Under Â鶹ԭ´´ Sapphire mai 2026 lanserte Â鶹ԭ´´ SE (NYSE: Â鶹ԭ´´) den nye strategien for «The Autonomous Enterprise». Ambisjonen er Ã¥ løfte verdens mest kritiske forretningsprosesser slik at mennesker og AI jobber sammen, og slik at virksomheter kan møte stadig høyere globale krav pÃ¥ en lønnsom, strategisk og trygg mÃ¥te.

– NÃ¥r det gjelder kundenes mest forretningskritiske prosesser, holder det ikke at noe er «nesten riktig», sier Christian Klein, CEO i Â鶹ԭ´´ SE og fortsetter.

– NÃ¥r vi forener Â鶹ԭ´´ Business AI Platform med Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite, forankrer vi AI-agentene i selve forretningsprosessene, dataene og styringsmodellen. Det gir presise, etterrettelige og sikre resultater – og Ã¥pner for bÃ¥de nye inntektskilder og reelle kostnadsbesparelser.

Den autonome virksomheten består av tre deler: en samlet AI-plattform for å bygge, kontekstualisere og styre agenter, en autonom suite som faktisk utfører kjerneprosessene i forretningen, og en ny brukeropplevelse som endrer måten folk jobber med forretningssystemer på.

Â鶹ԭ´´ Business AI Platform

Â鶹ԭ´´ Business AI Platform er et nytt fundament for Ã¥ bygge og ta i bruk AI i virksomheter, med utgangspunkt i reell forretningskontekst. Plattformen samler Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform, Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud og Â鶹ԭ´´ Business AI i ett styrt miljø.

Kjernen i plattformen er Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph, som gir AI-agentene et strukturert kart over forretningsenheter, prosesser og sammenhenger pÃ¥ tvers av kundens Â鶹ԭ´´-landskap. Joule Studio er Â鶹ԭ´´s AI-first-løsning for Ã¥ bygge agenter, applikasjoner og agentbaserte arbeidsflyter for virksomheter. Utviklere kan velge fritt mellom no-code, pro-code og AI-rammeverk, og bygger pÃ¥ Â鶹ԭ´´-administrert infrastruktur som er sikker, skalerbar og optimalisert for AI i virksomhetssammenheng.

Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite pÃ¥ tvers av funksjoner og bransjer

PÃ¥ dette fundamentet introduserer Â鶹ԭ´´ ogsÃ¥ Â鶹ԭ´´ Autonomous Suite, som tilfører eksisterende Â鶹ԭ´´-applikasjoner AI-agenter som kan kjøre prosesser fra start til slutt.

Suiten leverer mer enn 50 fagspesifikke Joule-assistenter innenfor økonomi, supply chain, innkjøp, HR og kundeopplevelse. Assistentene automatiserer hele prosesser ende-til-ende ved å orkestrere et utvalg av over 200 spesialiserte agenter som utfører hver sin presise oppgave. Den nye Autonomous Close Assistant kan for eksempel kutte regnskapsavslutningen fra uker til dager ved å automatisere bilagsføring, avstemming og feilretting gjennom hele prosessen.

Â鶹ԭ´´ lanserte i tillegg Industry AI og utvider med det sin brede bransjeportefølje med syv autonome løsninger. Disse hÃ¥ndterer bransjeprosesser ende-til-ende og bygger inn sektorspesifikk prosesslogikk, datamodeller og regulatoriske krav. PÃ¥ Sapphire viste Â鶹ԭ´´ fram samarbeidet med den europeiske energigiganten RWE, der Industry AI brukes til Ã¥ redusere uplanlagt nedetid pÃ¥ offshore vindturbiner. I Â鶹ԭ´´s Autonomous Asset Management-scenario analyserer AI-agentene data fra tusenvis av tidligere hendelser, identifiserer sannsynlige Ã¥rsaker og genererer ferdigutfylte arbeidsordrer – komplett med riktige verktøy og dokumenterte løsninger fra andre anlegg.

