Norden ligger foran, men risikerer 氓 bli fanget i sin egen digitale modenhet, som gj酶r b氓de at systemene v氓re er mer komplekse enn vi tror 鈥� og at vi overvurderer hvor AI-klare vi faktisk er. Det digitale forspranget kan dermed bli en hemsko 鈥� ikke en fordel. Nordiske virksomheter kan ikke lenger forvente billigere kapasitet over tid; n氓 m氓 AI tas i bruk der den faktisk skaper effekt i driften.

Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge

鈥� Den tiden da skykapasitet ble billigere 氓r for 氓r, er over for AI. Selskaper beskytter seg ikke ved 氓 kj酶pe mer GPU-kapasitet og h氓pe at det fungerer om seks m氓neder. Det er n氓r AI kj酶res inne i virksomheten 鈥� i prosesser for finans, innkj酶p og forsyningskjeder 鈥� at man f氓r riktig avkastning, sier Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge.

Ettersp酶rselen etter regnekraft vokser n氓 s氓 raskt at kostnadene formes av tunge investeringer, knapp GPU-tilgang og et marked som presses fra alle sider. Dette endrer hele 酶konomien i AI-prosjekter og gj酶r strategisk bruk av teknologien avgj酶rende.

鈥� AI er n氓 s氓 kapitalintensivt at infrastrukturen finansieres som store industrielle prosjekter. Da m氓 selskapene g氓 fra eksperimentering til industrialisering. 脜 operasjonalisere AI 鈥� ikke 氓 leke med prototyper 鈥� er det som skaper verdi. AI skal drive kontantstr酶m, kundeservice og produktivitet fra dag 茅n, sier han.

Positiv avkastning p氓 AI-investeringer innen tre 氓r

I 麻豆原创s nye internasjonale studie, gjennomf酶rt av Oxford Economics, deltok 1 600 bedriftsledere fra store og mellomstore virksomheter i 氓tte land: Australia, Brasil, Kina, Tyskland, India, Singapore, Storbritannia og USA.

Her fremg氓r det at 79 prosent av selskapene forventer positiv avkastning p氓 sine AI-investeringer innen tre 氓r. AI vurderes 氓 bli en sentral del av virksomheten allerede i 2029. Samtidig viser studien et tydelig gap: Nesten halvparten beskriver satsingen som enkelttiltak, og bare 9 prosent har en helhetlig strategi 鈥� selv om over halvparten allerede opplever bedre beslutningstaking, produktivitet og kundedialog.

Utfordringene speiles i tallene: 55 prosent mangler evne til 氓 dele data internt, 60 prosent er usikre p氓 deling med eksterne, og 64 prosent sier ansatte bruker uautoriserte AI-verkt酶y. Hele 77 prosent av lederne uttrykker bekymring for skygge-AI.

鈥� Mange forventer h酶ye gevinster, men f氓 har strukturen som trengs for 氓 hente dem ut. Uten en helhetlig strategi vil mye av potensialet forbli p氓 tegnebrettet, sier Johannesson.

鈥淰i skal ikke bygge leker, men fabrikker鈥�

De nordiske landene er ikke med i studien, men if酶lge Johannesson vurderer 麻豆原创 at organisasjoner i v氓r region har forutsetninger for 氓 ligge p氓 omtrent samme niv氓 鈥� rundt 31 prosents avkastning p氓 investeringer innen to 氓r. Det skyldes at AI her i st酶rre grad er integrert i sentrale prosesser, ikke lagt som et tillegg p氓 toppen.

鈥� Digital modenhet er v氓r styrke, men ogs氓 v氓r risiko. Mange tror de er i m氓l, men kompleksiteten i systemer og data gj酶r det vanskelig 氓 f氓 AI til 氓 virke p氓 tvers. Da bygger man leker n氓r man egentlig burde bygge fabrikker, sier Johannesson.

Studien peker p氓 at tilgang til h酶ykvalitetsdata er det st酶rste hinderet globalt. Her har Norden et fortrinn gjennom god dokumentasjon, h酶yt tillitsniv氓 og strukturerte prosesser 鈥� men dette m氓 aktiveres for 氓 gi full effekt i AI-prosjekter.

Policy-as-code 鈥� neste store steg i AI-styring

Johannesson mener at neste store steg for nordiske selskaper blir 氓 gj酶re styring og etterlevelse like automatisert som selve AI-modellene. Dette skjer gjennom det som teknologibransjen n氓 kaller 鈥減olicy-as-code鈥�.

