Den forskjellen er viktigere enn mange tror. For virksomheter drives ikke av prompts. De drives av handling og gjennomføring.

Tenk på en global produsent som må bestemme hvordan lageret skal omfordeles under en alvorlig forstyrrelse i forsyningskjeden. Da trenger man mer enn bare et svar. Organisasjonen må vurdere alternative leverandører, lagerstatus, kundeavtaler og økonomiske avveininger. Eller en finansdirektør som skal forutsi likviditetsrisiko i et urolig marked. Vedkommende trenger en kontekst som en enkel chatbot-samtale ikke kan gi. Dette er sammensatte operasjonelle beslutninger, formet av avhengigheter, preferanser, godkjenninger, økonomiske konsekvenser og avveininger som forplanter seg i sanntid gjennom hele virksomheten.

I de utallige samtalene jeg har hatt med ledere det siste året, har diskusjonen alltid endt opp med å handle om operasjonell virkelighet, ikke om hva AI kan. Modellene blir raskt bedre. Det vanskeligere spørsmålet er om AI forstår de forretningsmessige rammene den jobber innenfor.

Mye av AI-debatten bygger fortsatt på antakelsen om at bedre modeller alene vil gi bedre forretningsresultater. Det stemmer ikke. Virksomheter oppdager at intelligens uten operasjonell kontekst, altså prosessene, dataene, reglene og retningslinjene som styrer og beskytter organisasjonen, kan skape aktivitet uten reell fremdrift. I noen tilfeller kan det til og med øke fragmentering og risiko.

En AI-generert anbefaling kan høres overbevisende ut, men overse kritiske avhengigheter i systemet. En AI-agent kan effektivt automatisere én arbeidsflyt, men samtidig forstyrre planleggingen et annet sted. Virksomheter mangler ikke AI-svar. De mangler AI-systemer som forstår de operasjonelle konsekvensene.

Det er den virkelige utfordringen Business AI står overfor nå, og løsningen krever noe mer enn orkestrering. Den krever kontekst.

I tiår har SaaS vært den operasjonelle ryggraden i den globale økonomien. Økonomisystemer, forsyningskjeder, innkjøpsnettverk, bemanningsplanlegging, produksjonssystemer og kundeleveranser går gjennom sammenkoblede systemer som ikke bare inneholder informasjon, men også logikken bak hvordan virksomheter fungerer. De rommer tiår med oppsamlet kunnskap om forretningsprosesser, data, styringsstrukturer, godkjenninger, retningslinjer og økonomiske relasjoner. De er virksomhetens institusjonelle hukommelse.

I en AI-verden blir denne forretningskonteksten svært verdifull. Uten den blir AI-ens svar kvalifiserte gjetninger snarere enn velfunderte vurderinger.

Når AI forankres direkte i operasjonelle prosesser, kan den begynne å handle på tvers av hele virksomhetens virkelighet. Det endrer programvarens rolle fundamentalt. Bedriftssystemene begynner å delta direkte i selve gjennomføringen.

AI kan oppdage risiko tidligere, koordinere innsats på tvers av funksjoner, anbefale tiltak i sanntid og automatisere rutineoppgaver innenfor fastsatte rammer. Ikke som isolerte agenter, men som intelligens som er koblet til virksomhetens økonomiske og operasjonelle struktur.

Det er viktig å understreke at autonomi i virksomheter ikke betyr at mennesker tas ut av beslutningene. Det handler om å redusere friksjon, fragmentering og administrative byrder som hindrer organisasjoner i å handle raskt og helhetlig i stor skala. Mennesker setter fortsatt prioriteringene, tar beslutningene og har ansvaret. Men AI kan hjelpe med å koordinere og utføre det operasjonelle arbeidet rundt disse beslutningene.

Se for deg en leverandørforstyrrelse som rammer en kritisk komponent i produksjonen. De fleste AI-systemer i dag kan oppsummere problemet eller forutsi forsinkelser ut fra mønstre. Men en operasjonelt forankret AI kan gå lenger og sørge for koordinert handling. Den kan identifisere hvilke produksjonsplaner som påvirkes, vurdere globale lagerposisjoner, analysere alternative leverandører, anslå økonomisk eksponering, kartlegge leveringsrisiko og anbefale tiltak innen innkjøp, logistikk, økonomi og kundeoppfølging på samme tid.

Dette er ikke bare automatisering av prosesser. Det er en helt ny måte for mennesker og systemer å jobbe sammen på.

Det er også derfor jeg mener at AI vil gjøre bedriftssystemene viktigere strategisk, ikke mindre viktige.

Etter hvert som AI nærmer seg gjennomføringen, vil de viktigste systemene være de som kan forankre intelligens i en operasjonell og transaksjonell virkelighet. Verdien forskyves mot systemer som forstår rettigheter, retningslinjer, avhengigheter, prosesser, økonomiske konsekvenser og organisatorisk ansvar i hele virksomheten.

Dette skiftet endrer også hvordan ledere bør tenke om transformasjon.

Den første fasen av Business AI handlet om å eksperimentere. Virksomheter testet copiloter, kjørte pilotprosjekter og automatiserte isolerte oppgaver. Få skapte reelle produktivitetsgevinster, og enda færre klarte å endre hvordan organisasjonen i bunn og grunn fungerer.

