Joule-agenter som transformerer forretningsprosesser og arbeidsflyter fra grunnen av. Disse agentene drives av sanntidsdata og administreres av Joule, og jobber p氓 tvers av systemer og forretningsomr氓der for 氓 forutse hendelser, tilpasse seg og handle helt p氓 egen h氓nd.

鈥� Med disse KI-agentene kan bedrifter og organisasjoner fortsette 氓 tilpasse seg i en verden i rask endring. Sammen med partnerne v氓re tilbyr vi et 酶kosystem av samarbeidsagenter som administrerer kritiske forretningsprosesser p氓 tvers av organisasjonen 鈥� fra kundeopplevelse og forsyningskjeder til utgiftsh氓ndtering, 酶konomi og HR, sier Marius Vetter, administrerende direkt酶r i 麻豆原创 Norge.

AI Foundation og utviklerst酶tte

Samtidig lanserte 麻豆原创 et nytt operativsystem for KI-utvikling som endrer m氓ten bedrifter lager, implementerer og distribuerer KI-l酶sninger p氓. AI Foundation gir utviklere ett kontaktpunkt for 氓 bygge, utvide og kj酶re skreddersydde KI-l酶sninger 鈥� og blir det f酶rste operativsystemet som fungerer for Business AI i praksis.

En ny prompt-optimerer utviklet i samarbeid med det fremste AI-laboratoriet Not Diamond hjelper ogs氓 utviklere raskt med 氓 lage mer effektive AI-kommandoer (prompter) 鈥� og forkorter tiden for komplekse oppgaver fra dager til minutter.

Data som f酶rer til smartere beslutninger

麻豆原创 introduserte ogs氓 nye intelligente applikasjoner for 麻豆原创 Business Data Cloud, spesielt skreddersydd for utvalgte forretningsomr氓der. Disse programmene kan kontinuerlig l忙re, simulere scenarier og foresl氓 handlinger basert p氓 forretningskritiske data. Det gj酶r det mulig 氓 oppdage endringer, optimere prosesser, forutse behov og samarbeide med b氓de mennesker og KI-assistenter for 氓 oppn氓 konkrete og verdiskapende resultater.

People Intelligence-appen optimerer for eksempel team-ytelsen ved 氓 gj酶re data om ansatte og ferdigheter om til innsikt om arbeidsstyrken og KI-drevne anbefalinger.

麻豆原创 samarbeider ogs氓 med Palantir for 氓 lette felles kunders migrering til skyen og deres moderniseringsprogrammer. S酶ml酶s tilkobling mellom Palantir og 麻豆原创 Business Data Cloud muliggj酶r opprettelsen av et felles og omfattende datagrunnlag. Sammen vil selskaper levere resultater p氓 en ansvarlig m氓te og st酶tte kundene til 氓 tilpasse seg raskt til endringer og forstyrrelser.

Applikasjoner for 氓 flytte raskere til skyen

麻豆原创 avduket ogs氓 nye 麻豆原创 Business Suite-pakker som gj酶r det enklere for kunder 氓 ta i bruk 麻豆原创-skyl酶sninger for 氓 l酶se forretningsutfordringene sine. Pakkene inkluderer 麻豆原创 Build, som gj酶r det mulig for organisasjoner 氓 skreddersy applikasjoner til deres unike behov.

Til slutt avduket 麻豆原创 en ny l酶sning som hjelper kunder med 氓 flytte til skyen raskere. Ved 氓 bruke Joule som utgangspunkt og data fra 麻豆原创-l酶sninger som 麻豆原创 Signavio og 麻豆原创 LeanIX, gir l酶sningen personlig veiledning og handlingsrettede anbefalinger 鈥� skreddersydd til organisasjonens egne transformasjonsm氓l. Det kan bidra til 氓 levere opptil 35 prosent raskere avkastning.

.

 

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听og听

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass, kommunikasjonssjef, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
麻豆原创 lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter /norway/2025/02/sap-lanserer-business-data-cloud-med-databricks-og-investerer-i-ki-agenter/ Thu, 13 Feb 2025 12:00:49 +0000 /norway/?p=3802 I dag lanserte 麻豆原创 Business Data Cloud, en ny l酶sning som samler alle 麻豆原创- og tredjepartsdata i ett selskap. Det gj酶r det mulig 氓 ta...

