BERLIN 鈥� 27. oktober 2026 鈥� 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) annonserte i dag en rekke AI-nyheter p氓 sin 氓rlige 麻豆原创 TechEd-konferanse. Forbedringene i l酶sningene Joule Studio og Joule Work og i 麻豆原创 Business AI Platform, inkludert 麻豆原创s nyeste tabul忙re grunnmodell, gir nye verkt酶y for 氓 bygge og utvide AI-agenter. De gir ogs氓 agentene en rikere data- og forretningskontekst 氓 resonnere ut fra, og styrkede styringskontroller slik at de kan kj酶res ansvarlig i hele virksomheten.

麻豆原创 Business AI Platform gir organisasjoner ett sted 氓 bygge, kontekstualisere og styre AI p氓 tvers av 麻豆原创- og tredjepartsmilj酶er. Med Joule Studio kan forretningsbrukere og utviklere bruke b氓de no-code- og pro-code-verkt酶y til 氓 bygge og utvide agenter, med mer enn 70 AI-modeller 氓 velge mellom. Kunder i early adopter-programmet for Joule Studio kan ogs氓 designe og kj酶re n8n-arbeidsflyter i Joule Studio, og bredere tilgjengelighet kommer senere. L酶sningene 麻豆原创 Business Data Cloud og 麻豆原创 Knowledge Graph forankrer agentene i p氓litelige forretningsdata og kontekst. Det hjelper organisasjoner med 氓 velge riktig modell for hvert bruksomr氓de og 氓 styre verdien av og forbruket p氓 AI bedre. Viktigst av alt: 麻豆原创-kundenes data forblir deres egne. 麻豆原创 deler ikke kundedata med noen for 氓 trene eller forbedre store spr氓kmodeller.

鈥撀槎乖� TechEd har alltid et sted der utviklere f氓r v忙re med 氓 forme fremtiden

Philipp Herzig, CTO 麻豆原创.

鈥揑 氓r viser vi hvordan vi g氓r fra at AI l忙rer virksomheten din, til at den driver den. Joule Work er der du uttrykker intensjonen din og f氓r jobben gjort, i 茅n opplevelse p氓 tvers av hele 麻豆原创 og mer til. Det er dette skiftet vi leverer i stor skala. Alt under kj酶rer p氓 麻豆原创 Business AI Platform. Det gir raskere verdiskaping gjennom innebygd forretningsforst氓else, h酶yere presisjon og virksomhetsklarhet som er sikker, styrt og i samsvar med regelverk fra f酶rste utrulling. I tillegg kommer et unikt kontekstlag bygget p氓 over 50 氓rs prosess- og bransjekompetanse, som er innebygd i hver eneste agenthandling. Dette er AI bygget der det virkelige arbeidet skjer, fortsetter Philipp Herzig, CTO 麻豆原创.

Joule Work og Joule Studio gj酶r den autonome virksomheten til virkelighet

Nye funksjoner i Joule Work skal gj酶re AI-agenter mer effektive i h氓ndteringen av komplekse forretningsprosesser via 氓pne protokoller som Agent2Agent (A2A) og Model Context Protocol (MCP). Nyhetene gj酶r Joule Work bedre i stand til 氓 forst氓 kontekst, ta beslutninger og utf酶re forretningsarbeidsflyter i flere trinn p氓 tvers av virksomhetssystemer og forretningsomr氓der:

• Nye funksjoner for agentisk tenkning som planlegger og orkestrerer stegene assistenter og agenter trenger for 氓 fullf酶re komplekse forretningsarbeidsflyter i flere trinn p氓 en p氓litelig m氓te i 麻豆原创-landskap.
• Nye funksjoner i 麻豆原创 Knowledge Graph vil ta inn data fra flere 麻豆原创- og ikke-麻豆原创-kilder som er unike for hver kunde. Brukere kan sp酶rre i og utforske sine tilpassede data med naturlig spr氓k og f氓 presise svar forankret i egen informasjon.
• Forbedret interoperabilitet lar tredjepartsagenter kalle Joule Agents p氓 en sikker m氓te gjennom en styrt agent-gateway. Den h氓ndhevede tilgangskontrollen gj酶r at agenter fra ulike leverand酶rer kan samarbeide i forretningsarbeidsflyter uten at det g氓r p氓 bekostning av styring og kontroll.
• Den nye l酶sningen 麻豆原创 Enterprise AI Gateway vil utvide styringen til AI-interaksjoner. Den gir en sentralisert m氓te 氓 h氓ndtere AI-trafikk i hele virksomheten p氓, og samler autentisering, h氓ndheving av retningslinjer, ruting, overv氓king, sporing av bruk og revisjon.
• Nye Joule Assistant og 麻豆原创 AI Agent Hub utvider styringsfunksjonene, og en ny AI Governance Assistant hjelper kundene med 氓 oppfylle kravene i EUs AI-forordning (EU AI Act). Disse er utviklet for 氓 fjerne kritiske hindringer for 氓 skalere AI i virksomheter: 氓 holde AI-systemer klassifisert, i samsvar med regelverk og innenfor organisasjonens definerte rammer og kontekst.

麻豆原创 annonserte ogs氓 at Joule Studio har f氓tt nye funksjoner for observerbarhet og administrasjon som gir utviklere og administratorer innsyn i agentatferd, modellbruk og kostnader. Joule Studio er 麻豆原创s AI-f酶rst-utviklingsmilj酶, tilgjengelig via Joule Work, for 氓 bygge og utvide virksomhetsagenter. Joule Studio vil ha en tidsbegrenset kampanje for utvalgte kunder der utrulling og kj酶ring av egendefinerte agenter p氓 det 麻豆原创-administrerte Joule Studio-milj酶et er gratis ut desember 2026. Designverkt酶yene for 氓 bygge og teste agenter og n8n-arbeidsflyter med AI-assistert utvikling forblir gratis innenfor rimelig bruk.

麻豆原创 Business Data Cloud som forankringsmotoren i den autonome virksomheten

麻豆原创 Business Data Cloud Ontology Manager i 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC) vil tilby en AI-native redigeringsopplevelse for 氓 bygge kunnskapsmodeller p氓 tvers av 麻豆原创- og tredjepartsdata. N氓r AI forst氓r hvordan data fra ulike team, systemer og applikasjoner henger sammen, kan AI-agenter resonnere og ta beslutninger mer presist i hele virksomheten. L酶sningene utfyller 麻豆原创 Knowledge Graph, som gir rik forretningskontekst for 麻豆原创-data.

麻豆原创 utvider i tillegg sine lakehouse-funksjoner med Dremio. Det gir innebygd st酶tte for Apache Iceberg og Apache Polaris, samt en sp酶rremotor som vil gi samlet datatilgang uten 氓 flytte eller kopiere dataene. 麻豆原创 utvider ogs氓 partnerskapet med Databricks og bringer hele bredden av og de nyeste nyhetene innen data engineering og virksomhets-AI inn i 麻豆原创 Business Data Cloud som 麻豆原创 Databricks.

Sentrale nyheter som Lakeflow, Agent Bricks, Unity Gateway og Lakebase vil hjelpe kundene med 氓 forenkle datah氓ndteringen og gi et solid datafundament for AI-reisen. Med dypere integrasjon mot 麻豆原创 Business Data Cloud, en ny 麻豆原创 Application Data Foundation og en integrasjon mellom Joule og Genie hjelper 麻豆原创 og Databricks kundene med 氓 etablere et virksomhetsomfattende lakehouse som fundament for den autonome virksomheten og Joule Work.

L酶sningen 麻豆原创 Reltio, nylig annonsert p氓 麻豆原创 Connect, vil bringe masterdatah氓ndtering p氓 tvers av flere domener til 麻豆原创 BDC. Den samler og beriker kunde-, leverand酶r- og produktdata p氓 tvers av 麻豆原创- og ikke-麻豆原创-systemer til p氓litelige, gjenbrukbare dataprodukter som kan drive applikasjoner og AI-agenter.

Tabul忙r grunnmodell til 氓 stole p氓 for virksomheter 鈥� validert i verdensrommet

麻豆原创 annonserte sin nyeste tabul忙re AI-modell, 麻豆原创-RPT-2.0, som vil g氓 utover klassifisering og regresjon og ogs氓 st酶tte deteksjon av avvik, samt rikere AI-drevet analyse gjennom embeddings. Disse innebygde funksjonene p氓 tvers av flere tabeller vil redusere manuelt utviklingsarbeid ytterligere og gi raskere og dypere innsikt fra strukturerte data. I tillegg vil en ny 麻豆原创-RPT-TS-modell hjelpe kundene med 氓 predikere verdier for tidsindekserte forretningsn酶kkeltall i sentrale prognosescenarioer i l酶sningen 麻豆原创 Integrated Business Planning, uten behov for egenutviklet maskinl忙ring.

I samarbeid med HPE annonserte 麻豆原创 ogs氓 utrullingen av 麻豆原创-RPT p氓 HPE Spaceborne Computer-2 om bord p氓 Den internasjonale romstasjonen (ISS). Dette er en av de mest betydningsfulle valideringene av edge-databehandling for noen virksomhets-AI-modell til n氓. Planen er at 麻豆原创-RPT skal kj酶re direkte om bord p氓 ISS for 氓 st酶tte triagering av anomalier, forutsi problemer f酶r feil eskalerer, rekonstruere manglende sensorverdier fra historiske data og generere forklarbare rapporter om oppdragets tilstand for astronauter og bakkemannskap 鈥� alt uten at data m氓 sendes tilbake til jorden for analyse.

