Norden ligger foran, men risikerer 氓 bli fanget i sin egen digitale modenhet, som gj酶r b氓de at systemene v氓re er mer komplekse enn vi tror 鈥� og at vi overvurderer hvor AI-klare vi faktisk er. Det digitale forspranget kan dermed bli en hemsko 鈥� ikke en fordel. Nordiske virksomheter kan ikke lenger forvente billigere kapasitet over tid; n氓 m氓 AI tas i bruk der den faktisk skaper effekt i driften.

Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge

鈥� Den tiden da skykapasitet ble billigere 氓r for 氓r, er over for AI. Selskaper beskytter seg ikke ved 氓 kj酶pe mer GPU-kapasitet og h氓pe at det fungerer om seks m氓neder. Det er n氓r AI kj酶res inne i virksomheten 鈥� i prosesser for finans, innkj酶p og forsyningskjeder 鈥� at man f氓r riktig avkastning, sier Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge.

Ettersp酶rselen etter regnekraft vokser n氓 s氓 raskt at kostnadene formes av tunge investeringer, knapp GPU-tilgang og et marked som presses fra alle sider. Dette endrer hele 酶konomien i AI-prosjekter og gj酶r strategisk bruk av teknologien avgj酶rende.

鈥� AI er n氓 s氓 kapitalintensivt at infrastrukturen finansieres som store industrielle prosjekter. Da m氓 selskapene g氓 fra eksperimentering til industrialisering. 脜 operasjonalisere AI 鈥� ikke 氓 leke med prototyper 鈥� er det som skaper verdi. AI skal drive kontantstr酶m, kundeservice og produktivitet fra dag 茅n, sier han.

Positiv avkastning p氓 AI-investeringer innen tre 氓r

I 麻豆原创s nye internasjonale studie, gjennomf酶rt av Oxford Economics, deltok 1 600 bedriftsledere fra store og mellomstore virksomheter i 氓tte land: Australia, Brasil, Kina, Tyskland, India, Singapore, Storbritannia og USA.

Her fremg氓r det at 79 prosent av selskapene forventer positiv avkastning p氓 sine AI-investeringer innen tre 氓r. AI vurderes 氓 bli en sentral del av virksomheten allerede i 2029. Samtidig viser studien et tydelig gap: Nesten halvparten beskriver satsingen som enkelttiltak, og bare 9 prosent har en helhetlig strategi 鈥� selv om over halvparten allerede opplever bedre beslutningstaking, produktivitet og kundedialog.

Utfordringene speiles i tallene: 55 prosent mangler evne til 氓 dele data internt, 60 prosent er usikre p氓 deling med eksterne, og 64 prosent sier ansatte bruker uautoriserte AI-verkt酶y. Hele 77 prosent av lederne uttrykker bekymring for skygge-AI.

鈥� Mange forventer h酶ye gevinster, men f氓 har strukturen som trengs for 氓 hente dem ut. Uten en helhetlig strategi vil mye av potensialet forbli p氓 tegnebrettet, sier Johannesson.

鈥淰i skal ikke bygge leker, men fabrikker鈥�

De nordiske landene er ikke med i studien, men if酶lge Johannesson vurderer 麻豆原创 at organisasjoner i v氓r region har forutsetninger for 氓 ligge p氓 omtrent samme niv氓 鈥� rundt 31 prosents avkastning p氓 investeringer innen to 氓r. Det skyldes at AI her i st酶rre grad er integrert i sentrale prosesser, ikke lagt som et tillegg p氓 toppen.

鈥� Digital modenhet er v氓r styrke, men ogs氓 v氓r risiko. Mange tror de er i m氓l, men kompleksiteten i systemer og data gj酶r det vanskelig 氓 f氓 AI til 氓 virke p氓 tvers. Da bygger man leker n氓r man egentlig burde bygge fabrikker, sier Johannesson.

Studien peker p氓 at tilgang til h酶ykvalitetsdata er det st酶rste hinderet globalt. Her har Norden et fortrinn gjennom god dokumentasjon, h酶yt tillitsniv氓 og strukturerte prosesser 鈥� men dette m氓 aktiveres for 氓 gi full effekt i AI-prosjekter.

Policy-as-code 鈥� neste store steg i AI-styring

Johannesson mener at neste store steg for nordiske selskaper blir 氓 gj酶re styring og etterlevelse like automatisert som selve AI-modellene. Dette skjer gjennom det som teknologibransjen n氓 kaller 鈥減olicy-as-code鈥�.

鈥� Forestill deg at selskapets regler og policyer finnes som maskinlesbar kode som automatisk anvendes i alle systemer og agentstr酶mmer. Det betyr at hver eneste AI-drevne handling skjer innenfor tydelige og sporbare rammer. Det er slik man gj酶r regeletterlevelse til en konkurransefordel i AI-忙raen, sier han.

AI er i dag et av 麻豆原创s viktigste strategiske satsingsomr氓der globalt, og rundt 15 prosent av selskapets AI-prosjekter i EMEA gjennomf酶res i Norden. De skybaserte l酶sningene er utvidet med innebygde agentfunksjoner, generativ AI og bransjespesifikke modeller, med m氓l om 氓 skape m氓lbare effekter p氓 produktivitet, kontantstr酶m, innkj酶p og forsyningskjeder.

鈥� Kundene v氓re 酶nsker ikke flere piloter 鈥� de 酶nsker AI som faktisk virker. Det er i produksjon den reelle verdien skapes, sier Johannesson.

Norden m氓 skalere og ikke bare teste

De nordiske innsiktene fra 麻豆原创 peker tydelig p氓 at tiden for frittst氓ende AI-eksperimenter er forbi. For 氓 fortsette 氓 ligge foran kreves det at regionens selskaper aktiverer AI der den gir st酶rst effekt 鈥� i virksomhetens kjerneprosesser.

鈥� AI-kostnadene stabiliserer seg p氓 et h酶yt niv氓. N氓 avgj酶res det hvilke virksomheter som skaper verdi, og hvilke som sakker akterut, sier Johannesson.

Les rapporten 鈥澛槎乖� Value of AI鈥� her: .

