Det viser tall fra en den globale undersøkelsen , der Â鶹ԭ´´ og Oxford Economics har spurt 2 600 bedriftsledere i 13 land* om deres AI-investeringer.

Den gjennomsnittlige virksomheten i undersøkelsen, venter i år en avkastning på 21 prosent på sine AI-investeringer, tilsvarende 6,3 millioner amerikanske dollar (ca. NOK 63 millioner). Det er opp fra 16 prosent i fjor. Særlig forventningene til agentbasert AI, der AI-systemer selv planlegger og utfører oppgaver innenfor gitte rammer, har økt markant. Samtidig som selskapene investerer mer enn noen gang, med NOK 280 millioner i snitt, er det kun 3 prosent av selskapene som anser seg som selv fullt forberedt på å ta i bruk AI-agentene.

Styring og kontroll henger etter

Tallene i rapporten viser samtidig at mange organisasjoner mangler grunnleggende mekanismer for styring og kontroll av AI.

– Oxford Economics finner at kun 12 prosent av virksomhetene mener de er fullt klare til Ã¥ styre AI. Under halvparten har et register over agentene som opererer i virksomheten… under halvparten! Forestill deg at det samme gjaldt ansatte eller eksterne konsulenter. Du ville ikke sovet godt om natten. I tillegg mangler halvparten logger over agentenes beslutninger, og over 40 prosent har ingen tilgangs- og rettighetsstyring for sine agenter. Kanskje er det derfor nesten halvparten allerede har opplevd datalekkasjer fra uautorisert bruk av AI. Det er ganske alvorlige tall, sier David Pontoppidan, Head of Business AI Nordic & Baltic i Â鶹ԭ´´.

Han ser samtidig ingen tydelig forskjell mellom Norden – som ellers ofte fremheves som digitalt ledende – og resten av Europa når det gjelder evnen til å integrere AI i forretningsprosessene.

Kun få virksomheter er klare for AI‑agenter

Bak de økende forventningene viser undersøkelsen et paradoks: Kun 3 prosent av virksomhetene vurderer at de er fullt forberedt på å ta i bruk AI‑agenter.

Ifølge Â鶹ԭ´´s nordiske og baltiske AI-sjef skyldes dette blant annet at AI-debatten i for stor grad fokuserer pÃ¥ modeller fremfor fundamentet som skal skape verdi i praksis.

– Fascinasjonen for modellaget har blitt usunn, og det er alvorlig. Den offentlige samtalen dreier seg om benchmarks og lanseringer av de nyeste modellene som Claude Fable 5 og GPT‑5.6 Sol, samtidig som 73 prosent av virksomhetene peker på datakvalitet som den viktigste årsaken til at de får mindre verdi ut av AI enn de burde, og 79 prosent jevnlig opplever AI‑output av lav kvalitet som skaper merarbeid, sier David Pontoppidan.

David Pontoppidan samarbeider daglig med noen av de viktigste og mest komplekse virksomhetene i Norden for å skalere forretningsverdien av deres enterprise-AI-investeringer. Han opplever at det er stor avstand mellom «demooppsett» i kontrollerte miljøer og hvor klare virksomheter faktisk er til å drive AI som en industrialisert kapasitet.

– To virksomheter kan kjøre agentbaserte arbeidsflyter basert på samme modell og få vidt forskjellige resultater. Og det har lite å gjøre med hvor dyktige utviklerne er. Det handler snarere om hvordan man angriper oppgaven. Etter min mening er dette en strategisk diskusjon som bør starte i toppledelsen: Hvor skal verdien skapes, hvordan måler vi den, og hvilke beslutninger skal vi aldri overlate til en agent? Modellvalget kommer langt senere.

Ekspertens råd: Modeller kan leies. Fundamentet må eies

Hvis virksomheter skal realisere verdien af agentbasert AI, hander det ifølge David Pontoppidan om a koble teknologien til de prosessene, dataene og styringsmekanismene som allerede driver virksomheten.

