Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har påvirket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgjør en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle – og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne øyne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i �鶹ԭ��s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av våre skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene å inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til å automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigjør nå opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer følger et kjent mønster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken – i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke være annerledes – programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

På tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med å omsette eksperimenter til målbare resultater i hele organisasjonen. Årsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-løsninger som legges oppå foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller størrelse ønsker kundene det samme: AI som forstår virksomheten i dybden – og gjør det sikkert og pålitelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forstår hvordan økonomi henger sammen med innkjøp, kan man ikke drive virksomheten pålitelig. Hvis den ikke forstår samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik håndteres, kan selv små feil få store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan føre til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap – lenge før noen oppdager det.

AI gjør ikke programvare overflødig – den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i næringslivet lykkes når agenter møter styring og kontroll

Det blir stadig enklere å bygge en AI-agent – men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er å rulle ut agenter på tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, håndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgjørende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto større blir verdien av systemene som rammer dem inn og overvåker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For å levere reelle og pålitelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

1. Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
2. Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som én felles og pålitelig kilde til sannhet.
3. Styring på foretaksnivå – valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres – og hva forblir det samme?

AI gjør det raskere og billigere å utvikle programvare. Store språkmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i økende grad snakke med AI i stedet for å navigere i applikasjoner, og front-end-løsninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer øker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer – klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke være de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget – forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert på tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med å bli operativsystemet for pålitelighet og autonomi. Selskaper som forstår det, vil integrere AI i systemene som driver den globale økonomien. Resten vil fortsette å eksperimentere og lure på hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS – snarere tvert imot appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Norden ligger foran, men risikerer å bli fanget i sin egen digitale modenhet, som gjør både at systemene våre er mer komplekse enn vi tror – og at vi overvurderer hvor AI-klare vi faktisk er. Det digitale forspranget kan dermed bli en hemsko – ikke en fordel. Nordiske virksomheter kan ikke lenger forvente billigere kapasitet over tid; nå må AI tas i bruk der den faktisk skaper effekt i driften.

Philip Johannesson, AI Lead i �鶹ԭ�� Norge

– Den tiden da skykapasitet ble billigere år for år, er over for AI. Selskaper beskytter seg ikke ved å kjøpe mer GPU-kapasitet og håpe at det fungerer om seks måneder. Det er når AI kjøres inne i virksomheten – i prosesser for finans, innkjøp og forsyningskjeder – at man får riktig avkastning, sier Philip Johannesson, AI Lead i �鶹ԭ�� Norge.

Etterspørselen etter regnekraft vokser nå så raskt at kostnadene formes av tunge investeringer, knapp GPU-tilgang og et marked som presses fra alle sider. Dette endrer hele økonomien i AI-prosjekter og gjør strategisk bruk av teknologien avgjørende.

– AI er nå så kapitalintensivt at infrastrukturen finansieres som store industrielle prosjekter. Da må selskapene gå fra eksperimentering til industrialisering. Å operasjonalisere AI – ikke å leke med prototyper – er det som skaper verdi. AI skal drive kontantstrøm, kundeservice og produktivitet fra dag én, sier han.

Positiv avkastning på AI-investeringer innen tre år

I �鶹ԭ��s nye internasjonale studie, gjennomført av Oxford Economics, deltok 1 600 bedriftsledere fra store og mellomstore virksomheter i åtte land: Australia, Brasil, Kina, Tyskland, India, Singapore, Storbritannia og USA.

Her fremgår det at 79 prosent av selskapene forventer positiv avkastning på sine AI-investeringer innen tre år. AI vurderes å bli en sentral del av virksomheten allerede i 2029. Samtidig viser studien et tydelig gap: Nesten halvparten beskriver satsingen som enkelttiltak, og bare 9 prosent har en helhetlig strategi – selv om over halvparten allerede opplever bedre beslutningstaking, produktivitet og kundedialog.

Utfordringene speiles i tallene: 55 prosent mangler evne til å dele data internt, 60 prosent er usikre på deling med eksterne, og 64 prosent sier ansatte bruker uautoriserte AI-verktøy. Hele 77 prosent av lederne uttrykker bekymring for skygge-AI.

– Mange forventer høye gevinster, men få har strukturen som trengs for å hente dem ut. Uten en helhetlig strategi vil mye av potensialet forbli på tegnebrettet, sier Johannesson.

“Vi skal ikke bygge leker, men fabrikker”

De nordiske landene er ikke med i studien, men ifølge Johannesson vurderer �鶹ԭ�� at organisasjoner i vår region har forutsetninger for å ligge på omtrent samme nivå – rundt 31 prosents avkastning på investeringer innen to år. Det skyldes at AI her i større grad er integrert i sentrale prosesser, ikke lagt som et tillegg på toppen.

– Digital modenhet er vår styrke, men også vår risiko. Mange tror de er i mål, men kompleksiteten i systemer og data gjør det vanskelig å få AI til å virke på tvers. Da bygger man leker når man egentlig burde bygge fabrikker, sier Johannesson.

Studien peker på at tilgang til høykvalitetsdata er det største hinderet globalt. Her har Norden et fortrinn gjennom god dokumentasjon, høyt tillitsnivå og strukturerte prosesser – men dette må aktiveres for å gi full effekt i AI-prosjekter.