Les artikkel publisert i Computerworld, 12 December, 2025:

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

The post Ny 麻豆原创-rapport: Norden m氓 industrialisere AI for 氓 beholde forspranget appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� 麻豆原创s kunngj酶ringer i dag gir utviklere verkt酶yene de trenger for 氓 holde tritt med AI-revolusjonen. Innovasjoner p氓 tvers av 麻豆原创s unike samspill mellom applikasjoner, data og AI plasserer utviklerne der de h酶rer hjemme 鈥� i f酶rersetet for digital transformasjon, sier Muhammad Alam i 麻豆原创s konsernledelse.

Nye muligheter for utviklere

Med nye muligheter til 氓 bygge agenter i Joule Studio kan programvareutviklere utvide 麻豆原创s ferdigbygde agenter og utvikle nye som tar utgangspunkt i 麻豆原创s forretningsdata og -kontekst. Disse agentene kan handle selvstendig n氓r forretningsforhold endrer seg.

麻豆原创 Build, selskapets sentrale plattform for utvikling og automatisering av forretningsapplikasjoner, gir n氓 utviklere st酶rre frihet til 氓 bygge, utvide og automatisere l酶sninger med de verkt酶yene de selv foretrekker. Utviklere som arbeider med agentbaserte l酶sninger som Cursor, Claude Code, Cline og Windsurf, kan n氓 bruke 麻豆原创s utviklingsrammeverk via de nye 麻豆原创 Build Local Model Context Protocol Servers.

Visual Studio Code-brukere f氓r direkte tilgang til 麻豆原创 Build i sitt utviklingsmilj酶 gjennom en ny 麻豆原创 Build-utvidelse, som senere ogs氓 blir tilgjengelig i Open VSX Registry for andre plattformer. 麻豆原创 og n8n har i tillegg annonsert planer om integrasjon, slik at Joule Studio-agenter og n8n-agenter kan samarbeide s酶ml酶st.

Data som drivkraft

Alle intelligente applikasjoner er bygget p氓 p氓litelige data, og 麻豆原创 gir n氓 utviklere enda flere m氓ter 氓 utnytte verdien i disse dataene p氓 gjennom 麻豆原创 Business Data Cloud. Plattformen kan n氓 kobles til et bredere spekter av data- og AI-l酶sninger som utviklere allerede bruker i sitt daglige arbeid.

En ny 麻豆原创 Snowflake-l酶sning for 麻豆原创 Business Data Cloud bringer Snowflakes fulladministrerte data- og AI-funksjoner direkte til 麻豆原创s kunder. Det gir virksomheter fleksibilitet til 氓 velge riktig kapasitet og lagring for hver enkelt data- og AI-oppgave, samtidig som styring, interoperabilitet og forretningskontekst ivaretas.

麻豆原创 har ogs氓 annonsert et nytt partnerskap med Snowflake om 麻豆原创 Business Data Cloud Connect, som utfyller de eksisterende integrasjonene med Databricks og Google Cloud. Dette gir utviklere st酶rre frihet til 氓 bestemme hvordan de vil arbeide med 麻豆原创-data 鈥� uavhengig av plattform.

Med den nye data product studio-funksjonen i 麻豆原创 Business Data Cloud kan utviklere forvandle r氓data til bruksklare dataprodukter som st酶tter analyse, kunstig intelligens og applikasjonsutvikling. I tillegg gj酶r en utvidet funksjon i 麻豆原创 HANA Cloud Knowledge Graph Engine det mulig 氓 automatisk generere grafer som viser relasjonene mellom tabeller, kolonner og datamodeller 鈥� og dermed avdekke hvordan data henger sammen og hvorfor de er viktige. Resultatet er et klarere bilde av sammenhenger p氓 tvers av systemer og dypere innsikt i virksomhetens data for utviklere.

AI-autonomi i praksis
麻豆原创 utvider n氓 sin AI-portef酶lje for 氓 gi utviklere den intelligensen og styringen som kreves for 氓 omsette innsikt til handling. Selskapet lanserer sin f酶rste enterprise relational foundation model 鈥� en ny type kunstig intelligens som forutsier forretningsresultater, ikke bare neste ord i en setning.

麻豆原创-RPT-1, den f酶rste generasjonen av Relational Pre-trained Transformer, gj酶r det mulig 氓 raskt og presist forutsi scenarier som leveringsforsinkelser, betalingsrisiko eller sannsynlighet for fullf酶ring av salgsordrer. 麻豆原创 氓pner samtidig et gratis testmilj酶 der utviklere kan eksperimentere med modellen og se hvordan den fungerer i praksis.

De nye AI-assistentene i Joule samordner flere agenter p氓 tvers av arbeidsflyter, avdelinger og applikasjoner, og gj酶r b氓de automatisering og autonomi til en realitet. Assistentene kan planlegge, iverksette og fullf酶re komplekse oppgaver innen 酶konomi, forsyningskjede, HR og andre kjerneomr氓der.

麻豆原创 introduserer ogs氓 nye agenter rettet mot tekniske brukere. En ny forretningsprosessanalyse-agent hjelper team med 氓 kartlegge hvordan prosesser faktisk fungerer, identifisere flaskehalser og finne muligheter for 氓 optimalisere arbeidsflyter, slik at forbedringer blir b氓de m氓lbare og varige.

Ettersom kunstig intelligens endrer arbeidslivet for alle, forplikter 麻豆原创 seg til 氓 gi 12 millioner mennesker over hele verden kompetanse innen kunstig intelligens f酶r 2030. Gjennom et utvidet samarbeid med den digitale l忙ringsplattformen Coursera 氓pner 麻豆原创 sine praktiske oppl忙rings- og sertifiseringsprogrammer for enda flere 鈥� slik at b氓de utviklere og virksomheter kan ta aktiv del i den nye AI-酶konomien.

Les mer i og p氓 . F氓 麻豆原创-nyheter via og .

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 l酶fter utviklernes rolle i den nye AI-忙raen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

麻豆原创 Cloud ERP st酶tter en rekke 酶konomi- og prosjektstyringsfunksjoner, inkludert prosjektfakturering, inntektsf酶ring, kontantbasert regnskap og 酶konomifunksjoner. Samtidig reduserer det kompleksiteten i driften, gir brukerne bedre muligheter for selvbetjening 鈥� og senker kravene til support og vedlikehold.

