Den forskjellen er viktigere enn mange tror. For virksomheter drives ikke av prompts. De drives av handling og gjennomføring.

Tenk på en global produsent som må bestemme hvordan lageret skal omfordeles under en alvorlig forstyrrelse i forsyningskjeden. Da trenger man mer enn bare et svar. Organisasjonen må vurdere alternative leverandører, lagerstatus, kundeavtaler og økonomiske avveininger. Eller en finansdirektør som skal forutsi likviditetsrisiko i et urolig marked. Vedkommende trenger en kontekst som en enkel chatbot-samtale ikke kan gi. Dette er sammensatte operasjonelle beslutninger, formet av avhengigheter, preferanser, godkjenninger, økonomiske konsekvenser og avveininger som forplanter seg i sanntid gjennom hele virksomheten.

I de utallige samtalene jeg har hatt med ledere det siste året, har diskusjonen alltid endt opp med å handle om operasjonell virkelighet, ikke om hva AI kan. Modellene blir raskt bedre. Det vanskeligere spørsmålet er om AI forstår de forretningsmessige rammene den jobber innenfor.

Mye av AI-debatten bygger fortsatt på antakelsen om at bedre modeller alene vil gi bedre forretningsresultater. Det stemmer ikke. Virksomheter oppdager at intelligens uten operasjonell kontekst, altså prosessene, dataene, reglene og retningslinjene som styrer og beskytter organisasjonen, kan skape aktivitet uten reell fremdrift. I noen tilfeller kan det til og med øke fragmentering og risiko.

En AI-generert anbefaling kan høres overbevisende ut, men overse kritiske avhengigheter i systemet. En AI-agent kan effektivt automatisere én arbeidsflyt, men samtidig forstyrre planleggingen et annet sted. Virksomheter mangler ikke AI-svar. De mangler AI-systemer som forstår de operasjonelle konsekvensene.

Det er den virkelige utfordringen Business AI står overfor nå, og løsningen krever noe mer enn orkestrering. Den krever kontekst.

I tiår har SaaS vært den operasjonelle ryggraden i den globale økonomien. Økonomisystemer, forsyningskjeder, innkjøpsnettverk, bemanningsplanlegging, produksjonssystemer og kundeleveranser går gjennom sammenkoblede systemer som ikke bare inneholder informasjon, men også logikken bak hvordan virksomheter fungerer. De rommer tiår med oppsamlet kunnskap om forretningsprosesser, data, styringsstrukturer, godkjenninger, retningslinjer og økonomiske relasjoner. De er virksomhetens institusjonelle hukommelse.

I en AI-verden blir denne forretningskonteksten svært verdifull. Uten den blir AI-ens svar kvalifiserte gjetninger snarere enn velfunderte vurderinger.

Når AI forankres direkte i operasjonelle prosesser, kan den begynne å handle på tvers av hele virksomhetens virkelighet. Det endrer programvarens rolle fundamentalt. Bedriftssystemene begynner å delta direkte i selve gjennomføringen.

AI kan oppdage risiko tidligere, koordinere innsats på tvers av funksjoner, anbefale tiltak i sanntid og automatisere rutineoppgaver innenfor fastsatte rammer. Ikke som isolerte agenter, men som intelligens som er koblet til virksomhetens økonomiske og operasjonelle struktur.

Det er viktig å understreke at autonomi i virksomheter ikke betyr at mennesker tas ut av beslutningene. Det handler om å redusere friksjon, fragmentering og administrative byrder som hindrer organisasjoner i å handle raskt og helhetlig i stor skala. Mennesker setter fortsatt prioriteringene, tar beslutningene og har ansvaret. Men AI kan hjelpe med å koordinere og utføre det operasjonelle arbeidet rundt disse beslutningene.

Se for deg en leverandørforstyrrelse som rammer en kritisk komponent i produksjonen. De fleste AI-systemer i dag kan oppsummere problemet eller forutsi forsinkelser ut fra mønstre. Men en operasjonelt forankret AI kan gå lenger og sørge for koordinert handling. Den kan identifisere hvilke produksjonsplaner som påvirkes, vurdere globale lagerposisjoner, analysere alternative leverandører, anslå økonomisk eksponering, kartlegge leveringsrisiko og anbefale tiltak innen innkjøp, logistikk, økonomi og kundeoppfølging på samme tid.

Dette er ikke bare automatisering av prosesser. Det er en helt ny måte for mennesker og systemer å jobbe sammen på.

Det er også derfor jeg mener at AI vil gjøre bedriftssystemene viktigere strategisk, ikke mindre viktige.

Etter hvert som AI nærmer seg gjennomføringen, vil de viktigste systemene være de som kan forankre intelligens i en operasjonell og transaksjonell virkelighet. Verdien forskyves mot systemer som forstår rettigheter, retningslinjer, avhengigheter, prosesser, økonomiske konsekvenser og organisatorisk ansvar i hele virksomheten.