– Mitt beste råd er å la agentene flytte inn der virksomheten allerede opererer: i systemene som kjenner deres data, prosesser, roller og kontroller. På den måten arver agentene fundamentet fra dag én, og man kan bruke ressursene på det kun mennesker kan: å designe hvor dømmekraften skal ligge i prosessene.

Hvis ambisjonen snarere er å unngå å bli hengende etter, er rådet enklere: bygg ikke et parallelt AI‑landskap ved siden av virksomheten. Integrer intelligensen i plattformene som allerede driver kjerneprosessene, slik at registre, rettigheter og revisjonsspor følger med.

Hos de fleste virksomheter er fundamentet allerede på plass. Det de mangler, er å koble på intelligensen. Det er egentlig rapportens korteste konklusjon: Modeller kan leies. Fundamentet må eies.

Les hele rapporten her:

* Australia, Brasil, Canada, Frankrike, India, Italia, Japan, Kina, Singapore, Storbritannia, Thailand, Tyskland og USA

Om Â鶹ԭ´´
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 Ã¥r har organisasjoner stolt pÃ¥ Â鶹ԭ´´ for Ã¥ fÃ¥ frem sitt beste ved Ã¥ forene forretningskritiske operasjoner pÃ¥ tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.ÌýFor mer informasjon, besøkÌýÌý´Ç²µÌý

Oversikt:
µþ±ð²õø°ì
Følg Â鶹ԭ´´ pÃ¥ och
Â鶹ԭ´´ Â鶹ԭ´´ Room – press@sap.com

Â鶹ԭ´´ekontakt
Ulrika Wass
Â鶹ԭ´´ Nordic Integrated Communications
Telefon: +46 73Ìý827 1074
·¡â€‘p´Ç²õ³Ù: ulrika.wass@sap.com

The post Halvparten av selskapene har ingen oversikt over sine egne AI-agenter appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.

Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har påvirket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgjør en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle – og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne øyne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i Â鶹ԭ´´s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av vÃ¥re skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene Ã¥ inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til Ã¥ automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigjør nÃ¥ opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer følger et kjent mønster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken – i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke være annerledes – programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

På tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med å omsette eksperimenter til målbare resultater i hele organisasjonen. Årsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-løsninger som legges oppå foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller størrelse ønsker kundene det samme: AI som forstår virksomheten i dybden – og gjør det sikkert og pålitelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forstår hvordan økonomi henger sammen med innkjøp, kan man ikke drive virksomheten pålitelig. Hvis den ikke forstår samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik håndteres, kan selv små feil få store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan føre til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap – lenge før noen oppdager det.

AI gjør ikke programvare overflødig – den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i næringslivet lykkes når agenter møter styring og kontroll

Det blir stadig enklere å bygge en AI-agent – men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er å rulle ut agenter på tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, håndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgjørende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto større blir verdien av systemene som rammer dem inn og overvåker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For å levere reelle og pålitelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

1. Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
2. Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som én felles og pålitelig kilde til sannhet.
3. Styring på foretaksnivå – valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres – og hva forblir det samme?

AI gjør det raskere og billigere å utvikle programvare. Store språkmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i økende grad snakke med AI i stedet for å navigere i applikasjoner, og front-end-løsninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer øker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer – klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke være de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget – forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert på tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med å bli operativsystemet for pålitelighet og autonomi. Selskaper som forstår det, vil integrere AI i systemene som driver den globale økonomien. Resten vil fortsette å eksperimentere og lure på hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO Â鶹ԭ´´

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS – snarere tvert imot appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.

Â鶹ԭ´´ Cloud ERP støtter en rekke økonomi- og prosjektstyringsfunksjoner, inkludert prosjektfakturering, inntektsføring, kontantbasert regnskap og økonomifunksjoner. Samtidig reduserer det kompleksiteten i driften, gir brukerne bedre muligheter for selvbetjening – og senker kravene til support og vedlikehold.