鈥� Forestill deg at selskapets regler og policyer finnes som maskinlesbar kode som automatisk anvendes i alle systemer og agentstr酶mmer. Det betyr at hver eneste AI-drevne handling skjer innenfor tydelige og sporbare rammer. Det er slik man gj酶r regeletterlevelse til en konkurransefordel i AI-忙raen, sier han.

AI er i dag et av 麻豆原创s viktigste strategiske satsingsomr氓der globalt, og rundt 15 prosent av selskapets AI-prosjekter i EMEA gjennomf酶res i Norden. De skybaserte l酶sningene er utvidet med innebygde agentfunksjoner, generativ AI og bransjespesifikke modeller, med m氓l om 氓 skape m氓lbare effekter p氓 produktivitet, kontantstr酶m, innkj酶p og forsyningskjeder.

鈥� Kundene v氓re 酶nsker ikke flere piloter 鈥� de 酶nsker AI som faktisk virker. Det er i produksjon den reelle verdien skapes, sier Johannesson.

Norden m氓 skalere og ikke bare teste

De nordiske innsiktene fra 麻豆原创 peker tydelig p氓 at tiden for frittst氓ende AI-eksperimenter er forbi. For 氓 fortsette 氓 ligge foran kreves det at regionens selskaper aktiverer AI der den gir st酶rst effekt 鈥� i virksomhetens kjerneprosesser.

鈥� AI-kostnadene stabiliserer seg p氓 et h酶yt niv氓. N氓 avgj酶res det hvilke virksomheter som skaper verdi, og hvilke som sakker akterut, sier Johannesson.

Les rapporten 鈥澛槎乖� Value of AI鈥� her: .

Les artikkel publisert i Computerworld, 12 December, 2025:

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

The post Ny 麻豆原创-rapport: Norden m氓 industrialisere AI for 氓 beholde forspranget appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� 麻豆原创s kunngj酶ringer i dag gir utviklere verkt酶yene de trenger for 氓 holde tritt med AI-revolusjonen. Innovasjoner p氓 tvers av 麻豆原创s unike samspill mellom applikasjoner, data og AI plasserer utviklerne der de h酶rer hjemme 鈥� i f酶rersetet for digital transformasjon, sier Muhammad Alam i 麻豆原创s konsernledelse.

Nye muligheter for utviklere

Med nye muligheter til 氓 bygge agenter i Joule Studio kan programvareutviklere utvide 麻豆原创s ferdigbygde agenter og utvikle nye som tar utgangspunkt i 麻豆原创s forretningsdata og -kontekst. Disse agentene kan handle selvstendig n氓r forretningsforhold endrer seg.

麻豆原创 Build, selskapets sentrale plattform for utvikling og automatisering av forretningsapplikasjoner, gir n氓 utviklere st酶rre frihet til 氓 bygge, utvide og automatisere l酶sninger med de verkt酶yene de selv foretrekker. Utviklere som arbeider med agentbaserte l酶sninger som Cursor, Claude Code, Cline og Windsurf, kan n氓 bruke 麻豆原创s utviklingsrammeverk via de nye 麻豆原创 Build Local Model Context Protocol Servers.

Visual Studio Code-brukere f氓r direkte tilgang til 麻豆原创 Build i sitt utviklingsmilj酶 gjennom en ny 麻豆原创 Build-utvidelse, som senere ogs氓 blir tilgjengelig i Open VSX Registry for andre plattformer. 麻豆原创 og n8n har i tillegg annonsert planer om integrasjon, slik at Joule Studio-agenter og n8n-agenter kan samarbeide s酶ml酶st.

Data som drivkraft

Alle intelligente applikasjoner er bygget p氓 p氓litelige data, og 麻豆原创 gir n氓 utviklere enda flere m氓ter 氓 utnytte verdien i disse dataene p氓 gjennom 麻豆原创 Business Data Cloud. Plattformen kan n氓 kobles til et bredere spekter av data- og AI-l酶sninger som utviklere allerede bruker i sitt daglige arbeid.

En ny 麻豆原创 Snowflake-l酶sning for 麻豆原创 Business Data Cloud bringer Snowflakes fulladministrerte data- og AI-funksjoner direkte til 麻豆原创s kunder. Det gir virksomheter fleksibilitet til 氓 velge riktig kapasitet og lagring for hver enkelt data- og AI-oppgave, samtidig som styring, interoperabilitet og forretningskontekst ivaretas.

麻豆原创 har ogs氓 annonsert et nytt partnerskap med Snowflake om 麻豆原创 Business Data Cloud Connect, som utfyller de eksisterende integrasjonene med Databricks og Google Cloud. Dette gir utviklere st酶rre frihet til 氓 bestemme hvordan de vil arbeide med 麻豆原创-data 鈥� uavhengig av plattform.

