Christian Klein Archives - �鶹ԭ�� Norge Nyheter

�鶹ԭ�� går fra visjon til virkelighet med det autonome selskapet: viser hvordan AI skaper verdi i hele virksomheten

�鶹ԭ�� News — Wed, 07 Oct 2026 06:00:00 +0000

På �鶹ԭ�� Connect-konferansen i Las Vegas viste �鶹ԭ�� hvordan det «autonome selskapet» fungerer i praksis, og hvordan Joule Work og Joule Assistants skaper verdi i kundenes virksomhet.

– Dette er et gjennombrudd for AI i næringslivet. Det autonome selskapet er her. Med Joule og �鶹ԭ�� Autonomous Suite, som bygger på �鶹ԭ�� Business AI Platform, hjelper vi selskaper som Novartis, Nestlé og PwC med å koble sammen intelligens i hele virksomheten og skape pålitelige forretningsresultater, sier Christian Klein, CEO i �鶹ԭ��.

På �鶹ԭ�� Connect fortalte flere kunder hvordan det «autonome selskapet» allerede skaper målbare resultater i deres virksomheter.

Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

– Sammen har vi utviklet og nylig lansert et pilotprosjekt med �鶹ԭ��s Joule Sourcing Assistant. Vår visjon er at AI-agenter skal ta seg av de manuelle og tidkrevende oppgavene, slik at innkjøpsspesialistene kan bruke mer tid på strategi, leverandørsamarbeid og verdiskaping, sier Christoph Buerki, innkjøpssjef i Novartis.

– Hos Morgan Foods legger vi allerede grunnlaget for innføringen av agenter, først og fremst gjennom vår tekniske plattform. Den største endringen blir overgangen fra en reaktiv til en prediktiv arbeidsmåte, der agentene kan koble sammen etterspørselssignaler, lagernivåer og leverandørstatus raskere enn noensinne. Vår virkelige styrke ligger i kombinasjonen av mennesker og teknologi. Det er våre rundt 1 000 medarbeidere som får forsyningskjedene til å fungere, og teknologien hjelper dem å gjøre det enda bedre, sier Steve Hankins, økonomisjef i Morgan Foods.

– Vår overgang til �鶹ԭ�� S/4HANA i 140 land skaper en sammenkoblet digital kjerne med prosesser, pålitelige data og bedre innsyn på tvers av ulike markeder og funksjoner. Det tekniske grunnlaget gjør det mulig for Joule og Accounts Receivable Assistant å automatisk prioritere inkassooppgaver ut fra risiko og forretningssammenheng, samt anbefale neste beste tiltak. På den måten kan økonomiteamene våre reagere raskere på endringer, sier Luca Dell’Orletta, global leder for IT-innovasjon og virksomhetsarkitektur i Nestlé.

– Fakturering er én av prosessene der feil lett kan oppstå, samtidig som nøyaktighet har stor betydning for kundeopplevelsen. �鶹ԭ��s Billing Assistant tilfører mer intelligens til denne kritiske prosessen og bidrar til at potensielle problemer kan identifiseres tidligere. Det hjelper medarbeiderne våre med å skape bedre resultater for kundene og bygge sterkere relasjoner. Etter suksessen med Billing Assistant til nye områder for felles AI-innovasjon, sier Jill Notz, Chief Accounting Officer, Controller og Business Services Leader i PwC.

�鶹ԭ�� skalerer opp det «autonome selskapet»

Joule Work rulles nå ut til kunder som et nytt AI-basert brukergrensesnitt. Der kan brukerne samhandle med �鶹ԭ��-løsninger på sitt eget språk og utføre arbeidsoppgaver ved hjelp av data fra både �鶹ԭ�� og tredjepartssystemer. Gjennom selskapskontekst fra �鶹ԭ�� Knowledge Graph, som kartlegger mer enn 7 millioner datafelt, gir Joule brukerne informasjon de kan stole på. Hos �鶹ԭ�� brukes Joule Work allerede av 110 000 medarbeidere, og selskapet ser produktivitetsforbedringer på 20 prosent innen økonomi, HR og innkjøp. Også en utvalgt gruppe kunder bruker Joule Work i sine egne miljøer.

– Etter 28 år som �鶹ԭ��-kunde har vi på bare noen få måneder gjort større fremskritt enn i alle tidligere år til sammen. Det er takket være samarbeidet med �鶹ԭ�� vår AI-reise og vår deltakelse i programmet som tidligbrukere av Joule Work-skrivebordet. Det som tidligere krevde opptil en times manuelt arbeid i vårt �鶹ԭ�� S/4HANA-miljø, kan nå utføres på noen sekunder. Det endrer grunnleggende hvordan teamene våre samhandler med selskapsdata, sier Peter Wied, leder for Complexity Management i Maschinenfabrik Reinhausen.

– Det dedikerte teamet har vært fenomenalt. Gjennom proaktiv kommunikasjon, raskere aktivering av arkitekturen, raske feilrettinger og sterk støtte gjennom hele prosessen har teamet hjulpet oss med å bli klare for Joule betydelig raskere enn vi ville evnet alene. CONA-teamet er svært fornøyd med fremgangen så langt, og ser frem til å utforske og teste Joules funksjoner mer inngående i løpet av de kommende månedene, samtidig som innføringen fortsetter, sier Keith Smith, �鶹ԭ��-plattformarkitekt i CONA Services.

Når en forespørsel ikke er nok, kan Joule-assistentene utføre arbeidsoppgaver direkte i selskapets arbeidsflyter ved hjelp av eksisterende data, tilganger og revisjonsspor. Kundene bestemmer selv graden av autonomi. �鶹ԭ��s løsning er dessuten åpen. Via Agent2Agent-protokollen kan Joule samarbeide med AI-systemer og AI-agenter fra tredjeparter, og bringe selskapsskontekst og innebygd styring inn i bredere AI-arbeidsflyter.

På �鶹ԭ�� Connect viste �鶹ԭ�� hvordan disse funksjonene skaper resultater i �鶹ԭ�� Autonomous Suite:

I økonomifunksjoner kan controllere automatisere inntektsføring, noter og regeletterlevelse. Tidlige implementeringer av International Trade Assistant har redusert arbeidet med handelsklassifisering med opptil 50 prosent.
I forsyningskjeden kan man håndtere forstyrrelser i planlegging, produksjon og logistikk med ett enkelt klikk, i stedet for å bruke flere timer på å finne en løsning.
I HR kan ledere identifisere kompetanse- og bemanningsgap og avgjøre hvordan de best kan dekkes. Samtidig kan medarbeidere ta mer velbegrunnede valg av goder ut fra sine behov.
I innkjøpsavdelinger kan beslutningstakere identifisere besparelsesmuligheter ved hjelp av data, og håndtere hele livssyklusen for midlertidig ansatte og eksterne spesialister.
Innen kundeopplevelse kan selskaper bruke AI-drevne kampanjer, tilbudshåndtering og kundearbeidsflyter for å omdanne kundeengasjement til konkrete salgsmuligheter.
På tvers av ulike bransjer samarbeider �鶹ԭ�� med kunder om å bruke AI i spesialiserte prosesser. Det hjelper organisasjoner innen produksjon, detaljhandel, råvarehandel og kapitalintensive bransjer med å ta bedre beslutninger, automatisere rutineoppgaver og bygge mer motstandsdyktige virksomheter.

Plattformen bak pålitelig AI for næringslivet

�鶹ԭ�� Business AI Platform gir selskaper et felles grunnlag for å bygge, kontekstualisere og styre AI i både �鶹ԭ��- og tredjepartsmiljøer. Med Joule Studio kan forretningsbrukere og utviklere bygge og videreutvikle funksjoner og agenter i arbeidsflyter som spenner fra no-code til pro-code, samt velge blant mer enn 70 AI-modeller. �鶹ԭ�� Business Data Cloud og �鶹ԭ�� Knowledge Graph forankrer agentene i pålitelige selskapsdata og relevant kontekst. Dermed kan organisasjoner velge riktig modell for hvert bruksområde, styre hvordan AI brukes, og følge opp hvilken verdi teknologien skaper.