芦Den samme p氓litelige 麻豆原创-RPT-modellen som driver globale forsyningskjeder, kan ogs氓 fungere i verdensrommet禄, sier Herzig. 芦麻豆原创s dyptg氓ende og velpr酶vde kompetanse har f酶rt til at Den internasjonale romstasjonen bruker v氓r tabul忙re grunnmodell til 氓 forutsi potensielle oppdragskritiske feil i bane. Med 麻豆原创-RPT og TabPFN fra Prior Labs bringer vi de unike egenskapene til tabul忙r AI inn i virksomheter og ut til alle nye grenser.禄

Ferdige assistenter og agenter definerer v氓rt fortrinn

I fem ti氓r har 麻豆原创 bygget registersystemene som driver virksomheten din. Vi vil levere, ferdig fra start, en pakke med assistenter og agenter innenfor fem horisontale domener, som alle kj酶rer p氓 麻豆原创 Business AI Platform 鈥� med bransjespesialisering 鈥� og som gir et grunnlag for intelligente systemer og handlingssystemer.

脴kosystempartnere bidrar til 氓 utvide plattformens funksjoner

麻豆原创s globale partner酶kosystem tilf酶rer nye funksjoner for l酶pende drift og utvidelse av l酶sninger p氓 麻豆原创 Business AI Platform, og hjelper kundene videre mot den autonome virksomheten. F酶lgende partnerannonseringer ble trukket fram p氓 麻豆原创 TechEd:

Et samarbeid med Intel lukker sl酶yfen mellom virksomhetens arbeidsflyter og autonome roboter, og bygger bro mellom informasjonsteknologi og operasjonell teknologi gjennom fysisk AI.

I tillegg utvider nye 麻豆原创-l酶sningsutvidelser med Docusign, Parloa og Redwood de autonome funksjonene for kundene, slik at de kan kj酶re kjerneprosessene sine fra start til slutt uten overleveringer mellom systemer.

Utover teknologien styrker 麻豆原创 sitt sterke utviklermilj酶 med ny oppl忙ring og nytt engasjement: Titusener deltok p氓 Devtoberfest i forkant av 麻豆原创 TechEd, og det lanseres nye referansearkitekturer, veiledninger og praktiske 酶velser som deltakerne kan pr酶ve b氓de p氓 arrangementet og hjemme.

Les mer om dagens annonseringer i 麻豆原创 TechEd Innovation News Guide.
叠别蝉酶办 麻豆原创 News Center. F酶lg 麻豆原创-nyheter p氓 LinkedIn og Bluesky.

叠别蝉酶办 麻豆原创 News Center. F氓 nyheter fra 麻豆原创 via LinkedIn og Bluesky.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) et bindeledd mellom forretning og teknologi. I over 50 氓r har selskaper stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 samle forretningskritisk virksomhet som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser.

Mer informasjon finnes p氓 og news.sap.com/norway.

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73 827 10 74
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 utvider AI-plattform med nye verkt酶y og agenter og sender AI-modell ut i rommet appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� Dette er et gjennombrudd for AI i n忙ringslivet. Det autonome selskapet er her. Med Joule og 麻豆原创 Autonomous Suite, som bygger p氓 麻豆原创 Business AI Platform, hjelper vi selskaper som Novartis, Nestl茅 og PwC med 氓 koble sammen intelligens i hele virksomheten og skape p氓litelige forretningsresultater, sier Christian Klein, CEO i 麻豆原创.

P氓 麻豆原创 Connect fortalte flere kunder hvordan det 芦autonome selskapet禄 allerede skaper m氓lbare resultater i deres virksomheter.

鈥� Sammen har vi utviklet og nylig lansert et pilotprosjekt med 麻豆原创s Joule Sourcing Assistant. V氓r visjon er at AI-agenter skal ta seg av de manuelle og tidkrevende oppgavene, slik at innkj酶psspesialistene kan bruke mer tid p氓 strategi, leverand酶rsamarbeid og verdiskaping, sier Christoph Buerki, innkj酶pssjef i Novartis.

鈥� Hos Morgan Foods legger vi allerede grunnlaget for innf酶ringen av agenter, f酶rst og fremst gjennom v氓r tekniske plattform. Den st酶rste endringen blir overgangen fra en reaktiv til en prediktiv arbeidsm氓te, der agentene kan koble sammen ettersp酶rselssignaler, lagerniv氓er og leverand酶rstatus raskere enn noensinne. V氓r virkelige styrke ligger i kombinasjonen av mennesker og teknologi. Det er v氓re rundt 1 000 medarbeidere som f氓r forsyningskjedene til 氓 fungere, og teknologien hjelper dem 氓 gj酶re det enda bedre, sier Steve Hankins, 酶konomisjef i Morgan Foods.

鈥� V氓r overgang til 麻豆原创 S/4HANA i 140 land skaper en sammenkoblet digital kjerne med prosesser, p氓litelige data og bedre innsyn p氓 tvers av ulike markeder og funksjoner. Det tekniske grunnlaget gj酶r det mulig for Joule og Accounts Receivable Assistant 氓 automatisk prioritere inkassooppgaver ut fra risiko og forretningssammenheng, samt anbefale neste beste tiltak. P氓 den m氓ten kan 酶konomiteamene v氓re reagere raskere p氓 endringer, sier Luca Dell’Orletta, global leder for IT-innovasjon og virksomhetsarkitektur i Nestl茅.

鈥� Fakturering er 茅n av prosessene der feil lett kan oppst氓, samtidig som n酶yaktighet har stor betydning for kundeopplevelsen. 麻豆原创s Billing Assistant tilf酶rer mer intelligens til denne kritiske prosessen og bidrar til at potensielle problemer kan identifiseres tidligere. Det hjelper medarbeiderne v氓re med 氓 skape bedre resultater for kundene og bygge sterkere relasjoner. Etter suksessen med Billing Assistant til nye omr氓der for felles AI-innovasjon, sier Jill Notz, Chief Accounting Officer, Controller og Business Services Leader i PwC.

麻豆原创 skalerer opp det 芦autonome selskapet禄

Joule Work rulles n氓 ut til kunder som et nytt AI-basert brukergrensesnitt. Der kan brukerne samhandle med 麻豆原创-l酶sninger p氓 sitt eget spr氓k og utf酶re arbeidsoppgaver ved hjelp av data fra b氓de 麻豆原创 og tredjepartssystemer. Gjennom selskapskontekst fra 麻豆原创 Knowledge Graph, som kartlegger mer enn 7 millioner datafelt, gir Joule brukerne informasjon de kan stole p氓. Hos 麻豆原创 brukes Joule Work allerede av 110 000 medarbeidere, og selskapet ser produktivitetsforbedringer p氓 20 prosent innen 酶konomi, HR og innkj酶p. Ogs氓 en utvalgt gruppe kunder bruker Joule Work i sine egne milj酶er.

鈥� Etter 28 氓r som 麻豆原创-kunde har vi p氓 bare noen f氓 m氓neder gjort st酶rre fremskritt enn i alle tidligere 氓r til sammen. Det er takket v忙re samarbeidet med 麻豆原创 v氓r AI-reise og v氓r deltakelse i programmet som tidligbrukere av Joule Work-skrivebordet. Det som tidligere krevde opptil en times manuelt arbeid i v氓rt 麻豆原创 S/4HANA-milj酶, kan n氓 utf酶res p氓 noen sekunder. Det endrer grunnleggende hvordan teamene v氓re samhandler med selskapsdata, sier Peter Wied, leder for Complexity Management i Maschinenfabrik Reinhausen.

鈥� Det dedikerte teamet har v忙rt fenomenalt. Gjennom proaktiv kommunikasjon, raskere aktivering av arkitekturen, raske feilrettinger og sterk st酶tte gjennom hele prosessen har teamet hjulpet oss med 氓 bli klare for Joule betydelig raskere enn vi ville evnet alene. CONA-teamet er sv忙rt forn酶yd med fremgangen s氓 langt, og ser frem til 氓 utforske og teste Joules funksjoner mer inng氓ende i l酶pet av de kommende m氓nedene, samtidig som innf酶ringen fortsetter, sier Keith Smith, 麻豆原创-plattformarkitekt i CONA Services.

N氓r en foresp酶rsel ikke er nok, kan Joule-assistentene utf酶re arbeidsoppgaver direkte i selskapets arbeidsflyter ved hjelp av eksisterende data, tilganger og revisjonsspor. Kundene bestemmer selv graden av autonomi. 麻豆原创s l酶sning er dessuten 氓pen. Via Agent2Agent-protokollen kan Joule samarbeide med AI-systemer og AI-agenter fra tredjeparter, og bringe selskapsskontekst og innebygd styring inn i bredere AI-arbeidsflyter.