Med den nye data product studio-funksjonen i 麻豆原创 Business Data Cloud kan utviklere forvandle r氓data til bruksklare dataprodukter som st酶tter analyse, kunstig intelligens og applikasjonsutvikling. I tillegg gj酶r en utvidet funksjon i 麻豆原创 HANA Cloud Knowledge Graph Engine det mulig 氓 automatisk generere grafer som viser relasjonene mellom tabeller, kolonner og datamodeller 鈥� og dermed avdekke hvordan data henger sammen og hvorfor de er viktige. Resultatet er et klarere bilde av sammenhenger p氓 tvers av systemer og dypere innsikt i virksomhetens data for utviklere.

AI-autonomi i praksis
麻豆原创 utvider n氓 sin AI-portef酶lje for 氓 gi utviklere den intelligensen og styringen som kreves for 氓 omsette innsikt til handling. Selskapet lanserer sin f酶rste enterprise relational foundation model 鈥� en ny type kunstig intelligens som forutsier forretningsresultater, ikke bare neste ord i en setning.

麻豆原创-RPT-1, den f酶rste generasjonen av Relational Pre-trained Transformer, gj酶r det mulig 氓 raskt og presist forutsi scenarier som leveringsforsinkelser, betalingsrisiko eller sannsynlighet for fullf酶ring av salgsordrer. 麻豆原创 氓pner samtidig et gratis testmilj酶 der utviklere kan eksperimentere med modellen og se hvordan den fungerer i praksis.

De nye AI-assistentene i Joule samordner flere agenter p氓 tvers av arbeidsflyter, avdelinger og applikasjoner, og gj酶r b氓de automatisering og autonomi til en realitet. Assistentene kan planlegge, iverksette og fullf酶re komplekse oppgaver innen 酶konomi, forsyningskjede, HR og andre kjerneomr氓der.

麻豆原创 introduserer ogs氓 nye agenter rettet mot tekniske brukere. En ny forretningsprosessanalyse-agent hjelper team med 氓 kartlegge hvordan prosesser faktisk fungerer, identifisere flaskehalser og finne muligheter for 氓 optimalisere arbeidsflyter, slik at forbedringer blir b氓de m氓lbare og varige.

Ettersom kunstig intelligens endrer arbeidslivet for alle, forplikter 麻豆原创 seg til 氓 gi 12 millioner mennesker over hele verden kompetanse innen kunstig intelligens f酶r 2030. Gjennom et utvidet samarbeid med den digitale l忙ringsplattformen Coursera 氓pner 麻豆原创 sine praktiske oppl忙rings- og sertifiseringsprogrammer for enda flere 鈥� slik at b氓de utviklere og virksomheter kan ta aktiv del i den nye AI-酶konomien.

Les mer i og p氓 . F氓 麻豆原创-nyheter via og .

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 l酶fter utviklernes rolle i den nye AI-忙raen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� 麻豆原创 kombinerer verdens kraftigste samling av forretningsapplikasjoner med rike data og de nyeste KI-innovasjonene for 氓 skape verdi for kundene. Vi gir liv til Business AI gjennom videreutvikling av Joule, partnerskap med ledende KI-pionerer og en rekke innovasjoner i 麻豆原创 Business Data Cloud. Det hjelper kunder med 氓 lykkes i en stadig mer uforutsigbar verden, sier 麻豆原创s toppsjef Christian Klein.

KI som 酶ker produktiviteten

麻豆原创s generative KI-assistent Joule er tilgjengelig uansett hvor du jobber, og gir deg personlige svar p氓 alt du trenger for 氓 bli mer produktiv.

Joule kan spore virksomhetens brukere gjennom dagen 鈥� b氓de i og utenfor 麻豆原创-applikasjoner 鈥� for 氓 finne data, levere sanntidsinnsikt og forbedre arbeidsprosesser. Den har en interaktiv handlingslinje drevet av WalkMe som studerer atferden til brukere i forskjellige applikasjoner. Assistenten blir dermed en alltid tilgjengelig, proaktiv AI som kan forutse behov f酶r de oppst氓r 鈥� og som alltid f酶lger .

