鈥� Vi l酶ste et problem jeg selv hadde m酶tt i arbeidshverdagen: fragmenterte l酶sninger som ikke snakket sammen. De samme problemene ser jeg fortsatt hos veldig mange i 2026, bare i en digital innpakning i stedet for en papirbasert, sier Hans Petter Mellerud, gr眉nder og CEO i .

Blant kundene finner man en rekke tunge, internasjonale merkevarer som har sine l酶nn- og HR-tjenester gjennom Zalaris. I bunn ligger systemet og selve l酶nnsleveransen til kunden, i tillegg til at selskapet er 麻豆原创-partner med en egen konsulentenhet som hjelper kunder med overgang til skyen og vedlikehold av l酶sningene sine.

鈥� Jeg er veldig stolt over 氓 ha tatt selskapet fra null til 1,5 milliarder i omsetning og en markedsverdi p氓 2,2 milliarder, med lav churn blant store europeiske selskaper. N酶kkelen til 氓 lykkes er 氓 v忙re p氓 hugget hele tiden 鈥� 氓 finne ut hva markedet vil ha, og bygge det. Innen fem 氓r skal vi ha doblet omsetningen, sier Mellerud om veien videre for Zalaris, som har vokst med tosifret antall prosent de siste 氓rene.

麻豆原创 som vekst-akselerator

Allerede i 2001 falt valget p氓 麻豆原创 som partner og teknologisk plattform. Mellerud mener dette har v忙rt en avgj酶rende beslutning for selskapets veksttakt, og trekker frem en standardl酶sning som skalerer, og funksjonalitet som fungerer p氓 tvers av landegrenser.

鈥� Kombinasjonen av robustheten til 麻豆原创 og v氓rt eget People Hub-konsept gir en langt mer effektiv systemforvaltning enn om vi skulle bygget alt selv. Uten 麻豆原创 hadde vi ikke klart 氓 skalere slik vi har gjort, sier han.

Den samme 麻豆原创-plattformen har gjort det mulig for Zalaris 氓 bevege seg fra ett hjemmemarked til global drift. I dag leverer selskapet 茅n felles systeml酶sning til store, globale selskaper i 18 land, med kapasitet til 氓 levere i 100. Den st酶rste kunden har allerede en samlet l酶sning p氓 tvers av 56 land. Mellerud mener Zalaris ikke ville kunnet skalere geografisk i samme tempo uten 麻豆原创 som fundament.

Ny eier 氓pner for langsiktige investeringer

I August 2026 iverksatte Zalaris en prosess om 氓 bli tatt av Oslo B酶rs, etter at private equity-fondet kj酶pte nesten 90% av selskapet. Mellerud tror avtalen kan bidra til ytterligere vekst, og viser til 酶kende tilgang p氓 avtaler og muligheter utenfor Norge.

Tyskland er i dag Zalaris’ st酶rste marked og st氓r for rundt 35 prosent av omsetningen, og mye av veksten kommer ogs氓 derfra. Finland vokser raskt, mens Norge er det nest st酶rste markedet. Selskapet er n氓 etablert i alle de store europeiske landene.

鈥� 脜 st氓 utenfor b酶rs gir oss et mulighetsrom til 氓 tenke enda mer langsiktig og ta st酶rre investeringsbeslutninger uten de samme kortsiktige hensynene et b酶rsnotert selskap m氓 ta. Jeg tror at med den n氓v忙rende strukturen virkelig kan ta markedsandeler, sier Mellerud om veien videre og peker p氓 at kombinasjon av ny eierstruktur og transformasjonsprosjektet i samarbeid med 麻豆原创 setter selskapet i posisjon for ytterligere vekst.

Modernisering muliggj酶r mer AI og bedre funksjonalitet

Zalaris har frem til n氓 driftet 麻豆原创 ECC i eget milj酶, men gjennom RISE with 麻豆原创 tar selskapet n氓 steget til skyen, og vil g氓 over til 麻豆原创 S/4HANA Cloud i 2026. Overgangen styrker sikkerheten ytterligere og skaper helt nye muligheter for 氓 ta i bruk 麻豆原创s Business AI-l酶sninger, samt annen innovativ funksjonalitet.

鈥� Kombinasjonen av nytt og solid eierskap, et omfattende transformasjonsprogram og en moderne skyplattform med innebygd AI gir oss et langt bedre grunnlag for 氓 utvikle og levere tjenester til kundene v氓re. Dette vil v忙re avgj酶rende for 氓 n氓 v氓re ambisjoner om 氓 doble omsetningen innen 2031, sier Mellerud.

鈥� Kombinasjonen av nytt og solid eierskap, et omfattende transformasjonsprogram og en moderne skyplattform med innebygd AI gir oss et langt bedre grunnlag for 氓 utvikle og levere tjenester til kundene v氓re. Dette vil v忙re avgj酶rende for 氓 n氓 v氓re ambisjoner om 氓 doble omsetningen innen 2031, sier Mellerud.

Han understreker at den nye plattformen vil gj酶re Zalaris enda bedre rustet til 氓 levere fremtidsrettede tjenester innen l酶nn, HR-administrasjon og masterdata, tidsregistrering og reiseregninger.

Mellerud fremhever ogs氓 migreringsprosjektet som et godt eksempel p氓 hvordan virksomheter kan modernisere sin teknologiplattform samtidig som de legger grunnlaget for videre vekst, innovasjon og 酶kt kundeverdi.

Ogs氓 Marius Vetter, Managing Director i 麻豆原创 Norge skryter av Zalaris-samarbeidet. 

