Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har påvirket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgjør en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle – og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne øyne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i �鶹ԭ��s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av våre skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene å inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til å automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigjør nå opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer følger et kjent mønster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken – i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke være annerledes – programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

På tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med å omsette eksperimenter til målbare resultater i hele organisasjonen. Årsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-løsninger som legges oppå foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller størrelse ønsker kundene det samme: AI som forstår virksomheten i dybden – og gjør det sikkert og pålitelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forstår hvordan økonomi henger sammen med innkjøp, kan man ikke drive virksomheten pålitelig. Hvis den ikke forstår samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik håndteres, kan selv små feil få store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan føre til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap – lenge før noen oppdager det.

AI gjør ikke programvare overflødig – den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i næringslivet lykkes når agenter møter styring og kontroll

Det blir stadig enklere å bygge en AI-agent – men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er å rulle ut agenter på tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, håndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgjørende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto større blir verdien av systemene som rammer dem inn og overvåker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For å levere reelle og pålitelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

1. Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
2. Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som én felles og pålitelig kilde til sannhet.
3. Styring på foretaksnivå – valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres – og hva forblir det samme?

AI gjør det raskere og billigere å utvikle programvare. Store språkmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i økende grad snakke med AI i stedet for å navigere i applikasjoner, og front-end-løsninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer øker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer – klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke være de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget – forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert på tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med å bli operativsystemet for pålitelighet og autonomi. Selskaper som forstår det, vil integrere AI i systemene som driver den globale økonomien. Resten vil fortsette å eksperimentere og lure på hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS – snarere tvert imot appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Mange land responderer på det nye geopolitiske situasjonen ved å investere tungt i datasentre, basert på antakelsen om at eierskap til fysisk infrastruktur for sky, data og kunstig intelligens automatisk gir uavhengighet. Men ved å likestille servere og prosessorer med suverenitet, overser man realiteten av global, teknologisk, gjensidig avhengighet.

Selv når et datasenter drives av en lokal leverandør innenfor egne landegrenser, er de viktigste komponentene, som prosessorer, nettverksutstyr, og AI-modeller, nesten alltid designet eller produsert i utlandet. Å oppnå full teknologisk selvforsyning ville innebære å utelukke all utenlandsk maskinvare og dermed også den utenlandske programvaren som er dypt integrert i både næringsliv og offentlig administrasjon. En slik strategi er verken praktisk eller økonomisk bærekraftig. Det ville isolert ethvert land fra den kontinuerlige strømmen av innovasjon fra resten av verden.

I stedet for å jage selvforsyning, bør land investere strategisk og innføre pragmatiske reguleringer med hensikt å oppnå resultater snarere enn teoretiske idealer. Ekte digital uavhengighet handler om å opprettholde kontroll over kritiske data og eiendeler, samtidig som man utnytter de beste tilgjengelige teknologiene i tråd med nasjonale interesser.

Med det som utgangspunkt, blir prioriteringene tydelige:

For det første bør myndighetene investere ressursene der de gir størst effekt. Den virkelige konkurransen handler ikke om hvem som eier flest servere, men om hvem som utvikler og kontrollerer programvaren og AI-applikasjonene som driver fremtidens industri. Dette er arenaen der uavhengighet og langsiktig konkurransekraft virkelig avgjøres, og der offentlige investeringer gir størst avkastning. Myndigheter som evner å fremme bruk av programvare og kunstig intelligens i næringslivet og offentlig sektor, skaper også naturlig etterspørsel etter datasentre og prosessorer. Konsekvensen? De oppnår begge mål samtidig.

For det andre krever ikke alle data samme nivå av digital uavhengighet, og høyere nivåer innebærer naturligvis høyere kostnader i form av tid og penger. Informasjon som er avgjørende for nasjonal sikkerhet, krever de høyeste kontrollnivåene, med sikkerhetsklarert personell i kontrollerte omgivelser. I andre tilfeller kan en tilnærming som sikrer uavhengighet gjennom datalokalisering, for eksempel i helsevesenet, være passende. Til slutt kan mindre sensitive data og standard forretningsapplikasjoner trygt og kostnadseffektivt kjøres i betrodde skyløsninger, så lenge de oppfyller anerkjente cybersikkerhetsstandarder. �鶹ԭ�� tilbyr allerede et slikt spekter av løsninger til sine kunder.

For det tredje bør myndighetene ta i bruk internasjonale uavhengighetsstandarder (som ISO, IEC osv.) i stedet for å utvikle egne regler. Felles standarder gjør det mulig for flere leverandører å delta i markedet og oppnå stordriftsfordeler. De gjør det også mulig for myndigheter og bedrifter å bruke uavhengige løsninger som er vert hos naboland som følger de samme reglene. Dette vil føre til et bredere tilbud av uavhengige skyløsninger, til lavere kostnad og med raskere implementering i både offentlig og privat sektor.

For det fjerde bør myndighetene investere i utdanning, opplæring og forskning innen skyteknologi, data og anvendt kunstig intelligens. Slik kan de systematisk sikre lokal arbeidskraft med ferdighetene og kompetansen som trengs for å ta nasjonens digitale skjebne i egne hender. Også her handler uavhengighet om langt mer enn å kjøpe og eie maskinvare.

Avslutningsvis handler det om en felles forståelse av at et lands digitale fremtid ikke avgjøres i serverrommene. Den formes av bedrifter og offentlige institusjoner som tar kloke og pragmatiske beslutninger om sin digitale uavhengighet og konkurransekraft. Man må fokusere på resultater fremfor teoretiske idealer, og å anvende den beste tilgjengelige teknologien for å skape varig verdi.

av Christian Klein, CEO i �鶹ԭ��

Notera: Opprinnelig publisert i Computerworld den 31. oktober 2025.

The post Digital uavhengighet handler om resultater, ikke teoretiske idealer appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Det investeres for tiden svimlende summer i kunstig intelligens. «Stargate», et amerikansk initiativ for å bygge verdens største KI-senter, skal investere 500 milliarder dollar over de neste fire årene. Saudi-Arabia og De forente arabiske emirater kunngjorde nylig planer om å kjøpe hundretusener av avanserte KI-datachipper. Og på «AI Action Summit» i Frankrike tidligere i år forpliktet offentlige og private aktører seg til å investere over 300 millioner euro til å fremme KI i Europa.

