Under 麻豆原创 Sapphire mai 2026 lanserte 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) den nye strategien for 芦The Autonomous Enterprise禄. Ambisjonen er 氓 l酶fte verdens mest kritiske forretningsprosesser slik at mennesker og AI jobber sammen, og slik at virksomheter kan m酶te stadig h酶yere globale krav p氓 en l酶nnsom, strategisk og trygg m氓te.

鈥� N氓r det gjelder kundenes mest forretningskritiske prosesser, holder det ikke at noe er 芦nesten riktig禄, sier Christian Klein, CEO i 麻豆原创 SE og fortsetter.

鈥� N氓r vi forener 麻豆原创 Business AI Platform med 麻豆原创 Autonomous Suite, forankrer vi AI-agentene i selve forretningsprosessene, dataene og styringsmodellen. Det gir presise, etterrettelige og sikre resultater – og 氓pner for b氓de nye inntektskilder og reelle kostnadsbesparelser.

Den autonome virksomheten best氓r av tre deler: en samlet AI-plattform for 氓 bygge, kontekstualisere og styre agenter, en autonom suite som faktisk utf酶rer kjerneprosessene i forretningen, og en ny brukeropplevelse som endrer m氓ten folk jobber med forretningssystemer p氓.

麻豆原创 Business AI Platform

麻豆原创 Business AI Platform er et nytt fundament for 氓 bygge og ta i bruk AI i virksomheter, med utgangspunkt i reell forretningskontekst. Plattformen samler 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud og 麻豆原创 Business AI i ett styrt milj酶.

Kjernen i plattformen er 麻豆原创 Knowledge Graph, som gir AI-agentene et strukturert kart over forretningsenheter, prosesser og sammenhenger p氓 tvers av kundens 麻豆原创-landskap. Joule Studio er 麻豆原创s AI-first-l酶sning for 氓 bygge agenter, applikasjoner og agentbaserte arbeidsflyter for virksomheter. Utviklere kan velge fritt mellom no-code, pro-code og AI-rammeverk, og bygger p氓 麻豆原创-administrert infrastruktur som er sikker, skalerbar og optimalisert for AI i virksomhetssammenheng.

麻豆原创 Autonomous Suite p氓 tvers av funksjoner og bransjer

P氓 dette fundamentet introduserer 麻豆原创 ogs氓 麻豆原创 Autonomous Suite, som tilf酶rer eksisterende 麻豆原创-applikasjoner AI-agenter som kan kj酶re prosesser fra start til slutt.

Suiten leverer mer enn 50 fagspesifikke Joule-assistenter innenfor 酶konomi, supply chain, innkj酶p, HR og kundeopplevelse. Assistentene automatiserer hele prosesser ende-til-ende ved 氓 orkestrere et utvalg av over 200 spesialiserte agenter som utf酶rer hver sin presise oppgave. Den nye Autonomous Close Assistant kan for eksempel kutte regnskapsavslutningen fra uker til dager ved 氓 automatisere bilagsf酶ring, avstemming og feilretting gjennom hele prosessen.

麻豆原创 lanserte i tillegg Industry AI og utvider med det sin brede bransjeportef酶lje med syv autonome l酶sninger. Disse h氓ndterer bransjeprosesser ende-til-ende og bygger inn sektorspesifikk prosesslogikk, datamodeller og regulatoriske krav. P氓 Sapphire viste 麻豆原创 fram samarbeidet med den europeiske energigiganten RWE, der Industry AI brukes til 氓 redusere uplanlagt nedetid p氓 offshore vindturbiner. I 麻豆原创s Autonomous Asset Management-scenario analyserer AI-agentene data fra tusenvis av tidligere hendelser, identifiserer sannsynlige 氓rsaker og genererer ferdigutfylte arbeidsordrer 鈥� komplett med riktige verkt酶y og dokumenterte l酶sninger fra andre anlegg.

Den autonome brukeropplevelsen

麻豆原创 avduket ogs氓 Joule Work, som endrer hvordan brukerne m酶ter 麻豆原创-programvaren. I stedet for 氓 navigere mellom enkeltapplikasjoner og taste inn data i flere skjermbilder, samhandler brukerne n氓 prim忙rt med Joule. Du beskriver hvilket forretningsresultat du vil ha, og Joule orkestrerer den riktige kombinasjonen av arbeidsflyter, data og agenter for 氓 f氓 det gjort.

Joule Work er mer enn bare dialog. L酶sningen jobber proaktivt i bakgrunnen 鈥� l酶fter fram relevante innsikter og automatiserer rutineoppgaver 鈥� slik at arbeidet g氓r framover ogs氓 n氓r ingen sitter aktivt og styrer. Den blir tilgjengelig p氓 desktop, mobil og som stemmestyring, og fungerer p氓 tvers av b氓de 麻豆原创- og tredjepartssystemer.

100 millioner euro skal akselerere kundenes vei mot autonomi

麻豆原创 har samtidig oppdatert kunde- og partnerprogrammene sine for 氓 gj酶re veien til den autonome virksomheten raskere. For 氓 sette fart p氓 adopsjonen har selskapet etablert et fond p氓 100 millioner euro som 麻豆原创-partnere kan bruke til 氓 hjelpe kundene med 氓 ta i bruk 麻豆原创s AI-assistenter og -agenter. Fondet er ogs氓 氓pent for partnere som utvider eksisterende agenter eller bygger helt nye partneragenter p氓 麻豆原创 Business AI Platform gjennom Joule Studio.

RISE with 麻豆原创 og 麻豆原创 GROW er begge oppdatert for 氓 akselerere AI-adopsjonen, og inkluderer n氓 tilgang til Joule Assistants-portef酶ljen. RISE-kunder f氓r tre assistenter aktivert i l酶pet av f酶rste 氓r, mens GROW-kunder f氓r tilgang til hele portef酶ljen allerede ved onboarding. Kunder p氓 麻豆原创 S/4HANA on-premise og 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) er heller ikke utelatt: De som forplikter seg til 氓 flytte hoveddelen av landskapet sitt til 麻豆原创 Cloud ERP, f氓r tilgang til utvalgte AI-scenarioer, og kan dermed bygge bro mellom dagens l酶sning og skyfremtiden.

麻豆原创 introduserte ogs氓 nye verkt酶y for agent-drevet transformasjon, som kan kutte arbeidet ved ERP-migrering med over 35 prosent. Verkt酶yene gir raskere og mer forutsigbare prosjekter ved 氓 automatisere systemanalyse, kodeoppretting, konfigurasjon og testing i stor skala.