鈥� Zalaris har v忙rt b氓de kunde og partner gjennom to ti氓r, og er et skoleeksempel p氓 hvordan 麻豆原创 酶nsker 氓 vokse sammen med kundene. Kombinasjonen av et solid system i bunn, og innovative l酶sninger som markedet ettersp酶r, har gjort samarbeidet til en suksess.

The post Fra id茅 til 1200 ansatte: N氓 vil Zalaris doble omsetningen de neste fem 氓rene appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Den forskjellen er viktigere enn mange tror. For virksomheter drives ikke av prompts. De drives av handling og gjennomf酶ring.

Tenk p氓 en global produsent som m氓 bestemme hvordan lageret skal omfordeles under en alvorlig forstyrrelse i forsyningskjeden. Da trenger man mer enn bare et svar. Organisasjonen m氓 vurdere alternative leverand酶rer, lagerstatus, kundeavtaler og 酶konomiske avveininger. Eller en finansdirekt酶r som skal forutsi likviditetsrisiko i et urolig marked. Vedkommende trenger en kontekst som en enkel chatbot-samtale ikke kan gi. Dette er sammensatte operasjonelle beslutninger, formet av avhengigheter, preferanser, godkjenninger, 酶konomiske konsekvenser og avveininger som forplanter seg i sanntid gjennom hele virksomheten.

I de utallige samtalene jeg har hatt med ledere det siste 氓ret, har diskusjonen alltid endt opp med 氓 handle om operasjonell virkelighet, ikke om hva AI kan. Modellene blir raskt bedre. Det vanskeligere sp酶rsm氓let er om AI forst氓r de forretningsmessige rammene den jobber innenfor.

Mye av AI-debatten bygger fortsatt p氓 antakelsen om at bedre modeller alene vil gi bedre forretningsresultater. Det stemmer ikke. Virksomheter oppdager at intelligens uten operasjonell kontekst, alts氓 prosessene, dataene, reglene og retningslinjene som styrer og beskytter organisasjonen, kan skape aktivitet uten reell fremdrift. I noen tilfeller kan det til og med 酶ke fragmentering og risiko.

En AI-generert anbefaling kan h酶res overbevisende ut, men overse kritiske avhengigheter i systemet. En AI-agent kan effektivt automatisere 茅n arbeidsflyt, men samtidig forstyrre planleggingen et annet sted. Virksomheter mangler ikke AI-svar. De mangler AI-systemer som forst氓r de operasjonelle konsekvensene.

Det er den virkelige utfordringen Business AI st氓r overfor n氓, og l酶sningen krever noe mer enn orkestrering. Den krever kontekst.

I ti氓r har SaaS v忙rt den operasjonelle ryggraden i den globale 酶konomien. 脴konomisystemer, forsyningskjeder, innkj酶psnettverk, bemanningsplanlegging, produksjonssystemer og kundeleveranser g氓r gjennom sammenkoblede systemer som ikke bare inneholder informasjon, men ogs氓 logikken bak hvordan virksomheter fungerer. De rommer ti氓r med oppsamlet kunnskap om forretningsprosesser, data, styringsstrukturer, godkjenninger, retningslinjer og 酶konomiske relasjoner. De er virksomhetens institusjonelle hukommelse.

I en AI-verden blir denne forretningskonteksten sv忙rt verdifull. Uten den blir AI-ens svar kvalifiserte gjetninger snarere enn velfunderte vurderinger.

N氓r AI forankres direkte i operasjonelle prosesser, kan den begynne 氓 handle p氓 tvers av hele virksomhetens virkelighet. Det endrer programvarens rolle fundamentalt. Bedriftssystemene begynner 氓 delta direkte i selve gjennomf酶ringen.

AI kan oppdage risiko tidligere, koordinere innsats p氓 tvers av funksjoner, anbefale tiltak i sanntid og automatisere rutineoppgaver innenfor fastsatte rammer. Ikke som isolerte agenter, men som intelligens som er koblet til virksomhetens 酶konomiske og operasjonelle struktur.

Det er viktig 氓 understreke at autonomi i virksomheter ikke betyr at mennesker tas ut av beslutningene. Det handler om 氓 redusere friksjon, fragmentering og administrative byrder som hindrer organisasjoner i 氓 handle raskt og helhetlig i stor skala. Mennesker setter fortsatt prioriteringene, tar beslutningene og har ansvaret. Men AI kan hjelpe med 氓 koordinere og utf酶re det operasjonelle arbeidet rundt disse beslutningene.

Se for deg en leverand酶rforstyrrelse som rammer en kritisk komponent i produksjonen. De fleste AI-systemer i dag kan oppsummere problemet eller forutsi forsinkelser ut fra m酶nstre. Men en operasjonelt forankret AI kan g氓 lenger og s酶rge for koordinert handling. Den kan identifisere hvilke produksjonsplaner som p氓virkes, vurdere globale lagerposisjoner, analysere alternative leverand酶rer, ansl氓 酶konomisk eksponering, kartlegge leveringsrisiko og anbefale tiltak innen innkj酶p, logistikk, 酶konomi og kundeoppf酶lging p氓 samme tid.

Dette er ikke bare automatisering av prosesser. Det er en helt ny m氓te for mennesker og systemer 氓 jobbe sammen p氓.

Det er ogs氓 derfor jeg mener at AI vil gj酶re bedriftssystemene viktigere strategisk, ikke mindre viktige.