PwC-ansatte har n氓 tilgang til en rekke l酶sninger som er inkludert i 麻豆原创 Business Suite, for eksempel 麻豆原创 Cloud ERP, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Advanced Financial Closing, Group Reporting, 麻豆原创 Risk & Assurance Management og 麻豆原创 Enable Now.

Programmet er utviklet i tett samarbeid mellom PwC og 麻豆原创. Den erstatter en blanding av programvare fra forskjellige leverand酶rer, og skaper et mer fleksibelt, skalerbart og standardisert milj酶 for ansatte. PwC vil ogs氓 fortsette 氓 bruke KI i form av 麻豆原创s assistent Joule Copilot og 麻豆原创 Business AI for 氓 bli enda mer effektive og innovative.

Les hele pressemeldingen her.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post PwC moderniserer sin globale virksomhet i samarbeid med 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

麻豆原创 setter en ny standard for datasikkerhet, overholdelse av regelverk og skalerbar innovasjon som sementerer digital suverenitet som en sentral del av Europas teknologiske motstandskraft og strategiske autonomi.

鈥� Europas ledelse i den neste 忙raen innen digital suverenitet 鈥� s忙rlig p氓 KI 鈥� vil avhenge av hvor effektivt vi bruker KI til 氓 l酶se forskjellige utfordringer i forskjellige bransjer. Med v氓rt utvidede 麻豆原创 Sovereign Cloud-tilbud, s酶rger vi for 氓 gi full tilgang til hele spekteret av skyinnovasjoner og KI-kapabiliteter for alle maorkeder og bransjer 鈥� inkludert offentlig sektor og regulerte bransjer 鈥� samtidig som vi s酶rger for at disse fremskrittene leveres i et suverent rammeverk og p氓 kundens egne premisser, sier Thomas Saueressig, medlem av 麻豆原创s Executive Board, Customer Services & Delivery.

Fleksible distribusjonsmodeller tilpasset sikkerhetsbehov

Med utvidelsen av 麻豆原创 Sovereign Cloud kan kunder velge mellom nye distribusjonsmodeller som gir kontroll over infrastruktur, plattform og programvare 鈥� skreddersydd for deres spesifikke regulatoriske og operasjonelle krav. Denne fleksibiliteten gj酶r det mulig for organisasjoner 氓 innovere sikkert og i samsvar med lokale lover, samtidig som de opprettholder friheten til 氓 skalere i henhold til sine egne behov.

麻豆原创 Sovereign Cloud-l酶sninger tilbys gjennom:

• 麻豆原创 Cloud Infrastructure (i Europa): 麻豆原创s Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-plattform, utviklet og drevet med 氓pen kildekode-teknologier i 麻豆原创s datasenternettverk. Alle data lagres i EU for 氓 sikre samsvar med europeiske databeskyttelsesregler.
• 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site: 麻豆原创 tilbyr 麻豆原创-drevet infrastruktur p氓 et datasenter som er eid eller valgt av kunden. Denne l酶sningen gir det h酶yeste niv氓et av datamessig, operasjonell, teknisk og juridisk suverenitet samtidig som den beholder skyinnovasjon og arkitektur fra 麻豆原创.
• Delos Cloud: 麻豆原创 tilbyr Delos Cloud i Tyskland 鈥� en sikker og suveren skyl酶sning som st酶tter smidig og rask digital transformasjon i offentlig sektor og oppfyller landsspesifikke suverenitetskrav.

Langsiktig satsing p氓 Europas digitale autonomi

Med en langsiktig investering p氓 over 20 milliarder euro, gj酶r 麻豆原创 digital suverenitet til en strategisk prioritet. Investeringen vil st酶tte Europas digitale autonomi gjennom sikrere, lokale og kompatible skyl酶sninger, rettet mot offentlig sektor og sterkt regulerte bransjer.

Med 麻豆原创 Sovereign Cloud f氓r kunder ikke bare kontroll over infrastrukturen, men tilgang til det fulle potensialet i skyl酶sningene fra 麻豆原创. Tilbudet lar organisasjoner kj酶re sin 麻豆原创 Business Suite i et suverent milj酶 samtidig som de drar nytte av fortsatt innovasjon, blant annet p氓 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) og innebygde 麻豆原创 Business AI-kapabiliteter. Dette bidrar til 氓 sikre at kunder kan innovere tryggere og lokalt uten 氓 gj酶re kompromisser n氓r det kommer til farten eller omfanget p氓 omstillingen.

鈥� Europas digitale motstandskraft avhenger av suverenitet som er sikker, skalerbar og fremtidssikker. 麻豆原创s fullstendige og suverene skytilbud leverer nettopp det 鈥� og gir kundene friheten til 氓 velge distribusjonsmodell samtidig som de bidrar til 氓 oppfylle de h酶yeste samsvarskravene, sier Martin Merz, president, 麻豆原创 Sovereign Cloud.

麻豆原创 Sovereign Cloud er for tiden tilgjengelig i flere land, og flere er p氓 vei. L酶sningen st酶ttes av hundrevis av lokale eksperter og et bredt spekter av sertifiseringer. Det sikrer suverenitet p氓 tvers av data, operasjoner, teknologi og juss 鈥� og gir kundene mulighet til 氓 beholde kontrollen, oppfylle regulatoriske krav og innovere p氓 sine egne vilk氓r.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.聽For mer informasjon, bes酶k聽听辞驳听

For mer informasjon bes酶k og

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73聽827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 investerer milliarder i europeisk skysuverenitet 鈥� skal fremme KI-utvikling p氓 lokale vilk氓r appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� Responsen fra de ansatte har v忙rt sv忙rt positiv. Det var bred intern enighet om at vi trengte et skalerbart og fleksibelt forretningssystem for 氓 fortsette 氓 vokse. N氓 har vi en strategisk plattform for fremtidig vekst og innovasjon. Men ogs氓 mye bedre innsikt i 酶konomien v氓r og alt av salg og logistikk, sier Per Thomas Indrelid, CIO hos reMarkable.

reMarkable har over 500 ansatte, og det nye hovedkontoret, som omtales som et av Skandinavias flotteste kontorer, ligger kun et steinkast fra Vigelandsparken i Oslo. Vekstplanene er sv忙rt ambisi酶se, og selskapet etablerer for f酶rste gang kontorer i utlandet, og selger n氓 gjennom stadig flere kanaler og land.