PwC-ansatte har nÃ¥ tilgang til en rekke løsninger som er inkludert i Â鶹ԭ´´ Business Suite, for eksempel Â鶹ԭ´´ Cloud ERP, Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP), Â鶹ԭ´´ Concur, Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud, Â鶹ԭ´´ Datasphere, Â鶹ԭ´´ Advanced Financial Closing, Group Reporting, Â鶹ԭ´´ Risk & Assurance Management og Â鶹ԭ´´ Enable Now.

Programmet er utviklet i tett samarbeid mellom PwC og Â鶹ԭ´´. Den erstatter en blanding av programvare fra forskjellige leverandører, og skaper et mer fleksibelt, skalerbart og standardisert miljø for ansatte. PwC vil ogsÃ¥ fortsette Ã¥ bruke KI i form av Â鶹ԭ´´s assistent Joule Copilot og Â鶹ԭ´´ Business AI for Ã¥ bli enda mer effektive og innovative.

Les hele pressemeldingen her.

Om Â鶹ԭ´´
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 Ã¥r har organisasjoner stolt pÃ¥ Â鶹ԭ´´ for Ã¥ lykkes ved Ã¥ forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

Â鶹ԭ´´ekontakt
Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, Â鶹ԭ´´+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post PwC moderniserer sin globale virksomhet i samarbeid med Â鶹ԭ´´ appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.

Det investeres for tiden svimlende summer i kunstig intelligens. «Stargate», et amerikansk initiativ for å bygge verdens største KI-senter, skal investere 500 milliarder dollar over de neste fire årene. Saudi-Arabia og De forente arabiske emirater kunngjorde nylig planer om å kjøpe hundretusener av avanserte KI-datachipper. Og på «AI Action Summit» i Frankrike tidligere i år forpliktet offentlige og private aktører seg til å investere over 300 millioner euro til å fremme KI i Europa.

Forventningene til den økonomiske gevinsten fra den nye teknologien er altså skyhøye. Likevel viser en fersk at 80 prosent av virksomheter internasjonalt fremdeles ikke har sett noen målbar effekt på lønnsomheten. Hvorfor er det så stort avvik mellom forventning og virkelighet?

Svaret er at KI ikke er en frittstående teknologi. For å realisere gevinstene, må teknologien være dypt integrert i forretningsprosessene. For at det skal lykkes, må virksomhetene ha tre pillarer på plass: moderne skybasert programvare, avansert databehandling og en sammenhengende KI-løsninger som er integrert med disse.

Utdaterte systemer

La oss begynne med programvaren. Alle vellykkede selskaper bruker programvare til å organisere og optimere virksomeheten – fra ordremottakelse og innkjøp til produksjon, levering og kundeservice. Likevel baserer mange virksomheter seg fremdeles på såkalte «on-prem»-løsninger: eldre systemer som kjører på virksomhetens egne servere (on-premise).

Virksomhetene har ofte et lappeteppe av vidt forskjellige programvareløsninger, der ulike applikasjoner er sydd sammen og modifisert – ofte uten å følge med på de nyeste teknologiske fremskrittene. Slike komplekse systemer er dyre å vedlikeholde, og gjør det vanskelig for virksomheter og ledere å reagere raskt og smidig på utfordringer og muligheter.

Det er også vanskelig å bruke KI effektivt i eldre miljøer. Modellene har vanskelig for å forstå virksomhetens indre logikk, å tolke fragmenterte og spredde datamengder, og å identifisere viktig informasjon.

Sky er en forutsetning

Første steg er derfor å gå over til moderne, skybasert programvare – altså applikasjoner som driftes sentralt i profesjonelle datasentre, oppdateres løpende og er tett integrert, slik at informasjon kan flyte sømløst på tvers av virksomheten.