Policy-as-code – neste store steg i AI-styring

Johannesson mener at neste store steg for nordiske selskaper blir å gjøre styring og etterlevelse like automatisert som selve AI-modellene. Dette skjer gjennom det som teknologibransjen nå kaller “policy-as-code”.

– Forestill deg at selskapets regler og policyer finnes som maskinlesbar kode som automatisk anvendes i alle systemer og agentstrømmer. Det betyr at hver eneste AI-drevne handling skjer innenfor tydelige og sporbare rammer. Det er slik man gjør regeletterlevelse til en konkurransefordel i AI-æraen, sier han.

AI er i dag et av �鶹ԭ��s viktigste strategiske satsingsområder globalt, og rundt 15 prosent av selskapets AI-prosjekter i EMEA gjennomføres i Norden. De skybaserte løsningene er utvidet med innebygde agentfunksjoner, generativ AI og bransjespesifikke modeller, med mål om å skape målbare effekter på produktivitet, kontantstrøm, innkjøp og forsyningskjeder.

– Kundene våre ønsker ikke flere piloter – de ønsker AI som faktisk virker. Det er i produksjon den reelle verdien skapes, sier Johannesson.

Norden må skalere og ikke bare teste

De nordiske innsiktene fra �鶹ԭ�� peker tydelig på at tiden for frittstående AI-eksperimenter er forbi. For å fortsette å ligge foran kreves det at regionens selskaper aktiverer AI der den gir størst effekt – i virksomhetens kjerneprosesser.

– AI-kostnadene stabiliserer seg på et høyt nivå. Nå avgjøres det hvilke virksomheter som skaper verdi, og hvilke som sakker akterut, sier Johannesson.

Les rapporten ”�鶹ԭ�� Value of AI” her: .

Les artikkel publisert i Computerworld, 12 December, 2025:

Om �鶹ԭ��

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk på 1 side om �鶹ԭ��: .

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

�鶹ԭ�� �鶹ԭ�� Room; press@sap.com

The post Ny �鶹ԭ��-rapport: Norden må industrialisere AI for å beholde forspranget appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Mange land responderer på det nye geopolitiske situasjonen ved å investere tungt i datasentre, basert på antakelsen om at eierskap til fysisk infrastruktur for sky, data og kunstig intelligens automatisk gir uavhengighet. Men ved å likestille servere og prosessorer med suverenitet, overser man realiteten av global, teknologisk, gjensidig avhengighet.

Selv når et datasenter drives av en lokal leverandør innenfor egne landegrenser, er de viktigste komponentene, som prosessorer, nettverksutstyr, og AI-modeller, nesten alltid designet eller produsert i utlandet. Å oppnå full teknologisk selvforsyning ville innebære å utelukke all utenlandsk maskinvare og dermed også den utenlandske programvaren som er dypt integrert i både næringsliv og offentlig administrasjon. En slik strategi er verken praktisk eller økonomisk bærekraftig. Det ville isolert ethvert land fra den kontinuerlige strømmen av innovasjon fra resten av verden.

I stedet for å jage selvforsyning, bør land investere strategisk og innføre pragmatiske reguleringer med hensikt å oppnå resultater snarere enn teoretiske idealer. Ekte digital uavhengighet handler om å opprettholde kontroll over kritiske data og eiendeler, samtidig som man utnytter de beste tilgjengelige teknologiene i tråd med nasjonale interesser.

Med det som utgangspunkt, blir prioriteringene tydelige:

For det første bør myndighetene investere ressursene der de gir størst effekt. Den virkelige konkurransen handler ikke om hvem som eier flest servere, men om hvem som utvikler og kontrollerer programvaren og AI-applikasjonene som driver fremtidens industri. Dette er arenaen der uavhengighet og langsiktig konkurransekraft virkelig avgjøres, og der offentlige investeringer gir størst avkastning. Myndigheter som evner å fremme bruk av programvare og kunstig intelligens i næringslivet og offentlig sektor, skaper også naturlig etterspørsel etter datasentre og prosessorer. Konsekvensen? De oppnår begge mål samtidig.

For det andre krever ikke alle data samme nivå av digital uavhengighet, og høyere nivåer innebærer naturligvis høyere kostnader i form av tid og penger. Informasjon som er avgjørende for nasjonal sikkerhet, krever de høyeste kontrollnivåene, med sikkerhetsklarert personell i kontrollerte omgivelser. I andre tilfeller kan en tilnærming som sikrer uavhengighet gjennom datalokalisering, for eksempel i helsevesenet, være passende. Til slutt kan mindre sensitive data og standard forretningsapplikasjoner trygt og kostnadseffektivt kjøres i betrodde skyløsninger, så lenge de oppfyller anerkjente cybersikkerhetsstandarder. �鶹ԭ�� tilbyr allerede et slikt spekter av løsninger til sine kunder.

For det tredje bør myndighetene ta i bruk internasjonale uavhengighetsstandarder (som ISO, IEC osv.) i stedet for å utvikle egne regler. Felles standarder gjør det mulig for flere leverandører å delta i markedet og oppnå stordriftsfordeler. De gjør det også mulig for myndigheter og bedrifter å bruke uavhengige løsninger som er vert hos naboland som følger de samme reglene. Dette vil føre til et bredere tilbud av uavhengige skyløsninger, til lavere kostnad og med raskere implementering i både offentlig og privat sektor.