Til slutt kunngjorde 麻豆原创 en rekke strategiske partnerskap innenfor hver kategori:

• Plattform- og suite-partnerskap: Anthropic, der Claude er blant grunnmodellene 麻豆原创s AI-plattform vil bruke for 氓 drive Joule-agenter innenfor HR, innkj酶p og supply chain; Amazon Web Services, som muliggj酶r zero-copy-dataintegrasjon mellom 麻豆原创 Business Data Cloud og Amazon Athena; Google Cloud og Microsoft, som 氓pner for toveis agent-til-agent-interoperabilitet mellom Joule og eksterne agent-rammeverk; Mistral AI og Cohere, som tilbyr suverene modellalternativer p氓 麻豆原创s skyinfrastruktur; n8n, som bringer visuell AI-arbeidsflyt-orkestrering inn i Joule Studio; NVIDIA, hvis OpenShell utgj酶r den trygge kj酶retiden for Joule Studio; og Parloa, som tar AI-agenter inn i 麻豆原创 Service Cloud for 氓 h氓ndtere kundeinteraksjoner med full tilgang til forretningsdata og serviceprosesser.
• Implementeringspartnerskap: Palantir og Accenture p氓 komplekse datamigreringer, og Conduct p氓 AI-drevet migrering til 麻豆原创 Cloud ERP.

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se聽听辞驳听.

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创:聽.

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 tar steget mot den selvstyrende virksomheten appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har p氓virket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgj酶r en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle 鈥� og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne 酶yne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i 麻豆原创s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av v氓re skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene 氓 inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til 氓 automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigj酶r n氓 opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer f酶lger et kjent m酶nster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken 鈥� i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke v忙re annerledes 鈥� programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

P氓 tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med 氓 omsette eksperimenter til m氓lbare resultater i hele organisasjonen. 脜rsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-l酶sninger som legges opp氓 foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller st酶rrelse 酶nsker kundene det samme: AI som forst氓r virksomheten i dybden 鈥� og gj酶r det sikkert og p氓litelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forst氓r hvordan 酶konomi henger sammen med innkj酶p, kan man ikke drive virksomheten p氓litelig. Hvis den ikke forst氓r samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik h氓ndteres, kan selv sm氓 feil f氓 store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan f酶re til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap 鈥� lenge f酶r noen oppdager det.

AI gj酶r ikke programvare overfl酶dig 鈥� den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i n忙ringslivet lykkes n氓r agenter m酶ter styring og kontroll

Det blir stadig enklere 氓 bygge en AI-agent 鈥� men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er 氓 rulle ut agenter p氓 tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, h氓ndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgj酶rende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto st酶rre blir verdien av systemene som rammer dem inn og overv氓ker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For 氓 levere reelle og p氓litelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

1. Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
2. Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som 茅n felles og p氓litelig kilde til sannhet.
3. Styring p氓 foretaksniv氓 鈥� valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres 鈥� og hva forblir det samme?

AI gj酶r det raskere og billigere 氓 utvikle programvare. Store spr氓kmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i 酶kende grad snakke med AI i stedet for 氓 navigere i applikasjoner, og front-end-l酶sninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer 酶ker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer 鈥� klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke v忙re de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget 鈥� forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert p氓 tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med 氓 bli operativsystemet for p氓litelighet og autonomi. Selskaper som forst氓r det, vil integrere AI i systemene som driver den globale 酶konomien. Resten vil fortsette 氓 eksperimentere og lure p氓 hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO 麻豆原创

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS 鈥� snarere tvert imot appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Mange land responderer p氓 det nye geopolitiske situasjonen ved 氓 investere tungt i datasentre, basert p氓 antakelsen om at eierskap til fysisk infrastruktur for sky, data og kunstig intelligens automatisk gir uavhengighet. Men ved 氓 likestille servere og prosessorer med suverenitet, overser man realiteten av global, teknologisk, gjensidig avhengighet.

Selv n氓r et datasenter drives av en lokal leverand酶r innenfor egne landegrenser, er de viktigste komponentene, som prosessorer, nettverksutstyr, og AI-modeller, nesten alltid designet eller produsert i utlandet. 脜 oppn氓 full teknologisk selvforsyning ville inneb忙re 氓 utelukke all utenlandsk maskinvare og dermed ogs氓 den utenlandske programvaren som er dypt integrert i b氓de n忙ringsliv og offentlig administrasjon. En slik strategi er verken praktisk eller 酶konomisk b忙rekraftig. Det ville isolert ethvert land fra den kontinuerlige str酶mmen av innovasjon fra resten av verden.

I stedet for 氓 jage selvforsyning, b酶r land investere strategisk og innf酶re pragmatiske reguleringer med hensikt 氓 oppn氓 resultater snarere enn teoretiske idealer. Ekte digital uavhengighet handler om 氓 opprettholde kontroll over kritiske data og eiendeler, samtidig som man utnytter de beste tilgjengelige teknologiene i tr氓d med nasjonale interesser.

Med det som utgangspunkt, blir prioriteringene tydelige:

For det f酶rste b酶r myndighetene investere ressursene der de gir st酶rst effekt. Den virkelige konkurransen handler ikke om hvem som eier flest servere, men om hvem som utvikler og kontrollerer programvaren og AI-applikasjonene som driver fremtidens industri. Dette er arenaen der uavhengighet og langsiktig konkurransekraft virkelig avgj酶res, og der offentlige investeringer gir st酶rst avkastning. Myndigheter som evner 氓 fremme bruk av programvare og kunstig intelligens i n忙ringslivet og offentlig sektor, skaper ogs氓 naturlig ettersp酶rsel etter datasentre og prosessorer. Konsekvensen? De oppn氓r begge m氓l samtidig.

For det andre krever ikke alle data samme niv氓 av digital uavhengighet, og h酶yere niv氓er inneb忙rer naturligvis h酶yere kostnader i form av tid og penger. Informasjon som er avgj酶rende for nasjonal sikkerhet, krever de h酶yeste kontrollniv氓ene, med sikkerhetsklarert personell i kontrollerte omgivelser. I andre tilfeller kan en tiln忙rming som sikrer uavhengighet gjennom datalokalisering, for eksempel i helsevesenet, v忙re passende. Til slutt kan mindre sensitive data og standard forretningsapplikasjoner trygt og kostnadseffektivt kj酶res i betrodde skyl酶sninger, s氓 lenge de oppfyller anerkjente cybersikkerhetsstandarder. 麻豆原创 tilbyr allerede et slikt spekter av l酶sninger til sine kunder.

For det tredje b酶r myndighetene ta i bruk internasjonale uavhengighetsstandarder (som ISO, IEC osv.) i stedet for 氓 utvikle egne regler. Felles standarder gj酶r det mulig for flere leverand酶rer 氓 delta i markedet og oppn氓 stordriftsfordeler. De gj酶r det ogs氓 mulig for myndigheter og bedrifter 氓 bruke uavhengige l酶sninger som er vert hos naboland som f酶lger de samme reglene. Dette vil f酶re til et bredere tilbud av uavhengige skyl酶sninger, til lavere kostnad og med raskere implementering i b氓de offentlig og privat sektor.

For det fjerde b酶r myndighetene investere i utdanning, oppl忙ring og forskning innen skyteknologi, data og anvendt kunstig intelligens. Slik kan de systematisk sikre lokal arbeidskraft med ferdighetene og kompetansen som trengs for 氓 ta nasjonens digitale skjebne i egne hender. Ogs氓 her handler uavhengighet om langt mer enn 氓 kj酶pe og eie maskinvare.

