鈥� Vi l酶ste et problem jeg selv hadde m酶tt i arbeidshverdagen: fragmenterte l酶sninger som ikke snakket sammen. De samme problemene ser jeg fortsatt hos veldig mange i 2026, bare i en digital innpakning i stedet for en papirbasert, sier Hans Petter Mellerud, gr眉nder og CEO i .

Blant kundene finner man en rekke tunge, internasjonale merkevarer som har sine l酶nn- og HR-tjenester gjennom Zalaris. I bunn ligger systemet og selve l酶nnsleveransen til kunden, i tillegg til at selskapet er 麻豆原创-partner med en egen konsulentenhet som hjelper kunder med overgang til skyen og vedlikehold av l酶sningene sine.

鈥� Jeg er veldig stolt over 氓 ha tatt selskapet fra null til 1,5 milliarder i omsetning og en markedsverdi p氓 2,2 milliarder, med lav churn blant store europeiske selskaper. N酶kkelen til 氓 lykkes er 氓 v忙re p氓 hugget hele tiden 鈥� 氓 finne ut hva markedet vil ha, og bygge det. Innen fem 氓r skal vi ha doblet omsetningen, sier Mellerud om veien videre for Zalaris, som har vokst med tosifret antall prosent de siste 氓rene.

麻豆原创 som vekst-akselerator

Allerede i 2001 falt valget p氓 麻豆原创 som partner og teknologisk plattform. Mellerud mener dette har v忙rt en avgj酶rende beslutning for selskapets veksttakt, og trekker frem en standardl酶sning som skalerer, og funksjonalitet som fungerer p氓 tvers av landegrenser.

鈥� Kombinasjonen av robustheten til 麻豆原创 og v氓rt eget People Hub-konsept gir en langt mer effektiv systemforvaltning enn om vi skulle bygget alt selv. Uten 麻豆原创 hadde vi ikke klart 氓 skalere slik vi har gjort, sier han.

Den samme 麻豆原创-plattformen har gjort det mulig for Zalaris 氓 bevege seg fra ett hjemmemarked til global drift. I dag leverer selskapet 茅n felles systeml酶sning til store, globale selskaper i 18 land, med kapasitet til 氓 levere i 100. Den st酶rste kunden har allerede en samlet l酶sning p氓 tvers av 56 land. Mellerud mener Zalaris ikke ville kunnet skalere geografisk i samme tempo uten 麻豆原创 som fundament.

Ny eier 氓pner for langsiktige investeringer

I August 2026 iverksatte Zalaris en prosess om 氓 bli tatt av Oslo B酶rs, etter at private equity-fondet kj酶pte nesten 90% av selskapet. Mellerud tror avtalen kan bidra til ytterligere vekst, og viser til 酶kende tilgang p氓 avtaler og muligheter utenfor Norge.

Tyskland er i dag Zalaris’ st酶rste marked og st氓r for rundt 35 prosent av omsetningen, og mye av veksten kommer ogs氓 derfra. Finland vokser raskt, mens Norge er det nest st酶rste markedet. Selskapet er n氓 etablert i alle de store europeiske landene.

鈥� 脜 st氓 utenfor b酶rs gir oss et mulighetsrom til 氓 tenke enda mer langsiktig og ta st酶rre investeringsbeslutninger uten de samme kortsiktige hensynene et b酶rsnotert selskap m氓 ta. Jeg tror at med den n氓v忙rende strukturen virkelig kan ta markedsandeler, sier Mellerud om veien videre og peker p氓 at kombinasjon av ny eierstruktur og transformasjonsprosjektet i samarbeid med 麻豆原创 setter selskapet i posisjon for ytterligere vekst.

Modernisering muliggj酶r mer AI og bedre funksjonalitet

Zalaris har frem til n氓 driftet 麻豆原创 ECC i eget milj酶, men gjennom RISE with 麻豆原创 tar selskapet n氓 steget til skyen, og vil g氓 over til 麻豆原创 S/4HANA Cloud i 2026. Overgangen styrker sikkerheten ytterligere og skaper helt nye muligheter for 氓 ta i bruk 麻豆原创s Business AI-l酶sninger, samt annen innovativ funksjonalitet.

鈥� Kombinasjonen av nytt og solid eierskap, et omfattende transformasjonsprogram og en moderne skyplattform med innebygd AI gir oss et langt bedre grunnlag for 氓 utvikle og levere tjenester til kundene v氓re. Dette vil v忙re avgj酶rende for 氓 n氓 v氓re ambisjoner om 氓 doble omsetningen innen 2031, sier Mellerud.

鈥� Kombinasjonen av nytt og solid eierskap, et omfattende transformasjonsprogram og en moderne skyplattform med innebygd AI gir oss et langt bedre grunnlag for 氓 utvikle og levere tjenester til kundene v氓re. Dette vil v忙re avgj酶rende for 氓 n氓 v氓re ambisjoner om 氓 doble omsetningen innen 2031, sier Mellerud.

Han understreker at den nye plattformen vil gj酶re Zalaris enda bedre rustet til 氓 levere fremtidsrettede tjenester innen l酶nn, HR-administrasjon og masterdata, tidsregistrering og reiseregninger.

Mellerud fremhever ogs氓 migreringsprosjektet som et godt eksempel p氓 hvordan virksomheter kan modernisere sin teknologiplattform samtidig som de legger grunnlaget for videre vekst, innovasjon og 酶kt kundeverdi.

Ogs氓 Marius Vetter, Managing Director i 麻豆原创 Norge skryter av Zalaris-samarbeidet. 

鈥� Zalaris har v忙rt b氓de kunde og partner gjennom to ti氓r, og er et skoleeksempel p氓 hvordan 麻豆原创 酶nsker 氓 vokse sammen med kundene. Kombinasjonen av et solid system i bunn, og innovative l酶sninger som markedet ettersp酶r, har gjort samarbeidet til en suksess.

The post Fra id茅 til 1200 ansatte: N氓 vil Zalaris doble omsetningen de neste fem 氓rene appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Det viser tall fra en den globale unders酶kelsen , der 麻豆原创 og Oxford Economics har spurt 2鈥�600 bedriftsledere i 13 land* om deres AI-investeringer.

Den gjennomsnittlige virksomheten i unders酶kelsen, venter i 氓r en avkastning p氓 21 prosent p氓 sine AI-investeringer, tilsvarende 6,3 millioner amerikanske dollar (ca. NOK 63 millioner). Det er opp fra 16 prosent i fjor. S忙rlig forventningene til agentbasert AI, der AI-systemer selv planlegger og utf酶rer oppgaver innenfor gitte rammer, har 酶kt markant. Samtidig som selskapene investerer mer enn noen gang, med NOK 280 millioner i snitt, er det kun 3 prosent av selskapene som anser seg som selv fullt forberedt p氓 氓 ta i bruk AI-agentene.

