Under 麻豆原创 Sapphire mai 2026 lanserte 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) den nye strategien for 芦The Autonomous Enterprise禄. Ambisjonen er 氓 l酶fte verdens mest kritiske forretningsprosesser slik at mennesker og AI jobber sammen, og slik at virksomheter kan m酶te stadig h酶yere globale krav p氓 en l酶nnsom, strategisk og trygg m氓te.

鈥� N氓r det gjelder kundenes mest forretningskritiske prosesser, holder det ikke at noe er 芦nesten riktig禄, sier Christian Klein, CEO i 麻豆原创 SE og fortsetter.

鈥� N氓r vi forener 麻豆原创 Business AI Platform med 麻豆原创 Autonomous Suite, forankrer vi AI-agentene i selve forretningsprosessene, dataene og styringsmodellen. Det gir presise, etterrettelige og sikre resultater – og 氓pner for b氓de nye inntektskilder og reelle kostnadsbesparelser.

Den autonome virksomheten best氓r av tre deler: en samlet AI-plattform for 氓 bygge, kontekstualisere og styre agenter, en autonom suite som faktisk utf酶rer kjerneprosessene i forretningen, og en ny brukeropplevelse som endrer m氓ten folk jobber med forretningssystemer p氓.

麻豆原创 Business AI Platform

麻豆原创 Business AI Platform er et nytt fundament for 氓 bygge og ta i bruk AI i virksomheter, med utgangspunkt i reell forretningskontekst. Plattformen samler 麻豆原创 Business Technology Platform, 麻豆原创 Business Data Cloud og 麻豆原创 Business AI i ett styrt milj酶.

Kjernen i plattformen er 麻豆原创 Knowledge Graph, som gir AI-agentene et strukturert kart over forretningsenheter, prosesser og sammenhenger p氓 tvers av kundens 麻豆原创-landskap. Joule Studio er 麻豆原创s AI-first-l酶sning for 氓 bygge agenter, applikasjoner og agentbaserte arbeidsflyter for virksomheter. Utviklere kan velge fritt mellom no-code, pro-code og AI-rammeverk, og bygger p氓 麻豆原创-administrert infrastruktur som er sikker, skalerbar og optimalisert for AI i virksomhetssammenheng.

麻豆原创 Autonomous Suite p氓 tvers av funksjoner og bransjer

P氓 dette fundamentet introduserer 麻豆原创 ogs氓 麻豆原创 Autonomous Suite, som tilf酶rer eksisterende 麻豆原创-applikasjoner AI-agenter som kan kj酶re prosesser fra start til slutt.

Suiten leverer mer enn 50 fagspesifikke Joule-assistenter innenfor 酶konomi, supply chain, innkj酶p, HR og kundeopplevelse. Assistentene automatiserer hele prosesser ende-til-ende ved 氓 orkestrere et utvalg av over 200 spesialiserte agenter som utf酶rer hver sin presise oppgave. Den nye Autonomous Close Assistant kan for eksempel kutte regnskapsavslutningen fra uker til dager ved 氓 automatisere bilagsf酶ring, avstemming og feilretting gjennom hele prosessen.

麻豆原创 lanserte i tillegg Industry AI og utvider med det sin brede bransjeportef酶lje med syv autonome l酶sninger. Disse h氓ndterer bransjeprosesser ende-til-ende og bygger inn sektorspesifikk prosesslogikk, datamodeller og regulatoriske krav. P氓 Sapphire viste 麻豆原创 fram samarbeidet med den europeiske energigiganten RWE, der Industry AI brukes til 氓 redusere uplanlagt nedetid p氓 offshore vindturbiner. I 麻豆原创s Autonomous Asset Management-scenario analyserer AI-agentene data fra tusenvis av tidligere hendelser, identifiserer sannsynlige 氓rsaker og genererer ferdigutfylte arbeidsordrer 鈥� komplett med riktige verkt酶y og dokumenterte l酶sninger fra andre anlegg.

Den autonome brukeropplevelsen

麻豆原创 avduket ogs氓 Joule Work, som endrer hvordan brukerne m酶ter 麻豆原创-programvaren. I stedet for 氓 navigere mellom enkeltapplikasjoner og taste inn data i flere skjermbilder, samhandler brukerne n氓 prim忙rt med Joule. Du beskriver hvilket forretningsresultat du vil ha, og Joule orkestrerer den riktige kombinasjonen av arbeidsflyter, data og agenter for 氓 f氓 det gjort.

Joule Work er mer enn bare dialog. L酶sningen jobber proaktivt i bakgrunnen 鈥� l酶fter fram relevante innsikter og automatiserer rutineoppgaver 鈥� slik at arbeidet g氓r framover ogs氓 n氓r ingen sitter aktivt og styrer. Den blir tilgjengelig p氓 desktop, mobil og som stemmestyring, og fungerer p氓 tvers av b氓de 麻豆原创- og tredjepartssystemer.

100 millioner euro skal akselerere kundenes vei mot autonomi

麻豆原创 har samtidig oppdatert kunde- og partnerprogrammene sine for 氓 gj酶re veien til den autonome virksomheten raskere. For 氓 sette fart p氓 adopsjonen har selskapet etablert et fond p氓 100 millioner euro som 麻豆原创-partnere kan bruke til 氓 hjelpe kundene med 氓 ta i bruk 麻豆原创s AI-assistenter og -agenter. Fondet er ogs氓 氓pent for partnere som utvider eksisterende agenter eller bygger helt nye partneragenter p氓 麻豆原创 Business AI Platform gjennom Joule Studio.

RISE with 麻豆原创 og 麻豆原创 GROW er begge oppdatert for 氓 akselerere AI-adopsjonen, og inkluderer n氓 tilgang til Joule Assistants-portef酶ljen. RISE-kunder f氓r tre assistenter aktivert i l酶pet av f酶rste 氓r, mens GROW-kunder f氓r tilgang til hele portef酶ljen allerede ved onboarding. Kunder p氓 麻豆原创 S/4HANA on-premise og 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC) er heller ikke utelatt: De som forplikter seg til 氓 flytte hoveddelen av landskapet sitt til 麻豆原创 Cloud ERP, f氓r tilgang til utvalgte AI-scenarioer, og kan dermed bygge bro mellom dagens l酶sning og skyfremtiden.