B2B-satsing og flere tjenester

Rundt 25 prosent av omsetningen kommer fra bedriftsmarkedet, men da over 90 prosent av v氓re produkter brukes i jobbsammenheng er dette en andel selskapet 酶nsker 氓 酶ke. I parallell med lanseringen av det nyeste produktet, reMarkable Paper Pro, i september 2024, er det iverksatt en stor satsing med et utvidet utvalg av tilleggs- og abonnementstjenester 酶remerket bedriftsmarkedet.

Det var imidlertid en stor hindring i veien. De interne prosessene var ikke effektive, den eksisterende IT-infrastrukturen var altfor kompleks, og selskapets data var spredt over flere ulike systemer. Dette medf酶rte utfordringer knyttet til lagerstyring, avvik og prising 鈥� prosesser som er avgj酶rende for vekstbedrifter som reMarkable.

Nytt forretningssystem i skyen med 麻豆原创

Dette f酶rte til en anskaffelsesprosess for et nytt ERP-system 鈥� en robust, skalerbar og skybasert l酶sning som kunne tilrettelegge for ytterligere vekst.

Valget falt p氓 , og konsulentselskapet og 麻豆原创-partneren ble hyret inn for implementering. Deloitte stilte med et dedikert nordisk team best氓ende av S/4HANA-eksperter og spesialister p氓 endringsledelse, risikostyring, skatter og avgifter. Prosjektet ble gjennomf酶rt p氓 under ett 氓r og gikk live uten 氓 p氓virke daglig drift.

Per Thomas Indrelid var den f酶rste medarbeideren som ble ansatt i reMarkables IT-avdeling for tre 氓r siden. P氓 den tiden foregikk det meste av arbeidet i Google Sheets og et hav av ulike SaaS-applikasjoner.

鈥� Jeg har v忙rt involvert i en h氓ndfull lignende lanseringer opp gjennom 氓rene, men denne rangerer jeg definitivt h酶yest s氓 langt 鈥� spesielt i lys av at vi var veldig presset p氓 tid. Vi startet designfasen v氓ren 2023, og gikk live allerede i februar 2024. I august samme 氓r lanserte vi en rekke oppdateringer som ytterligere rustet oss til produktlanseringen p氓f酶lgende m氓ned, sier Per Thomas.

I starten av prosjektet gjennomf酶rte Deloitte og reMarkable en omfattende gjennomgang av alle prosesser, identifiserte viktige gap og la grunnlaget for implementeringen basert p氓 denne innsikten. Som en global akt酶r trengte reMarkable ogs氓 hjelp med skattesp酶rsm氓l og med 氓 navigere i en rekke lokale regler for beskatning og avgifter.

Bedre kundeprosesser og automatisert e-handel

Med et nytt ERP-system har reMarkable blitt enda mer effektive og f氓tt kontroll over virksomhetskritiske data. De har ogs氓 forbedret de kundefokuserte prosessene, inkludert helautomatisert e-handel i sanntid, fra ordreh氓ndtering og integrering med tredjepartsleverand酶rer av hjemlevering til fakturering.

I dag har reMarkable en solid teknisk plattform som det kan bygges videre p氓 over tid. Noen av de f酶rste modulene som adresseres er innkj酶p, 酶konomi, forsyningskjeder, salg og logistikk. Per Thomas og teamet hans har ogs氓 begynt 氓 kikke p氓 麻豆原创s generative AI-assistent Joule, og de f酶rste erfaringene har v忙rt sv忙rt positive.

En av l忙rdommene fra 氓ret som har g氓tt, er fordelene med standardl酶sninger og minimering av tilpasninger. Detta har v忙rt et viktig prinsipp helt fra start. Per Thomas fremhever ogs氓 fordelene med det omfattende -programmet.

鈥� Det har v忙rt veldig positivt for oss og til stor hjelp n氓r vi har tatt steget over til skyen. Jeg kan absolutt anbefale det til andre selskaper i vekst. Begynn med en mulighetsstudie for 氓 forst氓 hvordan et skybasert system kan gi tilgang til avanserte funksjoner som tidligere bare var tilgjengelig for store selskaper, avslutter Per Thomas Indrelid.

The post reMarkable investerer i nytt ERP-system i skyen 鈥� et viktig ledd i selskapets ekspansjonsplaner appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� Seagems er et lite selskap i forhold til den investeringen vi n氓 har gjort i 麻豆原创. Med dette er vi godt forberedt p氓 neste steg i v氓r globale vekst. Vi kan legge til funksjonalitet i 麻豆原创-systemet etter hvert som vi ekspanderer til nye markeder, sier Karl Inge Slotsvik, administrerende direkt酶r i Seagems Norway.

Seagems startet i 2018 med et par ansatte og noen f氓 tonn i produksjon, og har i dag rundt 30 ansatte i Norge, Danmark og Thailand. Virksomheten oppsirkulerer restr氓stoffer fra fisk og skalldyr til h酶ykvalitets matvareingredienser i form av pulver, pasta og ekstrakter. Ingrediensene selges deretter til globale matvareprodusenter av for eksempel sauser, supper, nudler og buljong. Seagems kjernekompetanse ligger i spesialtilpasning av ingredienser som tilfredsstiller de unike smak- og ern忙ringsbehovene i ulike deler av verden.

Fra Excel og permer til ERP i skyen

Som mange andre selskaper startet Seagems med permer og Excel. N氓r volumer, antall kunder og land blir flere, 酶ker kompleksiteten. Det ble behov for 酶kt profesjonalisering og bedre system. Seagems er opptatt av 氓 sporbarhet, sikkerhet og b忙rekraft, og dette ga motivasjon til 氓 anskaffe selskapets f酶rste ERP-system 鈥� og valget falt p氓 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition.

鈥� Vi gikk live 1. juni etter en sv忙rt kort implementering p氓 bare 14 uker. En viktig 氓rsak til dette var at vi valgte en standardl酶sning og tilpasset v氓re egne prosesser til systemet. Vi kjente dessuten 麻豆原创 fra f酶r og har ogs氓 f氓tt veldig god st酶tte fra 麻豆原创-partneren , sier Karl Inge Slotsvik.