Etter hvert som AI n忙rmer seg gjennomf酶ringen, vil de viktigste systemene v忙re de som kan forankre intelligens i en operasjonell og transaksjonell virkelighet. Verdien forskyves mot systemer som forst氓r rettigheter, retningslinjer, avhengigheter, prosesser, 酶konomiske konsekvenser og organisatorisk ansvar i hele virksomheten.

Dette skiftet endrer ogs氓 hvordan ledere b酶r tenke om transformasjon.

Den f酶rste fasen av Business AI handlet om 氓 eksperimentere. Virksomheter testet copiloter, kj酶rte pilotprosjekter og automatiserte isolerte oppgaver. F氓 skapte reelle produktivitetsgevinster, og enda f忙rre klarte 氓 endre hvordan organisasjonen i bunn og grunn fungerer.

De virksomhetene som vil lede den neste fasen, vil g氓 annerledes til verks. De vil koble intelligens direkte til de operasjonelle systemene der beslutningene f氓r reelle 酶konomiske konsekvenser. De vil forst氓 at troverdig AI ikke bare handler om styring, men ogs氓 om kontekst, datakvalitet, prosessintegritet og transaksjonell forst氓else.

Og viktigst av alt: de vil innse at vellykket bruk av AI i virksomheter ikke bare er et teknologisk skifte. Det er en oppgave for endringsledelse.

Den virkelige verdien oppst氓r f酶rst n氓r AI-agenter, prosesser og mennesker spiller p氓 lag.

Fremtiden tilh酶rer de virksomhetene som finner denne balansen. Der mennesker setter retningen og har ansvaret, mens intelligente systemer koordinerer og gjennomf酶rer med presisjon, og gj酶r det mulig 氓 navigere i en stadig mer kompleks verden med st酶rre robusthet, produktivitet og innsikt.

Orginalartikkel publisert i Computer world, 10 juni, 2026

The post AI-kappl酶pet er p氓 villspor appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har p氓virket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgj酶r en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle 鈥� og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne 酶yne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i 麻豆原创s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av v氓re skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene 氓 inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til 氓 automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigj酶r n氓 opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer f酶lger et kjent m酶nster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken 鈥� i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke v忙re annerledes 鈥� programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

P氓 tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med 氓 omsette eksperimenter til m氓lbare resultater i hele organisasjonen. 脜rsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-l酶sninger som legges opp氓 foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller st酶rrelse 酶nsker kundene det samme: AI som forst氓r virksomheten i dybden 鈥� og gj酶r det sikkert og p氓litelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forst氓r hvordan 酶konomi henger sammen med innkj酶p, kan man ikke drive virksomheten p氓litelig. Hvis den ikke forst氓r samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik h氓ndteres, kan selv sm氓 feil f氓 store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan f酶re til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap 鈥� lenge f酶r noen oppdager det.

AI gj酶r ikke programvare overfl酶dig 鈥� den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i n忙ringslivet lykkes n氓r agenter m酶ter styring og kontroll

Det blir stadig enklere 氓 bygge en AI-agent 鈥� men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er 氓 rulle ut agenter p氓 tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, h氓ndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgj酶rende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto st酶rre blir verdien av systemene som rammer dem inn og overv氓ker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For 氓 levere reelle og p氓litelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

1. Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
2. Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som 茅n felles og p氓litelig kilde til sannhet.
3. Styring p氓 foretaksniv氓 鈥� valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres 鈥� og hva forblir det samme?

AI gj酶r det raskere og billigere 氓 utvikle programvare. Store spr氓kmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i 酶kende grad snakke med AI i stedet for 氓 navigere i applikasjoner, og front-end-l酶sninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer 酶ker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer 鈥� klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke v忙re de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget 鈥� forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert p氓 tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med 氓 bli operativsystemet for p氓litelighet og autonomi. Selskaper som forst氓r det, vil integrere AI i systemene som driver den globale 酶konomien. Resten vil fortsette 氓 eksperimentere og lure p氓 hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO 麻豆原创

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS 鈥� snarere tvert imot appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Norden ligger foran, men risikerer 氓 bli fanget i sin egen digitale modenhet, som gj酶r b氓de at systemene v氓re er mer komplekse enn vi tror 鈥� og at vi overvurderer hvor AI-klare vi faktisk er. Det digitale forspranget kan dermed bli en hemsko 鈥� ikke en fordel. Nordiske virksomheter kan ikke lenger forvente billigere kapasitet over tid; n氓 m氓 AI tas i bruk der den faktisk skaper effekt i driften.

Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge

鈥� Den tiden da skykapasitet ble billigere 氓r for 氓r, er over for AI. Selskaper beskytter seg ikke ved 氓 kj酶pe mer GPU-kapasitet og h氓pe at det fungerer om seks m氓neder. Det er n氓r AI kj酶res inne i virksomheten 鈥� i prosesser for finans, innkj酶p og forsyningskjeder 鈥� at man f氓r riktig avkastning, sier Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge.

Ettersp酶rselen etter regnekraft vokser n氓 s氓 raskt at kostnadene formes av tunge investeringer, knapp GPU-tilgang og et marked som presses fra alle sider. Dette endrer hele 酶konomien i AI-prosjekter og gj酶r strategisk bruk av teknologien avgj酶rende.

鈥� AI er n氓 s氓 kapitalintensivt at infrastrukturen finansieres som store industrielle prosjekter. Da m氓 selskapene g氓 fra eksperimentering til industrialisering. 脜 operasjonalisere AI 鈥� ikke 氓 leke med prototyper 鈥� er det som skaper verdi. AI skal drive kontantstr酶m, kundeservice og produktivitet fra dag 茅n, sier han.