P氓 麻豆原创 Connect viste 麻豆原创 hvordan disse funksjonene skaper resultater i 麻豆原创 Autonomous Suite:

• I 酶konomifunksjoner kan controllere automatisere inntektsf酶ring, noter og regeletterlevelse. Tidlige implementeringer av International Trade Assistant har redusert arbeidet med handelsklassifisering med opptil 50 prosent.
• I forsyningskjeden kan man h氓ndtere forstyrrelser i planlegging, produksjon og logistikk med ett enkelt klikk, i stedet for 氓 bruke flere timer p氓 氓 finne en l酶sning.
• I HR kan ledere identifisere kompetanse- og bemanningsgap og avgj酶re hvordan de best kan dekkes. Samtidig kan medarbeidere ta mer velbegrunnede valg av goder ut fra sine behov.
• I innkj酶psavdelinger kan beslutningstakere identifisere besparelsesmuligheter ved hjelp av data, og h氓ndtere hele livssyklusen for midlertidig ansatte og eksterne spesialister.
• Innen kundeopplevelse kan selskaper bruke AI-drevne kampanjer, tilbudsh氓ndtering og kundearbeidsflyter for 氓 omdanne kundeengasjement til konkrete salgsmuligheter.
• P氓 tvers av ulike bransjer samarbeider 麻豆原创 med kunder om 氓 bruke AI i spesialiserte prosesser. Det hjelper organisasjoner innen produksjon, detaljhandel, r氓varehandel og kapitalintensive bransjer med 氓 ta bedre beslutninger, automatisere rutineoppgaver og bygge mer motstandsdyktige virksomheter.

Plattformen bak p氓litelig AI for n忙ringslivet  

麻豆原创 Business AI Platform gir selskaper et felles grunnlag for 氓 bygge, kontekstualisere og styre AI i b氓de 麻豆原创- og tredjepartsmilj酶er. Med Joule Studio kan forretningsbrukere og utviklere bygge og videreutvikle funksjoner og agenter i arbeidsflyter som spenner fra no-code til pro-code, samt velge blant mer enn 70 AI-modeller. 麻豆原创 Business Data Cloud og 麻豆原创 Knowledge Graph forankrer agentene i p氓litelige selskapsdata og relevant kontekst. Dermed kan organisasjoner velge riktig modell for hvert bruksomr氓de, styre hvordan AI brukes, og f酶lge opp hvilken verdi teknologien skaper.

鈥� V氓r reise med Joule handler ikke om 氓 innf酶re enda et AI-verkt酶y, men om 氓 jobbe p氓 nye m氓ter i hele 酶konomifunksjonen. Vi innf酶rer 麻豆原创 Joule i sentrale forretningsprosesser, blant annet for analyse av masterdata. Der kan vi n氓 analysere millioner av poster p氓 bare noen sekunder, samtidig som vi gir teamene v氓re mulighet til 氓 utvikle nye l酶sninger gjennom Joule Studio, sier Michalene Schechter, Global Finance and Procurement Lead & 麻豆原创 Platform Architect, Global IT, Accenture.

鈥� Vi forbereder ogs氓 innf酶ringen av v氓r f酶rste Joule Studio-agent for analyse av bankgebyrer innenenfor Treasury. Det vi hittil har sett i Early Adopter Care-programmet er sv忙rt positivt, og vil hjelpe oss 氓 skalere funksjonene i hele virksomheten. Samtidig bygger vi et felles grunnlag for intelligens som gir b氓de medarbeidere og agenter tilgang til de samme p氓litelige dataene, konteksten og kunnskapen. Det hjelper agentene med 氓 utf酶re flere virksomhetsspesifikke oppgaver, samtidig som mennesket fortsatt sitter i f酶rersetet, fortsetter Michalene Schechter.

麻豆原创s styringsmodell hjelper organisasjoner med 氓 skalere AI med transparens, ansvar og kontroll. AI Agent Hub i 麻豆原创 LeanIX-l酶sningene gir en sentral oversikt over selskapets agenter, mens 麻豆原创s styringsarkitektur, som er uavhengig sertifisert i henhold til ISO/IEC 42001, st酶tter regulatoriske krav, etablerte tilganger og reviderbare AI-prosesser.

For 氓 hjelpe organisasjoner med 氓 innf酶re AI i stor skala, tilbyr 麻豆原创s portef酶lje for Business Transformation Management 鈥� blant annet 麻豆原创 Signavio, 麻豆原创 LeanIX og 麻豆原创 WalkMe 鈥� verkt酶y for 氓 analysere prosesser, styre applikasjoner og agenter, samt drive bruken i hele organisasjonen.

麻豆原创 Pay integrerer betalinger i Cloud ERP

麻豆原创 kunngjorde ogs氓 at selskapet g氓r inn i betalingsmarkedet med 麻豆原创 Pay, som drives av 麻豆原创-selskapet Tereina. 麻豆原创 Pay er direkte integrert i 麻豆原创 Cloud ERP og gj酶r det mulig 氓 gjennomf酶re og avstemme betalinger i samme arbeidsflyt n氓r en faktura forfaller. Det reduserer behovet for manuell filh氓ndtering og ekstern betalingsh氓ndtering, samtidig som kundene f氓r st酶rre kontroll.

Nytt partnerskap mellom 麻豆原创 og Moody’s Corporation utvider rekkevidden

麻豆原创 utvider det 芦autonome selskapet禄 utover sin egen applikasjonsportef酶lje gjennom nye partnerskap som bringer spesialisert intelligens direkte inn i 麻豆原创s arbeidsflyter.

Et nytt partnerskap mellom 麻豆原创 og Moody’s Corporation skal integrere Moodys data for overv氓king av leverand酶rrisiko i 麻豆原创 Ariba Supplier Lifecycle and Performance. Innkj酶psteam f氓r dermed kontinuerlig oppdatert informasjon om leverand酶renes finansielle stilling, operasjonelle risiko og regulatoriske status, direkte n氓r beslutninger skal tas. Organisasjoner kan dermed g氓 fra periodiske risikogjennomganger til kontinuerlig overv氓king. Det gj酶r det mulig for Joule Agents 氓 fange opp signaler om leverand酶rrisiko og presentere alternativer f酶r en forstyrrelse p氓virker virksomheten.

叠别蝉酶办 麻豆原创 News Center. F酶lg nyheter fra 麻豆原创 via og .

Om 麻豆原创

Som en global leder innen forretningsapplikasjoner og forretningsdrevet AI er 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske funksjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser.

Mer informasjon finnes p氓 og .

Les mer i

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73 827 10 74
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 g氓r fra visjon til virkelighet med det autonome selskapet: viser hvordan AI skaper verdi i hele virksomheten appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� 麻豆原创s kunngj酶ringer i dag gir utviklere verkt酶yene de trenger for 氓 holde tritt med AI-revolusjonen. Innovasjoner p氓 tvers av 麻豆原创s unike samspill mellom applikasjoner, data og AI plasserer utviklerne der de h酶rer hjemme 鈥� i f酶rersetet for digital transformasjon, sier Muhammad Alam i 麻豆原创s konsernledelse.

Nye muligheter for utviklere

Med nye muligheter til 氓 bygge agenter i Joule Studio kan programvareutviklere utvide 麻豆原创s ferdigbygde agenter og utvikle nye som tar utgangspunkt i 麻豆原创s forretningsdata og -kontekst. Disse agentene kan handle selvstendig n氓r forretningsforhold endrer seg.

麻豆原创 Build, selskapets sentrale plattform for utvikling og automatisering av forretningsapplikasjoner, gir n氓 utviklere st酶rre frihet til 氓 bygge, utvide og automatisere l酶sninger med de verkt酶yene de selv foretrekker. Utviklere som arbeider med agentbaserte l酶sninger som Cursor, Claude Code, Cline og Windsurf, kan n氓 bruke 麻豆原创s utviklingsrammeverk via de nye 麻豆原创 Build Local Model Context Protocol Servers.

Visual Studio Code-brukere f氓r direkte tilgang til 麻豆原创 Build i sitt utviklingsmilj酶 gjennom en ny 麻豆原创 Build-utvidelse, som senere ogs氓 blir tilgjengelig i Open VSX Registry for andre plattformer. 麻豆原创 og n8n har i tillegg annonsert planer om integrasjon, slik at Joule Studio-agenter og n8n-agenter kan samarbeide s酶ml酶st.

Data som drivkraft

Alle intelligente applikasjoner er bygget p氓 p氓litelige data, og 麻豆原创 gir n氓 utviklere enda flere m氓ter 氓 utnytte verdien i disse dataene p氓 gjennom 麻豆原创 Business Data Cloud. Plattformen kan n氓 kobles til et bredere spekter av data- og AI-l酶sninger som utviklere allerede bruker i sitt daglige arbeid.

En ny 麻豆原创 Snowflake-l酶sning for 麻豆原创 Business Data Cloud bringer Snowflakes fulladministrerte data- og AI-funksjoner direkte til 麻豆原创s kunder. Det gir virksomheter fleksibilitet til 氓 velge riktig kapasitet og lagring for hver enkelt data- og AI-oppgave, samtidig som styring, interoperabilitet og forretningskontekst ivaretas.

麻豆原创 har ogs氓 annonsert et nytt partnerskap med Snowflake om 麻豆原创 Business Data Cloud Connect, som utfyller de eksisterende integrasjonene med Databricks og Google Cloud. Dette gir utviklere st酶rre frihet til 氓 bestemme hvordan de vil arbeide med 麻豆原创-data 鈥� uavhengig av plattform.