Avslutningsvis handler det om en felles forst氓else av at et lands digitale fremtid ikke avgj酶res i serverrommene. Den formes av bedrifter og offentlige institusjoner som tar kloke og pragmatiske beslutninger om sin digitale uavhengighet og konkurransekraft. Man m氓 fokusere p氓 resultater fremfor teoretiske idealer, og 氓 anvende den beste tilgjengelige teknologien for 氓 skape varig verdi.

av Christian Klein, CEO i 麻豆原创

Notera: Opprinnelig publisert i Computerworld den 31. oktober 2025.

The post Digital uavhengighet handler om resultater, ikke teoretiske idealer appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Det investeres for tiden svimlende summer i kunstig intelligens. 芦Stargate禄, et amerikansk initiativ for 氓 bygge verdens st酶rste KI-senter, skal investere 500 milliarder dollar over de neste fire 氓rene. Saudi-Arabia og De forente arabiske emirater kunngjorde nylig planer om 氓 kj酶pe hundretusener av avanserte KI-datachipper. Og p氓 芦AI Action Summit禄 i Frankrike tidligere i 氓r forpliktet offentlige og private akt酶rer seg til 氓 investere over 300 millioner euro til 氓 fremme KI i Europa.

Forventningene til den 酶konomiske gevinsten fra den nye teknologien er alts氓 skyh酶ye. Likevel viser en fersk at 80 prosent av virksomheter internasjonalt fremdeles ikke har sett noen m氓lbar effekt p氓 l酶nnsomheten. Hvorfor er det s氓 stort avvik mellom forventning og virkelighet?

Svaret er at KI ikke er en frittst氓ende teknologi. For 氓 realisere gevinstene, m氓 teknologien v忙re dypt integrert i forretningsprosessene. For at det skal lykkes, m氓 virksomhetene ha tre pillarer p氓 plass: moderne skybasert programvare, avansert databehandling og en sammenhengende KI-l酶sninger som er integrert med disse.

Utdaterte systemer

La oss begynne med programvaren. Alle vellykkede selskaper bruker programvare til 氓 organisere og optimere virksomeheten 鈥� fra ordremottakelse og innkj酶p til produksjon, levering og kundeservice. Likevel baserer mange virksomheter seg fremdeles p氓 s氓kalte 芦on-prem禄-l酶sninger: eldre systemer som kj酶rer p氓 virksomhetens egne servere (on-premise).

Virksomhetene har ofte et lappeteppe av vidt forskjellige programvarel酶sninger, der ulike applikasjoner er sydd sammen og modifisert 鈥� ofte uten 氓 f酶lge med p氓 de nyeste teknologiske fremskrittene. Slike komplekse systemer er dyre 氓 vedlikeholde, og gj酶r det vanskelig for virksomheter og ledere 氓 reagere raskt og smidig p氓 utfordringer og muligheter.

Det er ogs氓 vanskelig 氓 bruke KI effektivt i eldre milj酶er. Modellene har vanskelig for 氓 forst氓 virksomhetens indre logikk, 氓 tolke fragmenterte og spredde datamengder, og 氓 identifisere viktig informasjon.

Sky er en forutsetning

F酶rste steg er derfor 氓 g氓 over til moderne, skybasert programvare 鈥� alts氓 applikasjoner som driftes sentralt i profesjonelle datasentre, oppdateres l酶pende og er tett integrert, slik at informasjon kan flyte s酶ml酶st p氓 tvers av virksomheten.

For virksomheter er det raskere, enklere og mer oversiktlig 氓 flytte til skyen, takket v忙re etablerte metoder og avanserte digitale verkt酶y. Gevinstene er ogs氓 st酶rre enn tidligere. Integrerte skyapplikasjoner fungerer fra start og dekker hele virksomhetens behov. En bilprodusent kan for eksempel redusere b氓de tidsbruk og kostnader 鈥� fra bestilling og produksjon til levering. Tilsvarende gevinster gjelder i praksis for alle bransjer og arbeidsflyter.

Sky-migrering er derfor langt mer enn et IT-prosjekt 鈥� det er selve fundamentet for en gjennomgripende modernisering av virksomheten.

Magisk filkabinett

N氓r virksomheten f酶rst er i skyen, er det enkelt 氓 legge til avanserte l酶sninger for databehandling. Tenk p氓 avansert databehandling som et magisk filkabinett. Det lagrer og organiserer automatisk alle dokumenter, all informasjon og all data p氓 riktig sted og i riktig rekkef酶lge 鈥� alltid oppdatert, s酶kbart, uten duplikater og feil, med smarte merknader og i riktig kontekst.

Kombinasjonen av integrerte skyapplikasjoner og avansert databehandling gir ledere et mer helhetlig bilde av virksomheten. Samtidig gj酶r teknologien det mulig for kunstig intelligens 氓 hjelpe medarbeiderne med b氓de repetitive oppgaver og grundige analyser og innsikter.

Videre blir det mulig 氓 la digitale medarbeidere, ogs氓 kalt KI-agenter, utf酶re komplekse arbeidsoppgaver. For eksempel kan agenter oppdage at fakturaer ikke har blitt betalt til forfall, finne ut hva som har g氓tt galt, l酶se problemet og hindre at det skjer igjen.

Krever store endringer

脜 dra nytte av KI krever alts氓 at virksomhetene gj酶r store endringer. De m氓 g氓 fra utdaterte 芦on-prem禄-l酶sninger til moderne skyl酶sninger med avansert databehandling, og videre til 氓 ta i bruk integrerte KI-agenter p氓 tvers av hele virksomheten. F酶rst da kan vi realisere det enorme potensialet som ligger i teknologien 鈥� og redefinere hvordan vi driver virksomheter og 酶konomier.

av Christian Klein, CEO 麻豆原创

Opprinnelig publisert i Computerworld den 28. august 2025.

The post Suksessoppskriften p氓 KI appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� 麻豆原创 kombinerer verdens kraftigste samling av forretningsapplikasjoner med rike data og de nyeste KI-innovasjonene for 氓 skape verdi for kundene. Vi gir liv til Business AI gjennom videreutvikling av Joule, partnerskap med ledende KI-pionerer og en rekke innovasjoner i 麻豆原创 Business Data Cloud. Det hjelper kunder med 氓 lykkes i en stadig mer uforutsigbar verden, sier 麻豆原创s toppsjef Christian Klein.

KI som 酶ker produktiviteten

麻豆原创s generative KI-assistent Joule er tilgjengelig uansett hvor du jobber, og gir deg personlige svar p氓 alt du trenger for 氓 bli mer produktiv.