For operat酶rene i fabrikken er de manuelle rutinene og Excel erstattet av iPads der de enkelt kan velge tilgjengelige produkter og gj酶re registreringer direkte i 麻豆原创-systemet. Dette gir besparelser og reduserer risikoen for feil. Hele selskapet har n氓 en mye bedre oversikt over virksomheten n氓r alle data er tilgjengelige i skyen.

B忙rekraftsrapportering som et konkurransedyktig verkt酶y

Seagems kunder har strenge krav til rapportering av CO2-utslipp og til at alt skal v忙re m氓lbart i alle ledd.聽I tillegg er det nye ERP-systemets funksjoner ogs氓 et konkurransefremmende verkt酶y.

鈥� I v氓r bransje er det i 酶kende grad viktig med full sporbarhet og kontroll p氓 alle data..聽Vi skal alltid v忙re en god leverand酶r og 酶nsker derfor 氓 ligge et skritt foran n氓r det gjelder b忙rekraft, sier Karl Inge Slotsvik.

Seagems vurderer n氓 alle nye muligheter sammen med NTT DATA Business Solutions, en ledende global leverand酶r av IT-tjenester og mange氓rig strategisk 麻豆原创-partner.聽Selskapet har rundt 15 300 ansatte i over 30 land. For Seagems del innebar den norske operasjonen et team p氓 seks konsulenter, hvorav tre har over 20 氓rs erfaring.

R氓d og tips til sm氓 og mellomstore bedrifter

Hvis Karl Inge Slotsvik skulle gi r氓d til andre sm氓 og mellomstore bedrifter, ville han raskt understreke hvor viktig det er 氓 planlegge.

鈥� Det er slitsomt og dyrt 氓 gj酶re feil.聽S氓 tenk p氓 hva du kan komme til 氓 trenge i fremtiden, ikke bare i dag.聽Det vil v忙re en del arbeid forbundet med installasjonen, men sluttresultatet blir bedre og mer fleksibelt n氓r alt er p氓 plass.

鈥� Du b酶r ogs氓 vurdere en global leverand酶r hvis du skal ekspandere til nye markeder.聽Vi har nettopp etablert et nytt kontor i Bangkok, og med 麻豆原创 er det enkelt 氓 legge til nye spr氓k og tilpasse funksjonene til det lokale markedet.聽Den fordelen f氓r du ikke alltid hvis du velger en mer lokal leverand酶r, avslutter Karl Inge Slotsvik.

The post Seagems i Norge velger ERP i skyen fra 麻豆原创 for 氓 vokse p氓 b忙rekraftige og naturlige r氓varer fra havet appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� Vi tenker langsiktig og gikk derfor for en l酶sning som ikke er for spesialtilpasset og komplisert. Med en standardl酶sning kan vi vokse i v氓rt eget tempo og legge til nye funksjoner underveis, og ved 氓 endre og tilpasse v氓re egne prosesser blir vi mindre s氓rbare, sier Cecilie S忙len, administrerende direkt酶r i CCB Subsea AS.

er en systemuavhengig leverand酶r av tjenester innen subseavedlikehold, engineering, produktutvikling, produksjon og offshoreoperasjoner. Selskapet er en del av CCB-konsernet og er et knutepunkt for alle subsea-tjenester ved konsernets anlegg i Norge og i utlandet.鈥疌CB Subsea ble etablert i 2016 og har i dag rundt 70 ansatte. Hovedkontoret ligger p氓 脜gotnes utenfor Bergen.

Standardprosesser og funksjoner 氓 vokse med

Etter hvert som virksomheten begynte 氓 vokse, 酶kte behovet for 氓 f氓 bedre kontroll over alle prosesser og ressurser og jobbe enda mer effektivt. Ved 氓 l忙re virksomheten 氓 kjenne og grundig analysere selskapets forretningsprosesser hjalp Sopra Steria dem 氓 bli trygge p氓 at det skybaserte ERP-systemet 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition var det rette valget.

鈥撀� Vi valgte mellom mindre, lokale leverand酶rer som har utviklet sine egne bransjespesifikke l酶sninger, og st酶rre globale akt酶rer. 麻豆原创 hadde de funksjonene vi trenger i dag, men ogs氓 alt vi kan komme til 氓 trenge n氓r vi fortsetter 氓 vokse. Det f酶ltes som et trygt valg. Ikke minst fordi flere av v氓re egne kunder ogs氓 bruker 麻豆原创, sier Cecilie S忙len.

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition er et ERP-system i skyen med forh氓ndsdefinerte standardprosesser og en rekke alternativer for 氓 m酶te kundenes spesifikke forretningsbehov. Det leveres som en SaaS-l酶sning (software-as-a-service) med kontinuerlige oppgraderinger, noe som f酶rer til lavere driftskostnader og raskere implementering av nye funksjoner.

Rask implementering med alle involvert

Hele organisasjonen og alle avdelinger var involvert i hele prosessen, fra innledende analyse til implementering. Man valgte 氓 implementere s氓 raskt som mulig, og sammen med Sopra Steria gikk alt live p氓 bare fire m氓neder.

鈥� Med Sopra Steria har vi f氓tt en partner som virkelig forst氓r oss og v氓r virksomhet. De er sv忙rt profesjonelle og har bidratt sterkt til at prosjektet har blitt en suksess, sier Cecilie S忙len.

CCB Subsea hadde tidligere 4-5 ulike systemer for blant annet regnskap, vedlikehold og salg . Dette ble et hinder etter hvert som selskapet utvidet antall forretningsomr氓der og sin internasjonale virksomhet. I dag jobber alle i samme system og f氓r bedre oversikt over selskapets prosesser 鈥� ikke minst i forbindelse med de store innkj酶pene som gj酶res fortl酶pende.

Neste skritt 鈥� m氓ling av CO2-utslipp

Etter noen travle m氓neder fokuserer CCB Subsea n氓 p氓 氓 finjustere prosessene sine og se hvordan 麻豆原创-systemet kan brukes p氓 best mulig m氓te. Deretter vil de gradvis legge til nye funksjoner, for eksempel et system som kan m氓le egne CO2-utslipp.

鈥� 聽Vi jobber mye med b忙rekraft i CCB Subsea-konsernet, og n氓 f氓r vi enda st酶rre muligheter til 氓 dele, analysere og ta beslutninger p氓 grunnlag av b忙rekraftsdata p氓 lang sikt. Forh氓pentligvis kan v氓rt arbeid med 氓 lansere et forretningssystem i skyen fungere som inspirasjon for de andre selskapene i bransjen, avslutter Cecilie S忙len.