麻豆原创 introduserte ogs氓 nye verkt酶y for agent-drevet transformasjon, som kan kutte arbeidet ved ERP-migrering med over 35 prosent. Verkt酶yene gir raskere og mer forutsigbare prosjekter ved 氓 automatisere systemanalyse, kodeoppretting, konfigurasjon og testing i stor skala.

Til slutt kunngjorde 麻豆原创 en rekke strategiske partnerskap innenfor hver kategori:

• Plattform- og suite-partnerskap: Anthropic, der Claude er blant grunnmodellene 麻豆原创s AI-plattform vil bruke for 氓 drive Joule-agenter innenfor HR, innkj酶p og supply chain; Amazon Web Services, som muliggj酶r zero-copy-dataintegrasjon mellom 麻豆原创 Business Data Cloud og Amazon Athena; Google Cloud og Microsoft, som 氓pner for toveis agent-til-agent-interoperabilitet mellom Joule og eksterne agent-rammeverk; Mistral AI og Cohere, som tilbyr suverene modellalternativer p氓 麻豆原创s skyinfrastruktur; n8n, som bringer visuell AI-arbeidsflyt-orkestrering inn i Joule Studio; NVIDIA, hvis OpenShell utgj酶r den trygge kj酶retiden for Joule Studio; og Parloa, som tar AI-agenter inn i 麻豆原创 Service Cloud for 氓 h氓ndtere kundeinteraksjoner med full tilgang til forretningsdata og serviceprosesser.
• Implementeringspartnerskap: Palantir og Accenture p氓 komplekse datamigreringer, og Conduct p氓 AI-drevet migrering til 麻豆原创 Cloud ERP.

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se听听辞驳听.

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创:听.

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 tar steget mot den selvstyrende virksomheten appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Kunstig intelligens er den mest betydningsfulle teknologiske endringen siden internettets gjennombrudd, og den som har p氓virket utviklingen innen programvare mest. Ikke fordi AI utgj酶r en trussel mot programvare i seg selv, men fordi AI er sterkt avhengig av den. Gjennombruddene innen resonnering, kodegenerering og autonome agenter er reelle 鈥� og de vil endre alle bransjer.

Jeg ser det med egne 酶yne. AI gir tosifrede effektivitetsgevinster i 麻豆原创s egen virksomhet. I mer enn to tredjedeler av v氓re skykontrakter det siste kvartalet valgte kundene 氓 inkludere AI-funksjonalitet. Produksjonsbedrifter bruker AI-agenter til 氓 automatisere tilbudsprosesser og redusere responstiden betydelig. Konsulentteam frigj酶r n氓 opptil en fjerdedel av arbeidsuken til mer verdiskapende oppgaver.

Alle store plattformendringer f酶lger et kjent m酶nster. I starten samler verdien seg i de lavere lagene av teknologistacken 鈥� i form av datakrat, modeller og infrastruktur. Over tid flyttes den varige verdien opp til applikasjonslaget, der teknologien omdanfnes til konkrete forretningsresultater. Internett er et tydelig eksempel, skyteknologi det samme. AI vil ikke v忙re annerledes 鈥� programvare er AIs superkraft.

Der den virkelige verdien skapes

P氓 tvers av bransjer investerer selskaper milliarder i AI og ser reelle fremskritt i kapasitet og produktivitet. Men mange sliter med 氓 omsette eksperimenter til m氓lbare resultater i hele organisasjonen. 脜rsaken er fragmenterte datalandskap, isolerte prosesser, inkonsekvent styring og AI-l酶sninger som legges opp氓 foreldede kjernesystemer.

Uansett bransje eller st酶rrelse 酶nsker kundene det samme: AI som forst氓r virksomheten i dybden 鈥� og gj酶r det sikkert og p氓litelig. Det krever integrerte applikasjoner, harmoniserte forretningsdata og tydelige kontrollmekanismer. Uten dette opererer AI i et vakuum, uten forankring i forretningsvirkeligheten.

Hvis AI ikke forst氓r hvordan 酶konomi henger sammen med innkj酶p, kan man ikke drive virksomheten p氓litelig. Hvis den ikke forst氓r samspillet mellom leveransekjede og produksjon, hvilke regulatoriske krav som gjelder for en transaksjon, eller hvordan avvik h氓ndteres, kan selv sm氓 feil f氓 store konsekvenser. Bruk av foreldede, ufullstendige eller feilaktige data kan f酶re til gale beslutninger, feil transaksjoner og betydelige tap 鈥� lenge f酶r noen oppdager det.

AI gj酶r ikke programvare overfl酶dig 鈥� den understreker behovet for systemer som koordinerer arbeid i stor skala.

AI i n忙ringslivet lykkes n氓r agenter m酶ter styring og kontroll

Det blir stadig enklere 氓 bygge en AI-agent 鈥� men det er bare toppen av isfjellet. Den virkelige utfordringen er 氓 rulle ut agenter p氓 tvers av hele verdikjeder eller finansielle prosesser, med full etterlevelse og dokumenterbare revisjonsspor. Koordinering, h氓ndheving av policyer og forutsigbare arbeidsflyter er avgj酶rende for tillit.

Jo flere autonome agenter virksomheter implementerer, desto st酶rre blir verdien av systemene som rammer dem inn og overv氓ker dem. Her viser plattformer som allerede driver verdens mest kritiske forretningsprosesser sin styrke.

For 氓 levere reelle og p氓litelige resultater trenger AI-agenter tre grunnforutsetninger:

1. Dyp domene- og bransjekunnskap innebygd i systemene.
2. Korrekte og semantisk rike forretningsdata som fungerer som 茅n felles og p氓litelig kilde til sannhet.
3. Styring p氓 foretaksniv氓 鈥� valideringsregler, etterlevelseskontroller, godkjenningsprosesser, identitetsstyring og revisjonsspor som sikrer kontrollert autonomi.