De virksomhetene som vil lede den neste fasen, vil gå annerledes til verks. De vil koble intelligens direkte til de operasjonelle systemene der beslutningene får reelle økonomiske konsekvenser. De vil forstå at troverdig AI ikke bare handler om styring, men også om kontekst, datakvalitet, prosessintegritet og transaksjonell forståelse.

Og viktigst av alt: de vil innse at vellykket bruk av AI i virksomheter ikke bare er et teknologisk skifte. Det er en oppgave for endringsledelse.

Den virkelige verdien oppstår først når AI-agenter, prosesser og mennesker spiller på lag.

Fremtiden tilhører de virksomhetene som finner denne balansen. Der mennesker setter retningen og har ansvaret, mens intelligente systemer koordinerer og gjennomfører med presisjon, og gjør det mulig å navigere i en stadig mer kompleks verden med større robusthet, produktivitet og innsikt.

Orginalartikkel publisert i Computer world, 10 juni, 2026

The post AI-kappløpet er på villspor appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Norden ligger foran, men risikerer å bli fanget i sin egen digitale modenhet, som gjør både at systemene våre er mer komplekse enn vi tror – og at vi overvurderer hvor AI-klare vi faktisk er. Det digitale forspranget kan dermed bli en hemsko – ikke en fordel. Nordiske virksomheter kan ikke lenger forvente billigere kapasitet over tid; nå må AI tas i bruk der den faktisk skaper effekt i driften.

Philip Johannesson, AI Lead i �鶹ԭ�� Norge

– Den tiden da skykapasitet ble billigere år for år, er over for AI. Selskaper beskytter seg ikke ved å kjøpe mer GPU-kapasitet og håpe at det fungerer om seks måneder. Det er når AI kjøres inne i virksomheten – i prosesser for finans, innkjøp og forsyningskjeder – at man får riktig avkastning, sier Philip Johannesson, AI Lead i �鶹ԭ�� Norge.

Etterspørselen etter regnekraft vokser nå så raskt at kostnadene formes av tunge investeringer, knapp GPU-tilgang og et marked som presses fra alle sider. Dette endrer hele økonomien i AI-prosjekter og gjør strategisk bruk av teknologien avgjørende.

– AI er nå så kapitalintensivt at infrastrukturen finansieres som store industrielle prosjekter. Da må selskapene gå fra eksperimentering til industrialisering. Å operasjonalisere AI – ikke å leke med prototyper – er det som skaper verdi. AI skal drive kontantstrøm, kundeservice og produktivitet fra dag én, sier han.

Positiv avkastning på AI-investeringer innen tre år

I �鶹ԭ��s nye internasjonale studie, gjennomført av Oxford Economics, deltok 1 600 bedriftsledere fra store og mellomstore virksomheter i åtte land: Australia, Brasil, Kina, Tyskland, India, Singapore, Storbritannia og USA.

Her fremgår det at 79 prosent av selskapene forventer positiv avkastning på sine AI-investeringer innen tre år. AI vurderes å bli en sentral del av virksomheten allerede i 2029. Samtidig viser studien et tydelig gap: Nesten halvparten beskriver satsingen som enkelttiltak, og bare 9 prosent har en helhetlig strategi – selv om over halvparten allerede opplever bedre beslutningstaking, produktivitet og kundedialog.

Utfordringene speiles i tallene: 55 prosent mangler evne til å dele data internt, 60 prosent er usikre på deling med eksterne, og 64 prosent sier ansatte bruker uautoriserte AI-verktøy. Hele 77 prosent av lederne uttrykker bekymring for skygge-AI.

– Mange forventer høye gevinster, men få har strukturen som trengs for å hente dem ut. Uten en helhetlig strategi vil mye av potensialet forbli på tegnebrettet, sier Johannesson.

“Vi skal ikke bygge leker, men fabrikker”

De nordiske landene er ikke med i studien, men ifølge Johannesson vurderer �鶹ԭ�� at organisasjoner i vår region har forutsetninger for å ligge på omtrent samme nivå – rundt 31 prosents avkastning på investeringer innen to år. Det skyldes at AI her i større grad er integrert i sentrale prosesser, ikke lagt som et tillegg på toppen.

– Digital modenhet er vår styrke, men også vår risiko. Mange tror de er i mål, men kompleksiteten i systemer og data gjør det vanskelig å få AI til å virke på tvers. Da bygger man leker når man egentlig burde bygge fabrikker, sier Johannesson.

Studien peker på at tilgang til høykvalitetsdata er det største hinderet globalt. Her har Norden et fortrinn gjennom god dokumentasjon, høyt tillitsnivå og strukturerte prosesser – men dette må aktiveres for å gi full effekt i AI-prosjekter.

Policy-as-code – neste store steg i AI-styring

Johannesson mener at neste store steg for nordiske selskaper blir å gjøre styring og etterlevelse like automatisert som selve AI-modellene. Dette skjer gjennom det som teknologibransjen nå kaller “policy-as-code”.