Joule kan spore virksomhetens brukere gjennom dagen 鈥� b氓de i og utenfor 麻豆原创-applikasjoner 鈥� for 氓 finne data, levere sanntidsinnsikt og forbedre arbeidsprosesser. Den har en interaktiv handlingslinje drevet av WalkMe som studerer atferden til brukere i forskjellige applikasjoner. Assistenten blir dermed en alltid tilgjengelig, proaktiv AI som kan forutse behov f酶r de oppst氓r 鈥� og som alltid f酶lger .

Samarbeid med Perplexity

Et samarbeid med Perplexity, som jobber med KI-drevne responsmotorer, forbedrer Joules evne til 氓 bruke strukturerte og ustrukturerte data til 氓 l酶se komplekse forretningsproblemer. Ved 氓 bruke Perplexity og 麻豆原创 Knowledge Graph kan Joule n氓 gi umiddelbare og visuelt strukturerte svar 鈥� for eksempel diagrammer og grafer 鈥� basert p氓 forretningsdata i sanntid i 麻豆原创-arbeidsflyter. En bruker kan for eksempel sp酶rre verkt酶yet hvordan nylige eksterne hendelser kan p氓virke virksomheten deres og f氓 en prognose basert p氓 b氓de aktuelle hendelser og selskapets egne forretningsdata.

麻豆原创 viste ogs氓 frem et utvidet bibliotek med Joule-agenter som transformerer forretningsprosesser og arbeidsflyter fra grunnen av. Disse agentene drives av sanntidsdata og administreres av Joule, og jobber p氓 tvers av systemer og forretningsomr氓der for 氓 forutse hendelser, tilpasse seg og handle helt p氓 egen h氓nd.

鈥� Med disse KI-agentene kan bedrifter og organisasjoner fortsette 氓 tilpasse seg i en verden i rask endring. Sammen med partnerne v氓re tilbyr vi et 酶kosystem av samarbeidsagenter som administrerer kritiske forretningsprosesser p氓 tvers av organisasjonen 鈥� fra kundeopplevelse og forsyningskjeder til utgiftsh氓ndtering, 酶konomi og HR, sier Marius Vetter, administrerende direkt酶r i 麻豆原创 Norge.

AI Foundation og utviklerst酶tte

Samtidig lanserte 麻豆原创 et nytt operativsystem for KI-utvikling som endrer m氓ten bedrifter lager, implementerer og distribuerer KI-l酶sninger p氓. AI Foundation gir utviklere ett kontaktpunkt for 氓 bygge, utvide og kj酶re skreddersydde KI-l酶sninger 鈥� og blir det f酶rste operativsystemet som fungerer for Business AI i praksis.

En ny prompt-optimerer utviklet i samarbeid med det fremste AI-laboratoriet Not Diamond hjelper ogs氓 utviklere raskt med 氓 lage mer effektive AI-kommandoer (prompter) 鈥� og forkorter tiden for komplekse oppgaver fra dager til minutter.

Data som f酶rer til smartere beslutninger

麻豆原创 introduserte ogs氓 nye intelligente applikasjoner for 麻豆原创 Business Data Cloud, spesielt skreddersydd for utvalgte forretningsomr氓der. Disse programmene kan kontinuerlig l忙re, simulere scenarier og foresl氓 handlinger basert p氓 forretningskritiske data. Det gj酶r det mulig 氓 oppdage endringer, optimere prosesser, forutse behov og samarbeide med b氓de mennesker og KI-assistenter for 氓 oppn氓 konkrete og verdiskapende resultater.

People Intelligence-appen optimerer for eksempel team-ytelsen ved 氓 gj酶re data om ansatte og ferdigheter om til innsikt om arbeidsstyrken og KI-drevne anbefalinger.

麻豆原创 samarbeider ogs氓 med Palantir for 氓 lette felles kunders migrering til skyen og deres moderniseringsprogrammer. S酶ml酶s tilkobling mellom Palantir og 麻豆原创 Business Data Cloud muliggj酶r opprettelsen av et felles og omfattende datagrunnlag. Sammen vil selskaper levere resultater p氓 en ansvarlig m氓te og st酶tte kundene til 氓 tilpasse seg raskt til endringer og forstyrrelser.

Applikasjoner for 氓 flytte raskere til skyen

麻豆原创 avduket ogs氓 nye 麻豆原创 Business Suite-pakker som gj酶r det enklere for kunder 氓 ta i bruk 麻豆原创-skyl酶sninger for 氓 l酶se forretningsutfordringene sine. Pakkene inkluderer 麻豆原创 Build, som gj酶r det mulig for organisasjoner 氓 skreddersy applikasjoner til deres unike behov.

Til slutt avduket 麻豆原创 en ny l酶sning som hjelper kunder med 氓 flytte til skyen raskere. Ved 氓 bruke Joule som utgangspunkt og data fra 麻豆原创-l酶sninger som 麻豆原创 Signavio og 麻豆原创 LeanIX, gir l酶sningen personlig veiledning og handlingsrettede anbefalinger 鈥� skreddersydd til organisasjonens egne transformasjonsm氓l. Det kan bidra til 氓 levere opptil 35 prosent raskere avkastning.

.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.聽For mer informasjon, bes酶k聽听辞驳听

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass, kommunikasjonssjef, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 endrer fundamentalt hvordan KI brukes i bedrifter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

mellom 麻豆原创 og er starten p氓 en ny m氓te 氓 behandle forretningsdata p氓 der to markedsledere kommer sammen og endrer m氓ten applikasjoner og dataplattformer fungerer sammen p氓. L酶sningen inkluderer teknologi fra Databricks for databehandling, maskinl忙ring og KI.

鈥� 麻豆原创 Business Data Cloud gj酶r det mulig 氓 bruke bedrifters data p氓 en optimal m氓te for Business AI. L酶sningen kombinerer 麻豆原创s unike kunnskap innen forretningskritiske, ende-til-ende-prosesser og semantisk rike data i kontekst med Databricks’ verdensledende datateknologi. N氓 kan bedrifter f氓 enda mer ut av dataene sine, sier Christian Klein, administrerende direkt酶r i 麻豆原创.

鈥� Alle organisasjoner 酶nsker 氓 f氓 maksimal verdi ut av sine data- og KI-investeringer. Ved 氓 samarbeide med 麻豆原创 hjelper vi bedrifter med 氓 samle alle dataene sine 鈥� uavhengig av format og lagringssted. De kan deretter kontrollere, analysere og utvikle bransjespesifikke KI-applikasjoner p氓 Databricks Data Intelligence Platform, sier Ali Ghodsi, medgr眉nder og administrerende direkt酶r i Databricks.

脴kt bruk av dataprodukter

麻豆原创 Business Data Cloud bidrar ogs氓 til 氓 酶ke bruken av dataprodukter. L酶sningen leveres med 麻豆原创-dataprodukter for alle forretningsprosesser 鈥� fra 酶konomi, innkj酶p og forsyningskjeder i 麻豆原创 S/4HANA og 麻豆原创 Ariba til oppl忙rings- og personaldata i 麻豆原创 SuccessFactors. Dataproduktene beholder sin opprinnelige forretningskontekst og semantikk, noe som gir umiddelbar tilgang til data av h酶y kvalitet uten 氓 m氓tte trekke dem ut med store kostnader.