Dette skiftet endrer også hvordan ledere bør tenke om transformasjon.

Den første fasen av Business AI handlet om å eksperimentere. Virksomheter testet copiloter, kjørte pilotprosjekter og automatiserte isolerte oppgaver. Få skapte reelle produktivitetsgevinster, og enda færre klarte å endre hvordan organisasjonen i bunn og grunn fungerer.

De virksomhetene som vil lede den neste fasen, vil gå annerledes til verks. De vil koble intelligens direkte til de operasjonelle systemene der beslutningene får reelle økonomiske konsekvenser. De vil forstå at troverdig AI ikke bare handler om styring, men også om kontekst, datakvalitet, prosessintegritet og transaksjonell forståelse.

Og viktigst av alt: de vil innse at vellykket bruk av AI i virksomheter ikke bare er et teknologisk skifte. Det er en oppgave for endringsledelse.

Den virkelige verdien oppstår først når AI-agenter, prosesser og mennesker spiller på lag.

Fremtiden tilhører de virksomhetene som finner denne balansen. Der mennesker setter retningen og har ansvaret, mens intelligente systemer koordinerer og gjennomfører med presisjon, og gjør det mulig å navigere i en stadig mer kompleks verden med større robusthet, produktivitet og innsikt.

Orginalartikkel publisert i Computer world, 10 juni, 2026

The post AI-kappløpet er på villspor appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har påvirket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgjør en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle – og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne øyne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i �鶹ԭ��s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av våre skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene å inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til å automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigjør nå opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer følger et kjent mønster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken – i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke være annerledes – programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

På tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med å omsette eksperimenter til målbare resultater i hele organisasjonen. Årsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-løsninger som legges oppå foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller størrelse ønsker kundene det samme: AI som forstår virksomheten i dybden – og gjør det sikkert og pålitelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forstår hvordan økonomi henger sammen med innkjøp, kan man ikke drive virksomheten pålitelig. Hvis den ikke forstår samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik håndteres, kan selv små feil få store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan føre til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap – lenge før noen oppdager det.

AI gjør ikke programvare overflødig – den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i næringslivet lykkes når agenter møter styring og kontroll

Det blir stadig enklere å bygge en AI-agent – men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er å rulle ut agenter på tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, håndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgjørende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto større blir verdien av systemene som rammer dem inn og overvåker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For å levere reelle og pålitelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

1. Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
2. Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som én felles og pålitelig kilde til sannhet.
3. Styring på foretaksnivå – valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres – og hva forblir det samme?

AI gjør det raskere og billigere å utvikle programvare. Store språkmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i økende grad snakke med AI i stedet for å navigere i applikasjoner, og front-end-løsninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer øker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer – klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke være de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget – forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert på tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med å bli operativsystemet for pålitelighet og autonomi. Selskaper som forstår det, vil integrere AI i systemene som driver den globale økonomien. Resten vil fortsette å eksperimentere og lure på hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS – snarere tvert imot appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Norden ligger foran, men risikerer å bli fanget i sin egen digitale modenhet, som gjør både at systemene våre er mer komplekse enn vi tror – og at vi overvurderer hvor AI-klare vi faktisk er. Det digitale forspranget kan dermed bli en hemsko – ikke en fordel. Nordiske virksomheter kan ikke lenger forvente billigere kapasitet over tid; nå må AI tas i bruk der den faktisk skaper effekt i driften.

Philip Johannesson, AI Lead i �鶹ԭ�� Norge

– Den tiden da skykapasitet ble billigere år for år, er over for AI. Selskaper beskytter seg ikke ved å kjøpe mer GPU-kapasitet og håpe at det fungerer om seks måneder. Det er når AI kjøres inne i virksomheten – i prosesser for finans, innkjøp og forsyningskjeder – at man får riktig avkastning, sier Philip Johannesson, AI Lead i �鶹ԭ�� Norge.

Etterspørselen etter regnekraft vokser nå så raskt at kostnadene formes av tunge investeringer, knapp GPU-tilgang og et marked som presses fra alle sider. Dette endrer hele økonomien i AI-prosjekter og gjør strategisk bruk av teknologien avgjørende.

– AI er nå så kapitalintensivt at infrastrukturen finansieres som store industrielle prosjekter. Da må selskapene gå fra eksperimentering til industrialisering. Å operasjonalisere AI – ikke å leke med prototyper – er det som skaper verdi. AI skal drive kontantstrøm, kundeservice og produktivitet fra dag én, sier han.

Positiv avkastning på AI-investeringer innen tre år

I �鶹ԭ��s nye internasjonale studie, gjennomført av Oxford Economics, deltok 1 600 bedriftsledere fra store og mellomstore virksomheter i åtte land: Australia, Brasil, Kina, Tyskland, India, Singapore, Storbritannia og USA.