The post Slik fikk CCB Subsea et nytt ERP-system i skyen p氓 bare fire m氓neder appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� Vi har et veldig 麻豆原创-p氓virket systemlandskap og lette etter en l酶sning for 氓 flytte data til skyen p氓 en sikker m氓te. 麻豆原创 Datasphere passer oss perfekt og forenkler hele IT-milj酶et v氓rt. N氓 sparer vi hundrevis av timer hvert 氓r i pipeline-utvikling, sier Frode N忙ss Larsen, CIO i POWER International.

I selskapet har IT-milj酶et tradisjonelt v忙rt preget av en rekke tekniske l酶sninger og i 2005 gikk POWER International over til 氓 bruke 麻豆原创 Business Warehouse. Med kombinasjonen av 麻豆原创 Datasphere og Google BigQuery kan man n氓 kutte kostnader, optimalisere inventar og personell. Samtidig er det mulig 氓 se hvordan datadrevet beslutningstaking gjennomsyrer alle deler av organisasjonen.

鈥� M氓let v氓rt er 氓 酶ke stabiliteten i den daglige driften for alle som bruker v氓re nye datal酶sninger. Tidligere genererte vi store statiske rapporter og datagrupper over natten. Men med v氓r nye dataplattform kan ansatte utf酶re sine egne analyser uavhengig av hverandre gjennom dagen. Det skaper et selvbetjent analysemilj酶 uten direkte involvering fra IT og gir en mye raskere overgang fra id茅 til endelig dataprodukt. Dette driver igjen overgangen fra tradisjonell rapportering til handlingsdrevet analyse, sier Stian Skotland, Head of Data & Analytics i POWER International.

Den nye l酶sningen er tatt i bruk og alle 麻豆原创-data vil bli overf酶rt gjennom v氓ren 2024. Implementering av nye analysefunksjoner diskuteres som neste steg 鈥� samt flere AI-funksjoner.

鈥� Samarbeidet v氓rt med 麻豆原创 og Google er et steg i den retningen. AI kan ha en positiv effekt p氓 mange ulike deler av virksomheten v氓r, og vi gjennomf酶rer tester for 氓 produsere enda bedre rapporter. Men det er viktig med en pragmatisk og fornuftig tiln忙rming 鈥� det finnes ingen magisk universall酶sning, sier Frode N忙ss Larsen.

har i dag 269 butikker og nettbutikker og 6000 ansatte i Norge, Finland, Danmark og Sverige med en 氓rlig omsetning p氓 20 milliarder kroner. I det 70 TB store datalageret behandles over 5 TB med data hver dag og mer enn 10 millioner transaksjoner genereres daglig. Datatjenestene brukes av opptil 6000 ansatte og mer enn 200 leverand酶rer. Selskapet gjennomf酶rer for tiden en IT-modernisering og g氓r over til skyen. M氓let er 氓 酶ke markedsandelen og bli den st酶rste forhandleren av forbrukerelektronikk i Norden.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som finans, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelse. Mer informasjon er tilgjengelig p氓 og news.sap.com/sweden.

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass, Head of Nordic & Baltic Communications
+46 73 827 1074, ulrika.wass@sap.com

The post POWER International introduserer ny dataplattform i skyen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� AI-innovasjonene som vi presenterer p氓 Sapphire 2024 vil endre m氓ten selskaper driver virksomheten sin p氓. Dagens AI-nyheter og partnerskap er basert p氓 v氓rt 酶nske om 氓 levere revolusjonerende teknologi som f酶rer til reelle resultater. Det hjelper kundene 氓 bli fleksible og innovative for 氓 lykkes i en tid hvor alt endres veldig raskt, sier 麻豆原创-sjef Christian Klein.

AI som gir 芦business禄

麻豆原创s integrering av Business AI i bedriftsl酶sningene gir brukere tilgang til rik innsikt og hjelper dem med kreativ tenkning og probleml酶sning 鈥� det som mennesker er best p氓. Et eksempel er AI-genererte rapporter i 麻豆原创 SuccessFactors som hjelper HR-ledere ved 氓 komme med kompensasjonsanbefalinger. De kan ogs氓 bruke prognosefunksjoner i 麻豆原创 Sales Cloud for 氓 forutsi hvilke kombinasjoner av selgere og produkter som mest sannsynlig vil 酶ke salget.

Samtidig legges store spr氓kmodeller fra Amazon Web Services, Meta og Mistral AI til den generative AI-huben i 麻豆原创 Business Technology Platform. De nye egenskapene i 麻豆原创s kjerne-AI-infrastruktur gj酶r det enklere 氓 bygge generative AI-applikasjoner for 麻豆原创-applikasjoner.

麻豆原创s generative AI-assistent Joule kan raskt sortere og kontekstualisere data fra flere systemer for 氓 lette automatisering og forbedre beslutningstaking. N氓 blir Joule en del av hele 麻豆原创s l酶sningsportef酶lje. Assistenten ble lansert i 麻豆原创 SuccessFactors h酶sten 2023 og er i dag en del av 麻豆原创 S/4HANA Cloud og andre l酶sninger, inkludert 麻豆原创 Build og 麻豆原创 Integration Suite. Ved utgangen av 氓ret vil Joule ogs氓 v忙re inkludert i 麻豆原创 Ariba og 麻豆原创 Analytics Cloud.

P氓 Sapphire presenterte ogs氓 麻豆原创 planen om 氓 utvide bruken av Joule ytterligere ved 氓 integrere den med Copilot for Microsoft 365. Integrasjonen er dyp og toveis, slik at brukerne kan f氓 en enhetlig opplevelse som er innebygd rett inn i arbeidsflyten 鈥� og at de enkelt kan f氓 tilgang til informasjon fra interaksjoner med forretningsapplikasjoner i 麻豆原创 og Microsoft 365.

