麻豆原创 Cloud ERP st酶tter en rekke 酶konomi- og prosjektstyringsfunksjoner, inkludert prosjektfakturering, inntektsf酶ring, kontantbasert regnskap og 酶konomifunksjoner. Samtidig reduserer det kompleksiteten i driften, gir brukerne bedre muligheter for selvbetjening 鈥� og senker kravene til support og vedlikehold.

PwC-ansatte har n氓 tilgang til en rekke l酶sninger som er inkludert i 麻豆原创 Business Suite, for eksempel 麻豆原创 Cloud ERP, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Advanced Financial Closing, Group Reporting, 麻豆原创 Risk & Assurance Management og 麻豆原创 Enable Now.

Programmet er utviklet i tett samarbeid mellom PwC og 麻豆原创. Den erstatter en blanding av programvare fra forskjellige leverand酶rer, og skaper et mer fleksibelt, skalerbart og standardisert milj酶 for ansatte. PwC vil ogs氓 fortsette 氓 bruke KI i form av 麻豆原创s assistent Joule Copilot og 麻豆原创 Business AI for 氓 bli enda mer effektive og innovative.

Les hele pressemeldingen her.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post PwC moderniserer sin globale virksomhet i samarbeid med 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

P氓 sin 氓rlige TechEd-konferanse 2024 kunngj酶r 麻豆原创 nye kraftige funksjoner som utfyller og utvider Joule, inkludert samarbeidende AI-agenter med tilpassede ferdigheter for 氓 fullf酶re komplekse tverrfaglige oppgaver. 脴vrige innovasjoner inkluderer 麻豆原创 Knowledge Graph, som 氓pner opp for neste generasjons l酶sning for utviklere som vil l氓se opp hele verdien av 麻豆原创-relaterte data ved 氓 koble dem til en relevant og rik forretningskontekst med nye verkt酶y for 氓 sikre at utviklere kan fortsette 氓 drive frem stadig ny AI-innovasjon for sine virksomheter.

鈥� 麻豆原创 er verdens mest p氓litelige partner for innovasjon som driver reelle forretningsresultater, og dagens fremskritt hjelper kundene 氓 utnytte kraften til AI, data og nye utviklingsl酶sninger for 氓 katalysere vekst. Med 麻豆原创s uovertrufne forretnings- og teknologiekspertise danner AI-innovasjonene vi kunngj酶r p氓 TechEd et nytt partnerskap mellom mennesker og AI for 氓 transformere landskapet i moderne virksomhet, sier Muhammad Alam, medlem av Executive Board i 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product Engineering.

Joule med superkrefter

P氓 tampen av sin f酶rste bursdag, markerer Joule et skille i hvordan forretninger gj酶res. 麻豆原创 introduserer samarbeidende AI-agenter til den eneste copiloten som virkelig snakker forretningsspr氓ket, og utvider Joules evner til 氓 st酶tte 80 prosent av 麻豆原创s mest brukte forretningsoppgaver og integrerer Joule dypere i virksomheters portef酶lje.

Samarbeidende multi-agent-systemer utnytter spesialiserte AI-agenter til 氓 takle spesifikke oppgaver og gj酶re dem i stand til 氓 samarbeide om intrikate forretningsflyter, og tilpasse deres strategier for 氓 m酶te felles m氓l.

麻豆原创 tilf酶rer Joule flere samarbeidende AI-agenter som vil kombinere unik ekspertise p氓 tvers av forretningsfunksjoner, for 氓 samarbeide om 氓 gjennomf酶re komplekse arbeidsflyter. Disse AI-agentene vil hjelpe virksomheter med 氓 l氓se opp enorme produktivitetsgevinster ved 氓 bryte ned siloer og frigj酶re medarbeidere til 氓 konsentrere seg om omr氓der der menneskelig oppfinnsomhet trives.