Dette er byggesteinene som skiller AI som faktisk kan drive en virksomhet, fra AI som bare imponerer i en presentasjon.

Hva endres 鈥� og hva forblir det samme?

AI gj酶r det raskere og billigere 氓 utvikle programvare. Store spr氓kmodeller vil bli standard. Forretningsmodeller vil utvikle seg i takt med at bruken skifter fra mennesker til agenter. Nye brukergrensesnitt vil vokse frem. Brukere vil i 酶kende grad snakke med AI i stedet for 氓 navigere i applikasjoner, og front-end-l酶sninger vil genereres dynamisk i sanntid.

Men behovet for kontinuerlig oppdaterte og godt vedlikeholdte systemer 酶ker. AI hever kravene til sikre oppdateringer, datadrevet forbedring og felles kontrollmekanismer 鈥� klassiske styrker ved moden SaaS.

Vinnerne vil ikke v忙re de med marginalt bedre grunnmodeller, men de som skaper reell verdi i applikasjonslaget 鈥� forretningsresultater forankret i domeneekspertise, integrert p氓 tvers av funksjoner og styrt for skalering.

Programvare er i ferd med 氓 bli operativsystemet for p氓litelighet og autonomi. Selskaper som forst氓r det, vil integrere AI i systemene som driver den globale 酶konomien. Resten vil fortsette 氓 eksperimentere og lure p氓 hvorfor resultatene ikke lever opp til hypen.

AI-agenter erstatter ikke bedriftsprogramvare. De er avhengige av den.

av Christian Klein, CEO 麻豆原创

Opprinnelig publisert i Computerworld den 6. mars 2026

The post AI tar ikke livet av SaaS 鈥� snarere tvert imot appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Norden ligger foran, men risikerer 氓 bli fanget i sin egen digitale modenhet, som gj酶r b氓de at systemene v氓re er mer komplekse enn vi tror 鈥� og at vi overvurderer hvor AI-klare vi faktisk er. Det digitale forspranget kan dermed bli en hemsko 鈥� ikke en fordel. Nordiske virksomheter kan ikke lenger forvente billigere kapasitet over tid; n氓 m氓 AI tas i bruk der den faktisk skaper effekt i driften.

Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge

鈥� Den tiden da skykapasitet ble billigere 氓r for 氓r, er over for AI. Selskaper beskytter seg ikke ved 氓 kj酶pe mer GPU-kapasitet og h氓pe at det fungerer om seks m氓neder. Det er n氓r AI kj酶res inne i virksomheten 鈥� i prosesser for finans, innkj酶p og forsyningskjeder 鈥� at man f氓r riktig avkastning, sier Philip Johannesson, AI Lead i 麻豆原创 Norge.

Ettersp酶rselen etter regnekraft vokser n氓 s氓 raskt at kostnadene formes av tunge investeringer, knapp GPU-tilgang og et marked som presses fra alle sider. Dette endrer hele 酶konomien i AI-prosjekter og gj酶r strategisk bruk av teknologien avgj酶rende.

鈥� AI er n氓 s氓 kapitalintensivt at infrastrukturen finansieres som store industrielle prosjekter. Da m氓 selskapene g氓 fra eksperimentering til industrialisering. 脜 operasjonalisere AI 鈥� ikke 氓 leke med prototyper 鈥� er det som skaper verdi. AI skal drive kontantstr酶m, kundeservice og produktivitet fra dag 茅n, sier han.

Positiv avkastning p氓 AI-investeringer innen tre 氓r

I 麻豆原创s nye internasjonale studie, gjennomf酶rt av Oxford Economics, deltok 1 600 bedriftsledere fra store og mellomstore virksomheter i 氓tte land: Australia, Brasil, Kina, Tyskland, India, Singapore, Storbritannia og USA.

Her fremg氓r det at 79 prosent av selskapene forventer positiv avkastning p氓 sine AI-investeringer innen tre 氓r. AI vurderes 氓 bli en sentral del av virksomheten allerede i 2029. Samtidig viser studien et tydelig gap: Nesten halvparten beskriver satsingen som enkelttiltak, og bare 9 prosent har en helhetlig strategi 鈥� selv om over halvparten allerede opplever bedre beslutningstaking, produktivitet og kundedialog.

Utfordringene speiles i tallene: 55 prosent mangler evne til 氓 dele data internt, 60 prosent er usikre p氓 deling med eksterne, og 64 prosent sier ansatte bruker uautoriserte AI-verkt酶y. Hele 77 prosent av lederne uttrykker bekymring for skygge-AI.

鈥� Mange forventer h酶ye gevinster, men f氓 har strukturen som trengs for 氓 hente dem ut. Uten en helhetlig strategi vil mye av potensialet forbli p氓 tegnebrettet, sier Johannesson.

鈥淰i skal ikke bygge leker, men fabrikker鈥�

De nordiske landene er ikke med i studien, men if酶lge Johannesson vurderer 麻豆原创 at organisasjoner i v氓r region har forutsetninger for 氓 ligge p氓 omtrent samme niv氓 鈥� rundt 31 prosents avkastning p氓 investeringer innen to 氓r. Det skyldes at AI her i st酶rre grad er integrert i sentrale prosesser, ikke lagt som et tillegg p氓 toppen.

鈥� Digital modenhet er v氓r styrke, men ogs氓 v氓r risiko. Mange tror de er i m氓l, men kompleksiteten i systemer og data gj酶r det vanskelig 氓 f氓 AI til 氓 virke p氓 tvers. Da bygger man leker n氓r man egentlig burde bygge fabrikker, sier Johannesson.

Studien peker p氓 at tilgang til h酶ykvalitetsdata er det st酶rste hinderet globalt. Her har Norden et fortrinn gjennom god dokumentasjon, h酶yt tillitsniv氓 og strukturerte prosesser 鈥� men dette m氓 aktiveres for 氓 gi full effekt i AI-prosjekter.