For virksomheter er det raskere, enklere og mer oversiktlig å flytte til skyen, takket være etablerte metoder og avanserte digitale verktøy. Gevinstene er også større enn tidligere. Integrerte skyapplikasjoner fungerer fra start og dekker hele virksomhetens behov. En bilprodusent kan for eksempel redusere både tidsbruk og kostnader – fra bestilling og produksjon til levering. Tilsvarende gevinster gjelder i praksis for alle bransjer og arbeidsflyter.

Sky-migrering er derfor langt mer enn et IT-prosjekt – det er selve fundamentet for en gjennomgripende modernisering av virksomheten.

Magisk filkabinett

Når virksomheten først er i skyen, er det enkelt å legge til avanserte løsninger for databehandling. Tenk på avansert databehandling som et magisk filkabinett. Det lagrer og organiserer automatisk alle dokumenter, all informasjon og all data på riktig sted og i riktig rekkefølge – alltid oppdatert, søkbart, uten duplikater og feil, med smarte merknader og i riktig kontekst.

Kombinasjonen av integrerte skyapplikasjoner og avansert databehandling gir ledere et mer helhetlig bilde av virksomheten. Samtidig gjør teknologien det mulig for kunstig intelligens å hjelpe medarbeiderne med både repetitive oppgaver og grundige analyser og innsikter.

Videre blir det mulig å la digitale medarbeidere, også kalt KI-agenter, utføre komplekse arbeidsoppgaver. For eksempel kan agenter oppdage at fakturaer ikke har blitt betalt til forfall, finne ut hva som har gått galt, løse problemet og hindre at det skjer igjen.

Krever store endringer

Å dra nytte av KI krever altså at virksomhetene gjør store endringer. De må gå fra utdaterte «on-prem»-løsninger til moderne skyløsninger med avansert databehandling, og videre til å ta i bruk integrerte KI-agenter på tvers av hele virksomheten. Først da kan vi realisere det enorme potensialet som ligger i teknologien – og redefinere hvordan vi driver virksomheter og økonomier.

av Christian Klein, CEO Â鶹ԭ´´

Opprinnelig publisert i Computerworld den 28. august 2025.

The post Suksessoppskriften pÃ¥ KI appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.

Â鶹ԭ´´ setter en ny standard for datasikkerhet, overholdelse av regelverk og skalerbar innovasjon som sementerer digital suverenitet som en sentral del av Europas teknologiske motstandskraft og strategiske autonomi.

– Europas ledelse i den neste æraen innen digital suverenitet – særlig pÃ¥ KI – vil avhenge av hvor effektivt vi bruker KI til Ã¥ løse forskjellige utfordringer i forskjellige bransjer. Med vÃ¥rt utvidede Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud-tilbud, sørger vi for Ã¥ gi full tilgang til hele spekteret av skyinnovasjoner og KI-kapabiliteter for alle maorkeder og bransjer – inkludert offentlig sektor og regulerte bransjer – samtidig som vi sørger for at disse fremskrittene leveres i et suverent rammeverk og pÃ¥ kundens egne premisser, sier Thomas Saueressig, medlem av Â鶹ԭ´´s Executive Board, Customer Services & Delivery.

Fleksible distribusjonsmodeller tilpasset sikkerhetsbehov

Med utvidelsen av Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud kan kunder velge mellom nye distribusjonsmodeller som gir kontroll over infrastruktur, plattform og programvare – skreddersydd for deres spesifikke regulatoriske og operasjonelle krav. Denne fleksibiliteten gjør det mulig for organisasjoner Ã¥ innovere sikkert og i samsvar med lokale lover, samtidig som de opprettholder friheten til Ã¥ skalere i henhold til sine egne behov.

Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud-løsninger tilbys gjennom:

• Â鶹ԭ´´ Cloud Infrastructure (i Europa): Â鶹ԭ´´s Infrastructure-as-a-Service (IaaS)-plattform, utviklet og drevet med Ã¥pen kildekode-teknologier i Â鶹ԭ´´s datasenternettverk. Alle data lagres i EU for Ã¥ sikre samsvar med europeiske databeskyttelsesregler.
• Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud On-Site: Â鶹ԭ´´ tilbyr Â鶹ԭ´´-drevet infrastruktur pÃ¥ et datasenter som er eid eller valgt av kunden. Denne løsningen gir det høyeste nivÃ¥et av datamessig, operasjonell, teknisk og juridisk suverenitet samtidig som den beholder skyinnovasjon og arkitektur fra Â鶹ԭ´´.
• Delos Cloud: Â鶹ԭ´´ tilbyr Delos Cloud i Tyskland – en sikker og suveren skyløsning som støtter smidig og rask digital transformasjon i offentlig sektor og oppfyller landsspesifikke suverenitetskrav.

Langsiktig satsing på Europas digitale autonomi

Med en langsiktig investering pÃ¥ over 20 milliarder euro, gjør Â鶹ԭ´´ digital suverenitet til en strategisk prioritet. Investeringen vil støtte Europas digitale autonomi gjennom sikrere, lokale og kompatible skyløsninger, rettet mot offentlig sektor og sterkt regulerte bransjer.

Med Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud fÃ¥r kunder ikke bare kontroll over infrastrukturen, men tilgang til det fulle potensialet i skyløsningene fra Â鶹ԭ´´. Tilbudet lar organisasjoner kjøre sin Â鶹ԭ´´ Business Suite i et suverent miljø samtidig som de drar nytte av fortsatt innovasjon, blant annet pÃ¥ Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP) og innebygde Â鶹ԭ´´ Business AI-kapabiliteter. Dette bidrar til Ã¥ sikre at kunder kan innovere tryggere og lokalt uten Ã¥ gjøre kompromisser nÃ¥r det kommer til farten eller omfanget pÃ¥ omstillingen.

– Europas digitale motstandskraft avhenger av suverenitet som er sikker, skalerbar og fremtidssikker. Â鶹ԭ´´s fullstendige og suverene skytilbud leverer nettopp det – og gir kundene friheten til Ã¥ velge distribusjonsmodell samtidig som de bidrar til Ã¥ oppfylle de høyeste samsvarskravene, sier Martin Merz, president, Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud.

Â鶹ԭ´´ Sovereign Cloud er for tiden tilgjengelig i flere land, og flere er pÃ¥ vei. Løsningen støttes av hundrevis av lokale eksperter og et bredt spekter av sertifiseringer. Det sikrer suverenitet pÃ¥ tvers av data, operasjoner, teknologi og juss – og gir kundene mulighet til Ã¥ beholde kontrollen, oppfylle regulatoriske krav og innovere pÃ¥ sine egne vilkÃ¥r.

Om Â鶹ԭ´´
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 Ã¥r har organisasjoner stolt pÃ¥ Â鶹ԭ´´ for Ã¥ fÃ¥ frem sitt beste ved Ã¥ forene forretningskritiske operasjoner pÃ¥ tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.ÌýFor mer informasjon, besøkÌýÌý´Ç²µÌý

For mer informasjon besøk og

Â鶹ԭ´´ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, Â鶹ԭ´´
+46 73Ìý827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post Â鶹ԭ´´ investerer milliarder i europeisk skysuverenitet – skal fremme KI-utvikling pÃ¥ lokale vilkÃ¥r appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.

Oppkjøpet skal styrke og supplere , Â鶹ԭ´´s samlede skybaserte HR-portefølje, og gi kundene tilgang til avanserte verktøy for rekruttering, automatisering og datadrevet beslutningsstøtte. Dette vil gjøre det lettere for virksomheter Ã¥ tiltrekke seg og beholde toppkandidater i et konkurransepreget marked.

– Ã… ansette de rette talentene er ikke bare viktig for HR – det er en topprioritert for hele virksomheten. Med det planlagte oppkjøpet vil vi hjelpe kundene vÃ¥re med Ã¥ tiltrekke de beste medarbeiderne og implementere deres talentstrategier raskt, smidig og effektivt – samtidig som vi reduserer de totale driftskostnadene, sier Muhammad Alam, Â鶹ԭ´´ Product & Engineering og styremedlem i Â鶹ԭ´´.