Her fremgår det at 79 prosent av selskapene forventer positiv avkastning på sine AI-investeringer innen tre år. AI vurderes å bli en sentral del av virksomheten allerede i 2029. Samtidig viser studien et tydelig gap: Nesten halvparten beskriver satsingen som enkelttiltak, og bare 9 prosent har en helhetlig strategi – selv om over halvparten allerede opplever bedre beslutningstaking, produktivitet og kundedialog.

Utfordringene speiles i tallene: 55 prosent mangler evne til å dele data internt, 60 prosent er usikre på deling med eksterne, og 64 prosent sier ansatte bruker uautoriserte AI-verktøy. Hele 77 prosent av lederne uttrykker bekymring for skygge-AI.

– Mange forventer høye gevinster, men få har strukturen som trengs for å hente dem ut. Uten en helhetlig strategi vil mye av potensialet forbli på tegnebrettet, sier Johannesson.

“Vi skal ikke bygge leker, men fabrikker”

De nordiske landene er ikke med i studien, men ifølge Johannesson vurderer �鶹ԭ�� at organisasjoner i vår region har forutsetninger for å ligge på omtrent samme nivå – rundt 31 prosents avkastning på investeringer innen to år. Det skyldes at AI her i større grad er integrert i sentrale prosesser, ikke lagt som et tillegg på toppen.

– Digital modenhet er vår styrke, men også vår risiko. Mange tror de er i mål, men kompleksiteten i systemer og data gjør det vanskelig å få AI til å virke på tvers. Da bygger man leker når man egentlig burde bygge fabrikker, sier Johannesson.

Studien peker på at tilgang til høykvalitetsdata er det største hinderet globalt. Her har Norden et fortrinn gjennom god dokumentasjon, høyt tillitsnivå og strukturerte prosesser – men dette må aktiveres for å gi full effekt i AI-prosjekter.

Policy-as-code – neste store steg i AI-styring

Johannesson mener at neste store steg for nordiske selskaper blir å gjøre styring og etterlevelse like automatisert som selve AI-modellene. Dette skjer gjennom det som teknologibransjen nå kaller “policy-as-code”.

– Forestill deg at selskapets regler og policyer finnes som maskinlesbar kode som automatisk anvendes i alle systemer og agentstrømmer. Det betyr at hver eneste AI-drevne handling skjer innenfor tydelige og sporbare rammer. Det er slik man gjør regeletterlevelse til en konkurransefordel i AI-æraen, sier han.

AI er i dag et av �鶹ԭ��s viktigste strategiske satsingsområder globalt, og rundt 15 prosent av selskapets AI-prosjekter i EMEA gjennomføres i Norden. De skybaserte løsningene er utvidet med innebygde agentfunksjoner, generativ AI og bransjespesifikke modeller, med mål om å skape målbare effekter på produktivitet, kontantstrøm, innkjøp og forsyningskjeder.

– Kundene våre ønsker ikke flere piloter – de ønsker AI som faktisk virker. Det er i produksjon den reelle verdien skapes, sier Johannesson.

Norden må skalere og ikke bare teste

De nordiske innsiktene fra �鶹ԭ�� peker tydelig på at tiden for frittstående AI-eksperimenter er forbi. For å fortsette å ligge foran kreves det at regionens selskaper aktiverer AI der den gir størst effekt – i virksomhetens kjerneprosesser.

– AI-kostnadene stabiliserer seg på et høyt nivå. Nå avgjøres det hvilke virksomheter som skaper verdi, og hvilke som sakker akterut, sier Johannesson.

Les rapporten ”�鶹ԭ�� Value of AI” her: .

Les artikkel publisert i Computerworld, 12 December, 2025:

Om �鶹ԭ��

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk på 1 side om �鶹ԭ��: .

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

�鶹ԭ�� �鶹ԭ�� Room; press@sap.com

The post Ny �鶹ԭ��-rapport: Norden må industrialisere AI for å beholde forspranget appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Mange land responderer på det nye geopolitiske situasjonen ved å investere tungt i datasentre, basert på antakelsen om at eierskap til fysisk infrastruktur for sky, data og kunstig intelligens automatisk gir uavhengighet. Men ved å likestille servere og prosessorer med suverenitet, overser man realiteten av global, teknologisk, gjensidig avhengighet.

Selv når et datasenter drives av en lokal leverandør innenfor egne landegrenser, er de viktigste komponentene, som prosessorer, nettverksutstyr, og AI-modeller, nesten alltid designet eller produsert i utlandet. Å oppnå full teknologisk selvforsyning ville innebære å utelukke all utenlandsk maskinvare og dermed også den utenlandske programvaren som er dypt integrert i både næringsliv og offentlig administrasjon. En slik strategi er verken praktisk eller økonomisk bærekraftig. Det ville isolert ethvert land fra den kontinuerlige strømmen av innovasjon fra resten av verden.

