KI-agenter Archives - �鶹ԭ�� Norge Nyheter

AI tar ikke livet av SaaS – snarere tvert imot

Christian Klein, CEO �鶹ԭ�� — Fri, 20 Mar 2026 07:10:09 +0000

Den siste tidens salgspress på SaaS-aksjer bygger på en misforståelse av den reelle omveltningen. Den avslører hvorfor programvare er viktigere enn noensinne.

Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har påvirket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgjør en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle – og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne øyne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i �鶹ԭ��s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av våre skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene å inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til å automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigjør nå opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer følger et kjent mønster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken – i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke være annerledes – programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

På tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med å omsette eksperimenter til målbare resultater i hele organisasjonen. Årsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-løsninger som legges oppå foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller størrelse ønsker kundene det samme: AI som forstår virksomheten i dybden – og gjør det sikkert og pålitelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forstår hvordan økonomi henger sammen med innkjøp, kan man ikke drive virksomheten pålitelig. Hvis den ikke forstår samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik håndteres, kan selv små feil få store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan føre til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap – lenge før noen oppdager det.

AI gjør ikke programvare overflødig – den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i næringslivet lykkes når agenter møter styring og kontroll

Det blir stadig enklere å bygge en AI-agent – men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er å rulle ut agenter på tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, håndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgjørende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto større blir verdien av systemene som rammer dem inn og overvåker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For å levere reelle og pålitelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som én felles og pålitelig kilde til sannhet.
Styring på foretaksnivå – valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres – og hva forblir det samme?

AI gjør det raskere og billigere å utvikle programvare. Store språkmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i økende grad snakke med AI i stedet for å navigere i applikasjoner, og front-end-løsninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer øker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer – klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke være de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget – forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert på tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med å bli operativsystemet for pålitelighet og autonomi. Selskaper som forstår det, vil integrere AI i systemene som driver den globale økonomien. Resten vil fortsette å eksperimentere og lure på hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS – snarere tvert imot appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

�鶹ԭ�� lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter

�鶹ԭ�� News — Thu, 13 Feb 2025 12:00:49 +0000

I dag lanserte �鶹ԭ�� Business Data Cloud, en ny løsning som samler alle �鶹ԭ��- og tredjepartsdata i ett selskap. Det gjør det mulig å ta informerte beslutninger og utvikle bedre KI-løsninger. Ved å forene data fra forretningskritiske systemer med avanserte funksjoner for databehandling og forretningsanalyse, åpner �鶹ԭ�� Business Data Cloud for helt nye muligheter for innovasjon og forretningsinnsikt.

mellom �鶹ԭ�� og er starten på en ny måte å behandle forretningsdata på der to markedsledere kommer sammen og endrer måten applikasjoner og dataplattformer fungerer sammen på. Løsningen inkluderer teknologi fra Databricks for databehandling, maskinlæring og KI.

– �鶹ԭ�� Business Data Cloud gjør det mulig å bruke bedrifters data på en optimal måte for Business AI. Løsningen kombinerer �鶹ԭ��s unike kunnskap innen forretningskritiske, ende-til-ende-prosesser og semantisk rike data i kontekst med Databricks’ verdensledende datateknologi. Nå kan bedrifter få enda mer ut av dataene sine, sier Christian Klein, administrerende direktør i �鶹ԭ��.

– Alle organisasjoner ønsker å få maksimal verdi ut av sine data- og KI-investeringer. Ved å samarbeide med �鶹ԭ�� hjelper vi bedrifter med å samle alle dataene sine – uavhengig av format og lagringssted. De kan deretter kontrollere, analysere og utvikle bransjespesifikke KI-applikasjoner på Databricks Data Intelligence Platform, sier Ali Ghodsi, medgründer og administrerende direktør i Databricks.

Økt bruk av dataprodukter

�鶹ԭ�� Business Data Cloud bidrar også til å øke bruken av dataprodukter. Løsningen leveres med �鶹ԭ��-dataprodukter for alle forretningsprosesser – fra økonomi, innkjøp og forsyningskjeder i �鶹ԭ�� S/4HANA og �鶹ԭ�� Ariba til opplærings- og personaldata i �鶹ԭ�� SuccessFactors. Dataproduktene beholder sin opprinnelige forretningskontekst og semantikk, noe som gir umiddelbar tilgang til data av høy kvalitet uten å måtte trekke dem ut med store kostnader.

Hvis en finansdirektør for eksempel ønsker å vurdere virkningen av økende inflasjon på lønnsomheten, kan �鶹ԭ�� Business Data Cloud kombinere sanntidsdata som forbrukerprisindeksen med økonomiske data i hovedbokkontoer eller forskjellige kostnadssentre. På denne måten får selskapet et helhetlig bilde av sin økonomiske situasjon.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud vil også tilby nye funksjoner, såkalte «innsiktsapper», det vil si skreddersydde analyse- og planleggingsverktøy. De bruker dataprodukter og KI-modeller som er knyttet til sanntidsdata. Dette gjør det mulig å lage avanserte analyser og planer for hele virksomheten – fra grunnleggende forretningsanalyse og økonomi til HR.

Nye KI-agenter løser komplekse forretningsutfordringer

�鶹ԭ�� Business Data Cloud gjør det også mulig for Joule, �鶹ԭ��s generative KI-assistent, å bruke KI-agenter til å øke hastigheten på arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking på ulike forretningsområder. Joule bruker �鶹ԭ�� Knowledge Graph, en datamodell som gir forretningsdata av høyeste kvalitet. Joule-agenter har dyp forståelse for forretningsprosesser og kan samarbeide på tvers av avdelinger for å løse komplekse utfordringer på en måte som ingen andre KI-agentløsninger kan.

Samtidig kunngjør �鶹ԭ�� flere forhåndskonfigurerte Joule-agenter for �鶹ԭ�� Business Suite. De dekker områder som økonomi, service og salg – og flere er på vei. I finans kan agenter for eksempel samarbeide for å løse krav raskere og forbedre kontantstrømmen, mens selgere kan fremskynde flertrinnsprosesser for å løse saker og svare på kundespørsmål.

�鶹ԭ�� lanserer også en kraftig ny funksjon for å bygge og distribuere sine egne AI-agenter, i tillegg til Joule-agentene som er inkludert i �鶹ԭ��-biblioteket.

Klikk her for å lese hele pressemeldingen på engelsk.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse. For mer informasjon, besøk ��ǲ��

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.