Hvis en finansdirekt酶r for eksempel 酶nsker 氓 vurdere virkningen av 酶kende inflasjon p氓 l酶nnsomheten, kan 麻豆原创 Business Data Cloud kombinere sanntidsdata som forbrukerprisindeksen med 酶konomiske data i hovedbokkontoer eller forskjellige kostnadssentre. P氓 denne m氓ten f氓r selskapet et helhetlig bilde av sin 酶konomiske situasjon.

麻豆原创 Business Data Cloud vil ogs氓 tilby nye funksjoner, s氓kalte 芦innsiktsapper禄, det vil si skreddersydde analyse- og planleggingsverkt酶y. De bruker dataprodukter og KI-modeller som er knyttet til sanntidsdata. Dette gj酶r det mulig 氓 lage avanserte analyser og planer for hele virksomheten 鈥� fra grunnleggende forretningsanalyse og 酶konomi til HR.

Nye KI-agenter l酶ser komplekse forretningsutfordringer

麻豆原创 Business Data Cloud gj酶r det ogs氓 mulig for Joule, 麻豆原创s generative KI-assistent, 氓 bruke KI-agenter til 氓 酶ke hastigheten p氓 arbeidsflyter og forbedre beslutningstaking p氓 ulike forretningsomr氓der. Joule bruker 麻豆原创 Knowledge Graph, en datamodell som gir forretningsdata av h酶yeste kvalitet. Joule-agenter har dyp forst氓else for forretningsprosesser og kan samarbeide p氓 tvers av avdelinger for 氓 l酶se komplekse utfordringer p氓 en m氓te som ingen andre KI-agentl酶sninger kan.

Samtidig kunngj酶r 麻豆原创 flere forh氓ndskonfigurerte Joule-agenter for 麻豆原创 Business Suite. De dekker omr氓der som 酶konomi, service og salg 鈥� og flere er p氓 vei. I finans kan agenter for eksempel samarbeide for 氓 l酶se krav raskere og forbedre kontantstr酶mmen, mens selgere kan fremskynde flertrinnsprosesser for 氓 l酶se saker og svare p氓 kundesp酶rsm氓l.

麻豆原创 lanserer ogs氓 en kraftig ny funksjon for 氓 bygge og distribuere sine egne AI-agenter, i tillegg til Joule-agentene som er inkludert i 麻豆原创-biblioteket.

Klikk her for 氓 lese hele pressemeldingen p氓 engelsk.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.聽For mer informasjon, bes酶k聽听辞驳听

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73聽827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 lanserer Business Data Cloud med Databricks og investerer i KI-agenter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Selskaper m氓 endre seg for 氓 jobbe mer digitalt og b忙rekraftig. Men de blir ofte hindret av manglende oversikt over egne prosesser og applikasjoner 鈥� eller at de har begrenset kapasitet, kompetanse, budsjett og manglende koordinering mellom IT og forretningsdrift. Dette kan f酶re til forsinkelser, 酶kte kostnader og i ytterste fall mislykkede transformasjonsprosjekter.

hjelper virksomheter med 氓 administrere applikasjonene sine og spiller derfor en avgj酶rende rolle i transformasjonen. Med -l酶sninger f氓r de st酶tte til 氓 optimalisere og justere prosessene sine. Sammen gir det bedre 氓penhet og innsikt p氓 tvers av prosesser, applikasjoner, mennesker og data 鈥� alt som trengs for 氓 g氓 fra strategi til handling.

WalkMe – automatiserte funksjoner for bedre arbeidsflyt i apper

Nylig kunngjorde 麻豆原创 ogs氓 intensjonen om 氓 kj酶pe , et selskap som jobber med digitale adopsjonsplattformer (DAP). WalkMe hjelper virksomheter med 氓 h氓ndtere den l酶pende teknologiendringen og bist氓r brukere med automatiserte funksjoner til 氓 utf酶re arbeidsoppgaver og forbedre arbeidsprosessene i et stort antall ulike applikasjoner.

鈥� Applikasjoner, prosesser, data og mennesker er de fire viktigste komponentene i en vellykket forretningstransformasjon. Med WalkMe dobler vi st酶tten til v氓re sluttbrukere ved 氓 hjelpe dem til raskt 氓 ta i bruk nye l酶sninger og funksjoner for 氓 f氓 maksimal verdi ut av IT-investeringene sine, sier Christian Klein, CEO i 麻豆原创 og medlem av selskapets styre.

Snart kommer WalkMe med assistenten WalkMe^X. Den bruker WalkMe sin kontekstuelle bevissthet og kunstig intelligens til 氓 foresl氓 neste trinn i en arbeidsprosess, i ethvert milj酶. WalkMe^X kan alltid v忙re aktiv og fungerer som et 酶vre lag for alle applikasjoner, noe som ogs氓 omfatter assistenter fra andre leverand酶rer. Ved 氓 integrere WalkMes sterke tilpasningsevne med 麻豆原创s digitale assistent Joule, f氓r alle 麻豆原创-kunder enda bedre AI-assistenter, noe som kan 酶ke produktiviteten. I tillegg fungerer integreringen av e-l忙ringsfunksjoner i 麻豆原创 Enable Now-l酶sningen med WalkMe som et grunnlag for 麻豆原创s brukervennlige transformasjonsstrategi.

Grunnlaget for 氓 lykkes med kunstig intelligens

Nylig 麻豆原创-selskapet LeanIX forretningsl酶sningene sine med st酶tte for implementering og administrasjon av kunstig intelligens i stor skala. 麻豆原创 LeanIX bygger p氓 den datadrevne og automatiserte tiln忙rmingen som hjelper virksomheter med 氓 identifisere utdaterte applikasjoner, ta informerte beslutninger og drive moderniseringen av IT-applikasjonslandskapet deres. N氓 kan virksomheter lettere introdusere AI i alle sine applikasjoner. Det hjelper dem med 氓 sette klare standarder for vurdering av AI-risiko og skape en felles forst氓else av hvor kunstig intelligens kan gj酶re mest nytte i organisasjonen.

鈥� V氓r strategi er at virksomheter skal kunne tilpasse seg etter hvert som forretningsmilj酶et endrer seg. Dette gj酶r vi ved 氓 gi dem en integrert og helhetlig oversikt over deres IT-applikasjoner og forretningsprosesser. Vi akselererer kundenes modernisering, reduserer transformasjonsrisikoen og sikrer at de har evnen til 氓 tilpasse seg anvendelsen av kunstig intelligens og nye skybaserte teknologier, sier Andr茅 Christ, medgr眉nder og administrerende direkt酶r i 麻豆原创 LeanIX.