I stedet for å jage selvforsyning, bør land investere strategisk og innføre pragmatiske reguleringer med hensikt å oppnå resultater snarere enn teoretiske idealer. Ekte digital uavhengighet handler om å opprettholde kontroll over kritiske data og eiendeler, samtidig som man utnytter de beste tilgjengelige teknologiene i tråd med nasjonale interesser.

Med det som utgangspunkt, blir prioriteringene tydelige:

For det første bør myndighetene investere ressursene der de gir størst effekt. Den virkelige konkurransen handler ikke om hvem som eier flest servere, men om hvem som utvikler og kontrollerer programvaren og AI-applikasjonene som driver fremtidens industri. Dette er arenaen der uavhengighet og langsiktig konkurransekraft virkelig avgjøres, og der offentlige investeringer gir størst avkastning. Myndigheter som evner å fremme bruk av programvare og kunstig intelligens i næringslivet og offentlig sektor, skaper også naturlig etterspørsel etter datasentre og prosessorer. Konsekvensen? De oppnår begge mål samtidig.

For det andre krever ikke alle data samme nivå av digital uavhengighet, og høyere nivåer innebærer naturligvis høyere kostnader i form av tid og penger. Informasjon som er avgjørende for nasjonal sikkerhet, krever de høyeste kontrollnivåene, med sikkerhetsklarert personell i kontrollerte omgivelser. I andre tilfeller kan en tilnærming som sikrer uavhengighet gjennom datalokalisering, for eksempel i helsevesenet, være passende. Til slutt kan mindre sensitive data og standard forretningsapplikasjoner trygt og kostnadseffektivt kjøres i betrodde skyløsninger, så lenge de oppfyller anerkjente cybersikkerhetsstandarder. �鶹ԭ�� tilbyr allerede et slikt spekter av løsninger til sine kunder.

For det tredje bør myndighetene ta i bruk internasjonale uavhengighetsstandarder (som ISO, IEC osv.) i stedet for å utvikle egne regler. Felles standarder gjør det mulig for flere leverandører å delta i markedet og oppnå stordriftsfordeler. De gjør det også mulig for myndigheter og bedrifter å bruke uavhengige løsninger som er vert hos naboland som følger de samme reglene. Dette vil føre til et bredere tilbud av uavhengige skyløsninger, til lavere kostnad og med raskere implementering i både offentlig og privat sektor.

For det fjerde bør myndighetene investere i utdanning, opplæring og forskning innen skyteknologi, data og anvendt kunstig intelligens. Slik kan de systematisk sikre lokal arbeidskraft med ferdighetene og kompetansen som trengs for å ta nasjonens digitale skjebne i egne hender. Også her handler uavhengighet om langt mer enn å kjøpe og eie maskinvare.

Avslutningsvis handler det om en felles forståelse av at et lands digitale fremtid ikke avgjøres i serverrommene. Den formes av bedrifter og offentlige institusjoner som tar kloke og pragmatiske beslutninger om sin digitale uavhengighet og konkurransekraft. Man må fokusere på resultater fremfor teoretiske idealer, og å anvende den beste tilgjengelige teknologien for å skape varig verdi.

av Christian Klein, CEO i �鶹ԭ��

Notera: Opprinnelig publisert i Computerworld den 31. oktober 2025.

The post Digital uavhengighet handler om resultater, ikke teoretiske idealer appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Den nye løsningen, �鶹ԭ�� Snowflake Solution Extension for �鶹ԭ�� Business Data Cloud, kombinerer �鶹ԭ��s ekspertise innen forretningskritiske prosesser og semantisk rike data, med Snowflakes kraftfulle plattform for utvikling av AI- og maskinlæringsløsninger. Løsningen gjør det mulig å dele data på tvers av systemer – uten å måtte kopiere dem.

– Ved å integrere �鶹ԭ�� og Snowflake gjør vi det enkelt for virksomheter å koble sammen sine mest kritiske forretningsdata med muligheten til å utvikle og skalere AI-applikasjoner og data-agendaer i Snowflake, sier Christian Kleinerman, EVP for Produkt i Snowflake.

– At Snowflake nå blir en del av �鶹ԭ�� Business Data Cloud, gir kundene våre større åpenhet og frihet. Sammen kombinerer vi �鶹ԭ��s forretningskritiske applikasjoner med Snowflakes dataplattform for å levere en helhetlig og virksomhetsklar løsning som øker verdien av data på tvers av hele økosystemet, sier Irfan Khan, President og Chief Product Officer for �鶹ԭ�� Data and Analytics, �鶹ԭ�� SE.

Partnerskapet omfatter også �鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect for Snowflake, som gjør det mulig å dele data i begge retninger – også her uten kopiering. Bedrifter som allerede bruker Snowflake, kan enkelt koble sine eksisterende miljøer til �鶹ԭ�� Business Data Cloud.

Både �鶹ԭ�� og Snowflake støtter i dag tusenvis av kunder i deres digitale transformasjon – blant annet AstraZeneca.