– Vår reise med Joule handler ikke om å innføre enda et AI-verktøy, men om å jobbe på nye måter i hele økonomifunksjonen. Vi innfører �鶹ԭ�� Joule i sentrale forretningsprosesser, blant annet for analyse av masterdata. Der kan vi nå analysere millioner av poster på bare noen sekunder, samtidig som vi gir teamene våre mulighet til å utvikle nye løsninger gjennom Joule Studio, sier Michalene Schechter, Global Finance and Procurement Lead & �鶹ԭ�� Platform Architect, Global IT, Accenture.

– Vi forbereder også innføringen av vår første Joule Studio-agent for analyse av bankgebyrer innenenfor Treasury. Det vi hittil har sett i Early Adopter Care-programmet er svært positivt, og vil hjelpe oss å skalere funksjonene i hele virksomheten. Samtidig bygger vi et felles grunnlag for intelligens som gir både medarbeidere og agenter tilgang til de samme pålitelige dataene, konteksten og kunnskapen. Det hjelper agentene med å utføre flere virksomhetsspesifikke oppgaver, samtidig som mennesket fortsatt sitter i førersetet, fortsetter Michalene Schechter.

�鶹ԭ��s styringsmodell hjelper organisasjoner med å skalere AI med transparens, ansvar og kontroll. AI Agent Hub i �鶹ԭ�� LeanIX-løsningene gir en sentral oversikt over selskapets agenter, mens �鶹ԭ��s styringsarkitektur, som er uavhengig sertifisert i henhold til ISO/IEC 42001, støtter regulatoriske krav, etablerte tilganger og reviderbare AI-prosesser.

For å hjelpe organisasjoner med å innføre AI i stor skala, tilbyr �鶹ԭ��s portefølje for Business Transformation Management – blant annet �鶹ԭ�� Signavio, �鶹ԭ�� LeanIX og �鶹ԭ�� WalkMe – verktøy for å analysere prosesser, styre applikasjoner og agenter, samt drive bruken i hele organisasjonen.

�鶹ԭ�� Pay integrerer betalinger i Cloud ERP

�鶹ԭ�� kunngjorde også at selskapet går inn i betalingsmarkedet med �鶹ԭ�� Pay, som drives av �鶹ԭ��-selskapet Tereina. �鶹ԭ�� Pay er direkte integrert i �鶹ԭ�� Cloud ERP og gjør det mulig å gjennomføre og avstemme betalinger i samme arbeidsflyt når en faktura forfaller. Det reduserer behovet for manuell filhåndtering og ekstern betalingshåndtering, samtidig som kundene får større kontroll.

Nytt partnerskap mellom �鶹ԭ�� og Moody’s Corporation utvider rekkevidden

�鶹ԭ�� utvider det «autonome selskapet» utover sin egen applikasjonsportefølje gjennom nye partnerskap som bringer spesialisert intelligens direkte inn i �鶹ԭ��s arbeidsflyter.

Et nytt partnerskap mellom �鶹ԭ�� og Moody’s Corporation skal integrere Moodys data for overvåking av leverandørrisiko i �鶹ԭ�� Ariba Supplier Lifecycle and Performance. Innkjøpsteam får dermed kontinuerlig oppdatert informasjon om leverandørenes finansielle stilling, operasjonelle risiko og regulatoriske status, direkte når beslutninger skal tas. Organisasjoner kan dermed gå fra periodiske risikogjennomganger til kontinuerlig overvåking. Det gjør det mulig for Joule Agents å fange opp signaler om leverandørrisiko og presentere alternativer før en forstyrrelse påvirker virksomheten.

Besøk �鶹ԭ�� News Center. Følg nyheter fra �鶹ԭ�� via og .

Om �鶹ԭ��

Som en global leder innen forretningsapplikasjoner og forretningsdrevet AI er �鶹ԭ�� (NYSE: �鶹ԭ��) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske funksjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser.

Mer informasjon finnes på og .

Les mer i

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73 827 10 74
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� går fra visjon til virkelighet med det autonome selskapet: viser hvordan AI skaper verdi i hele virksomheten appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

AI-kappløpet er på villspor

Christian Klein, CEO �鶹ԭ�� — Tue, 23 Jun 2026 06:11:55 +0000

Kappløpet om Business AI er i ferd med å bli en konkurranse om brukergrensesnitt. Hver uke kommer nye lanseringer av smartere copiloter, mer avanserte agenter eller nye orkestreringslag som skal automatisere arbeid på tvers av organisasjoner. Fremskrittene er tydelige. Men store deler av markedet tar ikke utgangspunkt i hvordan virksomheter faktisk fungerer.

Den forskjellen er viktigere enn mange tror. For virksomheter drives ikke av prompts. De drives av handling og gjennomføring.

Tenk på en global produsent som må bestemme hvordan lageret skal omfordeles under en alvorlig forstyrrelse i forsyningskjeden. Da trenger man mer enn bare et svar. Organisasjonen må vurdere alternative leverandører, lagerstatus, kundeavtaler og økonomiske avveininger. Eller en finansdirektør som skal forutsi likviditetsrisiko i et urolig marked. Vedkommende trenger en kontekst som en enkel chatbot-samtale ikke kan gi. Dette er sammensatte operasjonelle beslutninger, formet av avhengigheter, preferanser, godkjenninger, økonomiske konsekvenser og avveininger som forplanter seg i sanntid gjennom hele virksomheten.

I de utallige samtalene jeg har hatt med ledere det siste året, har diskusjonen alltid endt opp med å handle om operasjonell virkelighet, ikke om hva AI kan. Modellene blir raskt bedre. Det vanskeligere spørsmålet er om AI forstår de forretningsmessige rammene den jobber innenfor.

Mye av AI-debatten bygger fortsatt på antakelsen om at bedre modeller alene vil gi bedre forretningsresultater. Det stemmer ikke. Virksomheter oppdager at intelligens uten operasjonell kontekst, altså prosessene, dataene, reglene og retningslinjene som styrer og beskytter organisasjonen, kan skape aktivitet uten reell fremdrift. I noen tilfeller kan det til og med øke fragmentering og risiko.

En AI-generert anbefaling kan høres overbevisende ut, men overse kritiske avhengigheter i systemet. En AI-agent kan effektivt automatisere én arbeidsflyt, men samtidig forstyrre planleggingen et annet sted. Virksomheter mangler ikke AI-svar. De mangler AI-systemer som forstår de operasjonelle konsekvensene.

Det er den virkelige utfordringen Business AI står overfor nå, og løsningen krever noe mer enn orkestrering. Den krever kontekst.

I tiår har SaaS vært den operasjonelle ryggraden i den globale økonomien. Økonomisystemer, forsyningskjeder, innkjøpsnettverk, bemanningsplanlegging, produksjonssystemer og kundeleveranser går gjennom sammenkoblede systemer som ikke bare inneholder informasjon, men også logikken bak hvordan virksomheter fungerer. De rommer tiår med oppsamlet kunnskap om forretningsprosesser, data, styringsstrukturer, godkjenninger, retningslinjer og økonomiske relasjoner. De er virksomhetens institusjonelle hukommelse.

I en AI-verden blir denne forretningskonteksten svært verdifull. Uten den blir AI-ens svar kvalifiserte gjetninger snarere enn velfunderte vurderinger.

Når AI forankres direkte i operasjonelle prosesser, kan den begynne å handle på tvers av hele virksomhetens virkelighet. Det endrer programvarens rolle fundamentalt. Bedriftssystemene begynner å delta direkte i selve gjennomføringen.

AI kan oppdage risiko tidligere, koordinere innsats på tvers av funksjoner, anbefale tiltak i sanntid og automatisere rutineoppgaver innenfor fastsatte rammer. Ikke som isolerte agenter, men som intelligens som er koblet til virksomhetens økonomiske og operasjonelle struktur.