Forventningene til den økonomiske gevinsten fra den nye teknologien er altså skyhøye. Likevel viser en fersk at 80 prosent av virksomheter internasjonalt fremdeles ikke har sett noen målbar effekt på lønnsomheten. Hvorfor er det så stort avvik mellom forventning og virkelighet?

Svaret er at KI ikke er en frittstående teknologi. For å realisere gevinstene, må teknologien være dypt integrert i forretningsprosessene. For at det skal lykkes, må virksomhetene ha tre pillarer på plass: moderne skybasert programvare, avansert databehandling og en sammenhengende KI-løsninger som er integrert med disse.

Utdaterte systemer

La oss begynne med programvaren. Alle vellykkede selskaper bruker programvare til å organisere og optimere virksomeheten – fra ordremottakelse og innkjøp til produksjon, levering og kundeservice. Likevel baserer mange virksomheter seg fremdeles på såkalte «on-prem»-løsninger: eldre systemer som kjører på virksomhetens egne servere (on-premise).

Virksomhetene har ofte et lappeteppe av vidt forskjellige programvareløsninger, der ulike applikasjoner er sydd sammen og modifisert – ofte uten å følge med på de nyeste teknologiske fremskrittene. Slike komplekse systemer er dyre å vedlikeholde, og gjør det vanskelig for virksomheter og ledere å reagere raskt og smidig på utfordringer og muligheter.

Det er også vanskelig å bruke KI effektivt i eldre miljøer. Modellene har vanskelig for å forstå virksomhetens indre logikk, å tolke fragmenterte og spredde datamengder, og å identifisere viktig informasjon.

Sky er en forutsetning

Første steg er derfor å gå over til moderne, skybasert programvare – altså applikasjoner som driftes sentralt i profesjonelle datasentre, oppdateres løpende og er tett integrert, slik at informasjon kan flyte sømløst på tvers av virksomheten.

For virksomheter er det raskere, enklere og mer oversiktlig å flytte til skyen, takket være etablerte metoder og avanserte digitale verktøy. Gevinstene er også større enn tidligere. Integrerte skyapplikasjoner fungerer fra start og dekker hele virksomhetens behov. En bilprodusent kan for eksempel redusere både tidsbruk og kostnader – fra bestilling og produksjon til levering. Tilsvarende gevinster gjelder i praksis for alle bransjer og arbeidsflyter.

Sky-migrering er derfor langt mer enn et IT-prosjekt – det er selve fundamentet for en gjennomgripende modernisering av virksomheten.

Magisk filkabinett

Når virksomheten først er i skyen, er det enkelt å legge til avanserte løsninger for databehandling. Tenk på avansert databehandling som et magisk filkabinett. Det lagrer og organiserer automatisk alle dokumenter, all informasjon og all data på riktig sted og i riktig rekkefølge – alltid oppdatert, søkbart, uten duplikater og feil, med smarte merknader og i riktig kontekst.

Kombinasjonen av integrerte skyapplikasjoner og avansert databehandling gir ledere et mer helhetlig bilde av virksomheten. Samtidig gjør teknologien det mulig for kunstig intelligens å hjelpe medarbeiderne med både repetitive oppgaver og grundige analyser og innsikter.

Videre blir det mulig å la digitale medarbeidere, også kalt KI-agenter, utføre komplekse arbeidsoppgaver. For eksempel kan agenter oppdage at fakturaer ikke har blitt betalt til forfall, finne ut hva som har gått galt, løse problemet og hindre at det skjer igjen.

Krever store endringer

Å dra nytte av KI krever altså at virksomhetene gjør store endringer. De må gå fra utdaterte «on-prem»-løsninger til moderne skyløsninger med avansert databehandling, og videre til å ta i bruk integrerte KI-agenter på tvers av hele virksomheten. Først da kan vi realisere det enorme potensialet som ligger i teknologien – og redefinere hvordan vi driver virksomheter og økonomier.

av Christian Klein, CEO �鶹ԭ��

Opprinnelig publisert i Computerworld den 28. august 2025.

The post Suksessoppskriften på KI appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

– �鶹ԭ�� kombinerer verdens kraftigste samling av forretningsapplikasjoner med rike data og de nyeste KI-innovasjonene for å skape verdi for kundene. Vi gir liv til Business AI gjennom videreutvikling av Joule, partnerskap med ledende KI-pionerer og en rekke innovasjoner i �鶹ԭ�� Business Data Cloud. Det hjelper kunder med å lykkes i en stadig mer uforutsigbar verden, sier �鶹ԭ��s toppsjef Christian Klein.

KI som øker produktiviteten

�鶹ԭ��s generative KI-assistent Joule er tilgjengelig uansett hvor du jobber, og gir deg personlige svar på alt du trenger for å bli mer produktiv.

Joule kan spore virksomhetens brukere gjennom dagen – både i og utenfor �鶹ԭ��-applikasjoner – for å finne data, levere sanntidsinnsikt og forbedre arbeidsprosesser. Den har en interaktiv handlingslinje drevet av WalkMe som studerer atferden til brukere i forskjellige applikasjoner. Assistenten blir dermed en alltid tilgjengelig, proaktiv AI som kan forutse behov før de oppstår – og som alltid følger .

Samarbeid med Perplexity

Et samarbeid med Perplexity, som jobber med KI-drevne responsmotorer, forbedrer Joules evne til å bruke strukturerte og ustrukturerte data til å løse komplekse forretningsproblemer. Ved å bruke Perplexity og �鶹ԭ�� Knowledge Graph kan Joule nå gi umiddelbare og visuelt strukturerte svar – for eksempel diagrammer og grafer – basert på forretningsdata i sanntid i �鶹ԭ��-arbeidsflyter. En bruker kan for eksempel spørre verktøyet hvordan nylige eksterne hendelser kan påvirke virksomheten deres og få en prognose basert på både aktuelle hendelser og selskapets egne forretningsdata.

�鶹ԭ�� viste også frem et utvidet bibliotek med Joule-agenter som transformerer forretningsprosesser og arbeidsflyter fra grunnen av. Disse agentene drives av sanntidsdata og administreres av Joule, og jobber på tvers av systemer og forretningsområder for å forutse hendelser, tilpasse seg og handle helt på egen hånd.