– AstraZeneca utfordrer stadig grensene for vitenskapen og leder utviklingen av livsendrende medisiner, sier Russell Smith, Vice President for ERP Transformation Technology i AstraZeneca og fortsetter.

– Data og AI er avgjørende for at vi skal lykkes, og vårt nære samarbeid med �鶹ԭ�� og Snowflake styrker evnen vår til å hente ut, behandle og analysere data i sanntid. Denne lanseringen vil bidra til å akselerere oppdraget vårt – for hvert minutt teller når vi skal skape gjennombrudd for pasientene.

�鶹ԭ�� Snowflake ventes å bli tilgjengelig i løpet av første kvartal 2026, mens �鶹ԭ�� BDC Connect for Snowflake lanseres i løpet av første halvår 2026.

Les mer: ��Klikk her for den fullstendige pressemeldingen på engelsk og flere detaljer.

Om �鶹ԭ��

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk på 1 side om �鶹ԭ��: .

��

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, �鶹ԭ�� Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

�鶹ԭ�� �鶹ԭ�� Room; press@sap.com

��

The post �鶹ԭ�� og Snowflake inngår partnerskap om datadeling appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Samarbeidet bygger videre på selskapenes mangeårige partnerskap og �鶹ԭ��s nye, helhetlige strategi for digital suverenitet og AI-drevet innovasjon. �鶹ԭ�� Sovereign Cloud-funksjonene er sikkerhetsforsterkede skyløsninger utviklet spesielt for å møte bransjestandarder og krav i regulerte sektorer og offentlig forvaltning.

AWS European Sovereign Cloud planlegges lansert i Brandenburg, Tyskland, ved utgangen av 2025. Løsningen er utviklet for å gi offentlig sektor og sterkt regulerte bransjer flere valgmuligheter, og skal imøtekomme deres behov for digital suverenitet – fra krav om datalagring innenfor EU til operativ selvstendighet og økt robusthet.

�鶹ԭ�� Sovereign Cloud-funksjoner er allerede tilgjengelige på AWS i Australia og New Zealand (siden 2023), Storbritannia (siden 2024) samt Canada og India (siden begynnelsen av 2025). Utvidelsen til AWS European Sovereign Cloud markerer en viktig milepæl for kunder over hele Europa.

�鶹ԭ�� Sovereign Cloud på AWS European Sovereign Cloud-løsninger vil i første omgang omfatte �鶹ԭ�� Business Technology Platform og �鶹ԭ�� Cloud ERP.

AWS European Sovereign Cloud blir en selvstendig løsning, helt uavhengig av dagens AWS-regioner og .

AWS og �鶹ԭ�� har samarbeidet om å utvikle nye skytjenester i mer enn 16 år. Det nye samarbeidet bygger videre på denne erfaringen og skal hjelpe kundene med å møte kravene til digital suverenitet og akselerere deres digitale transformasjon i Europa.

Les hele pressemeldingen på engelsk her: AWS and �鶹ԭ�� to Advance Digital Sovereignty Across Europe| �鶹ԭ�� News Center.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, �鶹ԭ��+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

��

The post Amazon Web Services og �鶹ԭ�� utvider samarbeidet for å støtte digital suverenitet i Europa appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

�鶹ԭ�� setter en ny standard for datasikkerhet, overholdelse av regelverk og skalerbar innovasjon som sementerer digital suverenitet som en sentral del av Europas teknologiske motstandskraft og strategiske autonomi.

– Europas ledelse i den neste æraen innen digital suverenitet – særlig på KI – vil avhenge av hvor effektivt vi bruker KI til å løse forskjellige utfordringer i forskjellige bransjer. Med vårt utvidede �鶹ԭ�� Sovereign Cloud-tilbud, sørger vi for å gi full tilgang til hele spekteret av skyinnovasjoner og KI-kapabiliteter for alle maorkeder og bransjer – inkludert offentlig sektor og regulerte bransjer – samtidig som vi sørger for at disse fremskrittene leveres i et suverent rammeverk og på kundens egne premisser, sier Thomas Saueressig, medlem av �鶹ԭ��s Executive Board, Customer Services & Delivery.

Fleksible distribusjonsmodeller tilpasset sikkerhetsbehov

Med utvidelsen av �鶹ԭ�� Sovereign Cloud kan kunder velge mellom nye distribusjonsmodeller som gir kontroll over infrastruktur, plattform og programvare – skreddersydd for deres spesifikke regulatoriske og operasjonelle krav. Denne fleksibiliteten gjør det mulig for organisasjoner å innovere sikkert og i samsvar med lokale lover, samtidig som de opprettholder friheten til å skalere i henhold til sine egne behov.