For det fjerde bør myndighetene investere i utdanning, opplæring og forskning innen skyteknologi, data og anvendt kunstig intelligens. Slik kan de systematisk sikre lokal arbeidskraft med ferdighetene og kompetansen som trengs for å ta nasjonens digitale skjebne i egne hender. Også her handler uavhengighet om langt mer enn å kjøpe og eie maskinvare.

Avslutningsvis handler det om en felles forståelse av at et lands digitale fremtid ikke avgjøres i serverrommene. Den formes av bedrifter og offentlige institusjoner som tar kloke og pragmatiske beslutninger om sin digitale uavhengighet og konkurransekraft. Man må fokusere på resultater fremfor teoretiske idealer, og å anvende den beste tilgjengelige teknologien for å skape varig verdi.

av Christian Klein, CEO i �鶹ԭ��

Notera: Opprinnelig publisert i Computerworld den 31. oktober 2025.

The post Digital uavhengighet handler om resultater, ikke teoretiske idealer appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

– �鶹ԭ��s kunngjøringer i dag gir utviklere verktøyene de trenger for å holde tritt med AI-revolusjonen. Innovasjoner på tvers av �鶹ԭ��s unike samspill mellom applikasjoner, data og AI plasserer utviklerne der de hører hjemme – i førersetet for digital transformasjon, sier Muhammad Alam i �鶹ԭ��s konsernledelse.

Nye muligheter for utviklere

Med nye muligheter til å bygge agenter i Joule Studio kan programvareutviklere utvide �鶹ԭ��s ferdigbygde agenter og utvikle nye som tar utgangspunkt i �鶹ԭ��s forretningsdata og -kontekst. Disse agentene kan handle selvstendig når forretningsforhold endrer seg.

�鶹ԭ�� Build, selskapets sentrale plattform for utvikling og automatisering av forretningsapplikasjoner, gir nå utviklere større frihet til å bygge, utvide og automatisere løsninger med de verktøyene de selv foretrekker. Utviklere som arbeider med agentbaserte løsninger som Cursor, Claude Code, Cline og Windsurf, kan nå bruke �鶹ԭ��s utviklingsrammeverk via de nye �鶹ԭ�� Build Local Model Context Protocol Servers.

Visual Studio Code-brukere får direkte tilgang til �鶹ԭ�� Build i sitt utviklingsmiljø gjennom en ny �鶹ԭ�� Build-utvidelse, som senere også blir tilgjengelig i Open VSX Registry for andre plattformer. �鶹ԭ�� og n8n har i tillegg annonsert planer om integrasjon, slik at Joule Studio-agenter og n8n-agenter kan samarbeide sømløst.

Data som drivkraft

Alle intelligente applikasjoner er bygget på pålitelige data, og �鶹ԭ�� gir nå utviklere enda flere måter å utnytte verdien i disse dataene på gjennom �鶹ԭ�� Business Data Cloud. Plattformen kan nå kobles til et bredere spekter av data- og AI-løsninger som utviklere allerede bruker i sitt daglige arbeid.

En ny �鶹ԭ�� Snowflake-løsning for �鶹ԭ�� Business Data Cloud bringer Snowflakes fulladministrerte data- og AI-funksjoner direkte til �鶹ԭ��s kunder. Det gir virksomheter fleksibilitet til å velge riktig kapasitet og lagring for hver enkelt data- og AI-oppgave, samtidig som styring, interoperabilitet og forretningskontekst ivaretas.

�鶹ԭ�� har også annonsert et nytt partnerskap med Snowflake om �鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect, som utfyller de eksisterende integrasjonene med Databricks og Google Cloud. Dette gir utviklere større frihet til å bestemme hvordan de vil arbeide med �鶹ԭ��-data – uavhengig av plattform.

Med den nye data product studio-funksjonen i �鶹ԭ�� Business Data Cloud kan utviklere forvandle rådata til bruksklare dataprodukter som støtter analyse, kunstig intelligens og applikasjonsutvikling. I tillegg gjør en utvidet funksjon i �鶹ԭ�� HANA Cloud Knowledge Graph Engine det mulig å automatisk generere grafer som viser relasjonene mellom tabeller, kolonner og datamodeller – og dermed avdekke hvordan data henger sammen og hvorfor de er viktige. Resultatet er et klarere bilde av sammenhenger på tvers av systemer og dypere innsikt i virksomhetens data for utviklere.

AI-autonomi i praksis
�鶹ԭ�� utvider nå sin AI-portefølje for å gi utviklere den intelligensen og styringen som kreves for å omsette innsikt til handling. Selskapet lanserer sin første enterprise relational foundation model – en ny type kunstig intelligens som forutsier forretningsresultater, ikke bare neste ord i en setning.

�鶹ԭ��-RPT-1, den første generasjonen av Relational Pre-trained Transformer, gjør det mulig å raskt og presist forutsi scenarier som leveringsforsinkelser, betalingsrisiko eller sannsynlighet for fullføring av salgsordrer. �鶹ԭ�� åpner samtidig et gratis testmiljø der utviklere kan eksperimentere med modellen og se hvordan den fungerer i praksis.