– Forestill deg at selskapets regler og policyer finnes som maskinlesbar kode som automatisk anvendes i alle systemer og agentstrømmer. Det betyr at hver eneste AI-drevne handling skjer innenfor tydelige og sporbare rammer. Det er slik man gjør regeletterlevelse til en konkurransefordel i AI-æraen, sier han.

AI er i dag et av �鶹ԭ��s viktigste strategiske satsingsområder globalt, og rundt 15 prosent av selskapets AI-prosjekter i EMEA gjennomføres i Norden. De skybaserte løsningene er utvidet med innebygde agentfunksjoner, generativ AI og bransjespesifikke modeller, med mål om å skape målbare effekter på produktivitet, kontantstrøm, innkjøp og forsyningskjeder.

– Kundene våre ønsker ikke flere piloter – de ønsker AI som faktisk virker. Det er i produksjon den reelle verdien skapes, sier Johannesson.

Norden må skalere og ikke bare teste

De nordiske innsiktene fra �鶹ԭ�� peker tydelig på at tiden for frittstående AI-eksperimenter er forbi. For å fortsette å ligge foran kreves det at regionens selskaper aktiverer AI der den gir størst effekt – i virksomhetens kjerneprosesser.

– AI-kostnadene stabiliserer seg på et høyt nivå. Nå avgjøres det hvilke virksomheter som skaper verdi, og hvilke som sakker akterut, sier Johannesson.

Les rapporten ”�鶹ԭ�� Value of AI” her: .

Les artikkel publisert i Computerworld, 12 December, 2025:

Om �鶹ԭ��

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk på 1 side om �鶹ԭ��: .

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

�鶹ԭ�� �鶹ԭ�� Room; press@sap.com

The post Ny �鶹ԭ��-rapport: Norden må industrialisere AI for å beholde forspranget appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

– �鶹ԭ��s kunngjøringer i dag gir utviklere verktøyene de trenger for å holde tritt med AI-revolusjonen. Innovasjoner på tvers av �鶹ԭ��s unike samspill mellom applikasjoner, data og AI plasserer utviklerne der de hører hjemme – i førersetet for digital transformasjon, sier Muhammad Alam i �鶹ԭ��s konsernledelse.

Nye muligheter for utviklere

Med nye muligheter til å bygge agenter i Joule Studio kan programvareutviklere utvide �鶹ԭ��s ferdigbygde agenter og utvikle nye som tar utgangspunkt i �鶹ԭ��s forretningsdata og -kontekst. Disse agentene kan handle selvstendig når forretningsforhold endrer seg.

�鶹ԭ�� Build, selskapets sentrale plattform for utvikling og automatisering av forretningsapplikasjoner, gir nå utviklere større frihet til å bygge, utvide og automatisere løsninger med de verktøyene de selv foretrekker. Utviklere som arbeider med agentbaserte løsninger som Cursor, Claude Code, Cline og Windsurf, kan nå bruke �鶹ԭ��s utviklingsrammeverk via de nye �鶹ԭ�� Build Local Model Context Protocol Servers.

Visual Studio Code-brukere får direkte tilgang til �鶹ԭ�� Build i sitt utviklingsmiljø gjennom en ny �鶹ԭ�� Build-utvidelse, som senere også blir tilgjengelig i Open VSX Registry for andre plattformer. �鶹ԭ�� og n8n har i tillegg annonsert planer om integrasjon, slik at Joule Studio-agenter og n8n-agenter kan samarbeide sømløst.

Data som drivkraft

Alle intelligente applikasjoner er bygget på pålitelige data, og �鶹ԭ�� gir nå utviklere enda flere måter å utnytte verdien i disse dataene på gjennom �鶹ԭ�� Business Data Cloud. Plattformen kan nå kobles til et bredere spekter av data- og AI-løsninger som utviklere allerede bruker i sitt daglige arbeid.

En ny �鶹ԭ�� Snowflake-løsning for �鶹ԭ�� Business Data Cloud bringer Snowflakes fulladministrerte data- og AI-funksjoner direkte til �鶹ԭ��s kunder. Det gir virksomheter fleksibilitet til å velge riktig kapasitet og lagring for hver enkelt data- og AI-oppgave, samtidig som styring, interoperabilitet og forretningskontekst ivaretas.

�鶹ԭ�� har også annonsert et nytt partnerskap med Snowflake om �鶹ԭ�� Business Data Cloud Connect, som utfyller de eksisterende integrasjonene med Databricks og Google Cloud. Dette gir utviklere større frihet til å bestemme hvordan de vil arbeide med �鶹ԭ��-data – uavhengig av plattform.

Med den nye data product studio-funksjonen i �鶹ԭ�� Business Data Cloud kan utviklere forvandle rådata til bruksklare dataprodukter som støtter analyse, kunstig intelligens og applikasjonsutvikling. I tillegg gjør en utvidet funksjon i �鶹ԭ�� HANA Cloud Knowledge Graph Engine det mulig å automatisk generere grafer som viser relasjonene mellom tabeller, kolonner og datamodeller – og dermed avdekke hvordan data henger sammen og hvorfor de er viktige. Resultatet er et klarere bilde av sammenhenger på tvers av systemer og dypere innsikt i virksomhetens data for utviklere.