�鶹ԭ�� Sovereign Cloud-løsninger tilbys gjennom:

• �鶹ԭ�� Cloud Infrastructure (i Europa): �鶹ԭ��s Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-plattform, utviklet og drevet med åpen kildekode-teknologier i �鶹ԭ��s datasenternettverk. Alle data lagres i EU for å sikre samsvar med europeiske databeskyttelsesregler.
• �鶹ԭ�� Sovereign Cloud On-Site: �鶹ԭ�� tilbyr �鶹ԭ��-drevet infrastruktur på et datasenter som er eid eller valgt av kunden. Denne løsningen gir det høyeste nivået av datamessig, operasjonell, teknisk og juridisk suverenitet samtidig som den beholder skyinnovasjon og arkitektur fra �鶹ԭ��.
• Delos Cloud: �鶹ԭ�� tilbyr Delos Cloud i Tyskland – en sikker og suveren skyløsning som støtter smidig og rask digital transformasjon i offentlig sektor og oppfyller landsspesifikke suverenitetskrav.

Langsiktig satsing på Europas digitale autonomi

Med en langsiktig investering på over 20 milliarder euro, gjør �鶹ԭ�� digital suverenitet til en strategisk prioritet. Investeringen vil støtte Europas digitale autonomi gjennom sikrere, lokale og kompatible skyløsninger, rettet mot offentlig sektor og sterkt regulerte bransjer.

Med �鶹ԭ�� Sovereign Cloud får kunder ikke bare kontroll over infrastrukturen, men tilgang til det fulle potensialet i skyløsningene fra �鶹ԭ��. Tilbudet lar organisasjoner kjøre sin �鶹ԭ�� Business Suite i et suverent miljø samtidig som de drar nytte av fortsatt innovasjon, blant annet på �鶹ԭ�� Business Technology Platform (�鶹ԭ�� BTP) og innebygde �鶹ԭ�� Business AI-kapabiliteter. Dette bidrar til å sikre at kunder kan innovere tryggere og lokalt uten å gjøre kompromisser når det kommer til farten eller omfanget på omstillingen.

– Europas digitale motstandskraft avhenger av suverenitet som er sikker, skalerbar og fremtidssikker. �鶹ԭ��s fullstendige og suverene skytilbud leverer nettopp det – og gir kundene friheten til å velge distribusjonsmodell samtidig som de bidrar til å oppfylle de høyeste samsvarskravene, sier Martin Merz, president, �鶹ԭ�� Sovereign Cloud.

�鶹ԭ�� Sovereign Cloud er for tiden tilgjengelig i flere land, og flere er på vei. Løsningen støttes av hundrevis av lokale eksperter og et bredt spekter av sertifiseringer. Det sikrer suverenitet på tvers av data, operasjoner, teknologi og juss – og gir kundene mulighet til å beholde kontrollen, oppfylle regulatoriske krav og innovere på sine egne vilkår.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.��For mer informasjon, besøk����og��

For mer informasjon besøk og

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73��827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� investerer milliarder i europeisk skysuverenitet – skal fremme KI-utvikling på lokale vilkår appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Oppkjøpet skal styrke og supplere , �鶹ԭ��s samlede skybaserte HR-portefølje, og gi kundene tilgang til avanserte verktøy for rekruttering, automatisering og datadrevet beslutningsstøtte. Dette vil gjøre det lettere for virksomheter å tiltrekke seg og beholde toppkandidater i et konkurransepreget marked.

– Å ansette de rette talentene er ikke bare viktig for HR – det er en topprioritert for hele virksomheten. Med det planlagte oppkjøpet vil vi hjelpe kundene våre med å tiltrekke de beste medarbeiderne og implementere deres talentstrategier raskt, smidig og effektivt – samtidig som vi reduserer de totale driftskostnadene, sier Muhammad Alam, �鶹ԭ�� Product & Engineering og styremedlem i �鶹ԭ��.

– Kundene vil kunne håndtere hele kandidatens livssyklus – fra første kontakt og intervju til onboarding og videre – i ett samlet system, noe som forenkler prosessen for rekrutteringsansvarlige, ledere og ikke minst kandidatene.

SmartRecruiters’ løsninger vil i en overgangsperiode fortsatt være tilgjengelige som en frittstående løsning.

Transaksjonen forventes fullført i fjerde kvartal 2025, avhengig av de vanlige betingelsene, inkludert myndighetsgodkjenninger. De kommersielle detaljene er ikke offentliggjort.

Les den fullstendige pressemeldingen på engelsk her: �鶹ԭ�� to Acquire SmartRecruiters | �鶹ԭ�� News Center

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.��For mer informasjon, besøk����og��

For mer informasjon besøk og

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
�鶹ԭ�� Nordic & Baltic Communications
telefon: +46 73��827 10 74
e-mail: ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� vil overta SmartRecruiters: strategisk utvidelse av HR-porteføljen appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

På sin årlige TechEd-konferanse 2024 kunngjør �鶹ԭ�� nye kraftige funksjoner som utfyller og utvider Joule, inkludert samarbeidende AI-agenter med tilpassede ferdigheter for å fullføre komplekse tverrfaglige oppgaver. Øvrige innovasjoner inkluderer �鶹ԭ�� Knowledge Graph, som åpner opp for neste generasjons løsning for utviklere som vil låse opp hele verdien av �鶹ԭ��-relaterte data ved å koble dem til en relevant og rik forretningskontekst med nye verktøy for å sikre at utviklere kan fortsette å drive frem stadig ny AI-innovasjon for sine virksomheter.