Det er viktig å understreke at autonomi i virksomheter ikke betyr at mennesker tas ut av beslutningene. Det handler om å redusere friksjon, fragmentering og administrative byrder som hindrer organisasjoner i å handle raskt og helhetlig i stor skala. Mennesker setter fortsatt prioriteringene, tar beslutningene og har ansvaret. Men AI kan hjelpe med å koordinere og utføre det operasjonelle arbeidet rundt disse beslutningene.

Se for deg en leverandørforstyrrelse som rammer en kritisk komponent i produksjonen. De fleste AI-systemer i dag kan oppsummere problemet eller forutsi forsinkelser ut fra mønstre. Men en operasjonelt forankret AI kan gå lenger og sørge for koordinert handling. Den kan identifisere hvilke produksjonsplaner som påvirkes, vurdere globale lagerposisjoner, analysere alternative leverandører, anslå økonomisk eksponering, kartlegge leveringsrisiko og anbefale tiltak innen innkjøp, logistikk, økonomi og kundeoppfølging på samme tid.

Dette er ikke bare automatisering av prosesser. Det er en helt ny måte for mennesker og systemer å jobbe sammen på.

Det er også derfor jeg mener at AI vil gjøre bedriftssystemene viktigere strategisk, ikke mindre viktige.

Etter hvert som AI nærmer seg gjennomføringen, vil de viktigste systemene være de som kan forankre intelligens i en operasjonell og transaksjonell virkelighet. Verdien forskyves mot systemer som forstår rettigheter, retningslinjer, avhengigheter, prosesser, økonomiske konsekvenser og organisatorisk ansvar i hele virksomheten.

Dette skiftet endrer også hvordan ledere bør tenke om transformasjon.

Den første fasen av Business AI handlet om å eksperimentere. Virksomheter testet copiloter, kjørte pilotprosjekter og automatiserte isolerte oppgaver. Få skapte reelle produktivitetsgevinster, og enda færre klarte å endre hvordan organisasjonen i bunn og grunn fungerer.

De virksomhetene som vil lede den neste fasen, vil gå annerledes til verks. De vil koble intelligens direkte til de operasjonelle systemene der beslutningene får reelle økonomiske konsekvenser. De vil forstå at troverdig AI ikke bare handler om styring, men også om kontekst, datakvalitet, prosessintegritet og transaksjonell forståelse.

Og viktigst av alt: de vil innse at vellykket bruk av AI i virksomheter ikke bare er et teknologisk skifte. Det er en oppgave for endringsledelse.

Den virkelige verdien oppstår først når AI-agenter, prosesser og mennesker spiller på lag.

Fremtiden tilhører de virksomhetene som finner denne balansen. Der mennesker setter retningen og har ansvaret, mens intelligente systemer koordinerer og gjennomfører med presisjon, og gjør det mulig å navigere i en stadig mer kompleks verden med større robusthet, produktivitet og innsikt.

Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

Orginalartikkel publisert i Computer world, 10 juni, 2026

The post AI-kappløpet er på villspor appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

�鶹ԭ�� tar steget mot den selvstyrende virksomheten

�鶹ԭ�� News — Thu, 21 May 2026 12:14:46 +0000

En ny samlet �鶹ԭ�� Business AI Platform og tettere samarbeid med Anthropic, Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft, NVIDIA og Palantir skal akselerere bruken av AI i virksomheter.

Under �鶹ԭ�� Sapphire mai 2026 lanserte �鶹ԭ�� SE (NYSE: �鶹ԭ��) den nye strategien for «The Autonomous Enterprise». Ambisjonen er å løfte verdens mest kritiske forretningsprosesser slik at mennesker og AI jobber sammen, og slik at virksomheter kan møte stadig høyere globale krav på en lønnsom, strategisk og trygg måte.

– Når det gjelder kundenes mest forretningskritiske prosesser, holder det ikke at noe er «nesten riktig», sier Christian Klein, CEO i �鶹ԭ�� SE og fortsetter.

– Når vi forener �鶹ԭ�� Business AI Platform med �鶹ԭ�� Autonomous Suite, forankrer vi AI-agentene i selve forretningsprosessene, dataene og styringsmodellen. Det gir presise, etterrettelige og sikre resultater – og åpner for både nye inntektskilder og reelle kostnadsbesparelser.

Den autonome virksomheten består av tre deler: en samlet AI-plattform for å bygge, kontekstualisere og styre agenter, en autonom suite som faktisk utfører kjerneprosessene i forretningen, og en ny brukeropplevelse som endrer måten folk jobber med forretningssystemer på.

�鶹ԭ�� Sapphire 2026 – Orlando, Florida

�鶹ԭ�� Business AI Platform

�鶹ԭ�� Business AI Platform er et nytt fundament for å bygge og ta i bruk AI i virksomheter, med utgangspunkt i reell forretningskontekst. Plattformen samler �鶹ԭ�� Business Technology Platform, �鶹ԭ�� Business Data Cloud og �鶹ԭ�� Business AI i ett styrt miljø.

Kjernen i plattformen er �鶹ԭ�� Knowledge Graph, som gir AI-agentene et strukturert kart over forretningsenheter, prosesser og sammenhenger på tvers av kundens �鶹ԭ��-landskap. Joule Studio er �鶹ԭ��s AI-first-løsning for å bygge agenter, applikasjoner og agentbaserte arbeidsflyter for virksomheter. Utviklere kan velge fritt mellom no-code, pro-code og AI-rammeverk, og bygger på �鶹ԭ��-administrert infrastruktur som er sikker, skalerbar og optimalisert for AI i virksomhetssammenheng.

�鶹ԭ�� Autonomous Suite på tvers av funksjoner og bransjer

På dette fundamentet introduserer �鶹ԭ�� også �鶹ԭ�� Autonomous Suite, som tilfører eksisterende �鶹ԭ��-applikasjoner AI-agenter som kan kjøre prosesser fra start til slutt.

Suiten leverer mer enn 50 fagspesifikke Joule-assistenter innenfor økonomi, supply chain, innkjøp, HR og kundeopplevelse. Assistentene automatiserer hele prosesser ende-til-ende ved å orkestrere et utvalg av over 200 spesialiserte agenter som utfører hver sin presise oppgave. Den nye Autonomous Close Assistant kan for eksempel kutte regnskapsavslutningen fra uker til dager ved å automatisere bilagsføring, avstemming og feilretting gjennom hele prosessen.

�鶹ԭ�� lanserte i tillegg Industry AI og utvider med det sin brede bransjeportefølje med syv autonome løsninger. Disse håndterer bransjeprosesser ende-til-ende og bygger inn sektorspesifikk prosesslogikk, datamodeller og regulatoriske krav. På Sapphire viste �鶹ԭ�� fram samarbeidet med den europeiske energigiganten RWE, der Industry AI brukes til å redusere uplanlagt nedetid på offshore vindturbiner. I �鶹ԭ��s Autonomous Asset Management-scenario analyserer AI-agentene data fra tusenvis av tidligere hendelser, identifiserer sannsynlige årsaker og genererer ferdigutfylte arbeidsordrer – komplett med riktige verktøy og dokumenterte løsninger fra andre anlegg.

Den autonome brukeropplevelsen

�鶹ԭ�� avduket også Joule Work, som endrer hvordan brukerne møter �鶹ԭ��-programvaren. I stedet for å navigere mellom enkeltapplikasjoner og taste inn data i flere skjermbilder, samhandler brukerne nå primært med Joule. Du beskriver hvilket forretningsresultat du vil ha, og Joule orkestrerer den riktige kombinasjonen av arbeidsflyter, data og agenter for å få det gjort.

Joule Work er mer enn bare dialog. Løsningen jobber proaktivt i bakgrunnen – løfter fram relevante innsikter og automatiserer rutineoppgaver – slik at arbeidet går framover også når ingen sitter aktivt og styrer. Den blir tilgjengelig på desktop, mobil og som stemmestyring, og fungerer på tvers av både �鶹ԭ��- og tredjepartssystemer.