Samarbeid med Perplexity

Et samarbeid med Perplexity, som jobber med KI-drevne responsmotorer, forbedrer Joules evne til 氓 bruke strukturerte og ustrukturerte data til 氓 l酶se komplekse forretningsproblemer. Ved 氓 bruke Perplexity og 麻豆原创 Knowledge Graph kan Joule n氓 gi umiddelbare og visuelt strukturerte svar 鈥� for eksempel diagrammer og grafer 鈥� basert p氓 forretningsdata i sanntid i 麻豆原创-arbeidsflyter. En bruker kan for eksempel sp酶rre verkt酶yet hvordan nylige eksterne hendelser kan p氓virke virksomheten deres og f氓 en prognose basert p氓 b氓de aktuelle hendelser og selskapets egne forretningsdata.

麻豆原创 viste ogs氓 frem et utvidet bibliotek med Joule-agenter som transformerer forretningsprosesser og arbeidsflyter fra grunnen av. Disse agentene drives av sanntidsdata og administreres av Joule, og jobber p氓 tvers av systemer og forretningsomr氓der for 氓 forutse hendelser, tilpasse seg og handle helt p氓 egen h氓nd.

鈥� Med disse KI-agentene kan bedrifter og organisasjoner fortsette 氓 tilpasse seg i en verden i rask endring. Sammen med partnerne v氓re tilbyr vi et 酶kosystem av samarbeidsagenter som administrerer kritiske forretningsprosesser p氓 tvers av organisasjonen 鈥� fra kundeopplevelse og forsyningskjeder til utgiftsh氓ndtering, 酶konomi og HR, sier Marius Vetter, administrerende direkt酶r i 麻豆原创 Norge.

AI Foundation og utviklerst酶tte

Samtidig lanserte 麻豆原创 et nytt operativsystem for KI-utvikling som endrer m氓ten bedrifter lager, implementerer og distribuerer KI-l酶sninger p氓. AI Foundation gir utviklere ett kontaktpunkt for 氓 bygge, utvide og kj酶re skreddersydde KI-l酶sninger 鈥� og blir det f酶rste operativsystemet som fungerer for Business AI i praksis.

En ny prompt-optimerer utviklet i samarbeid med det fremste AI-laboratoriet Not Diamond hjelper ogs氓 utviklere raskt med 氓 lage mer effektive AI-kommandoer (prompter) 鈥� og forkorter tiden for komplekse oppgaver fra dager til minutter.

Data som f酶rer til smartere beslutninger

麻豆原创 introduserte ogs氓 nye intelligente applikasjoner for 麻豆原创 Business Data Cloud, spesielt skreddersydd for utvalgte forretningsomr氓der. Disse programmene kan kontinuerlig l忙re, simulere scenarier og foresl氓 handlinger basert p氓 forretningskritiske data. Det gj酶r det mulig 氓 oppdage endringer, optimere prosesser, forutse behov og samarbeide med b氓de mennesker og KI-assistenter for 氓 oppn氓 konkrete og verdiskapende resultater.

People Intelligence-appen optimerer for eksempel team-ytelsen ved 氓 gj酶re data om ansatte og ferdigheter om til innsikt om arbeidsstyrken og KI-drevne anbefalinger.

麻豆原创 samarbeider ogs氓 med Palantir for 氓 lette felles kunders migrering til skyen og deres moderniseringsprogrammer. S酶ml酶s tilkobling mellom Palantir og 麻豆原创 Business Data Cloud muliggj酶r opprettelsen av et felles og omfattende datagrunnlag. Sammen vil selskaper levere resultater p氓 en ansvarlig m氓te og st酶tte kundene til 氓 tilpasse seg raskt til endringer og forstyrrelser.

Applikasjoner for 氓 flytte raskere til skyen

麻豆原创 avduket ogs氓 nye 麻豆原创 Business Suite-pakker som gj酶r det enklere for kunder 氓 ta i bruk 麻豆原创-skyl酶sninger for 氓 l酶se forretningsutfordringene sine. Pakkene inkluderer 麻豆原创 Build, som gj酶r det mulig for organisasjoner 氓 skreddersy applikasjoner til deres unike behov.

Til slutt avduket 麻豆原创 en ny l酶sning som hjelper kunder med 氓 flytte til skyen raskere. Ved 氓 bruke Joule som utgangspunkt og data fra 麻豆原创-l酶sninger som 麻豆原创 Signavio og 麻豆原创 LeanIX, gir l酶sningen personlig veiledning og handlingsrettede anbefalinger 鈥� skreddersydd til organisasjonens egne transformasjonsm氓l. Det kan bidra til 氓 levere opptil 35 prosent raskere avkastning.