P氓 TechEd ble disse to bruksomr氓dene vist frem som eksempler p氓 agentenes transformative kraft:

• Et system for tvisteh氓ndtering som bruker autonome AI-agenter for 氓 analysere og l酶se aktuelle tvistel酶sningsscenarier, inkludert feilaktige og manglende fakturaer, ubrukte kreditter og avsl氓tte eller dupliserte betalinger.
• Et finansielt regnskapssystem som bruker autonome AI-agenter for 氓 str酶mlinjeforme viktige 酶konomiske prosesser ved 氓 automatisere fakturabetalinger, fakturabehandling og reskontrooppdateringer, samtidig som inkonsekvenser eller feil h氓ndteres raskt.听

Utnytter datakraften
麻豆原创s AI-innovasjoner utnyttet ogs氓 selskapets enest氓ende forretningsdataekspertise. Den nye Knowledge Graph-l酶sningen fra 麻豆原创, som blir tilgjengelig gjennom 麻豆原创 Datasphere og Joule i f酶rste kvartal neste 氓r, vil gi brukerne et dypere lag av forretningsforst氓else ved at l酶sningen s酶ml酶st kartlegger relasjoner og aktuell kontekst p氓 tvers av 麻豆原创s enorme datalandskap. Det gir organisasjoner mulighet til 氓 ta bedre beslutninger basert p氓 virksomhetens egne data.

Ved 氓 tilby klare relasjoner mellom forretningsenheter som innkj酶psordrer, fakturaer og kunder, reduseres kompleksiteten til manuell datamodellering betydelig. 麻豆原创 Knowledge Graph forankrer kunstig intelligens innen 麻豆原创-spesifikk forretningssemantikk, noe som reduserer risikoen for un酶yaktige eller irrelevante resultater og gj酶r det enklere for organisasjoner 氓 bygge intelligente applikasjoner og utnytte generativ AI mer effektivt.

Styrker utviklere

麻豆原创 avduket ogs氓 en rekke innovasjoner for 氓 sikre at utviklere kan fortsette 氓 drive AI-innovasjon for virksomheter. Nye generative AI-utviklerfunksjoner som kodeforklaring og dokumentasjonss酶k i 麻豆原创 Build, selskapets plattform for 氓 utvide sine l酶sninger, vil redusere utviklingstiden for Java- og JavaScript-utviklere. 麻豆原创 Build legger ogs氓 til en Extensibility Wizard-funksjon som lar utviklere f氓 tilgang til 麻豆原创 Build direkte fra 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, noe som forenkler utvidelsesprosessen. I mellomtiden vil ABAP-utviklere og fusjonsteam f氓 s酶ml酶s tilgang til ABAP Cloud-utviklingsverkt酶y fra 麻豆原创 Build.

Samtidig kunngjorde 麻豆原创 at selskapet er p氓 vei til 氓 oppfylle l酶ftet om 氓 酶ke kunnskapsniv氓et til 2 millioner mennesker over hele verden innen 2025. Gjennom f酶rsteklasses, veiledet l忙ring med 麻豆原创 Learning Hub og gratis l忙ringsressurser tilgjengelig gjennom , har selskapet redusert verdens digitale kompetansegap gjennom rollebaserte sertifiseringer, gratis oppl忙ringsmateriell, praktiske muligheter for utviklere og mer.

麻豆原创 fortsetter 氓 utvide sin voksende portef酶lje av AI-relaterte l忙ringsmuligheter, inkludert kurs om generativ AI, AI-etikk og 麻豆原创s avanserte AI-verkt酶y og -plattformer.

Les nyhetsguiden for TechEd 2024
—

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.

For mer informasjon bes酶k og

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Communications at 麻豆原创, Nordic & Baltic
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 gir Copiloten Joule nye superkrefter med samarbeidsevner som skyter fart p氓 AI-revolusjonen for virksomheter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� Vi har et veldig 麻豆原创-p氓virket systemlandskap og lette etter en l酶sning for 氓 flytte data til skyen p氓 en sikker m氓te. 麻豆原创 Datasphere passer oss perfekt og forenkler hele IT-milj酶et v氓rt. N氓 sparer vi hundrevis av timer hvert 氓r i pipeline-utvikling, sier Frode N忙ss Larsen, CIO i POWER International.