Et viktig steg i selskapenes digitale transformasjon er integreringen av 麻豆原创 LeanIX innen RISE with 麻豆原创. Tjenestepakken hjelper kundene med 氓 g氓 over til 麻豆原创 S/4HANA i skyen og er basert p氓 麻豆原创s Clean Core-strategi. M氓let med strategien er 氓 hjelpe virksomheter med 氓 flytte sine on-premise-systemer, transformere forretningsprosessene, opprettholde et h酶yt innovasjonsniv氓 og samtidig ha en fleksibel skystrategi.

鈥� Kombinasjonen av RISE with 麻豆原创, 麻豆原创 Signavio og 麻豆原创 LeanIX er grunnlaget for suksess med 麻豆原创 S/4HANA. Det lar virksomheter transformere sin forretningsstrategi til konkret handling med presisjon og klarhet. AI-assistenten 麻豆原创 Joule bidrar til transformasjonen med intelligent og kontekstbevisst innsikt som f酶rer til enda raskere beslutningstaking og forbedret operasjonell effektivitet, sier Rouven Morato, General Manager 麻豆原创 Signavio og 麻豆原创 LeanIX.

Om 麻豆原创 LeanIX

麻豆原创 LeanIX er markedsleder innen Enterprise Architecture Management (EAM) og driver moderniseringen av IT-landskapet og kontinuerlig forretningstransformasjon. Programvare som en tjeneste (SaaS) lar virksomheter skape 氓penhet slik at de kan visualisere, evaluere og administrere overgangen til en ny IT-arkitektur. Ved 氓 tilby en datadrevet og automatisert m氓te 氓 jobbe p氓 som er forbedret med AI, hjelper LeanIX selskaper med 氓 ta informerte beslutninger og samarbeide mer effektivt. LeanIX betjener over 1000 selskaper globalt i ulike bransjer, inkludert mer enn 10 prosent av Fortune 500 og halvparten av tyske DAX 40-selskaper. Selskapet har hovedkontor i Bonn, Tyskland, og global tilstedev忙relse med kontorer i Boston (USA), London (Storbritannia), Paris (Frankrike), Amsterdam (Nederland) og Ljubljana (Slovenia). I november 2023 ble LeanIX en del av 麻豆原创. For mer informasjon, bes酶k .

Om WalkMe

WalkMe (NASDAQ: WKME), med hovedkontor i Tel Aviv (Israel), er en pioner innen DAP-innovasjoner og -l酶sninger, som p氓 en effektiv m氓te gj酶r det mulig for virksomheter 氓 navigere bedre n氓r det kommer til implikasjonene av l酶pende teknologiendringer. Med WalkMe kan virksomheter bli mer produktive og redusere risikoen ved 氓 sikre konsekvent, ansvarlig og effektiv bruk av programvare og arbeidsflyter. Den AI-drevne plattformen fungerer som et 酶vre lag p氓 toppen av virksomheters eksisterende IT-l酶sninger. Den identifiserer hvor folk opplever barrierer og leverer personlig veiledning og automatisering av arbeidsoppgaver og -prosesser. Kunder som IBM, Nestle, ThermoFisher Scientific og det amerikanske forsvarsdepartementet stoler p氓 WalkMe n氓r det kommer til 氓 skape de personorienterte opplevelser som kreves for 氓 酶ke effektiviteten i de konkrete arbeidsprosessene og optimalisere IT-avkastningen.

.

Om 麻豆原创

Som en global leder innen forretningsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Mer informasjon finner du p氓 og .

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 skyter fart p氓 transformasjonen med 麻豆原创 LeanIX, 麻豆原创 Signavio, WalkMe, Joule og RISE appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� AI-innovasjonene som vi presenterer p氓 Sapphire 2024 vil endre m氓ten selskaper driver virksomheten sin p氓. Dagens AI-nyheter og partnerskap er basert p氓 v氓rt 酶nske om 氓 levere revolusjonerende teknologi som f酶rer til reelle resultater. Det hjelper kundene 氓 bli fleksible og innovative for 氓 lykkes i en tid hvor alt endres veldig raskt, sier 麻豆原创-sjef Christian Klein.

AI som gir 芦business禄

麻豆原创s integrering av Business AI i bedriftsl酶sningene gir brukere tilgang til rik innsikt og hjelper dem med kreativ tenkning og probleml酶sning 鈥� det som mennesker er best p氓. Et eksempel er AI-genererte rapporter i 麻豆原创 SuccessFactors som hjelper HR-ledere ved 氓 komme med kompensasjonsanbefalinger. De kan ogs氓 bruke prognosefunksjoner i 麻豆原创 Sales Cloud for 氓 forutsi hvilke kombinasjoner av selgere og produkter som mest sannsynlig vil 酶ke salget.

Samtidig legges store spr氓kmodeller fra Amazon Web Services, Meta og Mistral AI til den generative AI-huben i 麻豆原创 Business Technology Platform. De nye egenskapene i 麻豆原创s kjerne-AI-infrastruktur gj酶r det enklere 氓 bygge generative AI-applikasjoner for 麻豆原创-applikasjoner.

麻豆原创s generative AI-assistent Joule kan raskt sortere og kontekstualisere data fra flere systemer for 氓 lette automatisering og forbedre beslutningstaking. N氓 blir Joule en del av hele 麻豆原创s l酶sningsportef酶lje. Assistenten ble lansert i 麻豆原创 SuccessFactors h酶sten 2023 og er i dag en del av 麻豆原创 S/4HANA Cloud og andre l酶sninger, inkludert 麻豆原创 Build og 麻豆原创 Integration Suite. Ved utgangen av 氓ret vil Joule ogs氓 v忙re inkludert i 麻豆原创 Ariba og 麻豆原创 Analytics Cloud.

P氓 Sapphire presenterte ogs氓 麻豆原创 planen om 氓 utvide bruken av Joule ytterligere ved 氓 integrere den med Copilot for Microsoft 365. Integrasjonen er dyp og toveis, slik at brukerne kan f氓 en enhetlig opplevelse som er innebygd rett inn i arbeidsflyten 鈥� og at de enkelt kan f氓 tilgang til informasjon fra interaksjoner med forretningsapplikasjoner i 麻豆原创 og Microsoft 365.

Det er n氓 en 酶kende bevissthet rundt betydningen av forretningskritisk anvendelse av kunstig intelligens, som bygges inn i l酶sningene, slik det er med Business AI for bedrifter. Samtidig forsterker 麻豆原创 fokuset p氓 prinsippene for relevant, p氓litelig og ansvarlig AI som selskapet er en pioner for. P氓 Sapphire vil derfor 麻豆原创 vedta de 10 veiledende prinsippene i UNESCOs anbefaling om etikk for kunstig intelligens. De er utviklet for at AI-teknologi skal utvikles og brukes p氓 en m氓te som respekterer menneskerettighetene, fremmer rettferdighet og bidrar til b忙rekraftig utvikling.

Partnerskap som skalerer innovasjon

麻豆原创 samarbeider med ledende teknologiselskaper for 氓 flytte grensene for hva generativ AI kan gj酶re p氓 bedriftsniv氓. I tillegg til utvidede samarbeid med AWS og Microsoft, gj酶r partnerskap med Google Cloud, Meta, Mistral AI og NVIDIA det mulig for 麻豆原创 氓 utnytte kraften i AI-klar teknologi for 氓 lansere nye innovasjoner raskere og levere bedre og mer handlingsrettede resultater.