Positiv avkastning p氓 AI-investeringer innen tre 氓r

I 麻豆原创s nye internasjonale studie, gjennomf酶rt av Oxford Economics, deltok 1 600 bedriftsledere fra store og mellomstore virksomheter i 氓tte land: Australia, Brasil, Kina, Tyskland, India, Singapore, Storbritannia og USA.

Her fremg氓r det at 79 prosent av selskapene forventer positiv avkastning p氓 sine AI-investeringer innen tre 氓r. AI vurderes 氓 bli en sentral del av virksomheten allerede i 2029. Samtidig viser studien et tydelig gap: Nesten halvparten beskriver satsingen som enkelttiltak, og bare 9 prosent har en helhetlig strategi 鈥� selv om over halvparten allerede opplever bedre beslutningstaking, produktivitet og kundedialog.

Utfordringene speiles i tallene: 55 prosent mangler evne til 氓 dele data internt, 60 prosent er usikre p氓 deling med eksterne, og 64 prosent sier ansatte bruker uautoriserte AI-verkt酶y. Hele 77 prosent av lederne uttrykker bekymring for skygge-AI.

鈥� Mange forventer h酶ye gevinster, men f氓 har strukturen som trengs for 氓 hente dem ut. Uten en helhetlig strategi vil mye av potensialet forbli p氓 tegnebrettet, sier Johannesson.

鈥淰i skal ikke bygge leker, men fabrikker鈥�

De nordiske landene er ikke med i studien, men if酶lge Johannesson vurderer 麻豆原创 at organisasjoner i v氓r region har forutsetninger for 氓 ligge p氓 omtrent samme niv氓 鈥� rundt 31 prosents avkastning p氓 investeringer innen to 氓r. Det skyldes at AI her i st酶rre grad er integrert i sentrale prosesser, ikke lagt som et tillegg p氓 toppen.

鈥� Digital modenhet er v氓r styrke, men ogs氓 v氓r risiko. Mange tror de er i m氓l, men kompleksiteten i systemer og data gj酶r det vanskelig 氓 f氓 AI til 氓 virke p氓 tvers. Da bygger man leker n氓r man egentlig burde bygge fabrikker, sier Johannesson.

Studien peker p氓 at tilgang til h酶ykvalitetsdata er det st酶rste hinderet globalt. Her har Norden et fortrinn gjennom god dokumentasjon, h酶yt tillitsniv氓 og strukturerte prosesser 鈥� men dette m氓 aktiveres for 氓 gi full effekt i AI-prosjekter.

Policy-as-code 鈥� neste store steg i AI-styring

Johannesson mener at neste store steg for nordiske selskaper blir 氓 gj酶re styring og etterlevelse like automatisert som selve AI-modellene. Dette skjer gjennom det som teknologibransjen n氓 kaller 鈥減olicy-as-code鈥�.

鈥� Forestill deg at selskapets regler og policyer finnes som maskinlesbar kode som automatisk anvendes i alle systemer og agentstr酶mmer. Det betyr at hver eneste AI-drevne handling skjer innenfor tydelige og sporbare rammer. Det er slik man gj酶r regeletterlevelse til en konkurransefordel i AI-忙raen, sier han.

AI er i dag et av 麻豆原创s viktigste strategiske satsingsomr氓der globalt, og rundt 15 prosent av selskapets AI-prosjekter i EMEA gjennomf酶res i Norden. De skybaserte l酶sningene er utvidet med innebygde agentfunksjoner, generativ AI og bransjespesifikke modeller, med m氓l om 氓 skape m氓lbare effekter p氓 produktivitet, kontantstr酶m, innkj酶p og forsyningskjeder.

鈥� Kundene v氓re 酶nsker ikke flere piloter 鈥� de 酶nsker AI som faktisk virker. Det er i produksjon den reelle verdien skapes, sier Johannesson.

Norden m氓 skalere og ikke bare teste

De nordiske innsiktene fra 麻豆原创 peker tydelig p氓 at tiden for frittst氓ende AI-eksperimenter er forbi. For 氓 fortsette 氓 ligge foran kreves det at regionens selskaper aktiverer AI der den gir st酶rst effekt 鈥� i virksomhetens kjerneprosesser.

鈥� AI-kostnadene stabiliserer seg p氓 et h酶yt niv氓. N氓 avgj酶res det hvilke virksomheter som skaper verdi, og hvilke som sakker akterut, sier Johannesson.

Les rapporten 鈥澛槎乖� Value of AI鈥� her: .

Les artikkel publisert i Computerworld, 12 December, 2025:

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

The post Ny 麻豆原创-rapport: Norden m氓 industrialisere AI for 氓 beholde forspranget appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Mange land responderer p氓 det nye geopolitiske situasjonen ved 氓 investere tungt i datasentre, basert p氓 antakelsen om at eierskap til fysisk infrastruktur for sky, data og kunstig intelligens automatisk gir uavhengighet. Men ved 氓 likestille servere og prosessorer med suverenitet, overser man realiteten av global, teknologisk, gjensidig avhengighet.

Selv n氓r et datasenter drives av en lokal leverand酶r innenfor egne landegrenser, er de viktigste komponentene, som prosessorer, nettverksutstyr, og AI-modeller, nesten alltid designet eller produsert i utlandet. 脜 oppn氓 full teknologisk selvforsyning ville inneb忙re 氓 utelukke all utenlandsk maskinvare og dermed ogs氓 den utenlandske programvaren som er dypt integrert i b氓de n忙ringsliv og offentlig administrasjon. En slik strategi er verken praktisk eller 酶konomisk b忙rekraftig. Det ville isolert ethvert land fra den kontinuerlige str酶mmen av innovasjon fra resten av verden.