.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听辞驳听

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass, kommunikasjonssjef, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

P氓 sin 氓rlige TechEd-konferanse 2024 kunngj酶r 麻豆原创 nye kraftige funksjoner som utfyller og utvider Joule, inkludert samarbeidende AI-agenter med tilpassede ferdigheter for 氓 fullf酶re komplekse tverrfaglige oppgaver. 脴vrige innovasjoner inkluderer 麻豆原创 Knowledge Graph, som 氓pner opp for neste generasjons l酶sning for utviklere som vil l氓se opp hele verdien av 麻豆原创-relaterte data ved 氓 koble dem til en relevant og rik forretningskontekst med nye verkt酶y for 氓 sikre at utviklere kan fortsette 氓 drive frem stadig ny AI-innovasjon for sine virksomheter.

鈥� 麻豆原创 er verdens mest p氓litelige partner for innovasjon som driver reelle forretningsresultater, og dagens fremskritt hjelper kundene 氓 utnytte kraften til AI, data og nye utviklingsl酶sninger for 氓 katalysere vekst. Med 麻豆原创s uovertrufne forretnings- og teknologiekspertise danner AI-innovasjonene vi kunngj酶r p氓 TechEd et nytt partnerskap mellom mennesker og AI for 氓 transformere landskapet i moderne virksomhet, sier Muhammad Alam, medlem av Executive Board i 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product Engineering.

Joule med superkrefter

P氓 tampen av sin f酶rste bursdag, markerer Joule et skille i hvordan forretninger gj酶res. 麻豆原创 introduserer samarbeidende AI-agenter til den eneste copiloten som virkelig snakker forretningsspr氓ket, og utvider Joules evner til 氓 st酶tte 80 prosent av 麻豆原创s mest brukte forretningsoppgaver og integrerer Joule dypere i virksomheters portef酶lje.

Samarbeidende multi-agent-systemer utnytter spesialiserte AI-agenter til 氓 takle spesifikke oppgaver og gj酶re dem i stand til 氓 samarbeide om intrikate forretningsflyter, og tilpasse deres strategier for 氓 m酶te felles m氓l.

麻豆原创 tilf酶rer Joule flere samarbeidende AI-agenter som vil kombinere unik ekspertise p氓 tvers av forretningsfunksjoner, for 氓 samarbeide om 氓 gjennomf酶re komplekse arbeidsflyter. Disse AI-agentene vil hjelpe virksomheter med 氓 l氓se opp enorme produktivitetsgevinster ved 氓 bryte ned siloer og frigj酶re medarbeidere til 氓 konsentrere seg om omr氓der der menneskelig oppfinnsomhet trives.

P氓 TechEd ble disse to bruksomr氓dene vist frem som eksempler p氓 agentenes transformative kraft:

• Et system for tvisteh氓ndtering som bruker autonome AI-agenter for 氓 analysere og l酶se aktuelle tvistel酶sningsscenarier, inkludert feilaktige og manglende fakturaer, ubrukte kreditter og avsl氓tte eller dupliserte betalinger.
• Et finansielt regnskapssystem som bruker autonome AI-agenter for 氓 str酶mlinjeforme viktige 酶konomiske prosesser ved 氓 automatisere fakturabetalinger, fakturabehandling og reskontrooppdateringer, samtidig som inkonsekvenser eller feil h氓ndteres raskt.听

Utnytter datakraften
麻豆原创s AI-innovasjoner utnyttet ogs氓 selskapets enest氓ende forretningsdataekspertise. Den nye Knowledge Graph-l酶sningen fra 麻豆原创, som blir tilgjengelig gjennom 麻豆原创 Datasphere og Joule i f酶rste kvartal neste 氓r, vil gi brukerne et dypere lag av forretningsforst氓else ved at l酶sningen s酶ml酶st kartlegger relasjoner og aktuell kontekst p氓 tvers av 麻豆原创s enorme datalandskap. Det gir organisasjoner mulighet til 氓 ta bedre beslutninger basert p氓 virksomhetens egne data.

Ved 氓 tilby klare relasjoner mellom forretningsenheter som innkj酶psordrer, fakturaer og kunder, reduseres kompleksiteten til manuell datamodellering betydelig. 麻豆原创 Knowledge Graph forankrer kunstig intelligens innen 麻豆原创-spesifikk forretningssemantikk, noe som reduserer risikoen for un酶yaktige eller irrelevante resultater og gj酶r det enklere for organisasjoner 氓 bygge intelligente applikasjoner og utnytte generativ AI mer effektivt.