Med den nye data product studio-funksjonen i 麻豆原创 Business Data Cloud kan utviklere forvandle r氓data til bruksklare dataprodukter som st酶tter analyse, kunstig intelligens og applikasjonsutvikling. I tillegg gj酶r en utvidet funksjon i 麻豆原创 HANA Cloud Knowledge Graph Engine det mulig 氓 automatisk generere grafer som viser relasjonene mellom tabeller, kolonner og datamodeller 鈥� og dermed avdekke hvordan data henger sammen og hvorfor de er viktige. Resultatet er et klarere bilde av sammenhenger p氓 tvers av systemer og dypere innsikt i virksomhetens data for utviklere.

AI-autonomi i praksis
麻豆原创 utvider n氓 sin AI-portef酶lje for 氓 gi utviklere den intelligensen og styringen som kreves for 氓 omsette innsikt til handling. Selskapet lanserer sin f酶rste enterprise relational foundation model 鈥� en ny type kunstig intelligens som forutsier forretningsresultater, ikke bare neste ord i en setning.

麻豆原创-RPT-1, den f酶rste generasjonen av Relational Pre-trained Transformer, gj酶r det mulig 氓 raskt og presist forutsi scenarier som leveringsforsinkelser, betalingsrisiko eller sannsynlighet for fullf酶ring av salgsordrer. 麻豆原创 氓pner samtidig et gratis testmilj酶 der utviklere kan eksperimentere med modellen og se hvordan den fungerer i praksis.

De nye AI-assistentene i Joule samordner flere agenter p氓 tvers av arbeidsflyter, avdelinger og applikasjoner, og gj酶r b氓de automatisering og autonomi til en realitet. Assistentene kan planlegge, iverksette og fullf酶re komplekse oppgaver innen 酶konomi, forsyningskjede, HR og andre kjerneomr氓der.

麻豆原创 introduserer ogs氓 nye agenter rettet mot tekniske brukere. En ny forretningsprosessanalyse-agent hjelper team med 氓 kartlegge hvordan prosesser faktisk fungerer, identifisere flaskehalser og finne muligheter for 氓 optimalisere arbeidsflyter, slik at forbedringer blir b氓de m氓lbare og varige.

Ettersom kunstig intelligens endrer arbeidslivet for alle, forplikter 麻豆原创 seg til 氓 gi 12 millioner mennesker over hele verden kompetanse innen kunstig intelligens f酶r 2030. Gjennom et utvidet samarbeid med den digitale l忙ringsplattformen Coursera 氓pner 麻豆原创 sine praktiske oppl忙rings- og sertifiseringsprogrammer for enda flere 鈥� slik at b氓de utviklere og virksomheter kan ta aktiv del i den nye AI-酶konomien.

Les mer i og p氓 . F氓 麻豆原创-nyheter via og .

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 l酶fter utviklernes rolle i den nye AI-忙raen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� 麻豆原创 kombinerer verdens kraftigste samling av forretningsapplikasjoner med rike data og de nyeste KI-innovasjonene for 氓 skape verdi for kundene. Vi gir liv til Business AI gjennom videreutvikling av Joule, partnerskap med ledende KI-pionerer og en rekke innovasjoner i 麻豆原创 Business Data Cloud. Det hjelper kunder med 氓 lykkes i en stadig mer uforutsigbar verden, sier 麻豆原创s toppsjef Christian Klein.

KI som 酶ker produktiviteten

麻豆原创s generative KI-assistent Joule er tilgjengelig uansett hvor du jobber, og gir deg personlige svar p氓 alt du trenger for 氓 bli mer produktiv.

Joule kan spore virksomhetens brukere gjennom dagen 鈥� b氓de i og utenfor 麻豆原创-applikasjoner 鈥� for 氓 finne data, levere sanntidsinnsikt og forbedre arbeidsprosesser. Den har en interaktiv handlingslinje drevet av WalkMe som studerer atferden til brukere i forskjellige applikasjoner. Assistenten blir dermed en alltid tilgjengelig, proaktiv AI som kan forutse behov f酶r de oppst氓r 鈥� og som alltid f酶lger .

Samarbeid med Perplexity

Et samarbeid med Perplexity, som jobber med KI-drevne responsmotorer, forbedrer Joules evne til 氓 bruke strukturerte og ustrukturerte data til 氓 l酶se komplekse forretningsproblemer. Ved 氓 bruke Perplexity og 麻豆原创 Knowledge Graph kan Joule n氓 gi umiddelbare og visuelt strukturerte svar 鈥� for eksempel diagrammer og grafer 鈥� basert p氓 forretningsdata i sanntid i 麻豆原创-arbeidsflyter. En bruker kan for eksempel sp酶rre verkt酶yet hvordan nylige eksterne hendelser kan p氓virke virksomheten deres og f氓 en prognose basert p氓 b氓de aktuelle hendelser og selskapets egne forretningsdata.

麻豆原创 viste ogs氓 frem et utvidet bibliotek med Joule-agenter som transformerer forretningsprosesser og arbeidsflyter fra grunnen av. Disse agentene drives av sanntidsdata og administreres av Joule, og jobber p氓 tvers av systemer og forretningsomr氓der for 氓 forutse hendelser, tilpasse seg og handle helt p氓 egen h氓nd.

鈥� Med disse KI-agentene kan bedrifter og organisasjoner fortsette 氓 tilpasse seg i en verden i rask endring. Sammen med partnerne v氓re tilbyr vi et 酶kosystem av samarbeidsagenter som administrerer kritiske forretningsprosesser p氓 tvers av organisasjonen 鈥� fra kundeopplevelse og forsyningskjeder til utgiftsh氓ndtering, 酶konomi og HR, sier Marius Vetter, administrerende direkt酶r i 麻豆原创 Norge.

AI Foundation og utviklerst酶tte

Samtidig lanserte 麻豆原创 et nytt operativsystem for KI-utvikling som endrer m氓ten bedrifter lager, implementerer og distribuerer KI-l酶sninger p氓. AI Foundation gir utviklere ett kontaktpunkt for 氓 bygge, utvide og kj酶re skreddersydde KI-l酶sninger 鈥� og blir det f酶rste operativsystemet som fungerer for Business AI i praksis.

En ny prompt-optimerer utviklet i samarbeid med det fremste AI-laboratoriet Not Diamond hjelper ogs氓 utviklere raskt med 氓 lage mer effektive AI-kommandoer (prompter) 鈥� og forkorter tiden for komplekse oppgaver fra dager til minutter.

Data som f酶rer til smartere beslutninger

麻豆原创 introduserte ogs氓 nye intelligente applikasjoner for 麻豆原创 Business Data Cloud, spesielt skreddersydd for utvalgte forretningsomr氓der. Disse programmene kan kontinuerlig l忙re, simulere scenarier og foresl氓 handlinger basert p氓 forretningskritiske data. Det gj酶r det mulig 氓 oppdage endringer, optimere prosesser, forutse behov og samarbeide med b氓de mennesker og KI-assistenter for 氓 oppn氓 konkrete og verdiskapende resultater.

People Intelligence-appen optimerer for eksempel team-ytelsen ved 氓 gj酶re data om ansatte og ferdigheter om til innsikt om arbeidsstyrken og KI-drevne anbefalinger.

麻豆原创 samarbeider ogs氓 med Palantir for 氓 lette felles kunders migrering til skyen og deres moderniseringsprogrammer. S酶ml酶s tilkobling mellom Palantir og 麻豆原创 Business Data Cloud muliggj酶r opprettelsen av et felles og omfattende datagrunnlag. Sammen vil selskaper levere resultater p氓 en ansvarlig m氓te og st酶tte kundene til 氓 tilpasse seg raskt til endringer og forstyrrelser.

Applikasjoner for 氓 flytte raskere til skyen

麻豆原创 avduket ogs氓 nye 麻豆原创 Business Suite-pakker som gj酶r det enklere for kunder 氓 ta i bruk 麻豆原创-skyl酶sninger for 氓 l酶se forretningsutfordringene sine. Pakkene inkluderer 麻豆原创 Build, som gj酶r det mulig for organisasjoner 氓 skreddersy applikasjoner til deres unike behov.

Til slutt avduket 麻豆原创 en ny l酶sning som hjelper kunder med 氓 flytte til skyen raskere. Ved 氓 bruke Joule som utgangspunkt og data fra 麻豆原创-l酶sninger som 麻豆原创 Signavio og 麻豆原创 LeanIX, gir l酶sningen personlig veiledning og handlingsrettede anbefalinger 鈥� skreddersydd til organisasjonens egne transformasjonsm氓l. Det kan bidra til 氓 levere opptil 35 prosent raskere avkastning.

.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听辞驳听

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass, kommunikasjonssjef, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

mellom 麻豆原创 og er starten p氓 en ny m氓te 氓 behandle forretningsdata p氓 der to markedsledere kommer sammen og endrer m氓ten applikasjoner og dataplattformer fungerer sammen p氓. L酶sningen inkluderer teknologi fra Databricks for databehandling, maskinl忙ring og KI.

鈥� 麻豆原创 Business Data Cloud gj酶r det mulig 氓 bruke bedrifters data p氓 en optimal m氓te for Business AI. L酶sningen kombinerer 麻豆原创s unike kunnskap innen forretningskritiske, ende-til-ende-prosesser og semantisk rike data i kontekst med Databricks’ verdensledende datateknologi. N氓 kan bedrifter f氓 enda mer ut av dataene sine, sier Christian Klein, administrerende direkt酶r i 麻豆原创.