I stedet for 氓 jage selvforsyning, b酶r land investere strategisk og innf酶re pragmatiske reguleringer med hensikt 氓 oppn氓 resultater snarere enn teoretiske idealer. Ekte digital uavhengighet handler om 氓 opprettholde kontroll over kritiske data og eiendeler, samtidig som man utnytter de beste tilgjengelige teknologiene i tr氓d med nasjonale interesser.

Med det som utgangspunkt, blir prioriteringene tydelige:

For det f酶rste b酶r myndighetene investere ressursene der de gir st酶rst effekt. Den virkelige konkurransen handler ikke om hvem som eier flest servere, men om hvem som utvikler og kontrollerer programvaren og AI-applikasjonene som driver fremtidens industri. Dette er arenaen der uavhengighet og langsiktig konkurransekraft virkelig avgj酶res, og der offentlige investeringer gir st酶rst avkastning. Myndigheter som evner 氓 fremme bruk av programvare og kunstig intelligens i n忙ringslivet og offentlig sektor, skaper ogs氓 naturlig ettersp酶rsel etter datasentre og prosessorer. Konsekvensen? De oppn氓r begge m氓l samtidig.

For det andre krever ikke alle data samme niv氓 av digital uavhengighet, og h酶yere niv氓er inneb忙rer naturligvis h酶yere kostnader i form av tid og penger. Informasjon som er avgj酶rende for nasjonal sikkerhet, krever de h酶yeste kontrollniv氓ene, med sikkerhetsklarert personell i kontrollerte omgivelser. I andre tilfeller kan en tiln忙rming som sikrer uavhengighet gjennom datalokalisering, for eksempel i helsevesenet, v忙re passende. Til slutt kan mindre sensitive data og standard forretningsapplikasjoner trygt og kostnadseffektivt kj酶res i betrodde skyl酶sninger, s氓 lenge de oppfyller anerkjente cybersikkerhetsstandarder. 麻豆原创 tilbyr allerede et slikt spekter av l酶sninger til sine kunder.

For det tredje b酶r myndighetene ta i bruk internasjonale uavhengighetsstandarder (som ISO, IEC osv.) i stedet for 氓 utvikle egne regler. Felles standarder gj酶r det mulig for flere leverand酶rer 氓 delta i markedet og oppn氓 stordriftsfordeler. De gj酶r det ogs氓 mulig for myndigheter og bedrifter 氓 bruke uavhengige l酶sninger som er vert hos naboland som f酶lger de samme reglene. Dette vil f酶re til et bredere tilbud av uavhengige skyl酶sninger, til lavere kostnad og med raskere implementering i b氓de offentlig og privat sektor.

For det fjerde b酶r myndighetene investere i utdanning, oppl忙ring og forskning innen skyteknologi, data og anvendt kunstig intelligens. Slik kan de systematisk sikre lokal arbeidskraft med ferdighetene og kompetansen som trengs for 氓 ta nasjonens digitale skjebne i egne hender. Ogs氓 her handler uavhengighet om langt mer enn 氓 kj酶pe og eie maskinvare.

Avslutningsvis handler det om en felles forst氓else av at et lands digitale fremtid ikke avgj酶res i serverrommene. Den formes av bedrifter og offentlige institusjoner som tar kloke og pragmatiske beslutninger om sin digitale uavhengighet og konkurransekraft. Man m氓 fokusere p氓 resultater fremfor teoretiske idealer, og 氓 anvende den beste tilgjengelige teknologien for 氓 skape varig verdi.

av Christian Klein, CEO i 麻豆原创

Notera: Opprinnelig publisert i Computerworld den 31. oktober 2025.

The post Digital uavhengighet handler om resultater, ikke teoretiske idealer appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Den nye l酶sningen, 麻豆原创 Snowflake Solution Extension for 麻豆原创 Business Data Cloud, kombinerer 麻豆原创s ekspertise innen forretningskritiske prosesser og semantisk rike data, med Snowflakes kraftfulle plattform for utvikling av AI- og maskinl忙ringsl酶sninger. L酶sningen gj酶r det mulig 氓 dele data p氓 tvers av systemer – uten 氓 m氓tte kopiere dem.

鈥� Ved 氓 integrere 麻豆原创 og Snowflake gj酶r vi det enkelt for virksomheter 氓 koble sammen sine mest kritiske forretningsdata med muligheten til 氓 utvikle og skalere AI-applikasjoner og data-agendaer i Snowflake, sier Christian Kleinerman, EVP for Produkt i Snowflake.

鈥� At Snowflake n氓 blir en del av 麻豆原创 Business Data Cloud, gir kundene v氓re st酶rre 氓penhet og frihet. Sammen kombinerer vi 麻豆原创s forretningskritiske applikasjoner med Snowflakes dataplattform for 氓 levere en helhetlig og virksomhetsklar l酶sning som 酶ker verdien av data p氓 tvers av hele 酶kosystemet, sier Irfan Khan, President og Chief Product Officer for 麻豆原创 Data and Analytics, 麻豆原创 SE.