AI-autonomi i praksis
�鶹ԭ�� utvider nå sin AI-portefølje for å gi utviklere den intelligensen og styringen som kreves for å omsette innsikt til handling. Selskapet lanserer sin første enterprise relational foundation model – en ny type kunstig intelligens som forutsier forretningsresultater, ikke bare neste ord i en setning.

�鶹ԭ��-RPT-1, den første generasjonen av Relational Pre-trained Transformer, gjør det mulig å raskt og presist forutsi scenarier som leveringsforsinkelser, betalingsrisiko eller sannsynlighet for fullføring av salgsordrer. �鶹ԭ�� åpner samtidig et gratis testmiljø der utviklere kan eksperimentere med modellen og se hvordan den fungerer i praksis.

De nye AI-assistentene i Joule samordner flere agenter på tvers av arbeidsflyter, avdelinger og applikasjoner, og gjør både automatisering og autonomi til en realitet. Assistentene kan planlegge, iverksette og fullføre komplekse oppgaver innen økonomi, forsyningskjede, HR og andre kjerneområder.

�鶹ԭ�� introduserer også nye agenter rettet mot tekniske brukere. En ny forretningsprosessanalyse-agent hjelper team med å kartlegge hvordan prosesser faktisk fungerer, identifisere flaskehalser og finne muligheter for å optimalisere arbeidsflyter, slik at forbedringer blir både målbare og varige.

Ettersom kunstig intelligens endrer arbeidslivet for alle, forplikter �鶹ԭ�� seg til å gi 12 millioner mennesker over hele verden kompetanse innen kunstig intelligens før 2030. Gjennom et utvidet samarbeid med den digitale læringsplattformen Coursera åpner �鶹ԭ�� sine praktiske opplærings- og sertifiseringsprogrammer for enda flere – slik at både utviklere og virksomheter kan ta aktiv del i den nye AI-økonomien.

Les mer i og på . Få �鶹ԭ��-nyheter via og .

Om �鶹ԭ��

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk på 1 side om �鶹ԭ��: .

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, �鶹ԭ�� Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� løfter utviklernes rolle i den nye AI-æraen appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

– �鶹ԭ�� kombinerer verdens kraftigste samling av forretningsapplikasjoner med rike data og de nyeste KI-innovasjonene for å skape verdi for kundene. Vi gir liv til Business AI gjennom videreutvikling av Joule, partnerskap med ledende KI-pionerer og en rekke innovasjoner i �鶹ԭ�� Business Data Cloud. Det hjelper kunder med å lykkes i en stadig mer uforutsigbar verden, sier �鶹ԭ��s toppsjef Christian Klein.

KI som øker produktiviteten

�鶹ԭ��s generative KI-assistent Joule er tilgjengelig uansett hvor du jobber, og gir deg personlige svar på alt du trenger for å bli mer produktiv.

Joule kan spore virksomhetens brukere gjennom dagen – både i og utenfor �鶹ԭ��-applikasjoner – for å finne data, levere sanntidsinnsikt og forbedre arbeidsprosesser. Den har en interaktiv handlingslinje drevet av WalkMe som studerer atferden til brukere i forskjellige applikasjoner. Assistenten blir dermed en alltid tilgjengelig, proaktiv AI som kan forutse behov før de oppstår – og som alltid følger .

Samarbeid med Perplexity

Et samarbeid med Perplexity, som jobber med KI-drevne responsmotorer, forbedrer Joules evne til å bruke strukturerte og ustrukturerte data til å løse komplekse forretningsproblemer. Ved å bruke Perplexity og �鶹ԭ�� Knowledge Graph kan Joule nå gi umiddelbare og visuelt strukturerte svar – for eksempel diagrammer og grafer – basert på forretningsdata i sanntid i �鶹ԭ��-arbeidsflyter. En bruker kan for eksempel spørre verktøyet hvordan nylige eksterne hendelser kan påvirke virksomheten deres og få en prognose basert på både aktuelle hendelser og selskapets egne forretningsdata.

�鶹ԭ�� viste også frem et utvidet bibliotek med Joule-agenter som transformerer forretningsprosesser og arbeidsflyter fra grunnen av. Disse agentene drives av sanntidsdata og administreres av Joule, og jobber på tvers av systemer og forretningsområder for å forutse hendelser, tilpasse seg og handle helt på egen hånd.

– Med disse KI-agentene kan bedrifter og organisasjoner fortsette å tilpasse seg i en verden i rask endring. Sammen med partnerne våre tilbyr vi et økosystem av samarbeidsagenter som administrerer kritiske forretningsprosesser på tvers av organisasjonen – fra kundeopplevelse og forsyningskjeder til utgiftshåndtering, økonomi og HR, sier Marius Vetter, administrerende direktør i �鶹ԭ�� Norge.

AI Foundation og utviklerstøtte

Samtidig lanserte �鶹ԭ�� et nytt operativsystem for KI-utvikling som endrer måten bedrifter lager, implementerer og distribuerer KI-løsninger på. AI Foundation gir utviklere ett kontaktpunkt for å bygge, utvide og kjøre skreddersydde KI-løsninger – og blir det første operativsystemet som fungerer for Business AI i praksis.