I selskapet har IT-milj酶et tradisjonelt v忙rt preget av en rekke tekniske l酶sninger og i 2005 gikk POWER International over til 氓 bruke 麻豆原创 Business Warehouse. Med kombinasjonen av 麻豆原创 Datasphere og Google BigQuery kan man n氓 kutte kostnader, optimalisere inventar og personell. Samtidig er det mulig 氓 se hvordan datadrevet beslutningstaking gjennomsyrer alle deler av organisasjonen.

鈥� M氓let v氓rt er 氓 酶ke stabiliteten i den daglige driften for alle som bruker v氓re nye datal酶sninger. Tidligere genererte vi store statiske rapporter og datagrupper over natten. Men med v氓r nye dataplattform kan ansatte utf酶re sine egne analyser uavhengig av hverandre gjennom dagen. Det skaper et selvbetjent analysemilj酶 uten direkte involvering fra IT og gir en mye raskere overgang fra id茅 til endelig dataprodukt. Dette driver igjen overgangen fra tradisjonell rapportering til handlingsdrevet analyse, sier Stian Skotland, Head of Data & Analytics i POWER International.

Den nye l酶sningen er tatt i bruk og alle 麻豆原创-data vil bli overf酶rt gjennom v氓ren 2024. Implementering av nye analysefunksjoner diskuteres som neste steg 鈥� samt flere AI-funksjoner.

鈥� Samarbeidet v氓rt med 麻豆原创 og Google er et steg i den retningen. AI kan ha en positiv effekt p氓 mange ulike deler av virksomheten v氓r, og vi gjennomf酶rer tester for 氓 produsere enda bedre rapporter. Men det er viktig med en pragmatisk og fornuftig tiln忙rming 鈥� det finnes ingen magisk universall酶sning, sier Frode N忙ss Larsen.

har i dag 269 butikker og nettbutikker og 6000 ansatte i Norge, Finland, Danmark og Sverige med en 氓rlig omsetning p氓 20 milliarder kroner. I det 70 TB store datalageret behandles over 5 TB med data hver dag og mer enn 10 millioner transaksjoner genereres daglig. Datatjenestene brukes av opptil 6000 ansatte og mer enn 200 leverand酶rer. Selskapet gjennomf酶rer for tiden en IT-modernisering og g氓r over til skyen. M氓let er 氓 酶ke markedsandelen og bli den st酶rste forhandleren av forbrukerelektronikk i Norden.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som finans, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelse. Mer informasjon er tilgjengelig p氓 og news.sap.com/sweden.

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass, Head of Nordic & Baltic Communications
+46 73 827 1074, ulrika.wass@sap.com

The post POWER International introduserer ny dataplattform i skyen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

N氓 skal selskapene samarbeide om 氓 bygge og levere 麻豆原创 Business AI, inkludert skalerbare og forretningsspesifikke generative AI-funksjoner i 麻豆原创s Joule Assistant. I tillegg omfatter samarbeidet 麻豆原创s portef酶lje av skyl酶sninger og applikasjoner som alle st酶ttes av 麻豆原创s generative AI-hub. Det legger til rette for relevant, p氓litelig og ansvarlig utnyttelse av AI for virksomheter, som gis umiddelbar tilgang til et bredt spekter av store spr氓kmodeller (LLM).

Partnerskapet er en del av 麻豆原创s p氓g氓ende prosjekt for 氓 bygge generativ AI direkte inn i applikasjonene som driver virksomheter over hele verden. M氓let er at kundene skal kunne bruke generative AI-evner i stor skala i hele organisasjonen. 麻豆原创 vil bruke for 氓 finjustere LLMer for domenespesifikke scenarier og tilby applikasjoner med nye -mikrotjenester. 麻豆原创 og NVIDIA planlegger 氓 gj酶re de nye integrerte funksjonene tilgjengelige innen utgangen av 2024.

鈥� Enterprise-kunder 酶nsker 氓 bruke den nyeste teknologien som gir reell forretningsverdi. Strategiske teknologipartnerskap, som dette nye samarbeidet mellom 麻豆原创 og NVIDIA, er kjernen i v氓r strategi om 氓 investere i teknologi som maksimerer mulighetene for selskaper til 氓 bruke AI. NVIDIAs kjernekompetanse er 氓 levere AI-evner i stor skala. Det vil hjelpe 麻豆原创 med 氓 akselerere tempoet i transformasjonen og gi v氓re kunder bedre skytjenester, sier Christian Klein, konsernsjef i 麻豆原创.