Styring og kontroll henger etter

Tallene i rapporten viser samtidig at mange organisasjoner mangler grunnleggende mekanismer for styring og kontroll av AI.

鈥� Oxford Economics finner at kun 12 prosent av virksomhetene mener de er fullt klare til 氓 styre AI. Under halvparten har et register over agentene som opererer i virksomheten鈥� under halvparten! Forestill deg at det samme gjaldt ansatte eller eksterne konsulenter. Du ville ikke sovet godt om natten. I tillegg mangler halvparten logger over agentenes beslutninger, og over 40 prosent har ingen tilgangs- og rettighetsstyring for sine agenter. Kanskje er det derfor nesten halvparten allerede har opplevd datalekkasjer fra uautorisert bruk av AI. Det er ganske alvorlige tall, sier David Pontoppidan, Head of Business AI Nordic & Baltic i 麻豆原创.

Han ser samtidig ingen tydelig forskjell mellom Norden 鈥� som ellers ofte fremheves som digitalt ledende 鈥� og resten av Europa n氓r det gjelder evnen til 氓 integrere AI i forretningsprosessene.

Kun f氓 virksomheter er klare for AI鈥慳genter

Bak de 酶kende forventningene viser unders酶kelsen et paradoks: Kun 3 prosent av virksomhetene vurderer at de er fullt forberedt p氓 氓 ta i bruk AI鈥慳genter.

If酶lge 麻豆原创s nordiske og baltiske AI-sjef skyldes dette blant annet at AI-debatten i for stor grad fokuserer p氓 modeller fremfor fundamentet som skal skape verdi i praksis.

鈥� Fascinasjonen for modellaget har blitt usunn, og det er alvorlig. Den offentlige samtalen dreier seg om benchmarks og lanseringer av de nyeste modellene som Claude Fable 5 og GPT鈥�5.6 Sol, samtidig som 73 prosent av virksomhetene peker p氓 datakvalitet som den viktigste 氓rsaken til at de f氓r mindre verdi ut av AI enn de burde, og 79 prosent jevnlig opplever AI鈥憃utput av lav kvalitet som skaper merarbeid, sier David Pontoppidan.

David Pontoppidan samarbeider daglig med noen av de viktigste og mest komplekse virksomhetene i Norden for 氓 skalere forretningsverdien av deres enterprise-AI-investeringer. Han opplever at det er stor avstand mellom 芦demooppsett禄 i kontrollerte milj酶er og hvor klare virksomheter faktisk er til 氓 drive AI som en industrialisert kapasitet.

鈥� To virksomheter kan kj酶re agentbaserte arbeidsflyter basert p氓 samme modell og f氓 vidt forskjellige resultater. Og det har lite 氓 gj酶re med hvor dyktige utviklerne er. Det handler snarere om hvordan man angriper oppgaven. Etter min mening er dette en strategisk diskusjon som b酶r starte i toppledelsen: Hvor skal verdien skapes, hvordan m氓ler vi den, og hvilke beslutninger skal vi aldri overlate til en agent? Modellvalget kommer langt senere.

Ekspertens r氓d: Modeller kan leies. Fundamentet m氓 eies

Hvis virksomheter skal realisere verdien af agentbasert AI, hander det if酶lge David Pontoppidan om a koble teknologien til de prosessene, dataene og styringsmekanismene som allerede driver virksomheten.

鈥� Mitt beste r氓d er 氓 la agentene flytte inn der virksomheten allerede opererer: i systemene som kjenner deres data, prosesser, roller og kontroller. P氓 den m氓ten arver agentene fundamentet fra dag 茅n, og man kan bruke ressursene p氓 det kun mennesker kan: 氓 designe hvor d酶mmekraften skal ligge i prosessene.

Hvis ambisjonen snarere er 氓 unng氓 氓 bli hengende etter, er r氓det enklere: bygg ikke et parallelt AI鈥憀andskap ved siden av virksomheten. Integrer intelligensen i plattformene som allerede driver kjerneprosessene, slik at registre, rettigheter og revisjonsspor f酶lger med.

Hos de fleste virksomheter er fundamentet allerede p氓 plass. Det de mangler, er 氓 koble p氓 intelligensen. Det er egentlig rapportens korteste konklusjon: Modeller kan leies. Fundamentet m氓 eies.

Les hele rapporten her:

* Australia, Brasil, Canada, Frankrike, India, Italia, Japan, Kina, Singapore, Storbritannia, Thailand, Tyskland og USA

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听辞驳听

Oversikt:
叠别蝉酶办
F酶lg 麻豆原创 p氓 och
麻豆原创 麻豆原创 Room 鈥� press@sap.com

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
麻豆原创 Nordic Integrated Communications
Telefon: +46 73听827 1074
贰鈥憄辞蝉迟: ulrika.wass@sap.com

The post Halvparten av selskapene har ingen oversikt over sine egne AI-agenter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Den forskjellen er viktigere enn mange tror. For virksomheter drives ikke av prompts. De drives av handling og gjennomf酶ring.

Tenk p氓 en global produsent som m氓 bestemme hvordan lageret skal omfordeles under en alvorlig forstyrrelse i forsyningskjeden. Da trenger man mer enn bare et svar. Organisasjonen m氓 vurdere alternative leverand酶rer, lagerstatus, kundeavtaler og 酶konomiske avveininger. Eller en finansdirekt酶r som skal forutsi likviditetsrisiko i et urolig marked. Vedkommende trenger en kontekst som en enkel chatbot-samtale ikke kan gi. Dette er sammensatte operasjonelle beslutninger, formet av avhengigheter, preferanser, godkjenninger, 酶konomiske konsekvenser og avveininger som forplanter seg i sanntid gjennom hele virksomheten.

I de utallige samtalene jeg har hatt med ledere det siste 氓ret, har diskusjonen alltid endt opp med 氓 handle om operasjonell virkelighet, ikke om hva AI kan. Modellene blir raskt bedre. Det vanskeligere sp酶rsm氓let er om AI forst氓r de forretningsmessige rammene den jobber innenfor.

Mye av AI-debatten bygger fortsatt p氓 antakelsen om at bedre modeller alene vil gi bedre forretningsresultater. Det stemmer ikke. Virksomheter oppdager at intelligens uten operasjonell kontekst, alts氓 prosessene, dataene, reglene og retningslinjene som styrer og beskytter organisasjonen, kan skape aktivitet uten reell fremdrift. I noen tilfeller kan det til og med 酶ke fragmentering og risiko.

En AI-generert anbefaling kan h酶res overbevisende ut, men overse kritiske avhengigheter i systemet. En AI-agent kan effektivt automatisere 茅n arbeidsflyt, men samtidig forstyrre planleggingen et annet sted. Virksomheter mangler ikke AI-svar. De mangler AI-systemer som forst氓r de operasjonelle konsekvensene.