– Med disse KI-agentene kan bedrifter og organisasjoner fortsette å tilpasse seg i en verden i rask endring. Sammen med partnerne våre tilbyr vi et økosystem av samarbeidsagenter som administrerer kritiske forretningsprosesser på tvers av organisasjonen – fra kundeopplevelse og forsyningskjeder til utgiftshåndtering, økonomi og HR, sier Marius Vetter, administrerende direktør i �鶹ԭ�� Norge.

AI Foundation og utviklerstøtte

Samtidig lanserte �鶹ԭ�� et nytt operativsystem for KI-utvikling som endrer måten bedrifter lager, implementerer og distribuerer KI-løsninger på. AI Foundation gir utviklere ett kontaktpunkt for å bygge, utvide og kjøre skreddersydde KI-løsninger – og blir det første operativsystemet som fungerer for Business AI i praksis.

En ny prompt-optimerer utviklet i samarbeid med det fremste AI-laboratoriet Not Diamond hjelper også utviklere raskt med å lage mer effektive AI-kommandoer (prompter) – og forkorter tiden for komplekse oppgaver fra dager til minutter.

Data som fører til smartere beslutninger

�鶹ԭ�� introduserte også nye intelligente applikasjoner for �鶹ԭ�� Business Data Cloud, spesielt skreddersydd for utvalgte forretningsområder. Disse programmene kan kontinuerlig lære, simulere scenarier og foreslå handlinger basert på forretningskritiske data. Det gjør det mulig å oppdage endringer, optimere prosesser, forutse behov og samarbeide med både mennesker og KI-assistenter for å oppnå konkrete og verdiskapende resultater.

People Intelligence-appen optimerer for eksempel team-ytelsen ved å gjøre data om ansatte og ferdigheter om til innsikt om arbeidsstyrken og KI-drevne anbefalinger.

�鶹ԭ�� samarbeider også med Palantir for å lette felles kunders migrering til skyen og deres moderniseringsprogrammer. Sømløs tilkobling mellom Palantir og �鶹ԭ�� Business Data Cloud muliggjør opprettelsen av et felles og omfattende datagrunnlag. Sammen vil selskaper levere resultater på en ansvarlig måte og støtte kundene til å tilpasse seg raskt til endringer og forstyrrelser.

Applikasjoner for å flytte raskere til skyen

�鶹ԭ�� avduket også nye �鶹ԭ�� Business Suite-pakker som gjør det enklere for kunder å ta i bruk �鶹ԭ��-skyløsninger for å løse forretningsutfordringene sine. Pakkene inkluderer �鶹ԭ�� Build, som gjør det mulig for organisasjoner å skreddersy applikasjoner til deres unike behov.

Til slutt avduket �鶹ԭ�� en ny løsning som hjelper kunder med å flytte til skyen raskere. Ved å bruke Joule som utgangspunkt og data fra �鶹ԭ��-løsninger som �鶹ԭ�� Signavio og �鶹ԭ�� LeanIX, gir løsningen personlig veiledning og handlingsrettede anbefalinger – skreddersydd til organisasjonens egne transformasjonsmål. Det kan bidra til å levere opptil 35 prosent raskere avkastning.

.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse. For mer informasjon, besøk ���Dz���

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass, kommunikasjonssjef, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

mellom �鶹ԭ�� og er starten på en ny måte å behandle forretningsdata på der to markedsledere kommer sammen og endrer måten applikasjoner og dataplattformer fungerer sammen på. Løsningen inkluderer teknologi fra Databricks for databehandling, maskinlæring og KI.

– �鶹ԭ�� Business Data Cloud gjør det mulig å bruke bedrifters data på en optimal måte for Business AI. Løsningen kombinerer �鶹ԭ��s unike kunnskap innen forretningskritiske, ende-til-ende-prosesser og semantisk rike data i kontekst med Databricks’ verdensledende datateknologi. Nå kan bedrifter få enda mer ut av dataene sine, sier Christian Klein, administrerende direktør i �鶹ԭ��.

– Alle organisasjoner ønsker å få maksimal verdi ut av sine data- og KI-investeringer. Ved å samarbeide med �鶹ԭ�� hjelper vi bedrifter med å samle alle dataene sine – uavhengig av format og lagringssted. De kan deretter kontrollere, analysere og utvikle bransjespesifikke KI-applikasjoner på Databricks Data Intelligence Platform, sier Ali Ghodsi, medgründer og administrerende direktør i Databricks.

Økt bruk av dataprodukter

�鶹ԭ�� Business Data Cloud bidrar også til å øke bruken av dataprodukter. Løsningen leveres med �鶹ԭ��-dataprodukter for alle forretningsprosesser – fra økonomi, innkjøp og forsyningskjeder i �鶹ԭ�� S/4HANA og �鶹ԭ�� Ariba til opplærings- og personaldata i �鶹ԭ�� SuccessFactors. Dataproduktene beholder sin opprinnelige forretningskontekst og semantikk, noe som gir umiddelbar tilgang til data av høy kvalitet uten å måtte trekke dem ut med store kostnader.

Hvis en finansdirektør for eksempel ønsker å vurdere virkningen av økende inflasjon på lønnsomheten, kan �鶹ԭ�� Business Data Cloud kombinere sanntidsdata som forbrukerprisindeksen med økonomiske data i hovedbokkontoer eller forskjellige kostnadssentre. På denne måten får selskapet et helhetlig bilde av sin økonomiske situasjon.

�鶹ԭ�� Business Data Cloud vil også tilby nye funksjoner, såkalte «innsiktsapper», det vil si skreddersydde analyse- og planleggingsverktøy. De bruker dataprodukter og KI-modeller som er knyttet til sanntidsdata. Dette gjør det mulig å lage avanserte analyser og planer for hele virksomheten – fra grunnleggende forretningsanalyse og økonomi til HR.

Nye KI-agenter løser komplekse forretningsutfordringer

�鶹ԭ�� Business Data Cloud gjør det også mulig for Joule, �鶹ԭ��s generative KI-assistent, å bruke KI-agenter til å øke hastigheten på arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking på ulike forretningsområder. Joule bruker �鶹ԭ�� Knowledge Graph, en datamodell som gir forretningsdata av høyeste kvalitet. Joule-agenter har dyp forståelse for forretningsprosesser og kan samarbeide på tvers av avdelinger for å løse komplekse utfordringer på en måte som ingen andre KI-agentløsninger kan.