鈥� 麻豆原创 sitter p氓 en gullgruve av virksomhetsdata som kan omgj酶res til tilpassede generative AI-agenter. Det hjelper kundene med 氓 automatisere virksomhetene sine. Sammen vil NVIDIA og 麻豆原创 bringe tilpasset generativ AI til de tusenvis av virksomheter i hele verden, som er avhengige av 麻豆原创 for 氓 drive virksomhetene sine, sier Jensen Huang, grunnlegger og toppsjef i NVIDIA.

Forretningsdata og generativ AI gir bedre kundeinnsikt
麻豆原创 og NVIDIA planlegger 氓 samarbeide for 氓 integrere generativ AI i skyl酶sninger fra 麻豆原创. Det inkluderer den nyeste versjonen av 麻豆原创s Datasphere-l酶sning, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) og RISE with 麻豆原创.

麻豆原创 planlegger ogs氓 氓 bygge flere generative AI-funksjoner innenfor 麻豆原创 BTP. Det skal gj酶res ved 氓 bruke NVIDIAs fouldry-tjeneste for generativ AI, med verkt酶y som AI-superdatamaskiner, -programvare og NVIDIA AI Foundation-modeller. De nye funksjonene er designet for 氓 danne grunnlaget for 麻豆原创s utvikling og distribusjon av generativ AI for virksomheter, og skal etter planen bli tilgjengelige i den generative AI-huben i 麻豆原创 AI Core og 麻豆原创 Datasphere.

I tillegg finnes det ytterligere generative AI-initiativer:

• Nye Joule Assistant-funksjoner: Joule kan utnytte RAG-funksjoner () bygget av NVIDIA og 麻豆原创, som kan distribueres p氓 ledende hyperscalere eller 麻豆原创s egne skymilj酶er. Kundene bruker naturlig spr氓k for 氓 kunne utnytte potensialet i virksomheten sin fullt ut med den generative AI-assistenten Joule. Dette gj酶res ved 氓 automatisere tidkrevende oppgaver og raskt analysere forretningskritiske data for 氓 levere mer intelligente og personlig tilpassede opplevelser.
• Innovasjoner som utnytter 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors og 麻豆原创 Signavio: 麻豆原创 og NVIDIA utforsker mer enn 20 brukstilfeller av generativ AI der virksomheter kan kombinere tilganger for 氓 forenkle og forbedre digital transformasjon. Dette inkluderer generative AI-funksjoner som kan automatisere ressursplanlegging for virksomheter med intelligent fakturamatching i 麻豆原创 S/4HANA Cloud, forbedre bruken av menneskelige ressurser ved 氓 utnytte 麻豆原创 SuccessFactors, og 酶ke omfanget av ny innsikt med generativ AI fra 麻豆原创 Signavio for 氓 kunne bedre angivelsen av forretningsanbefalinger og optimalisere 麻豆原创s kundest酶tteprosesser.
• Forene AI-datakilder med 麻豆原创 Datasphere: 麻豆原创 Datasphere er bygget p氓 麻豆原创 BTP og muliggj酶r integrasjon og enhetlig visning av semantisk rike 麻豆原创-data med tredjepartsdata p氓 tvers av virksomheten. Det hjelper kundene 氓 tilpasse seg raskere til markedsendringer og ta mer effektive og mer informerte beslutninger. Med 麻豆原创 Datasphere kan kunder f氓 sikker tilgang til en h酶ykvalitets datastruktur ved hjelp av AI og maskinl忙ringsmodeller (ML). For 氓 akselerere 麻豆原创 federated machine learning (FedML)-funksjoner for 麻豆原创 Datasphere, forenkler NVIDIA og 麻豆原创 datatilgangen for ingeni酶rer og dataforskere samt forbedrer ML-ytelsen for arbeidsbelastninger drevet av NVIDIA-akselererte databehandlingsplattformer og NVIDIA AI Enterprise datavitenskapsprogrammer; som 鈩�, og cuML.
• Bruk av LLM for ABAP-programmeringsspr氓ket (麻豆原创s eget programmeringsspr氓k): For 氓 hjelpe utviklere med 氓 lage domenespesifikk spr氓kkode, planlegger 麻豆原创 氓 bruke NVIDIAs AI-fouldry-tjenester til 氓 finjustere LLMene. Den vil bygge p氓 麻豆原创s bruk av generative AI-modeller for 氓 hjelpe utviklere som bruker ABAP gjennom selskapets ABAP Cloud-modell og 麻豆原创 Cloud Application Programming-modell.