Det er den virkelige utfordringen Business AI st氓r overfor n氓, og l酶sningen krever noe mer enn orkestrering. Den krever kontekst.

I ti氓r har SaaS v忙rt den operasjonelle ryggraden i den globale 酶konomien. 脴konomisystemer, forsyningskjeder, innkj酶psnettverk, bemanningsplanlegging, produksjonssystemer og kundeleveranser g氓r gjennom sammenkoblede systemer som ikke bare inneholder informasjon, men ogs氓 logikken bak hvordan virksomheter fungerer. De rommer ti氓r med oppsamlet kunnskap om forretningsprosesser, data, styringsstrukturer, godkjenninger, retningslinjer og 酶konomiske relasjoner. De er virksomhetens institusjonelle hukommelse.

I en AI-verden blir denne forretningskonteksten sv忙rt verdifull. Uten den blir AI-ens svar kvalifiserte gjetninger snarere enn velfunderte vurderinger.

N氓r AI forankres direkte i operasjonelle prosesser, kan den begynne 氓 handle p氓 tvers av hele virksomhetens virkelighet. Det endrer programvarens rolle fundamentalt. Bedriftssystemene begynner 氓 delta direkte i selve gjennomf酶ringen.

AI kan oppdage risiko tidligere, koordinere innsats p氓 tvers av funksjoner, anbefale tiltak i sanntid og automatisere rutineoppgaver innenfor fastsatte rammer. Ikke som isolerte agenter, men som intelligens som er koblet til virksomhetens 酶konomiske og operasjonelle struktur.

Det er viktig 氓 understreke at autonomi i virksomheter ikke betyr at mennesker tas ut av beslutningene. Det handler om 氓 redusere friksjon, fragmentering og administrative byrder som hindrer organisasjoner i 氓 handle raskt og helhetlig i stor skala. Mennesker setter fortsatt prioriteringene, tar beslutningene og har ansvaret. Men AI kan hjelpe med 氓 koordinere og utf酶re det operasjonelle arbeidet rundt disse beslutningene.

Se for deg en leverand酶rforstyrrelse som rammer en kritisk komponent i produksjonen. De fleste AI-systemer i dag kan oppsummere problemet eller forutsi forsinkelser ut fra m酶nstre. Men en operasjonelt forankret AI kan g氓 lenger og s酶rge for koordinert handling. Den kan identifisere hvilke produksjonsplaner som p氓virkes, vurdere globale lagerposisjoner, analysere alternative leverand酶rer, ansl氓 酶konomisk eksponering, kartlegge leveringsrisiko og anbefale tiltak innen innkj酶p, logistikk, 酶konomi og kundeoppf酶lging p氓 samme tid.

Dette er ikke bare automatisering av prosesser. Det er en helt ny m氓te for mennesker og systemer 氓 jobbe sammen p氓.

Det er ogs氓 derfor jeg mener at AI vil gj酶re bedriftssystemene viktigere strategisk, ikke mindre viktige.

Etter hvert som AI n忙rmer seg gjennomf酶ringen, vil de viktigste systemene v忙re de som kan forankre intelligens i en operasjonell og transaksjonell virkelighet. Verdien forskyves mot systemer som forst氓r rettigheter, retningslinjer, avhengigheter, prosesser, 酶konomiske konsekvenser og organisatorisk ansvar i hele virksomheten.

Dette skiftet endrer ogs氓 hvordan ledere b酶r tenke om transformasjon.

Den f酶rste fasen av Business AI handlet om 氓 eksperimentere. Virksomheter testet copiloter, kj酶rte pilotprosjekter og automatiserte isolerte oppgaver. F氓 skapte reelle produktivitetsgevinster, og enda f忙rre klarte 氓 endre hvordan organisasjonen i bunn og grunn fungerer.

De virksomhetene som vil lede den neste fasen, vil g氓 annerledes til verks. De vil koble intelligens direkte til de operasjonelle systemene der beslutningene f氓r reelle 酶konomiske konsekvenser. De vil forst氓 at troverdig AI ikke bare handler om styring, men ogs氓 om kontekst, datakvalitet, prosessintegritet og transaksjonell forst氓else.

Og viktigst av alt: de vil innse at vellykket bruk av AI i virksomheter ikke bare er et teknologisk skifte. Det er en oppgave for endringsledelse.

Den virkelige verdien oppst氓r f酶rst n氓r AI-agenter, prosesser og mennesker spiller p氓 lag.

Fremtiden tilh酶rer de virksomhetene som finner denne balansen. Der mennesker setter retningen og har ansvaret, mens intelligente systemer koordinerer og gjennomf酶rer med presisjon, og gj酶r det mulig 氓 navigere i en stadig mer kompleks verden med st酶rre robusthet, produktivitet og innsikt.

Orginalartikkel publisert i Computer world, 10 juni, 2026

The post AI-kappl酶pet er p氓 villspor appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Norden ligger foran, men risikerer 氓 bli fanget i sin egen digitale modenhet, som gj酶r b氓de at systemene v氓re er mer komplekse enn vi tror 鈥� og at vi overvurderer hvor AI-klare vi faktisk er. Det digitale forspranget kan dermed bli en hemsko 鈥� ikke en fordel. Nordiske virksomheter kan ikke lenger forvente billigere kapasitet over tid; n氓 m氓 AI tas i bruk der den faktisk skaper effekt i driften.

Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge

鈥� Den tiden da skykapasitet ble billigere 氓r for 氓r, er over for AI. Selskaper beskytter seg ikke ved 氓 kj酶pe mer GPU-kapasitet og h氓pe at det fungerer om seks m氓neder. Det er n氓r AI kj酶res inne i virksomheten 鈥� i prosesser for finans, innkj酶p og forsyningskjeder 鈥� at man f氓r riktig avkastning, sier Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge.

Ettersp酶rselen etter regnekraft vokser n氓 s氓 raskt at kostnadene formes av tunge investeringer, knapp GPU-tilgang og et marked som presses fra alle sider. Dette endrer hele 酶konomien i AI-prosjekter og gj酶r strategisk bruk av teknologien avgj酶rende.

鈥� AI er n氓 s氓 kapitalintensivt at infrastrukturen finansieres som store industrielle prosjekter. Da m氓 selskapene g氓 fra eksperimentering til industrialisering. 脜 operasjonalisere AI 鈥� ikke 氓 leke med prototyper 鈥� er det som skaper verdi. AI skal drive kontantstr酶m, kundeservice og produktivitet fra dag 茅n, sier han.

Positiv avkastning p氓 AI-investeringer innen tre 氓r

I 麻豆原创s nye internasjonale studie, gjennomf酶rt av Oxford Economics, deltok 1 600 bedriftsledere fra store og mellomstore virksomheter i 氓tte land: Australia, Brasil, Kina, Tyskland, India, Singapore, Storbritannia og USA.