Partnerskapet omfatter ogs氓 麻豆原创 Business Data Cloud Connect for Snowflake, som gj酶r det mulig 氓 dele data i begge retninger – ogs氓 her uten kopiering. Bedrifter som allerede bruker Snowflake, kan enkelt koble sine eksisterende milj酶er til 麻豆原创 Business Data Cloud.

B氓de 麻豆原创 og Snowflake st酶tter i dag tusenvis av kunder i deres digitale transformasjon – blant annet AstraZeneca.

鈥� AstraZeneca utfordrer stadig grensene for vitenskapen og leder utviklingen av livsendrende medisiner, sier Russell Smith, Vice President for ERP Transformation Technology i AstraZeneca og fortsetter.

鈥� Data og AI er avgj酶rende for at vi skal lykkes, og v氓rt n忙re samarbeid med 麻豆原创 og Snowflake styrker evnen v氓r til 氓 hente ut, behandle og analysere data i sanntid. Denne lanseringen vil bidra til 氓 akselerere oppdraget v氓rt – for hvert minutt teller n氓r vi skal skape gjennombrudd for pasientene.

麻豆原创 Snowflake ventes 氓 bli tilgjengelig i l酶pet av f酶rste kvartal 2026, mens 麻豆原创 BDC Connect for Snowflake lanseres i l酶pet av f酶rste halv氓r 2026.

Les mer: 听Klikk her for den fullstendige pressemeldingen p氓 engelsk og flere detaljer.

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

听

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

听

The post 麻豆原创 og Snowflake inng氓r partnerskap om datadeling appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Samarbeidet bygger videre p氓 selskapenes mange氓rige partnerskap og 麻豆原创s nye, helhetlige strategi for digital suverenitet og AI-drevet innovasjon. 麻豆原创 Sovereign Cloud-funksjonene er sikkerhetsforsterkede skyl酶sninger utviklet spesielt for 氓 m酶te bransjestandarder og krav i regulerte sektorer og offentlig forvaltning.

AWS European Sovereign Cloud planlegges lansert i Brandenburg, Tyskland, ved utgangen av 2025. L酶sningen er utviklet for 氓 gi offentlig sektor og sterkt regulerte bransjer flere valgmuligheter, og skal im酶tekomme deres behov for digital suverenitet 鈥� fra krav om datalagring innenfor EU til operativ selvstendighet og 酶kt robusthet.

麻豆原创 Sovereign Cloud-funksjoner er allerede tilgjengelige p氓 AWS i Australia og New Zealand (siden 2023), Storbritannia (siden 2024) samt Canada og India (siden begynnelsen av 2025). Utvidelsen til AWS European Sovereign Cloud markerer en viktig milep忙l for kunder over hele Europa.

麻豆原创 Sovereign Cloud p氓 AWS European Sovereign Cloud-l酶sninger vil i f酶rste omgang omfatte 麻豆原创 Business Technology Platform og 麻豆原创 Cloud ERP.

AWS European Sovereign Cloud blir en selvstendig l酶sning, helt uavhengig av dagens AWS-regioner og .

AWS og 麻豆原创 har samarbeidet om 氓 utvikle nye skytjenester i mer enn 16 氓r. Det nye samarbeidet bygger videre p氓 denne erfaringen og skal hjelpe kundene med 氓 m酶te kravene til digital suverenitet og akselerere deres digitale transformasjon i Europa.

Les hele pressemeldingen p氓 engelsk her: AWS and 麻豆原创 to Advance Digital Sovereignty Across Europe| 麻豆原创 News Center.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

听

The post Amazon Web Services og 麻豆原创 utvider samarbeidet for 氓 st酶tte digital suverenitet i Europa appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

麻豆原创 setter en ny standard for datasikkerhet, overholdelse av regelverk og skalerbar innovasjon som sementerer digital suverenitet som en sentral del av Europas teknologiske motstandskraft og strategiske autonomi.

鈥� Europas ledelse i den neste 忙raen innen digital suverenitet 鈥� s忙rlig p氓 KI 鈥� vil avhenge av hvor effektivt vi bruker KI til 氓 l酶se forskjellige utfordringer i forskjellige bransjer. Med v氓rt utvidede 麻豆原创 Sovereign Cloud-tilbud, s酶rger vi for 氓 gi full tilgang til hele spekteret av skyinnovasjoner og KI-kapabiliteter for alle maorkeder og bransjer 鈥� inkludert offentlig sektor og regulerte bransjer 鈥� samtidig som vi s酶rger for at disse fremskrittene leveres i et suverent rammeverk og p氓 kundens egne premisser, sier Thomas Saueressig, medlem av 麻豆原创s Executive Board, Customer Services & Delivery.

Fleksible distribusjonsmodeller tilpasset sikkerhetsbehov

Med utvidelsen av 麻豆原创 Sovereign Cloud kan kunder velge mellom nye distribusjonsmodeller som gir kontroll over infrastruktur, plattform og programvare 鈥� skreddersydd for deres spesifikke regulatoriske og operasjonelle krav. Denne fleksibiliteten gj酶r det mulig for organisasjoner 氓 innovere sikkert og i samsvar med lokale lover, samtidig som de opprettholder friheten til 氓 skalere i henhold til sine egne behov.