En ny prompt-optimerer utviklet i samarbeid med det fremste AI-laboratoriet Not Diamond hjelper også utviklere raskt med å lage mer effektive AI-kommandoer (prompter) – og forkorter tiden for komplekse oppgaver fra dager til minutter.

Data som fører til smartere beslutninger

�鶹ԭ�� introduserte også nye intelligente applikasjoner for �鶹ԭ�� Business Data Cloud, spesielt skreddersydd for utvalgte forretningsområder. Disse programmene kan kontinuerlig lære, simulere scenarier og foreslå handlinger basert på forretningskritiske data. Det gjør det mulig å oppdage endringer, optimere prosesser, forutse behov og samarbeide med både mennesker og KI-assistenter for å oppnå konkrete og verdiskapende resultater.

People Intelligence-appen optimerer for eksempel team-ytelsen ved å gjøre data om ansatte og ferdigheter om til innsikt om arbeidsstyrken og KI-drevne anbefalinger.

�鶹ԭ�� samarbeider også med Palantir for å lette felles kunders migrering til skyen og deres moderniseringsprogrammer. Sømløs tilkobling mellom Palantir og �鶹ԭ�� Business Data Cloud muliggjør opprettelsen av et felles og omfattende datagrunnlag. Sammen vil selskaper levere resultater på en ansvarlig måte og støtte kundene til å tilpasse seg raskt til endringer og forstyrrelser.

Applikasjoner for å flytte raskere til skyen

�鶹ԭ�� avduket også nye �鶹ԭ�� Business Suite-pakker som gjør det enklere for kunder å ta i bruk �鶹ԭ��-skyløsninger for å løse forretningsutfordringene sine. Pakkene inkluderer �鶹ԭ�� Build, som gjør det mulig for organisasjoner å skreddersy applikasjoner til deres unike behov.

Til slutt avduket �鶹ԭ�� en ny løsning som hjelper kunder med å flytte til skyen raskere. Ved å bruke Joule som utgangspunkt og data fra �鶹ԭ��-løsninger som �鶹ԭ�� Signavio og �鶹ԭ�� LeanIX, gir løsningen personlig veiledning og handlingsrettede anbefalinger – skreddersydd til organisasjonens egne transformasjonsmål. Det kan bidra til å levere opptil 35 prosent raskere avkastning.

.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.��For mer informasjon, besøk�����Dz���

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass, kommunikasjonssjef, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

På sin årlige TechEd-konferanse 2024 kunngjør �鶹ԭ�� nye kraftige funksjoner som utfyller og utvider Joule, inkludert samarbeidende AI-agenter med tilpassede ferdigheter for å fullføre komplekse tverrfaglige oppgaver. Øvrige innovasjoner inkluderer �鶹ԭ�� Knowledge Graph, som åpner opp for neste generasjons løsning for utviklere som vil låse opp hele verdien av �鶹ԭ��-relaterte data ved å koble dem til en relevant og rik forretningskontekst med nye verktøy for å sikre at utviklere kan fortsette å drive frem stadig ny AI-innovasjon for sine virksomheter.

– �鶹ԭ�� er verdens mest pålitelige partner for innovasjon som driver reelle forretningsresultater, og dagens fremskritt hjelper kundene å utnytte kraften til AI, data og nye utviklingsløsninger for å katalysere vekst. Med �鶹ԭ��s uovertrufne forretnings- og teknologiekspertise danner AI-innovasjonene vi kunngjør på TechEd et nytt partnerskap mellom mennesker og AI for å transformere landskapet i moderne virksomhet, sier Muhammad Alam, medlem av Executive Board i �鶹ԭ�� SE, �鶹ԭ�� Product Engineering.

Joule med superkrefter

På tampen av sin første bursdag, markerer Joule et skille i hvordan forretninger gjøres. �鶹ԭ�� introduserer samarbeidende AI-agenter til den eneste copiloten som virkelig snakker forretningsspråket, og utvider Joules evner til å støtte 80 prosent av �鶹ԭ��s mest brukte forretningsoppgaver og integrerer Joule dypere i virksomheters portefølje.

Samarbeidende multi-agent-systemer utnytter spesialiserte AI-agenter til å takle spesifikke oppgaver og gjøre dem i stand til å samarbeide om intrikate forretningsflyter, og tilpasse deres strategier for å møte felles mål.

�鶹ԭ�� tilfører Joule flere samarbeidende AI-agenter som vil kombinere unik ekspertise på tvers av forretningsfunksjoner, for å samarbeide om å gjennomføre komplekse arbeidsflyter. Disse AI-agentene vil hjelpe virksomheter med å låse opp enorme produktivitetsgevinster ved å bryte ned siloer og frigjøre medarbeidere til å konsentrere seg om områder der menneskelig oppfinnsomhet trives.