– �鶹ԭ�� er verdens mest pålitelige partner for innovasjon som driver reelle forretningsresultater, og dagens fremskritt hjelper kundene å utnytte kraften til AI, data og nye utviklingsløsninger for å katalysere vekst. Med �鶹ԭ��s uovertrufne forretnings- og teknologiekspertise danner AI-innovasjonene vi kunngjør på TechEd et nytt partnerskap mellom mennesker og AI for å transformere landskapet i moderne virksomhet, sier Muhammad Alam, medlem av Executive Board i �鶹ԭ�� SE, �鶹ԭ�� Product Engineering.

Joule med superkrefter

På tampen av sin første bursdag, markerer Joule et skille i hvordan forretninger gjøres. �鶹ԭ�� introduserer samarbeidende AI-agenter til den eneste copiloten som virkelig snakker forretningsspråket, og utvider Joules evner til å støtte 80 prosent av �鶹ԭ��s mest brukte forretningsoppgaver og integrerer Joule dypere i virksomheters portefølje.

Samarbeidende multi-agent-systemer utnytter spesialiserte AI-agenter til å takle spesifikke oppgaver og gjøre dem i stand til å samarbeide om intrikate forretningsflyter, og tilpasse deres strategier for å møte felles mål.

�鶹ԭ�� tilfører Joule flere samarbeidende AI-agenter som vil kombinere unik ekspertise på tvers av forretningsfunksjoner, for å samarbeide om å gjennomføre komplekse arbeidsflyter. Disse AI-agentene vil hjelpe virksomheter med å låse opp enorme produktivitetsgevinster ved å bryte ned siloer og frigjøre medarbeidere til å konsentrere seg om områder der menneskelig oppfinnsomhet trives.

På TechEd ble disse to bruksområdene vist frem som eksempler på agentenes transformative kraft:

• Et system for tvistehåndtering som bruker autonome AI-agenter for å analysere og løse aktuelle tvisteløsningsscenarier, inkludert feilaktige og manglende fakturaer, ubrukte kreditter og avslåtte eller dupliserte betalinger.
• Et finansielt regnskapssystem som bruker autonome AI-agenter for å strømlinjeforme viktige økonomiske prosesser ved å automatisere fakturabetalinger, fakturabehandling og reskontrooppdateringer, samtidig som inkonsekvenser eller feil håndteres raskt.��

Utnytter datakraften
�鶹ԭ��s AI-innovasjoner utnyttet også selskapets enestående forretningsdataekspertise. Den nye Knowledge Graph-løsningen fra �鶹ԭ��, som blir tilgjengelig gjennom �鶹ԭ�� Datasphere og Joule i første kvartal neste år, vil gi brukerne et dypere lag av forretningsforståelse ved at løsningen sømløst kartlegger relasjoner og aktuell kontekst på tvers av �鶹ԭ��s enorme datalandskap. Det gir organisasjoner mulighet til å ta bedre beslutninger basert på virksomhetens egne data.

Ved å tilby klare relasjoner mellom forretningsenheter som innkjøpsordrer, fakturaer og kunder, reduseres kompleksiteten til manuell datamodellering betydelig. �鶹ԭ�� Knowledge Graph forankrer kunstig intelligens innen �鶹ԭ��-spesifikk forretningssemantikk, noe som reduserer risikoen for unøyaktige eller irrelevante resultater og gjør det enklere for organisasjoner å bygge intelligente applikasjoner og utnytte generativ AI mer effektivt.

Styrker utviklere

�鶹ԭ�� avduket også en rekke innovasjoner for å sikre at utviklere kan fortsette å drive AI-innovasjon for virksomheter. Nye generative AI-utviklerfunksjoner som kodeforklaring og dokumentasjonssøk i �鶹ԭ�� Build, selskapets plattform for å utvide sine løsninger, vil redusere utviklingstiden for Java- og JavaScript-utviklere. �鶹ԭ�� Build legger også til en Extensibility Wizard-funksjon som lar utviklere få tilgang til �鶹ԭ�� Build direkte fra �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition, noe som forenkler utvidelsesprosessen. I mellomtiden vil ABAP-utviklere og fusjonsteam få sømløs tilgang til ABAP Cloud-utviklingsverktøy fra �鶹ԭ�� Build.