Den autonome brukeropplevelsen

Â鶹ԭ´´ avduket ogsÃ¥ Joule Work, som endrer hvordan brukerne møter Â鶹ԭ´´-programvaren. I stedet for Ã¥ navigere mellom enkeltapplikasjoner og taste inn data i flere skjermbilder, samhandler brukerne nÃ¥ primært med Joule. Du beskriver hvilket forretningsresultat du vil ha, og Joule orkestrerer den riktige kombinasjonen av arbeidsflyter, data og agenter for Ã¥ fÃ¥ det gjort.

Joule Work er mer enn bare dialog. Løsningen jobber proaktivt i bakgrunnen – løfter fram relevante innsikter og automatiserer rutineoppgaver – slik at arbeidet gÃ¥r framover ogsÃ¥ nÃ¥r ingen sitter aktivt og styrer. Den blir tilgjengelig pÃ¥ desktop, mobil og som stemmestyring, og fungerer pÃ¥ tvers av bÃ¥de Â鶹ԭ´´- og tredjepartssystemer.

100 millioner euro skal akselerere kundenes vei mot autonomi

Â鶹ԭ´´ har samtidig oppdatert kunde- og partnerprogrammene sine for Ã¥ gjøre veien til den autonome virksomheten raskere. For Ã¥ sette fart pÃ¥ adopsjonen har selskapet etablert et fond pÃ¥ 100 millioner euro som Â鶹ԭ´´-partnere kan bruke til Ã¥ hjelpe kundene med Ã¥ ta i bruk Â鶹ԭ´´s AI-assistenter og -agenter. Fondet er ogsÃ¥ Ã¥pent for partnere som utvider eksisterende agenter eller bygger helt nye partneragenter pÃ¥ Â鶹ԭ´´ Business AI Platform gjennom Joule Studio.

RISE with Â鶹ԭ´´ og Â鶹ԭ´´ GROW er begge oppdatert for Ã¥ akselerere AI-adopsjonen, og inkluderer nÃ¥ tilgang til Joule Assistants-porteføljen. RISE-kunder fÃ¥r tre assistenter aktivert i løpet av første Ã¥r, mens GROW-kunder fÃ¥r tilgang til hele porteføljen allerede ved onboarding. Kunder pÃ¥ Â鶹ԭ´´ S/4HANA on-premise og Â鶹ԭ´´ ERP Central Component (Â鶹ԭ´´ ECC) er heller ikke utelatt: De som forplikter seg til Ã¥ flytte hoveddelen av landskapet sitt til Â鶹ԭ´´ Cloud ERP, fÃ¥r tilgang til utvalgte AI-scenarioer, og kan dermed bygge bro mellom dagens løsning og skyfremtiden.

Â鶹ԭ´´ introduserte ogsÃ¥ nye verktøy for agent-drevet transformasjon, som kan kutte arbeidet ved ERP-migrering med over 35 prosent. Verktøyene gir raskere og mer forutsigbare prosjekter ved Ã¥ automatisere systemanalyse, kodeoppretting, konfigurasjon og testing i stor skala.

Til slutt kunngjorde Â鶹ԭ´´ en rekke strategiske partnerskap innenfor hver kategori:

• Plattform- og suite-partnerskap: Anthropic, der Claude er blant grunnmodellene Â鶹ԭ´´s AI-plattform vil bruke for Ã¥ drive Joule-agenter innenfor HR, innkjøp og supply chain; Amazon Web Services, som muliggjør zero-copy-dataintegrasjon mellom Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud og Amazon Athena; Google Cloud og Microsoft, som Ã¥pner for toveis agent-til-agent-interoperabilitet mellom Joule og eksterne agent-rammeverk; Mistral AI og Cohere, som tilbyr suverene modellalternativer pÃ¥ Â鶹ԭ´´s skyinfrastruktur; n8n, som bringer visuell AI-arbeidsflyt-orkestrering inn i Joule Studio; NVIDIA, hvis OpenShell utgjør den trygge kjøretiden for Joule Studio; og Parloa, som tar AI-agenter inn i Â鶹ԭ´´ Service Cloud for Ã¥ hÃ¥ndtere kundeinteraksjoner med full tilgang til forretningsdata og serviceprosesser.
• Implementeringspartnerskap: Palantir og Accenture pÃ¥ komplekse datamigreringer, og Conduct pÃ¥ AI-drevet migrering til Â鶹ԭ´´ Cloud ERP.