På TechEd ble disse to bruksområdene vist frem som eksempler på agentenes transformative kraft:

• Et system for tvistehåndtering som bruker autonome AI-agenter for å analysere og løse aktuelle tvisteløsningsscenarier, inkludert feilaktige og manglende fakturaer, ubrukte kreditter og avslåtte eller dupliserte betalinger.
• Et finansielt regnskapssystem som bruker autonome AI-agenter for å strømlinjeforme viktige økonomiske prosesser ved å automatisere fakturabetalinger, fakturabehandling og reskontrooppdateringer, samtidig som inkonsekvenser eller feil håndteres raskt.��

Utnytter datakraften
�鶹ԭ��s AI-innovasjoner utnyttet også selskapets enestående forretningsdataekspertise. Den nye Knowledge Graph-løsningen fra �鶹ԭ��, som blir tilgjengelig gjennom �鶹ԭ�� Datasphere og Joule i første kvartal neste år, vil gi brukerne et dypere lag av forretningsforståelse ved at løsningen sømløst kartlegger relasjoner og aktuell kontekst på tvers av �鶹ԭ��s enorme datalandskap. Det gir organisasjoner mulighet til å ta bedre beslutninger basert på virksomhetens egne data.

Ved å tilby klare relasjoner mellom forretningsenheter som innkjøpsordrer, fakturaer og kunder, reduseres kompleksiteten til manuell datamodellering betydelig. �鶹ԭ�� Knowledge Graph forankrer kunstig intelligens innen �鶹ԭ��-spesifikk forretningssemantikk, noe som reduserer risikoen for unøyaktige eller irrelevante resultater og gjør det enklere for organisasjoner å bygge intelligente applikasjoner og utnytte generativ AI mer effektivt.

Styrker utviklere

�鶹ԭ�� avduket også en rekke innovasjoner for å sikre at utviklere kan fortsette å drive AI-innovasjon for virksomheter. Nye generative AI-utviklerfunksjoner som kodeforklaring og dokumentasjonssøk i �鶹ԭ�� Build, selskapets plattform for å utvide sine løsninger, vil redusere utviklingstiden for Java- og JavaScript-utviklere. �鶹ԭ�� Build legger også til en Extensibility Wizard-funksjon som lar utviklere få tilgang til �鶹ԭ�� Build direkte fra �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Public Edition, noe som forenkler utvidelsesprosessen. I mellomtiden vil ABAP-utviklere og fusjonsteam få sømløs tilgang til ABAP Cloud-utviklingsverktøy fra �鶹ԭ�� Build.

Samtidig kunngjorde �鶹ԭ�� at selskapet er på vei til å oppfylle løftet om å øke kunnskapsnivået til 2 millioner mennesker over hele verden innen 2025. Gjennom førsteklasses, veiledet læring med �鶹ԭ�� Learning Hub og gratis læringsressurser tilgjengelig gjennom , har selskapet redusert verdens digitale kompetansegap gjennom rollebaserte sertifiseringer, gratis opplæringsmateriell, praktiske muligheter for utviklere og mer.

�鶹ԭ�� fortsetter å utvide sin voksende portefølje av AI-relaterte læringsmuligheter, inkludert kurs om generativ AI, AI-etikk og �鶹ԭ��s avanserte AI-verktøy og -plattformer.

Les nyhetsguiden for TechEd 2024
—

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.

For mer informasjon besøk og

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Communications at �鶹ԭ��, Nordic & Baltic
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� gir Copiloten Joule nye superkrefter med samarbeidsevner som skyter fart på AI-revolusjonen for virksomheter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

– I takt med utnyttelsen av kunstig intelligens blir det stadig viktigere å samle data for å kunne ta bedre beslutninger. Kunstig intelligens som utnytter kvalitetsdata kan revolusjonere alle deler av virksomheten. Takket være de siste nyhetene i �鶹ԭ�� Datasphere og et utvidet partnerskap med Collibra, revolusjonerer vi nå muligheten for å transformere de smarte forretningsprosessene ved hjelp av egne data, sier Juergen Mueller, Chief Technology Officer i �鶹ԭ�� og medlem av selskapets øverste toppledelse.

En av nyhetene er «business data fabric», en arkitektur som sikrer at data utgjør selve grunnlaget for alle strategiske initiativ. På denne måten kan virksomheten sørge for å levere meningsfulle data til alle sine datakonsumenter – med riktig forretningskontekst – hvor tilhørende og innebygd logikk er intakt.

Nyhetene innen �鶹ԭ�� Datasphere hjelper brukerne med å få bedre oversikt og et forståelig IT-miljø. Samtidig beholdes all kontekst og all logikk, noe som gjør at alle berørte raskt kan tilpasse seg markedsendringer og ta mer effektive beslutninger. Nyhetene inkluderer nye copilot- og vektordatabasefunksjoner samt en ny kunnskapsgraf som viser innsikt og mønstre i komplekse data.

Generativ AI med copilot og AI-styring
�鶹ԭ��s satsning på generative AI inkluderer selskapets AI-copilot , som nå også blir tilgjengelig i �鶹ԭ�� Analytics Cloud. På den måten kan man blant annet automatisk opprette og videreutvikle rapporter, dashboards og planer. Denne automatiseringen er mulig takket være �鶹ԭ�� HANA Clouds vektorfunksjoner. Her kombineres store språkmodeller med relevante forretningsdata, noe som holder forretningskonteksten intakt for generativ AI-output.