�鶹ԭ�� Sapphire 2026 – Orlando, Florida

100 millioner euro skal akselerere kundenes vei mot autonomi

�鶹ԭ�� har samtidig oppdatert kunde- og partnerprogrammene sine for å gjøre veien til den autonome virksomheten raskere. For å sette fart på adopsjonen har selskapet etablert et fond på 100 millioner euro som �鶹ԭ��-partnere kan bruke til å hjelpe kundene med å ta i bruk �鶹ԭ��s AI-assistenter og -agenter. Fondet er også åpent for partnere som utvider eksisterende agenter eller bygger helt nye partneragenter på �鶹ԭ�� Business AI Platform gjennom Joule Studio.

RISE with �鶹ԭ�� og �鶹ԭ�� GROW er begge oppdatert for å akselerere AI-adopsjonen, og inkluderer nå tilgang til Joule Assistants-porteføljen. RISE-kunder får tre assistenter aktivert i løpet av første år, mens GROW-kunder får tilgang til hele porteføljen allerede ved onboarding. Kunder på �鶹ԭ�� S/4HANA on-premise og �鶹ԭ�� ERP Central Component (�鶹ԭ�� ECC) er heller ikke utelatt: De som forplikter seg til å flytte hoveddelen av landskapet sitt til �鶹ԭ�� Cloud ERP, får tilgang til utvalgte AI-scenarioer, og kan dermed bygge bro mellom dagens løsning og skyfremtiden.

�鶹ԭ�� introduserte også nye verktøy for agent-drevet transformasjon, som kan kutte arbeidet ved ERP-migrering med over 35 prosent. Verktøyene gir raskere og mer forutsigbare prosjekter ved å automatisere systemanalyse, kodeoppretting, konfigurasjon og testing i stor skala.

Til slutt kunngjorde �鶹ԭ�� en rekke strategiske partnerskap innenfor hver kategori:

Plattform- og suite-partnerskap: Anthropic, der Claude er blant grunnmodellene �鶹ԭ��s AI-plattform vil bruke for å drive Joule-agenter innenfor HR, innkjøp og supply chain; Amazon Web Services, som muliggjør zero-copy-dataintegrasjon mellom �鶹ԭ�� Business Data Cloud og Amazon Athena; Google Cloud og Microsoft, som åpner for toveis agent-til-agent-interoperabilitet mellom Joule og eksterne agent-rammeverk; Mistral AI og Cohere, som tilbyr suverene modellalternativer på �鶹ԭ��s skyinfrastruktur; n8n, som bringer visuell AI-arbeidsflyt-orkestrering inn i Joule Studio; NVIDIA, hvis OpenShell utgjør den trygge kjøretiden for Joule Studio; og Parloa, som tar AI-agenter inn i �鶹ԭ�� Service Cloud for å håndtere kundeinteraksjoner med full tilgang til forretningsdata og serviceprosesser.
Implementeringspartnerskap: Palantir og Accenture på komplekse datamigreringer, og Conduct på AI-drevet migrering til �鶹ԭ�� Cloud ERP.

Om �鶹ԭ��

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se ��ǲ��.

Overblikk på 1 side om �鶹ԭ��: .

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, �鶹ԭ�� Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� tar steget mot den selvstyrende virksomheten appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

AI tar ikke livet av SaaS – snarere tvert imot

Christian Klein, CEO �鶹ԭ�� — Fri, 20 Mar 2026 07:10:09 +0000

Den siste tidens salgspress på SaaS-aksjer bygger på en misforståelse av den reelle omveltningen. Den avslører hvorfor programvare er viktigere enn noensinne.

Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har påvirket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgjør en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle – og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne øyne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i �鶹ԭ��s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av våre skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene å inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til å automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigjør nå opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer følger et kjent mønster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken – i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke være annerledes – programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

På tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med å omsette eksperimenter til målbare resultater i hele organisasjonen. Årsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-løsninger som legges oppå foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller størrelse ønsker kundene det samme: AI som forstår virksomheten i dybden – og gjør det sikkert og pålitelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forstår hvordan økonomi henger sammen med innkjøp, kan man ikke drive virksomheten pålitelig. Hvis den ikke forstår samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik håndteres, kan selv små feil få store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan føre til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap – lenge før noen oppdager det.

AI gjør ikke programvare overflødig – den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i næringslivet lykkes når agenter møter styring og kontroll

Det blir stadig enklere å bygge en AI-agent – men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er å rulle ut agenter på tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, håndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgjørende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto større blir verdien av systemene som rammer dem inn og overvåker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For å levere reelle og pålitelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som én felles og pålitelig kilde til sannhet.
Styring på foretaksnivå – valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres – og hva forblir det samme?

AI gjør det raskere og billigere å utvikle programvare. Store språkmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i økende grad snakke med AI i stedet for å navigere i applikasjoner, og front-end-løsninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer øker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer – klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke være de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget – forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert på tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med å bli operativsystemet for pålitelighet og autonomi. Selskaper som forstår det, vil integrere AI i systemene som driver den globale økonomien. Resten vil fortsette å eksperimentere og lure på hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS – snarere tvert imot appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Digital uavhengighet handler om resultater, ikke teoretiske idealer

Christian Klein — Wed, 12 Nov 2025 07:00:41 +0000

Samtalen om digital uavhengighet får stadig større moment. Geopolitisk usikkerhet og teknologisk konkurranse gjør det både naturlig og nødvendig at nasjoner søker større kontroll over sin digitale fremtid. Det virkelige spørsmålet er ikke om land bør ta digital suverenitet på alvor, men hvordan de oppnår den.

Mange land responderer på det nye geopolitiske situasjonen ved å investere tungt i datasentre, basert på antakelsen om at eierskap til fysisk infrastruktur for sky, data og kunstig intelligens automatisk gir uavhengighet. Men ved å likestille servere og prosessorer med suverenitet, overser man realiteten av global, teknologisk, gjensidig avhengighet.

Selv når et datasenter drives av en lokal leverandør innenfor egne landegrenser, er de viktigste komponentene, som prosessorer, nettverksutstyr, og AI-modeller, nesten alltid designet eller produsert i utlandet. Å oppnå full teknologisk selvforsyning ville innebære å utelukke all utenlandsk maskinvare og dermed også den utenlandske programvaren som er dypt integrert i både næringsliv og offentlig administrasjon. En slik strategi er verken praktisk eller økonomisk bærekraftig. Det ville isolert ethvert land fra den kontinuerlige strømmen av innovasjon fra resten av verden.

I stedet for å jage selvforsyning, bør land investere strategisk og innføre pragmatiske reguleringer med hensikt å oppnå resultater snarere enn teoretiske idealer. Ekte digital uavhengighet handler om å opprettholde kontroll over kritiske data og eiendeler, samtidig som man utnytter de beste tilgjengelige teknologiene i tråd med nasjonale interesser.

Med det som utgangspunkt, blir prioriteringene tydelige:

For det første bør myndighetene investere ressursene der de gir størst effekt. Den virkelige konkurransen handler ikke om hvem som eier flest servere, men om hvem som utvikler og kontrollerer programvaren og AI-applikasjonene som driver fremtidens industri. Dette er arenaen der uavhengighet og langsiktig konkurransekraft virkelig avgjøres, og der offentlige investeringer gir størst avkastning. Myndigheter som evner å fremme bruk av programvare og kunstig intelligens i næringslivet og offentlig sektor, skaper også naturlig etterspørsel etter datasentre og prosessorer. Konsekvensen? De oppnår begge mål samtidig.

For det andre krever ikke alle data samme nivå av digital uavhengighet, og høyere nivåer innebærer naturligvis høyere kostnader i form av tid og penger. Informasjon som er avgjørende for nasjonal sikkerhet, krever de høyeste kontrollnivåene, med sikkerhetsklarert personell i kontrollerte omgivelser. I andre tilfeller kan en tilnærming som sikrer uavhengighet gjennom datalokalisering, for eksempel i helsevesenet, være passende. Til slutt kan mindre sensitive data og standard forretningsapplikasjoner trygt og kostnadseffektivt kjøres i betrodde skyløsninger, så lenge de oppfyller anerkjente cybersikkerhetsstandarder. �鶹ԭ�� tilbyr allerede et slikt spekter av løsninger til sine kunder.