De nye AI-assistentene i Joule samordner flere agenter på tvers av arbeidsflyter, avdelinger og applikasjoner, og gjør både automatisering og autonomi til en realitet. Assistentene kan planlegge, iverksette og fullføre komplekse oppgaver innen økonomi, forsyningskjede, HR og andre kjerneområder.

�鶹ԭ�� introduserer også nye agenter rettet mot tekniske brukere. En ny forretningsprosessanalyse-agent hjelper team med å kartlegge hvordan prosesser faktisk fungerer, identifisere flaskehalser og finne muligheter for å optimalisere arbeidsflyter, slik at forbedringer blir både målbare og varige.

Ettersom kunstig intelligens endrer arbeidslivet for alle, forplikter �鶹ԭ�� seg til å gi 12 millioner mennesker over hele verden kompetanse innen kunstig intelligens før 2030. Gjennom et utvidet samarbeid med den digitale læringsplattformen Coursera åpner �鶹ԭ�� sine praktiske opplærings- og sertifiseringsprogrammer for enda flere – slik at både utviklere og virksomheter kan ta aktiv del i den nye AI-økonomien.

Les mer i og på . Få �鶹ԭ��-nyheter via og .

Om �鶹ԭ��

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk på 1 side om �鶹ԭ��: .

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, �鶹ԭ�� Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� løfter utviklernes rolle i den nye AI-æraen appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

�鶹ԭ�� ønsker å gi virksomheter bedre beslutningsstøtte, raskere gjennomføring og mulighet for skalerbar transformasjon. Dette skal de oppnå gjennom et nytt nettverk av rollebaserte AI-assistenter i Joule, et voksende dataøkosystem som gir dypere innsikt, og programvare for forsyningskjeder som forutsier forstyrrelser.

– I en verden der usikkerhet er den nye normalen, må systemene snakke sammen. �鶹ԭ�� Business Suite gir en sømløs opplevelse der data og AI spiller på lag for å skape konkret forretningsverdi, sier Muhammad Alam i �鶹ԭ��s konsernledelse og ansvarlig for Product & Engineering.

Joule-assistenter: AI som samarbeider med mennesker

�鶹ԭ�� lanserer neste fase av Joule – AI-motoren som står i sentrum for verdiskapningen i �鶹ԭ�� Business Suite. Med applikasjoner og data fra hele �鶹ԭ�� Business Suite introduserer �鶹ԭ�� nå en ny generasjon rollebaserte assistenter i Joule.

Hver assistent er utviklet for å samarbeide med mennesker i ulike forretningsfunksjoner. De trekker inn de riktige agentene for oppgaven, konfigurerer, orkestrerer og styrer dem – slik at mennesker i stedet kan bruke tiden sin på å skape ny innsikt og høyere produktivitet.

Bak assistentene står et stadig voksende bibliotek av spesialiserte Joule-agenter som utfører komplekse arbeidsprosesser innen ulike funksjoner. For eksempel koordinerer People Manager-assistenten et team av spesialiserte agenter, inkludert den nye People Intelligence-agenten, som identifiserer og løser utfordringer som lønnsavvik og dermed støtter ledere med personalansvar. Tilsvarende får Financial Planning-assistenten støtte fra blant annet Cash Management-agenten, som optimaliserer likviditet og forbedrer avkastningen på rentemidler.

Den nye generasjonen rollebaserte AI-assistenter samarbeider ikke bare med mennesker for å øke effektiviteten i hvert forretningsområde, de samarbeider også på tvers av funksjoner for å løse komplekse utfordringer som påvirker hele virksomheten.

Eksempler på nye Joule-agenter:

• Cash Management Agent: automatiserer bankavstemming og kartlegger likviditetsbehov. Kan redusere manuelt arbeid med opptil 80 %.
• International Trade Classification Agent: hjelper bedrifter med å klassifisere varer for internasjonal handel i tråd med gjeldende regelverk.
• Bid Analysis Agent: sammenligner leverandørtilbud, finner skjulte kostnader og identifiserer muligheter for raskere innkjøp.
• Production Planning and Operations Agent: støtter produksjonsplanleggere ved å kontrollere materialer, kapasitet og tidsplaner før produksjonsstart.
• Career and Talent Development Agent: hjelper ledere med å identifisere og utvikle fremtidige talenter gjennom målrettede utviklingsplaner.

Data som gjør en forskjell

Data driver AI, men er ofte isolert i separate systemer. Med det nye �鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect kobles �鶹ԭ�� Business Data Cloud (�鶹ԭ�� BCD) sikkert til partnerplattformer. Uten å kopiere data forblir informasjonen trygg i �鶹ԭ��-systemene, samtidig som den er tilgjengelig i sanntid i kundenes eksisterende dataplattformer, og dermed bevarer forretningskonteksten. Resultatet er færre datasiloer, enklere datalinjer og ingen duplisering.

Databricks og Google Cloud er de første partnerne som støtter �鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect, med flere på vei. Disse partnerskapene gir kundene raskere tilgang til analyse- og AI-dataprodukter, slik at virksomheter kan gå fra rådata til forretningsresultater i sanntid.

Nye løsninger for en AI-drevet hverdag

En annen nyhet er �鶹ԭ�� Supply Chain Orchestration, som kombinerer Joule med en live knowledge graph. Løsningen identifiserer risiko i sanntid flere ledd nedover i leverandørkjeden og koordinerer responsen, slik at virksomheten kan opprettholde forsyningskjeden gjennom å redusere forstyrrelser og kostnader.