Verdien tilknyttet anvendelsen av kunstig intelligens på tvers av virksomheten er ofte helt avhengig av datakvaliteten. Sjelden er det mulig å bruke generativ AI i hele virksomheten uten pålitelige og kontrollerte data. Derfor utvider �鶹ԭ�� sitt samarbeid med Collibra og integrerer deres AI Governance-plattform med �鶹ԭ��s datafunksjoner for å gjøre det mulig for virksomheter å tilpasse sine retningslinjer, prosesser og praksis for anvendelsen av kunstig intelligens. Det bidrar til økt åpenheten, etterretteligheten og ansvarskontrollen, samtidig som det hjelper bedrifter med å overholde alle forskrifter og personvernregler.

Oppdag skjult innsikt og ukjente mønstre med Knowledge Graph
Med den nye �鶹ԭ�� Datasphere Knowledge Graph kan bedrifter nå oppdage tidligere skjult innsikt og ukjente mønstre i sine applikasjoner og systemer. Det lar både tekniske- og forretningsbrukere dypt forstå forholdet mellom data, metadata og forretningsprosesser, og øke effektiviteten tilknyttet �������쾱�Ա�æ�����Բ� og LLM-modeller.

Samlet og avansert planlegging og analyse
Den nye �鶹ԭ�� Datasphere-integrasjonen med �鶹ԭ�� Analytics Cloud gjør det mulig for bedrifter å bruke ett enkelt databehandlingssystem og avanserte analysefunksjoner for å planlegge forretningsprosesser og -aktiviteter på tvers av virksomheten. Med en fleksibel modell kan man samle alle prosesser og aktiviteter tilknyttet forretningsmessig planlegging og bruke ett verktøy for dataforberedelse, modellering og planarbeid.

Den nye kompassfunksjonen i �鶹ԭ�� Analytics Cloud gir samtidig virksomhetene bedre resultater fra planlegging og analyse gjennom datadrevet simulering. Komplekse simuleringer kan nå kjøres via et chat-grensesnitt for å evaluere prediktive resultater og kontinuerlig justere kontrollerbare variabler for å finne den mest optimale planen. Det kan ofte være lurt å chatte med egne data, hvis du vil ha de beste svarene. Den hjelper �鶹ԭ��-brukerne med å forbedre prosessene for koordinering av finansiell-, operasjonell-, forsyningskjede- og medarbeiderplanlegging med en direkte kobling til �鶹ԭ��-applikasjoner og tredjepartsdata.

For mere information

Om �鶹ԭ��

�鶹ԭ��s strategi er å hjelpe alle bedrifter med å drive en intelligent, bærekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle størrelser og innen alle bransjer å yte deres beste: �鶹ԭ��-kunder står for 87 % av den totale globale handelen. Vår teknologi innen �������쾱�Ա�æ�����Բ�, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til å gjøre våre kunder om til intelligente virksomheter. �鶹ԭ�� gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem å ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk vår programvare slik de selv ønsker- uten avbrytelser. Med vår ende-til-ende portefjølje av applikasjoner og tjenester gjør vi det mulig for private og offentlige kunder på tvers av 26 bransjer globalt å operere lønnsomt, å tilpasse kontinuerlig og å gjøre en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar �鶹ԭ�� til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon besøk og .

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73��827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post Nyheter innen datadrevet forretningstransformasjon gjør det lettere å lykkes med AI appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Den nye enheten overvåker hele verdikjeden for �鶹ԭ�� Business AI, fra produktutvikling og forskning til kundeimplementering. I denne nye rollen vil Philipp Herzig rapportere direkte til konsernsjef Christian Klein.

Philipp Herzigs team vil samarbeide med innovatører på tvers av �鶹ԭ�� for å bringe kunstig intelligens til alle deler av selskapets portefølje. Med dette nye oppsettet tar �鶹ԭ�� sikte på å øke tempoet i arbeidet med å gjøre det mulig for bedriftskunder å dra nytte av banebrytende AI-løsninger og -tjenester. Den nyetablerte divisjonen understreker også den sentrale betydningen av business AI som en strategisk drivkraft for �鶹ԭ��s fortsatte vekst.

Philipp Herzigs team består av erfarne ledere, deriblant Walter Sun, som i rollen som Global Head of AI vil fortsette å lede all produktutvikling innen business AI. Walter Sun gikk fra Microsoft til �鶹ԭ�� i september 2023.

«�鶹ԭ��s økte fokus på business AI markerer starten på en helt ny generasjon forretningsinnovasjon, og jeg er beæret over å få sjansen til å hjelpe kundene med å få mest mulig ut av denne enestående muligheten», sier Philipp Herzig, Chief Artificial Intelligence Officer i �鶹ԭ��. «Jeg ser frem til å samarbeide med teamet vårt og økosystemet vårt av kunder og partnere for å drive utviklingen og leveransen av relevant, pålitelig og ansvarlig AI som fundamentalt endrer måten virksomheter opererer på.»

�����ø�� . Følg �鶹ԭ�� på .

Om �鶹ԭ��

�鶹ԭ��s strategi er å hjelpe alle bedrifter med å drive en intelligent, bærekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle størrelser og innen alle bransjer å yte deres beste: �鶹ԭ��-kunder står for 87 % av den totale globale handelen. Vår teknologi innen �������쾱�Ա�æ�����Բ�, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til å gjøre våre kunder om til intelligente virksomheter. �鶹ԭ�� gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem å ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk vår programvare slik de selv ønsker- uten avbrytelser. Med vår ende-til-ende portefjølje av applikasjoner og tjenester gjør vi det mulig for private og offentlige kunder på tvers av 26 bransjer globalt å operere lønnsomt, å tilpasse kontinuerlig og å gjøre en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar �鶹ԭ�� til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon besøk�����Dz���.