For det tredje bør myndighetene ta i bruk internasjonale uavhengighetsstandarder (som ISO, IEC osv.) i stedet for å utvikle egne regler. Felles standarder gjør det mulig for flere leverandører å delta i markedet og oppnå stordriftsfordeler. De gjør det også mulig for myndigheter og bedrifter å bruke uavhengige løsninger som er vert hos naboland som følger de samme reglene. Dette vil føre til et bredere tilbud av uavhengige skyløsninger, til lavere kostnad og med raskere implementering i både offentlig og privat sektor.

For det fjerde bør myndighetene investere i utdanning, opplæring og forskning innen skyteknologi, data og anvendt kunstig intelligens. Slik kan de systematisk sikre lokal arbeidskraft med ferdighetene og kompetansen som trengs for å ta nasjonens digitale skjebne i egne hender. Også her handler uavhengighet om langt mer enn å kjøpe og eie maskinvare.

Avslutningsvis handler det om en felles forståelse av at et lands digitale fremtid ikke avgjøres i serverrommene. Den formes av bedrifter og offentlige institusjoner som tar kloke og pragmatiske beslutninger om sin digitale uavhengighet og konkurransekraft. Man må fokusere på resultater fremfor teoretiske idealer, og å anvende den beste tilgjengelige teknologien for å skape varig verdi.

av Christian Klein, CEO i �鶹ԭ��

Notera: Opprinnelig publisert i Computerworld den 31. oktober 2025.

The post Digital uavhengighet handler om resultater, ikke teoretiske idealer appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Suksessoppskriften på KI

Christian Klein — Thu, 04 Sep 2025 06:00:51 +0000

Kunstig intelligens har begrenset verdi alene. Virksomheter trenger moderne skyløsninger, avansert databehandling og integrerte KI-løsninger for å få fullt utbytte av teknologien.

Det investeres for tiden svimlende summer i kunstig intelligens. «Stargate», et amerikansk initiativ for å bygge verdens største KI-senter, skal investere 500 milliarder dollar over de neste fire årene. Saudi-Arabia og De forente arabiske emirater kunngjorde nylig planer om å kjøpe hundretusener av avanserte KI-datachipper. Og på «AI Action Summit» i Frankrike tidligere i år forpliktet offentlige og private aktører seg til å investere over 300 millioner euro til å fremme KI i Europa.

Forventningene til den økonomiske gevinsten fra den nye teknologien er altså skyhøye. Likevel viser en fersk at 80 prosent av virksomheter internasjonalt fremdeles ikke har sett noen målbar effekt på lønnsomheten. Hvorfor er det så stort avvik mellom forventning og virkelighet?

Svaret er at KI ikke er en frittstående teknologi. For å realisere gevinstene, må teknologien være dypt integrert i forretningsprosessene. For at det skal lykkes, må virksomhetene ha tre pillarer på plass: moderne skybasert programvare, avansert databehandling og en sammenhengende KI-løsninger som er integrert med disse.

Utdaterte systemer

La oss begynne med programvaren. Alle vellykkede selskaper bruker programvare til å organisere og optimere virksomeheten – fra ordremottakelse og innkjøp til produksjon, levering og kundeservice. Likevel baserer mange virksomheter seg fremdeles på såkalte «on-prem»-løsninger: eldre systemer som kjører på virksomhetens egne servere (on-premise).

Virksomhetene har ofte et lappeteppe av vidt forskjellige programvareløsninger, der ulike applikasjoner er sydd sammen og modifisert – ofte uten å følge med på de nyeste teknologiske fremskrittene. Slike komplekse systemer er dyre å vedlikeholde, og gjør det vanskelig for virksomheter og ledere å reagere raskt og smidig på utfordringer og muligheter.

Det er også vanskelig å bruke KI effektivt i eldre miljøer. Modellene har vanskelig for å forstå virksomhetens indre logikk, å tolke fragmenterte og spredde datamengder, og å identifisere viktig informasjon.

Sky er en forutsetning

Første steg er derfor å gå over til moderne, skybasert programvare – altså applikasjoner som driftes sentralt i profesjonelle datasentre, oppdateres løpende og er tett integrert, slik at informasjon kan flyte sømløst på tvers av virksomheten.

For virksomheter er det raskere, enklere og mer oversiktlig å flytte til skyen, takket være etablerte metoder og avanserte digitale verktøy. Gevinstene er også større enn tidligere. Integrerte skyapplikasjoner fungerer fra start og dekker hele virksomhetens behov. En bilprodusent kan for eksempel redusere både tidsbruk og kostnader – fra bestilling og produksjon til levering. Tilsvarende gevinster gjelder i praksis for alle bransjer og arbeidsflyter.

Sky-migrering er derfor langt mer enn et IT-prosjekt – det er selve fundamentet for en gjennomgripende modernisering av virksomheten.

Magisk filkabinett

Når virksomheten først er i skyen, er det enkelt å legge til avanserte løsninger for databehandling. Tenk på avansert databehandling som et magisk filkabinett. Det lagrer og organiserer automatisk alle dokumenter, all informasjon og all data på riktig sted og i riktig rekkefølge – alltid oppdatert, søkbart, uten duplikater og feil, med smarte merknader og i riktig kontekst.

Kombinasjonen av integrerte skyapplikasjoner og avansert databehandling gir ledere et mer helhetlig bilde av virksomheten. Samtidig gjør teknologien det mulig for kunstig intelligens å hjelpe medarbeiderne med både repetitive oppgaver og grundige analyser og innsikter.

Videre blir det mulig å la digitale medarbeidere, også kalt KI-agenter, utføre komplekse arbeidsoppgaver. For eksempel kan agenter oppdage at fakturaer ikke har blitt betalt til forfall, finne ut hva som har gått galt, løse problemet og hindre at det skjer igjen.

Krever store endringer

Å dra nytte av KI krever altså at virksomhetene gjør store endringer. De må gå fra utdaterte «on-prem»-løsninger til moderne skyløsninger med avansert databehandling, og videre til å ta i bruk integrerte KI-agenter på tvers av hele virksomheten. Først da kan vi realisere det enorme potensialet som ligger i teknologien – og redefinere hvordan vi driver virksomheter og økonomier.

av Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

Opprinnelig publisert i Computerworld den 28. august 2025.

The post Suksessoppskriften på KI appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

�鶹ԭ�� endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter

�鶹ԭ�� News — Thu, 22 May 2025 06:00:48 +0000

På sin årlige Sapphire-konferanse viste frem en rekke nyvinninger og samarbeid som gir alle brukere tilgang til Business AI. Nyheter kan fundamentalt endre måten vi jobber på og kan øke produktiviteten med opptil 30 prosent. Med den alltid aktive og tilstedeværende generative KI-assistenten Joule og et utvidet nettverk av Joule-agenter som samarbeider på tvers av systemer og forretningsområder, innleder �鶹ԭ�� en ny æra for hvordan bedrifter kan bruke KI.

– �鶹ԭ�� kombinerer verdens kraftigste samling av forretningsapplikasjoner med rike data og de nyeste KI-innovasjonene for å skape verdi for kundene. Vi gir liv til Business AI gjennom videreutvikling av Joule, partnerskap med ledende KI-pionerer og en rekke innovasjoner i �鶹ԭ�� Business Data Cloud. Det hjelper kunder med å lykkes i en stadig mer uforutsigbar verden, sier �鶹ԭ��s toppsjef Christian Klein.

Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

KI som øker produktiviteten

�鶹ԭ��s generative KI-assistent Joule er tilgjengelig uansett hvor du jobber, og gir deg personlige svar på alt du trenger for å bli mer produktiv.

Joule kan spore virksomhetens brukere gjennom dagen – både i og utenfor �鶹ԭ��-applikasjoner – for å finne data, levere sanntidsinnsikt og forbedre arbeidsprosesser. Den har en interaktiv handlingslinje drevet av WalkMe som studerer atferden til brukere i forskjellige applikasjoner. Assistenten blir dermed en alltid tilgjengelig, proaktiv AI som kan forutse behov før de oppstår – og som alltid følger .