Her fremg氓r det at 79 prosent av selskapene forventer positiv avkastning p氓 sine AI-investeringer innen tre 氓r. AI vurderes 氓 bli en sentral del av virksomheten allerede i 2029. Samtidig viser studien et tydelig gap: Nesten halvparten beskriver satsingen som enkelttiltak, og bare 9 prosent har en helhetlig strategi 鈥� selv om over halvparten allerede opplever bedre beslutningstaking, produktivitet og kundedialog.

Utfordringene speiles i tallene: 55 prosent mangler evne til 氓 dele data internt, 60 prosent er usikre p氓 deling med eksterne, og 64 prosent sier ansatte bruker uautoriserte AI-verkt酶y. Hele 77 prosent av lederne uttrykker bekymring for skygge-AI.

鈥� Mange forventer h酶ye gevinster, men f氓 har strukturen som trengs for 氓 hente dem ut. Uten en helhetlig strategi vil mye av potensialet forbli p氓 tegnebrettet, sier Johannesson.

鈥淰i skal ikke bygge leker, men fabrikker鈥�

De nordiske landene er ikke med i studien, men if酶lge Johannesson vurderer 麻豆原创 at organisasjoner i v氓r region har forutsetninger for 氓 ligge p氓 omtrent samme niv氓 鈥� rundt 31 prosents avkastning p氓 investeringer innen to 氓r. Det skyldes at AI her i st酶rre grad er integrert i sentrale prosesser, ikke lagt som et tillegg p氓 toppen.

鈥� Digital modenhet er v氓r styrke, men ogs氓 v氓r risiko. Mange tror de er i m氓l, men kompleksiteten i systemer og data gj酶r det vanskelig 氓 f氓 AI til 氓 virke p氓 tvers. Da bygger man leker n氓r man egentlig burde bygge fabrikker, sier Johannesson.

Studien peker p氓 at tilgang til h酶ykvalitetsdata er det st酶rste hinderet globalt. Her har Norden et fortrinn gjennom god dokumentasjon, h酶yt tillitsniv氓 og strukturerte prosesser 鈥� men dette m氓 aktiveres for 氓 gi full effekt i AI-prosjekter.

Policy-as-code 鈥� neste store steg i AI-styring

Johannesson mener at neste store steg for nordiske selskaper blir 氓 gj酶re styring og etterlevelse like automatisert som selve AI-modellene. Dette skjer gjennom det som teknologibransjen n氓 kaller 鈥減olicy-as-code鈥�.

鈥� Forestill deg at selskapets regler og policyer finnes som maskinlesbar kode som automatisk anvendes i alle systemer og agentstr酶mmer. Det betyr at hver eneste AI-drevne handling skjer innenfor tydelige og sporbare rammer. Det er slik man gj酶r regeletterlevelse til en konkurransefordel i AI-忙raen, sier han.

AI er i dag et av 麻豆原创s viktigste strategiske satsingsomr氓der globalt, og rundt 15 prosent av selskapets AI-prosjekter i EMEA gjennomf酶res i Norden. De skybaserte l酶sningene er utvidet med innebygde agentfunksjoner, generativ AI og bransjespesifikke modeller, med m氓l om 氓 skape m氓lbare effekter p氓 produktivitet, kontantstr酶m, innkj酶p og forsyningskjeder.

鈥� Kundene v氓re 酶nsker ikke flere piloter 鈥� de 酶nsker AI som faktisk virker. Det er i produksjon den reelle verdien skapes, sier Johannesson.

Norden m氓 skalere og ikke bare teste

De nordiske innsiktene fra 麻豆原创 peker tydelig p氓 at tiden for frittst氓ende AI-eksperimenter er forbi. For 氓 fortsette 氓 ligge foran kreves det at regionens selskaper aktiverer AI der den gir st酶rst effekt 鈥� i virksomhetens kjerneprosesser.

鈥� AI-kostnadene stabiliserer seg p氓 et h酶yt niv氓. N氓 avgj酶res det hvilke virksomheter som skaper verdi, og hvilke som sakker akterut, sier Johannesson.

Les rapporten 鈥澛槎乖� Value of AI鈥� her: .

Les artikkel publisert i Computerworld, 12 December, 2025:

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

The post Ny 麻豆原创-rapport: Norden m氓 industrialisere AI for 氓 beholde forspranget appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� 麻豆原创s kunngj酶ringer i dag gir utviklere verkt酶yene de trenger for 氓 holde tritt med AI-revolusjonen. Innovasjoner p氓 tvers av 麻豆原创s unike samspill mellom applikasjoner, data og AI plasserer utviklerne der de h酶rer hjemme 鈥� i f酶rersetet for digital transformasjon, sier Muhammad Alam i 麻豆原创s konsernledelse.

Nye muligheter for utviklere

Med nye muligheter til 氓 bygge agenter i Joule Studio kan programvareutviklere utvide 麻豆原创s ferdigbygde agenter og utvikle nye som tar utgangspunkt i 麻豆原创s forretningsdata og -kontekst. Disse agentene kan handle selvstendig n氓r forretningsforhold endrer seg.

麻豆原创 Build, selskapets sentrale plattform for utvikling og automatisering av forretningsapplikasjoner, gir n氓 utviklere st酶rre frihet til 氓 bygge, utvide og automatisere l酶sninger med de verkt酶yene de selv foretrekker. Utviklere som arbeider med agentbaserte l酶sninger som Cursor, Claude Code, Cline og Windsurf, kan n氓 bruke 麻豆原创s utviklingsrammeverk via de nye 麻豆原创 Build Local Model Context Protocol Servers.

Visual Studio Code-brukere f氓r direkte tilgang til 麻豆原创 Build i sitt utviklingsmilj酶 gjennom en ny 麻豆原创 Build-utvidelse, som senere ogs氓 blir tilgjengelig i Open VSX Registry for andre plattformer. 麻豆原创 og n8n har i tillegg annonsert planer om integrasjon, slik at Joule Studio-agenter og n8n-agenter kan samarbeide s酶ml酶st.

Data som drivkraft

Alle intelligente applikasjoner er bygget p氓 p氓litelige data, og 麻豆原创 gir n氓 utviklere enda flere m氓ter 氓 utnytte verdien i disse dataene p氓 gjennom 麻豆原创 Business Data Cloud. Plattformen kan n氓 kobles til et bredere spekter av data- og AI-l酶sninger som utviklere allerede bruker i sitt daglige arbeid.

En ny 麻豆原创 Snowflake-l酶sning for 麻豆原创 Business Data Cloud bringer Snowflakes fulladministrerte data- og AI-funksjoner direkte til 麻豆原创s kunder. Det gir virksomheter fleksibilitet til 氓 velge riktig kapasitet og lagring for hver enkelt data- og AI-oppgave, samtidig som styring, interoperabilitet og forretningskontekst ivaretas.