– Kundene vil kunne håndtere hele kandidatens livssyklus – fra første kontakt og intervju til onboarding og videre – i ett samlet system, noe som forenkler prosessen for rekrutteringsansvarlige, ledere og ikke minst kandidatene.

SmartRecruiters’ løsninger vil i en overgangsperiode fortsatt være tilgjengelige som en frittstående løsning.

Transaksjonen forventes fullført i fjerde kvartal 2025, avhengig av de vanlige betingelsene, inkludert myndighetsgodkjenninger. De kommersielle detaljene er ikke offentliggjort.

Les den fullstendige pressemeldingen pÃ¥ engelsk her: Â鶹ԭ´´ to Acquire SmartRecruiters | Â鶹ԭ´´ News Center

Om Â鶹ԭ´´
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 Ã¥r har organisasjoner stolt pÃ¥ Â鶹ԭ´´ for Ã¥ fÃ¥ frem sitt beste ved Ã¥ forene forretningskritiske operasjoner pÃ¥ tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.ÌýFor mer informasjon, besøkÌýÌý´Ç²µÌý

For mer informasjon besøk og

Â鶹ԭ´´ekontakt
Ulrika Wass
Â鶹ԭ´´ Nordic & Baltic Communications
telefon: +46 73Ìý827 10 74
e-mail: ulrika.wass@sap.com

The post Â鶹ԭ´´ vil overta SmartRecruiters: strategisk utvidelse av HR-porteføljen appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.

mellom Â鶹ԭ´´ og er starten pÃ¥ en ny mÃ¥te Ã¥ behandle forretningsdata pÃ¥ der to markedsledere kommer sammen og endrer mÃ¥ten applikasjoner og dataplattformer fungerer sammen pÃ¥. Løsningen inkluderer teknologi fra Databricks for databehandling, maskinlæring og KI.

– Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud gjør det mulig Ã¥ bruke bedrifters data pÃ¥ en optimal mÃ¥te for Business AI. Løsningen kombinerer Â鶹ԭ´´s unike kunnskap innen forretningskritiske, ende-til-ende-prosesser og semantisk rike data i kontekst med Databricks’ verdensledende datateknologi. NÃ¥ kan bedrifter fÃ¥ enda mer ut av dataene sine, sier Christian Klein, administrerende direktør i Â鶹ԭ´´.

– Alle organisasjoner ønsker Ã¥ fÃ¥ maksimal verdi ut av sine data- og KI-investeringer. Ved Ã¥ samarbeide med Â鶹ԭ´´ hjelper vi bedrifter med Ã¥ samle alle dataene sine – uavhengig av format og lagringssted. De kan deretter kontrollere, analysere og utvikle bransjespesifikke KI-applikasjoner pÃ¥ Databricks Data Intelligence Platform, sier Ali Ghodsi, medgründer og administrerende direktør i Databricks.

Økt bruk av dataprodukter

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bidrar ogsÃ¥ til Ã¥ øke bruken av dataprodukter. Løsningen leveres med Â鶹ԭ´´-dataprodukter for alle forretningsprosesser – fra økonomi, innkjøp og forsyningskjeder i Â鶹ԭ´´ S/4HANA og Â鶹ԭ´´ Ariba til opplærings- og personaldata i Â鶹ԭ´´ SuccessFactors. Dataproduktene beholder sin opprinnelige forretningskontekst og semantikk, noe som gir umiddelbar tilgang til data av høy kvalitet uten Ã¥ mÃ¥tte trekke dem ut med store kostnader.