鈥� Alle organisasjoner 酶nsker 氓 f氓 maksimal verdi ut av sine data- og KI-investeringer. Ved 氓 samarbeide med 麻豆原创 hjelper vi bedrifter med 氓 samle alle dataene sine 鈥� uavhengig av format og lagringssted. De kan deretter kontrollere, analysere og utvikle bransjespesifikke KI-applikasjoner p氓 Databricks Data Intelligence Platform, sier Ali Ghodsi, medgr眉nder og administrerende direkt酶r i Databricks.

脴kt bruk av dataprodukter

麻豆原创 Business Data Cloud bidrar ogs氓 til 氓 酶ke bruken av dataprodukter. L酶sningen leveres med 麻豆原创-dataprodukter for alle forretningsprosesser 鈥� fra 酶konomi, innkj酶p og forsyningskjeder i 麻豆原创 S/4HANA og 麻豆原创 Ariba til oppl忙rings- og personaldata i 麻豆原创 SuccessFactors. Dataproduktene beholder sin opprinnelige forretningskontekst og semantikk, noe som gir umiddelbar tilgang til data av h酶y kvalitet uten 氓 m氓tte trekke dem ut med store kostnader.

Hvis en finansdirekt酶r for eksempel 酶nsker 氓 vurdere virkningen av 酶kende inflasjon p氓 l酶nnsomheten, kan 麻豆原创 Business Data Cloud kombinere sanntidsdata som forbrukerprisindeksen med 酶konomiske data i hovedbokkontoer eller forskjellige kostnadssentre. P氓 denne m氓ten f氓r selskapet et helhetlig bilde av sin 酶konomiske situasjon.

麻豆原创 Business Data Cloud vil ogs氓 tilby nye funksjoner, s氓kalte 芦innsiktsapper禄, det vil si skreddersydde analyse- og planleggingsverkt酶y. De bruker dataprodukter og KI-modeller som er knyttet til sanntidsdata. Dette gj酶r det mulig 氓 lage avanserte analyser og planer for hele virksomheten 鈥� fra grunnleggende forretningsanalyse og 酶konomi til HR.

Nye KI-agenter l酶ser komplekse forretningsutfordringer

麻豆原创 Business Data Cloud gj酶r det ogs氓 mulig for Joule, 麻豆原创s generative KI-assistent, 氓 bruke KI-agenter til 氓 酶ke hastigheten p氓 arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking p氓 ulike forretningsomr氓der. Joule bruker 麻豆原创 Knowledge Graph, en datamodell som gir forretningsdata av h酶yeste kvalitet. Joule-agenter har dyp forst氓else for forretningsprosesser og kan samarbeide p氓 tvers av avdelinger for 氓 l酶se komplekse utfordringer p氓 en m氓te som ingen andre KI-agentl酶sninger kan.

Samtidig kunngj酶r 麻豆原创 flere forh氓ndskonfigurerte Joule-agenter for 麻豆原创 Business Suite. De dekker omr氓der som 酶konomi, service og salg 鈥� og flere er p氓 vei. I finans kan agenter for eksempel samarbeide for 氓 l酶se krav raskere og forbedre kontantstr酶mmen, mens selgere kan fremskynde flertrinnsprosesser for 氓 l酶se saker og svare p氓 kundesp酶rsm氓l.

麻豆原创 lanserer ogs氓 en kraftig ny funksjon for 氓 bygge og distribuere sine egne AI-agenter, i tillegg til Joule-agentene som er inkludert i 麻豆原创-biblioteket.

Klikk her for 氓 lese hele pressemeldingen p氓 engelsk.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听辞驳听

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

P氓 sin 氓rlige TechEd-konferanse 2024 kunngj酶r 麻豆原创 nye kraftige funksjoner som utfyller og utvider Joule, inkludert samarbeidende AI-agenter med tilpassede ferdigheter for 氓 fullf酶re komplekse tverrfaglige oppgaver. 脴vrige innovasjoner inkluderer 麻豆原创 Knowledge Graph, som 氓pner opp for neste generasjons l酶sning for utviklere som vil l氓se opp hele verdien av 麻豆原创-relaterte data ved 氓 koble dem til en relevant og rik forretningskontekst med nye verkt酶y for 氓 sikre at utviklere kan fortsette 氓 drive frem stadig ny AI-innovasjon for sine virksomheter.

鈥� 麻豆原创 er verdens mest p氓litelige partner for innovasjon som driver reelle forretningsresultater, og dagens fremskritt hjelper kundene 氓 utnytte kraften til AI, data og nye utviklingsl酶sninger for 氓 katalysere vekst. Med 麻豆原创s uovertrufne forretnings- og teknologiekspertise danner AI-innovasjonene vi kunngj酶r p氓 TechEd et nytt partnerskap mellom mennesker og AI for 氓 transformere landskapet i moderne virksomhet, sier Muhammad Alam, medlem av Executive Board i 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product Engineering.

Joule med superkrefter

P氓 tampen av sin f酶rste bursdag, markerer Joule et skille i hvordan forretninger gj酶res. 麻豆原创 introduserer samarbeidende AI-agenter til den eneste copiloten som virkelig snakker forretningsspr氓ket, og utvider Joules evner til 氓 st酶tte 80 prosent av 麻豆原创s mest brukte forretningsoppgaver og integrerer Joule dypere i virksomheters portef酶lje.

Samarbeidende multi-agent-systemer utnytter spesialiserte AI-agenter til 氓 takle spesifikke oppgaver og gj酶re dem i stand til 氓 samarbeide om intrikate forretningsflyter, og tilpasse deres strategier for 氓 m酶te felles m氓l.

麻豆原创 tilf酶rer Joule flere samarbeidende AI-agenter som vil kombinere unik ekspertise p氓 tvers av forretningsfunksjoner, for 氓 samarbeide om 氓 gjennomf酶re komplekse arbeidsflyter. Disse AI-agentene vil hjelpe virksomheter med 氓 l氓se opp enorme produktivitetsgevinster ved 氓 bryte ned siloer og frigj酶re medarbeidere til 氓 konsentrere seg om omr氓der der menneskelig oppfinnsomhet trives.

P氓 TechEd ble disse to bruksomr氓dene vist frem som eksempler p氓 agentenes transformative kraft:

• Et system for tvisteh氓ndtering som bruker autonome AI-agenter for 氓 analysere og l酶se aktuelle tvistel酶sningsscenarier, inkludert feilaktige og manglende fakturaer, ubrukte kreditter og avsl氓tte eller dupliserte betalinger.
• Et finansielt regnskapssystem som bruker autonome AI-agenter for 氓 str酶mlinjeforme viktige 酶konomiske prosesser ved 氓 automatisere fakturabetalinger, fakturabehandling og reskontrooppdateringer, samtidig som inkonsekvenser eller feil h氓ndteres raskt.听

Utnytter datakraften
麻豆原创s AI-innovasjoner utnyttet ogs氓 selskapets enest氓ende forretningsdataekspertise. Den nye Knowledge Graph-l酶sningen fra 麻豆原创, som blir tilgjengelig gjennom 麻豆原创 Datasphere og Joule i f酶rste kvartal neste 氓r, vil gi brukerne et dypere lag av forretningsforst氓else ved at l酶sningen s酶ml酶st kartlegger relasjoner og aktuell kontekst p氓 tvers av 麻豆原创s enorme datalandskap. Det gir organisasjoner mulighet til 氓 ta bedre beslutninger basert p氓 virksomhetens egne data.

Ved 氓 tilby klare relasjoner mellom forretningsenheter som innkj酶psordrer, fakturaer og kunder, reduseres kompleksiteten til manuell datamodellering betydelig. 麻豆原创 Knowledge Graph forankrer kunstig intelligens innen 麻豆原创-spesifikk forretningssemantikk, noe som reduserer risikoen for un酶yaktige eller irrelevante resultater og gj酶r det enklere for organisasjoner 氓 bygge intelligente applikasjoner og utnytte generativ AI mer effektivt.

Styrker utviklere

麻豆原创 avduket ogs氓 en rekke innovasjoner for 氓 sikre at utviklere kan fortsette 氓 drive AI-innovasjon for virksomheter. Nye generative AI-utviklerfunksjoner som kodeforklaring og dokumentasjonss酶k i 麻豆原创 Build, selskapets plattform for 氓 utvide sine l酶sninger, vil redusere utviklingstiden for Java- og JavaScript-utviklere. 麻豆原创 Build legger ogs氓 til en Extensibility Wizard-funksjon som lar utviklere f氓 tilgang til 麻豆原创 Build direkte fra 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, noe som forenkler utvidelsesprosessen. I mellomtiden vil ABAP-utviklere og fusjonsteam f氓 s酶ml酶s tilgang til ABAP Cloud-utviklingsverkt酶y fra 麻豆原创 Build.

Samtidig kunngjorde 麻豆原创 at selskapet er p氓 vei til 氓 oppfylle l酶ftet om 氓 酶ke kunnskapsniv氓et til 2 millioner mennesker over hele verden innen 2025. Gjennom f酶rsteklasses, veiledet l忙ring med 麻豆原创 Learning Hub og gratis l忙ringsressurser tilgjengelig gjennom , har selskapet redusert verdens digitale kompetansegap gjennom rollebaserte sertifiseringer, gratis oppl忙ringsmateriell, praktiske muligheter for utviklere og mer.

麻豆原创 fortsetter 氓 utvide sin voksende portef酶lje av AI-relaterte l忙ringsmuligheter, inkludert kurs om generativ AI, AI-etikk og 麻豆原创s avanserte AI-verkt酶y og -plattformer.