麻豆原创 har ogs氓 annonsert et nytt partnerskap med Snowflake om 麻豆原创 Business Data Cloud Connect, som utfyller de eksisterende integrasjonene med Databricks og Google Cloud. Dette gir utviklere st酶rre frihet til 氓 bestemme hvordan de vil arbeide med 麻豆原创-data 鈥� uavhengig av plattform.

Med den nye data product studio-funksjonen i 麻豆原创 Business Data Cloud kan utviklere forvandle r氓data til bruksklare dataprodukter som st酶tter analyse, kunstig intelligens og applikasjonsutvikling. I tillegg gj酶r en utvidet funksjon i 麻豆原创 HANA Cloud Knowledge Graph Engine det mulig 氓 automatisk generere grafer som viser relasjonene mellom tabeller, kolonner og datamodeller 鈥� og dermed avdekke hvordan data henger sammen og hvorfor de er viktige. Resultatet er et klarere bilde av sammenhenger p氓 tvers av systemer og dypere innsikt i virksomhetens data for utviklere.

AI-autonomi i praksis
麻豆原创 utvider n氓 sin AI-portef酶lje for 氓 gi utviklere den intelligensen og styringen som kreves for 氓 omsette innsikt til handling. Selskapet lanserer sin f酶rste enterprise relational foundation model 鈥� en ny type kunstig intelligens som forutsier forretningsresultater, ikke bare neste ord i en setning.

麻豆原创-RPT-1, den f酶rste generasjonen av Relational Pre-trained Transformer, gj酶r det mulig 氓 raskt og presist forutsi scenarier som leveringsforsinkelser, betalingsrisiko eller sannsynlighet for fullf酶ring av salgsordrer. 麻豆原创 氓pner samtidig et gratis testmilj酶 der utviklere kan eksperimentere med modellen og se hvordan den fungerer i praksis.

De nye AI-assistentene i Joule samordner flere agenter p氓 tvers av arbeidsflyter, avdelinger og applikasjoner, og gj酶r b氓de automatisering og autonomi til en realitet. Assistentene kan planlegge, iverksette og fullf酶re komplekse oppgaver innen 酶konomi, forsyningskjede, HR og andre kjerneomr氓der.

麻豆原创 introduserer ogs氓 nye agenter rettet mot tekniske brukere. En ny forretningsprosessanalyse-agent hjelper team med 氓 kartlegge hvordan prosesser faktisk fungerer, identifisere flaskehalser og finne muligheter for 氓 optimalisere arbeidsflyter, slik at forbedringer blir b氓de m氓lbare og varige.

Ettersom kunstig intelligens endrer arbeidslivet for alle, forplikter 麻豆原创 seg til 氓 gi 12 millioner mennesker over hele verden kompetanse innen kunstig intelligens f酶r 2030. Gjennom et utvidet samarbeid med den digitale l忙ringsplattformen Coursera 氓pner 麻豆原创 sine praktiske oppl忙rings- og sertifiseringsprogrammer for enda flere 鈥� slik at b氓de utviklere og virksomheter kan ta aktiv del i den nye AI-酶konomien.

Les mer i og p氓 . F氓 麻豆原创-nyheter via og .

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 l酶fter utviklernes rolle i den nye AI-忙raen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Oppkj酶pet skal styrke og supplere , 麻豆原创s samlede skybaserte HR-portef酶lje, og gi kundene tilgang til avanserte verkt酶y for rekruttering, automatisering og datadrevet beslutningsst酶tte. Dette vil gj酶re det lettere for virksomheter 氓 tiltrekke seg og beholde toppkandidater i et konkurransepreget marked.

鈥� 脜 ansette de rette talentene er ikke bare viktig for HR 鈥� det er en topprioritert for hele virksomheten. Med det planlagte oppkj酶pet vil vi hjelpe kundene v氓re med 氓 tiltrekke de beste medarbeiderne og implementere deres talentstrategier raskt, smidig og effektivt 鈥� samtidig som vi reduserer de totale driftskostnadene, sier Muhammad Alam, 麻豆原创 Product & Engineering og styremedlem i 麻豆原创.

鈥� Kundene vil kunne h氓ndtere hele kandidatens livssyklus 鈥� fra f酶rste kontakt og intervju til onboarding og videre 鈥� i ett samlet system, noe som forenkler prosessen for rekrutteringsansvarlige, ledere og ikke minst kandidatene.

SmartRecruiters鈥� l酶sninger vil i en overgangsperiode fortsatt v忙re tilgjengelige som en frittst氓ende l酶sning.

Transaksjonen forventes fullf酶rt i fjerde kvartal 2025, avhengig av de vanlige betingelsene, inkludert myndighetsgodkjenninger. De kommersielle detaljene er ikke offentliggjort.

Les den fullstendige pressemeldingen p氓 engelsk her: 麻豆原创 to Acquire SmartRecruiters | 麻豆原创 News Center

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听辞驳听

For mer informasjon bes酶k og

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
麻豆原创 Nordic & Baltic Communications
telefon: +46 73听827 10 74
e-mail: ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 vil overta SmartRecruiters: strategisk utvidelse av HR-portef酶ljen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

P氓 sin 氓rlige TechEd-konferanse 2024 kunngj酶r 麻豆原创 nye kraftige funksjoner som utfyller og utvider Joule, inkludert samarbeidende AI-agenter med tilpassede ferdigheter for 氓 fullf酶re komplekse tverrfaglige oppgaver. 脴vrige innovasjoner inkluderer 麻豆原创 Knowledge Graph, som 氓pner opp for neste generasjons l酶sning for utviklere som vil l氓se opp hele verdien av 麻豆原创-relaterte data ved 氓 koble dem til en relevant og rik forretningskontekst med nye verkt酶y for 氓 sikre at utviklere kan fortsette 氓 drive frem stadig ny AI-innovasjon for sine virksomheter.

鈥� 麻豆原创 er verdens mest p氓litelige partner for innovasjon som driver reelle forretningsresultater, og dagens fremskritt hjelper kundene 氓 utnytte kraften til AI, data og nye utviklingsl酶sninger for 氓 katalysere vekst. Med 麻豆原创s uovertrufne forretnings- og teknologiekspertise danner AI-innovasjonene vi kunngj酶r p氓 TechEd et nytt partnerskap mellom mennesker og AI for 氓 transformere landskapet i moderne virksomhet, sier Muhammad Alam, medlem av Executive Board i 麻豆原创 SE, 麻豆原创 Product Engineering.

Joule med superkrefter

P氓 tampen av sin f酶rste bursdag, markerer Joule et skille i hvordan forretninger gj酶res. 麻豆原创 introduserer samarbeidende AI-agenter til den eneste copiloten som virkelig snakker forretningsspr氓ket, og utvider Joules evner til 氓 st酶tte 80 prosent av 麻豆原创s mest brukte forretningsoppgaver og integrerer Joule dypere i virksomheters portef酶lje.