Om Â鶹ԭ´´

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 Ã¥r har organisasjoner stolt pÃ¥ Â鶹ԭ´´ for Ã¥ lykkes ved Ã¥ forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se Ìý´Ç²µÌý.

Overblikk pÃ¥ 1 side om Â鶹ԭ´´: .

Â鶹ԭ´´ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, Â鶹ԭ´´ Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post Â鶹ԭ´´ tar steget mot den selvstyrende virksomheten appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.

Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har påvirket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgjør en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle – og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne øyne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i Â鶹ԭ´´s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av vÃ¥re skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene Ã¥ inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til Ã¥ automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigjør nÃ¥ opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer følger et kjent mønster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken – i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke være annerledes – programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

På tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med å omsette eksperimenter til målbare resultater i hele organisasjonen. Årsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-løsninger som legges oppå foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller størrelse ønsker kundene det samme: AI som forstår virksomheten i dybden – og gjør det sikkert og pålitelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forstår hvordan økonomi henger sammen med innkjøp, kan man ikke drive virksomheten pålitelig. Hvis den ikke forstår samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik håndteres, kan selv små feil få store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan føre til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap – lenge før noen oppdager det.

AI gjør ikke programvare overflødig – den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i næringslivet lykkes når agenter møter styring og kontroll

Det blir stadig enklere å bygge en AI-agent – men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er å rulle ut agenter på tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, håndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgjørende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto større blir verdien av systemene som rammer dem inn og overvåker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For å levere reelle og pålitelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

1. Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
2. Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som én felles og pålitelig kilde til sannhet.
3. Styring på foretaksnivå – valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres – og hva forblir det samme?

AI gjør det raskere og billigere å utvikle programvare. Store språkmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i økende grad snakke med AI i stedet for å navigere i applikasjoner, og front-end-løsninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer øker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer – klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke være de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget – forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert på tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med å bli operativsystemet for pålitelighet og autonomi. Selskaper som forstår det, vil integrere AI i systemene som driver den globale økonomien. Resten vil fortsette å eksperimentere og lure på hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO Â鶹ԭ´´

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS – snarere tvert imot appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.

mellom Â鶹ԭ´´ og er starten pÃ¥ en ny mÃ¥te Ã¥ behandle forretningsdata pÃ¥ der to markedsledere kommer sammen og endrer mÃ¥ten applikasjoner og dataplattformer fungerer sammen pÃ¥. Løsningen inkluderer teknologi fra Databricks for databehandling, maskinlæring og KI.

– Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud gjør det mulig Ã¥ bruke bedrifters data pÃ¥ en optimal mÃ¥te for Business AI. Løsningen kombinerer Â鶹ԭ´´s unike kunnskap innen forretningskritiske, ende-til-ende-prosesser og semantisk rike data i kontekst med Databricks’ verdensledende datateknologi. NÃ¥ kan bedrifter fÃ¥ enda mer ut av dataene sine, sier Christian Klein, administrerende direktør i Â鶹ԭ´´.

– Alle organisasjoner ønsker Ã¥ fÃ¥ maksimal verdi ut av sine data- og KI-investeringer. Ved Ã¥ samarbeide med Â鶹ԭ´´ hjelper vi bedrifter med Ã¥ samle alle dataene sine – uavhengig av format og lagringssted. De kan deretter kontrollere, analysere og utvikle bransjespesifikke KI-applikasjoner pÃ¥ Databricks Data Intelligence Platform, sier Ali Ghodsi, medgründer og administrerende direktør i Databricks.