NVIDIA AI Enterprise driver 鈥減roduction grade鈥� generativ AI p氓 tvers av skyl酶sninger fra 麻豆原创
N氓r modellene er klare for distribusjon i 麻豆原创s skyl酶sninger, planlegger 麻豆原创 氓 bruke NVIDIA AI Enterprise-programvare, inkludert NVIDIA NIM-inferensmikrotjenester og NVIDIA NeMo Retriever鈩�-mikrotjenester.

NVIDIA NIM kan brukes til 氓 akselerere og maksimere slutningsytelsen over den akselererte infrastrukturen fra 麻豆原创. Ved 氓 bruke NVIDIA NeMo Retriever-mikrotjenester planlegger 麻豆原创 氓 legge til RAG-funksjoner som vil gj酶re det mulig for generative AI-applikasjoner 氓 f氓 sikrere tilgang til data som kj酶rer p氓 麻豆原创-programvare med forbedret n酶yaktighet og innsikt. Virksomheter kan planlegge for bruk av RAG b氓de p氓 麻豆原创- og tredjepartsdata.

For 氓 finne ut mer om samarbeidet mellom 麻豆原创 og NVIDIA, se .

Om NVIDIA
Siden oppstarten i 1993 har (NASDAQ: NVDA) v忙rt en pioner innen akselerert databehandling. Selskapets oppfinnelse av GPUen i 1999 f酶rte til veksten av PC-spillmarkedet, redefinerte datagrafikk, innledet 忙raen med moderne AI, og gir i dag n忙ring til industriell digitalisering i alle markeder. NVIDIA er n氓 et full-service datainfrastrukturselskap med tilbud i datasenterskala som omformer bransjen. Mer informasjon er tilgjengelig p氓 .

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen maskinl忙ring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 26 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k og .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 og NVIDIA i nytt samarbeid for 氓 akselerere bruken av generativ AI appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� I takt med utnyttelsen av kunstig intelligens blir det stadig viktigere 氓 samle data for 氓 kunne ta bedre beslutninger. Kunstig intelligens som utnytter kvalitetsdata kan revolusjonere alle deler av virksomheten. Takket v忙re de siste nyhetene i 麻豆原创 Datasphere og et utvidet partnerskap med Collibra, revolusjonerer vi n氓 muligheten for 氓 transformere de smarte forretningsprosessene ved hjelp av egne data, sier Juergen Mueller, Chief Technology Officer i 麻豆原创 og medlem av selskapets 酶verste toppledelse.

En av nyhetene er 芦business data fabric禄, en arkitektur som sikrer at data utgj酶r selve grunnlaget for alle strategiske initiativ. P氓 denne m氓ten kan virksomheten s酶rge for 氓 levere meningsfulle data til alle sine datakonsumenter 鈥� med riktig forretningskontekst – hvor tilh酶rende og innebygd logikk er intakt.

Nyhetene innen 麻豆原创 Datasphere hjelper brukerne med 氓 f氓 bedre oversikt og et forst氓elig IT-milj酶. Samtidig beholdes all kontekst og all logikk, noe som gj酶r at alle ber酶rte raskt kan tilpasse seg markedsendringer og ta mer effektive beslutninger. Nyhetene inkluderer nye copilot- og vektordatabasefunksjoner samt en ny kunnskapsgraf som viser innsikt og m酶nstre i komplekse data.