Samtidig kunngjør �鶹ԭ�� flere forhåndskonfigurerte Joule-agenter for �鶹ԭ�� Business Suite. De dekker områder som økonomi, service og salg – og flere er på vei. I finans kan agenter for eksempel samarbeide for å løse krav raskere og forbedre kontantstrømmen, mens selgere kan fremskynde flertrinnsprosesser for å løse saker og svare på kundespørsmål.

�鶹ԭ�� lanserer også en kraftig ny funksjon for å bygge og distribuere sine egne AI-agenter, i tillegg til Joule-agentene som er inkludert i �鶹ԭ��-biblioteket.

Klikk her for å lese hele pressemeldingen på engelsk.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å få frem sitt beste ved å forene forretningskritiske operasjoner på tvers av økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse. For mer informasjon, besøk ���Dz���

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Selskaper må endre seg for å jobbe mer digitalt og bærekraftig. Men de blir ofte hindret av manglende oversikt over egne prosesser og applikasjoner – eller at de har begrenset kapasitet, kompetanse, budsjett og manglende koordinering mellom IT og forretningsdrift. Dette kan føre til forsinkelser, økte kostnader og i ytterste fall mislykkede transformasjonsprosjekter.

hjelper virksomheter med å administrere applikasjonene sine og spiller derfor en avgjørende rolle i transformasjonen. Med -løsninger får de støtte til å optimalisere og justere prosessene sine. Sammen gir det bedre åpenhet og innsikt på tvers av prosesser, applikasjoner, mennesker og data – alt som trengs for å gå fra strategi til handling.

WalkMe – automatiserte funksjoner for bedre arbeidsflyt i apper

Nylig kunngjorde �鶹ԭ�� også intensjonen om å kjøpe , et selskap som jobber med digitale adopsjonsplattformer (DAP). WalkMe hjelper virksomheter med å håndtere den løpende teknologiendringen og bistår brukere med automatiserte funksjoner til å utføre arbeidsoppgaver og forbedre arbeidsprosessene i et stort antall ulike applikasjoner.

– Applikasjoner, prosesser, data og mennesker er de fire viktigste komponentene i en vellykket forretningstransformasjon. Med WalkMe dobler vi støtten til våre sluttbrukere ved å hjelpe dem til raskt å ta i bruk nye løsninger og funksjoner for å få maksimal verdi ut av IT-investeringene sine, sier Christian Klein, CEO i �鶹ԭ�� og medlem av selskapets styre.

Snart kommer WalkMe med assistenten WalkMe^X. Den bruker WalkMe sin kontekstuelle bevissthet og kunstig intelligens til å foreslå neste trinn i en arbeidsprosess, i ethvert miljø. WalkMe^X kan alltid være aktiv og fungerer som et øvre lag for alle applikasjoner, noe som også omfatter assistenter fra andre leverandører. Ved å integrere WalkMes sterke tilpasningsevne med �鶹ԭ��s digitale assistent Joule, får alle �鶹ԭ��-kunder enda bedre AI-assistenter, noe som kan øke produktiviteten. I tillegg fungerer integreringen av e-læringsfunksjoner i �鶹ԭ�� Enable Now-løsningen med WalkMe som et grunnlag for �鶹ԭ��s brukervennlige transformasjonsstrategi.

Grunnlaget for å lykkes med kunstig intelligens

Nylig �鶹ԭ��-selskapet LeanIX forretningsløsningene sine med støtte for implementering og administrasjon av kunstig intelligens i stor skala. �鶹ԭ�� LeanIX bygger på den datadrevne og automatiserte tilnærmingen som hjelper virksomheter med å identifisere utdaterte applikasjoner, ta informerte beslutninger og drive moderniseringen av IT-applikasjonslandskapet deres. Nå kan virksomheter lettere introdusere AI i alle sine applikasjoner. Det hjelper dem med å sette klare standarder for vurdering av AI-risiko og skape en felles forståelse av hvor kunstig intelligens kan gjøre mest nytte i organisasjonen.

– Vår strategi er at virksomheter skal kunne tilpasse seg etter hvert som forretningsmiljøet endrer seg. Dette gjør vi ved å gi dem en integrert og helhetlig oversikt over deres IT-applikasjoner og forretningsprosesser. Vi akselererer kundenes modernisering, reduserer transformasjonsrisikoen og sikrer at de har evnen til å tilpasse seg anvendelsen av kunstig intelligens og nye skybaserte teknologier, sier André Christ, medgründer og administrerende direktør i �鶹ԭ�� LeanIX.

Et viktig steg i selskapenes digitale transformasjon er integreringen av �鶹ԭ�� LeanIX innen RISE with �鶹ԭ��. Tjenestepakken hjelper kundene med å gå over til �鶹ԭ�� S/4HANA i skyen og er basert på �鶹ԭ��s Clean Core-strategi. Målet med strategien er å hjelpe virksomheter med å flytte sine on-premise-systemer, transformere forretningsprosessene, opprettholde et høyt innovasjonsnivå og samtidig ha en fleksibel skystrategi.

– Kombinasjonen av RISE with �鶹ԭ��, �鶹ԭ�� Signavio og �鶹ԭ�� LeanIX er grunnlaget for suksess med �鶹ԭ�� S/4HANA. Det lar virksomheter transformere sin forretningsstrategi til konkret handling med presisjon og klarhet. AI-assistenten �鶹ԭ�� Joule bidrar til transformasjonen med intelligent og kontekstbevisst innsikt som fører til enda raskere beslutningstaking og forbedret operasjonell effektivitet, sier Rouven Morato, General Manager �鶹ԭ�� Signavio og �鶹ԭ�� LeanIX.