Policy-as-code 鈥� neste store steg i AI-styring

Johannesson mener at neste store steg for nordiske selskaper blir 氓 gj酶re styring og etterlevelse like automatisert som selve AI-modellene. Dette skjer gjennom det som teknologibransjen n氓 kaller 鈥減olicy-as-code鈥�.

鈥� Forestill deg at selskapets regler og policyer finnes som maskinlesbar kode som automatisk anvendes i alle systemer og agentstr酶mmer. Det betyr at hver eneste AI-drevne handling skjer innenfor tydelige og sporbare rammer. Det er slik man gj酶r regeletterlevelse til en konkurransefordel i AI-忙raen, sier han.

AI er i dag et av 麻豆原创s viktigste strategiske satsingsomr氓der globalt, og rundt 15 prosent av selskapets AI-prosjekter i EMEA gjennomf酶res i Norden. De skybaserte l酶sningene er utvidet med innebygde agentfunksjoner, generativ AI og bransjespesifikke modeller, med m氓l om 氓 skape m氓lbare effekter p氓 produktivitet, kontantstr酶m, innkj酶p og forsyningskjeder.

鈥� Kundene v氓re 酶nsker ikke flere piloter 鈥� de 酶nsker AI som faktisk virker. Det er i produksjon den reelle verdien skapes, sier Johannesson.

Norden m氓 skalere og ikke bare teste

De nordiske innsiktene fra 麻豆原创 peker tydelig p氓 at tiden for frittst氓ende AI-eksperimenter er forbi. For 氓 fortsette 氓 ligge foran kreves det at regionens selskaper aktiverer AI der den gir st酶rst effekt 鈥� i virksomhetens kjerneprosesser.

鈥� AI-kostnadene stabiliserer seg p氓 et h酶yt niv氓. N氓 avgj酶res det hvilke virksomheter som skaper verdi, og hvilke som sakker akterut, sier Johannesson.

Les rapporten 鈥澛槎乖� Value of AI鈥� her: .

Les artikkel publisert i Computerworld, 12 December, 2025:

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

The post Ny 麻豆原创-rapport: Norden m氓 industrialisere AI for 氓 beholde forspranget appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Mange land responderer p氓 det nye geopolitiske situasjonen ved 氓 investere tungt i datasentre, basert p氓 antakelsen om at eierskap til fysisk infrastruktur for sky, data og kunstig intelligens automatisk gir uavhengighet. Men ved 氓 likestille servere og prosessorer med suverenitet, overser man realiteten av global, teknologisk, gjensidig avhengighet.

Selv n氓r et datasenter drives av en lokal leverand酶r innenfor egne landegrenser, er de viktigste komponentene, som prosessorer, nettverksutstyr, og AI-modeller, nesten alltid designet eller produsert i utlandet. 脜 oppn氓 full teknologisk selvforsyning ville inneb忙re 氓 utelukke all utenlandsk maskinvare og dermed ogs氓 den utenlandske programvaren som er dypt integrert i b氓de n忙ringsliv og offentlig administrasjon. En slik strategi er verken praktisk eller 酶konomisk b忙rekraftig. Det ville isolert ethvert land fra den kontinuerlige str酶mmen av innovasjon fra resten av verden.

I stedet for 氓 jage selvforsyning, b酶r land investere strategisk og innf酶re pragmatiske reguleringer med hensikt 氓 oppn氓 resultater snarere enn teoretiske idealer. Ekte digital uavhengighet handler om 氓 opprettholde kontroll over kritiske data og eiendeler, samtidig som man utnytter de beste tilgjengelige teknologiene i tr氓d med nasjonale interesser.

Med det som utgangspunkt, blir prioriteringene tydelige:

For det f酶rste b酶r myndighetene investere ressursene der de gir st酶rst effekt. Den virkelige konkurransen handler ikke om hvem som eier flest servere, men om hvem som utvikler og kontrollerer programvaren og AI-applikasjonene som driver fremtidens industri. Dette er arenaen der uavhengighet og langsiktig konkurransekraft virkelig avgj酶res, og der offentlige investeringer gir st酶rst avkastning. Myndigheter som evner 氓 fremme bruk av programvare og kunstig intelligens i n忙ringslivet og offentlig sektor, skaper ogs氓 naturlig ettersp酶rsel etter datasentre og prosessorer. Konsekvensen? De oppn氓r begge m氓l samtidig.

For det andre krever ikke alle data samme niv氓 av digital uavhengighet, og h酶yere niv氓er inneb忙rer naturligvis h酶yere kostnader i form av tid og penger. Informasjon som er avgj酶rende for nasjonal sikkerhet, krever de h酶yeste kontrollniv氓ene, med sikkerhetsklarert personell i kontrollerte omgivelser. I andre tilfeller kan en tiln忙rming som sikrer uavhengighet gjennom datalokalisering, for eksempel i helsevesenet, v忙re passende. Til slutt kan mindre sensitive data og standard forretningsapplikasjoner trygt og kostnadseffektivt kj酶res i betrodde skyl酶sninger, s氓 lenge de oppfyller anerkjente cybersikkerhetsstandarder. 麻豆原创 tilbyr allerede et slikt spekter av l酶sninger til sine kunder.

For det tredje b酶r myndighetene ta i bruk internasjonale uavhengighetsstandarder (som ISO, IEC osv.) i stedet for 氓 utvikle egne regler. Felles standarder gj酶r det mulig for flere leverand酶rer 氓 delta i markedet og oppn氓 stordriftsfordeler. De gj酶r det ogs氓 mulig for myndigheter og bedrifter 氓 bruke uavhengige l酶sninger som er vert hos naboland som f酶lger de samme reglene. Dette vil f酶re til et bredere tilbud av uavhengige skyl酶sninger, til lavere kostnad og med raskere implementering i b氓de offentlig og privat sektor.