Google Cloud

麻豆原创 og Google Cloud utvider samarbeidet ved 氓 bruke Business AI for 氓 hjelpe bedrifter med 氓 bedre forutsi og redusere risikoen for sine forsyningskjeder, slik at de kan minimere forstyrrelser og opprettholde optimale lagerniv氓er. Selskapene vil integrere Joule og 麻豆原创 Integrated Business Planning for Supply Chain-l酶sninger med Google Clouds AI-assistent Gemini og Google Cloud Cortex Frameworks datafundament.

Meta

麻豆原创 vil bruke Meta Llama 3 til 氓 lage skript som lager sv忙rt tilpassede analytiske applikasjoner i 麻豆原创 Analytics Cloud. Metas neste generasjons AI-modell utmerker seg ved spr氓klige nyanser og kontekstuell forst氓else, noe som gj酶r den perfekt for 氓 oversette bedrifters forretningsm氓l til konkrete resultater.

Mistral AI

麻豆原创 vil ogs氓 legge til nye store spr氓kmodeller fra Mistral AI, et globalt selskap med hovedkontor i Paris som spesialiserer seg p氓 generativ AI. Spr氓kmodellene vil v忙re et tillegg til den generative AI-huben i 麻豆原创 AI Core.

NVIDIA

麻豆原创 og NVIDIA Corporation innleder et for 氓 integrere banebrytende teknologi i bedriftsapplikasjoner:

• Mens 麻豆原创 trener Joule til 氓 fungere som AI-assistent for RISE med 麻豆原创-implementeringer, kj酶rer NVIDIAs avanserte AI-modeller gjennom 麻豆原创s konsulentressurser for 氓 gi relevante og n酶yaktige svar p氓 implementeringsrelaterte sp酶rsm氓l.
• N氓r 麻豆原创 bygger inn Joule i ABAP-skyen for 氓 generere ABAP-kode for 麻豆原创-utviklere, vil NVIDIAs akselererte infrastruktur kj酶re, skalere og administrere 麻豆原创s generative AI-modell for generering av ABAP-kode.
• Ettersom 麻豆原创 inkorporerer generativ AI i 麻豆原创 Intelligent Product Recommendation, gj酶r NVIDIA Omniverse Cloud APIer det mulig 氓 simulere komplekse produksjonsprodukter og konfigurasjoner som industrielle digitale tvillinger.

Skyl酶sninger gir fleksibilitet og b忙rekraft

脜 lykkes med virksomheten sin i AI-忙raen inneb忙rer 氓 v忙re i skyen. 麻豆原创 gj酶r flyttingen enklere enn noen gang med nye initiativer som gir raskere avkastning p氓 investeringen for kunder som flytter til RISE med 麻豆原创. Kundene f氓r ogs氓 hjelp til 氓 finne partnere med ekspertisen som trengs for komplekse 麻豆原创 S/4HANA Cloud-transformasjoner.

Blant nyhetene p氓 Sapphire var ogs氓 funksjoner som hjelper bedrifter over hele verden 氓 m氓le, administrere og utf酶re b忙rekraftsstrategiene sine. Sustainability Control Tower og Sustainability Footprint Management sporer n氓 karbonfotavtrykk i stor skala og hjelper selskaper med 氓 oppfylle regulatoriske og juridiske krav.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som finans, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelse. Mer informasjon er tilgjengelig p氓 og news.sap.com/sweden.

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73聽827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 bringer Business AI inn i hele skyportef酶ljen og samarbeider med ledende AI-selskaper appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

N氓 skal selskapene samarbeide om 氓 bygge og levere 麻豆原创 Business AI, inkludert skalerbare og forretningsspesifikke generative AI-funksjoner i 麻豆原创s Joule Assistant. I tillegg omfatter samarbeidet 麻豆原创s portef酶lje av skyl酶sninger og applikasjoner som alle st酶ttes av 麻豆原创s generative AI-hub. Det legger til rette for relevant, p氓litelig og ansvarlig utnyttelse av AI for virksomheter, som gis umiddelbar tilgang til et bredt spekter av store spr氓kmodeller (LLM).

Partnerskapet er en del av 麻豆原创s p氓g氓ende prosjekt for 氓 bygge generativ AI direkte inn i applikasjonene som driver virksomheter over hele verden. M氓let er at kundene skal kunne bruke generative AI-evner i stor skala i hele organisasjonen. 麻豆原创 vil bruke for 氓 finjustere LLMer for domenespesifikke scenarier og tilby applikasjoner med nye -mikrotjenester. 麻豆原创 og NVIDIA planlegger 氓 gj酶re de nye integrerte funksjonene tilgjengelige innen utgangen av 2024.

鈥� Enterprise-kunder 酶nsker 氓 bruke den nyeste teknologien som gir reell forretningsverdi. Strategiske teknologipartnerskap, som dette nye samarbeidet mellom 麻豆原创 og NVIDIA, er kjernen i v氓r strategi om 氓 investere i teknologi som maksimerer mulighetene for selskaper til 氓 bruke AI. NVIDIAs kjernekompetanse er 氓 levere AI-evner i stor skala. Det vil hjelpe 麻豆原创 med 氓 akselerere tempoet i transformasjonen og gi v氓re kunder bedre skytjenester, sier Christian Klein, konsernsjef i 麻豆原创.

鈥� 麻豆原创 sitter p氓 en gullgruve av virksomhetsdata som kan omgj酶res til tilpassede generative AI-agenter. Det hjelper kundene med 氓 automatisere virksomhetene sine. Sammen vil NVIDIA og 麻豆原创 bringe tilpasset generativ AI til de tusenvis av virksomheter i hele verden, som er avhengige av 麻豆原创 for 氓 drive virksomhetene sine, sier Jensen Huang, grunnlegger og toppsjef i NVIDIA.

Forretningsdata og generativ AI gir bedre kundeinnsikt
麻豆原创 og NVIDIA planlegger 氓 samarbeide for 氓 integrere generativ AI i skyl酶sninger fra 麻豆原创. Det inkluderer den nyeste versjonen av 麻豆原创s Datasphere-l酶sning, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) og RISE with 麻豆原创.

麻豆原创 planlegger ogs氓 氓 bygge flere generative AI-funksjoner innenfor 麻豆原创 BTP. Det skal gj酶res ved 氓 bruke NVIDIAs fouldry-tjeneste for generativ AI, med verkt酶y som AI-superdatamaskiner, -programvare og NVIDIA AI Foundation-modeller. De nye funksjonene er designet for 氓 danne grunnlaget for 麻豆原创s utvikling og distribusjon av generativ AI for virksomheter, og skal etter planen bli tilgjengelige i den generative AI-huben i 麻豆原创 AI Core og 麻豆原创 Datasphere.