麻豆原创 Sovereign Cloud-l酶sninger tilbys gjennom:

• 麻豆原创 Cloud Infrastructure (i Europa): 麻豆原创s Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-plattform, utviklet og drevet med 氓pen kildekode-teknologier i 麻豆原创s datasenternettverk. Alle data lagres i EU for 氓 sikre samsvar med europeiske databeskyttelsesregler.
• 麻豆原创 Sovereign Cloud On-Site: 麻豆原创 tilbyr 麻豆原创-drevet infrastruktur p氓 et datasenter som er eid eller valgt av kunden. Denne l酶sningen gir det h酶yeste niv氓et av datamessig, operasjonell, teknisk og juridisk suverenitet samtidig som den beholder skyinnovasjon og arkitektur fra 麻豆原创.
• Delos Cloud: 麻豆原创 tilbyr Delos Cloud i Tyskland 鈥� en sikker og suveren skyl酶sning som st酶tter smidig og rask digital transformasjon i offentlig sektor og oppfyller landsspesifikke suverenitetskrav.

Langsiktig satsing p氓 Europas digitale autonomi

Med en langsiktig investering p氓 over 20 milliarder euro, gj酶r 麻豆原创 digital suverenitet til en strategisk prioritet. Investeringen vil st酶tte Europas digitale autonomi gjennom sikrere, lokale og kompatible skyl酶sninger, rettet mot offentlig sektor og sterkt regulerte bransjer.

Med 麻豆原创 Sovereign Cloud f氓r kunder ikke bare kontroll over infrastrukturen, men tilgang til det fulle potensialet i skyl酶sningene fra 麻豆原创. Tilbudet lar organisasjoner kj酶re sin 麻豆原创 Business Suite i et suverent milj酶 samtidig som de drar nytte av fortsatt innovasjon, blant annet p氓 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) og innebygde 麻豆原创 Business AI-kapabiliteter. Dette bidrar til 氓 sikre at kunder kan innovere tryggere og lokalt uten 氓 gj酶re kompromisser n氓r det kommer til farten eller omfanget p氓 omstillingen.

鈥� Europas digitale motstandskraft avhenger av suverenitet som er sikker, skalerbar og fremtidssikker. 麻豆原创s fullstendige og suverene skytilbud leverer nettopp det 鈥� og gir kundene friheten til 氓 velge distribusjonsmodell samtidig som de bidrar til 氓 oppfylle de h酶yeste samsvarskravene, sier Martin Merz, president, 麻豆原创 Sovereign Cloud.

麻豆原创 Sovereign Cloud er for tiden tilgjengelig i flere land, og flere er p氓 vei. L酶sningen st酶ttes av hundrevis av lokale eksperter og et bredt spekter av sertifiseringer. Det sikrer suverenitet p氓 tvers av data, operasjoner, teknologi og juss 鈥� og gir kundene mulighet til 氓 beholde kontrollen, oppfylle regulatoriske krav og innovere p氓 sine egne vilk氓r.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听og听

For mer informasjon bes酶k og

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 investerer milliarder i europeisk skysuverenitet 鈥� skal fremme KI-utvikling p氓 lokale vilk氓r appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Oppkj酶pet skal styrke og supplere , 麻豆原创s samlede skybaserte HR-portef酶lje, og gi kundene tilgang til avanserte verkt酶y for rekruttering, automatisering og datadrevet beslutningsst酶tte. Dette vil gj酶re det lettere for virksomheter 氓 tiltrekke seg og beholde toppkandidater i et konkurransepreget marked.

鈥� 脜 ansette de rette talentene er ikke bare viktig for HR 鈥� det er en topprioritert for hele virksomheten. Med det planlagte oppkj酶pet vil vi hjelpe kundene v氓re med 氓 tiltrekke de beste medarbeiderne og implementere deres talentstrategier raskt, smidig og effektivt 鈥� samtidig som vi reduserer de totale driftskostnadene, sier Muhammad Alam, 麻豆原创 Product & Engineering og styremedlem i 麻豆原创.

鈥� Kundene vil kunne h氓ndtere hele kandidatens livssyklus 鈥� fra f酶rste kontakt og intervju til onboarding og videre 鈥� i ett samlet system, noe som forenkler prosessen for rekrutteringsansvarlige, ledere og ikke minst kandidatene.

SmartRecruiters鈥� l酶sninger vil i en overgangsperiode fortsatt v忙re tilgjengelige som en frittst氓ende l酶sning.

Transaksjonen forventes fullf酶rt i fjerde kvartal 2025, avhengig av de vanlige betingelsene, inkludert myndighetsgodkjenninger. De kommersielle detaljene er ikke offentliggjort.

Les den fullstendige pressemeldingen p氓 engelsk her: 麻豆原创 to Acquire SmartRecruiters | 麻豆原创 News Center

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听og听

For mer informasjon bes酶k og

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
麻豆原创 Nordic & Baltic Communications
telefon: +46 73听827 10 74
e-mail: ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 vil overta SmartRecruiters: strategisk utvidelse av HR-portef酶ljen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

P氓 sin 氓rlige TechEd-konferanse 2024 kunngj酶r 麻豆原创 nye kraftige funksjoner som utfyller og utvider Joule, inkludert samarbeidende AI-agenter med tilpassede ferdigheter for 氓 fullf酶re komplekse tverrfaglige oppgaver. 脴vrige innovasjoner inkluderer 麻豆原创 Knowledge Graph, som 氓pner opp for neste generasjons l酶sning for utviklere som vil l氓se opp hele verdien av 麻豆原创-relaterte data ved 氓 koble dem til en relevant og rik forretningskontekst med nye verkt酶y for 氓 sikre at utviklere kan fortsette 氓 drive frem stadig ny AI-innovasjon for sine virksomheter.