Samarbeidende multi-agent-systemer utnytter spesialiserte AI-agenter til 氓 takle spesifikke oppgaver og gj酶re dem i stand til 氓 samarbeide om intrikate forretningsflyter, og tilpasse deres strategier for 氓 m酶te felles m氓l.

麻豆原创 tilf酶rer Joule flere samarbeidende AI-agenter som vil kombinere unik ekspertise p氓 tvers av forretningsfunksjoner, for 氓 samarbeide om 氓 gjennomf酶re komplekse arbeidsflyter. Disse AI-agentene vil hjelpe virksomheter med 氓 l氓se opp enorme produktivitetsgevinster ved 氓 bryte ned siloer og frigj酶re medarbeidere til 氓 konsentrere seg om omr氓der der menneskelig oppfinnsomhet trives.

P氓 TechEd ble disse to bruksomr氓dene vist frem som eksempler p氓 agentenes transformative kraft:

• Et system for tvisteh氓ndtering som bruker autonome AI-agenter for 氓 analysere og l酶se aktuelle tvistel酶sningsscenarier, inkludert feilaktige og manglende fakturaer, ubrukte kreditter og avsl氓tte eller dupliserte betalinger.
• Et finansielt regnskapssystem som bruker autonome AI-agenter for 氓 str酶mlinjeforme viktige 酶konomiske prosesser ved 氓 automatisere fakturabetalinger, fakturabehandling og reskontrooppdateringer, samtidig som inkonsekvenser eller feil h氓ndteres raskt.听

Utnytter datakraften
麻豆原创s AI-innovasjoner utnyttet ogs氓 selskapets enest氓ende forretningsdataekspertise. Den nye Knowledge Graph-l酶sningen fra 麻豆原创, som blir tilgjengelig gjennom 麻豆原创 Datasphere og Joule i f酶rste kvartal neste 氓r, vil gi brukerne et dypere lag av forretningsforst氓else ved at l酶sningen s酶ml酶st kartlegger relasjoner og aktuell kontekst p氓 tvers av 麻豆原创s enorme datalandskap. Det gir organisasjoner mulighet til 氓 ta bedre beslutninger basert p氓 virksomhetens egne data.

Ved 氓 tilby klare relasjoner mellom forretningsenheter som innkj酶psordrer, fakturaer og kunder, reduseres kompleksiteten til manuell datamodellering betydelig. 麻豆原创 Knowledge Graph forankrer kunstig intelligens innen 麻豆原创-spesifikk forretningssemantikk, noe som reduserer risikoen for un酶yaktige eller irrelevante resultater og gj酶r det enklere for organisasjoner 氓 bygge intelligente applikasjoner og utnytte generativ AI mer effektivt.

Styrker utviklere

麻豆原创 avduket ogs氓 en rekke innovasjoner for 氓 sikre at utviklere kan fortsette 氓 drive AI-innovasjon for virksomheter. Nye generative AI-utviklerfunksjoner som kodeforklaring og dokumentasjonss酶k i 麻豆原创 Build, selskapets plattform for 氓 utvide sine l酶sninger, vil redusere utviklingstiden for Java- og JavaScript-utviklere. 麻豆原创 Build legger ogs氓 til en Extensibility Wizard-funksjon som lar utviklere f氓 tilgang til 麻豆原创 Build direkte fra 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition, noe som forenkler utvidelsesprosessen. I mellomtiden vil ABAP-utviklere og fusjonsteam f氓 s酶ml酶s tilgang til ABAP Cloud-utviklingsverkt酶y fra 麻豆原创 Build.

Samtidig kunngjorde 麻豆原创 at selskapet er p氓 vei til 氓 oppfylle l酶ftet om 氓 酶ke kunnskapsniv氓et til 2 millioner mennesker over hele verden innen 2025. Gjennom f酶rsteklasses, veiledet l忙ring med 麻豆原创 Learning Hub og gratis l忙ringsressurser tilgjengelig gjennom , har selskapet redusert verdens digitale kompetansegap gjennom rollebaserte sertifiseringer, gratis oppl忙ringsmateriell, praktiske muligheter for utviklere og mer.

麻豆原创 fortsetter 氓 utvide sin voksende portef酶lje av AI-relaterte l忙ringsmuligheter, inkludert kurs om generativ AI, AI-etikk og 麻豆原创s avanserte AI-verkt酶y og -plattformer.

Les nyhetsguiden for TechEd 2024
—

Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.

For mer informasjon bes酶k og

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Head of Communications at 麻豆原创, Nordic & Baltic
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 gir Copiloten Joule nye superkrefter med samarbeidsevner som skyter fart p氓 AI-revolusjonen for virksomheter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� AI-innovasjonene som vi presenterer p氓 Sapphire 2024 vil endre m氓ten selskaper driver virksomheten sin p氓. Dagens AI-nyheter og partnerskap er basert p氓 v氓rt 酶nske om 氓 levere revolusjonerende teknologi som f酶rer til reelle resultater. Det hjelper kundene 氓 bli fleksible og innovative for 氓 lykkes i en tid hvor alt endres veldig raskt, sier 麻豆原创-sjef Christian Klein.

AI som gir 芦business禄

麻豆原创s integrering av Business AI i bedriftsl酶sningene gir brukere tilgang til rik innsikt og hjelper dem med kreativ tenkning og probleml酶sning 鈥� det som mennesker er best p氓. Et eksempel er AI-genererte rapporter i 麻豆原创 SuccessFactors som hjelper HR-ledere ved 氓 komme med kompensasjonsanbefalinger. De kan ogs氓 bruke prognosefunksjoner i 麻豆原创 Sales Cloud for 氓 forutsi hvilke kombinasjoner av selgere og produkter som mest sannsynlig vil 酶ke salget.

Samtidig legges store spr氓kmodeller fra Amazon Web Services, Meta og Mistral AI til den generative AI-huben i 麻豆原创 Business Technology Platform. De nye egenskapene i 麻豆原创s kjerne-AI-infrastruktur gj酶r det enklere 氓 bygge generative AI-applikasjoner for 麻豆原创-applikasjoner.

麻豆原创s generative AI-assistent Joule kan raskt sortere og kontekstualisere data fra flere systemer for 氓 lette automatisering og forbedre beslutningstaking. N氓 blir Joule en del av hele 麻豆原创s l酶sningsportef酶lje. Assistenten ble lansert i 麻豆原创 SuccessFactors h酶sten 2023 og er i dag en del av 麻豆原创 S/4HANA Cloud og andre l酶sninger, inkludert 麻豆原创 Build og 麻豆原创 Integration Suite. Ved utgangen av 氓ret vil Joule ogs氓 v忙re inkludert i 麻豆原创 Ariba og 麻豆原创 Analytics Cloud.