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass, Head of Nordic & Baltic Communictions
+46 73 827 1074

The post �鶹ԭ�� styrker satsingen på KI med et eget vekstområde appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

�鶹ԭ�� Sailing Analytics er en løsning som er spesielt utviklet for konkurranseseiling. Siden 2011 har den samlet data fra over 17000 konkurranser fordelt på 400 arrangement, samt gjennomført en milliard systeminteraksjoner i året. �鶹ԭ�� Sailing Analytics hjelper Seilsportsligaen og Norges Seilforbund ��med å sin virksomhet ved ��hjelp av en intelligent teknikk som passer til de spesielle behovene som eksisterer i seiling.

Løsningen bygger på , , og . Seilere, trenere og klubber over hele Norden kan bruke �鶹ԭ�� Sailing Analytics for å håndtere sine konkurranser – samtidig som publikum kan følge båtene og få liveoppdateringer når de følger konkurransen fra sidelinjen. Den viser liveresultater, analyser og rapporter etter seilasen, noe som gjør at enda flere kan ta del i seilopplevelsen.

Ny kunnskap fra Hempel World Cup Series til de nordiske seilsportsligaene

Under forrige utgave av Hempel World Cup Series og verdensmesterskapet i Aarhus 2018�� ble �鶹ԭ�� Sailing Analytics brukt av seilere og trenere for analysere prestasjonene og få et bedre beslutningsgrunnlag�� for å kunne seile enda bedre under neste konkurranse.

Cirka 150��000 seilere og trenere i ��120 klubber i de nordiske seilsportsligaene kan nå også analysere gjennomførte manøvrer, seilte distanser og de beste banene. Med analysemotorer for sanntidsdata og datautvinning kan de utføre analyser av ulike tidsperioder og perspektiv – og samtidig skape rapporter direkte etter løpet for umiddelbar analyse.

• Bedre innsikt hjelper ikke bare seilerne å prestere bedre og unge talenter å bli morgendagens helter, det gjør også seilingen mer attraktiv. Seiling er ikke lengre en sport som du bare forstår om du aktivt deltar. �鶹ԭ�� gjør seiling mer tilgjengelig for et bredere publikum når de fra sidelinjen kan følge alt som skjer i vannet, sier Mikael Forsberg, Head of Platform & Technologies for �鶹ԭ�� Sverige og Norge.

En perfekt match under en pandemi

Det er vanskelig å følge en seilregatta fra land eller via media uten informasjon om hvem som leder. Data kan minske kompleksiteten innen seiling, spesielt under en pandemi når begrensninger og regler for alle sportsarrangement gjør det vanskelig å ha kontakt med fans og tilskuere. Derfor blir det enda viktigere å kunne vise mer detaljert informasjon om konkurransen underveis, og å gjøre kommentatoren enda mer oppdatert.

Under de nordiske seilsportsligaene viser �鶹ԭ�� hvordan man bruker kompleks data, og hjelper til med å interagere med et publikum på over 800��000 personer ved å gjøre om data til verdifull informasjon, som gjør seiling mer forståelig.

fra bøyer, båter og vindsensorer bygger en digital tvilling av en seilsportkonkurranse, som hjelper til å visualisere kompleksiteten i seiling for media og kommentatorer. Med en analyseres enorme mengder seildata lynraskt. En vindbasert resultattavle viser til enhver tid hvem som leder, og kan også ��forutsi hvem som kommer til å vinne regattaen. Derfor bruker �鶹ԭ�� for å i sanntid kunne lese vindretning og manøvrer.

Mere informasjon om �鶹ԭ�� og seiling:

Om �鶹ԭ��

�鶹ԭ��s strategi er å hjelpe alle bedrifter med å drive som en intelligent virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle størrelser og bransjer å drive på sitt beste: 77% av verdens transaksjonsbaserte omsetning går gjennom et �鶹ԭ��-system. Våre teknologier innen �������쾱�Ա�æ�����Բ�, IoT og avanserte analyseteknologier gjør bedrifter om til intelligente virksomheter. �鶹ԭ�� gir enkeltpersoner og organisasjoner bedre mulighet til å samarbeide og utnytte driftsinnsikt slik at de holder seg ett skritt foran konkurrentene. Vi forenkler teknologi for bedrifter, slik at de kan ta i bruk vår programvare som de selv ønsker – uten avbrudd. Vårt fullstendige tilbud av applikasjoner og tjenester gjør det mulig for private og offentlige kunder i 25 bransjer å operere lønnsomt, tilpasse kontinuerlig og gjøre en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og tankeledere, bidrar �鶹ԭ�� til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv. For mer informasjon, www.sap.com/norway og www.sap.com.

Mer information finner du på & news.sap.com/norway

The post Norsk Seilsportsliga kunne omsider arrangeres med publikum igjen – tross pandemien appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.