Samarbeid med Perplexity

Et samarbeid med Perplexity, som jobber med KI-drevne responsmotorer, forbedrer Joules evne til å bruke strukturerte og ustrukturerte data til å løse komplekse forretningsproblemer. Ved å bruke Perplexity og �鶹ԭ�� Knowledge Graph kan Joule nå gi umiddelbare og visuelt strukturerte svar – for eksempel diagrammer og grafer – basert på forretningsdata i sanntid i �鶹ԭ��-arbeidsflyter. En bruker kan for eksempel spørre verktøyet hvordan nylige eksterne hendelser kan påvirke virksomheten deres og få en prognose basert på både aktuelle hendelser og selskapets egne forretningsdata.

�鶹ԭ�� viste også frem et utvidet bibliotek med Joule-agenter som transformerer forretningsprosesser og arbeidsflyter fra grunnen av. Disse agentene drives av sanntidsdata og administreres av Joule, og jobber på tvers av systemer og forretningsområder for å forutse hendelser, tilpasse seg og handle helt på egen hånd.

– Med disse KI-agentene kan bedrifter og organisasjoner fortsette å tilpasse seg i en verden i rask endring. Sammen med partnerne våre tilbyr vi et økosystem av samarbeidsagenter som administrerer kritiske forretningsprosesser på tvers av organisasjonen – fra kundeopplevelse og forsyningskjeder til utgiftshåndtering, økonomi og HR, sier Marius Vetter, administrerende direktør i �鶹ԭ�� Norge.

AI Foundation og utviklerstøtte

Samtidig lanserte �鶹ԭ�� et nytt operativsystem for KI-utvikling som endrer måten bedrifter lager, implementerer og distribuerer KI-løsninger på. AI Foundation gir utviklere ett kontaktpunkt for å bygge, utvide og kjøre skreddersydde KI-løsninger – og blir det første operativsystemet som fungerer for Business AI i praksis.

En ny prompt-optimerer utviklet i samarbeid med det fremste AI-laboratoriet Not Diamond hjelper også utviklere raskt med å lage mer effektive AI-kommandoer (prompter) – og forkorter tiden for komplekse oppgaver fra dager til minutter.

Data som fører til smartere beslutninger

�鶹ԭ�� introduserte også nye intelligente applikasjoner for �鶹ԭ�� Business Data Cloud, spesielt skreddersydd for utvalgte forretningsområder. Disse programmene kan kontinuerlig lære, simulere scenarier og foreslå handlinger basert på forretningskritiske data. Det gjør det mulig å oppdage endringer, optimere prosesser, forutse behov og samarbeide med både mennesker og KI-assistenter for å oppnå konkrete og verdiskapende resultater.

People Intelligence-appen optimerer for eksempel team-ytelsen ved å gjøre data om ansatte og ferdigheter om til innsikt om arbeidsstyrken og KI-drevne anbefalinger.

�鶹ԭ�� samarbeider også med Palantir for å lette felles kunders migrering til skyen og deres moderniseringsprogrammer. Sømløs tilkobling mellom Palantir og �鶹ԭ�� Business Data Cloud muliggjør opprettelsen av et felles og omfattende datagrunnlag. Sammen vil selskaper levere resultater på en ansvarlig måte og støtte kundene til å tilpasse seg raskt til endringer og forstyrrelser.

Applikasjoner for å flytte raskere til skyen

�鶹ԭ�� avduket også nye �鶹ԭ�� Business Suite-pakker som gjør det enklere for kunder å ta i bruk �鶹ԭ��-skyløsninger for å løse forretningsutfordringene sine. Pakkene inkluderer �鶹ԭ�� Build, som gjør det mulig for organisasjoner å skreddersy applikasjoner til deres unike behov.

Til slutt avduket �鶹ԭ�� en ny løsning som hjelper kunder med å flytte til skyen raskere. Ved å bruke Joule som utgangspunkt og data fra �鶹ԭ��-løsninger som �鶹ԭ�� Signavio og �鶹ԭ�� LeanIX, gir løsningen personlig veiledning og handlingsrettede anbefalinger – skreddersydd til organisasjonens egne transformasjonsmål. Det kan bidra til å levere opptil 35 prosent raskere avkastning.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse. For mer informasjon, besøk ��ǲ��

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass, kommunikasjonssjef, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

�鶹ԭ�� lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter

�鶹ԭ�� News — Thu, 13 Feb 2025 12:00:49 +0000

I dag lanserte �鶹ԭ�� Business Data Cloud, en ny løsning som samler alle �鶹ԭ��- og tredjepartsdata i ett selskap. Det gjør det mulig å ta informerte beslutninger og utvikle bedre KI-løsninger. Ved å forene data fra forretningskritiske systemer med avanserte funksjoner for databehandling og forretningsanalyse, åpner �鶹ԭ�� Business Data Cloud for helt nye muligheter for innovasjon og forretningsinnsikt.

mellom �鶹ԭ�� og er starten på en ny måte å behandle forretningsdata på der to markedsledere kommer sammen og endrer måten applikasjoner og dataplattformer fungerer sammen på. Løsningen inkluderer teknologi fra Databricks for databehandling, maskinlæring og KI.

– �鶹ԭ�� Business Data Cloud gjør det mulig å bruke bedrifters data på en optimal måte for Business AI. Løsningen kombinerer �鶹ԭ��s unike kunnskap innen forretningskritiske, ende-til-ende-prosesser og semantisk rike data i kontekst med Databricks’ verdensledende datateknologi. Nå kan bedrifter få enda mer ut av dataene sine, sier Christian Klein, administrerende direktør i �鶹ԭ��.

– Alle organisasjoner ønsker å få maksimal verdi ut av sine data- og KI-investeringer. Ved å samarbeide med �鶹ԭ�� hjelper vi bedrifter med å samle alle dataene sine – uavhengig av format og lagringssted. De kan deretter kontrollere, analysere og utvikle bransjespesifikke KI-applikasjoner på Databricks Data Intelligence Platform, sier Ali Ghodsi, medgründer og administrerende direktør i Databricks.

Økt bruk av dataprodukter

�鶹ԭ�� Business Data Cloud bidrar også til å øke bruken av dataprodukter. Løsningen leveres med �鶹ԭ��-dataprodukter for alle forretningsprosesser – fra økonomi, innkjøp og forsyningskjeder i �鶹ԭ�� S/4HANA og �鶹ԭ�� Ariba til opplærings- og personaldata i �鶹ԭ�� SuccessFactors. Dataproduktene beholder sin opprinnelige forretningskontekst og semantikk, noe som gir umiddelbar tilgang til data av høy kvalitet uten å måtte trekke dem ut med store kostnader.

Hvis en finansdirektør for eksempel ønsker å vurdere virkningen av økende inflasjon på lønnsomheten, kan �鶹ԭ�� Business Data Cloud kombinere sanntidsdata som forbrukerprisindeksen med økonomiske data i hovedbokkontoer eller forskjellige kostnadssentre. På denne måten får selskapet et helhetlig bilde av sin økonomiske situasjon.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud vil også tilby nye funksjoner, såkalte «innsiktsapper», det vil si skreddersydde analyse- og planleggingsverktøy. De bruker dataprodukter og KI-modeller som er knyttet til sanntidsdata. Dette gjør det mulig å lage avanserte analyser og planer for hele virksomheten – fra grunnleggende forretningsanalyse og økonomi til HR.

Nye KI-agenter løser komplekse forretningsutfordringer

�鶹ԭ�� Business Data Cloud gjør det også mulig for Joule, �鶹ԭ��s generative KI-assistent, å bruke KI-agenter til å øke hastigheten på arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking på ulike forretningsområder. Joule bruker �鶹ԭ�� Knowledge Graph, en datamodell som gir forretningsdata av høyeste kvalitet. Joule-agenter har dyp forståelse for forretningsprosesser og kan samarbeide på tvers av avdelinger for å løse komplekse utfordringer på en måte som ingen andre KI-agentløsninger kan.