Økt bruk av dataprodukter

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud bidrar ogsÃ¥ til Ã¥ øke bruken av dataprodukter. Løsningen leveres med Â鶹ԭ´´-dataprodukter for alle forretningsprosesser – fra økonomi, innkjøp og forsyningskjeder i Â鶹ԭ´´ S/4HANA og Â鶹ԭ´´ Ariba til opplærings- og personaldata i Â鶹ԭ´´ SuccessFactors. Dataproduktene beholder sin opprinnelige forretningskontekst og semantikk, noe som gir umiddelbar tilgang til data av høy kvalitet uten Ã¥ mÃ¥tte trekke dem ut med store kostnader.

Hvis en finansdirektør for eksempel ønsker Ã¥ vurdere virkningen av økende inflasjon pÃ¥ lønnsomheten, kan Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud kombinere sanntidsdata som forbrukerprisindeksen med økonomiske data i hovedbokkontoer eller forskjellige kostnadssentre. PÃ¥ denne mÃ¥ten fÃ¥r selskapet et helhetlig bilde av sin økonomiske situasjon.

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud vil ogsÃ¥ tilby nye funksjoner, sÃ¥kalte «innsiktsapper», det vil si skreddersydde analyse- og planleggingsverktøy. De bruker dataprodukter og KI-modeller som er knyttet til sanntidsdata. Dette gjør det mulig Ã¥ lage avanserte analyser og planer for hele virksomheten – fra grunnleggende forretningsanalyse og økonomi til HR.

Nye KI-agenter løser komplekse forretningsutfordringer

Â鶹ԭ´´ Business Data Cloud gjør det ogsÃ¥ mulig for Joule, Â鶹ԭ´´s generative KI-assistent, Ã¥ bruke KI-agenter til Ã¥ øke hastigheten pÃ¥ arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking pÃ¥ ulike forretningsomrÃ¥der. Joule bruker Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph, en datamodell som gir forretningsdata av høyeste kvalitet. Joule-agenter har dyp forstÃ¥else for forretningsprosesser og kan samarbeide pÃ¥ tvers av avdelinger for Ã¥ løse komplekse utfordringer pÃ¥ en mÃ¥te som ingen andre KI-agentløsninger kan.

Samtidig kunngjør Â鶹ԭ´´ flere forhÃ¥ndskonfigurerte Joule-agenter for Â鶹ԭ´´ Business Suite. De dekker omrÃ¥der som økonomi, service og salg – og flere er pÃ¥ vei. I finans kan agenter for eksempel samarbeide for Ã¥ løse krav raskere og forbedre kontantstrømmen, mens selgere kan fremskynde flertrinnsprosesser for Ã¥ løse saker og svare pÃ¥ kundespørsmÃ¥l.

Â鶹ԭ´´ lanserer ogsÃ¥ en kraftig ny funksjon for Ã¥ bygge og distribuere sine egne AI-agenter, i tillegg til Joule-agentene som er inkludert i Â鶹ԭ´´-biblioteket.

Klikk her for å lese hele pressemeldingen på engelsk.

Om Â鶹ԭ´´
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer Â鶹ԭ´´ (NYSE:Â鶹ԭ´´) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 Ã¥r har organisasjoner stolt pÃ¥ Â鶹ԭ´´ for Ã¥ fÃ¥ frem sitt beste ved Ã¥ forene forretningskritiske operasjoner pÃ¥ tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse. For mer informasjon, besøk Ìý´Ç²µÌý

Â鶹ԭ´´ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, Â鶹ԭ´´
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post Â鶹ԭ´´ lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter appeared first on Â鶹ԭ´´ Norge Nyheter.