鈥� 麻豆原创 er verdens mest p氓litelige partner for innovasjon som driver reelle forretningsresultater, og dagens fremskritt hjelper kundene 氓 utnytte kraften til AI, data og nye utviklingsl酶sninger for 氓 katalysere vekst. Med 麻豆原创s uovertrufne forretnings- og teknologiekspertise danner AI-innovasjonene vi kunngj酶r p氓 TechEd et nytt partnerskap mellom mennesker og AI for 氓 transformere landskapet i moderne virksomhet, sier Muhammad Alam, medlem av Executive Board i 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product Engineering.

Joule med superkrefter

P氓 tampen av sin f酶rste bursdag, markerer Joule et skille i hvordan forretninger gj酶res. 麻豆原创 introduserer samarbeidende AI-agenter til den eneste copiloten som virkelig snakker forretningsspr氓ket, og utvider Joules evner til 氓 st酶tte 80 prosent av 麻豆原创s mest brukte forretningsoppgaver og integrerer Joule dypere i virksomheters portef酶lje.

Samarbeidende multi-agent-systemer utnytter spesialiserte AI-agenter til 氓 takle spesifikke oppgaver og gj酶re dem i stand til 氓 samarbeide om intrikate forretningsflyter, og tilpasse deres strategier for 氓 m酶te felles m氓l.

麻豆原创 tilf酶rer Joule flere samarbeidende AI-agenter som vil kombinere unik ekspertise p氓 tvers av forretningsfunksjoner, for 氓 samarbeide om 氓 gjennomf酶re komplekse arbeidsflyter. Disse AI-agentene vil hjelpe virksomheter med 氓 l氓se opp enorme produktivitetsgevinster ved 氓 bryte ned siloer og frigj酶re medarbeidere til 氓 konsentrere seg om omr氓der der menneskelig oppfinnsomhet trives.

P氓 TechEd ble disse to bruksomr氓dene vist frem som eksempler p氓 agentenes transformative kraft:

• Et system for tvisteh氓ndtering som bruker autonome AI-agenter for 氓 analysere og l酶se aktuelle tvistel酶sningsscenarier, inkludert feilaktige og manglende fakturaer, ubrukte kreditter og avsl氓tte eller dupliserte betalinger.
• Et finansielt regnskapssystem som bruker autonome AI-agenter for 氓 str酶mlinjeforme viktige 酶konomiske prosesser ved 氓 automatisere fakturabetalinger, fakturabehandling og reskontrooppdateringer, samtidig som inkonsekvenser eller feil h氓ndteres raskt.听

Utnytter datakraften
麻豆原创s AI-innovasjoner utnyttet ogs氓 selskapets enest氓ende forretningsdataekspertise. Den nye Knowledge Graph-l酶sningen fra 麻豆原创, som blir tilgjengelig gjennom 麻豆原创 Datasphere og Joule i f酶rste kvartal neste 氓r, vil gi brukerne et dypere lag av forretningsforst氓else ved at l酶sningen s酶ml酶st kartlegger relasjoner og aktuell kontekst p氓 tvers av 麻豆原创s enorme datalandskap. Det gir organisasjoner mulighet til 氓 ta bedre beslutninger basert p氓 virksomhetens egne data.

Ved 氓 tilby klare relasjoner mellom forretningsenheter som innkj酶psordrer, fakturaer og kunder, reduseres kompleksiteten til manuell datamodellering betydelig. 麻豆原创 Knowledge Graph forankrer kunstig intelligens innen 麻豆原创-spesifikk forretningssemantikk, noe som reduserer risikoen for un酶yaktige eller irrelevante resultater og gj酶r det enklere for organisasjoner 氓 bygge intelligente applikasjoner og utnytte generativ AI mer effektivt.

Styrker utviklere

麻豆原创 avduket ogs氓 en rekke innovasjoner for 氓 sikre at utviklere kan fortsette 氓 drive AI-innovasjon for virksomheter. Nye generative AI-utviklerfunksjoner som kodeforklaring og dokumentasjonss酶k i 麻豆原创 Build, selskapets plattform for 氓 utvide sine l酶sninger, vil redusere utviklingstiden for Java- og JavaScript-utviklere. 麻豆原创 Build legger ogs氓 til en Extensibility Wizard-funksjon som lar utviklere f氓 tilgang til 麻豆原创 Build direkte fra 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, noe som forenkler utvidelsesprosessen. I mellomtiden vil ABAP-utviklere og fusjonsteam f氓 s酶ml酶s tilgang til ABAP Cloud-utviklingsverkt酶y fra 麻豆原创 Build.

Samtidig kunngjorde 麻豆原创 at selskapet er p氓 vei til 氓 oppfylle l酶ftet om 氓 酶ke kunnskapsniv氓et til 2 millioner mennesker over hele verden innen 2025. Gjennom f酶rsteklasses, veiledet l忙ring med 麻豆原创 Learning Hub og gratis l忙ringsressurser tilgjengelig gjennom , har selskapet redusert verdens digitale kompetansegap gjennom rollebaserte sertifiseringer, gratis oppl忙ringsmateriell, praktiske muligheter for utviklere og mer.

麻豆原创 fortsetter 氓 utvide sin voksende portef酶lje av AI-relaterte l忙ringsmuligheter, inkludert kurs om generativ AI, AI-etikk og 麻豆原创s avanserte AI-verkt酶y og -plattformer.

Les nyhetsguiden for TechEd 2024
—

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.

For mer informasjon bes酶k og

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Communications at 麻豆原创, Nordic & Baltic
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 gir Copiloten Joule nye superkrefter med samarbeidsevner som skyter fart p氓 AI-revolusjonen for virksomheter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.