Om �鶹ԭ�� LeanIX

�鶹ԭ�� LeanIX er markedsleder innen Enterprise Architecture Management (EAM) og driver moderniseringen av IT-landskapet og kontinuerlig forretningstransformasjon. Programvare som en tjeneste (SaaS) lar virksomheter skape åpenhet slik at de kan visualisere, evaluere og administrere overgangen til en ny IT-arkitektur. Ved å tilby en datadrevet og automatisert måte å jobbe på som er forbedret med AI, hjelper LeanIX selskaper med å ta informerte beslutninger og samarbeide mer effektivt. LeanIX betjener over 1000 selskaper globalt i ulike bransjer, inkludert mer enn 10 prosent av Fortune 500 og halvparten av tyske DAX 40-selskaper. Selskapet har hovedkontor i Bonn, Tyskland, og global tilstedeværelse med kontorer i Boston (USA), London (Storbritannia), Paris (Frankrike), Amsterdam (Nederland) og Ljubljana (Slovenia). I november 2023 ble LeanIX en del av �鶹ԭ��. For mer informasjon, besøk .

Om WalkMe

WalkMe (NASDAQ: WKME), med hovedkontor i Tel Aviv (Israel), er en pioner innen DAP-innovasjoner og -løsninger, som på en effektiv måte gjør det mulig for virksomheter å navigere bedre når det kommer til implikasjonene av løpende teknologiendringer. Med WalkMe kan virksomheter bli mer produktive og redusere risikoen ved å sikre konsekvent, ansvarlig og effektiv bruk av programvare og arbeidsflyter. Den AI-drevne plattformen fungerer som et øvre lag på toppen av virksomheters eksisterende IT-løsninger. Den identifiserer hvor folk opplever barrierer og leverer personlig veiledning og automatisering av arbeidsoppgaver og -prosesser. Kunder som IBM, Nestle, ThermoFisher Scientific og det amerikanske forsvarsdepartementet stoler på WalkMe når det kommer til å skape de personorienterte opplevelser som kreves for å øke effektiviteten i de konkrete arbeidsprosessene og optimalisere IT-avkastningen.

.

Om �鶹ԭ��

Som en global leder innen forretningsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE: �鶹ԭ��) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som økonomi, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Mer informasjon finner du på og .

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� skyter fart på transformasjonen med �鶹ԭ�� LeanIX, �鶹ԭ�� Signavio, WalkMe, Joule og RISE appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

– AI-innovasjonene som vi presenterer på Sapphire 2024 vil endre måten selskaper driver virksomheten sin på. Dagens AI-nyheter og partnerskap er basert på vårt ønske om å levere revolusjonerende teknologi som fører til reelle resultater. Det hjelper kundene å bli fleksible og innovative for å lykkes i en tid hvor alt endres veldig raskt, sier �鶹ԭ��-sjef Christian Klein.

AI som gir «business»

�鶹ԭ��s integrering av Business AI i bedriftsløsningene gir brukere tilgang til rik innsikt og hjelper dem med kreativ tenkning og problemløsning – det som mennesker er best på. Et eksempel er AI-genererte rapporter i �鶹ԭ�� SuccessFactors som hjelper HR-ledere ved å komme med kompensasjonsanbefalinger. De kan også bruke prognosefunksjoner i �鶹ԭ�� Sales Cloud for å forutsi hvilke kombinasjoner av selgere og produkter som mest sannsynlig vil øke salget.

Samtidig legges store språkmodeller fra Amazon Web Services, Meta og Mistral AI til den generative AI-huben i �鶹ԭ�� Business Technology Platform. De nye egenskapene i �鶹ԭ��s kjerne-AI-infrastruktur gjør det enklere å bygge generative AI-applikasjoner for �鶹ԭ��-applikasjoner.

�鶹ԭ��s generative AI-assistent Joule kan raskt sortere og kontekstualisere data fra flere systemer for å lette automatisering og forbedre beslutningstaking. Nå blir Joule en del av hele �鶹ԭ��s løsningsportefølje. Assistenten ble lansert i �鶹ԭ�� SuccessFactors høsten 2023 og er i dag en del av �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud og andre løsninger, inkludert �鶹ԭ�� Build og �鶹ԭ�� Integration Suite. Ved utgangen av året vil Joule også være inkludert i �鶹ԭ�� Ariba og �鶹ԭ�� Analytics Cloud.

På Sapphire presenterte også �鶹ԭ�� planen om å utvide bruken av Joule ytterligere ved å integrere den med Copilot for Microsoft 365. Integrasjonen er dyp og toveis, slik at brukerne kan få en enhetlig opplevelse som er innebygd rett inn i arbeidsflyten – og at de enkelt kan få tilgang til informasjon fra interaksjoner med forretningsapplikasjoner i �鶹ԭ�� og Microsoft 365.

Det er nå en økende bevissthet rundt betydningen av forretningskritisk anvendelse av kunstig intelligens, som bygges inn i løsningene, slik det er med Business AI for bedrifter. Samtidig forsterker �鶹ԭ�� fokuset på prinsippene for relevant, pålitelig og ansvarlig AI som selskapet er en pioner for. På Sapphire vil derfor �鶹ԭ�� vedta de 10 veiledende prinsippene i UNESCOs anbefaling om etikk for kunstig intelligens. De er utviklet for at AI-teknologi skal utvikles og brukes på en måte som respekterer menneskerettighetene, fremmer rettferdighet og bidrar til bærekraftig utvikling.

Partnerskap som skalerer innovasjon

�鶹ԭ�� samarbeider med ledende teknologiselskaper for å flytte grensene for hva generativ AI kan gjøre på bedriftsnivå. I tillegg til utvidede samarbeid med AWS og Microsoft, gjør partnerskap med Google Cloud, Meta, Mistral AI og NVIDIA det mulig for �鶹ԭ�� å utnytte kraften i AI-klar teknologi for å lansere nye innovasjoner raskere og levere bedre og mer handlingsrettede resultater.

Google Cloud

�鶹ԭ�� og Google Cloud utvider samarbeidet ved å bruke Business AI for å hjelpe bedrifter med å bedre forutsi og redusere risikoen for sine forsyningskjeder, slik at de kan minimere forstyrrelser og opprettholde optimale lagernivåer. Selskapene vil integrere Joule og �鶹ԭ�� Integrated Business Planning for Supply Chain-løsninger med Google Clouds AI-assistent Gemini og Google Cloud Cortex Frameworks datafundament.

Meta

�鶹ԭ�� vil bruke Meta Llama 3 til å lage skript som lager svært tilpassede analytiske applikasjoner i �鶹ԭ�� Analytics Cloud. Metas neste generasjons AI-modell utmerker seg ved språklige nyanser og kontekstuell forståelse, noe som gjør den perfekt for å oversette bedrifters forretningsmål til konkrete resultater.