Hvis en finansdirektør for eksempel ønsker Ã¥ vurdere virkningen av økende inflasjon pÃ¥ lønnsomheten, kan Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud kombinere sanntidsdata som forbrukerprisindeksen med økonomiske data i hovedbokkontoer eller forskjellige kostnadssentre. PÃ¥ denne mÃ¥ten fÃ¥r selskapet et helhetlig bilde av sin økonomiske situasjon.

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud vil ogsÃ¥ tilby nye funksjoner, sÃ¥kalte «innsiktsapper», det vil si skreddersydde analyse- og planleggingsverktøy. De bruker dataprodukter og KI-modeller som er knyttet til sanntidsdata. Dette gjør det mulig Ã¥ lage avanserte analyser og planer for hele virksomheten – fra grunnleggende forretningsanalyse og økonomi til HR.

Nye KI-agenter løser komplekse forretningsutfordringer

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud gjør det ogsÃ¥ mulig for Joule, Â鶹ԭ´´s generative KI-assistent, Ã¥ bruke KI-agenter til Ã¥ øke hastigheten pÃ¥ arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking pÃ¥ ulike forretningsomrÃ¥der. Joule bruker Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph, en datamodell som gir forretningsdata av høyeste kvalitet. Joule-agenter har dyp forstÃ¥else for forretningsprosesser og kan samarbeide pÃ¥ tvers av avdelinger for Ã¥ løse komplekse utfordringer pÃ¥ en mÃ¥te som ingen andre KI-agentløsninger kan.

Samtidig kunngjør Â鶹ԭ´´ flere forhÃ¥ndskonfigurerte Joule-agenter for Â鶹ԭ´´ Business Suite. De dekker omrÃ¥der som økonomi, service og salg – og flere er pÃ¥ vei. I finans kan agenter for eksempel samarbeide for Ã¥ løse krav raskere og forbedre kontantstrømmen, mens selgere kan fremskynde flertrinnsprosesser for Ã¥ løse saker og svare pÃ¥ kundespørsmÃ¥l.

Â鶹ԭ´´ lanserer ogsÃ¥ en kraftig ny funksjon for Ã¥ bygge og distribuere sine egne AI-agenter, i tillegg til Joule-agentene som er inkludert i Â鶹ԭ´´-biblioteket.

Klikk her for å lese hele pressemeldingen på engelsk.

Om Â鶹ԭ´´
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 Ã¥r har organisasjoner stolt pÃ¥ Â鶹ԭ´´ for Ã¥ fÃ¥ frem sitt beste ved Ã¥ forene forretningskritiske operasjoner pÃ¥ tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.ÌýFor mer informasjon, besøkÌýÌý´Ç²µÌý

Â鶹ԭ´´ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, Â鶹ԭ´´
+46 73Ìý827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post Â鶹ԭ´´ lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.

– Vi ansÃ¥ dette som et nødvendig initiativ ettersom det enda ikke har blitt utviklet lignende regler og normer, forklarer Markus Noga, medlem i Â鶹ԭ´´ KIs etiske styringskomité og direktør for Â鶹ԭ´´ Cloud Platform Business Services hvor KI inngÃ¥r.

– MÃ¥let er ikke bare Ã¥ sørge for at vÃ¥r egen KI skal utvikles i henhold til etiske krav, men ogsÃ¥ Ã¥ hjelpe vÃ¥re kunder med Ã¥ utvikle og bruke KI pÃ¥ en etisk mÃ¥te. Vi vil dessuten bidra med vÃ¥r ekspertise i den globale KI-diskusjonen, fortsetter han.

En studie, gjennomført i 2018 av konsulentfirmaet , slår fast at nesten halvparten av firmaene i studien bruker KI. Ytterligere 30 prosent har pågående pilot prosjekter, mens 44 prosent av firmaene planlegger å involvere eksterne leverandører for å dekke sine KI-behov.

I den offentlige debatten kan KI fremstå som ett kontroversielt emne. At maskiner kan ta beslutninger som påvirker mennesker leder til svært komplekse spørsmål. Hvordan kan de som utvikler og selger autonome systemer sørge for at både leverandøren og kunden får tillit til en beslutning basert på KI?