For det fjerde b酶r myndighetene investere i utdanning, oppl忙ring og forskning innen skyteknologi, data og anvendt kunstig intelligens. Slik kan de systematisk sikre lokal arbeidskraft med ferdighetene og kompetansen som trengs for 氓 ta nasjonens digitale skjebne i egne hender. Ogs氓 her handler uavhengighet om langt mer enn 氓 kj酶pe og eie maskinvare.

Avslutningsvis handler det om en felles forst氓else av at et lands digitale fremtid ikke avgj酶res i serverrommene. Den formes av bedrifter og offentlige institusjoner som tar kloke og pragmatiske beslutninger om sin digitale uavhengighet og konkurransekraft. Man m氓 fokusere p氓 resultater fremfor teoretiske idealer, og 氓 anvende den beste tilgjengelige teknologien for 氓 skape varig verdi.

av Christian Klein, CEO i 麻豆原创

Notera: Opprinnelig publisert i Computerworld den 31. oktober 2025.

The post Digital uavhengighet handler om resultater, ikke teoretiske idealer appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Den nye l酶sningen, 麻豆原创 Snowflake Solution Extension for 麻豆原创 Business Data Cloud, kombinerer 麻豆原创s ekspertise innen forretningskritiske prosesser og semantisk rike data, med Snowflakes kraftfulle plattform for utvikling av AI- og maskinl忙ringsl酶sninger. L酶sningen gj酶r det mulig 氓 dele data p氓 tvers av systemer – uten 氓 m氓tte kopiere dem.

鈥� Ved 氓 integrere 麻豆原创 og Snowflake gj酶r vi det enkelt for virksomheter 氓 koble sammen sine mest kritiske forretningsdata med muligheten til 氓 utvikle og skalere AI-applikasjoner og data-agendaer i Snowflake, sier Christian Kleinerman, EVP for Produkt i Snowflake.

鈥� At Snowflake n氓 blir en del av 麻豆原创 Business Data Cloud, gir kundene v氓re st酶rre 氓penhet og frihet. Sammen kombinerer vi 麻豆原创s forretningskritiske applikasjoner med Snowflakes dataplattform for 氓 levere en helhetlig og virksomhetsklar l酶sning som 酶ker verdien av data p氓 tvers av hele 酶kosystemet, sier Irfan Khan, President og Chief Product Officer for 麻豆原创 Data and Analytics, 麻豆原创 SE.

Partnerskapet omfatter ogs氓 麻豆原创 Business Data Cloud Connect for Snowflake, som gj酶r det mulig 氓 dele data i begge retninger – ogs氓 her uten kopiering. Bedrifter som allerede bruker Snowflake, kan enkelt koble sine eksisterende milj酶er til 麻豆原创 Business Data Cloud.

B氓de 麻豆原创 og Snowflake st酶tter i dag tusenvis av kunder i deres digitale transformasjon – blant annet AstraZeneca.

鈥� AstraZeneca utfordrer stadig grensene for vitenskapen og leder utviklingen av livsendrende medisiner, sier Russell Smith, Vice President for ERP Transformation Technology i AstraZeneca og fortsetter.

鈥� Data og AI er avgj酶rende for at vi skal lykkes, og v氓rt n忙re samarbeid med 麻豆原创 og Snowflake styrker evnen v氓r til 氓 hente ut, behandle og analysere data i sanntid. Denne lanseringen vil bidra til 氓 akselerere oppdraget v氓rt – for hvert minutt teller n氓r vi skal skape gjennombrudd for pasientene.

麻豆原创 Snowflake ventes 氓 bli tilgjengelig i l酶pet av f酶rste kvartal 2026, mens 麻豆原创 BDC Connect for Snowflake lanseres i l酶pet av f酶rste halv氓r 2026.

Les mer: 听Klikk her for den fullstendige pressemeldingen p氓 engelsk og flere detaljer.

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

听

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

听

The post 麻豆原创 og Snowflake inng氓r partnerskap om datadeling appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

鈥� 麻豆原创s kunngj酶ringer i dag gir utviklere verkt酶yene de trenger for 氓 holde tritt med AI-revolusjonen. Innovasjoner p氓 tvers av 麻豆原创s unike samspill mellom applikasjoner, data og AI plasserer utviklerne der de h酶rer hjemme 鈥� i f酶rersetet for digital transformasjon, sier Muhammad Alam i 麻豆原创s konsernledelse.

Nye muligheter for utviklere

Med nye muligheter til 氓 bygge agenter i Joule Studio kan programvareutviklere utvide 麻豆原创s ferdigbygde agenter og utvikle nye som tar utgangspunkt i 麻豆原创s forretningsdata og -kontekst. Disse agentene kan handle selvstendig n氓r forretningsforhold endrer seg.

麻豆原创 Build, selskapets sentrale plattform for utvikling og automatisering av forretningsapplikasjoner, gir n氓 utviklere st酶rre frihet til 氓 bygge, utvide og automatisere l酶sninger med de verkt酶yene de selv foretrekker. Utviklere som arbeider med agentbaserte l酶sninger som Cursor, Claude Code, Cline og Windsurf, kan n氓 bruke 麻豆原创s utviklingsrammeverk via de nye 麻豆原创 Build Local Model Context Protocol Servers.

Visual Studio Code-brukere f氓r direkte tilgang til 麻豆原创 Build i sitt utviklingsmilj酶 gjennom en ny 麻豆原创 Build-utvidelse, som senere ogs氓 blir tilgjengelig i Open VSX Registry for andre plattformer. 麻豆原创 og n8n har i tillegg annonsert planer om integrasjon, slik at Joule Studio-agenter og n8n-agenter kan samarbeide s酶ml酶st.

Data som drivkraft

Alle intelligente applikasjoner er bygget p氓 p氓litelige data, og 麻豆原创 gir n氓 utviklere enda flere m氓ter 氓 utnytte verdien i disse dataene p氓 gjennom 麻豆原创 Business Data Cloud. Plattformen kan n氓 kobles til et bredere spekter av data- og AI-l酶sninger som utviklere allerede bruker i sitt daglige arbeid.