Samtidig kunngjorde �鶹ԭ�� at selskapet er på vei til å oppfylle løftet om å øke kunnskapsnivået til 2 millioner mennesker over hele verden innen 2025. Gjennom førsteklasses, veiledet læring med �鶹ԭ�� Learning Hub og gratis læringsressurser tilgjengelig gjennom , har selskapet redusert verdens digitale kompetansegap gjennom rollebaserte sertifiseringer, gratis opplæringsmateriell, praktiske muligheter for utviklere og mer.

�鶹ԭ�� fortsetter å utvide sin voksende portefølje av AI-relaterte læringsmuligheter, inkludert kurs om generativ AI, AI-etikk og �鶹ԭ��s avanserte AI-verktøy og -plattformer.

Les nyhetsguiden for TechEd 2024
—

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.

For mer informasjon besøk og

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Communications at �鶹ԭ��, Nordic & Baltic
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� gir Copiloten Joule nye superkrefter med samarbeidsevner som skyter fart på AI-revolusjonen for virksomheter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

– Seagems er et lite selskap i forhold til den investeringen vi nå har gjort i �鶹ԭ��. Med dette er vi godt forberedt på neste steg i vår globale vekst. Vi kan legge til funksjonalitet i �鶹ԭ��-systemet etter hvert som vi ekspanderer til nye markeder, sier Karl Inge Slotsvik, administrerende direktør i Seagems Norway.

Seagems startet i 2018 med et par ansatte og noen få tonn i produksjon, og har i dag rundt 30 ansatte i Norge, Danmark og Thailand. Virksomheten oppsirkulerer restråstoffer fra fisk og skalldyr til høykvalitets matvareingredienser i form av pulver, pasta og ekstrakter. Ingrediensene selges deretter til globale matvareprodusenter av for eksempel sauser, supper, nudler og buljong. Seagems kjernekompetanse ligger i spesialtilpasning av ingredienser som tilfredsstiller de unike smak- og ernæringsbehovene i ulike deler av verden.

Fra Excel og permer til ERP i skyen

Som mange andre selskaper startet Seagems med permer og Excel. Når volumer, antall kunder og land blir flere, øker kompleksiteten. Det ble behov for økt profesjonalisering og bedre system. Seagems er opptatt av å sporbarhet, sikkerhet og bærekraft, og dette ga motivasjon til å anskaffe selskapets første ERP-system – og valget falt på �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition.

– Vi gikk live 1. juni etter en svært kort implementering på bare 14 uker. En viktig årsak til dette var at vi valgte en standardløsning og tilpasset våre egne prosesser til systemet. Vi kjente dessuten �鶹ԭ�� fra før og har også fått veldig god støtte fra �鶹ԭ��-partneren , sier Karl Inge Slotsvik.

For operatørene i fabrikken er de manuelle rutinene og Excel erstattet av iPads der de enkelt kan velge tilgjengelige produkter og gjøre registreringer direkte i �鶹ԭ��-systemet. Dette gir besparelser og reduserer risikoen for feil. Hele selskapet har nå en mye bedre oversikt over virksomheten når alle data er tilgjengelige i skyen.

Bærekraftsrapportering som et konkurransedyktig verktøy

Seagems kunder har strenge krav til rapportering av CO2-utslipp og til at alt skal være målbart i alle ledd.��I tillegg er det nye ERP-systemets funksjoner også et konkurransefremmende verktøy.

– I vår bransje er det i økende grad viktig med full sporbarhet og kontroll på alle data..��Vi skal alltid være en god leverandør og ønsker derfor å ligge et skritt foran når det gjelder bærekraft, sier Karl Inge Slotsvik.

Seagems vurderer nå alle nye muligheter sammen med NTT DATA Business Solutions, en ledende global leverandør av IT-tjenester og mangeårig strategisk �鶹ԭ��-partner.��Selskapet har rundt 15 300 ansatte i over 30 land. For Seagems del innebar den norske operasjonen et team på seks konsulenter, hvorav tre har over 20 års erfaring.

Råd og tips til små og mellomstore bedrifter

Hvis Karl Inge Slotsvik skulle gi råd til andre små og mellomstore bedrifter, ville han raskt understreke hvor viktig det er å planlegge.

– Det er slitsomt og dyrt å gjøre feil.��Så tenk på hva du kan komme til å trenge i fremtiden, ikke bare i dag.��Det vil være en del arbeid forbundet med installasjonen, men sluttresultatet blir bedre og mer fleksibelt når alt er på plass.

– Du bør også vurdere en global leverandør hvis du skal ekspandere til nye markeder.��Vi har nettopp etablert et nytt kontor i Bangkok, og med �鶹ԭ�� er det enkelt å legge til nye språk og tilpasse funksjonene til det lokale markedet.��Den fordelen får du ikke alltid hvis du velger en mer lokal leverandør, avslutter Karl Inge Slotsvik.

The post Seagems i Norge velger ERP i skyen fra �鶹ԭ�� for å vokse på bærekraftige og naturlige råvarer fra havet appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.