Les nyhetsguiden for TechEd 2024
—

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.

For mer informasjon bes酶k og

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Communications at 麻豆原创, Nordic & Baltic
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 gir Copiloten Joule nye superkrefter med samarbeidsevner som skyter fart p氓 AI-revolusjonen for virksomheter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Selskaper m氓 endre seg for 氓 jobbe mer digitalt og b忙rekraftig. Men de blir ofte hindret av manglende oversikt over egne prosesser og applikasjoner 鈥� eller at de har begrenset kapasitet, kompetanse, budsjett og manglende koordinering mellom IT og forretningsdrift. Dette kan f酶re til forsinkelser, 酶kte kostnader og i ytterste fall mislykkede transformasjonsprosjekter.

hjelper virksomheter med 氓 administrere applikasjonene sine og spiller derfor en avgj酶rende rolle i transformasjonen. Med -l酶sninger f氓r de st酶tte til 氓 optimalisere og justere prosessene sine. Sammen gir det bedre 氓penhet og innsikt p氓 tvers av prosesser, applikasjoner, mennesker og data 鈥� alt som trengs for 氓 g氓 fra strategi til handling.

WalkMe – automatiserte funksjoner for bedre arbeidsflyt i apper

Nylig kunngjorde 麻豆原创 ogs氓 intensjonen om 氓 kj酶pe , et selskap som jobber med digitale adopsjonsplattformer (DAP). WalkMe hjelper virksomheter med 氓 h氓ndtere den l酶pende teknologiendringen og bist氓r brukere med automatiserte funksjoner til 氓 utf酶re arbeidsoppgaver og forbedre arbeidsprosessene i et stort antall ulike applikasjoner.

鈥� Applikasjoner, prosesser, data og mennesker er de fire viktigste komponentene i en vellykket forretningstransformasjon. Med WalkMe dobler vi st酶tten til v氓re sluttbrukere ved 氓 hjelpe dem til raskt 氓 ta i bruk nye l酶sninger og funksjoner for 氓 f氓 maksimal verdi ut av IT-investeringene sine, sier Christian Klein, CEO i 麻豆原创 og medlem av selskapets styre.

Snart kommer WalkMe med assistenten WalkMe^X. Den bruker WalkMe sin kontekstuelle bevissthet og kunstig intelligens til 氓 foresl氓 neste trinn i en arbeidsprosess, i ethvert milj酶. WalkMe^X kan alltid v忙re aktiv og fungerer som et 酶vre lag for alle applikasjoner, noe som ogs氓 omfatter assistenter fra andre leverand酶rer. Ved 氓 integrere WalkMes sterke tilpasningsevne med 麻豆原创s digitale assistent Joule, f氓r alle 麻豆原创-kunder enda bedre AI-assistenter, noe som kan 酶ke produktiviteten. I tillegg fungerer integreringen av e-l忙ringsfunksjoner i 麻豆原创 Enable Now-l酶sningen med WalkMe som et grunnlag for 麻豆原创s brukervennlige transformasjonsstrategi.

Grunnlaget for 氓 lykkes med kunstig intelligens

Nylig 麻豆原创-selskapet LeanIX forretningsl酶sningene sine med st酶tte for implementering og administrasjon av kunstig intelligens i stor skala. 麻豆原创 LeanIX bygger p氓 den datadrevne og automatiserte tiln忙rmingen som hjelper virksomheter med 氓 identifisere utdaterte applikasjoner, ta informerte beslutninger og drive moderniseringen av IT-applikasjonslandskapet deres. N氓 kan virksomheter lettere introdusere AI i alle sine applikasjoner. Det hjelper dem med 氓 sette klare standarder for vurdering av AI-risiko og skape en felles forst氓else av hvor kunstig intelligens kan gj酶re mest nytte i organisasjonen.

鈥� V氓r strategi er at virksomheter skal kunne tilpasse seg etter hvert som forretningsmilj酶et endrer seg. Dette gj酶r vi ved 氓 gi dem en integrert og helhetlig oversikt over deres IT-applikasjoner og forretningsprosesser. Vi akselererer kundenes modernisering, reduserer transformasjonsrisikoen og sikrer at de har evnen til 氓 tilpasse seg anvendelsen av kunstig intelligens og nye skybaserte teknologier, sier Andr茅 Christ, medgr眉nder og administrerende direkt酶r i 麻豆原创 LeanIX.

Et viktig steg i selskapenes digitale transformasjon er integreringen av 麻豆原创 LeanIX innen RISE with 麻豆原创. Tjenestepakken hjelper kundene med 氓 g氓 over til 麻豆原创 S/4HANA i skyen og er basert p氓 麻豆原创s Clean Core-strategi. M氓let med strategien er 氓 hjelpe virksomheter med 氓 flytte sine on-premise-systemer, transformere forretningsprosessene, opprettholde et h酶yt innovasjonsniv氓 og samtidig ha en fleksibel skystrategi.

鈥� Kombinasjonen av RISE with 麻豆原创, 麻豆原创 Signavio og 麻豆原创 LeanIX er grunnlaget for suksess med 麻豆原创 S/4HANA. Det lar virksomheter transformere sin forretningsstrategi til konkret handling med presisjon og klarhet. AI-assistenten 麻豆原创 Joule bidrar til transformasjonen med intelligent og kontekstbevisst innsikt som f酶rer til enda raskere beslutningstaking og forbedret operasjonell effektivitet, sier Rouven Morato, General Manager 麻豆原创 Signavio og 麻豆原创 LeanIX.

Om 麻豆原创 LeanIX

麻豆原创 LeanIX er markedsleder innen Enterprise Architecture Management (EAM) og driver moderniseringen av IT-landskapet og kontinuerlig forretningstransformasjon. Programvare som en tjeneste (SaaS) lar virksomheter skape 氓penhet slik at de kan visualisere, evaluere og administrere overgangen til en ny IT-arkitektur. Ved 氓 tilby en datadrevet og automatisert m氓te 氓 jobbe p氓 som er forbedret med AI, hjelper LeanIX selskaper med 氓 ta informerte beslutninger og samarbeide mer effektivt. LeanIX betjener over 1000 selskaper globalt i ulike bransjer, inkludert mer enn 10 prosent av Fortune 500 og halvparten av tyske DAX 40-selskaper. Selskapet har hovedkontor i Bonn, Tyskland, og global tilstedev忙relse med kontorer i Boston (USA), London (Storbritannia), Paris (Frankrike), Amsterdam (Nederland) og Ljubljana (Slovenia). I november 2023 ble LeanIX en del av 麻豆原创. For mer informasjon, bes酶k .

Om WalkMe

WalkMe (NASDAQ: WKME), med hovedkontor i Tel Aviv (Israel), er en pioner innen DAP-innovasjoner og -l酶sninger, som p氓 en effektiv m氓te gj酶r det mulig for virksomheter 氓 navigere bedre n氓r det kommer til implikasjonene av l酶pende teknologiendringer. Med WalkMe kan virksomheter bli mer produktive og redusere risikoen ved 氓 sikre konsekvent, ansvarlig og effektiv bruk av programvare og arbeidsflyter. Den AI-drevne plattformen fungerer som et 酶vre lag p氓 toppen av virksomheters eksisterende IT-l酶sninger. Den identifiserer hvor folk opplever barrierer og leverer personlig veiledning og automatisering av arbeidsoppgaver og -prosesser. Kunder som IBM, Nestle, ThermoFisher Scientific og det amerikanske forsvarsdepartementet stoler p氓 WalkMe n氓r det kommer til 氓 skape de personorienterte opplevelser som kreves for 氓 酶ke effektiviteten i de konkrete arbeidsprosessene og optimalisere IT-avkastningen.

.

Om 麻豆原创

Som en global leder innen forretningsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Mer informasjon finner du p氓 og .

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 skyter fart p氓 transformasjonen med 麻豆原创 LeanIX, 麻豆原创 Signavio, WalkMe, Joule og RISE appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� AI-innovasjonene som vi presenterer p氓 Sapphire 2024 vil endre m氓ten selskaper driver virksomheten sin p氓. Dagens AI-nyheter og partnerskap er basert p氓 v氓rt 酶nske om 氓 levere revolusjonerende teknologi som f酶rer til reelle resultater. Det hjelper kundene 氓 bli fleksible og innovative for 氓 lykkes i en tid hvor alt endres veldig raskt, sier 麻豆原创-sjef Christian Klein.

AI som gir 芦business禄

麻豆原创s integrering av Business AI i bedriftsl酶sningene gir brukere tilgang til rik innsikt og hjelper dem med kreativ tenkning og probleml酶sning 鈥� det som mennesker er best p氓. Et eksempel er AI-genererte rapporter i 麻豆原创 SuccessFactors som hjelper HR-ledere ved 氓 komme med kompensasjonsanbefalinger. De kan ogs氓 bruke prognosefunksjoner i 麻豆原创 Sales Cloud for 氓 forutsi hvilke kombinasjoner av selgere og produkter som mest sannsynlig vil 酶ke salget.

Samtidig legges store spr氓kmodeller fra Amazon Web Services, Meta og Mistral AI til den generative AI-huben i 麻豆原创 Business Technology Platform. De nye egenskapene i 麻豆原创s kjerne-AI-infrastruktur gj酶r det enklere 氓 bygge generative AI-applikasjoner for 麻豆原创-applikasjoner.