En ny 麻豆原创 Snowflake-l酶sning for 麻豆原创 Business Data Cloud bringer Snowflakes fulladministrerte data- og AI-funksjoner direkte til 麻豆原创s kunder. Det gir virksomheter fleksibilitet til 氓 velge riktig kapasitet og lagring for hver enkelt data- og AI-oppgave, samtidig som styring, interoperabilitet og forretningskontekst ivaretas.

麻豆原创 har ogs氓 annonsert et nytt partnerskap med Snowflake om 麻豆原创 Business Data Cloud Connect, som utfyller de eksisterende integrasjonene med Databricks og Google Cloud. Dette gir utviklere st酶rre frihet til 氓 bestemme hvordan de vil arbeide med 麻豆原创-data 鈥� uavhengig av plattform.

Med den nye data product studio-funksjonen i 麻豆原创 Business Data Cloud kan utviklere forvandle r氓data til bruksklare dataprodukter som st酶tter analyse, kunstig intelligens og applikasjonsutvikling. I tillegg gj酶r en utvidet funksjon i 麻豆原创 HANA Cloud Knowledge Graph Engine det mulig 氓 automatisk generere grafer som viser relasjonene mellom tabeller, kolonner og datamodeller 鈥� og dermed avdekke hvordan data henger sammen og hvorfor de er viktige. Resultatet er et klarere bilde av sammenhenger p氓 tvers av systemer og dypere innsikt i virksomhetens data for utviklere.

AI-autonomi i praksis
麻豆原创 utvider n氓 sin AI-portef酶lje for 氓 gi utviklere den intelligensen og styringen som kreves for 氓 omsette innsikt til handling. Selskapet lanserer sin f酶rste enterprise relational foundation model 鈥� en ny type kunstig intelligens som forutsier forretningsresultater, ikke bare neste ord i en setning.

麻豆原创-RPT-1, den f酶rste generasjonen av Relational Pre-trained Transformer, gj酶r det mulig 氓 raskt og presist forutsi scenarier som leveringsforsinkelser, betalingsrisiko eller sannsynlighet for fullf酶ring av salgsordrer. 麻豆原创 氓pner samtidig et gratis testmilj酶 der utviklere kan eksperimentere med modellen og se hvordan den fungerer i praksis.

De nye AI-assistentene i Joule samordner flere agenter p氓 tvers av arbeidsflyter, avdelinger og applikasjoner, og gj酶r b氓de automatisering og autonomi til en realitet. Assistentene kan planlegge, iverksette og fullf酶re komplekse oppgaver innen 酶konomi, forsyningskjede, HR og andre kjerneomr氓der.

麻豆原创 introduserer ogs氓 nye agenter rettet mot tekniske brukere. En ny forretningsprosessanalyse-agent hjelper team med 氓 kartlegge hvordan prosesser faktisk fungerer, identifisere flaskehalser og finne muligheter for 氓 optimalisere arbeidsflyter, slik at forbedringer blir b氓de m氓lbare og varige.

Ettersom kunstig intelligens endrer arbeidslivet for alle, forplikter 麻豆原创 seg til 氓 gi 12 millioner mennesker over hele verden kompetanse innen kunstig intelligens f酶r 2030. Gjennom et utvidet samarbeid med den digitale l忙ringsplattformen Coursera 氓pner 麻豆原创 sine praktiske oppl忙rings- og sertifiseringsprogrammer for enda flere 鈥� slik at b氓de utviklere og virksomheter kan ta aktiv del i den nye AI-酶konomien.

Les mer i og p氓 . F氓 麻豆原创-nyheter via og .

Om 麻豆原创

Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og .

Overblikk p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创ekontakt

Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创 Norden & Baltikum
+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post 麻豆原创 l酶fter utviklernes rolle i den nye AI-忙raen appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

麻豆原创 酶nsker 氓 gi virksomheter bedre beslutningsst酶tte, raskere gjennomf酶ring og mulighet for skalerbar transformasjon. Dette skal de oppn氓 gjennom et nytt nettverk av rollebaserte AI-assistenter i Joule, et voksende data酶kosystem som gir dypere innsikt, og programvare for forsyningskjeder som forutsier forstyrrelser.

鈥� I en verden der usikkerhet er den nye normalen, m氓 systemene snakke sammen. 麻豆原创 Business Suite gir en s酶ml酶s opplevelse der data og AI spiller p氓 lag for 氓 skape konkret forretningsverdi, sier Muhammad Alam i 麻豆原创s konsernledelse og ansvarlig for Product & Engineering.

Joule-assistenter: AI som samarbeider med mennesker

麻豆原创 lanserer neste fase av Joule – AI-motoren som st氓r i sentrum for verdiskapningen i 麻豆原创 Business Suite. Med applikasjoner og data fra hele 麻豆原创 Business Suite introduserer 麻豆原创 n氓 en ny generasjon rollebaserte assistenter i Joule.

Hver assistent er utviklet for 氓 samarbeide med mennesker i ulike forretningsfunksjoner. De trekker inn de riktige agentene for oppgaven, konfigurerer, orkestrerer og styrer dem – slik at mennesker i stedet kan bruke tiden sin p氓 氓 skape ny innsikt og h酶yere produktivitet.

Bak assistentene st氓r et stadig voksende bibliotek av spesialiserte Joule-agenter som utf酶rer komplekse arbeidsprosesser innen ulike funksjoner. For eksempel koordinerer People Manager-assistenten et team av spesialiserte agenter, inkludert den nye People Intelligence-agenten, som identifiserer og l酶ser utfordringer som l酶nnsavvik og dermed st酶tter ledere med personalansvar. Tilsvarende f氓r Financial Planning-assistenten st酶tte fra blant annet Cash Management-agenten, som optimaliserer likviditet og forbedrer avkastningen p氓 rentemidler.

Den nye generasjonen rollebaserte AI-assistenter samarbeider ikke bare med mennesker for 氓 酶ke effektiviteten i hvert forretningsomr氓de, de samarbeider ogs氓 p氓 tvers av funksjoner for 氓 l酶se komplekse utfordringer som p氓virker hele virksomheten.