Mistral AI

�鶹ԭ�� vil også legge til nye store språkmodeller fra Mistral AI, et globalt selskap med hovedkontor i Paris som spesialiserer seg på generativ AI. Språkmodellene vil være et tillegg til den generative AI-huben i �鶹ԭ�� AI Core.

NVIDIA

�鶹ԭ�� og NVIDIA Corporation innleder et for å integrere banebrytende teknologi i bedriftsapplikasjoner:

• Mens �鶹ԭ�� trener Joule til å fungere som AI-assistent for RISE med �鶹ԭ��-implementeringer, kjører NVIDIAs avanserte AI-modeller gjennom �鶹ԭ��s konsulentressurser for å gi relevante og nøyaktige svar på implementeringsrelaterte spørsmål.
• Når �鶹ԭ�� bygger inn Joule i ABAP-skyen for å generere ABAP-kode for �鶹ԭ��-utviklere, vil NVIDIAs akselererte infrastruktur kjøre, skalere og administrere �鶹ԭ��s generative AI-modell for generering av ABAP-kode.
• Ettersom �鶹ԭ�� inkorporerer generativ AI i �鶹ԭ�� Intelligent Product Recommendation, gjør NVIDIA Omniverse Cloud APIer det mulig å simulere komplekse produksjonsprodukter og konfigurasjoner som industrielle digitale tvillinger.

Skyløsninger gir fleksibilitet og bærekraft

Å lykkes med virksomheten sin i AI-æraen innebærer å være i skyen. �鶹ԭ�� gjør flyttingen enklere enn noen gang med nye initiativer som gir raskere avkastning på investeringen for kunder som flytter til RISE med �鶹ԭ��. Kundene får også hjelp til å finne partnere med ekspertisen som trengs for komplekse �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud-transformasjoner.

Blant nyhetene på Sapphire var også funksjoner som hjelper bedrifter over hele verden å måle, administrere og utføre bærekraftsstrategiene sine. Sustainability Control Tower og Sustainability Footprint Management sporer nå karbonfotavtrykk i stor skala og hjelper selskaper med å oppfylle regulatoriske og juridiske krav.

Om �鶹ԭ��
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 år har organisasjoner stolt på �鶹ԭ�� for å lykkes ved å forene forretningskritiske operasjoner som finans, innkjøp, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelse. Mer informasjon er tilgjengelig på og news.sap.com/sweden.

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� bringer Business AI inn i hele skyporteføljen og samarbeider med ledende AI-selskaper appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Nå skal selskapene samarbeide om å bygge og levere �鶹ԭ�� Business AI, inkludert skalerbare og forretningsspesifikke generative AI-funksjoner i �鶹ԭ��s Joule Assistant. I tillegg omfatter samarbeidet �鶹ԭ��s portefølje av skyløsninger og applikasjoner som alle støttes av �鶹ԭ��s generative AI-hub. Det legger til rette for relevant, pålitelig og ansvarlig utnyttelse av AI for virksomheter, som gis umiddelbar tilgang til et bredt spekter av store språkmodeller (LLM).

Partnerskapet er en del av �鶹ԭ��s pågående prosjekt for å bygge generativ AI direkte inn i applikasjonene som driver virksomheter over hele verden. Målet er at kundene skal kunne bruke generative AI-evner i stor skala i hele organisasjonen. �鶹ԭ�� vil bruke for å finjustere LLMer for domenespesifikke scenarier og tilby applikasjoner med nye -mikrotjenester. �鶹ԭ�� og NVIDIA planlegger å gjøre de nye integrerte funksjonene tilgjengelige innen utgangen av 2024.

– Enterprise-kunder ønsker å bruke den nyeste teknologien som gir reell forretningsverdi. Strategiske teknologipartnerskap, som dette nye samarbeidet mellom �鶹ԭ�� og NVIDIA, er kjernen i vår strategi om å investere i teknologi som maksimerer mulighetene for selskaper til å bruke AI. NVIDIAs kjernekompetanse er å levere AI-evner i stor skala. Det vil hjelpe �鶹ԭ�� med å akselerere tempoet i transformasjonen og gi våre kunder bedre skytjenester, sier Christian Klein, konsernsjef i �鶹ԭ��.

– �鶹ԭ�� sitter på en gullgruve av virksomhetsdata som kan omgjøres til tilpassede generative AI-agenter. Det hjelper kundene med å automatisere virksomhetene sine. Sammen vil NVIDIA og �鶹ԭ�� bringe tilpasset generativ AI til de tusenvis av virksomheter i hele verden, som er avhengige av �鶹ԭ�� for å drive virksomhetene sine, sier Jensen Huang, grunnlegger og toppsjef i NVIDIA.

Forretningsdata og generativ AI gir bedre kundeinnsikt
�鶹ԭ�� og NVIDIA planlegger å samarbeide for å integrere generativ AI i skyløsninger fra �鶹ԭ��. Det inkluderer den nyeste versjonen av �鶹ԭ��s Datasphere-løsning, �鶹ԭ�� Business Technology Platform (�鶹ԭ�� BTP) og RISE with �鶹ԭ��.

�鶹ԭ�� planlegger også å bygge flere generative AI-funksjoner innenfor �鶹ԭ�� BTP. Det skal gjøres ved å bruke NVIDIAs fouldry-tjeneste for generativ AI, med verktøy som AI-superdatamaskiner, -programvare og NVIDIA AI Foundation-modeller. De nye funksjonene er designet for å danne grunnlaget for �鶹ԭ��s utvikling og distribusjon av generativ AI for virksomheter, og skal etter planen bli tilgjengelige i den generative AI-huben i �鶹ԭ�� AI Core og �鶹ԭ�� Datasphere.