I tillegg finnes det ytterligere generative AI-initiativer:

• Nye Joule Assistant-funksjoner: Joule kan utnytte RAG-funksjoner () bygget av NVIDIA og 麻豆原创, som kan distribueres p氓 ledende hyperscalere eller 麻豆原创s egne skymilj酶er. Kundene bruker naturlig spr氓k for 氓 kunne utnytte potensialet i virksomheten sin fullt ut med den generative AI-assistenten Joule. Dette gj酶res ved 氓 automatisere tidkrevende oppgaver og raskt analysere forretningskritiske data for 氓 levere mer intelligente og personlig tilpassede opplevelser.
• Innovasjoner som utnytter 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors og 麻豆原创 Signavio: 麻豆原创 og NVIDIA utforsker mer enn 20 brukstilfeller av generativ AI der virksomheter kan kombinere tilganger for 氓 forenkle og forbedre digital transformasjon. Dette inkluderer generative AI-funksjoner som kan automatisere ressursplanlegging for virksomheter med intelligent fakturamatching i 麻豆原创 S/4HANA Cloud, forbedre bruken av menneskelige ressurser ved 氓 utnytte 麻豆原创 SuccessFactors, og 酶ke omfanget av ny innsikt med generativ AI fra 麻豆原创 Signavio for 氓 kunne bedre angivelsen av forretningsanbefalinger og optimalisere 麻豆原创s kundest酶tteprosesser.
• Forene AI-datakilder med 麻豆原创 Datasphere: 麻豆原创 Datasphere er bygget p氓 麻豆原创 BTP og muliggj酶r integrasjon og enhetlig visning av semantisk rike 麻豆原创-data med tredjepartsdata p氓 tvers av virksomheten. Det hjelper kundene 氓 tilpasse seg raskere til markedsendringer og ta mer effektive og mer informerte beslutninger. Med 麻豆原创 Datasphere kan kunder f氓 sikker tilgang til en h酶ykvalitets datastruktur ved hjelp av AI og maskinl忙ringsmodeller (ML). For 氓 akselerere 麻豆原创 federated machine learning (FedML)-funksjoner for 麻豆原创 Datasphere, forenkler NVIDIA og 麻豆原创 datatilgangen for ingeni酶rer og dataforskere samt forbedrer ML-ytelsen for arbeidsbelastninger drevet av NVIDIA-akselererte databehandlingsplattformer og NVIDIA AI Enterprise datavitenskapsprogrammer; som 鈩�, og cuML.
• Bruk av LLM for ABAP-programmeringsspr氓ket (麻豆原创s eget programmeringsspr氓k): For 氓 hjelpe utviklere med 氓 lage domenespesifikk spr氓kkode, planlegger 麻豆原创 氓 bruke NVIDIAs AI-fouldry-tjenester til 氓 finjustere LLMene. Den vil bygge p氓 麻豆原创s bruk av generative AI-modeller for 氓 hjelpe utviklere som bruker ABAP gjennom selskapets ABAP Cloud-modell og 麻豆原创 Cloud Application Programming-modell.

NVIDIA AI Enterprise driver 鈥減roduction grade鈥� generativ AI p氓 tvers av skyl酶sninger fra 麻豆原创
N氓r modellene er klare for distribusjon i 麻豆原创s skyl酶sninger, planlegger 麻豆原创 氓 bruke NVIDIA AI Enterprise-programvare, inkludert NVIDIA NIM-inferensmikrotjenester og NVIDIA NeMo Retriever鈩�-mikrotjenester.

NVIDIA NIM kan brukes til 氓 akselerere og maksimere slutningsytelsen over den akselererte infrastrukturen fra 麻豆原创. Ved 氓 bruke NVIDIA NeMo Retriever-mikrotjenester planlegger 麻豆原创 氓 legge til RAG-funksjoner som vil gj酶re det mulig for generative AI-applikasjoner 氓 f氓 sikrere tilgang til data som kj酶rer p氓 麻豆原创-programvare med forbedret n酶yaktighet og innsikt. Virksomheter kan planlegge for bruk av RAG b氓de p氓 麻豆原创- og tredjepartsdata.

For 氓 finne ut mer om samarbeidet mellom 麻豆原创 og NVIDIA, se .

Om NVIDIA
Siden oppstarten i 1993 har (NASDAQ: NVDA) v忙rt en pioner innen akselerert databehandling. Selskapets oppfinnelse av GPUen i 1999 f酶rte til veksten av PC-spillmarkedet, redefinerte datagrafikk, innledet 忙raen med moderne AI, og gir i dag n忙ring til industriell digitalisering i alle markeder. NVIDIA er n氓 et full-service datainfrastrukturselskap med tilbud i datasenterskala som omformer bransjen. Mer informasjon er tilgjengelig p氓 .

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen maskinl忙ring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 26 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k og .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73聽827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 og NVIDIA i nytt samarbeid for 氓 akselerere bruken av generativ AI appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Den nye enheten overv氓ker hele verdikjeden for 麻豆原创 Business AI, fra produktutvikling og forskning til kundeimplementering. I denne nye rollen vil Philipp Herzig rapportere direkte til konsernsjef Christian Klein.

Philipp Herzigs team vil samarbeide med innovat酶rer p氓 tvers av 麻豆原创 for 氓 bringe kunstig intelligens til alle deler av selskapets portef酶lje. Med dette nye oppsettet tar 麻豆原创 sikte p氓 氓 酶ke tempoet i arbeidet med 氓 gj酶re det mulig for bedriftskunder 氓 dra nytte av banebrytende AI-l酶sninger og -tjenester. Den nyetablerte divisjonen understreker ogs氓 den sentrale betydningen av business AI som en strategisk drivkraft for 麻豆原创s fortsatte vekst.

Philipp Herzigs team best氓r av erfarne ledere, deriblant Walter Sun, som i rollen som Global Head of AI vil fortsette 氓 lede all produktutvikling innen business AI. Walter Sun gikk fra Microsoft til 麻豆原创 i september 2023.

«麻豆原创s 酶kte fokus p氓 business AI markerer starten p氓 en helt ny generasjon forretningsinnovasjon, og jeg er be忙ret over 氓 f氓 sjansen til 氓 hjelpe kundene med 氓 f氓 mest mulig ut av denne enest氓ende muligheten», sier Philipp Herzig, Chief Artificial Intelligence Officer i 麻豆原创. «Jeg ser frem til 氓 samarbeide med teamet v氓rt og 酶kosystemet v氓rt av kunder og partnere for 氓 drive utviklingen og leveransen av relevant, p氓litelig og ansvarlig AI som fundamentalt endrer m氓ten virksomheter opererer p氓.»

叠别蝉酶办 . F酶lg 麻豆原创 p氓 .

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen maskinl忙ring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 26 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k聽听辞驳听.

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass, Head of Nordic & Baltic Communictions
+46 73 827 1074

The post 麻豆原创 styrker satsingen p氓 KI med et eget vekstomr氓de appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.