Eksempler p氓 nye Joule-agenter:

• Cash Management Agent: automatiserer bankavstemming og kartlegger likviditetsbehov. Kan redusere manuelt arbeid med opptil 80 %.
• International Trade Classification Agent: hjelper bedrifter med 氓 klassifisere varer for internasjonal handel i tr氓d med gjeldende regelverk.
• Bid Analysis Agent: sammenligner leverand酶rtilbud, finner skjulte kostnader og identifiserer muligheter for raskere innkj酶p.
• Production Planning and Operations Agent: st酶tter produksjonsplanleggere ved 氓 kontrollere materialer, kapasitet og tidsplaner f酶r produksjonsstart.
• Career and Talent Development Agent: hjelper ledere med 氓 identifisere og utvikle fremtidige talenter gjennom m氓lrettede utviklingsplaner.

Data som gj酶r en forskjell

Data driver AI, men er ofte isolert i separate systemer. Med det nye 麻豆原创 Business Data Cloud Connect kobles 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BCD) sikkert til partnerplattformer. Uten 氓 kopiere data forblir informasjonen trygg i 麻豆原创-systemene, samtidig som den er tilgjengelig i sanntid i kundenes eksisterende dataplattformer, og dermed bevarer forretningskonteksten. Resultatet er f忙rre datasiloer, enklere datalinjer og ingen duplisering.

Databricks og Google Cloud er de f酶rste partnerne som st酶tter 麻豆原创 Business Data Cloud Connect, med flere p氓 vei. Disse partnerskapene gir kundene raskere tilgang til analyse- og AI-dataprodukter, slik at virksomheter kan g氓 fra r氓data til forretningsresultater i sanntid.

Nye l酶sninger for en AI-drevet hverdag

En annen nyhet er 麻豆原创 Supply Chain Orchestration, som kombinerer Joule med en live knowledge graph. L酶sningen identifiserer risiko i sanntid flere ledd nedover i leverand酶rkjeden og koordinerer responsen, slik at virksomheten kan opprettholde forsyningskjeden gjennom 氓 redusere forstyrrelser og kostnader.

Samtidig lanseres 麻豆原创 Engagement Cloud, en ny l酶sning innen kundeopplevelse som personaliserer interaksjon med kunder, leverand酶rer og andre interessenter basert p氓 forretningskritiske data.

Les mer p氓 engelsk her: 麻豆原创 Connect pressemelding og

叠别蝉酶办 . 听F氓 麻豆原创-nyheter via og .

听Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

Overblik p氓 1 side om 麻豆原创: .

麻豆原创 麻豆原创 Room; press@sap.com

麻豆原创ekontakt
Ellen Vig Nelausen
麻豆原创 Nordic Integrated Communications
telefon: +45 29 23 32 34
e-mail: ellen.vig.nelausen@sap.com

The post 麻豆原创 lanserer rollebaserte AI-agenter for fremtidens virksomheter appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Samarbeidet bygger videre p氓 selskapenes mange氓rige partnerskap og 麻豆原创s nye, helhetlige strategi for digital suverenitet og AI-drevet innovasjon. 麻豆原创 Sovereign Cloud-funksjonene er sikkerhetsforsterkede skyl酶sninger utviklet spesielt for 氓 m酶te bransjestandarder og krav i regulerte sektorer og offentlig forvaltning.

AWS European Sovereign Cloud planlegges lansert i Brandenburg, Tyskland, ved utgangen av 2025. L酶sningen er utviklet for 氓 gi offentlig sektor og sterkt regulerte bransjer flere valgmuligheter, og skal im酶tekomme deres behov for digital suverenitet 鈥� fra krav om datalagring innenfor EU til operativ selvstendighet og 酶kt robusthet.

麻豆原创 Sovereign Cloud-funksjoner er allerede tilgjengelige p氓 AWS i Australia og New Zealand (siden 2023), Storbritannia (siden 2024) samt Canada og India (siden begynnelsen av 2025). Utvidelsen til AWS European Sovereign Cloud markerer en viktig milep忙l for kunder over hele Europa.

麻豆原创 Sovereign Cloud p氓 AWS European Sovereign Cloud-l酶sninger vil i f酶rste omgang omfatte 麻豆原创 Business Technology Platform og 麻豆原创 Cloud ERP.

AWS European Sovereign Cloud blir en selvstendig l酶sning, helt uavhengig av dagens AWS-regioner og .

AWS og 麻豆原创 har samarbeidet om 氓 utvikle nye skytjenester i mer enn 16 氓r. Det nye samarbeidet bygger videre p氓 denne erfaringen og skal hjelpe kundene med 氓 m酶te kravene til digital suverenitet og akselerere deres digitale transformasjon i Europa.

Les hele pressemeldingen p氓 engelsk her: AWS and 麻豆原创 to Advance Digital Sovereignty Across Europe| 麻豆原创 News Center.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

听

The post Amazon Web Services og 麻豆原创 utvider samarbeidet for 氓 st酶tte digital suverenitet i Europa appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

麻豆原创 Cloud ERP st酶tter en rekke 酶konomi- og prosjektstyringsfunksjoner, inkludert prosjektfakturering, inntektsf酶ring, kontantbasert regnskap og 酶konomifunksjoner. Samtidig reduserer det kompleksiteten i driften, gir brukerne bedre muligheter for selvbetjening 鈥� og senker kravene til support og vedlikehold.

PwC-ansatte har n氓 tilgang til en rekke l酶sninger som er inkludert i 麻豆原创 Business Suite, for eksempel 麻豆原创 Cloud ERP, 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), 麻豆原创 Concur, 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Advanced Financial Closing, Group Reporting, 麻豆原创 Risk & Assurance Management og 麻豆原创 Enable Now.

Programmet er utviklet i tett samarbeid mellom PwC og 麻豆原创. Den erstatter en blanding av programvare fra forskjellige leverand酶rer, og skaper et mer fleksibelt, skalerbart og standardisert milj酶 for ansatte. PwC vil ogs氓 fortsette 氓 bruke KI i form av 麻豆原创s assistent Joule Copilot og 麻豆原创 Business AI for 氓 bli enda mer effektive og innovative.