P氓 Sapphire presenterte ogs氓 麻豆原创 planen om 氓 utvide bruken av Joule ytterligere ved 氓 integrere den med Copilot for Microsoft 365. Integrasjonen er dyp og toveis, slik at brukerne kan f氓 en enhetlig opplevelse som er innebygd rett inn i arbeidsflyten 鈥� og at de enkelt kan f氓 tilgang til informasjon fra interaksjoner med forretningsapplikasjoner i 麻豆原创 og Microsoft 365.

Det er n氓 en 酶kende bevissthet rundt betydningen av forretningskritisk anvendelse av kunstig intelligens, som bygges inn i l酶sningene, slik det er med Business AI for bedrifter. Samtidig forsterker 麻豆原创 fokuset p氓 prinsippene for relevant, p氓litelig og ansvarlig AI som selskapet er en pioner for. P氓 Sapphire vil derfor 麻豆原创 vedta de 10 veiledende prinsippene i UNESCOs anbefaling om etikk for kunstig intelligens. De er utviklet for at AI-teknologi skal utvikles og brukes p氓 en m氓te som respekterer menneskerettighetene, fremmer rettferdighet og bidrar til b忙rekraftig utvikling.

Partnerskap som skalerer innovasjon

麻豆原创 samarbeider med ledende teknologiselskaper for 氓 flytte grensene for hva generativ AI kan gj酶re p氓 bedriftsniv氓. I tillegg til utvidede samarbeid med AWS og Microsoft, gj酶r partnerskap med Google Cloud, Meta, Mistral AI og NVIDIA det mulig for 麻豆原创 氓 utnytte kraften i AI-klar teknologi for 氓 lansere nye innovasjoner raskere og levere bedre og mer handlingsrettede resultater.

Google Cloud

麻豆原创 og Google Cloud utvider samarbeidet ved 氓 bruke Business AI for 氓 hjelpe bedrifter med 氓 bedre forutsi og redusere risikoen for sine forsyningskjeder, slik at de kan minimere forstyrrelser og opprettholde optimale lagerniv氓er. Selskapene vil integrere Joule og 麻豆原创 Integrated Business Planning for Supply Chain-l酶sninger med Google Clouds AI-assistent Gemini og Google Cloud Cortex Frameworks datafundament.

Meta

麻豆原创 vil bruke Meta Llama 3 til 氓 lage skript som lager sv忙rt tilpassede analytiske applikasjoner i 麻豆原创 Analytics Cloud. Metas neste generasjons AI-modell utmerker seg ved spr氓klige nyanser og kontekstuell forst氓else, noe som gj酶r den perfekt for 氓 oversette bedrifters forretningsm氓l til konkrete resultater.

Mistral AI

麻豆原创 vil ogs氓 legge til nye store spr氓kmodeller fra Mistral AI, et globalt selskap med hovedkontor i Paris som spesialiserer seg p氓 generativ AI. Spr氓kmodellene vil v忙re et tillegg til den generative AI-huben i 麻豆原创 AI Core.

NVIDIA

麻豆原创 og NVIDIA Corporation innleder et for 氓 integrere banebrytende teknologi i bedriftsapplikasjoner:

• Mens 麻豆原创 trener Joule til 氓 fungere som AI-assistent for RISE med 麻豆原创-implementeringer, kj酶rer NVIDIAs avanserte AI-modeller gjennom 麻豆原创s konsulentressurser for 氓 gi relevante og n酶yaktige svar p氓 implementeringsrelaterte sp酶rsm氓l.
• N氓r 麻豆原创 bygger inn Joule i ABAP-skyen for 氓 generere ABAP-kode for 麻豆原创-utviklere, vil NVIDIAs akselererte infrastruktur kj酶re, skalere og administrere 麻豆原创s generative AI-modell for generering av ABAP-kode.
• Ettersom 麻豆原创 inkorporerer generativ AI i 麻豆原创 Intelligent Product Recommendation, gj酶r NVIDIA Omniverse Cloud APIer det mulig 氓 simulere komplekse produksjonsprodukter og konfigurasjoner som industrielle digitale tvillinger.

Skyl酶sninger gir fleksibilitet og b忙rekraft

脜 lykkes med virksomheten sin i AI-忙raen inneb忙rer 氓 v忙re i skyen. 麻豆原创 gj酶r flyttingen enklere enn noen gang med nye initiativer som gir raskere avkastning p氓 investeringen for kunder som flytter til RISE med 麻豆原创. Kundene f氓r ogs氓 hjelp til 氓 finne partnere med ekspertisen som trengs for komplekse 麻豆原创 S/4HANA Cloud-transformasjoner.

Blant nyhetene p氓 Sapphire var ogs氓 funksjoner som hjelper bedrifter over hele verden 氓 m氓le, administrere og utf酶re b忙rekraftsstrategiene sine. Sustainability Control Tower og Sustainability Footprint Management sporer n氓 karbonfotavtrykk i stor skala og hjelper selskaper med 氓 oppfylle regulatoriske og juridiske krav.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) en kobling mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som finans, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelse. Mer informasjon er tilgjengelig p氓 og news.sap.com/sweden.

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 bringer Business AI inn i hele skyportef酶ljen og samarbeider med ledende AI-selskaper appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Den nye enheten overv氓ker hele verdikjeden for 麻豆原创 Business AI, fra produktutvikling og forskning til kundeimplementering. I denne nye rollen vil Philipp Herzig rapportere direkte til konsernsjef Christian Klein.

Philipp Herzigs team vil samarbeide med innovat酶rer p氓 tvers av 麻豆原创 for 氓 bringe kunstig intelligens til alle deler av selskapets portef酶lje. Med dette nye oppsettet tar 麻豆原创 sikte p氓 氓 酶ke tempoet i arbeidet med 氓 gj酶re det mulig for bedriftskunder 氓 dra nytte av banebrytende AI-l酶sninger og -tjenester. Den nyetablerte divisjonen understreker ogs氓 den sentrale betydningen av business AI som en strategisk drivkraft for 麻豆原创s fortsatte vekst.

Philipp Herzigs team best氓r av erfarne ledere, deriblant Walter Sun, som i rollen som Global Head of AI vil fortsette 氓 lede all produktutvikling innen business AI. Walter Sun gikk fra Microsoft til 麻豆原创 i september 2023.

«麻豆原创s 酶kte fokus p氓 business AI markerer starten p氓 en helt ny generasjon forretningsinnovasjon, og jeg er be忙ret over 氓 f氓 sjansen til 氓 hjelpe kundene med 氓 f氓 mest mulig ut av denne enest氓ende muligheten», sier Philipp Herzig, Chief Artificial Intelligence Officer i 麻豆原创. «Jeg ser frem til 氓 samarbeide med teamet v氓rt og 酶kosystemet v氓rt av kunder og partnere for 氓 drive utviklingen og leveransen av relevant, p氓litelig og ansvarlig AI som fundamentalt endrer m氓ten virksomheter opererer p氓.»