Samtidig lanseres �鶹ԭ�� Engagement Cloud, en ny løsning innen kundeopplevelse som personaliserer interaksjon med kunder, leverandører og andre interessenter basert på forretningskritiske data.

Les mer på engelsk her: �鶹ԭ�� Connect pressemelding og

�����ø�� . ��Få �鶹ԭ��-nyheter via og .

��Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

Overblik på 1 side om �鶹ԭ��: .

�鶹ԭ�� �鶹ԭ�� Room; press@sap.com

�鶹ԭ��ekontakt
Ellen Vig Nelausen
�鶹ԭ�� Nordic Integrated Communications
telefon: +45 29 23 32 34
e-mail: ellen.vig.nelausen@sap.com

The post �鶹ԭ�� lanserer rollebaserte AI-agenter for fremtidens virksomheter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Det investeres for tiden svimlende summer i kunstig intelligens. «Stargate», et amerikansk initiativ for å bygge verdens største KI-senter, skal investere 500 milliarder dollar over de neste fire årene. Saudi-Arabia og De forente arabiske emirater kunngjorde nylig planer om å kjøpe hundretusener av avanserte KI-datachipper. Og på «AI Action Summit» i Frankrike tidligere i år forpliktet offentlige og private aktører seg til å investere over 300 millioner euro til å fremme KI i Europa.

Forventningene til den økonomiske gevinsten fra den nye teknologien er altså skyhøye. Likevel viser en fersk at 80 prosent av virksomheter internasjonalt fremdeles ikke har sett noen målbar effekt på lønnsomheten. Hvorfor er det så stort avvik mellom forventning og virkelighet?

Svaret er at KI ikke er en frittstående teknologi. For å realisere gevinstene, må teknologien være dypt integrert i forretningsprosessene. For at det skal lykkes, må virksomhetene ha tre pillarer på plass: moderne skybasert programvare, avansert databehandling og en sammenhengende KI-løsninger som er integrert med disse.

Utdaterte systemer

La oss begynne med programvaren. Alle vellykkede selskaper bruker programvare til å organisere og optimere virksomeheten – fra ordremottakelse og innkjøp til produksjon, levering og kundeservice. Likevel baserer mange virksomheter seg fremdeles på såkalte «on-prem»-løsninger: eldre systemer som kjører på virksomhetens egne servere (on-premise).

Virksomhetene har ofte et lappeteppe av vidt forskjellige programvareløsninger, der ulike applikasjoner er sydd sammen og modifisert – ofte uten å følge med på de nyeste teknologiske fremskrittene. Slike komplekse systemer er dyre å vedlikeholde, og gjør det vanskelig for virksomheter og ledere å reagere raskt og smidig på utfordringer og muligheter.

Det er også vanskelig å bruke KI effektivt i eldre miljøer. Modellene har vanskelig for å forstå virksomhetens indre logikk, å tolke fragmenterte og spredde datamengder, og å identifisere viktig informasjon.

Sky er en forutsetning

Første steg er derfor å gå over til moderne, skybasert programvare – altså applikasjoner som driftes sentralt i profesjonelle datasentre, oppdateres løpende og er tett integrert, slik at informasjon kan flyte sømløst på tvers av virksomheten.

For virksomheter er det raskere, enklere og mer oversiktlig å flytte til skyen, takket være etablerte metoder og avanserte digitale verktøy. Gevinstene er også større enn tidligere. Integrerte skyapplikasjoner fungerer fra start og dekker hele virksomhetens behov. En bilprodusent kan for eksempel redusere både tidsbruk og kostnader – fra bestilling og produksjon til levering. Tilsvarende gevinster gjelder i praksis for alle bransjer og arbeidsflyter.

Sky-migrering er derfor langt mer enn et IT-prosjekt – det er selve fundamentet for en gjennomgripende modernisering av virksomheten.

Magisk filkabinett

Når virksomheten først er i skyen, er det enkelt å legge til avanserte løsninger for databehandling. Tenk på avansert databehandling som et magisk filkabinett. Det lagrer og organiserer automatisk alle dokumenter, all informasjon og all data på riktig sted og i riktig rekkefølge – alltid oppdatert, søkbart, uten duplikater og feil, med smarte merknader og i riktig kontekst.

Kombinasjonen av integrerte skyapplikasjoner og avansert databehandling gir ledere et mer helhetlig bilde av virksomheten. Samtidig gjør teknologien det mulig for kunstig intelligens å hjelpe medarbeiderne med både repetitive oppgaver og grundige analyser og innsikter.

Videre blir det mulig å la digitale medarbeidere, også kalt KI-agenter, utføre komplekse arbeidsoppgaver. For eksempel kan agenter oppdage at fakturaer ikke har blitt betalt til forfall, finne ut hva som har gått galt, løse problemet og hindre at det skjer igjen.

Krever store endringer

Å dra nytte av KI krever altså at virksomhetene gjør store endringer. De må gå fra utdaterte «on-prem»-løsninger til moderne skyløsninger med avansert databehandling, og videre til å ta i bruk integrerte KI-agenter på tvers av hele virksomheten. Først da kan vi realisere det enorme potensialet som ligger i teknologien – og redefinere hvordan vi driver virksomheter og økonomier.

av Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

Opprinnelig publisert i Computerworld den 28. august 2025.