I tillegg finnes det ytterligere generative AI-initiativer:

• Nye Joule Assistant-funksjoner: Joule kan utnytte RAG-funksjoner () bygget av NVIDIA og �鶹ԭ��, som kan distribueres på ledende hyperscalere eller �鶹ԭ��s egne skymiljøer. Kundene bruker naturlig språk for å kunne utnytte potensialet i virksomheten sin fullt ut med den generative AI-assistenten Joule. Dette gjøres ved å automatisere tidkrevende oppgaver og raskt analysere forretningskritiske data for å levere mer intelligente og personlig tilpassede opplevelser.
• Innovasjoner som utnytter �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud, �鶹ԭ�� SuccessFactors og �鶹ԭ�� Signavio: �鶹ԭ�� og NVIDIA utforsker mer enn 20 brukstilfeller av generativ AI der virksomheter kan kombinere tilganger for å forenkle og forbedre digital transformasjon. Dette inkluderer generative AI-funksjoner som kan automatisere ressursplanlegging for virksomheter med intelligent fakturamatching i �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud, forbedre bruken av menneskelige ressurser ved å utnytte �鶹ԭ�� SuccessFactors, og øke omfanget av ny innsikt med generativ AI fra �鶹ԭ�� Signavio for å kunne bedre angivelsen av forretningsanbefalinger og optimalisere �鶹ԭ��s kundestøtteprosesser.
• Forene AI-datakilder med �鶹ԭ�� Datasphere: �鶹ԭ�� Datasphere er bygget på �鶹ԭ�� BTP og muliggjør integrasjon og enhetlig visning av semantisk rike �鶹ԭ��-data med tredjepartsdata på tvers av virksomheten. Det hjelper kundene å tilpasse seg raskere til markedsendringer og ta mer effektive og mer informerte beslutninger. Med �鶹ԭ�� Datasphere kan kunder få sikker tilgang til en høykvalitets datastruktur ved hjelp av AI og maskinlæringsmodeller (ML). For å akselerere �鶹ԭ�� federated machine learning (FedML)-funksjoner for �鶹ԭ�� Datasphere, forenkler NVIDIA og �鶹ԭ�� datatilgangen for ingeniører og dataforskere samt forbedrer ML-ytelsen for arbeidsbelastninger drevet av NVIDIA-akselererte databehandlingsplattformer og NVIDIA AI Enterprise datavitenskapsprogrammer; som ™, og cuML.
• Bruk av LLM for ABAP-programmeringsspråket (�鶹ԭ��s eget programmeringsspråk): For å hjelpe utviklere med å lage domenespesifikk språkkode, planlegger �鶹ԭ�� å bruke NVIDIAs AI-fouldry-tjenester til å finjustere LLMene. Den vil bygge på �鶹ԭ��s bruk av generative AI-modeller for å hjelpe utviklere som bruker ABAP gjennom selskapets ABAP Cloud-modell og �鶹ԭ�� Cloud Application Programming-modell.

NVIDIA AI Enterprise driver “production grade” generativ AI på tvers av skyløsninger fra �鶹ԭ��
Når modellene er klare for distribusjon i �鶹ԭ��s skyløsninger, planlegger �鶹ԭ�� å bruke NVIDIA AI Enterprise-programvare, inkludert NVIDIA NIM-inferensmikrotjenester og NVIDIA NeMo Retriever™-mikrotjenester.

NVIDIA NIM kan brukes til å akselerere og maksimere slutningsytelsen over den akselererte infrastrukturen fra �鶹ԭ��. Ved å bruke NVIDIA NeMo Retriever-mikrotjenester planlegger �鶹ԭ�� å legge til RAG-funksjoner som vil gjøre det mulig for generative AI-applikasjoner å få sikrere tilgang til data som kjører på �鶹ԭ��-programvare med forbedret nøyaktighet og innsikt. Virksomheter kan planlegge for bruk av RAG både på �鶹ԭ��- og tredjepartsdata.

For å finne ut mer om samarbeidet mellom �鶹ԭ�� og NVIDIA, se .

Om NVIDIA
Siden oppstarten i 1993 har (NASDAQ: NVDA) vært en pioner innen akselerert databehandling. Selskapets oppfinnelse av GPUen i 1999 førte til veksten av PC-spillmarkedet, redefinerte datagrafikk, innledet æraen med moderne AI, og gir i dag næring til industriell digitalisering i alle markeder. NVIDIA er nå et full-service datainfrastrukturselskap med tilbud i datasenterskala som omformer bransjen. Mer informasjon er tilgjengelig på .

Om �鶹ԭ��

�鶹ԭ��s strategi er å hjelpe alle bedrifter med å drive en intelligent, bærekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle størrelser og innen alle bransjer å yte deres beste: �鶹ԭ��-kunder står for 87 % av den totale globale handelen. Vår teknologi innen maskinlæring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til å gjøre våre kunder om til intelligente virksomheter. �鶹ԭ�� gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem å ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk vår programvare slik de selv ønsker- uten avbrytelser. Med vår ende-til-ende portefjølje av applikasjoner og tjenester gjør vi det mulig for private og offentlige kunder på tvers av 26 bransjer globalt å operere lønnsomt, å tilpasse kontinuerlig og å gjøre en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar �鶹ԭ�� til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon besøk og .

�鶹ԭ��ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, �鶹ԭ��
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post �鶹ԭ�� og NVIDIA i nytt samarbeid for å akselerere bruken av generativ AI appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

Den nye enheten overvåker hele verdikjeden for �鶹ԭ�� Business AI, fra produktutvikling og forskning til kundeimplementering. I denne nye rollen vil Philipp Herzig rapportere direkte til konsernsjef Christian Klein.

Philipp Herzigs team vil samarbeide med innovatører på tvers av �鶹ԭ�� for å bringe kunstig intelligens til alle deler av selskapets portefølje. Med dette nye oppsettet tar �鶹ԭ�� sikte på å øke tempoet i arbeidet med å gjøre det mulig for bedriftskunder å dra nytte av banebrytende AI-løsninger og -tjenester. Den nyetablerte divisjonen understreker også den sentrale betydningen av business AI som en strategisk drivkraft for �鶹ԭ��s fortsatte vekst.

Philipp Herzigs team består av erfarne ledere, deriblant Walter Sun, som i rollen som Global Head of AI vil fortsette å lede all produktutvikling innen business AI. Walter Sun gikk fra Microsoft til �鶹ԭ�� i september 2023.

«�鶹ԭ��s økte fokus på business AI markerer starten på en helt ny generasjon forretningsinnovasjon, og jeg er beæret over å få sjansen til å hjelpe kundene med å få mest mulig ut av denne enestående muligheten», sier Philipp Herzig, Chief Artificial Intelligence Officer i �鶹ԭ��. «Jeg ser frem til å samarbeide med teamet vårt og økosystemet vårt av kunder og partnere for å drive utviklingen og leveransen av relevant, pålitelig og ansvarlig AI som fundamentalt endrer måten virksomheter opererer på.»