Samtidig kunngjør �鶹ԭ�� flere forhåndskonfigurerte Joule-agenter for �鶹ԭ�� Business Suite. De dekker områder som økonomi, service og salg – og flere er på vei. I finans kan agenter for eksempel samarbeide for å løse krav raskere og forbedre kontantstrømmen, mens selgere kan fremskynde flertrinnsprosesser for å løse saker og svare på kundespørsmål.

�鶹ԭ�� lanserer også en kraftig ny funksjon for å bygge og distribuere sine egne AI-agenter, i tillegg til Joule-agentene som er inkludert i �鶹ԭ��-biblioteket.

Klikk her for å lese hele pressemeldingen på engelsk.

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

�鶹ԭ�� skyter fart på transformasjonen med �鶹ԭ�� LeanIX, �鶹ԭ�� Signavio, WalkMe, Joule og RISE

�鶹ԭ�� News — Wed, 19 Jun 2024 06:00:40 +0000

Under �鶹ԭ�� Sapphire i Barcelona ble det presentert en rekke nye muligheter for selskaper som vil transformere virksomheten. Alle -kunder kan nå dra nytte av en kombinasjon av løsninger for å akselerere ny teknologiadopsjon, optimalisere forsyningskjedene og bli mer bærekraftige. Initiativet inkluderer �鶹ԭ�� LeanIX som kan kobles til �鶹ԭ��s generative AI-assistent Joule, �鶹ԭ�� Signavio, for bedre forretningsprosesser og AI-plattformen fra WalkMe, et selskap �鶹ԭ�� tenker å kjøpe.

Selskaper må endre seg for å jobbe mer digitalt og bærekraftig. Men de blir ofte hindret av manglende oversikt over egne prosesser og applikasjoner – eller at de har begrenset kapasitet, kompetanse, budsjett og manglende koordinering mellom IT og forretningsdrift. Dette kan føre til forsinkelser, økte kostnader og i ytterste fall mislykkede transformasjonsprosjekter.

hjelper virksomheter med å administrere applikasjonene sine og spiller derfor en avgjørende rolle i transformasjonen. Med -løsninger får de støtte til å optimalisere og justere prosessene sine. Sammen gir det bedre åpenhet og innsikt på tvers av prosesser, applikasjoner, mennesker og data – alt som trengs for å gå fra strategi til handling.

WalkMe – automatiserte funksjoner for bedre arbeidsflyt i apper

Nylig kunngjorde �鶹ԭ�� også intensjonen om å kjøpe , et selskap som jobber med digitale adopsjonsplattformer (DAP). WalkMe hjelper virksomheter med å håndtere den løpende teknologiendringen og bistår brukere med automatiserte funksjoner til å utføre arbeidsoppgaver og forbedre arbeidsprosessene i et stort antall ulike applikasjoner.

– Applikasjoner, prosesser, data og mennesker er de fire viktigste komponentene i en vellykket forretningstransformasjon. Med WalkMe dobler vi støtten til våre sluttbrukere ved å hjelpe dem til raskt å ta i bruk nye løsninger og funksjoner for å få maksimal verdi ut av IT-investeringene sine, sier Christian Klein, CEO i �鶹ԭ�� og medlem av selskapets styre.

Snart kommer WalkMe med assistenten WalkMe^X. Den bruker WalkMe sin kontekstuelle bevissthet og kunstig intelligens til å foreslå neste trinn i en arbeidsprosess, i ethvert miljø. WalkMe^X kan alltid være aktiv og fungerer som et øvre lag for alle applikasjoner, noe som også omfatter assistenter fra andre leverandører. Ved å integrere WalkMes sterke tilpasningsevne med �鶹ԭ��s digitale assistent Joule, får alle �鶹ԭ��-kunder enda bedre AI-assistenter, noe som kan øke produktiviteten. I tillegg fungerer integreringen av e-læringsfunksjoner i �鶹ԭ�� Enable Now-løsningen med WalkMe som et grunnlag for �鶹ԭ��s brukervennlige transformasjonsstrategi.

Grunnlaget for å lykkes med kunstig intelligens

Nylig �鶹ԭ��-selskapet LeanIX forretningsløsningene sine med støtte for implementering og administrasjon av kunstig intelligens i stor skala. �鶹ԭ�� LeanIX bygger på den datadrevne og automatiserte tilnærmingen som hjelper virksomheter med å identifisere utdaterte applikasjoner, ta informerte beslutninger og drive moderniseringen av IT-applikasjonslandskapet deres. Nå kan virksomheter lettere introdusere AI i alle sine applikasjoner. Det hjelper dem med å sette klare standarder for vurdering av AI-risiko og skape en felles forståelse av hvor kunstig intelligens kan gjøre mest nytte i organisasjonen.

– Vår strategi er at virksomheter skal kunne tilpasse seg etter hvert som forretningsmiljøet endrer seg. Dette gjør vi ved å gi dem en integrert og helhetlig oversikt over deres IT-applikasjoner og forretningsprosesser. Vi akselererer kundenes modernisering, reduserer transformasjonsrisikoen og sikrer at de har evnen til å tilpasse seg anvendelsen av kunstig intelligens og nye skybaserte teknologier, sier André Christ, medgründer og administrerende direktør i �鶹ԭ�� LeanIX.

Et viktig steg i selskapenes digitale transformasjon er integreringen av �鶹ԭ�� LeanIX innen RISE with �鶹ԭ��. Tjenestepakken hjelper kundene med å gå over til �鶹ԭ�� S/4HANA i skyen og er basert på �鶹ԭ��s Clean Core-strategi. Målet med strategien er å hjelpe virksomheter med å flytte sine on-premise-systemer, transformere forretningsprosessene, opprettholde et høyt innovasjonsnivå og samtidig ha en fleksibel skystrategi.

– Kombinasjonen av RISE with �鶹ԭ��, �鶹ԭ�� Signavio og �鶹ԭ�� LeanIX er grunnlaget for suksess med �鶹ԭ�� S/4HANA. Det lar virksomheter transformere sin forretningsstrategi til konkret handling med presisjon og klarhet. AI-assistenten �鶹ԭ�� Joule bidrar til transformasjonen med intelligent og kontekstbevisst innsikt som fører til enda raskere beslutningstaking og forbedret operasjonell effektivitet, sier Rouven Morato, General Manager �鶹ԭ�� Signavio og �鶹ԭ�� LeanIX.

Om �鶹ԭ�� LeanIX

�鶹ԭ�� LeanIX er markedsleder innen Enterprise Architecture Management (EAM) og driver moderniseringen av IT-landskapet og kontinuerlig forretningstransformasjon. Programvare som en tjeneste (SaaS) lar virksomheter skape åpenhet slik at de kan visualisere, evaluere og administrere overgangen til en ny IT-arkitektur. Ved å tilby en datadrevet og automatisert måte å jobbe på som er forbedret med AI, hjelper LeanIX selskaper med å ta informerte beslutninger og samarbeide mer effektivt. LeanIX betjener over 1000 selskaper globalt i ulike bransjer, inkludert mer enn 10 prosent av Fortune 500 og halvparten av tyske DAX 40-selskaper. Selskapet har hovedkontor i Bonn, Tyskland, og global tilstedeværelse med kontorer i Boston (USA), London (Storbritannia), Paris (Frankrike), Amsterdam (Nederland) og Ljubljana (Slovenia). I november 2023 ble LeanIX en del av �鶹ԭ��. For mer informasjon, besøk .

Om WalkMe

WalkMe (NASDAQ: WKME), med hovedkontor i Tel Aviv (Israel), er en pioner innen DAP-innovasjoner og -løsninger, som på en effektiv måte gjør det mulig for virksomheter å navigere bedre når det kommer til implikasjonene av løpende teknologiendringer. Med WalkMe kan virksomheter bli mer produktive og redusere risikoen ved å sikre konsekvent, ansvarlig og effektiv bruk av programvare og arbeidsflyter. Den AI-drevne plattformen fungerer som et øvre lag på toppen av virksomheters eksisterende IT-løsninger. Den identifiserer hvor folk opplever barrierer og leverer personlig veiledning og automatisering av arbeidsoppgaver og -prosesser. Kunder som IBM, Nestle, ThermoFisher Scientific og det amerikanske forsvarsdepartementet stoler på WalkMe når det kommer til å skape de personorienterte opplevelser som kreves for å øke effektiviteten i de konkrete arbeidsprosessene og optimalisere IT-avkastningen.