Styrker utviklere

麻豆原创 avduket ogs氓 en rekke innovasjoner for 氓 sikre at utviklere kan fortsette 氓 drive AI-innovasjon for virksomheter. Nye generative AI-utviklerfunksjoner som kodeforklaring og dokumentasjonss酶k i 麻豆原创 Build, selskapets plattform for 氓 utvide sine l酶sninger, vil redusere utviklingstiden for Java- og JavaScript-utviklere. 麻豆原创 Build legger ogs氓 til en Extensibility Wizard-funksjon som lar utviklere f氓 tilgang til 麻豆原创 Build direkte fra 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, noe som forenkler utvidelsesprosessen. I mellomtiden vil ABAP-utviklere og fusjonsteam f氓 s酶ml酶s tilgang til ABAP Cloud-utviklingsverkt酶y fra 麻豆原创 Build.

Samtidig kunngjorde 麻豆原创 at selskapet er p氓 vei til 氓 oppfylle l酶ftet om 氓 酶ke kunnskapsniv氓et til 2 millioner mennesker over hele verden innen 2025. Gjennom f酶rsteklasses, veiledet l忙ring med 麻豆原创 Learning Hub og gratis l忙ringsressurser tilgjengelig gjennom , har selskapet redusert verdens digitale kompetansegap gjennom rollebaserte sertifiseringer, gratis oppl忙ringsmateriell, praktiske muligheter for utviklere og mer.

麻豆原创 fortsetter 氓 utvide sin voksende portef酶lje av AI-relaterte l忙ringsmuligheter, inkludert kurs om generativ AI, AI-etikk og 麻豆原创s avanserte AI-verkt酶y og -plattformer.

Les nyhetsguiden for TechEd 2024
—

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.

For mer informasjon bes酶k og

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Communications at 麻豆原创, Nordic & Baltic
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 gir Copiloten Joule nye superkrefter med samarbeidsevner som skyter fart p氓 AI-revolusjonen for virksomheter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� I takt med utnyttelsen av kunstig intelligens blir det stadig viktigere 氓 samle data for 氓 kunne ta bedre beslutninger. Kunstig intelligens som utnytter kvalitetsdata kan revolusjonere alle deler av virksomheten. Takket v忙re de siste nyhetene i 麻豆原创 Datasphere og et utvidet partnerskap med Collibra, revolusjonerer vi n氓 muligheten for 氓 transformere de smarte forretningsprosessene ved hjelp av egne data, sier Juergen Mueller, Chief Technology Officer i 麻豆原创 og medlem av selskapets 酶verste toppledelse.

En av nyhetene er 芦business data fabric禄, en arkitektur som sikrer at data utgj酶r selve grunnlaget for alle strategiske initiativ. P氓 denne m氓ten kan virksomheten s酶rge for 氓 levere meningsfulle data til alle sine datakonsumenter 鈥� med riktig forretningskontekst – hvor tilh酶rende og innebygd logikk er intakt.

Nyhetene innen 麻豆原创 Datasphere hjelper brukerne med 氓 f氓 bedre oversikt og et forst氓elig IT-milj酶. Samtidig beholdes all kontekst og all logikk, noe som gj酶r at alle ber酶rte raskt kan tilpasse seg markedsendringer og ta mer effektive beslutninger. Nyhetene inkluderer nye copilot- og vektordatabasefunksjoner samt en ny kunnskapsgraf som viser innsikt og m酶nstre i komplekse data.

Generativ AI med copilot og AI-styring
麻豆原创s satsning p氓 generative AI inkluderer selskapets AI-copilot , som n氓 ogs氓 blir tilgjengelig i 麻豆原创 Analytics Cloud. P氓 den m氓ten kan man blant annet automatisk opprette og videreutvikle rapporter, dashboards og planer. Denne automatiseringen er mulig takket v忙re 麻豆原创 HANA Clouds vektorfunksjoner. Her kombineres store spr氓kmodeller med relevante forretningsdata, noe som holder forretningskonteksten intakt for generativ AI-output.

Verdien tilknyttet anvendelsen av kunstig intelligens p氓 tvers av virksomheten er ofte helt avhengig av datakvaliteten. Sjelden er det mulig 氓 bruke generativ AI i hele virksomheten uten p氓litelige og kontrollerte data. Derfor utvider 麻豆原创 sitt samarbeid med Collibra og integrerer deres AI Governance-plattform med 麻豆原创s datafunksjoner for 氓 gj酶re det mulig for virksomheter 氓 tilpasse sine retningslinjer, prosesser og praksis for anvendelsen av kunstig intelligens. Det bidrar til 酶kt 氓penheten, etterretteligheten og ansvarskontrollen, samtidig som det hjelper bedrifter med 氓 overholde alle forskrifter og personvernregler.