The post Suksessoppskriften på KI appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

�鶹ԭ�� setter en ny standard for datasikkerhet, overholdelse av regelverk og skalerbar innovasjon som sementerer digital suverenitet som en sentral del av Europas teknologiske motstandskraft og strategiske autonomi.

– Europas ledelse i den neste æraen innen digital suverenitet – særlig på KI – vil avhenge av hvor effektivt vi bruker KI til å løse forskjellige utfordringer i forskjellige bransjer. Med vårt utvidede �鶹ԭ�� Sovereign Cloud-tilbud, sørger vi for å gi full tilgang til hele spekteret av skyinnovasjoner og KI-kapabiliteter for alle maorkeder og bransjer – inkludert offentlig sektor og regulerte bransjer – samtidig som vi sørger for at disse fremskrittene leveres i et suverent rammeverk og på kundens egne premisser, sier Thomas Saueressig, medlem av �鶹ԭ��s Executive Board, Customer Services & Delivery.

Fleksible distribusjonsmodeller tilpasset sikkerhetsbehov

Med utvidelsen av �鶹ԭ�� Sovereign Cloud kan kunder velge mellom nye distribusjonsmodeller som gir kontroll over infrastruktur, plattform og programvare – skreddersydd for deres spesifikke regulatoriske og operasjonelle krav. Denne fleksibiliteten gjør det mulig for organisasjoner å innovere sikkert og i samsvar med lokale lover, samtidig som de opprettholder friheten til å skalere i henhold til sine egne behov.

�鶹ԭ�� Sovereign Cloud-løsninger tilbys gjennom:

• �鶹ԭ�� Cloud Infrastructure (i Europa): �鶹ԭ��s Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-plattform, utviklet og drevet med åpen kildekode-teknologier i �鶹ԭ��s datasenternettverk. Alle data lagres i EU for å sikre samsvar med europeiske databeskyttelsesregler.
• �鶹ԭ�� Sovereign Cloud On-Site: �鶹ԭ�� tilbyr �鶹ԭ��-drevet infrastruktur på et datasenter som er eid eller valgt av kunden. Denne løsningen gir det høyeste nivået av datamessig, operasjonell, teknisk og juridisk suverenitet samtidig som den beholder skyinnovasjon og arkitektur fra �鶹ԭ��.
• Delos Cloud: �鶹ԭ�� tilbyr Delos Cloud i Tyskland – en sikker og suveren skyløsning som støtter smidig og rask digital transformasjon i offentlig sektor og oppfyller landsspesifikke suverenitetskrav.

Langsiktig satsing på Europas digitale autonomi

Med en langsiktig investering på over 20 milliarder euro, gjør �鶹ԭ�� digital suverenitet til en strategisk prioritet. Investeringen vil støtte Europas digitale autonomi gjennom sikrere, lokale og kompatible skyløsninger, rettet mot offentlig sektor og sterkt regulerte bransjer.

Med �鶹ԭ�� Sovereign Cloud får kunder ikke bare kontroll over infrastrukturen, men tilgang til det fulle potensialet i skyløsningene fra �鶹ԭ��. Tilbudet lar organisasjoner kjøre sin �鶹ԭ�� Business Suite i et suverent miljø samtidig som de drar nytte av fortsatt innovasjon, blant annet på �鶹ԭ�� Business Technology Platform (�鶹ԭ�� BTP) og innebygde �鶹ԭ�� Business AI-kapabiliteter. Dette bidrar til å sikre at kunder kan innovere tryggere og lokalt uten å gjøre kompromisser når det kommer til farten eller omfanget på omstillingen.

– Europas digitale motstandskraft avhenger av suverenitet som er sikker, skalerbar og fremtidssikker. �鶹ԭ��s fullstendige og suverene skytilbud leverer nettopp det – og gir kundene friheten til å velge distribusjonsmodell samtidig som de bidrar til å oppfylle de høyeste samsvarskravene, sier Martin Merz, president, �鶹ԭ�� Sovereign Cloud.

�鶹ԭ�� Sovereign Cloud er for tiden tilgjengelig i flere land, og flere er på vei. Løsningen støttes av hundrevis av lokale eksperter og et bredt spekter av sertifiseringer. Det sikrer suverenitet på tvers av data, operasjoner, teknologi og juss – og gir kundene mulighet til å beholde kontrollen, oppfylle regulatoriske krav og innovere på sine egne vilkår.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.��For mer informasjon, besøk����og��

For mer informasjon besøk og

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73��827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� investerer milliarder i europeisk skysuverenitet – skal fremme KI-utvikling på lokale vilkår appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Oppkjøpet skal styrke og supplere , �鶹ԭ��s samlede skybaserte HR-portefølje, og gi kundene tilgang til avanserte verktøy for rekruttering, automatisering og datadrevet beslutningsstøtte. Dette vil gjøre det lettere for virksomheter å tiltrekke seg og beholde toppkandidater i et konkurransepreget marked.