Det er n氓 en 酶kende bevissthet rundt betydningen av forretningskritisk anvendelse av kunstig intelligens, som bygges inn i l酶sningene, slik det er med Business AI for bedrifter. Samtidig forsterker 麻豆原创 fokuset p氓 prinsippene for relevant, p氓litelig og ansvarlig AI som selskapet er en pioner for. P氓 Sapphire vil derfor 麻豆原创 vedta de 10 veiledende prinsippene i UNESCOs anbefaling om etikk for kunstig intelligens. De er utviklet for at AI-teknologi skal utvikles og brukes p氓 en m氓te som respekterer menneskerettighetene, fremmer rettferdighet og bidrar til b忙rekraftig utvikling.

Partnerskap som skalerer innovasjon

麻豆原创 samarbeider med ledende teknologiselskaper for 氓 flytte grensene for hva generativ AI kan gj酶re p氓 bedriftsniv氓. I tillegg til utvidede samarbeid med AWS og Microsoft, gj酶r partnerskap med Google Cloud, Meta, Mistral AI og NVIDIA det mulig for 麻豆原创 氓 utnytte kraften i AI-klar teknologi for 氓 lansere nye innovasjoner raskere og levere bedre og mer handlingsrettede resultater.

Google Cloud

麻豆原创 og Google Cloud utvider samarbeidet ved 氓 bruke Business AI for 氓 hjelpe bedrifter med 氓 bedre forutsi og redusere risikoen for sine forsyningskjeder, slik at de kan minimere forstyrrelser og opprettholde optimale lagerniv氓er. Selskapene vil integrere Joule og 麻豆原创 Integrated Business Planning for Supply Chain-l酶sninger med Google Clouds AI-assistent Gemini og Google Cloud Cortex Frameworks datafundament.

Meta

麻豆原创 vil bruke Meta Llama 3 til 氓 lage skript som lager sv忙rt tilpassede analytiske applikasjoner i 麻豆原创 Analytics Cloud. Metas neste generasjons AI-modell utmerker seg ved spr氓klige nyanser og kontekstuell forst氓else, noe som gj酶r den perfekt for 氓 oversette bedrifters forretningsm氓l til konkrete resultater.

Mistral AI

麻豆原创 vil ogs氓 legge til nye store spr氓kmodeller fra Mistral AI, et globalt selskap med hovedkontor i Paris som spesialiserer seg p氓 generativ AI. Spr氓kmodellene vil v忙re et tillegg til den generative AI-huben i 麻豆原创 AI Core.

NVIDIA

麻豆原创 og NVIDIA Corporation innleder et for 氓 integrere banebrytende teknologi i bedriftsapplikasjoner:

• Mens 麻豆原创 trener Joule til 氓 fungere som AI-assistent for RISE med 麻豆原创-implementeringer, kj酶rer NVIDIAs avanserte AI-modeller gjennom 麻豆原创s konsulentressurser for 氓 gi relevante og n酶yaktige svar p氓 implementeringsrelaterte sp酶rsm氓l.
• N氓r 麻豆原创 bygger inn Joule i ABAP-skyen for 氓 generere ABAP-kode for 麻豆原创-utviklere, vil NVIDIAs akselererte infrastruktur kj酶re, skalere og administrere 麻豆原创s generative AI-modell for generering av ABAP-kode.
• Ettersom 麻豆原创 inkorporerer generativ AI i 麻豆原创 Intelligent Product Recommendation, gj酶r NVIDIA Omniverse Cloud APIer det mulig 氓 simulere komplekse produksjonsprodukter og konfigurasjoner som industrielle digitale tvillinger.

Skyl酶sninger gir fleksibilitet og b忙rekraft

脜 lykkes med virksomheten sin i AI-忙raen inneb忙rer 氓 v忙re i skyen. 麻豆原创 gj酶r flyttingen enklere enn noen gang med nye initiativer som gir raskere avkastning p氓 investeringen for kunder som flytter til RISE med 麻豆原创. Kundene f氓r ogs氓 hjelp til 氓 finne partnere med ekspertisen som trengs for komplekse 麻豆原创 S/4HANA Cloud-transformasjoner.

Blant nyhetene p氓 Sapphire var ogs氓 funksjoner som hjelper bedrifter over hele verden 氓 m氓le, administrere og utf酶re b忙rekraftsstrategiene sine. Sustainability Control Tower og Sustainability Footprint Management sporer n氓 karbonfotavtrykk i stor skala og hjelper selskaper med 氓 oppfylle regulatoriske og juridiske krav.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som finans, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelse. Mer informasjon er tilgjengelig p氓 og news.sap.com/sweden.

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73聽827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 bringer Business AI inn i hele skyportef酶ljen og samarbeider med ledende AI-selskaper appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

N氓 skal selskapene samarbeide om 氓 bygge og levere 麻豆原创 Business AI, inkludert skalerbare og forretningsspesifikke generative AI-funksjoner i 麻豆原创s Joule Assistant. I tillegg omfatter samarbeidet 麻豆原创s portef酶lje av skyl酶sninger og applikasjoner som alle st酶ttes av 麻豆原创s generative AI-hub. Det legger til rette for relevant, p氓litelig og ansvarlig utnyttelse av AI for virksomheter, som gis umiddelbar tilgang til et bredt spekter av store spr氓kmodeller (LLM).

Partnerskapet er en del av 麻豆原创s p氓g氓ende prosjekt for 氓 bygge generativ AI direkte inn i applikasjonene som driver virksomheter over hele verden. M氓let er at kundene skal kunne bruke generative AI-evner i stor skala i hele organisasjonen. 麻豆原创 vil bruke for 氓 finjustere LLMer for domenespesifikke scenarier og tilby applikasjoner med nye -mikrotjenester. 麻豆原创 og NVIDIA planlegger 氓 gj酶re de nye integrerte funksjonene tilgjengelige innen utgangen av 2024.

鈥� Enterprise-kunder 酶nsker 氓 bruke den nyeste teknologien som gir reell forretningsverdi. Strategiske teknologipartnerskap, som dette nye samarbeidet mellom 麻豆原创 og NVIDIA, er kjernen i v氓r strategi om 氓 investere i teknologi som maksimerer mulighetene for selskaper til 氓 bruke AI. NVIDIAs kjernekompetanse er 氓 levere AI-evner i stor skala. Det vil hjelpe 麻豆原创 med 氓 akselerere tempoet i transformasjonen og gi v氓re kunder bedre skytjenester, sier Christian Klein, konsernsjef i 麻豆原创.