Oppdag skjult innsikt og ukjente m酶nstre med Knowledge Graph
Med den nye 麻豆原创 Datasphere Knowledge Graph kan bedrifter n氓 oppdage tidligere skjult innsikt og ukjente m酶nstre i sine applikasjoner og systemer. Det lar b氓de tekniske- og forretningsbrukere dypt forst氓 forholdet mellom data, metadata og forretningsprosesser, og 酶ke effektiviteten tilknyttet 尘补蝉办颈苍濒忙谤颈苍驳 og LLM-modeller.

Samlet og avansert planlegging og analyse
Den nye 麻豆原创 Datasphere-integrasjonen med 麻豆原创 Analytics Cloud gj酶r det mulig for bedrifter 氓 bruke ett enkelt databehandlingssystem og avanserte analysefunksjoner for 氓 planlegge forretningsprosesser og -aktiviteter p氓 tvers av virksomheten. Med en fleksibel modell kan man samle alle prosesser og aktiviteter tilknyttet forretningsmessig planlegging og bruke ett verkt酶y for dataforberedelse, modellering og planarbeid.

Den nye kompassfunksjonen i 麻豆原创 Analytics Cloud gir samtidig virksomhetene bedre resultater fra planlegging og analyse gjennom datadrevet simulering. Komplekse simuleringer kan n氓 kj酶res via et chat-grensesnitt for 氓 evaluere prediktive resultater og kontinuerlig justere kontrollerbare variabler for 氓 finne den mest optimale planen. Det kan ofte v忙re lurt 氓 chatte med egne data, hvis du vil ha de beste svarene. Den hjelper 麻豆原创-brukerne med 氓 forbedre prosessene for koordinering av finansiell-, operasjonell-, forsyningskjede- og medarbeiderplanlegging med en direkte kobling til 麻豆原创-applikasjoner og tredjepartsdata.

For mere information

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen 尘补蝉办颈苍濒忙谤颈苍驳, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 26 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k og .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post Nyheter innen datadrevet forretningstransformasjon gj酶r det lettere 氓 lykkes med AI appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Den nye enheten overv氓ker hele verdikjeden for 麻豆原创 Business AI, fra produktutvikling og forskning til kundeimplementering. I denne nye rollen vil Philipp Herzig rapportere direkte til konsernsjef Christian Klein.

Philipp Herzigs team vil samarbeide med innovat酶rer p氓 tvers av 麻豆原创 for 氓 bringe kunstig intelligens til alle deler av selskapets portef酶lje. Med dette nye oppsettet tar 麻豆原创 sikte p氓 氓 酶ke tempoet i arbeidet med 氓 gj酶re det mulig for bedriftskunder 氓 dra nytte av banebrytende AI-l酶sninger og -tjenester. Den nyetablerte divisjonen understreker ogs氓 den sentrale betydningen av business AI som en strategisk drivkraft for 麻豆原创s fortsatte vekst.

Philipp Herzigs team best氓r av erfarne ledere, deriblant Walter Sun, som i rollen som Global Head of AI vil fortsette 氓 lede all produktutvikling innen business AI. Walter Sun gikk fra Microsoft til 麻豆原创 i september 2023.

«麻豆原创s 酶kte fokus p氓 business AI markerer starten p氓 en helt ny generasjon forretningsinnovasjon, og jeg er be忙ret over 氓 f氓 sjansen til 氓 hjelpe kundene med 氓 f氓 mest mulig ut av denne enest氓ende muligheten», sier Philipp Herzig, Chief Artificial Intelligence Officer i 麻豆原创. «Jeg ser frem til 氓 samarbeide med teamet v氓rt og 酶kosystemet v氓rt av kunder og partnere for 氓 drive utviklingen og leveransen av relevant, p氓litelig og ansvarlig AI som fundamentalt endrer m氓ten virksomheter opererer p氓.»

叠别蝉酶办 . F酶lg 麻豆原创 p氓 .

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen 尘补蝉办颈苍濒忙谤颈苍驳, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 26 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k听听辞驳听.

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass, Head of Nordic & Baltic Communictions
+46 73 827 1074

The post 麻豆原创 styrker satsingen p氓 KI med et eget vekstomr氓de appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

麻豆原创 Sailing Analytics er en l酶sning som er spesielt utviklet for konkurranseseiling. Siden 2011 har den samlet data fra over 17000 konkurranser fordelt p氓 400 arrangement, samt gjennomf酶rt en milliard systeminteraksjoner i 氓ret. 麻豆原创 Sailing Analytics hjelper Seilsportsligaen og Norges Seilforbund 听med 氓 sin virksomhet ved 听hjelp av en intelligent teknikk som passer til de spesielle behovene som eksisterer i seiling.