– Å ansette de rette talentene er ikke bare viktig for HR – det er en topprioritert for hele virksomheten. Med det planlagte oppkjøpet vil vi hjelpe kundene våre med å tiltrekke de beste medarbeiderne og implementere deres talentstrategier raskt, smidig og effektivt – samtidig som vi reduserer de totale driftskostnadene, sier Muhammad Alam, �鶹ԭ�� Product & Engineering og styremedlem i �鶹ԭ��.

– Kundene vil kunne håndtere hele kandidatens livssyklus – fra første kontakt og intervju til onboarding og videre – i ett samlet system, noe som forenkler prosessen for rekrutteringsansvarlige, ledere og ikke minst kandidatene.

SmartRecruiters’ løsninger vil i en overgangsperiode fortsatt være tilgjengelige som en frittstående løsning.

Transaksjonen forventes fullført i fjerde kvartal 2025, avhengig av de vanlige betingelsene, inkludert myndighetsgodkjenninger. De kommersielle detaljene er ikke offentliggjort.

Les den fullstendige pressemeldingen på engelsk her: �鶹ԭ�� to Acquire SmartRecruiters | �鶹ԭ�� News Center

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.��For mer informasjon, besøk����og��

For mer informasjon besøk og

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
�鶹ԭ�� Nordic & Baltic Communications
telefon: +46 73��827 10 74
e-mail: ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� vil overta SmartRecruiters: strategisk utvidelse av HR-porteføljen appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

– �鶹ԭ�� kombinerer verdens kraftigste samling av forretningsapplikasjoner med rike data og de nyeste KI-innovasjonene for å skape verdi for kundene. Vi gir liv til Business AI gjennom videreutvikling av Joule, partnerskap med ledende KI-pionerer og en rekke innovasjoner i �鶹ԭ�� Business Data Cloud. Det hjelper kunder med å lykkes i en stadig mer uforutsigbar verden, sier �鶹ԭ��s toppsjef Christian Klein.

KI som øker produktiviteten

�鶹ԭ��s generative KI-assistent Joule er tilgjengelig uansett hvor du jobber, og gir deg personlige svar på alt du trenger for å bli mer produktiv.

Joule kan spore virksomhetens brukere gjennom dagen – både i og utenfor �鶹ԭ��-applikasjoner – for å finne data, levere sanntidsinnsikt og forbedre arbeidsprosesser. Den har en interaktiv handlingslinje drevet av WalkMe som studerer atferden til brukere i forskjellige applikasjoner. Assistenten blir dermed en alltid tilgjengelig, proaktiv AI som kan forutse behov før de oppstår – og som alltid følger .

Samarbeid med Perplexity

Et samarbeid med Perplexity, som jobber med KI-drevne responsmotorer, forbedrer Joules evne til å bruke strukturerte og ustrukturerte data til å løse komplekse forretningsproblemer. Ved å bruke Perplexity og �鶹ԭ�� Knowledge Graph kan Joule nå gi umiddelbare og visuelt strukturerte svar – for eksempel diagrammer og grafer – basert på forretningsdata i sanntid i �鶹ԭ��-arbeidsflyter. En bruker kan for eksempel spørre verktøyet hvordan nylige eksterne hendelser kan påvirke virksomheten deres og få en prognose basert på både aktuelle hendelser og selskapets egne forretningsdata.

�鶹ԭ�� viste også frem et utvidet bibliotek med Joule-agenter som transformerer forretningsprosesser og arbeidsflyter fra grunnen av. Disse agentene drives av sanntidsdata og administreres av Joule, og jobber på tvers av systemer og forretningsområder for å forutse hendelser, tilpasse seg og handle helt på egen hånd.

– Med disse KI-agentene kan bedrifter og organisasjoner fortsette å tilpasse seg i en verden i rask endring. Sammen med partnerne våre tilbyr vi et økosystem av samarbeidsagenter som administrerer kritiske forretningsprosesser på tvers av organisasjonen – fra kundeopplevelse og forsyningskjeder til utgiftshåndtering, økonomi og HR, sier Marius Vetter, administrerende direktør i �鶹ԭ�� Norge.

AI Foundation og utviklerstøtte

Samtidig lanserte �鶹ԭ�� et nytt operativsystem for KI-utvikling som endrer måten bedrifter lager, implementerer og distribuerer KI-løsninger på. AI Foundation gir utviklere ett kontaktpunkt for å bygge, utvide og kjøre skreddersydde KI-løsninger – og blir det første operativsystemet som fungerer for Business AI i praksis.

En ny prompt-optimerer utviklet i samarbeid med det fremste AI-laboratoriet Not Diamond hjelper også utviklere raskt med å lage mer effektive AI-kommandoer (prompter) – og forkorter tiden for komplekse oppgaver fra dager til minutter.

Data som fører til smartere beslutninger

�鶹ԭ�� introduserte også nye intelligente applikasjoner for �鶹ԭ�� Business Data Cloud, spesielt skreddersydd for utvalgte forretningsområder. Disse programmene kan kontinuerlig lære, simulere scenarier og foreslå handlinger basert på forretningskritiske data. Det gjør det mulig å oppdage endringer, optimere prosesser, forutse behov og samarbeide med både mennesker og KI-assistenter for å oppnå konkrete og verdiskapende resultater.

People Intelligence-appen optimerer for eksempel team-ytelsen ved å gjøre data om ansatte og ferdigheter om til innsikt om arbeidsstyrken og KI-drevne anbefalinger.