鈥� 麻豆原创 sitter p氓 en gullgruve av virksomhetsdata som kan omgj酶res til tilpassede generative AI-agenter. Det hjelper kundene med 氓 automatisere virksomhetene sine. Sammen vil NVIDIA og 麻豆原创 bringe tilpasset generativ AI til de tusenvis av virksomheter i hele verden, som er avhengige av 麻豆原创 for 氓 drive virksomhetene sine, sier Jensen Huang, grunnlegger og toppsjef i NVIDIA.

Forretningsdata og generativ AI gir bedre kundeinnsikt
麻豆原创 og NVIDIA planlegger 氓 samarbeide for 氓 integrere generativ AI i skyl酶sninger fra 麻豆原创. Det inkluderer den nyeste versjonen av 麻豆原创s Datasphere-l酶sning, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) og RISE with 麻豆原创.

麻豆原创 planlegger ogs氓 氓 bygge flere generative AI-funksjoner innenfor 麻豆原创 BTP. Det skal gj酶res ved 氓 bruke NVIDIAs fouldry-tjeneste for generativ AI, med verkt酶y som AI-superdatamaskiner, -programvare og NVIDIA AI Foundation-modeller. De nye funksjonene er designet for 氓 danne grunnlaget for 麻豆原创s utvikling og distribusjon av generativ AI for virksomheter, og skal etter planen bli tilgjengelige i den generative AI-huben i 麻豆原创 AI Core og 麻豆原创 Datasphere.

I tillegg finnes det ytterligere generative AI-initiativer:

• Nye Joule Assistant-funksjoner: Joule kan utnytte RAG-funksjoner () bygget av NVIDIA og 麻豆原创, som kan distribueres p氓 ledende hyperscalere eller 麻豆原创s egne skymilj酶er. Kundene bruker naturlig spr氓k for 氓 kunne utnytte potensialet i virksomheten sin fullt ut med den generative AI-assistenten Joule. Dette gj酶res ved 氓 automatisere tidkrevende oppgaver og raskt analysere forretningskritiske data for 氓 levere mer intelligente og personlig tilpassede opplevelser.
• Innovasjoner som utnytter 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors og 麻豆原创 Signavio: 麻豆原创 og NVIDIA utforsker mer enn 20 brukstilfeller av generativ AI der virksomheter kan kombinere tilganger for 氓 forenkle og forbedre digital transformasjon. Dette inkluderer generative AI-funksjoner som kan automatisere ressursplanlegging for virksomheter med intelligent fakturamatching i 麻豆原创 S/4HANA Cloud, forbedre bruken av menneskelige ressurser ved 氓 utnytte 麻豆原创 SuccessFactors, og 酶ke omfanget av ny innsikt med generativ AI fra 麻豆原创 Signavio for 氓 kunne bedre angivelsen av forretningsanbefalinger og optimalisere 麻豆原创s kundest酶tteprosesser.
• Forene AI-datakilder med 麻豆原创 Datasphere: 麻豆原创 Datasphere er bygget p氓 麻豆原创 BTP og muliggj酶r integrasjon og enhetlig visning av semantisk rike 麻豆原创-data med tredjepartsdata p氓 tvers av virksomheten. Det hjelper kundene 氓 tilpasse seg raskere til markedsendringer og ta mer effektive og mer informerte beslutninger. Med 麻豆原创 Datasphere kan kunder f氓 sikker tilgang til en h酶ykvalitets datastruktur ved hjelp av AI og maskinl忙ringsmodeller (ML). For 氓 akselerere 麻豆原创 federated machine learning (FedML)-funksjoner for 麻豆原创 Datasphere, forenkler NVIDIA og 麻豆原创 datatilgangen for ingeni酶rer og dataforskere samt forbedrer ML-ytelsen for arbeidsbelastninger drevet av NVIDIA-akselererte databehandlingsplattformer og NVIDIA AI Enterprise datavitenskapsprogrammer; som 鈩�, og cuML.
• Bruk av LLM for ABAP-programmeringsspr氓ket (麻豆原创s eget programmeringsspr氓k): For 氓 hjelpe utviklere med 氓 lage domenespesifikk spr氓kkode, planlegger 麻豆原创 氓 bruke NVIDIAs AI-fouldry-tjenester til 氓 finjustere LLMene. Den vil bygge p氓 麻豆原创s bruk av generative AI-modeller for 氓 hjelpe utviklere som bruker ABAP gjennom selskapets ABAP Cloud-modell og 麻豆原创 Cloud Application Programming-modell.

NVIDIA AI Enterprise driver 鈥減roduction grade鈥� generativ AI p氓 tvers av skyl酶sninger fra 麻豆原创
N氓r modellene er klare for distribusjon i 麻豆原创s skyl酶sninger, planlegger 麻豆原创 氓 bruke NVIDIA AI Enterprise-programvare, inkludert NVIDIA NIM-inferensmikrotjenester og NVIDIA NeMo Retriever鈩�-mikrotjenester.

NVIDIA NIM kan brukes til 氓 akselerere og maksimere slutningsytelsen over den akselererte infrastrukturen fra 麻豆原创. Ved 氓 bruke NVIDIA NeMo Retriever-mikrotjenester planlegger 麻豆原创 氓 legge til RAG-funksjoner som vil gj酶re det mulig for generative AI-applikasjoner 氓 f氓 sikrere tilgang til data som kj酶rer p氓 麻豆原创-programvare med forbedret n酶yaktighet og innsikt. Virksomheter kan planlegge for bruk av RAG b氓de p氓 麻豆原创- og tredjepartsdata.

For 氓 finne ut mer om samarbeidet mellom 麻豆原创 og NVIDIA, se .

Om NVIDIA
Siden oppstarten i 1993 har (NASDAQ: NVDA) v忙rt en pioner innen akselerert databehandling. Selskapets oppfinnelse av GPUen i 1999 f酶rte til veksten av PC-spillmarkedet, redefinerte datagrafikk, innledet 忙raen med moderne AI, og gir i dag n忙ring til industriell digitalisering i alle markeder. NVIDIA er n氓 et full-service datainfrastrukturselskap med tilbud i datasenterskala som omformer bransjen. Mer informasjon er tilgjengelig p氓 .

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen maskinl忙ring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 26 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k og .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73聽827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 og NVIDIA i nytt samarbeid for 氓 akselerere bruken av generativ AI appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.