L酶sningen bygger p氓 , , og . Seilere, trenere og klubber over hele Norden kan bruke 麻豆原创 Sailing Analytics for 氓 h氓ndtere sine konkurranser 鈥� samtidig som publikum kan f酶lge b氓tene og f氓 liveoppdateringer n氓r de f酶lger konkurransen fra sidelinjen. Den viser liveresultater, analyser og rapporter etter seilasen, noe som gj酶r at enda flere kan ta del i seilopplevelsen.

Ny kunnskap fra Hempel World Cup Series til de nordiske seilsportsligaene

Under forrige utgave av Hempel World Cup Series og verdensmesterskapet i Aarhus 2018听 ble 麻豆原创 Sailing Analytics brukt av seilere og trenere for analysere prestasjonene og f氓 et bedre beslutningsgrunnlag听 for 氓 kunne seile enda bedre under neste konkurranse.

Cirka 150听000 seilere og trenere i 听120 klubber i de nordiske seilsportsligaene kan n氓 ogs氓 analysere gjennomf酶rte man酶vrer, seilte distanser og de beste banene. Med analysemotorer for sanntidsdata og datautvinning kan de utf酶re analyser av ulike tidsperioder og perspektiv 鈥� og samtidig skape rapporter direkte etter l酶pet for umiddelbar analyse.

• Bedre innsikt hjelper ikke bare seilerne 氓 prestere bedre og unge talenter 氓 bli morgendagens helter, det gj酶r ogs氓 seilingen mer attraktiv. Seiling er ikke lengre en sport som du bare forst氓r om du aktivt deltar. 麻豆原创 gj酶r seiling mer tilgjengelig for et bredere publikum n氓r de fra sidelinjen kan f酶lge alt som skjer i vannet, sier Mikael Forsberg, Head of Platform & Technologies for 麻豆原创 Sverige og Norge.

En perfekt match under en pandemi

Det er vanskelig 氓 f酶lge en seilregatta fra land eller via media uten informasjon om hvem som leder. Data kan minske kompleksiteten innen seiling, spesielt under en pandemi n氓r begrensninger og regler for alle sportsarrangement gj酶r det vanskelig 氓 ha kontakt med fans og tilskuere. Derfor blir det enda viktigere 氓 kunne vise mer detaljert informasjon om konkurransen underveis, og 氓 gj酶re kommentatoren enda mer oppdatert.

Under de nordiske seilsportsligaene viser 麻豆原创 hvordan man bruker kompleks data, og hjelper til med 氓 interagere med et publikum p氓 over 800听000 personer ved 氓 gj酶re om data til verdifull informasjon, som gj酶r seiling mer forst氓elig.

fra b酶yer, b氓ter og vindsensorer bygger en digital tvilling av en seilsportkonkurranse, som hjelper til 氓 visualisere kompleksiteten i seiling for media og kommentatorer. Med en analyseres enorme mengder seildata lynraskt. En vindbasert resultattavle viser til enhver tid hvem som leder, og kan ogs氓 听forutsi hvem som kommer til 氓 vinne regattaen. Derfor bruker 麻豆原创 for 氓 i sanntid kunne lese vindretning og man酶vrer.

Mere informasjon om 麻豆原创 og seiling:

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive som en intelligent virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og bransjer 氓 drive p氓 sitt beste: 77% av verdens transaksjonsbaserte omsetning g氓r gjennom et 麻豆原创-system. V氓re teknologier innen 尘补蝉办颈苍濒忙谤颈苍驳, IoT og avanserte analyseteknologier gj酶r bedrifter om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir enkeltpersoner og organisasjoner bedre mulighet til 氓 samarbeide og utnytte driftsinnsikt slik at de holder seg ett skritt foran konkurrentene. Vi forenkler teknologi for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare som de selv 酶nsker 鈥� uten avbrudd. V氓rt fullstendige tilbud av applikasjoner og tjenester gj酶r det mulig for private og offentlige kunder i 25 bransjer 氓 operere l酶nnsomt, tilpasse kontinuerlig og gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og tankeledere, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv. For mer informasjon, www.sap.com/norway og www.sap.com.

Mer information finner du p氓 & news.sap.com/norway

The post Norsk Seilsportsliga kunne omsider arrangeres med publikum igjen 鈥� tross pandemien appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.