Innebygde KI løsninger og plattformer

Â鶹ԭ´´ utvikler og selger KI pÃ¥ flere forskjellige mÃ¥ter innenfor rammen av sin Intelligent Enterprise-strategi.

– Vi har KI som er direkte innebygd i vÃ¥re Â鶹ԭ´´-produkter, som for eksempel Cash Application som hjelper til Ã¥ automatisere avstemmingen av fakturaer og betalinger i Â鶹ԭ´´ S/4HANA Finance. Her jobber vi med Ã¥ se pÃ¥ nye mÃ¥ter for Ã¥ forstÃ¥ hvordan teknikken skal brukes og sørger for at teknikken følger vÃ¥re etiske retningslinjer, forteller Markus Noga.

Â鶹ԭ´´ har ogsÃ¥ KI-plattformer som Â鶹ԭ´´ Data Intelligence. Â鶹ԭ´´ kunder kan bruke plattformen til Ã¥ utvikle sin egen KI, noe som betyr at man kritisk mÃ¥ sette spørsmÃ¥lstegn ved ideer og ha klare retningslinjer og regler for etisk bruk av vÃ¥r KI-plattform.

– Vi har diskusjoner med kunder som handler om alt fra ansiktsgjenkjenning og myndigheters bruk av KI, til hvilken pÃ¥virkning KI har pÃ¥ miljøet. Derfor er det viktig med retningslinjer, sier Markus.

Fortsatt mye som gjenstår

NÃ¥r Markus ser tilbake pÃ¥ det første Ã¥ret med etiske retningslinjer for KI konstaterer han at etikkarbeidet har kommet ett lite stykke pÃ¥ veien, men at mye fortsatt gjenstÃ¥r. Først og fremst gjenstÃ¥r det fortsatt mye i arbeidet med Ã¥ tilpasse retningslinjene sÃ¥ alle Â鶹ԭ´´s neste 100.000 ansatte kan utvikle og selge KI pÃ¥ en etisk mÃ¥te.

Ìý

Om Â鶹ԭ´´

Â鶹ԭ´´ er markedsledende innen intelligent bedriftsprogramvare for den nye opplevelsesøkonomien. Vi hjelper bedrifter i alle størrelser og bransjer: 77 prosent av verdens transaksjonsbaserte omsetning gÃ¥r gjennom et Â鶹ԭ´´-system. VÃ¥re teknologier innen maskinlæring,ÌýIoTÌýog avanserte analyseteknologier gjør bedrifter om til intelligente virksomheter. Â鶹ԭ´´ gir enkeltpersoner og organisasjoner bedre mulighet til Ã¥ samarbeide og utnytte driftsinnsikt slik at de holder seg ett skritt foran konkurrentene. Vi forenkler teknologi for bedrifter, slik at de kan ta i bruk vÃ¥r programvare som de selv ønsker – uten Ã¥ pÃ¥virke vanlig drift. VÃ¥rt fullstendige tilbud av applikasjoner og tjenester gjør det mulig for mer enn 437.000 private og offentlige bedrifterÌýÃ¥ kontinuerligeÌýtilpasse driften og sikre lønnsomhet. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte ogÌýtankeledere, bidrar Â鶹ԭ´´ til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv. For mer informasjon, besøkÌýÌý ogÌýÌýÌýÌý

For merÌýinformasjon

HaraldÌýFæste, +47 908 80 248,Ìýharald.faeste@leidar.com

SusanneÌýKapfer, +46 73-358 77 98,Ìýsusanne.kapfer@sap.com

Â鶹ԭ´´ Â鶹ԭ´´ Room;Ìýpress@sap.com

Følg Â鶹ԭ´´ pÃ¥ÌýTwitterÌý

The post Â鶹ԭ´´ i ledelsen for etisk kunstig intelligens i globale firmaer – men mye gjenstÃ¥r appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.