The post 麻豆原创 lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>
I dag lanserte 麻豆原创 Business Data Cloud, en ny l酶sning som samler alle 麻豆原创- og tredjepartsdata i ett selskap. Det gj酶r det mulig 氓 ta informerte beslutninger og utvikle bedre KI-l酶sninger. Ved 氓 forene data fra forretningskritiske systemer med avanserte funksjoner for databehandling og forretningsanalyse, 氓pner 麻豆原创 Business Data Cloud for helt nye muligheter for innovasjon og forretningsinnsikt.

mellom 麻豆原创 og er starten p氓 en ny m氓te 氓 behandle forretningsdata p氓 der to markedsledere kommer sammen og endrer m氓ten applikasjoner og dataplattformer fungerer sammen p氓. L酶sningen inkluderer teknologi fra Databricks for databehandling, maskinl忙ring og KI.

鈥� 麻豆原创 Business Data Cloud gj酶r det mulig 氓 bruke bedrifters data p氓 en optimal m氓te for Business AI. L酶sningen kombinerer 麻豆原创s unike kunnskap innen forretningskritiske, ende-til-ende-prosesser og semantisk rike data i kontekst med Databricks’ verdensledende datateknologi. N氓 kan bedrifter f氓 enda mer ut av dataene sine, sier Christian Klein, administrerende direkt酶r i 麻豆原创.

鈥� Alle organisasjoner 酶nsker 氓 f氓 maksimal verdi ut av sine data- og KI-investeringer. Ved 氓 samarbeide med 麻豆原创 hjelper vi bedrifter med 氓 samle alle dataene sine 鈥� uavhengig av format og lagringssted. De kan deretter kontrollere, analysere og utvikle bransjespesifikke KI-applikasjoner p氓 Databricks Data Intelligence Platform, sier Ali Ghodsi, medgr眉nder og administrerende direkt酶r i Databricks.

脴kt bruk av dataprodukter

麻豆原创 Business Data Cloud bidrar ogs氓 til 氓 酶ke bruken av dataprodukter. L酶sningen leveres med 麻豆原创-dataprodukter for alle forretningsprosesser 鈥� fra 酶konomi, innkj酶p og forsyningskjeder i 麻豆原创 S/4HANA og 麻豆原创 Ariba til oppl忙rings- og personaldata i 麻豆原创 SuccessFactors. Dataproduktene beholder sin opprinnelige forretningskontekst og semantikk, noe som gir umiddelbar tilgang til data av h酶y kvalitet uten 氓 m氓tte trekke dem ut med store kostnader.

Hvis en finansdirekt酶r for eksempel 酶nsker 氓 vurdere virkningen av 酶kende inflasjon p氓 l酶nnsomheten, kan 麻豆原创 Business Data Cloud kombinere sanntidsdata som forbrukerprisindeksen med 酶konomiske data i hovedbokkontoer eller forskjellige kostnadssentre. P氓 denne m氓ten f氓r selskapet et helhetlig bilde av sin 酶konomiske situasjon.

麻豆原创 Business Data Cloud vil ogs氓 tilby nye funksjoner, s氓kalte 芦innsiktsapper禄, det vil si skreddersydde analyse- og planleggingsverkt酶y. De bruker dataprodukter og KI-modeller som er knyttet til sanntidsdata. Dette gj酶r det mulig 氓 lage avanserte analyser og planer for hele virksomheten 鈥� fra grunnleggende forretningsanalyse og 酶konomi til HR.

Nye KI-agenter l酶ser komplekse forretningsutfordringer

麻豆原创 Business Data Cloud gj酶r det ogs氓 mulig for Joule, 麻豆原创s generative KI-assistent, 氓 bruke KI-agenter til 氓 酶ke hastigheten p氓 arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking p氓 ulike forretningsomr氓der. Joule bruker 麻豆原创 Knowledge Graph, en datamodell som gir forretningsdata av h酶yeste kvalitet. Joule-agenter har dyp forst氓else for forretningsprosesser og kan samarbeide p氓 tvers av avdelinger for 氓 l酶se komplekse utfordringer p氓 en m氓te som ingen andre KI-agentl酶sninger kan.

Samtidig kunngj酶r 麻豆原创 flere forh氓ndskonfigurerte Joule-agenter for 麻豆原创 Business Suite. De dekker omr氓der som 酶konomi, service og salg 鈥� og flere er p氓 vei. I finans kan agenter for eksempel samarbeide for 氓 l酶se krav raskere og forbedre kontantstr酶mmen, mens selgere kan fremskynde flertrinnsprosesser for 氓 l酶se saker og svare p氓 kundesp酶rsm氓l.

麻豆原创 lanserer ogs氓 en kraftig ny funksjon for 氓 bygge og distribuere sine egne AI-agenter, i tillegg til Joule-agentene som er inkludert i 麻豆原创-biblioteket.

Klikk her for 氓 lese hele pressemeldingen p氓 engelsk.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听og听

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

]]>