叠别蝉酶办 . F酶lg 麻豆原创 p氓 .

Om 麻豆原创

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste: 麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen maskinl忙ring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende portefj酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av 26 bransjer globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k听听辞驳听.

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass, Head of Nordic & Baltic Communictions
+46 73 827 1074

The post 麻豆原创 styrker satsingen p氓 KI med et eget vekstomr氓de appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� Dagens dynamiske teknologi- og forretningslandskap stiller krav til at utviklere m氓 h氓ndtere AI. Nyhetene vi lanserer p氓 TechEd, setter utviklere i sentrum av AI-revolusjonen. Avanserte AI-kodingsverkt酶y, l酶sninger for 氓 lage generative AI-utvidelser og applikasjoner i 麻豆原创 Business Technology plattformen, gir utviklere verkt酶yene de trenger for 氓 endre m氓ten virksomheten drives p氓, sier Juergen Mueller, CTO og styremedlem i 麻豆原创.

For 氓 se tydelig forretningsverdi av 氓 bruke generativ AI, er det avgj酶rende 氓 ha et effektivt samarbeid mellom profesjonelle og de som ikke er spesielt fagl忙rt innenfor omr氓det. Av den grunn lanserer 麻豆原创 nye 麻豆原创 Build Code-l酶sninger. Disse effektiviserer samarbeidet mellom utviklere ved 氓 bruke som ble lansert p氓 TechEd 2022.

麻豆原创 Build Code-l酶sningene er bygget for 麻豆原创-applikasjoner og 麻豆原创-酶kosystemet. De er optimalisert for Java- og JavaScript-utvikling, og tilbyr AI-drevne utviklerproduktivitetsverkt酶y. 麻豆原创 Build Code benytter ogs氓 kunnskapen til 麻豆原创s nye generative AI-verkt酶y Joule 鈥� en AI-assistent som virkelig forst氓r virksomheten. Ved 氓 bruke Joule kan bedrifter bli mer produktive og bygge kodegenereringsevner inn i datamodeller, applikasjonslogikk og oppretting av testskript.

Gode 鈥嬧�媎ata er en forutsetning for god AI. Derfor fortsetter 麻豆原创 HANA Cloud 氓 utvikle databruken ved 氓 legge til nye funksjoner for vektordatabaser til multimodeller uten ekstra kostnad. Lagre for vektordata administrerer ustrukturerte data 鈥� som tekst, bilder eller lyd. Dette gir langtidsminne og bedre kontekst til AI-modeller, noe som gj酶r det enklere 氓 identifisere lignende gjenstander. For eksempel kan brukere s酶ke etter leverand酶rer basert p氓 spr氓k i kontrakter for 氓 unders酶ke betalingshistorikk og spore individuelle bestillinger.

Disse nye funksjonene for vektordatabaser forbedrer samspillet mellom store spr氓kmodeller og virksomhetskritisk data. Innovasjonen gir 麻豆原创-utviklere helt ny datainnsikt innenfor et sikkert, privat rammeverk som bruker bransjespesifikk kundedata for 氓 redusere un酶yaktigheter.

AI Foundation er en ny ende-til-ende-l酶sning for utviklere som 酶nsker 氓 utvikle AI og generative AI-drevne tillegg og applikasjoner p氓 麻豆原创 Business Technology plattformen (BTP). AI Foundation bist氓r utviklere med ny kunnskap og sikrer derigjennom 酶kt effektivitet. L酶sningen inkluderer alt utviklere trenger for 氓 lage n酶kkelferdige AI-verkt酶y 鈥揻erdigpakkede AI-tjenester, tilgang til ledende storspr氓kmodellene, funksjoner for vektordatabaser og AI-kj酶ring, og livssyklusadministrasjon.

Tempoet innen teknologisk innovasjon har drevet den globale ettersp酶rselen etter dyktige utviklere. Derfor satser ogs氓 麻豆原创 p氓 l忙ring og utvikling. 麻豆原创 har satt et m氓l om 氓 bist氓 med 氓 utvikle to millioner fagfolk innen 2025. I tillegg til AI-l忙ringstilbudet som allerede er tilgjengelig og gratis, laserer 麻豆原创 en og gratis l忙ringsressurser for backend-utviklere som bruker ABAP Cloud-utviklingsmodellen (ABAP er 麻豆原创s programmeringsspr氓k).

De to nye kursene som dekker ABAP-utviklingsverkt酶y p氓 麻豆原创 BTP og 麻豆原创 S/4HANA er tilgjengelig i . Kursene er designet for smidig og sky-kompatibel forretningstransformasjon, og gir utviklere mulighet til 氓 bygge skyklare tillegg i samsvar med 麻豆原创s kjernestrategi.

麻豆原创 har ogs氓 inng氓tt et samarbeid med Stanford HAI (Institute for Human-Centered AI) . Sammen med Stanfords akademiske milj酶, skal forskere og ingeni酶rer i 麻豆原创 se p氓 skj忙ringspunktet mellom generativ AI og business.

For mer informasjon om alle nyhetene som lanseres p氓 麻豆原创 TechEd 2023 kan bes酶k 麻豆原创s nyhetsguide .

Om 麻豆原创听

麻豆原创s strategi er 氓 hjelpe alle bedrifter med 氓 drive en intelligent, b忙rekraftig virksomhet. Som markedsleder innen bedriftsprogramvare hjelper vi bedrifter i alle st酶rrelser og innen alle bransjer 氓 yte deres beste:听麻豆原创-kunder st氓r for 87 % av den totale globale handelen. V氓r teknologi innen maskinl忙ring, IoT og avanserte analyseteknologier bidrar til 氓 gj酶re v氓re kunder om til intelligente virksomheter. 麻豆原创 gir medarbeidere og organisasjoner dyp forretningsinnsikt og fremmer samarbeid som hjelper dem 氓 ligge i forkant av konkurrentene. Vi forenkler teknologien for bedrifter, slik at de kan ta i bruk v氓r programvare slik de selv 酶nsker- uten avbrytelser. Med v氓r ende-til-ende-portef酶lje av applikasjoner og tjenester gj酶r vi det mulig for private og offentlige kunder p氓 tvers av听26 bransjer听globalt 氓 operere l酶nnsomt, 氓 tilpasse kontinuerlig og 氓 gj酶re en forskjell. Med et globalt nettverk av kunder, partnere, ansatte og ledende eksperter, bidrar 麻豆原创 til en verden som er effektiv i drift og forbedrer menneskers liv.

For mer informasjon bes酶k听听辞驳听.

麻豆原创ekontakt:

Ulrika Wass
Head of Nordic & Baltic Communications, 麻豆原创
+46 73听827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 skal gj酶re alle utviklere til generative AI-utviklere appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.