Om �鶹ԭ��

Som en global leder innen forretningsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE: �鶹ԭ��) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Mer informasjon finner du på og .

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� skyter fart på transformasjonen med �鶹ԭ�� LeanIX, �鶹ԭ�� Signavio, WalkMe, Joule og RISE appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

�鶹ԭ�� bringer Business AI inn i hele skyporteføljen og samarbeider med ledende AI-selskaper

�鶹ԭ�� News — Wed, 05 Jun 2024 09:20:02 +0000

På den årlige Sapphire-konferansen i Orlando, Florida, presenterte �鶹ԭ�� nye generative AI-innovasjoner og samarbeid som kan ta forretningsdriften til et helt nytt nivå. �鶹ԭ�� skaper nå en ny bølge av innsikt og oppfinnsomhet i det globale næringslivet ved å inkorporere Business AI �鶹ԭ�� på tvers av hele skyporteføljen sin som driver verdens mest forretningskritiske prosesser.

– AI-innovasjonene som vi presenterer på Sapphire 2024 vil endre måten selskaper driver virksomheten sin på. Dagens AI-nyheter og partnerskap er basert på vårt ønske om å levere revolusjonerende teknologi som fører til reelle resultater. Det hjelper kundene å bli fleksible og innovative for å lykkes i en tid hvor alt endres veldig raskt, sier �鶹ԭ��-sjef Christian Klein.

AI som gir «business»

�鶹ԭ��s integrering av Business AI i bedriftsløsningene gir brukere tilgang til rik innsikt og hjelper dem med kreativ tenkning og problemløsning – det som mennesker er best på. Et eksempel er AI-genererte rapporter i �鶹ԭ�� SuccessFactors som hjelper HR-ledere ved å komme med kompensasjonsanbefalinger. De kan også bruke prognosefunksjoner i �鶹ԭ�� Sales Cloud for å forutsi hvilke kombinasjoner av selgere og produkter som mest sannsynlig vil øke salget.

Samtidig legges store språkmodeller fra Amazon Web Services, Meta og Mistral AI til den generative AI-huben i �鶹ԭ�� Business Technology Platform. De nye egenskapene i �鶹ԭ��s kjerne-AI-infrastruktur gjør det enklere å bygge generative AI-applikasjoner for �鶹ԭ��-applikasjoner.

�鶹ԭ��s generative AI-assistent Joule kan raskt sortere og kontekstualisere data fra flere systemer for å lette automatisering og forbedre beslutningstaking. Nå blir Joule en del av hele �鶹ԭ��s løsningsportefølje. Assistenten ble lansert i �鶹ԭ�� SuccessFactors høsten 2023 og er i dag en del av �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud og andre løsninger, inkludert �鶹ԭ�� Build og �鶹ԭ�� Integration Suite. Ved utgangen av året vil Joule også være inkludert i �鶹ԭ�� Ariba og �鶹ԭ�� Analytics Cloud.

På Sapphire presenterte også �鶹ԭ�� planen om å utvide bruken av Joule ytterligere ved å integrere den med Copilot for Microsoft 365. Integrasjonen er dyp og toveis, slik at brukerne kan få en enhetlig opplevelse som er innebygd rett inn i arbeidsflyten – og at de enkelt kan få tilgang til informasjon fra interaksjoner med forretningsapplikasjoner i �鶹ԭ�� og Microsoft 365.

Det er nå en økende bevissthet rundt betydningen av forretningskritisk anvendelse av kunstig intelligens, som bygges inn i løsningene, slik det er med Business AI for bedrifter. Samtidig forsterker �鶹ԭ�� fokuset på prinsippene for relevant, pålitelig og ansvarlig AI som selskapet er en pioner for. På Sapphire vil derfor �鶹ԭ�� vedta de 10 veiledende prinsippene i UNESCOs anbefaling om etikk for kunstig intelligens. De er utviklet for at AI-teknologi skal utvikles og brukes på en måte som respekterer menneskerettighetene, fremmer rettferdighet og bidrar til bærekraftig utvikling.

Partnerskap som skalerer innovasjon

�鶹ԭ�� samarbeider med ledende teknologiselskaper for å flytte grensene for hva generativ AI kan gjøre på bedriftsnivå. I tillegg til utvidede samarbeid med AWS og Microsoft, gjør partnerskap med Google Cloud, Meta, Mistral AI og NVIDIA det mulig for �鶹ԭ�� å utnytte kraften i AI-klar teknologi for å lansere nye innovasjoner raskere og levere bedre og mer handlingsrettede resultater.

Google Cloud

�鶹ԭ�� og Google Cloud utvider samarbeidet ved å bruke Business AI for å hjelpe bedrifter med å bedre forutsi og redusere risikoen for sine forsyningskjeder, slik at de kan minimere forstyrrelser og opprettholde optimale lagernivåer. Selskapene vil integrere Joule og �鶹ԭ�� Integrated Business Planning for Supply Chain-løsninger med Google Clouds AI-assistent Gemini og Google Cloud Cortex Frameworks datafundament.

Meta

�鶹ԭ�� vil bruke Meta Llama 3 til å lage skript som lager svært tilpassede analytiske applikasjoner i �鶹ԭ�� Analytics Cloud. Metas neste generasjons AI-modell utmerker seg ved språklige nyanser og kontekstuell forståelse, noe som gjør den perfekt for å oversette bedrifters forretningsmål til konkrete resultater.

Mistral AI

�鶹ԭ�� vil også legge til nye store språkmodeller fra Mistral AI, et globalt selskap med hovedkontor i Paris som spesialiserer seg på generativ AI. Språkmodellene vil være et tillegg til den generative AI-huben i �鶹ԭ�� AI Core.

NVIDIA

�鶹ԭ�� og NVIDIA Corporation innleder et for å integrere banebrytende teknologi i bedriftsapplikasjoner:

Mens �鶹ԭ�� trener Joule til å fungere som AI-assistent for RISE med �鶹ԭ��-implementeringer, kjører NVIDIAs avanserte AI-modeller gjennom �鶹ԭ��s konsulentressurser for å gi relevante og nøyaktige svar på implementeringsrelaterte spørsmål.
Når �鶹ԭ�� bygger inn Joule i ABAP-skyen for å generere ABAP-kode for �鶹ԭ��-utviklere, vil NVIDIAs akselererte infrastruktur kjøre, skalere og administrere �鶹ԭ��s generative AI-modell for generering av ABAP-kode.
Ettersom �鶹ԭ�� inkorporerer generativ AI i �鶹ԭ�� Intelligent Product Recommendation, gjør NVIDIA Omniverse Cloud APIer det mulig å simulere komplekse produksjonsprodukter og konfigurasjoner som industrielle digitale tvillinger.

Skyløsninger gir fleksibilitet og bærekraft

Å lykkes med virksomheten sin i AI-æraen innebærer å være i skyen. �鶹ԭ�� gjør flyttingen enklere enn noen gang med nye initiativer som gir raskere avkastning på investeringen for kunder som flytter til RISE med �鶹ԭ��. Kundene får også hjelp til å finne partnere med ekspertisen som trengs for komplekse �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud-transformasjoner.

Blant nyhetene på Sapphire var også funksjoner som hjelper bedrifter over hele verden å måle, administrere og utføre bærekraftsstrategiene sine. Sustainability Control Tower og Sustainability Footprint Management sporer nå karbonfotavtrykk i stor skala og hjelper selskaper med å oppfylle regulatoriske og juridiske krav.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som finans, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelse. Mer informasjon er tilgjengelig på og news.sap.com/sweden.

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� bringer Business AI inn i hele skyporteføljen og samarbeider med ledende AI-selskaper appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.