�����ø�� . Følg �鶹ԭ�� på .

Om �鶹ԭ��

�鶹ԭ��s strategi er å hjelpe alle bedrifter med å drive en intelligent, bærekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle størrelser og innen alle bransjer å yte deres beste: �鶹ԭ��-kunder står for 87 % av den totale globale handelen. Vår teknologi innen maskinlæring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til å gjøre våre kunder om til intelligente virksomheter. �鶹ԭ�� gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem å ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk vår programvare slik de selv ønsker- uten avbrytelser. Med vår ende-til-ende portefjølje av applikasjoner og tjenester gjør vi det mulig for private og offentlige kunder på tvers av 26 bransjer globalt å operere lønnsomt, å tilpasse kontinuerlig og å gjøre en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar �鶹ԭ�� til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon besøk ���Dz���.

�鶹ԭ��ekontakt
Ulrika Wass, Head of Nordic & Baltic Communictions
+46 73 827 1074

The post �鶹ԭ�� styrker satsingen på KI med et eget vekstområde appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.

– Om lag 300 millioner bedriftsbrukere bruker �鶹ԭ��s skyløsninger regelmessig globalt. Joule vil bidra til å redefinere hvordan bedrifter og medarbeidere jobber, sier Christian Klein, administrerende direktør og styremedlem i �鶹ԭ��.

– Joule bygger på �鶹ԭ��s unike posisjon i skjæringspunktet mellom virksomhet og teknologi. AI-assistenten tar utgangspunkt i vår relevante, pålitelige og ansvarlige tilnærming til forretningsdrevet AI. Joule vil vite hva du mener, ikke bare hva du sier, fortsetter Christian Klein.

Joule vil bli integrert i �鶹ԭ��-applikasjoner for alt fra HR til finans, forsyningskjeder, innkjøp og kundeopplevelser, samt i �鶹ԭ�� Business Technology Plattformen. Joule vil forvandle �鶹ԭ��-brukeropplevelsen. Å bruke AI-assistenten vil være som å spørre din smarteste kollega om råd. Ansatte trenger kun å stille et spørsmål eller beskrive et problem som må løses i enkle ord. De får da et intelligent svar basert på store mengder forretningsdata, tekst, bilder og innsikt på tvers av �鶹ԭ��-porteføljen og tredjepartskilder.

Tenk deg for eksempel at en produsent ber Joule om hjelp til å bedre forstå salgsresultatene. Joule kan identifisere underpresterende områder, lenke til andre datasett som eksempelvis avdekker et problem i forsyningskjeden og automatisk koble seg til forsyningskjedesystemet for å tilby potensielle løsninger. Joule vil kontinuerlig levere nye scenarier for alle �鶹ԭ��-løsninger. I HR vil Joule for eksempel bidra til å skrive objektive stillingsbeskrivelser og generere relevante intervjuspørsmål.

– Når generativ AI går videre fra den første hypen, begynner arbeidet med å sikre målbar avkastning på investeringen. �鶹ԭ�� forstår at generativ AI etter hvert vil bli en naturlig del av hverdagen. Av den grunn har de bygget en forretningsassistent som fokuserer på å generere svar basert på virkelige scenarier, og å introdusere nødvendige sikkerhetstiltak for å sikre at det også er ansvarlig, sier Phil Carter, Group Vice President, Worldwide Thought Leadership Research, IDC.

Joule vil være tilgjengelig med �鶹ԭ�� SuccessFactors-løsninger og �鶹ԭ�� Start i løpet av november i år, og med �鶹ԭ�� S/4HANA Public Cloud Edition tidlig neste år. Dette vil bli fulgt opp av �鶹ԭ�� Customer Experience, �鶹ԭ�� Ariba og �鶹ԭ�� Business Technology Platform sammen med mange andre oppdateringer i �鶹ԭ��s portefølje som vil bli annonsert på 2.-4. oktober, 9.-11. oktober, 25. oktober og 2.-3. november.

Joule bygger på og forbedrer �鶹ԭ��s eksisterende Business AI-løsninger. Mer enn 26 000 �鶹ԭ��-skykunder har nå tilgang til �鶹ԭ�� Business AI på tvers av flere scenarier og partnerløsninger.

�鶹ԭ��s overordnede strategi for å bygge et fremtidig AI-økosystem inkluderer direkte investeringer som de som ble annonsert i juli med Aleph Alpha, Anthropic og Cohere, samt partnerskap med blant annet Microsoft, Google Cloud og IBM annonsert i mai. Sapphire Ventures, et globalt programvareventurekapitalfirma, støttes av �鶹ԭ�� og forplikter seg til å finansiere AI-drevne startups med over 1 milliard dollar.

�����ø�� �鶹ԭ�� News Center. Følg �鶹ԭ�� på .

Om �鶹ԭ�� 

�鶹ԭ��s strategi er å hjelpe alle bedrifter med å drive en intelligent, bærekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle størrelser og innen alle bransjer å yte deres beste: �鶹ԭ��-kunder står for 87 % av den totale globale handelen. Vår teknologi innen maskinlæring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til å gjøre våre kunder om til intelligente virksomheter. �鶹ԭ�� gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem å ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk vår programvare slik de selv ønsker- uten avbrytelser. Med vår ende-til-ende-portefølje av applikasjoner og tjenester gjør vi det mulig for private og offentlige kunder på tvers av 26 bransjer globalt å operere lønnsomt, å tilpasse kontinuerlig og å gjøre en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar �鶹ԭ�� til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon besøk ���Dz���.

Kommentar til media:

For å se og laste ned digitale videoopptak og pressebilder, besøk . Der kan du finne høyoppløselig materiale til dine mediekanaler.

Kunder som er interessert i å få mer informasjon om �鶹ԭ��s løsninger kan kontakte:

Globalt kundesenter: +49 180 534-34-24

For mere informasjon, kun presse:

Ulrika Wass,��+46 73 827 1074,��ulrika.wass@sap.com

�鶹ԭ��s presserom: press@sap.com

The post �鶹ԭ�� lanserer Joule – en ny generativ AI-assistent appeared first on �鶹ԭ�� Norge Nyheter.