麻豆原创s generative AI-assistent Joule kan raskt sortere og kontekstualisere data fra flere systemer for 氓 lette automatisering og forbedre beslutningstaking. N氓 blir Joule en del av hele 麻豆原创s l酶sningsportef酶lje. Assistenten ble lansert i 麻豆原创 SuccessFactors h酶sten 2023 og er i dag en del av 麻豆原创 S/4HANA Cloud og andre l酶sninger, inkludert 麻豆原创 Build og 麻豆原创 Integration Suite. Ved utgangen av 氓ret vil Joule ogs氓 v忙re inkludert i 麻豆原创 Ariba og 麻豆原创 Analytics Cloud.

P氓 Sapphire presenterte ogs氓 麻豆原创 planen om 氓 utvide bruken av Joule ytterligere ved 氓 integrere den med Copilot for Microsoft 365. Integrasjonen er dyp og toveis, slik at brukerne kan f氓 en enhetlig opplevelse som er innebygd rett inn i arbeidsflyten 鈥� og at de enkelt kan f氓 tilgang til informasjon fra interaksjoner med forretningsapplikasjoner i 麻豆原创 og Microsoft 365.

Det er n氓 en 酶kende bevissthet rundt betydningen av forretningskritisk anvendelse av kunstig intelligens, som bygges inn i l酶sningene, slik det er med Business AI for bedrifter. Samtidig forsterker 麻豆原创 fokuset p氓 prinsippene for relevant, p氓litelig og ansvarlig AI som selskapet er en pioner for. P氓 Sapphire vil derfor 麻豆原创 vedta de 10 veiledende prinsippene i UNESCOs anbefaling om etikk for kunstig intelligens. De er utviklet for at AI-teknologi skal utvikles og brukes p氓 en m氓te som respekterer menneskerettighetene, fremmer rettferdighet og bidrar til b忙rekraftig utvikling.

Partnerskap som skalerer innovasjon

麻豆原创 samarbeider med ledende teknologiselskaper for 氓 flytte grensene for hva generativ AI kan gj酶re p氓 bedriftsniv氓. I tillegg til utvidede samarbeid med AWS og Microsoft, gj酶r partnerskap med Google Cloud, Meta, Mistral AI og NVIDIA det mulig for 麻豆原创 氓 utnytte kraften i AI-klar teknologi for 氓 lansere nye innovasjoner raskere og levere bedre og mer handlingsrettede resultater.

Google Cloud

麻豆原创 og Google Cloud utvider samarbeidet ved 氓 bruke Business AI for 氓 hjelpe bedrifter med 氓 bedre forutsi og redusere risikoen for sine forsyningskjeder, slik at de kan minimere forstyrrelser og opprettholde optimale lagerniv氓er. Selskapene vil integrere Joule og 麻豆原创 Integrated Business Planning for Supply Chain-l酶sninger med Google Clouds AI-assistent Gemini og Google Cloud Cortex Frameworks datafundament.

Meta

麻豆原创 vil bruke Meta Llama 3 til 氓 lage skript som lager sv忙rt tilpassede analytiske applikasjoner i 麻豆原创 Analytics Cloud. Metas neste generasjons AI-modell utmerker seg ved spr氓klige nyanser og kontekstuell forst氓else, noe som gj酶r den perfekt for 氓 oversette bedrifters forretningsm氓l til konkrete resultater.

Mistral AI

麻豆原创 vil ogs氓 legge til nye store spr氓kmodeller fra Mistral AI, et globalt selskap med hovedkontor i Paris som spesialiserer seg p氓 generativ AI. Spr氓kmodellene vil v忙re et tillegg til den generative AI-huben i 麻豆原创 AI Core.

NVIDIA

麻豆原创 og NVIDIA Corporation innleder et for 氓 integrere banebrytende teknologi i bedriftsapplikasjoner:

• Mens 麻豆原创 trener Joule til 氓 fungere som AI-assistent for RISE med 麻豆原创-implementeringer, kj酶rer NVIDIAs avanserte AI-modeller gjennom 麻豆原创s konsulentressurser for 氓 gi relevante og n酶yaktige svar p氓 implementeringsrelaterte sp酶rsm氓l.
• N氓r 麻豆原创 bygger inn Joule i ABAP-skyen for 氓 generere ABAP-kode for 麻豆原创-utviklere, vil NVIDIAs akselererte infrastruktur kj酶re, skalere og administrere 麻豆原创s generative AI-modell for generering av ABAP-kode.
• Ettersom 麻豆原创 inkorporerer generativ AI i 麻豆原创 Intelligent Product Recommendation, gj酶r NVIDIA Omniverse Cloud APIer det mulig 氓 simulere komplekse produksjonsprodukter og konfigurasjoner som industrielle digitale tvillinger.

Skyl酶sninger gir fleksibilitet og b忙rekraft

脜 lykkes med virksomheten sin i AI-忙raen inneb忙rer 氓 v忙re i skyen. 麻豆原创 gj酶r flyttingen enklere enn noen gang med nye initiativer som gir raskere avkastning p氓 investeringen for kunder som flytter til RISE med 麻豆原创. Kundene f氓r ogs氓 hjelp til 氓 finne partnere med ekspertisen som trengs for komplekse 麻豆原创 S/4HANA Cloud-transformasjoner.

Blant nyhetene p氓 Sapphire var ogs氓 funksjoner som hjelper bedrifter over hele verden 氓 m氓le, administrere og utf酶re b忙rekraftsstrategiene sine. Sustainability Control Tower og Sustainability Footprint Management sporer n氓 karbonfotavtrykk i stor skala og hjelper selskaper med 氓 oppfylle regulatoriske og juridiske krav.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som finans, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelse. Mer informasjon er tilgjengelig p氓 og news.sap.com/sweden.

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 bringer Business AI inn i hele skyportef酶ljen og samarbeider med ledende AI-selskaper appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

N氓 skal selskapene samarbeide om 氓 bygge og levere 麻豆原创 Business AI, inkludert skalerbare og forretningsspesifikke generative AI-funksjoner i 麻豆原创s Joule Assistant. I tillegg omfatter samarbeidet 麻豆原创s portef酶lje av skyl酶sninger og applikasjoner som alle st酶ttes av 麻豆原创s generative AI-hub. Det legger til rette for relevant, p氓litelig og ansvarlig utnyttelse av AI for virksomheter, som gis umiddelbar tilgang til et bredt spekter av store spr氓kmodeller (LLM).

Partnerskapet er en del av 麻豆原创s p氓g氓ende prosjekt for 氓 bygge generativ AI direkte inn i applikasjonene som driver virksomheter over hele verden. M氓let er at kundene skal kunne bruke generative AI-evner i stor skala i hele organisasjonen. 麻豆原创 vil bruke for 氓 finjustere LLMer for domenespesifikke scenarier og tilby applikasjoner med nye -mikrotjenester. 麻豆原创 og NVIDIA planlegger 氓 gj酶re de nye integrerte funksjonene tilgjengelige innen utgangen av 2024.

鈥� Enterprise-kunder 酶nsker 氓 bruke den nyeste teknologien som gir reell forretningsverdi. Strategiske teknologipartnerskap, som dette nye samarbeidet mellom 麻豆原创 og NVIDIA, er kjernen i v氓r strategi om 氓 investere i teknologi som maksimerer mulighetene for selskaper til 氓 bruke AI. NVIDIAs kjernekompetanse er 氓 levere AI-evner i stor skala. Det vil hjelpe 麻豆原创 med 氓 akselerere tempoet i transformasjonen og gi v氓re kunder bedre skytjenester, sier Christian Klein, konsernsjef i 麻豆原创.

鈥� 麻豆原创 sitter p氓 en gullgruve av virksomhetsdata som kan omgj酶res til tilpassede generative AI-agenter. Det hjelper kundene med 氓 automatisere virksomhetene sine. Sammen vil NVIDIA og 麻豆原创 bringe tilpasset generativ AI til de tusenvis av virksomheter i hele verden, som er avhengige av 麻豆原创 for 氓 drive virksomhetene sine, sier Jensen Huang, grunnlegger og toppsjef i NVIDIA.

Forretningsdata og generativ AI gir bedre kundeinnsikt
麻豆原创 og NVIDIA planlegger 氓 samarbeide for 氓 integrere generativ AI i skyl酶sninger fra 麻豆原创. Det inkluderer den nyeste versjonen av 麻豆原创s Datasphere-l酶sning, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) og RISE with 麻豆原创.

麻豆原创 planlegger ogs氓 氓 bygge flere generative AI-funksjoner innenfor 麻豆原创 BTP. Det skal gj酶res ved 氓 bruke NVIDIAs fouldry-tjeneste for generativ AI, med verkt酶y som AI-superdatamaskiner, -programvare og NVIDIA AI Foundation-modeller. De nye funksjonene er designet for 氓 danne grunnlaget for 麻豆原创s utvikling og distribusjon av generativ AI for virksomheter, og skal etter planen bli tilgjengelige i den generative AI-huben i 麻豆原创 AI Core og 麻豆原创 Datasphere.