Les hele pressemeldingen her.

Om 麻豆原创
Som en global leder innen bedriftsapplikasjoner og forretningsdrevet AI, er 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) et bindeledd mellom forretningsdrift og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 lykkes ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner som 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjeder og kundeopplevelser. Hvis du vil ha mer informasjon, kan du se og news.sap.com/norway.

麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
Kommunikasjonssjef, 麻豆原创+46 73 827 1074
ulrika.wass@sap.com

The post PwC moderniserer sin globale virksomhet i samarbeid med 麻豆原创 appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.

Det investeres for tiden svimlende summer i kunstig intelligens. 芦Stargate禄, et amerikansk initiativ for 氓 bygge verdens st酶rste KI-senter, skal investere 500 milliarder dollar over de neste fire 氓rene. Saudi-Arabia og De forente arabiske emirater kunngjorde nylig planer om 氓 kj酶pe hundretusener av avanserte KI-datachipper. Og p氓 芦AI Action Summit禄 i Frankrike tidligere i 氓r forpliktet offentlige og private akt酶rer seg til 氓 investere over 300 millioner euro til 氓 fremme KI i Europa.

Forventningene til den 酶konomiske gevinsten fra den nye teknologien er alts氓 skyh酶ye. Likevel viser en fersk at 80 prosent av virksomheter internasjonalt fremdeles ikke har sett noen m氓lbar effekt p氓 l酶nnsomheten. Hvorfor er det s氓 stort avvik mellom forventning og virkelighet?

Svaret er at KI ikke er en frittst氓ende teknologi. For 氓 realisere gevinstene, m氓 teknologien v忙re dypt integrert i forretningsprosessene. For at det skal lykkes, m氓 virksomhetene ha tre pillarer p氓 plass: moderne skybasert programvare, avansert databehandling og en sammenhengende KI-l酶sninger som er integrert med disse.

Utdaterte systemer

La oss begynne med programvaren. Alle vellykkede selskaper bruker programvare til 氓 organisere og optimere virksomeheten 鈥� fra ordremottakelse og innkj酶p til produksjon, levering og kundeservice. Likevel baserer mange virksomheter seg fremdeles p氓 s氓kalte 芦on-prem禄-l酶sninger: eldre systemer som kj酶rer p氓 virksomhetens egne servere (on-premise).

Virksomhetene har ofte et lappeteppe av vidt forskjellige programvarel酶sninger, der ulike applikasjoner er sydd sammen og modifisert 鈥� ofte uten 氓 f酶lge med p氓 de nyeste teknologiske fremskrittene. Slike komplekse systemer er dyre 氓 vedlikeholde, og gj酶r det vanskelig for virksomheter og ledere 氓 reagere raskt og smidig p氓 utfordringer og muligheter.

Det er ogs氓 vanskelig 氓 bruke KI effektivt i eldre milj酶er. Modellene har vanskelig for 氓 forst氓 virksomhetens indre logikk, 氓 tolke fragmenterte og spredde datamengder, og 氓 identifisere viktig informasjon.

Sky er en forutsetning

F酶rste steg er derfor 氓 g氓 over til moderne, skybasert programvare 鈥� alts氓 applikasjoner som driftes sentralt i profesjonelle datasentre, oppdateres l酶pende og er tett integrert, slik at informasjon kan flyte s酶ml酶st p氓 tvers av virksomheten.

For virksomheter er det raskere, enklere og mer oversiktlig 氓 flytte til skyen, takket v忙re etablerte metoder og avanserte digitale verkt酶y. Gevinstene er ogs氓 st酶rre enn tidligere. Integrerte skyapplikasjoner fungerer fra start og dekker hele virksomhetens behov. En bilprodusent kan for eksempel redusere b氓de tidsbruk og kostnader 鈥� fra bestilling og produksjon til levering. Tilsvarende gevinster gjelder i praksis for alle bransjer og arbeidsflyter.

Sky-migrering er derfor langt mer enn et IT-prosjekt 鈥� det er selve fundamentet for en gjennomgripende modernisering av virksomheten.

Magisk filkabinett

N氓r virksomheten f酶rst er i skyen, er det enkelt 氓 legge til avanserte l酶sninger for databehandling. Tenk p氓 avansert databehandling som et magisk filkabinett. Det lagrer og organiserer automatisk alle dokumenter, all informasjon og all data p氓 riktig sted og i riktig rekkef酶lge 鈥� alltid oppdatert, s酶kbart, uten duplikater og feil, med smarte merknader og i riktig kontekst.

Kombinasjonen av integrerte skyapplikasjoner og avansert databehandling gir ledere et mer helhetlig bilde av virksomheten. Samtidig gj酶r teknologien det mulig for kunstig intelligens 氓 hjelpe medarbeiderne med b氓de repetitive oppgaver og grundige analyser og innsikter.

Videre blir det mulig 氓 la digitale medarbeidere, ogs氓 kalt KI-agenter, utf酶re komplekse arbeidsoppgaver. For eksempel kan agenter oppdage at fakturaer ikke har blitt betalt til forfall, finne ut hva som har g氓tt galt, l酶se problemet og hindre at det skjer igjen.

Krever store endringer

脜 dra nytte av KI krever alts氓 at virksomhetene gj酶r store endringer. De m氓 g氓 fra utdaterte 芦on-prem禄-l酶sninger til moderne skyl酶sninger med avansert databehandling, og videre til 氓 ta i bruk integrerte KI-agenter p氓 tvers av hele virksomheten. F酶rst da kan vi realisere det enorme potensialet som ligger i teknologien 鈥� og redefinere hvordan vi driver virksomheter og 酶konomier.

av Christian Klein, CEO 麻豆原创

Opprinnelig publisert i Computerworld den 28. august 2025.

The post Suksessoppskriften p氓 KI appeared first on 麻豆原创 Norge Nyheter.