Generativ AI med copilot og AI-styring
麻豆原创s satsning p氓 generative AI inkluderer selskapets AI-copilot , som n氓 ogs氓 blir tilgjengelig i 麻豆原创 Analytics Cloud. P氓 den m氓ten kan man blant annet automatisk opprette og videreutvikle rapporter, dashboards og planer. Denne automatiseringen er mulig takket v忙re 麻豆原创 HANA Clouds vektorfunksjoner. Her kombineres store spr氓kmodeller med relevante forretningsdata, noe som holder forretningskonteksten intakt for generativ AI-output.

Verdien tilknyttet anvendelsen av kunstig intelligens p氓 tvers av virksomheten er ofte helt avhengig av datakvaliteten. Sjelden er det mulig 氓 bruke generativ AI i hele virksomheten uten p氓litelige og kontrollerte data. Derfor utvider 麻豆原创 sitt samarbeid med Collibra og integrerer deres AI Governance-plattform med 麻豆原创s datafunksjoner for 氓 gj酶re det mulig for virksomheter 氓 tilpasse sine retningslinjer, prosesser og praksis for anvendelsen av kunstig intelligens. Det bidrar til 酶kt 氓penheten, etterretteligheten og ansvarskontrollen, samtidig som det hjelper bedrifter med 氓 overholde alle forskrifter og personvernregler.

Oppdag skjult innsikt og ukjente m酶nstre med Knowledge Graph
Med den nye 麻豆原创 Datasphere Knowledge Graph kan bedrifter n氓 oppdage tidligere skjult innsikt og ukjente m酶nstre i sine applikasjoner og systemer. Det lar b氓de tekniske- og forretningsbrukere dypt forst氓 forholdet mellom data, metadata og forretningsprosesser, og 酶ke effektiviteten tilknyttet maskinl忙ring og LLM-modeller.

Samlet og avansert planlegging og analyse
Den nye 麻豆原创 Datasphere-integrasjonen med 麻豆原创 Analytics Cloud gj酶r det mulig for bedrifter 氓 bruke ett enkelt databehandlingssystem og avanserte analysefunksjoner for 氓 planlegge forretningsprosesser og -aktiviteter p氓 tvers av virksomheten. Med en fleksibel modell kan man samle alle prosesser og aktiviteter tilknyttet forretningsmessig planlegging og bruke ett verkt酶y for dataforberedelse, modellering og planarbeid.

Den nye kompassfunksjonen i 麻豆原创 Analytics Cloud gir samtidig virksomhetene bedre resultater fra planlegging og analyse gjennom datadrevet simulering. Komplekse simuleringer kan n氓 kj酶res via et chat-grensesnitt for 氓 evaluere prediktive resultater og kontinuerlig justere kontrollerbare variabler for 氓 finne den mest optimale planen. Det kan ofte v忙re lurt 氓 chatte med egne data, hvis du vil ha de beste svarene. Den hjelper 麻豆原创-brukerne med 氓 forbedre prosessene for koordinering av finansiell-, operasjonell-, forsyningskjede- og medarbeiderplanlegging med en direkte kobling til 麻豆原创-applikasjoner og tredjepartsdata.

For mere information

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen maskinl忙ring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 26 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k og .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post Nyheter innen datadrevet forretningstransformasjon gj酶r det lettere 氓 lykkes med AI appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Frem til i dag har det v忙rt utfordrende 氓 f氓 tilgang til og bruke data som ligger i forskjellige systemer, hos ulike skyleverand酶rer, dataleverand酶rer eller som ligger i egne systemer. Dette har gjort at kunder m氓 hente data fra opprinnelige kilder og flytte de over til en sentral enhet, noe som gj酶r at viktig informasjon forsvinner underveis. Samtidig har det kun v忙rt mulig 氓 gjenopprette informasjon gjennom p氓g氓ende IT-prosjekter og ved manuell h氓ndtering. Med bruk av 麻豆原创 Datasphere unng氓r kunder dette. 麻豆原创 Datasphere gj酶r at selskaper kan bygge strukturer for sine forretningsdata, hvor all forretningskontekst og logikk er intakt.