I tillegg finnes det ytterligere generative AI-initiativer:

• Nye Joule Assistant-funksjoner: Joule kan utnytte RAG-funksjoner () bygget av NVIDIA og 麻豆原创, som kan distribueres p氓 ledende hyperscalere eller 麻豆原创s egne skymilj酶er. Kundene bruker naturlig spr氓k for 氓 kunne utnytte potensialet i virksomheten sin fullt ut med den generative AI-assistenten Joule. Dette gj酶res ved 氓 automatisere tidkrevende oppgaver og raskt analysere forretningskritiske data for 氓 levere mer intelligente og personlig tilpassede opplevelser.
• Innovasjoner som utnytter 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors og 麻豆原创 Signavio: 麻豆原创 og NVIDIA utforsker mer enn 20 brukstilfeller av generativ AI der virksomheter kan kombinere tilganger for 氓 forenkle og forbedre digital transformasjon. Dette inkluderer generative AI-funksjoner som kan automatisere ressursplanlegging for virksomheter med intelligent fakturamatching i 麻豆原创 S/4HANA Cloud, forbedre bruken av menneskelige ressurser ved 氓 utnytte 麻豆原创 SuccessFactors, og 酶ke omfanget av ny innsikt med generativ AI fra 麻豆原创 Signavio for 氓 kunne bedre angivelsen av forretningsanbefalinger og optimalisere 麻豆原创s kundest酶tteprosesser.
• Forene AI-datakilder med 麻豆原创 Datasphere: 麻豆原创 Datasphere er bygget p氓 麻豆原创 BTP og muliggj酶r integrasjon og enhetlig visning av semantisk rike 麻豆原创-data med tredjepartsdata p氓 tvers av virksomheten. Det hjelper kundene 氓 tilpasse seg raskere til markedsendringer og ta mer effektive og mer informerte beslutninger. Med 麻豆原创 Datasphere kan kunder f氓 sikker tilgang til en h酶ykvalitets datastruktur ved hjelp av AI og maskinl忙ringsmodeller (ML). For 氓 akselerere 麻豆原创 federated machine learning (FedML)-funksjoner for 麻豆原创 Datasphere, forenkler NVIDIA og 麻豆原创 datatilgangen for ingeni酶rer og dataforskere samt forbedrer ML-ytelsen for arbeidsbelastninger drevet av NVIDIA-akselererte databehandlingsplattformer og NVIDIA AI Enterprise datavitenskapsprogrammer; som 鈩�, og cuML.
• Bruk av LLM for ABAP-programmeringsspr氓ket (麻豆原创s eget programmeringsspr氓k): For 氓 hjelpe utviklere med 氓 lage domenespesifikk spr氓kkode, planlegger 麻豆原创 氓 bruke NVIDIAs AI-fouldry-tjenester til 氓 finjustere LLMene. Den vil bygge p氓 麻豆原创s bruk av generative AI-modeller for 氓 hjelpe utviklere som bruker ABAP gjennom selskapets ABAP Cloud-modell og 麻豆原创 Cloud Application Programming-modell.

NVIDIA AI Enterprise driver 鈥減roduction grade鈥� generativ AI p氓 tvers av skyl酶sninger fra 麻豆原创
N氓r modellene er klare for distribusjon i 麻豆原创s skyl酶sninger, planlegger 麻豆原创 氓 bruke NVIDIA AI Enterprise-programvare, inkludert NVIDIA NIM-inferensmikrotjenester og NVIDIA NeMo Retriever鈩�-mikrotjenester.

NVIDIA NIM kan brukes til 氓 akselerere og maksimere slutningsytelsen over den akselererte infrastrukturen fra 麻豆原创. Ved 氓 bruke NVIDIA NeMo Retriever-mikrotjenester planlegger 麻豆原创 氓 legge til RAG-funksjoner som vil gj酶re det mulig for generative AI-applikasjoner 氓 f氓 sikrere tilgang til data som kj酶rer p氓 麻豆原创-programvare med forbedret n酶yaktighet og innsikt. Virksomheter kan planlegge for bruk av RAG b氓de p氓 麻豆原创- og tredjepartsdata.

For 氓 finne ut mer om samarbeidet mellom 麻豆原创 og NVIDIA, se .

Om NVIDIA
Siden oppstarten i 1993 har (NASDAQ: NVDA) v忙rt en pioner innen akselerert databehandling. Selskapets oppfinnelse av GPUen i 1999 f酶rte til veksten av PC-spillmarkedet, redefinerte datagrafikk, innledet 忙raen med moderne AI, og gir i dag n忙ring til industriell digitalisering i alle markeder. NVIDIA er n氓 et full-service datainfrastrukturselskap med tilbud i datasenterskala som omformer bransjen. Mer informasjon er tilgjengelig p氓 .

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen maskinl忙ring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 26 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k og .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 og NVIDIA i nytt samarbeid for 氓 akselerere bruken av generativ AI appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� I takt med utnyttelsen av kunstig intelligens blir det stadig viktigere 氓 samle data for 氓 kunne ta bedre beslutninger. Kunstig intelligens som utnytter kvalitetsdata kan revolusjonere alle deler av virksomheten. Takket v忙re de siste nyhetene i 麻豆原创 Datasphere og et utvidet partnerskap med Collibra, revolusjonerer vi n氓 muligheten for 氓 transformere de smarte forretningsprosessene ved hjelp av egne data, sier Juergen Mueller, Chief Technology Officer i 麻豆原创 og medlem av selskapets 酶verste toppledelse.

En av nyhetene er 芦business data fabric禄, en arkitektur som sikrer at data utgj酶r selve grunnlaget for alle strategiske initiativ. P氓 denne m氓ten kan virksomheten s酶rge for 氓 levere meningsfulle data til alle sine datakonsumenter 鈥� med riktig forretningskontekst – hvor tilh酶rende og innebygd logikk er intakt.

Nyhetene innen 麻豆原创 Datasphere hjelper brukerne med 氓 f氓 bedre oversikt og et forst氓elig IT-milj酶. Samtidig beholdes all kontekst og all logikk, noe som gj酶r at alle ber酶rte raskt kan tilpasse seg markedsendringer og ta mer effektive beslutninger. Nyhetene inkluderer nye copilot- og vektordatabasefunksjoner samt en ny kunnskapsgraf som viser innsikt og m酶nstre i komplekse data.

Generativ AI med copilot og AI-styring
麻豆原创s satsning p氓 generative AI inkluderer selskapets AI-copilot , som n氓 ogs氓 blir tilgjengelig i 麻豆原创 Analytics Cloud. P氓 den m氓ten kan man blant annet automatisk opprette og videreutvikle rapporter, dashboards og planer. Denne automatiseringen er mulig takket v忙re 麻豆原创 HANA Clouds vektorfunksjoner. Her kombineres store spr氓kmodeller med relevante forretningsdata, noe som holder forretningskonteksten intakt for generativ AI-output.

Verdien tilknyttet anvendelsen av kunstig intelligens p氓 tvers av virksomheten er ofte helt avhengig av datakvaliteten. Sjelden er det mulig 氓 bruke generativ AI i hele virksomheten uten p氓litelige og kontrollerte data. Derfor utvider 麻豆原创 sitt samarbeid med Collibra og integrerer deres AI Governance-plattform med 麻豆原创s datafunksjoner for 氓 gj酶re det mulig for virksomheter 氓 tilpasse sine retningslinjer, prosesser og praksis for anvendelsen av kunstig intelligens. Det bidrar til 酶kt 氓penheten, etterretteligheten og ansvarskontrollen, samtidig som det hjelper bedrifter med 氓 overholde alle forskrifter og personvernregler.

Oppdag skjult innsikt og ukjente m酶nstre med Knowledge Graph
Med den nye 麻豆原创 Datasphere Knowledge Graph kan bedrifter n氓 oppdage tidligere skjult innsikt og ukjente m酶nstre i sine applikasjoner og systemer. Det lar b氓de tekniske- og forretningsbrukere dypt forst氓 forholdet mellom data, metadata og forretningsprosesser, og 酶ke effektiviteten tilknyttet maskinl忙ring og LLM-modeller.

Samlet og avansert planlegging og analyse
Den nye 麻豆原创 Datasphere-integrasjonen med 麻豆原创 Analytics Cloud gj酶r det mulig for bedrifter 氓 bruke ett enkelt databehandlingssystem og avanserte analysefunksjoner for 氓 planlegge forretningsprosesser og -aktiviteter p氓 tvers av virksomheten. Med en fleksibel modell kan man samle alle prosesser og aktiviteter tilknyttet forretningsmessig planlegging og bruke ett verkt酶y for dataforberedelse, modellering og planarbeid.

Den nye kompassfunksjonen i 麻豆原创 Analytics Cloud gir samtidig virksomhetene bedre resultater fra planlegging og analyse gjennom datadrevet simulering. Komplekse simuleringer kan n氓 kj酶res via et chat-grensesnitt for 氓 evaluere prediktive resultater og kontinuerlig justere kontrollerbare variabler for 氓 finne den mest optimale planen. Det kan ofte v忙re lurt 氓 chatte med egne data, hvis du vil ha de beste svarene. Den hjelper 麻豆原创-brukerne med 氓 forbedre prosessene for koordinering av finansiell-, operasjonell-, forsyningskjede- og medarbeiderplanlegging med en direkte kobling til 麻豆原创-applikasjoner og tredjepartsdata.

For mere information

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen maskinl忙ring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 26 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k og .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post Nyheter innen datadrevet forretningstransformasjon gj酶r det lettere 氓 lykkes med AI appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.