�鶹ԭ�� samarbeider også med Palantir for å lette felles kunders migrering til skyen og deres moderniseringsprogrammer. Sømløs tilkobling mellom Palantir og �鶹ԭ�� Business Data Cloud muliggjør opprettelsen av et felles og omfattende datagrunnlag. Sammen vil selskaper levere resultater på en ansvarlig måte og støtte kundene til å tilpasse seg raskt til endringer og forstyrrelser.

Applikasjoner for å flytte raskere til skyen

�鶹ԭ�� avduket også nye �鶹ԭ�� Business Suite-pakker som gjør det enklere for kunder å ta i bruk �鶹ԭ��-skyløsninger for å løse forretningsutfordringene sine. Pakkene inkluderer �鶹ԭ�� Build, som gjør det mulig for organisasjoner å skreddersy applikasjoner til deres unike behov.

Til slutt avduket �鶹ԭ�� en ny løsning som hjelper kunder med å flytte til skyen raskere. Ved å bruke Joule som utgangspunkt og data fra �鶹ԭ��-løsninger som �鶹ԭ�� Signavio og �鶹ԭ�� LeanIX, gir løsningen personlig veiledning og handlingsrettede anbefalinger – skreddersydd til organisasjonens egne transformasjonsmål. Det kan bidra til å levere opptil 35 prosent raskere avkastning.

.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.��For mer informasjon, besøk����og��

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass, kommunikasjonssjef, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

mellom �鶹ԭ�� og er starten på en ny måte å behandle forretningsdata på der to markedsledere kommer sammen og endrer måten applikasjoner og dataplattformer fungerer sammen på. Løsningen inkluderer teknologi fra Databricks for databehandling, maskinlæring og KI.

– �鶹ԭ�� Business Data Cloud gjør det mulig å bruke bedrifters data på en optimal måte for Business AI. Løsningen kombinerer �鶹ԭ��s unike kunnskap innen forretningskritiske, ende-til-ende-prosesser og semantisk rike data i kontekst med Databricks’ verdensledende datateknologi. Nå kan bedrifter få enda mer ut av dataene sine, sier Christian Klein, administrerende direktør i �鶹ԭ��.

– Alle organisasjoner ønsker å få maksimal verdi ut av sine data- og KI-investeringer. Ved å samarbeide med �鶹ԭ�� hjelper vi bedrifter med å samle alle dataene sine – uavhengig av format og lagringssted. De kan deretter kontrollere, analysere og utvikle bransjespesifikke KI-applikasjoner på Databricks Data Intelligence Platform, sier Ali Ghodsi, medgründer og administrerende direktør i Databricks.

Økt bruk av dataprodukter

�鶹ԭ�� Business Data Cloud bidrar også til å øke bruken av dataprodukter. Løsningen leveres med �鶹ԭ��-dataprodukter for alle forretningsprosesser – fra økonomi, innkjøp og forsyningskjeder i �鶹ԭ�� S/4HANA og �鶹ԭ�� Ariba til opplærings- og personaldata i �鶹ԭ�� SuccessFactors. Dataproduktene beholder sin opprinnelige forretningskontekst og semantikk, noe som gir umiddelbar tilgang til data av høy kvalitet uten å måtte trekke dem ut med store kostnader.

Hvis en finansdirektør for eksempel ønsker å vurdere virkningen av økende inflasjon på lønnsomheten, kan �鶹ԭ�� Business Data Cloud kombinere sanntidsdata som forbrukerprisindeksen med økonomiske data i hovedbokkontoer eller forskjellige kostnadssentre. På denne måten får selskapet et helhetlig bilde av sin økonomiske situasjon.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud vil også tilby nye funksjoner, såkalte «innsiktsapper», det vil si skreddersydde analyse- og planleggingsverktøy. De bruker dataprodukter og KI-modeller som er knyttet til sanntidsdata. Dette gjør det mulig å lage avanserte analyser og planer for hele virksomheten – fra grunnleggende forretningsanalyse og økonomi til HR.

Nye KI-agenter løser komplekse forretningsutfordringer

�鶹ԭ�� Business Data Cloud gjør det også mulig for Joule, �鶹ԭ��s generative KI-assistent, å bruke KI-agenter til å øke hastigheten på arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking på ulike forretningsområder. Joule bruker �鶹ԭ�� Knowledge Graph, en datamodell som gir forretningsdata av høyeste kvalitet. Joule-agenter har dyp forståelse for forretningsprosesser og kan samarbeide på tvers av avdelinger for å løse komplekse utfordringer på en måte som ingen andre KI-agentløsninger kan.

Samtidig kunngjør �鶹ԭ�� flere forhåndskonfigurerte Joule-agenter for �鶹ԭ�� Business Suite. De dekker områder som økonomi, service og salg – og flere er på vei. I finans kan agenter for eksempel samarbeide for å løse krav raskere og forbedre kontantstrømmen, mens selgere kan fremskynde flertrinnsprosesser for å løse saker og svare på kundespørsmål.

�鶹ԭ�� lanserer også en kraftig ny funksjon for å bygge og distribuere sine egne AI-agenter, i tillegg til Joule-agentene som er inkludert i �鶹ԭ��-biblioteket.

Klikk her for å lese hele pressemeldingen på engelsk.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.��For mer informasjon, besøk����og��

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73��827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.