鈥� 麻豆原创-kunder genererer 87 prosent av verdens handel. 麻豆原创-data er en av de mest verdifulle forretningsmidlene til bedrifter. Dette er ogs氓 en av de viktigste funksjonene i en organisasjon, uansett om du jobber med produksjon, forsyningskjeder, 酶konomi eller HR. Gjennom v氓re nye strategiske partnerskap kan vi n氓 bist氓 v氓re kunder p氓 en enkel og sikker m氓te med 氓 integrere deres 麻豆原创-data med data fra tredjepartsapplikasjoner og plattformer. Dette 氓pner opp for helt ny innsikt og kunnskap, sier Nima Soleimanzadeh, Senior Solution Sales Executive i 麻豆原创 Norge.

麻豆原创 Datasphere gir tilgang til viktig forretningsdata

麻豆原创 Datasphere er tilgjengelig fra og med i dag, og ses p氓 som den neste generasjonen av 麻豆原创 Data Warehouse Cloud. L酶sningen gir full tilgang til viktig forretningsdata, og sikrer dermed en enhetlig modell for dataintegrasjon, datakatalogisering, semantisk modellering, datavarehus, dataf酶derasjon og datavirtualisering. Dette muliggj酶r en enkel distribusjon av data p氓 tvers i organisasjonen, samtidig som all forretningskontekst og logikk opprettholdes.

麻豆原创 Datasphere tar utgangspunkt i 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP), som best氓r av kraftige sikkerhetsfunksjoner knyttet til databasesikkerhet, kryptering og ivaretakelse av gjeldende regelverk. For eksisterende brukere av 麻豆原创 Data Warehouse Cloud vil det ikke v忙re behov for datamigrering for 氓 ta i bruk 麻豆原创 Datasphere. Blant de nye funksjonene er datakatalogisering som automatisk oppdager, administrerer og kontrollerer data, forenklet datareplikering for 氓 levere sanntidsdata, og forbedret datamodellering som bevarer all forretningskontekst for data i 麻豆原创-applikasjoner.

Det er ogs氓 ventet at ytterligere funksjoner vil bli lansert for 氓 integrere applikasjoner, og koble data og metadata fra 麻豆原创s skyapplikasjoner til 麻豆原创 Datasphere.

Strategisk samarbeid med AI-selskaper

I tillegg til 氓 kunne bist氓 millioner av brukere over hele verden med 氓 ta forretningskritiske beslutninger, vil samarbeidet med ledene AI-selskaper gj酶re at kunder kan kombinere dataene sine p氓 helt nye m氓ter.

鈥� Alle vil ha tilgang til 麻豆原创-data, s氓 samarbeid med teknologileverand酶rer er helt n酶dvendig for 氓 sikre en helhetlig datastrategi. I dag er normen 氓 ha ulike skyl酶sninger, flere leverand酶rer og data som lagres b氓de i egne og eksterne systemer. 麻豆原创 tenker nytt ved 氓 samarbeide med teknologiselskaper, samt 氓 administrere data fra tredjeparter for 氓 im酶tekomme kunders behov, sier Dan Vesset, visepresident i IDC og ansvarlig for data- og markedsanalyse.

麻豆原创 inng氓r samarbeid med f酶lgende selskaper:

• Collibra: Planlegger en tilpasset integrasjonsl酶sning med 麻豆原创 som lar kunder bygge strategier for forretningsstyringved hjelp av en komplett datakatalog best氓ende av informasjon p氓 tvers av hele datalandskapet 鈥� b氓de for 麻豆原创-data og andre data.
• Confluent: Planlegger 氓 koble sammen sin plattform for datastr酶mning, slik at bedrifter f氓r tilgang til verdifull forretningsdata som kan kobles til eksterne applikasjoner i sanntid. Confluents skybaserte l酶sning er grunnlaget for at sanntidsdata kan bevege seg fritt innad i en organisasjon.
• Databricks: Kunder kan integrere sine Data Lakehouse med 麻豆原创 slik at data kan deles og opprettholde semantikken.
• DataRobot: Gj酶r det mulig for kunder 氓 bruke multimodale automatiserte maskinl忙ringsfunksjoner p氓 toppen av 麻豆原创 Datasphere 鈥� uavhengig av hvilken skyplattform de bruker.

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen maskinl忙ring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 25 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k og .

麻豆原创ekontakt:

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 lanserer 麻豆原创 Datasphere og inng氓r samarbeid med ledende AI-selskaper appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.