Investeringene i AI-agenter forventes 氓 firedobles p氓 to 氓r, men kun 12 prosent av selskapene mener de er fullt klare til 氓 styre teknologien.
Det viser tall fra en den globale unders酶kelsen , der 麻豆原创 og Oxford Economics har spurt 2鈥�600 bedriftsledere i 13 land* om deres AI-investeringer.
Den gjennomsnittlige virksomheten i unders酶kelsen, venter i 氓r en avkastning p氓 21 prosent p氓 sine AI-investeringer, tilsvarende 6,3 millioner amerikanske dollar (ca. NOK 63 millioner). Det er opp fra 16 prosent i fjor. S忙rlig forventningene til agentbasert AI, der AI-systemer selv planlegger og utf酶rer oppgaver innenfor gitte rammer, har 酶kt markant. Samtidig som selskapene investerer mer enn noen gang, med NOK 280 millioner i snitt, er det kun 3 prosent av selskapene som anser seg som selv fullt forberedt p氓 氓 ta i bruk AI-agentene.
Styring og kontroll henger etter
Tallene i rapporten viser samtidig at mange organisasjoner mangler grunnleggende mekanismer for styring og kontroll av AI.
鈥� Oxford Economics finner at kun 12 prosent av virksomhetene mener de er fullt klare til 氓 styre AI. Under halvparten har et register over agentene som opererer i virksomheten鈥� under halvparten! Forestill deg at det samme gjaldt ansatte eller eksterne konsulenter. Du ville ikke sovet godt om natten. I tillegg mangler halvparten logger over agentenes beslutninger, og over 40 prosent har ingen tilgangs- og rettighetsstyring for sine agenter. Kanskje er det derfor nesten halvparten allerede har opplevd datalekkasjer fra uautorisert bruk av AI. Det er ganske alvorlige tall, sier David Pontoppidan, Head of Business AI Nordic & Baltic i 麻豆原创.
Han ser samtidig ingen tydelig forskjell mellom Norden 鈥� som ellers ofte fremheves som digitalt ledende 鈥� og resten av Europa n氓r det gjelder evnen til 氓 integrere AI i forretningsprosessene.
Kun f氓 virksomheter er klare for AI鈥慳genter
Bak de 酶kende forventningene viser unders酶kelsen et paradoks: Kun 3 prosent av virksomhetene vurderer at de er fullt forberedt p氓 氓 ta i bruk AI鈥慳genter.
If酶lge 麻豆原创s nordiske og baltiske AI-sjef skyldes dette blant annet at AI-debatten i for stor grad fokuserer p氓 modeller fremfor fundamentet som skal skape verdi i praksis.
鈥� Fascinasjonen for modellaget har blitt usunn, og det er alvorlig. Den offentlige samtalen dreier seg om benchmarks og lanseringer av de nyeste modellene som Claude Fable 5 og GPT鈥�5.6 Sol, samtidig som 73 prosent av virksomhetene peker p氓 datakvalitet som den viktigste 氓rsaken til at de f氓r mindre verdi ut av AI enn de burde, og 79 prosent jevnlig opplever AI鈥憃utput av lav kvalitet som skaper merarbeid, sier David Pontoppidan.
David Pontoppidan samarbeider daglig med noen av de viktigste og mest komplekse virksomhetene i Norden for 氓 skalere forretningsverdien av deres enterprise-AI-investeringer. Han opplever at det er stor avstand mellom 芦demooppsett禄 i kontrollerte milj酶er og hvor klare virksomheter faktisk er til 氓 drive AI som en industrialisert kapasitet.
鈥� To virksomheter kan kj酶re agentbaserte arbeidsflyter basert p氓 samme modell og f氓 vidt forskjellige resultater. Og det har lite 氓 gj酶re med hvor dyktige utviklerne er. Det handler snarere om hvordan man angriper oppgaven. Etter min mening er dette en strategisk diskusjon som b酶r starte i toppledelsen: Hvor skal verdien skapes, hvordan m氓ler vi den, og hvilke beslutninger skal vi aldri overlate til en agent? Modellvalget kommer langt senere.
Ekspertens r氓d: Modeller kan leies. Fundamentet m氓 eies
Hvis virksomheter skal realisere verdien af agentbasert AI, hander det if酶lge David Pontoppidan om a koble teknologien til de prosessene, dataene og styringsmekanismene som allerede driver virksomheten.
鈥� Mitt beste r氓d er 氓 la agentene flytte inn der virksomheten allerede opererer: i systemene som kjenner deres data, prosesser, roller og kontroller. P氓 den m氓ten arver agentene fundamentet fra dag 茅n, og man kan bruke ressursene p氓 det kun mennesker kan: 氓 designe hvor d酶mmekraften skal ligge i prosessene.
Hvis ambisjonen snarere er 氓 unng氓 氓 bli hengende etter, er r氓det enklere: bygg ikke et parallelt AI鈥憀andskap ved siden av virksomheten. Integrer intelligensen i plattformene som allerede driver kjerneprosessene, slik at registre, rettigheter og revisjonsspor f酶lger med.
Hos de fleste virksomheter er fundamentet allerede p氓 plass. Det de mangler, er 氓 koble p氓 intelligensen. Det er egentlig rapportens korteste konklusjon: Modeller kan leies. Fundamentet m氓 eies.
Les hele rapporten her:
* Australia, Brasil, Canada, Frankrike, India, Italia, Japan, Kina, Singapore, Storbritannia, Thailand, Tyskland og USA
Om 麻豆原创
Som en global leder innen virksomhetskritiske applikasjoner og forretnings-AI, representerer 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) koblingen mellom virksomhet og teknologi. I over 50 氓r har organisasjoner stolt p氓 麻豆原创 for 氓 f氓 frem sitt beste ved 氓 forene forretningskritiske operasjoner p氓 tvers av 酶konomi, innkj酶p, HR, forsyningskjede og kundeopplevelse.听For mer informasjon, bes酶k听听辞驳听
Oversikt:
叠别蝉酶办
F酶lg 麻豆原创 p氓 och
麻豆原创 麻豆原创 Room 鈥� press@sap.com
麻豆原创ekontakt
Ulrika Wass
麻豆原创 Nordic Integrated Communications
Telefon: +46 73听827 1074
贰鈥憄辞蝉迟: ulrika.wass@sap.com
听